Chelsea Finn
চেলসি ফিন একজন মার্কিন কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকারী অধ্যাপক। তাঁর গবেষণা রোবটের মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে বুদ্ধিমত্তার তদন্ত করে, রোবোটিক সিস্টেম তৈরি করার আশা নিয়ে যা শিখতে পারে। তিনি গুগল ব্রেইন গ্রুপের অংশ। প্রাথমিক জীবন এবং শিক্ষা ফিন ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির বৈদ্যুতিক প্রকৌশল এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের স্নাতক ছাত্র ছিলেন। এরপর তিনি ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলেতে চলে যান, যেখানে তিনি পিটার অ্যাবিল এবং সের্গেই লেভিনের অধীনে 2018 সালে তার পিএইচডি অর্জন করেন। বার্কলে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবে (বিএআইআর) তাঁর কাজ গ্রেডিয়েন্ট ভিত্তিক অ্যালগরিদমের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই ধরনের অ্যালগরিদমগুলি মেশিনগুলিকে 'শিখতে শেখার' অনুমতি দেয়, যা প্রচলিত মেশিন লার্নিং সিস্টেমের তুলনায় মানুষের শেখার অনুরূপ। এই "মেটা-লার্নিং" কৌশলগুলি মেশিনগুলিকে দ্রুত মানিয়ে নিতে প্রশিক্ষণ দেয়, যাতে তারা যখন নতুন পরিস্থিতির মুখোমুখি হয় তখন তারা দ্রুত শিখতে পারে। একজন ডক্টরাল শিক্ষার্থী হিসাবে তিনি গুগল ব্রেইনে ইন্টার্ন হিসাবে কাজ করেছিলেন, যেখানে তিনি গভীর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল থেকে রোবট শেখার অ্যালগরিদমগুলিতে কাজ করেছিলেন। তিনি গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার উপর একটি বিশাল উন্মুক্ত অনলাইন কোর্স প্রদান করেন। তিনি প্রথম মহিলা যিনি সি. ভি এবং দৌলত রামমূর্তি বিশিষ্ট গবেষণা পুরস্কার জিতেছিলেন। গবেষণা এবং কর্মজীবন ফিন শেখার এবং মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে বুদ্ধিমত্তা বিকাশের জন্য রোবটের ক্ষমতা তদন্ত করে। তিনি একই সাথে চাক্ষুষ উপলব্ধি শিখতে এবং রোবোটিক দক্ষতা নিয়ন্ত্রণ করতে গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছেন। তিনি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মেটা-লার্নিং পদ্ধতির বিকাশ করেছিলেন যাতে শিক্ষার্থীদের কোড গ্রহণ করা যায় এবং দরকারী প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায়। তিনি দেখিয়েছিলেন যে প্রশিক্ষকের কাছ থেকে খুব বেশি ইনপুট ছাড়াই সিস্টেমটি দ্রুত মানিয়ে নিতে পারে। তিনি প্রতি বছর স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা প্রদত্ত 12,000 ছাত্র কোর্স কোড ইন প্লেসে প্রোগ্রামটি পরীক্ষা করেছিলেন। তিনি দেখতে পান যে 97.9% সময়ে শিক্ষার্থীরা যে প্রতিক্রিয়া দেওয়া হচ্ছে তার সাথে একমত হয়েছিল। পুরস্কার ও সম্মান 2016 সি. ভি. এবং দৌলত রামমূর্তি বিশিষ্ট গবেষণা পুরস্কার 2017 বৈদ্যুতিক প্রকৌশল ও কম্পিউটার বিজ্ঞান উদীয়মান তারকা 2018 এম. আই. টি প্রযুক্তি পর্যালোচনা 35 35 বছরের কম বয়সী 2018 এ. সি. এম ডক্টরাল গবেষণামূলক পুরস্কার 2020 স্যামসাং অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এ. আই রিসার্চার অফ দ্য ইয়ার 2020 ইন্টেল রাইজিং স্টার ফ্যাকাল্টি অ্যাওয়ার্ড 2021 অফিস অফ নেভাল রিসার্চ ইয়ং ইনভেস্টিগেটর অ্যাওয়ার্ড 2022 আই. ই. ই. ই রোবোটিক্স অ্যান্ড অটোমেশন সোসাইটি আর্লি অ্যাকাডেমিক ক্যারিয়ার অ্যাওয়ার্ড নির্বাচিত প্রকাশনা রেফারেন্স লিভিং পিপল ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির প্রাক্তন শিক্ষার্থী স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ফ্যাকাল্টি আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী মেশিন লার্নিং গবেষকরা জন্মের বছর অনুপস্থিত (জীবিত মানুষ)