Alfonso Nieto-Castanon
আলফনসো নিয়েতো-ক্যাসটানন (জন্ম সেপ্টেম্বর 1972) একজন স্প্যানিশ গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞানী এবং গণনামূলক নিউরোইমেজিং বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলির বিকাশকারী। তিনি বোস্টন ইউনিভার্সিটি কলেজ অফ হেলথ অ্যান্ড রিহ্যাবিলিটেশন সায়েন্সেসের একজন পরিদর্শনকারী গবেষক এবং এমআইটি ম্যাকগভার্ন ইনস্টিটিউট ফর ব্রেইন রিসার্চের গবেষণা অধিভুক্ত। তাঁর গবেষণা মানসিক ক্রিয়াকলাপের অন্তর্নিহিত মানব মস্তিষ্কের গতিশীলতার বোঝার এবং বৈশিষ্ট্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রাথমিক জীবন ও শিক্ষা নিয়ে 1972 সালে স্পেনে জন্মগ্রহণ করেন নিয়েতো-কাস্তানন। 1990 সালে আন্তর্জাতিক পদার্থবিজ্ঞান অলিম্পিয়াডে অংশগ্রহণকারী প্রথম স্পেনীয় দলের অংশ ছিলেন তিনি। তিনি 1991 থেকে 1995 সাল পর্যন্ত ইউনিভার্সিডেড ডি ভ্যালাডোলিডের কলেজে গিয়েছিলেন এবং একটি B.S./M.S অর্জন করেছিলেন। টেলিকমিউনিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে। 1998 সালে তিনি বস্টন বিশ্ববিদ্যালয়ের কগনিটিভ অ্যান্ড নিউরাল সিস্টেমস বিভাগে স্নাতক পড়াশোনা করেন এবং ফান্ডাসিওন সেনেকা/সেডেটেল থেকে গবেষণা প্রশিক্ষণ ফেলোশিপ এবং বস্টন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক গবেষণা ফেলোশিপ লাভ করেন। তিনি 2004 সালে গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞানে পিএইচডি অর্জন করেন। বিজ্ঞানের আর. ও. আই বিশ্লেষণে অবদান তাঁর কিছু প্রাথমিক কাজে নিটো-ক্যাস্টানন এফ. এম. আর. আই তথ্যের আগ্রহের অঞ্চল (আর. ও. আই) বিশ্লেষণের জন্য অভিনব পদ্ধতিগুলি বিকাশে সহায়তা করেছিলেন, বহুবিধ কৌশল এবং বিষয়-নির্দিষ্ট আর. ও. আই-এর ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেখানে আগ্রহের অঞ্চলগুলি সাধারণ শারীরবৃত্তীয় বা কার্যকরী ল্যান্ডমার্কের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য আলাদাভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। বিষয়-নির্দিষ্ট আর. ও. আই গবেষকদের নিউরোইমেজিং-এ প্রচলিত কার্যকরী স্থানীয়করণ অনুমানের সীমা অনুসন্ধান করতে এবং মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চলের স্থানিক এবং কার্যকরী নির্দিষ্টতা আরও ভালভাবে বোঝার অনুমতি দেয়। মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস বোস্টন বিশ্ববিদ্যালয়ের নিউরাল প্রোস্থেসিস ল্যাবরেটরির সহযোগিতায়, নিটো-ক্যাস্টানন রিয়েল-টাইম স্পিচ সংশ্লেষণের জন্য একটি নিউরোপ্রোস্থেটিক ডিভাইস তৈরিতে সহায়তা করেছে। এই সিস্টেমটি মস্তিষ্কে প্রতিস্থাপিত নিউরোট্রফিক বিদ্যুদ্বাহক