Dion O'Neale
ডিওন ও 'নিল একজন নিউজিল্যান্ডের ফলিত গণিতবিদ যিনি জটিল সিস্টেম এবং নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ। তাঁর কাজটি কম্পিউটার সিমুলেশনগুলিকে অবহিত করার জন্য অভিজ্ঞতাগত তথ্য বিশ্লেষণের সাথে জড়িত যাতে অনুমান করা যায় যে নেটওয়ার্কগুলির মিথস্ক্রিয়া অংশ এবং কাঠামো কীভাবে সিস্টেমের গতিশীলতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে। কোভিড-19-এর সময়, ও 'নিল কীভাবে ভাইরাসের আন্তঃসংযোগের নেটওয়ার্ক ছড়িয়ে পড়েছিল তা বোঝার জন্য গাণিতিক মডেল তৈরি করেছিলেন এবং এই সময়ের মধ্যে, মহামারী সম্পর্কে দেশের প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে নিউজিল্যান্ডের গণমাধ্যমে ঘন ঘন ভাষ্যকার ছিলেন। তিনি অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিজ্ঞানের একজন সিনিয়র প্রভাষক, তে পুনাহা মাতাতিনির প্রধান তদন্তকারী এবং কোভিড-19 মডেলিং আওতিয়ারোয়ার প্রজেক্ট লিড। নিউজিল্যান্ডে জন্মগ্রহণকারী ও 'নিল 1999 থেকে 2003 সালের মধ্যে অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়াশোনা করেন, পদার্থবিজ্ঞানে বি. এসসি, গণিতে বি. এ এবং ফলিত গণিতে সম্মানসহ বি. এসসি নিয়ে স্নাতক হন। তিনি 2005 সালে ডাসেল্ডার্ফ-এর হাইনরিখ হাইন বিশ্ববিদ্যালয়ে এম. এসসি এবং 2009 সালে ম্যাসি বিশ্ববিদ্যালয়ে পিএইচডি সম্পন্ন করেন। ও 'নিল 2009 সালের আগস্ট থেকে 2010 সালের এপ্রিল পর্যন্ত অস্ট্রেলিয়ার লা ট্রোব বিশ্ববিদ্যালয়ে পোস্টডক্টরাল রিসার্চ ফেলো ছিলেন, যখন তিনি নিউজিল্যান্ডে ফিরে আসেন এবং ইন্ডাস্ট্রিয়াল রিসার্চ লিমিটেডের অ্যাপ্লায়েড ম্যাথমেটিক্স দলে যোগ দেন, যা পরে লোয়ার হাটে ক্যালাঘান ইনোভেশন নামে পরিচিত হয়, যেখানে তিনি 2013 সাল পর্যন্ত গবেষণা বিজ্ঞানী হিসাবে কাজ করেন, যখন তিনি একজন রিসার্চ ফেলো এবং পরে অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিজ্ঞান বিভাগের প্রভাষক হন। 2022 সাল পর্যন্ত ও 'নিল সেই ভূমিকায় অবিরত রয়েছেন এবং 2015 সাল থেকে তে পুনাহা মাতাতিনির প্রধান তদন্তকারী। ও 'নিল নিউজিল্যান্ড সরকারের অর্থায়নে পরিচালিত বেশ কয়েকটি গবেষণা প্রকল্পে প্রধান ভূমিকা পালন করেছেন এবং 2021 সালে কোভিড-19 মডেলিং আওতিয়ারোয়া নামে একটি প্রকল্পের প্রধান হয়ে ওঠেন যা প্রাথমিকভাবে তে পুনাহা মাতাতিনির নেতৃত্বে উদ্ভূত হয়েছিল কিন্তু এখন অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা আয়োজিত একটি স্বতন্ত্র প্রকল্প। নিউজিল্যান্ডে কোভিড-19-এর প্রতিক্রিয়া মডেলিং এবং গবেষণা ও 'নিল মাইকেল বেকারের নেতৃত্বে একটি দলের অংশ ছিলেন এবং 2020 সালে নিউজিল্যান্ডের স্বাস্থ্য গবেষণা কাউন্সিল (এইচআরসি) দ্বারা 3 বছরের গবেষণা প্রকল্পের জন্য অর্থায়ন করেছিলেনঃ আওতিয়ারোয়া এনজেড-এ কোভিড-19 মহামারীঃ প্রভাব, বৈষম্য এবং আমাদের প্রতিক্রিয়া উন্নত করা। প্রকল্পটির লক্ষ্য ছিল নিউজিল্যান্ডের স্বাস্থ্য মন্ত্রককে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করা যে কীভাবে ভাইরাসটি বিদ্যমান স্বাস্থ্যের অবস্থা এবং স্বাস্থ্যসেবা বহন করতে কম সক্ষম ব্যক্তিদের মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। আবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে মাওরি এবং পাসিফিকা এই গোষ্ঠীতে অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে প্রতিনিধিত্ব করেছিলেন তাই নিউজিল্যান্ডের প্রতিক্রিয়া "কার্যকর এবং ন্যায্য হওয়া দরকার। [এবং গবেষকরা এই অন্তর্দৃষ্টি স্বাস্থ্য মন্ত্রকের সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী, পরিষেবা সরবরাহকারী, সম্প্রদায়, অন্যান্য প্রশান্ত মহাসাগরীয় দেশ এবং জনসাধারণের কাছে বর্তমান এবং ভবিষ্যতের মহামারী প্রতিক্রিয়াগুলিকে গাইড করার জন্য ব্যবহারিক সুপারিশগুলির আকারে যোগাযোগ করার উদ্যোগ নিয়েছিলেন।" ও 'নিলের