Roland William Fleming
রোল্যান্ড উইলিয়াম ফ্লেমিং, এফ. আর. এস. বি (জন্ম 1978 সালে যুক্তরাজ্যের অক্সফোর্ডে) একজন ব্রিটিশ এবং জার্মান আন্তঃবিষয়ক গবেষক যিনি বস্তু এবং উপকরণের চাক্ষুষ উপলব্ধিতে বিশেষজ্ঞ। তিনি জিস্টেনের জাস্টাস লিবিগ বিশ্ববিদ্যালয়ের পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানের কার্ট কফকা অধ্যাপক। এবং মারবার্গ এবং জিসেন বিশ্ববিদ্যালয়ের মন, মস্তিষ্ক এবং আচরণ কেন্দ্রের নির্বাহী পরিচালক। তিনি রিসার্চ ক্লাস্টার "দ্য অ্যাডাপটিভ মাইন্ড"-এর সহ-মুখপাত্রও। ফ্লেমিং অক্সফোর্ডের নিউ কলেজ স্কুল এবং ম্যাগডালেন কলেজ স্কুলে পড়াশোনা করেন। এরপরে, তিনি অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নিউ কলেজের ছাত্র ছিলেন, যেখানে তিনি মনোবিজ্ঞান, দর্শন এবং শারীরবৃত্তীয় বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেন। 1999 সালে তিনি প্রথম শ্রেণী সম্মানসহ স্নাতক হন। এরপর তিনি এম. আই. টি-র ব্রেইন অ্যান্ড কগনিটিভ সায়েন্সেস বিভাগে ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জন করেন এবং 2004 সালে স্নাতক হন। তাঁর ডক্টরাল থিসিস "হিউম্যান ভিজ্যুয়াল পারসেপশন আন্ডার রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ইলুমিনেশন"-এর তত্ত্বাবধান করেছিলেন এডওয়ার্ড এইচ অ্যাডেলসন। 2003 সালে, তিনি ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর বায়োলজিকাল সাইবারনেটিক্স-এ পোস্ট-ডক্টরাল গবেষণার পদ গ্রহণ করেন, এবং হাইনরিখ এইচ. বুলথফের বিভাগে কাজ করেন। 2009-2013 থেকে তিনি এসিএম ট্রানজেকশনস অন অ্যাপ্লায়েড পারসেপশন জার্নালের সহ-সম্পাদক-প্রধান হিসাবে দায়িত্ব পালন করেছিলেন। 2010 সালে, পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানের কার্ট কফকা জুনিয়র অধ্যাপক হওয়ার জন্য জাস্টাস লিবিগ ইউনিভার্সিটি অফ গিসেনে চলে যান। 2013-2016 থেকে ফ্লেমিং মেরি কিউরি ইনিশিয়াল ট্রেনিং নেটওয়ার্ক "প্রিজমঃ পারসেপচুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন অফ ইলুমিনেশন, শেপ অ্যান্ড ম্যাটেরিয়াল"-এর সমন্বয় করেছিলেন। 2016-2022 থেকে তিনি ইআরসি কনসোলিডেটর গ্রান্ট "শেপঃ অন দ্য পারসেপশন অফ গ্রোথ, ফর্ম অ্যান্ড প্রসেস" পরিচালনা করেন। তিনি 2016 সালে মেয়াদ পেয়েছিলেন এবং 2020 সালে পূর্ণ অধ্যাপক পদে উন্নীত হন। 2021 সালে তিনি মারবার্গ এবং জিসেন বিশ্ববিদ্যালয়ের মন, মস্তিষ্ক এবং আচরণ কেন্দ্রের নির্বাহী পরিচালক হন। 