Meta AI
মেটা এআই হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষাগার যা মেটা প্ল্যাটফর্মস ইনকর্পোরেটেডের (পূর্বে ফেসবুক, ইনকর্পোরেটেড নামে পরিচিত) অন্তর্গত, মেটা এআই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন রূপ বিকাশ করতে চায়, বর্ধিত এবং কৃত্রিম বাস্তবতা প্রযুক্তির উন্নতি করতে চায়। মেটা এআই হল একটি একাডেমিক গবেষণা পরীক্ষাগার যা এআই সম্প্রদায়ের জন্য জ্ঞান উৎপাদনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি ফেসবুকের অ্যাপ্লায়েড মেশিন লার্নিং (এএমএল) দলের বিপরীতে, যা তার পণ্যগুলির ব্যবহারিক প্রয়োগগুলিতে মনোনিবেশ করে। ইতিহাস মেটা এআই ফেসবুক আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ (এফ. এ. আই. আর) হিসাবে শুরু হয়েছিল মেনলো পার্ক, ক্যালিফোর্নিয়া, সদর দফতর, লন্ডন, যুক্তরাজ্য এবং ম্যানহাটনে একটি নতুন পরীক্ষাগার সহ। 2013 সালের সেপ্টেম্বরে এফ. এ. আই. আর আনুষ্ঠানিকভাবে ঘোষণা করা হয়। এফ. এ. আই. আর পরিচালনা করেছিলেন নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের ইয়ান লেকুন, যিনি একজন গভীর শিক্ষার অধ্যাপক এবং টুরিং পুরস্কার বিজয়ী। এনওয়াইইউ-এর সেন্টার ফর ডেটা সায়েন্সের সাথে কাজ করে, এফএআইআর-এর প্রাথমিক লক্ষ্য ছিল ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে গবেষণা করা এবং "বুদ্ধিমত্তা বোঝা, এর মৌলিক নীতিগুলি আবিষ্কার করা এবং মেশিনগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বুদ্ধিমান করা"। এফ. এ. আই. আর-এর গবেষণা সেই প্রযুক্তির পথপ্রদর্শক যা মুখ শনাক্তকরণ, ফটোগ্রাফগুলিতে ট্যাগিং এবং ব্যক্তিগতকৃত ফিডের সুপারিশ করে। পরিসংখ্যানগত শিক্ষার অগ্রদূত ভ্লাদিমির ভাপনিক 2014 সালে এফ. এ. আই. আর-এ যোগ দেন, তিনি সাপোর্ট-ভেক্টর মেশিনের সহ-উদ্ভাবক এবং ভাপনিক-চেরভোনেঙ্কিস তত্ত্বের অন্যতম বিকাশকারী। এফ. এ. আই. আর 2015 সালে ফ্রান্সের প্যারিসে একটি গবেষণা কেন্দ্র খোলে এবং পরবর্তীকালে সিয়াটল, পিটসবার্গ, তেল আভিভ, মন্ট্রিল এবং লন্ডনে ছোট উপগ্রহ গবেষণা পরীক্ষাগার চালু করে। 2016 সালে, এফ. এ. আই. আর গুগল, অ্যামাজন, আই. বি. এম এবং মাইক্রোসফ্টের সাথে অংশীদারিত্ব করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অংশীদারিত্ব তৈরি করে মানুষ ও সমাজের উপকারের জন্য, একটি সংস্থা যা উন্মুক্ত লাইসেন্সপ্রাপ্ত গবেষণার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, নৈতিক ও দক্ষ গবেষণা অনুশীলনগুলিকে সমর্থন করে এবং ন্যায্যতা, অন্তর্ভুক্তি এবং স্বচ্ছতা নিয়ে আলোচনা করে। 2018 সালে, আইবিএম-এর বিগ ডেটা গ্রুপের প্রাক্তন সিটিও জেরোম পেসেন্টি এফএআইআর-এর সভাপতির ভূমিকা গ্রহণ করেন, যখন লেকুন প্রধান এআই বিজ্ঞানী হিসাবে দায়িত্ব পালনের জন্য পদত্যাগ করেন। 