নেতৃত্বে আরেকটি অর্থায়িত কর্মসূচি, তে মাতাতিনি ও তে হোরাপাঃ আওতিয়ারোয়া এনজেড-এর জন্য একটি জনসংখ্যা-ভিত্তিক সংক্রামক নেটওয়ার্ক, যোগাযোগের নেটওয়ার্কে কোভিড-19 কীভাবে ছড়িয়ে পড়তে পারে তা অনুকরণ করার জন্য একটি মডেল তৈরি করার উদ্যোগ নিয়েছে, [দ্বারা] "মডেলটিতে স্বতন্ত্র জনতাত্ত্বিক এবং অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্যগুলি স্পষ্টভাবে অন্তর্ভুক্ত করে। [এবং]. দুর্বলতা সম্পর্কে নীতিগত পরামর্শ প্রদান করুন, কোন কারণগুলি ঝুঁকি বাড়ায় এবং কোন কার্যকর এবং ন্যায়সঙ্গত হস্তক্ষেপ হবে। এগুলি আচরণগত পরিবর্তন এবং সামাজিক সমর্থন ব্যবস্থা থেকে শুরু করে সংক্রমণের ঝুঁকি এবং বৈষম্যকে [বর্ধিত] করে এমন কারণগুলি প্রশমিত করার জন্য ছিল। " ও 'নিলের সহ-লেখক এবং 2020 সালের 16ই নভেম্বর প্রাথমিকভাবে কর্মকর্তাদের কাছে সরবরাহ করা একটি গবেষণাপত্রে মডেলিংয়ের দিকে নজর দেওয়া হয়েছিল যে, যদি কোনও ক্ষেত্রে-সীমান্তের সাথে সংযুক্ত না-সম্প্রদায়ের মধ্যে পাওয়া যায় তবে কোন সম্ভাব্য অ-ফার্মাসিউটিক্যাল হস্তক্ষেপগুলি কোভিড-19 নির্মূলের দিকে পরিচালিত করবে। সমীক্ষায় পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে সম্ভাব্য নির্মূলের সম্ভাবনা উন্নত করার জন্য পরীক্ষা এবং চুক্তি সন্ধান ব্যতীত কার্যকর আচরণের মধ্যে কর্মক্ষেত্রে নিয়ন্ত্রণের মাত্রা বৃদ্ধি এবং স্কুল বন্ধ করা অন্তর্ভুক্ত ছিল। এই ফলাফলগুলি একাধিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সংমিশ্রণের অনুকরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল এবং প্রতিটি সংক্রমণের প্রেক্ষাপটে 'ঘনিষ্ঠ' এবং 'নৈমিত্তিক' যোগাযোগের মাধ্যমে সংক্রমণের পথগুলিকে অনুমতি দেওয়া হয়েছিল, যার প্রতিটি সংক্রমণের হারে নির্দিষ্ট হস্তক্ষেপ-নির্ভর হ্রাস সহ। 2021 সালের মধ্যে, কোভিড-19 মডেলিং আওতিয়ারোয়া কর্মসূচিটি প্রাথমিকভাবে ব্যবসা, উদ্ভাবন ও কর্মসংস্থান মন্ত্রক, পরে প্রধানমন্ত্রী ও মন্ত্রিপরিষদের বিভাগ এবং 2022 সালে মানাতু হাওরা স্বাস্থ্য মন্ত্রকের অর্থায়নে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। ও 'নিল এই প্রোগ্রামের মধ্যে কনট্যাজিয়ন নেটওয়ার্ক মডেলিংয়ের জন্য একটি প্রজেক্ট লিড। কোভিড-19 মডেলিং আওতিয়ারোয়ার লক্ষ্য ছিল নিউজিল্যান্ডে সম্ভাব্য বড় প্রাদুর্ভাবের সময় কোভিড-19-এর প্রতিক্রিয়া বিকাশে নীতিনির্ধারকদের সহায়তা করা, "আদমশুমারির জন্য এবং অন্যান্য সরকারী উৎস থেকে সংগৃহীত জনসাধারণের তথ্যের একাধিক ক্ষেত্রকে একত্রিত করা, এবং এটিকে একটি কোভিড সংক্রামক মডেলের সাথে আচ্ছাদিত করা যা রোগের অগ্রগতি এবং যোগাযোগের সন্ধান এবং পরীক্ষা এবং সতর্কতা স্তরের ঘোষণা ও সময়কালের মতো হস্তক্ষেপ উভয়ের প্রতিনিধিত্ব করে।" ও 'নিল ব্যাখ্যা করেছিলেন যে এই গাণিতিক পদ্ধতির উদ্ভব পদার্থ বিজ্ঞান এবং পদার্থবিজ্ঞানে হয়েছিল তবে এর আগে আফ্রিকায় ইবোলা ছড়িয়ে পড়ার সময় মডেলগুলি তৈরি করার সময় রোগের মহামারীবিদ্যার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছিল। তিনি বলেছিলেন যে 2020 সালের আগস্টে অকল্যান্ডে লকডাউন চলাকালীন মডেলটি কার্যকর ছিল কারণ এটি শহরের বাইরে ছড়িয়ে পড়ার ঝুঁকির মডেল তৈরি করেছিল এবং প্রতিক্রিয়ায় কোনও পরিবর্তন হলে ফলাফলের পূর্বাভাস দিয়েছিল। ও 'নিলের উপসংহার ছিল যে "মডেলটি সঠিক প্রমাণিত হয়েছিল, যা রাজনীতিবিদদের তাদের সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে কিছুটা আস্থা দিয়েছিল"। 