2022 সালে তিনি রয়্যাল সোসাইটি অফ বায়োলজির ফেলো নির্বাচিত হন। ফ্লেমিং ওয়েলকাম ট্রাস্টের এক্সপার্ট রিভিউ গ্রুপ এবং ইন্টারভিউ প্যানেলে দায়িত্ব পালন করেছেন। সম্মান ও পুরস্কার 2012 সালে ফ্লেমিংকে জাস্টাস লিবিগ ইউনিভার্সিটি অফ গিসেনের ফ্যাকাল্টি রিসার্চ প্রাইজ ("প্রেইস ডার জাস্টাস-লিবিগ-ইউনিভার্সিটাট গিয়েসেন") প্রদান করা হয় ইমেজ ওরিয়েন্টেশন থেকে থ্রিডি আকৃতির ভিজ্যুয়াল অনুমানের উপর তাঁর কাজের জন্য। 2013 সালে, তিনি এলসেভিয়ার/ভিশন সায়েন্সেস সোসাইটি ইয়ং ইনভেস্টিগেটর অ্যাওয়ার্ডে ভূষিত হন। 2016 সালে তাঁকে "শেপঃ অন দ্য পারসেপশন অফ গ্রোথ, ফর্ম অ্যান্ড প্রসেস" নামে একটি ইআরসি কনসোলিডেটর অনুদান প্রদান করা হয়। 2021 সালে তিনি ভিশন সায়েন্সেস সোসাইটির বার্ষিক পাবলিক লেকচার দেন। 2022 সালে তিনি রয়্যাল সোসাইটি অফ বায়োলজির ফেলো নির্বাচিত হন। গবেষণা ফ্লেমিং উপাদান এবং বস্তু এবং তাদের শারীরিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে মানুষের চাক্ষুষ উপলব্ধিতে বিশেষজ্ঞ। দৃষ্টি বিজ্ঞানের অধ্যয়নের ক্ষেত্র হিসাবে বস্তুগত উপলব্ধি প্রতিষ্ঠায় তাঁর অবদানের জন্য তিনি বিশেষভাবে পরিচিত। তিনি পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞান, গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞান, কম্পিউটার গ্রাফিক্স এবং মেশিন লার্নিং থেকে গবেষণা পদ্ধতির সংমিশ্রণ ব্যবহার করেন। উপাদানগত উপলব্ধি ফ্লেমিংয়ের প্রাথমিক কাজগুলি পৃষ্ঠতল এবং উপকরণগুলির আলোকীয় বৈশিষ্ট্যগুলির চাক্ষুষ উপলব্ধির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেমন চকচকে, স্বচ্ছ এবং স্বচ্ছতা। তিনি গতি এবং বাইনোকুলার স্টেরিওপসিসের মতো চাক্ষুষ সংকেতগুলির ভূমিকা নির্ধারণ করতে সহায়তা করেছিলেন পৃষ্ঠের প্রতিফলন, বিশেষত চকচকে উপলব্ধিতে। এই কাজের মধ্যে একটি পুনরাবৃত্তিমূলক থিম ছিল যে স্পেকুলার প্রতিফলনগুলি পৃষ্ঠের চিহ্নগুলির মতো আচরণ করে না-যেমন পিগমেন্টেশন প্যাটার্ন বা স্ক্র্যাচগুলি-স্পেকুলার প্রতিফলন এবং তাই চকচকে পৃষ্ঠগুলি সনাক্ত করার জন্য নির্দিষ্ট চাক্ষুষ ইঙ্গিতের দিকে পরিচালিত করে। তিনি আরও তদন্ত করেছিলেন যে কীভাবে স্পেকুলার প্রতিফলনের বহু-উপাদানের নিদর্শনগুলি অস্পষ্ট চকচকে চেহারার দিকে পরিচালিত করে। পৃষ্ঠের চেহারা সম্পর্কে তাঁর আরও সাম্প্রতিক গবেষণায় পরীক্ষা করা হয়েছে যে কৃত্রিম স্নায়ুতন্ত্রগুলি ত্রুটি এবং সাফল্যের নিদর্শনগুলি পুনরুত্পাদন করতে পারে কিনা যা মানব পর্যবেক্ষকরা বস্তুগত বৈশিষ্ট্যগুলি বিচার করার সময় করে। ভিজ্যুয়াল সিস্টেম কীভাবে উপকরণগুলির অপটিক্যাল বৈশিষ্ট্যগুলি অনুমান