Easystats
ওপেন সোর্স আর প্যাকেজগুলির সহজ পরিসংখ্যান সংগ্রহ 2019 সালে তৈরি করা হয়েছিল এবং প্রাথমিকভাবে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির পোস্ট-প্রসেসিংয়ের জন্য নিবেদিত সরঞ্জামগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। 2022 সালের মে মাস পর্যন্ত, ইজিস্ট্যাট ইকোসিস্টেম রচনাকারী 10টি প্যাকেজ 8 মিলিয়নেরও বেশি বার ডাউনলোড করা হয়েছে এবং 1000 টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনায় ব্যবহার করা হয়েছে। বাস্তুতন্ত্রটি বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যানগত কোর্স, ভিডিও টিউটোরিয়াল এবং বইয়ের বিষয়। সহজ পরিসংখ্যানগুলির লক্ষ্য হল পরিসংখ্যানগত ফলাফলগুলি বোঝার এবং রিপোর্ট করার জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ কাঠামো প্রদান করা। এটি প্যাকেজগুলির অন্যান্য সংগ্রহের সাথেও সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেমন টিডিভার্স। উল্লেখযোগ্য নকশার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে এর এপিআই, ফাংশন এবং আর্গুমেন্টের নামগুলিতে বিশেষ মনোযোগ দেওয়া হয় (যেমন, সংক্ষিপ্ত রূপ এবং সংক্ষিপ্ত রূপগুলি এড়ানো) এবং এর নির্ভরশীলতার সংখ্যা কম। 2019 সালে, ডমিনিক মাকোভস্কি পরিসংখ্যানগত বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি ছাড়াই ব্যবহারকারীদের জন্য ডেটা সায়েন্সকে সহজতর করার লক্ষ্যে আর প্যাকেজগুলির একটি সংগ্রহের চারপাশে সহযোগিতা করার ধারণা নিয়ে সফ্টওয়্যার বিকাশকারী ড্যানিয়েল লুডেকের সাথে যোগাযোগ করেছিলেন। সহজ পরিসংখ্যানগুলির প্রথম প্যাকেজ, অন্তর্দৃষ্টি 2019 সালে তৈরি করা হয়েছিল এবং বাস্তুতন্ত্রের ভিত্তি হিসাবে কল্পনা করা হয়েছিল। দ্বিতীয় প্যাকেজ যা আবির্ভূত হয়েছিল, বেয়েস্টআর, বায়েসীয় বিশেষজ্ঞ মাত্তান এস বেন-শাচারের যোগদান থেকে উপকৃত হয়েছিল। অন্যান্য রক্ষণাবেক্ষণকারীদের মধ্যে রয়েছেন ইন্দ্রজিৎ পাটিল এবং ব্রেন্টন এম. উইয়ারনিক। সামগ্রিকভাবে প্যাকেজগুলির সহজ পরিসংখ্যান সংগ্রহটি সোসাইটি ফর দ্য ইমপ্রুভমেন্ট অফ সাইকোলজিকাল সায়েন্স (এসআইপিএস) থেকে 2023 সালের পুরস্কার পেয়েছে। প্যাকেজ ইজিস্ট্যাট বাস্তুতন্ত্রে দশটি আধা-স্বাধীন প্যাকেজ রয়েছে। অন্তর্দৃষ্টিঃ এই প্যাকেজটি বাস্তুতন্ত্রের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে কারণ এটি বিভিন্ন আর প্যাকেজ থেকে বস্তুগুলিকে পরিচালনা করার অনুমতি দেয়। ডেটাউইজার্ডঃ এই প্যাকেজটি কিছু মূল ডেটা ম্যানিপুলেশন বৈশিষ্ট্য প্রয়োগ করে। বেয়েস্টআরঃ এই প্যাকেজটি বায়েসীয় পরিসংখ্যানের সঙ্গে কাজ করার উপযোগীতা প্রদান করে। প্যাকেজটি 2020 সালে সোসাইটি ফর দ্য ইমপ্রুভমেন্ট অফ সাইকোলজিকাল সায়েন্স (এসআইপিএস) দ্বারা একটি প্রশংসা পুরস্কার পেয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্কঃ এই প্যাকেজটি চলমান পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের জন্য নিবেদিত। কর্মক্ষমতাঃ এই প্যাকেজটি মডেল কর্মক্ষমতার মেট্রিক্স উত্তোলনের অনুমতি দেয়। প্রভাব বিস্তারঃ এই প্যাকেজগুলি প্রভাবের আকার এবং মানসম্মত পরামিতিগুলির সূচক গণনা করে। পরামিতিঃ এই প্যাকেজটি একটি পরিসংখ্যানগত মডেলের পরামিতিগুলির বিশ্লেষণকে কেন্দ্র করে। মডেল ভিত্তিকঃ এই প্যাকেজটি মডেল-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণী, গোষ্ঠী গড় এবং বৈপরীত্য গণনা করে। দেখুনঃ এই প্যাকেজটি ভিজ্যুয়াল প্লট তৈরি করতে জি. জি. প্লট2-এর সাথে ইন্টারফেস করে। প্রতিবেদনঃ এই প্যাকেজটি পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির একটি স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদন প্রয়োগ করে। আরও দেখুন টিডিভার্স আর (প্রোগ্রামিং ভাষা) রেফারেন্স ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ফ্রি আর (প্রোগ্রামিং ভাষা) সফ্টওয়্যার পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার 2019 সফ্টওয়্যার