2018 সালে, এফ. এ. আই. আর এআই রিসার্চ র্যাঙ্কিং 2019-এ 25তম স্থানে ছিল, যা এআই গবেষণার নেতৃত্বদানকারী শীর্ষস্থানীয় বৈশ্বিক সংস্থাগুলিকে স্থান দিয়েছে। 2019 সালে এফ. এ. আই. আর দ্রুত অষ্টম স্থানে উঠে আসে এবং 2020 সালের র্যাঙ্কিংয়ে অষ্টম স্থান বজায় রাখে। 2018 সালে এফ. এ. আই. আর-এর প্রায় 200 জন কর্মী ছিল এবং 2020 সালের মধ্যে এই সংখ্যা দ্বিগুণ করার লক্ষ্য ছিল। এফ. এ. আই. আর-এর প্রাথমিক কাজের মধ্যে রয়েছে লার্নিং-মডেল সক্ষম মেমরি নেটওয়ার্ক, স্ব-তত্ত্বাবধানে শেখা এবং উৎপাদক প্রতিকূল নেটওয়ার্ক, পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং অনুবাদ, পাশাপাশি কম্পিউটার দৃষ্টি। এফ. এ. আই. আর 2017 সালে টর্চ ডিপ-লার্নিং মডিউলের পাশাপাশি পাইটর্চ প্রকাশ করে, যা একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, যা পরবর্তীকালে টেসলার অটোপাইলট এবং উবারের পাইরোর মতো বেশ কয়েকটি গভীর শিক্ষার প্রযুক্তিতে ব্যবহৃত হয়েছিল। এছাড়াও 2017 সালে, এফ. এ. আই. আর একটি গবেষণা প্রকল্প বন্ধ করে দেয় যখন এআই বটগুলি এমন একটি ভাষা তৈরি করে যা মানুষের কাছে বোধগম্য ছিল না, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিয়ন্ত্রণের বাইরে যাওয়ার ডিস্টোপিয়ান ভয় সম্পর্কে কথোপকথনকে উস্কে দেয়। যাইহোক, এফ. এ. আই. আর স্পষ্ট করে জানিয়েছে যে গবেষণাটি বন্ধ করে দেওয়া হয়েছিল কারণ তারা ভয়ের পরিবর্তে ভাষা কীভাবে তৈরি হয় তা বোঝার জন্য তাদের প্রাথমিক লক্ষ্য অর্জন করেছিল। ফেসবুক, ইনকর্পোরেটেডকে মেটা প্ল্যাটফর্মস ইনকর্পোরেটেড-এ পরিবর্তন করার পরে এফ. এ. আই. আর-এর নাম পরিবর্তন করে মেটা এ. আই করা হয়। 2022 সালে, মেটা এআই দুই সপ্তাহের মধ্যে 600 মিলিয়ন সম্ভাব্য প্রোটিনের থ্রিডি আকারের পূর্বাভাস দিয়েছে। বর্তমান গবেষণা 23শে ফেব্রুয়ারী, 2022-এ, লাইভ ইভেন্ট ইনসাইড দ্য ল্যাবঃ বিল্ডিং ফর দ্য মেটাভার্স উইথ এআই-তে, মেটা এআই দল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষণা ও উন্নয়নের প্রধান অগ্রগতি নিয়ে আলোচনা করেছে। এরকম একটি সরঞ্জাম হল বিল্ডারবট, যা ব্যবহারকারীদের ভয়েস কমান্ড ব্যবহার করে ভার্চুয়াল জগত তৈরি করতে দেয়। অন্যান্য সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে নো ল্যাঙ্গুয়েজ লেফট বিহাইন্ড, লিখিত ভাষার মধ্যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ করতে সক্ষম একটি ব্যবস্থা এবং একটি সর্বজনীন বক্তৃতা অনুবাদক, তাৎক্ষণিক বক্তৃতা-থেকে-বক্তৃতা অনুবাদ করতে সক্ষম একটি ব্যবস্থা। কম্পিউটার ভিশন মেটা এআই-এর কম্পিউটার ভিশন গবেষণার লক্ষ্য ডিজিটাল চিত্র এবং ভিডিও থেকে পরিবেশ সম্পর্কে তথ্য বের করা। এআই দ্বারা বিকশিত কম্পিউটার দৃষ্টি প্রযুক্তির একটি উদাহরণ হল প্যানপটিক সেগমেন্টেশন, যা