থেকে সংকেতগুলি ডিকোড করে লক-ইন সিন্ড্রোমে আক্রান্ত রোগীদের বক্তৃতা তৈরি করার অনুমতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। কার্যকরী সংযোগ নিয়ে নিটো-ক্যাস্টানন কার্যকরী সংযোগ বিশ্লেষণের জন্য একাধিক প্রভাবশালী গাণিতিক এবং গণনামূলক কৌশলও তৈরি করেছে, যার মধ্যে বিষয়-গতি এবং শারীরবৃত্তীয় শব্দের উৎসের উপস্থিতিতে কার্যকরী সংযোগ ব্যবস্থার শক্তিশালী অনুমানের উপর বিশেষ জোর দেওয়া হয়েছে। 2011 সালে তিনি কার্যকরী সংযোগ অধ্যয়নে সর্বোত্তম অনুশীলনগুলিকে সংহত ও সহজতর করার জন্য কন তৈরি করেছিলেন। মনো-শারীরবৃত্তীয় মিথস্ক্রিয়া, গ্রাফ বিশ্লেষণ বা স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণের মতো একাধিক সুপরিচিত কৌশলগুলির সাথে বহু-বৈচিত্র্যময় সংযোগ বিশ্লেষণ এবং গতিশীল সংযোগ অনুমানের মতো অভিনব পদ্ধতির সংমিশ্রণ অন্তর্ভুক্ত ছিল। তাঁর সফ্টওয়্যারটি তখন থেকে এই ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে এবং এটি এখন নিয়মিতভাবে কার্যকরী সংযোগ অধ্যয়নে ব্যবহৃত হয়, শুধুমাত্র 2021 সালে 900 টিরও বেশি উদ্ধৃতি দিয়ে নিয়ে নিটো-ক্যাস্টানন বিশ্বব্যাপী অসংখ্য কোর্স এবং বক্তৃতা দিয়েছেন এবং তাঁর কাজটি 8000 টিরও বেশি রেফারেড জার্নাল নিবন্ধে উদ্ধৃত করা হয়েছে। আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা তাঁর গবেষণার বাইরে, নিয়েটো-ক্যাস্টানন আন্তর্জাতিক প্রোগ্রামিং এবং ডেটা-বিশ্লেষণ প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণের জন্যও স্বীকৃত। ম্যাটল্যাবে প্রোগ্রামিং, নিয়েটো-ক্যাস্টানন 2009 সালে এবং 2011 সালে কালার ব্রিজ এবং ভাইনস ম্যাথওয়ার্কস সহযোগিতামূলক-প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতা জিতেছে। তিনি 2011 সালে মাইক্রোসফ্ট কিনেক্ট ভিডিও অঙ্গভঙ্গি সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার বিজয়ী ছিলেন, মেরিনএক্সপ্লোর এবং কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয় তিমি সনাক্তকরণ অডিও শ্রেণিবিন্যাস চ্যালেঞ্জে দ্বিতীয় স্থান অর্জন করেছিলেন, 2013 সালে জেনেন্টেকের ফ্লু পূর্বাভাস পূর্বাভাস মডেল প্রতিযোগিতায় প্রথম পুরস্কার পেয়েছিলেন এবং ম্যাথওয়ার্কস 2014 বিন প্যাকিং অপ্টিমাইজেশন প্রতিযোগিতায় দ্বিতীয় স্থান অর্জন করেছিলেন। 2013 সালে নিটো-ক্যাস্টানন ক্যাগলের তৃতীয় সেরা ডেটা-বিজ্ঞানী হিসাবে স্থান পেয়েছিলেন এবং 2013 থেকে 2019 সালের মধ্যে টানা সাত বছর ধরে ম্যাথওয়ার্কস কোডি গেমসে সেরা ম্যাটল্যাব প্রোগ্রামার হিসাবে স্থান পেয়েছেন। তথ্যসূত্র বাইরের লিঙ্ক 1972 জন্ম জীবিত মানুষ স্প্যানিশ স্নায়ুবিজ্ঞানী নিউরোইমেজিং গবেষকরা