2021 সালের ফেব্রুয়ারিতে, তে পুনাহা মাতাতিনির দলটি নিউজিল্যান্ডের জনসংখ্যা এবং যে প্রেক্ষাপটে তারা হস্তক্ষেপ করেছিল তার প্রতিনিধিত্ব করে একটি "পৃথক-ভিত্তিক নেটওয়ার্ক সংক্রামক মডেল" তৈরি করেছিল, "সতর্ক স্তর 2.5 (AL2.5) সীমান্তে কোনও স্পষ্ট মহামারী সংক্রান্ত লিঙ্ক ছাড়াই একটি সম্প্রদায়ের প্রাদুর্ভাব নির্মূল করার জন্য যথেষ্ট ছিল কিনা-যেমনটি 2020 সালের অকল্যান্ড আগস্টের প্রাদুর্ভাবে দেখা গিয়েছিল।" গবেষণাপত্রে উল্লেখ করা হয়েছে যে, সম্ভাব্য প্রাদুর্ভাবের শুরুতে প্রাদুর্ভাবের আকার দূরীকরণের সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করবে এবং যোগাযোগের সন্ধানের প্রভাবকেও প্রভাবিত করবে, তবে অনুকরণের ফলাফল থেকে এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছে যে, সতর্কতা স্তর 2.5-এ যাওয়ার ফলে অকল্যান্ডে 2020 সালের প্রাদুর্ভাবের মতো পরিস্থিতিতে নির্মূল হওয়ার সম্ভাবনা নেই। 2021 সালের সেপ্টেম্বরে সংকলিত এবং 2021 সালের 17ই আগস্ট বিতরণ করা একটি প্রতিবেদনে, "সীমান্তের সাথে কোনও সংযোগ ছাড়াই কমিউনিটি সংক্রমণের ঘটনা" বিবেচনা করে, সম্প্রদায়ের মধ্যে কোভিড-19-এর বিস্তার অনুকরণ করতে পৃথক-ভিত্তিক নেটওয়ার্ক সংক্রামক মডেল ব্যবহার করা হয়েছে। [এই ধারণার ভিত্তিতে যে]. অকল্যান্ডে একটি একক, এলোমেলোভাবে নির্বাচিত, ব্যক্তির জন্য রাজ্যকে সংক্রামিত (বিশেষত 'এক্সপোজড') করে প্রতিটি অনুকরণের বীজ বপন করা হয়েছিল। [এবং] 15 বছরের বেশি বয়সী প্রায় 15 শতাংশ ব্যক্তিকে টিকা দেওয়া হয়েছে। অকল্যান্ড যেহেতু কোভিড-19-এর প্রাদুর্ভাবের প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিল, ও 'নিল 10 সেপ্টেম্বর 2021-এ প্রদত্ত একটি প্রতিবেদনে অবদান রেখেছিলেন, যা পর্যায় এবং সতর্কতা স্তরের বিধিনিষেধের পরিবর্তনের মধ্যে পরিবর্তনের সময় পুনরায় সংযোগের পরিণতি বিবেচনা করে। গবেষকরা নিউজিল্যান্ডের প্রতিনিধিত্বকারী একটি নেটওয়ার্ক, পপুলেটেড আওতিয়ারোয়া ইন্টারঅ্যাকশন নেটওয়ার্ক (পিএআইএন) ব্যবহার করেছেন, মানুষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার সংখ্যা ব্যাখ্যা করতে। প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে "বিভিন্ন বাসস্থানের ব্যক্তিদের মধ্যে সংযোগের সংখ্যায় সামান্য বৃদ্ধি (সতর্কতা স্তর 1-এ প্রত্যাশিত সংখ্যার প্রায় 10 শতাংশ থেকে প্রায় 20 শতাংশ বৃদ্ধি) জনসংখ্যার বৃহত্তম সংযুক্ত উপাদানের আকার বাড়ানোর জন্য যথেষ্ট ছিল যা সংক্রমণ দ্বারা 15-এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা পৌঁছানো যেতে পারে; প্রায় 90,000 থেকে 1.4 মিলিয়নেরও বেশি। [হাইলাইট]. নিউজিল্যান্ড একটি জটিল এবং অত্যন্ত সংযুক্ত ব্যবস্থা ছিল, যেখানে ব্যক্তিরা সাধারণত একে অপরের থেকে খুব বেশি দূরে ছিল না। সতর্কতার মাত্রা এবং বিশেষত লকডাউনগুলি কাজ করে কারণ তারা সম্প্রদায়ের মধ্যে বেশিরভাগ মিথস্ক্রিয়া হ্রাস করে এবং সম্ভাব্য সংক্রমণের শৃঙ্খলকে সীমাবদ্ধ করে। 2021 সালের অক্টোবরের মধ্যে, গবেষণা দলটি 2021 সালের 17ই আগস্ট অকল্যান্ডে সনাক্ত হওয়া ডেল্টা বৈকল্পিকের একটি সম্প্রদায়ের প্রাদুর্ভাবের অনুকরণ তৈরি করে কোভিড-19-এর প্রতি নিউজিল্যান্ড সরকারের প্রতিক্রিয়ায় প্রস্তাবিত পরিবর্তনের প্রভাবগুলি অনুমান করতে মডেলটি ব্যবহার করেছিল। ফলাফলগুলি ইঙ্গিত করে যে সতর্কতার মাত্রায় কোনও পরিবর্তন না করে, "অক্টোবরের শুরুতে শূন্য কেসের দিন হওয়া উচিত, তবে হস্তক্ষেপের নিম্ন স্তরে অদূর ভবিষ্যতে শূন্য কেসের দিন হওয়ার সম্ভাবনা ছিল না।" মন্তব্য 2021 সালের অক্টোবরে যখন নিউজিল্যান্ড সরকার ঘোষণা করে যে প্রবীণ শিক্ষার্থীরা কোভিড-19-এর প্রতিক্রিয়ার 3য় স্তরের মধ্যে উচ্চ বিদ্যালয়ে ফিরে আসতে সক্ষম হবে, তখন ও 'নিল শিক্ষা খাতের কিছু সদস্যের সাথে একমত হন যে এটি মামলার সংখ্যা বৃদ্ধির ঝুঁকি তৈরি করবে, উল্লেখ করে যে মডেলিংটি পরামর্শ দিয়েছিল যে "স্কুলগুলি পুনরায় চালু হওয়ার ফলে বেশিরভাগ অতিরিক্ত সংক্রমণ আসলে অ-স্কুল প্রসঙ্গে প্রদর্শিত হবে কারণ শিক্ষার্থীরা পরবর্তীকালে তাদের বাড়িতে বা অন্যান্য সম্প্রদায়ের মিথস্ক্রিয়ায় অন্য মানুষকে সংক্রামিত করে।" তিনি স্বীকার করেছেন যে বিদ্যালয়গুলিতে বায়ুচলাচল উন্নত করতে এবং