DeepStack
ডিপস্ট্যাক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা দুই খেলোয়াড়ের জুজু খেলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষত টেক্সাস হোল্ড 'এম-এর কোনও সীমা নেই। এটি প্রথম কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা এই খেলায় মানব পেশাদারদের ছাড়িয়ে গেছে। ব্যাকগ্রাউন্ড পোকার একাডেমিক সম্প্রদায়ের একটি মূল মানদণ্ডের খেলা এবং সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে প্রতিপক্ষের বিরুদ্ধে সর্বোত্তম কৌশল খুঁজে বের করার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে গবেষণা করা হয়েছিল যদিও মানব পেশাদাররা দাবার মতো বড় নিখুঁত তথ্য গেমগুলিতে পরাজিত হয়েছে, কয়েক দশক আগে, অসম্পূর্ণ তথ্য গেমগুলির জন্য অনেক বেশি জটিল পুনরাবৃত্তিমূলক যুক্তি প্রয়োজন। পূর্ববর্তী জনপ্রিয় পদ্ধতিগুলি মূলত বিমূর্ত ব্যবহার করে খেলাটির সরলীকরণের উপর নির্ভর করত। যাইহোক, অসম্পূর্ণ-তথ্য গেমগুলিতে বিমূর্ততার ফলে প্রায়শই অত্যন্ত-শোষণযোগ্য কৌশল তৈরি হয়। পরিবর্তে, ডিপস্ট্যাক বেশ কয়েকটি অ্যালগরিদমিক উদ্ভাবন ব্যবহার করে, যেমন নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার এবং ক্রমাগত সমাধান। চার্লস বিশ্ববিদ্যালয়, চেক কারিগরি বিশ্ববিদ্যালয় এবং আলবার্টা বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি আন্তর্জাতিক দল এই প্রোগ্রামটি তৈরি করেছে। অ্যালগরিদম প্রোগ্রামের মূল বিষয় হল নির্দিষ্ট কার্ড সংমিশ্রণের মান নির্ধারণের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার। নেটওয়ার্কগুলি শুধুমাত্র অল্প সংখ্যক খেলার রাজ্যে প্রশিক্ষিত হয় এবং প্রশিক্ষণের সময় দেখা যায় না এমন পরিস্থিতিতে সাধারণীকরণ করতে ব্যবহৃত হয়। প্রোগ্রামটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে অনুসন্ধান ব্যবহার করে এবং প্রতিটি ধাপে পাওয়া কৌশলটি পূর্ববর্তী পদক্ষেপে ব্যবহৃত কৌশলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার জন্য ক্রমাগত সমাধান করে। অনুসন্ধান পদ্ধতিটি তার লুকহেড ট্রি-তে কৌশলটি পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে আপডেট করার জন্য পাল্টা বাস্তব অনুশোচনা হ্রাস ব্যবহার করে এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি পাতার মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। পাতার মূল্যায়ন একটি দ্রুত আনুমানিক অনুমানের সাথে একটি নির্দিষ্ট গভীরতার বাইরে গণনা প্রতিস্থাপন করে খেলার পুরো অবশিষ্টাংশ সম্পর্কে যুক্তি এড়িয়ে চলে। 2016 টুর্নামেন্ট পেশাদার খেলোয়াড়দের সাথে 2016 সালের ডিসেম্বরে সম্পন্ন একটি সমীক্ষায়, ডিপস্ট্যাক 44,000 হ্যান্ডস অফ পোকার খেলে 11 জন পেশাদার পোকার খেলোয়াড়কে পরাজিত করে। খেলা সমস্ত গেমের মধ্যে, ডিপস্ট্যাক 49টি বিগ ব্লাইন্ড/100 জিতেছে (সর্বদা ভাঁজ করা শুধুমাত্র 75 বিপি/100 হারাবে), শূন্য থেকে চারটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির উপর, এটি প্রথম কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা পেশাদার জুজু খেলোয়াড়দের হেড-আপ নো-লিমিট টেক্সাস হোল্ড 'এম পোকারে পরাজিত করেছে। কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা দলের একটি প্রতিযোগিতামূলক পদ্ধতি ডিপস্ট্যাকের সাথে একযোগে প্রকাশিত হয়েছিল, যাকে বলা হয় লিব্রাটাস। 11 থেকে 31 জানুয়ারী, 2017 তারিখে, লিব্রাটাসকে একটি টুর্নামেন্টে চারজন শীর্ষ-শ্রেণীর মানব পোকার খেলোয়াড়ের বিরুদ্ধে দাঁড় করানো হয়েছিল। অ্যালগরিদমটি সায়েন্সেও প্রকাশিত হয়েছিল। লিব্রাটাস পাতার মূল্যায়নের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে না। বিশেষজ্ঞরা যুক্তি দেন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে শেখার ব্যবহার (ডিপস্ট্যাকের মতো) আরও সাধারণ এবং এটি প্রকৃতপক্ষে পরবর্তী কাজগুলিতে ব্যবহৃত হয়েছে যা পোকার সম্প্রদায়ের দ্বারা অসম্পূর্ণ তথ্য অভ্যর্থনা সহ অন্যান্য গেমগুলিতে সাধারণীকরণ করে দারা ও 'কেয়ার্নি, একজন আইরিশ পোকার পেশাদার যিনি 456 টি হাত সম্পন্ন করেছেন, দাবি করেছেন যে ডিপস্ট্যাক গেম তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে কিছু মানব খেলোয়াড়দের দ্বারা ব্যবহৃত শৈলীতে খেলেছে। আরও দেখুন কম্পিউটার জুজু খেলোয়াড় সেফিউস (জুজু বট) লিব্রাটাস প্লুরিবাস (জুজু বট) রেফারেন্স জুজু সরঞ্জাম