অগ্রভাগের বস্তুগুলিকে স্বীকৃতি দেয় তবে পটভূমির দৃশ্যগুলিকেও শ্রেণীবদ্ধ করে। মেটা এআই ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন উত্তর প্রযুক্তি উন্নত করতে চায়, যেখানে একটি মেশিন চক্র-সামঞ্জস্য ব্যবহার করে চিত্র সম্পর্কে মানুষের ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেয়, যাতে মেশিনটি প্রশ্নের ভাষাগত বৈচিত্র্যের উত্তর দেওয়ার পাশাপাশি একটি প্রশ্ন তৈরি করে। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কথোপকথনমূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যোগাযোগের জন্য প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য এবং প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি করার জন্য একটি যন্ত্রের প্রয়োজন। ব্যবহারকারী যে ভাষায় কথা বলুন না কেন, মেটা এআই নিরাপদ যোগাযোগ উন্নত করতে এই প্রযুক্তিগুলির উন্নতি করতে চায়। সুতরাং, একটি কেন্দ্রীয় কাজ হল অন্যান্য ভাষায় প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) প্রযুক্তির সাধারণীকরণ। যেমন, মেটা এআই সক্রিয়ভাবে তত্ত্বাবধানহীন মেশিন অনুবাদে কাজ করে। মেটা এআই পুনরাবৃত্তি, নির্দিষ্টতা, প্রতিক্রিয়া-সম্পর্কিততা এবং প্রশ্ন-জিজ্ঞাসা, চিত্র ক্যাপশনে ব্যক্তিত্বকে অন্তর্ভুক্ত করা এবং সৃজনশীলতা-ভিত্তিক ভাষা তৈরির মতো চিচ্যাট সংলাপের দিকগুলি বিকাশের মাধ্যমে প্রাকৃতিক-ভাষার ইন্টারফেসগুলি উন্নত করতে চায়। 2018 সালে, মেটা এআই ওপেন-সোর্স পাইটেক্সট চালু করে, যা এনএলপি সিস্টেমের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি মডেলিং কাঠামো। 2023 সালে, মেটা এআই একটি 65বি প্যারামিটার বড় ভাষার মডেল, এল. এল. এ. এম. এ (লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল মেটা এআই) ঘোষণা করে এবং উন্মুক্ত করে। র্যাঙ্কিং এবং সুপারিশ ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রাম তাদের নিউজফিড, বিজ্ঞাপন এবং অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে র্যাঙ্কিং এবং সুপারিশগুলিতে মেটা এআই গবেষণা ব্যবহার করে। মেটা এআই রিএজেন্টও চালু করেছে, একটি টুলসেট যা সিদ্ধান্ত তৈরি করে এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন করে। সিস্টেম গবেষণা মেশিন লার্নিং এবং এআই নতুন অ্যালগরিদম, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার প্রযুক্তির বিকাশের উপর নির্ভর করে। এইভাবে, মেটা এআই-এর সিস্টেম গবেষণা দলগুলি কম্পিউটার ভাষা, সংকলক এবং হার্ডওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলি অধ্যয়ন করে। মেটা এআই তত্ত্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক ভিত্তি অধ্যয়ন করে। মেটা এআই-এর লার্নিং থিওরি, অপ্টিমাইজেশন এবং সিগন্যাল প্রসেসিং-এ প্রকাশনা