মাস্ক বাধ্যতামূলক করার জন্য সরকারের একটি কৌশল রয়েছে এবং দ্রুত অ্যান্টিজেন পরীক্ষা আনার মাধ্যমে এই ব্যবস্থাগুলিকে সমর্থন করার সুপারিশ করেছেন। যেহেতু 2021 সালের শেষের দিকে সীমান্তে ওমাইক্রনের ঘটনাগুলি সনাক্ত করা হয়েছিল, ও 'নিল উল্লেখ করেছিলেন যে ভবিষ্যতের বেশিরভাগ সংক্রমণ এই রূপটি হবে এবং সম্প্রদায়ের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, পরে সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে নিউজিল্যান্ডের ক্ষেত্রে সংখ্যায়' আকাশ ছোঁয়া 'হওয়ার জন্য প্রস্তুত হওয়া উচিত যেমনটি নিউ সাউথ ওয়েলসে ঘটেছিল যেখানে নিউজিল্যান্ডের মতো টিকা দেওয়ার হার ছিল। সাক্ষাৎকারে তিনি বলেছিলেন যে গ্রীষ্মের অর্থ স্কুল বন্ধ ছিল, লোকেরা ছুটিতে ছিল এবং আরও বহিরঙ্গন ক্রিয়াকলাপ ছিল যা সংক্রমণযোগ্যতা হ্রাস করেছিল, তবে "ভ্যাকসিনের দ্বারা প্রদত্ত অনাক্রম্যতা কিছুটা হ্রাস পেতে শুরু করলে এবং লোকেরা কাজে এবং স্কুলে ফিরে আসার পরে মামলার সংখ্যা বাড়তে পারে।" ও 'নিল এই সময়ে বলেছিলেন যে কোভিড-19 মামলার সংখ্যা প্রতি তিন দিনে দ্বিগুণ হতে পারে এবং মডেলরা তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করছেন যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই রয়েছে ওমাইক্রন বৈকল্পিক যার দ্রুত ইনকিউবেশন সময়কাল ছিল এবং ডেল্টার চেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে। নিউজিল্যান্ডের গণমাধ্যম 2022 সালের 14ই ফেব্রুয়ারি জানিয়েছে যে, ক্রমবর্ধমান সংখ্যার কারণে সরকার ওমীক্রন পরিচালনার ক্ষেত্রে তার দৃষ্টিভঙ্গিতে পরিবর্তন আনতে চলেছে। ও 'নিল পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এই পরিবর্তনটি একটি স্বীকৃতি ছিল যে ভাইরাস পরিচালনার জন্য সিস্টেমগুলি পরিবর্তন করা প্রয়োজন এবং হোম আইসোলেশনের সময়কাল সংক্ষিপ্ত করার পরিকল্পনা এবং উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ ক্ষেত্রে ভাল যোগাযোগের সন্ধান পূর্ববর্তী স্তরের তুলনায় কম সীমাবদ্ধ ছিল। 2022 সালের 16ই ফেব্রুয়ারি, নিউজিল্যান্ডে কোভিড-19-এর ক্ষেত্রে সামান্য হ্রাসের পর, ও 'নিল তে পুনাহা মাতাতিনির মডেলদের মধ্যে একজন ছিলেন, যিনি বলেছিলেন যে প্রতি তিন দিনে রিপোর্ট করা মামলার সংখ্যা প্রায় দ্বিগুণ হচ্ছে, ফেব্রুয়ারির শেষের আগে সম্প্রদায়ের মধ্যে প্রায় 4000-এর সম্ভাব্য সংখ্যা সহ। ও 'নিল ল্যাগ প্রভাবটি ব্যাখ্যা করেছিলেন যার অর্থ দৈনিক মামলার সংখ্যা প্রায়শই এক সপ্তাহেরও বেশি আগে রিপোর্ট করা হয়েছিল। মডেলরা তিন থেকে চার মাসের সম্ভাব্য তরঙ্গের পূর্বাভাস দিয়েছিলেন, এবং কম সংক্রমণ এবং বুস্টার ভ্যাকসিনের উচ্চ হারের সাথে, "1.5 মিলিয়ন সংক্রমণ হতে পারে যার মধ্যে 386,400 কেস হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছিল" যদি বুস্টার হার কম এবং সংক্রমণ বেশি হয় তবে সংখ্যা বৃদ্ধি পাবে। " তিনি পরে নিশ্চিত করেছেন যে মামলার সংখ্যা সম্ভবত গত সপ্তাহে তৈরি হওয়া একটি ব্যাকলগকে প্রতিফলিত করে, যে সময়টিকে তিনি "ডেটা প্রসেসিং এবং টেস্টিং সিস্টেমগুলি কিছুটা উপরে এবং নিচে হওয়ার কারণে খুব কোলাহলপূর্ণ ডেটা" হিসাবে বর্ণনা করেছেন। ও 'নিল বজায় রেখেছিলেন যে 2022 সালের মার্চের মাঝামাঝি থেকে শেষের দিকে সংখ্যার শিখর হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। নিউজিল্যান্ডের তরুণদের মধ্যে কোভিড-19 ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ার বিষয়টি 2022 সালের 27শে ফেব্রুয়ারি ও 'নিল দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছিল যে "প্রাদুর্ভাবের প্রাথমিক পর্যায়ে প্রত্যাশিত ছিল। [কারণ] কম বয়সী লোকেরা, অনেক বেশি সচল এবং অনেক বেশি বাইরে যাওয়ার প্রবণতা দেখায় এবং কম হারে লক্ষণগুলি পেতে থাকে এবং তাই পরীক্ষা করার সম্ভাবনা কম, তারা সংক্রামিত হওয়ার সম্ভাবনা কম, বিচ্ছিন্ন