করে তা অধ্যয়ন করার পাশাপাশি, তিনি অন্যান্য উপাদান বৈশিষ্ট্য এবং উপাদান বিভাগের মধ্যে সম্পর্ক এবং তথাকথিত 'উপাদান-স্কেল অস্পষ্টতা' হিসাবে দেখার দূরত্ব দ্বারা এগুলি কীভাবে প্রভাবিত হয় তাও তদন্ত করেছেন। ফ্লেমিং বেশ কয়েকটি গবেষণায় নেতৃত্ব দিয়েছেন যে কীভাবে ভিজ্যুয়াল সিস্টেম অপটিক্যাল, আকৃতি এবং গতির ইঙ্গিত থেকে সঙ্গতি, স্থিতিস্থাপকতা এবং সান্দ্রতার মতো উপকরণগুলির যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রভাবিত করে। এই গবেষণার বেশিরভাগই তরল বা বিকৃত কঠিন পদার্থের সীমাবদ্ধ উপাদান কম্পিউটার সিমুলেশন ব্যবহার করে যা তাদের আশেপাশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে। কাজের এই অংশের মধ্যে একটি পুনরাবৃত্তিমূলক থিম হল এই ধারণা যে ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি মধ্য-স্তরের ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বহুমাত্রিক স্থানে উদ্দীপনার প্রতিনিধিত্ব করে, যা পরিসংখ্যানগতভাবে সময়ের সাথে আকৃতি, গতি এবং চেহারা কীভাবে বিকশিত হয় তা চিহ্নিত করে। তিনি এবং তাঁর সহকর্মীরা দাবি করেছেন যে এই ধরনের উপস্থাপনাগুলি অন্যান্য কারণগুলি থেকে অভ্যন্তরীণ উপাদান বৈশিষ্ট্যগুলিকে বিচ্ছিন্ন করতে সহায়তা করে যা প্রক্সিমাল উদ্দীপক যেমন প্রবাহিত তরলের গতি বা একটি অনুবর্তী কঠিনকে বিকৃত করার শক্তিতেও অবদান রাখে। তাঁর কর্মজীবনের শুরুর দিকে, ফ্লেমিং যুক্তি দিয়েছিলেন যে ভিজ্যুয়াল সিস্টেম হিউরিস্টিক্সের মাধ্যমে বস্তুগত বৈশিষ্ট্যগুলি অনুমান করে, সাধারণ চিত্রের পরিসংখ্যান ব্যবহার করে যা সাধারণ দেখার পরিস্থিতিতে পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত। যাইহোক, পরে তিনি প্রস্তাব করেছিলেন যে ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি সাধারণ দেখার পরিস্থিতিতে বস্তু এবং উপকরণগুলির চেহারার সমৃদ্ধ অভ্যন্তরীণ মডেল ব্যবহার করে-এমন একটি ধারণা যা তিনি 'পরিসংখ্যানগত উপস্থিতি মডেল' বলে অভিহিত করেন। বিশেষত, তিনি পরামর্শ দিয়েছেন যে ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি অপ্রচলিত শিক্ষার উদ্দেশ্যগুলির মাধ্যমে প্রক্সিমাল স্টিমুলির জেনারেটিভ মডেলগুলি শেখার মাধ্যমে বস্তুগত বৈশিষ্ট্যগুলি (বা অন্যান্য দূরবর্তী উদ্দীপক বৈশিষ্ট্যগুলি) অনুমান করার ক্ষমতা অর্জন করে, যেমন চিত্রের বিষয়বস্তুর সংকোচন বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কোডিং। এই তত্ত্বের একটি প্রমাণ কম্পিউটারের একটি ডেটাসেটে একটি তত্ত্বাবধানহীন কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়ে প্রদর্শিত হয়েছিল যা খাড়া, চকচকে পৃষ্ঠের চিত্র প্রদান করে। ফ্লেমিং এবং তাঁর সহকর্মীরা দেখেছেন যে মডেলটি স্বতঃস্ফূর্তভাবে দৃশ্যের চলকগুলিকে বিচ্ছিন্ন করতে শিখেছে-যেমন আলো এবং পৃষ্ঠ প্রতিফলন-যদিও এই চলকগুলির প্রকৃত মান সম্পর্কে কোনও স্পষ্ট তথ্য দেওয়া হয়নি। উপরন্তু, মডেলটি সঠিকভাবে মানুষের চকচকে উপলব্ধির সাফল্য এবং ব্যর্থতা (অর্থাৎ, বিভ্রম) উভয়েরই ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল। শেপ পারসেপশন ফ্লেমিংয়ের প্রাথমিক কাজগুলি স্পেকুলার রিফ্লেকশন, শেডিং এবং টেক্সচার থেকে ত্রিমাত্রিক (থ্রিডি) আকৃতির চাক্ষুষ অনুমানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তিনি বিশেষত আকৃতি উপলব্ধিতে 'অভিযোজন ক্ষেত্রের' ভূমিকার প্রবক্তা হিসাবে পরিচিত। অভিযোজন ক্ষেত্রগুলি একটি পৃষ্ঠের চিত্র জুড়ে প্রভাবশালী স্থানীয় অভিযোজনের স্থানিকভাবে পরিবর্তিত নিদর্শনগুলিকে বোঝায়, যেমন প্রতিটি চিত্রের অবস্থানে অভিযোজন-নির্বাচনী নিউরনের জনসংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয়। ফ্লেমিং এবং তাঁর সহকর্মীরা দেখিয়েছেন যে স্থানীয় চিত্র অভিযোজন সংকেতগুলি বাঁকানো পৃষ্ঠগুলিতে পদ্ধতিগতভাবে 3D আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত উপায়ে মসৃণভাবে পরিবর্তিত হয়। টেক্সচারযুক্ত পৃষ্ঠগুলির জন্য, স্থানীয় চিত্রের অভিযোজন প্রথম-ক্রমের আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত, বিশেষত পৃষ্ঠের তির্যক এবং টিল্ট। ছায়াছবির নিদর্শন এবং স্পেকুলার প্রতিফলনের জন্য, স্থানীয় চিত্র অভিযোজন কাঠামো দ্বিতীয়-ক্রমের আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত, বিশেষত পৃষ্ঠের গভীরতার ন্যূনতম দ্বিতীয় অন্তরজের দিক এবং ন্যূনতম এবং সর্বাধিক দ্বিতীয় অন্তরজ মাত্রার অনুপাত। তিনি যুক্তি দিয়েছেন যে অভিযোজন ক্ষেত্রগুলি আকৃতি সম্পর্কে তথ্যের একটি মৌলিক উৎস প্রদান করে এবং চাক্ষুষ ব্যবস্থা দ্বারা তাদের ব্যবহার অনুভূত আকৃতির নির্দিষ্ট বিভ্রমের পূর্বাভাস দেয়, যেমন যখন আলোকসজ্জা পরিবর্তিত হয়। থ্রিডি আকৃতির চাক্ষুষ অনুমানের পাশাপাশি, ফ্লেমিং আকৃতির উপলব্ধিমূলক সংগঠন এবং বস্তু এবং তাদের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে অতিরিক্ত অনুমান করার জন্য আকৃতির ব্যবহারও তদন্ত করেছেন-এই প্রক্রিয়াকে তিনি 'শেপ আন্ডারস্ট্যান্ডিং' বলে অভিহিত করেছেন। ফ্লেমিং বেশ কয়েকটি গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছিলেন যে কীভাবে ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি প্রক্রিয়া এবং রূপান্তর সম্পর্কে অনুমান করে যা বস্তু গঠন করেছে বা তাদের আকৃতি পরিবর্তন করেছে। এই কাজের মধ্যে একটি পুনরাবৃত্তিমূলক থিম হল যে কোনও বস্তুর 'কার্যকারণ ইতিহাস' তার আকারে চিহ্ন রেখে যায়, যা আকৃতি-পরিবর্তনের রূপান্তরের ফলে এর কোন বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ধরনের রূপান্তরগুলির মধ্যে রয়েছে সহজ স্থানিক বিকৃতি এবং আরও জটিল জৈবিক বৃদ্ধি প্রক্রিয়া। স্বচ্ছ পৃষ্ঠকে একাধিক স্বতন্ত্র কারণে চিত্রিত করে ছবিগুলিকে পৃথক করার ভিজ্যুয়াল সিস্টেমের ক্ষমতার সাথে সাদৃশ্য রেখে, ফ্লেমিং এবং তাঁর সহকর্মীরা আকৃতির পৃথকীকরণকে 'আকৃতি বিভাজন' হিসাবে উল্লেখ করেছেন। এর একটি উদাহরণ হল কোনও মুখ বা বস্তুকে কাপড়ের ওড়না দিয়ে পুরোপুরি ঢেকে দেওয়ার সময় ঘটে যাওয়া বিভিন্ন আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলির কারণগুলি আলাদা করার ক্ষমতা। কাপড়ের পৃষ্ঠের কিছু দৃশ্যমান বৈশিষ্ট্য তার নিজস্ব ইচ্ছামতো কাপড়ের মোড়কের কারণে ঘটে, অন্যগুলি অন্তর্নিহিত বস্তুর বহিঃপ্রকাশের কারণে হয়। লুকানো বস্তুটি অজানা আকৃতির হলেও পর্যবেক্ষকরা এই কারণগুলি আলাদা করতে পারেন। ফ্লেমিং বস্তুর শ্রেণিবিন্যাসে আকৃতির ভূমিকাও তদন্ত করেছেন, বিশেষত একক (বা অল্প সংখ্যক) উদাহরণ থেকে অভিনব বস্তুর বিভাগগুলির এক-শট শেখার ক্ষেত্রে। এই প্রসঙ্গে, ফ্লেমিং এবং সহকর্মীরা দ্বি-মাত্রিক (2ডি) আকারের জোড়াগুলির মধ্যে অনুভূত সাদৃশ্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গণনামূলক মডেল তৈরি করেছিলেন, যাকে 'শেপকম্প' বলা হয়। মডেলটি আকৃতির বিভিন্ন দিক ক্যাপচার করতে প্রচুর সংখ্যক আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে। তিনি এবং তাঁর সহকর্মীরা অধ্যয়ন করেছেন যে কীভাবে আকৃতির ইঙ্গিতগুলি প্রাণশক্তির চাক্ষুষ উপলব্ধিতে অবদান রাখে এবং বিপরীতভাবে শব্দার্থবিদ্যা কীভাবে আকৃতির উপলব্ধিমূলক সংগঠনকে পরিবর্তন করে। ফ্লেমিং এবং সহকর্মীরা যুক্তি দিয়েছেন যে মানব চাক্ষুষ এক-শট শ্রেণিবিন্যাসে উদাহরণস্বরূপ বস্তু থেকে একটি উৎপাদক মডেল অনুমান করা জড়িত। তারা প্রস্তাব করেছেন যে এর মধ্যে বস্তুটিকে অংশে বিভক্ত করা এবং তাদের সম্পর্ককে এমনভাবে উপস্থাপন করা জড়িত যা উদাহরণস্বরূপ একই বিভাগের অন্তর্গত নতুন রূপগুলিকে সংশ্লেষ করার জন্য সংশোধন করা যেতে পারে। তারা দাবি করে যে এই ধারণাটি পরীক্ষাগুলির দ্বারা সমর্থিত যেখানে অংশগ্রহণকারীদের একটি একক উদাহরণ উপস্থাপন করা হয় এবং