রয়েছে। হার্ডওয়্যার এম. টি. আই. এ ভি1 হল মেটা-র প্রথম প্রজন্মের এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমান ত্বরক, যা বিশেষভাবে মেটা-র সুপারিশের কাজের চাপের জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি টি. এস. এম. সি-এর 7 এনএম প্রক্রিয়া প্রযুক্তি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল এবং 800 মেগাহার্টজ ফ্রিকোয়েন্সিতে কাজ করে। প্রক্রিয়াকরণ শক্তির ক্ষেত্রে, অ্যাক্সিলারেটর 25 ওয়াটের তাপীয় নকশা শক্তি (টি. ডি. পি) বজায় রেখে আই. এন. টি8 নির্ভুলতায় <আই. ডি1> টপস এবং এফ. পি16 নির্ভুলতায় 51.2 টি. এফ. এল. ও. পি প্রদান করে। অ্যাক্সিলারেটরটি 64 টি প্রক্রিয়াকরণ উপাদানের (পি. ই) একটি গ্রিডের চারপাশে কাঠামোগত, একটি 8x8 কনফিগারেশনে সাজানো, এবং এটি প্রয়োজনীয় আন্তঃসংযোগগুলির সাথে অন-চিপ এবং অফ-চিপ মেমরি সংস্থানগুলির সাথে সজ্জিত। প্রতিটি পিই-তে দুটি প্রসেসর কোর (একটি ভেক্টর এক্সটেনশন সহ) এবং ম্যাট্রিক্স গুণন, সঞ্চয়, ডেটা চলাচল এবং অরৈখিক ফাংশন গণনার মতো কাজের জন্য অনুকূলিত বেশ কয়েকটি স্থির-ফাংশন ইউনিট রয়েছে। প্রসেসর কোরগুলি প্রয়োজনীয় গণনা এবং নিয়ন্ত্রণের কাজগুলি সম্পাদনের জন্য ব্যাপক কাস্টমাইজেশন সহ আরআইএসসি-ভি ওপেন ইন্সট্রাকশন সেট আর্কিটেকচার (আইএসএ) ব্যবহার করে। অ্যাক্সিলারেটরের মেমরি সাবসিস্টেম অফ-চিপ DRAM সংস্থানগুলির জন্য LPDDR5 ব্যবহার করে এবং 128 গিগাবাইট পর্যন্ত স্কেল করা যেতে পারে। উপরন্তু, এটিতে 128 এমবি অন-চিপ এসআরএএম রয়েছে যা ঘন ঘন ব্যবহৃত ডেটা এবং নির্দেশাবলীতে দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য সমস্ত পিই-র মধ্যে ভাগ করা হয়। এই নকশা সমান্তরালতা এবং তথ্য পুনঃব্যবহারকে উৎসাহিত করে, যা সূত্র এবং তথ্য-স্তর সমান্তরালতা (টিএলপি এবং ডিএলপি), নির্দেশ-স্তর সমান্তরালতা (আইএলপি) এবং স্মৃতি-স্তর সমান্তরালতা (এমএলপি) প্রদান করে। এম. টি. আই. এ অ্যাক্সিলারেটরগুলি কম্প্যাক্ট ডুয়াল এম. 2 বোর্ডে লাগানো থাকে, যা সার্ভারে সহজে সংহত করতে সক্ষম করে। বোর্ডগুলি পি. সি. আই. ই জেন4 x8 লিঙ্কের মাধ্যমে হোস্ট সি. পি. ইউ-এর সাথে সংযুক্ত হয় এবং 35 ওয়াটের মতো কম বিদ্যুৎ খরচ করে। এই অ্যাক্সিলারেটরগুলি হোস্ট করা সার্ভারগুলি ওপেন কম্পিউট প্রকল্প থেকে ইয়োসেমাইট ভি3 সার্ভারের নির্দিষ্টকরণ ব্যবহার করে। প্রতিটি সার্ভারে 12টি অ্যাক্সিলারেটর রয়েছে, যা পিসিআইই সুইচগুলির একটি শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে আন্তঃসংযুক্ত, একাধিক অ্যাক্সিলারেটর জুড়ে কাজের চাপ বিতরণ এবং একযোগে কার্যকর করার অনুমতি দেয়। তথ্যসূত্র মেটা প্ল্যাটফর্ম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষাগার 2013 ক্যালিফোর্নিয়ায় প্রতিষ্ঠান