হওয়ার সম্ভাবনা কম"। ও 'নিল 2022 সালের গোড়ার দিকে ওমীক্রন বৈকল্পিকের প্রভাব কমাতে নিউজিল্যান্ডবাসীদের বুস্টার ভ্যাকসিন শট নেওয়ার গুরুত্ব স্পষ্ট করে দিয়েছিলেন এবং বলেছিলেন যে যুক্তরাজ্যের তথ্য দেখিয়েছে যে একটি বুস্টারের পরে সংক্রমণের বিরুদ্ধে 20 শতাংশ কার্যকারিতা 60 শতাংশে বৃদ্ধি পেয়েছে। পরে তিনি হেলেন পেটৌসিস-হ্যারিস এবং মাইকেল বেকারের সাথে একমত হন যে ডেভিড সেমুর সেই সময়ে পরামর্শ দিয়ে প্রমাণ অনুসরণ করছেন না যে ভ্যাকসিনের আদেশ অপসারণ করা যেতে পারে। ও 'নিল বলেছিলেন যে হাসপাতালে ভর্তির বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য একটি বুস্টার ডোজ থাকা সবচেয়ে কার্যকর উপায়, এবং "তাদের কাজের কারণে উচ্চ এক্সপোজার ঝুঁকিতে থাকা লোকদের এখনও টিকা দেওয়ার জন্য জিজ্ঞাসা করা [উপকৃত] সম্প্রদায়"। 21শে ফেব্রুয়ারী 2022-এ নিউজিল্যান্ড সরকার দেশে বিধিনিষেধ শিথিল করার জন্য একটি রোডম্যাপ ঘোষণা করার পরে, ও 'নিল উচ্চ কেস সংখ্যার পূর্বাভাস দিয়েছিলেন কারণ আরও বেশি লোক ওমাইক্রনের সংস্পর্শে এসেছিল, তবে শেষ পর্যন্ত লোকেরা কীভাবে আচরণ করেছিল এবং উচ্চ মাত্রার বুস্টার ভ্যাকসিন গ্রহণ করেছিল, এই বলে যে সরকার বিধিনিষেধ শিথিল না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করার ক্ষেত্রে বাস্তববাদী ছিল। সেই সময় একজন সাংবাদিক যখন দাবি করেছিলেন যে, নিউজিল্যান্ড সরকার প্রাদুর্ভাবের হারকে ত্বরান্বিত করেছে, তখন ও 'নিল চিন্তিত হয়েছিলেন যে সরকার "তার মাথা কিছুটা বালিতে পুঁতে দিচ্ছে"। ও 'নিলের মতে, সরকার স্পষ্টতই বিশ্বাস করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছে যে দেশটি প্রাদুর্ভাবকে মোকাবেলা করতে পারে, "একটি প্রাদুর্ভাব নিয়ন্ত্রণের দৃষ্টিকোণ থেকে বিপথগামী হয়েছিল। [যদিও] এটি ভাল হতে পারে যে স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উপর অযথা বোঝা না ফেলেও ওমাইক্রন শীর্ষে এবং হ্রাস পায়।" যদিও সেই সময়ে বিচ্ছিন্নতার সময়কাল সংক্ষিপ্ত করার আরেকটি পরিকল্পিত পরিবর্তন কিছু ব্যবসার দ্বারা প্রয়োজনীয় হিসাবে দেখা হয়েছিল, ও 'নিল ব্যাখ্যা করেছিলেন যে একটি সংক্ষিপ্ত বিচ্ছিন্নতার সময়কাল ভাইরাসটি আরও দ্রুত ছড়িয়ে পড়ার ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলবে, তবে "প্রয়োজনীয় কর্মীদের কর্মক্ষেত্রে ফিরিয়ে আনার ক্ষেত্রে বিশাল সুবিধা হওয়ার সম্ভাবনা নেই, যেহেতু এই অপরিহার্য কর্মী শ্রেণিবিন্যাস বেছে নেওয়ার ব্যবসায়ের এত অবিশ্বাস্যভাবে ব্যাপক উত্থান হয়েছে"। ও 'নিল বায়ুবাহিত সংক্রমণ কমাতে উচ্চমানের মাস্ক পরতে উৎসাহিত করার জন্য পরামর্শটি আপডেট করার সাথে একমত হয়েছিলেন, তবে লোকেরা ভিতরে খাওয়া-দাওয়া এবং মাস্ক না পরার বিষয়ে সতর্ক ছিলেন। বিদেশী দর্শনার্থীদের জন্য কোভিড-19 প্রাক-প্রস্থান পরীক্ষাগুলি ধরে রাখা ও 'নিল দ্বারা নিউজিল্যান্ডের জন্য সেই সময়ে সঠিক পদ্ধতি হিসাবে দেখা হয়েছিল, যদিও কিছু দেশ তাদের বাদ দিয়েছিল। এই পরীক্ষাগুলি ধরে রাখার জন্য তিনি যে কারণগুলি দিয়েছিলেন তার মধ্যে রয়েছে দেশে প্রবেশকারী ভ্রমণকারীদের কারণে সংক্রমণের সংখ্যা বৃদ্ধি রোধ করা এবং সম্ভবত রূপগুলির আগমনকে বাধা দেওয়া। 2022 সালের মার্চের মধ্যে, যখন ওমাইক্রন দৈনিক ক্ষেত্রে একটি বড় স্পাইক সৃষ্টি করেছিল, তখন ও 'নিল নিউজিল্যান্ডবাসীদের পরীক্ষার ফলাফল ঘোষণা চালিয়ে যাওয়ার আহ্বান জানিয়েছিলেন যাতে মডেলরা তাদের দেওয়া সংখ্যার উপর আস্থা রাখতে পারে, কারণ তাদের হাসপাতালে ভর্তির হার ছাড়া অন্য তথ্যের প্রয়োজন ছিল যা "রোগের অগ্রগতির পাইপলাইনে" দেরিতে ছিল। সংক্রমণের সংখ্যা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাওয়ায়, 2022 সালের এপ্রিলের গোড়ার দিকে ও 'নিল ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে অকল্যান্ড সম্ভবত "সংক্রমণের শেষ প্রান্তে থাকবে, যখন অন্যান্য অঞ্চলগুলি এখনও তাদের শীর্ষের কাছাকাছি ছিল", এবং এর পরে মামলার সংখ্যায় প্রত্যাশিত হ্রাসের সাথে, "যদি সমস্ত regions.managed একই সময়ে সেই মালভূমিতে পৌঁছায় তবে পুরো দেশে প্রতিদিন প্রায় 5000 নতুন মামলা হতে পারে"। 