নতুন রূপগুলি আঁকতে বলা হয়। কম্পিউটার গ্রাফিক্সে ফ্লেমিংয়ের কাজ মূলত ফটোগ্রাফিক চিত্রের প্রতিনিধিত্ব এবং পরিবর্তনের জন্য উপলব্ধিমূলক-ভিত্তিক পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। তিনি ফটোগ্রাফগুলিতে বস্তুর বস্তুগত চেহারা এবং আকৃতি পরিবর্তনের জন্য চিত্র-ভিত্তিক অ্যালগরিদমের বিকাশে অবদান রেখেছিলেন। অভিযোজন ক্ষেত্রগুলিতে তাঁর কাজ বিশুদ্ধভাবে 2ডি চিত্র ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট 3ডি আকৃতি এবং উপাদানের চেহারা সহ বস্তুর চিত্র সংশ্লেষণের পদ্ধতির দিকে পরিচালিত করে। তিনি প্রচলিত (নিম্ন-গতিশীল পরিসীমা) এবং উচ্চ-গতিশীল পরিসীমা চিত্রগুলির মধ্যে রূপান্তর এবং উপস্থাপনের জন্য উপলব্ধিমূলক-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধানের কাজে অবদান রেখেছিলেন। তিনি "কম্পিউটার গ্রাফিক্স পার্সপেক্টিভ থেকে ভিজ্যুয়াল পারসেপশন" শিরোনামে একটি পাঠ্যপুস্তক সহ-রচনা করেছেন যা বস্তু এবং উপকরণগুলির সাথে যোগাযোগ করে এবং মোটর নিয়ন্ত্রণের উপর ফ্লেমিংয়ের কাজ প্রাথমিকভাবে 3 ডি আকৃতি এবং উপাদান বৈশিষ্ট্যগুলির প্রভাবের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে-ভর, ঘর্ষণ এবং অনমনীয়তা সহ-বোঝার উপর। তিনি এবং তাঁর সহকর্মীরা উপলব্ধি সম্পর্কিত বিভিন্ন বিভ্রমের তদন্ত করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে 'বস্তুগত-ওজনের বিভ্রম, আকার-ওজনের বিভ্রমের একটি রূপ, যেখানে কোনও বস্তুর প্রত্যাশিত ওজন তার পৃষ্ঠ উপাদানের মাধ্যমে পরিচালিত হয় (আকার-ওজনের বিভ্রম হিসাবে তার আয়তনের পরিবর্তে)। তিনি এবং তাঁর সহকর্মীরা বিভিন্ন থ্রিডি আকৃতি এবং উপকরণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত বস্তুর উপর মানুষের নির্ভুল গ্রিপ (বুড়ো আঙুল এবং তর্জনী) ধরার অবস্থানের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গণনামূলক মডেল তৈরি করেছিলেন। মডেলটি বস্তু এবং অভিনেতার হাতের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত একাধিক খরচ ফাংশনকে একত্রিত করে। মডেলটি অনুমান করেছিল যে গড় মানুষের উপলব্ধি প্রায় অবস্থানের পাশাপাশি বিভিন্ন ব্যক্তির উপলব্ধি একে অপরের পূর্বাভাস দেয়। রেফারেন্স 1978 জন্ম ইংরেজ মনোবিজ্ঞানী জার্মান মনোবিজ্ঞানী পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানীরা অক্সফোর্ড থেকে জার্মানিতে আসা ব্রিটিশ অভিবাসীরা রয়্যাল সোসাইটি অফ বায়োলজির ফেলো জীবন্ত মানুষ অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির প্রাক্তন ছাত্র