2022 সালের 10ই মে নিউজিল্যান্ড যখন কোভিড-19-এর 10 লক্ষেরও বেশি কেস রেকর্ড করেছিল, তখন ও 'নিল এবং অন্যান্য মডেলরা বলেছিলেন যে এটি সংক্রমণের একটি অবমূল্যায়ন, যা প্রায় 30 লক্ষ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি ছিল। ও 'নিল উল্লেখ করেছেন যে এটি "নিউজিল্যান্ডের জন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করেছে-পরবর্তী তরঙ্গ, পুনরায় সংক্রমণের হার বা দীর্ঘ কোভিডের বোঝা পূর্বাভাস দেওয়া আরও কঠিন করে তুলেছে।" যেহেতু নিউজিল্যান্ড 2022 সালে বড়দিনের ছুটির সময়কালে প্রবেশ করেছে এবং মনে হচ্ছে যে কোভিড-19-এর সংখ্যা বাড়বে, অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নেটওয়ার্ক কনট্যাগিয়ন মডেলিং প্রোগ্রামের সহ-প্রধান হিসাবে ও 'নিল বলেছেন যে যদিও প্যাথোজেন আগেরগুলির মতো গুরুতর নাও হতে পারে, স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উপর আরও বড় প্রভাব পড়তে পারে কারণ মডেলিং পরামর্শ দিচ্ছিল যে 20 জনের মধ্যে একজন সংক্রমণ পেতে পারে। তিনি উল্লেখ করেছেন যে প্রায় 30 থেকে 40 শতাংশ সংক্রমণ উপসর্গহীন ছিল এবং লোকেরা সামাজিক অনুষ্ঠানে যাওয়ার আগে বা ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের সাথে দেখা করার আগে সতর্কতা হিসাবে দ্রুত অ্যান্টিজেন পরীক্ষা করার পরামর্শ দিয়েছেন। নির্বাচিত প্রকাশনা এবং আরও গবেষণা ট্রানজিটিভিটি এবং ডিগ্রি অ্যাসোর্টেটিভিটি ব্যাখ্যা করেছেঃ সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির দ্বিদলীয় কাঠামো (2020)। ও 'নিলের সহ-লেখক এই গবেষণাপত্রে দেখানো হয়েছে যে নেটওয়ার্কের বিভিন্ন প্রক্রিয়া কীভাবে সম্পর্কিত। গবেষণার উপসংহারে দাবি করা হয় যে, প্রতিটি সামাজিক নেটওয়ার্ককে দ্বিদলীয় নেটওয়ার্ক হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে, সম্ভবত অধিভুক্তিকরণ, সদস্যপদ, বা "সোশ্যাল মিডিয়ায় বন্ধুত্বের অনুরোধ গ্রহণ", এবং ক্ষণস্থায়ীতা এবং মাত্রার মাত্রা বোঝা, "সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে ঘটনা ছড়িয়ে দেওয়ার গবেষণা এবং মডেলগুলি উন্নত করতে কার্যকর হবে, বিশেষত যদি গোষ্ঠী-ভিত্তিক (দ্বিদলীয়) কাঠামো বিবেচনা করা হয়।" উত্তর আওতিয়ারোয়া নিউজিল্যান্ডে অবসিডিয়ান নিদর্শন এবং মাওরি মিথস্ক্রিয়ার সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ (2019)। ও 'নিল গবেষণায় সহযোগিতা করেছিলেন যা নিউজিল্যান্ডের সাইটগুলি থেকে উদ্ধার হওয়া অবসিডিয়ানের সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ থেকে প্রমাণ পরীক্ষা করে এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিল যে এটি নথিভুক্ত করেছে যে কীভাবে মাওরি সমাজ 700 বছরের সময়কালে রূপান্তরিত হয়েছিল যা ঐতিহাসিক বিবরণগুলি "তুলনামূলকভাবে স্বায়ত্তশাসিত গ্রাম-ভিত্তিক গোষ্ঠী হিসাবে বর্ণনা করেছিল বৃহত্তর আঞ্চলিক বংশে, যা পরে আরও বৃহত্তর ভূ-রাজনৈতিক উপজাতি সমিতি গঠন করেছিল। [সহ]. মিথস্ক্রিয়া এবং সামাজিক সংযুক্তির স্তরে পরবর্তী পরিবর্তন।" গবেষণা শুরুর আগে এক সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে ও 'নিল বলেন, এর উদ্দেশ্য ছিল "প্রত্নতাত্ত্বিক স্থান, শিল্পকর্ম এবং অবসিডিয়ান উৎসের" মধ্যে সম্পর্কের নিদর্শনগুলি সন্ধান করা এবং ভূগোল বা সামাজিক গোষ্ঠীগুলি কীভাবে অবসিডিয়ানের বর্তমান বিতরণ তৈরি করেছে সে সম্পর্কে অনুমান করা। শন হেন্ডি বলেন, এই প্রকল্পটি দেখিয়েছে যে গবেষণা কীভাবে আরও আন্তঃবিষয়ক হয়ে উঠছে এবং তে পুনাহা মাতাতিনির বিভিন্ন পরিসরের নেটওয়ার্কগুলির ভাল ব্যবহার করবে। বিবর্তিত বৈজ্ঞানিক নেটওয়ার্কগুলির কাঠামো গতিশীলতা (2020)। এই গবেষণাপত্রে সহ-লেখক নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে বৈজ্ঞানিক নেটওয়ার্কগুলির বিবর্তনকে প্রভাবিত করছে তা সমালোচনামূলকভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে। এই অবস্থানটি গ্রহণ করে যে একটি সহ-লেখক নেটওয়ার্ক একটি মূল দ্বিদলীয় নেটওয়ার্কের এক-মোড প্রজেকশন যেখানে লেখকরা তাদের লেখা কাগজপত্রের সাথে সংযুক্ত ছিলেন, গবেষণাপত্রে বলা হয়েছে যে সহ-লেখক নেটওয়ার্কগুলির গঠন এবং কাঠামোর বোঝার মূল নেটওয়ার্কের বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনায় নেওয়া উচিত। উদ্ভাবনের সূচক হিসাবে পেটেন্টের পাওয়ার ল ডিস্ট্রিবিউশন (2012)। এই গবেষণাপত্রে স্বীকার করা হয়েছে যে, পেটেন্টের মাথাপিছু উৎপাদন একটি দেশের উদ্ভাবনের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক হলেও, এমন প্রমাণও রয়েছে যে শক্তি আইন উদ্ভাবন অধ্যয়নের এবং দেশগুলির মধ্যে বৈচিত্র্য ব্যাখ্যা করার একটি পরিপূরক পরিমাপ হতে পারে। শক্তি আইন তৈরি করে এমন নিয়মের উপর ভিত্তি করে সিমুলেশন ব্যবহার করে, দেশ জুড়ে কিছু বৈচিত্র্যের জন্য একটি ব্যাখ্যা পাওয়া গেছে। সংস্থাগুলির ভূমিকা এবং আন্তঃসম্পর্ক সহ প্রবৃদ্ধির অন্তঃসত্ত্বা তত্ত্বগুলি উদ্ভাবনের পরিমাপ হিসাবে মূল্যায়ন করা হয়েছিল এবং গবেষকরা অনুমান করেছিলেন যে যদি সংস্থার আকারের বন্টন একটি শক্তি আইন অনুসরণ করে, তবে "কেবলমাত্র পেটেন্টের মোট সংখ্যার পরিবর্তে একটি অর্থনীতির মধ্যে পেটেন্ট বিতরণের" প্রেক্ষাপটে উদ্ভাবনের বিবেচনার দিকে যাওয়া বৈধ হবে। প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের চালক হিসাবে অঞ্চল-প্রযুক্তি নেটওয়ার্কের কাঠামো (2021)। এটি ও 'নিলের সহ-রচিত একটি গবেষণাপত্র যা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ঘটনা এবং আঞ্চলিক অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির চালিকাশক্তি হিসাবে সমষ্টি এবং স্পিলওভার সম্পর্কে একটি আন্তর্জাতিক তদন্তের গবেষণার ফলাফলগুলি রেকর্ড করেছে। গবেষণাটি এই ভিত্তির উপর ভিত্তি করে করা হয়েছিল যে, "সংস্থাগুলি বা লোকেরা যখন একে অপরের কাছাকাছি থেকে উপকৃত হয় তখন সমষ্টির প্রভাব দেখা দেয়, অন্যদিকে জ্ঞান ছড়িয়ে দেওয়া এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে সংস্থাগুলি এবং ব্যক্তিরা নতুন জ্ঞানের সুবিধা গ্রহণ করে এই ধরনের সুবিধা অর্জন করতে পারে যা অন্যরা তৈরি করেছে।" আঞ্চলিক ইনপুট-আউটপুট নেটওয়ার্কে অর্থনৈতিক বিঘ্ন পরিমাপ করতে নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানের ব্যবহার (2019)। ও 'নিল এমন একটি দলে কাজ করেছিলেন যারা মডেলগুলি বিকাশের উপর এই গবেষণাপত্রটি উপস্থাপন করেছিলেন যা প্রাকৃতিক বিপদের কারণে অর্থনৈতিক ব্যবস্থার উপর সম্ভাব্য প্রবাহ-প্রভাবগুলি চিহ্নিত করেছিল, বিশেষত কীভাবে এমন শিল্পগুলি চিহ্নিত করা যায় যা অর্থনৈতিক ব্যবস্থার উপর বড় প্রভাব ফেলেছিল যখন সেগুলি ব্যাহত হয়েছিল। গবেষণাটি বিবেচনা করেছিল যে কীভাবে একটি শিল্প-ভিত্তিক ব্যবসায়িক নেটওয়ার্কের তথ্য, কাঠামো এবং সংযোগগুলি এমন একটি মডেল বিকাশের জন্য একটি নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানের পদ্ধতি গ্রহণ করতে পারে যা পূর্বাভাস দেয় এবং স্পিলওভার প্রভাবগুলিকে সীমাবদ্ধ করে। ফলাফলগুলি গবেষকদের নির্দেশ করে [এটি] "পূর্বাভাসযোগ্য যে বর্ধিত তথ্য সংগ্রহ পৃথক ব্যবসায়িক স্তরে নেটওয়ার্ক তৈরি করা সম্ভব করতে পারে"। বোর্ডিউ, নেটওয়ার্ক এবং আন্দোলনঃ স্নাতক পদার্থবিজ্ঞানে লিঙ্গ পার্থক্যের একটি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ বোঝার জন্য অভ্যাস, ক্ষেত্র এবং মূলধনের ধারণাগুলি ব্যবহার করা (2019)। পিয়েরে বোর্দিয়ুর সমাজতাত্ত্বিক তত্ত্বের সাথে শিক্ষার্থীদের তালিকাভুক্তির তথ্যের নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের পদ্ধতির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে বিজ্ঞানে মহিলাদের প্রতিনিধিত্ব কেন কম ছিল সে সম্পর্কে এটি প্রকাশিত গবেষণা। গবেষণায় দেখা গেছে যে মহিলা শিক্ষার্থীরা পুরুষ শিক্ষার্থীদের তুলনায় জীবন বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে বেশি ভর্তি হয়, যাদের পদার্থবিজ্ঞান-গণিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে ভর্তির সম্ভাবনা বেশি ছিল, সম্ভবত এই ধারণার অবদান রাখে যে মহিলারা বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে "অবাঞ্ছিত"। অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিজ্ঞানের প্রধান অধ্যাপক রিচার্ড ইস্টার বলেছেন যে তিনি উচ্ছ্বসিত যে তাঁর বিভাগ এই কাজটি আয়োজন করেছে [কারণ] "এটি আমাদের নিজস্ব অনুশীলনে প্রমাণ-ভিত্তিক পরিবর্তন করতে [সাহায্য করেছে], এবং যেভাবে আমরা আমাদের বিষয় শিক্ষার্থীদের কাছে উপস্থাপন করি।" সেই গবেষণার ফলাফলগুলি 2021 সালের একটি প্রকল্পে নিশ্চিত করা হয়েছিল যেখানে ও 'নিল অংশগ্রহণ করেছিলেন, যা বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল ও গণিতে (এস. টি. ই. এম) তাদের চূড়ান্ত বছরের জন্য নিউজিল্যান্ড উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের পছন্দগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি সরাসরি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ পদ্ধতির ব্যবহার করেছিল এবং তথ্য থেকে এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিল যে জীবন বিজ্ঞানে মহিলাদের ভাল প্রতিনিধিত্ব ছিল, তবে পদার্থবিজ্ঞান, ক্যালকুলাস এবং বৃত্তিমূলক মানগুলিতে কম। আওতিয়ারোয়া কো-ইনসিডেন্স নেটওয়ার্ক (এসিএন)-এর মাধ্যমে সংক্রামক রোগের প্রাদুর্ভাবের সংক্রমণের ঝুঁকি তদন্ত করাঃ একটি জনসংখ্যা-ভিত্তিক গবেষণা (2022)। এই গবেষণাপত্রে দেখা গেছে যে, 2022 সালের গোড়ার দিকে, ও 'নিল দ্য আওতিয়ারোয়া কো-ইনসিডেন্স নেটওয়ার্ক (এ. সি. এন) প্রতিষ্ঠায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছিলেন, যা নিউজিল্যান্ডে দেশব্যাপী তথ্য ব্যবহার করে এমন অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করেছিল যেখানে সংক্রমণের উচ্চ সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং সংক্রামক রোগের উচ্চ দুর্বলতা উভয়ই রয়েছে। সমীক্ষায় স্বীকার করা হয়েছে যে কোভিড-19 কিছু টিকাদান কর্মসূচিকে সীমাবদ্ধ করেছে এবং ভবিষ্যতের নীতি ও গবেষণাকে নতুন এবং পুনরায় উদীয়মান সংক্রামক রোগে সাড়া দিতে সহায়তা করার জন্য সম্ভাব্য সংক্রামক রোগ সংক্রমণ সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ ছিল। অ্যাওয়ার্ডস ও 'নিল তে পুনাহা মাতাতিনির সেই দলের অংশ ছিলেন যাকে কোভিড-19 সম্পর্কে নিউজিল্যান্ডের প্রতিক্রিয়া জানাতে ডেটা-ভিত্তিক গাণিতিক মডেল তৈরিতে তাদের কাজের স্বীকৃতিস্বরূপ 2020 সালের প্রধানমন্ত্রীর বিজ্ঞান পুরস্কার প্রদান করা হয়েছিল। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার ডায়ান আবাদ-ভারগারা বলেছেন যে পুনাহা মাতাতিনির দ্বারা করা কাজ "নিউজিল্যান্ডের জন্য উল্লেখযোগ্য স্বাস্থ্য ও সামাজিক প্রভাব ফেলেছে। [এবং] কেন নিউজিল্যান্ড ভাইরাস নির্মূল করার জন্য কয়েকটি দেশের মধ্যে একটি ছিল।" রেফারেন্স জীবিত মানুষ নিউজিল্যান্ড গণিতবিদ করোনভাইরাস গবেষকরা অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একাডেমিক কর্মী জন্মের বছর নিখোঁজ (জীবিত মানুষ) অকল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন শিক্ষার্থী হেইনরিচ হেইন বিশ্ববিদ্যালয় ডুসেলডর্ফ বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন শিক্ষার্থী ম্যাসি বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন শিক্ষার্থী