Sensory maps and brain development
সংবেদনশীল মানচিত্র এবং মস্তিষ্কের বিকাশ নিউরোথোলজির একটি ধারণা যা কোনও প্রাণীর জীবদ্দশায় মস্তিষ্কের বিকাশকে এই সত্যের সাথে সংযুক্ত করে যে কোনও প্রাণীর সংবেদনশীল প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্থানিক সংগঠন এবং প্যাটার্ন রয়েছে। সংবেদনশীল মানচিত্র হল মস্তিষ্কে সংগঠিত মানচিত্র হিসাবে ইন্দ্রিয় অঙ্গগুলির উপস্থাপনা এবং এটি প্রক্রিয়াকরণের মৌলিক সংগঠন। সংবেদনশীল মানচিত্রগুলি সর্বদা ইন্দ্রিয়ের সঠিক টপোগ্রাফিক অভিক্ষেপের কাছাকাছি থাকে না। মস্তিষ্ককে সংবেদনশীল মানচিত্রে সংগঠিত করার প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিস্তৃত প্রভাব রয়েছে, যেমন স্থানের জন্য পার্শ্বীয় প্রতিরোধ এবং কোডিং ম্যাপিংয়ের উপজাত। কোনও জীবের বিকাশ প্রক্রিয়া সংবেদনশীল মানচিত্র গঠনে সহায়তা করে; বিস্তারিত বিবরণ এখনও অজানা। সংবেদনশীল মানচিত্রের বিকাশের জন্য শেখা, দীর্ঘমেয়াদী ক্ষমতা, অভিজ্ঞতা-নির্ভর নমনীয়তা এবং সহজাত বৈশিষ্ট্য প্রয়োজন। অভিজ্ঞতা-নির্ভর বিকাশ এবং সংবেদনশীল মানচিত্রের রক্ষণাবেক্ষণের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রমাণ রয়েছে এবং আণবিক ভিত্তিতে, সিনাপটিক ভিত্তিতে এবং অভিজ্ঞতা-নির্ভর বিকাশের গণনামূলক ভিত্তিতে ক্রমবর্ধমান প্রমাণ রয়েছে। সংবেদনশীল মানচিত্র পরিচিত সংবেদনশীল মানচিত্রের তালিকাঃ সোমাটোটোপিক মানচিত্রঃ হোমুনকুলাস, র্যাট ব্যারেল কর্টেক্স, স্টার-নাক তিল নাক রেটিনো-বিষয় মানচিত্রঃ চাক্ষুষ ক্ষেত্রের অবস্থান, অভিযোজন, দিক, স্থানিক ফ্রিকোয়েন্সি টনোটোপিক মানচিত্রঃ আন্তঃ-শ্রবণ সময়ের পার্থক্য, কোক্লিয়া গণনামূলক মানচিত্রের ফ্রিকোয়েন্সি টনোটোপিক মানচিত্র গণনামূলক মানচিত্র হল "স্নায়ুতন্ত্র দ্বারা তথ্য প্রক্রিয়াকরণের অবকাঠামোর মূল বিল্ডিং ব্লক"। তথ্যের উপস্থাপনায় রূপান্তর হিসাবে সংজ্ঞায়িত গণনা হল মস্তিষ্কের কার্যকারিতার সারমর্ম। গণনামূলক মানচিত্রগুলি সংবেদনশীল তথ্য এবং মোটর প্রোগ্রামিং প্রক্রিয়াকরণের সাথে জড়িত এবং এগুলিতে উদ্ভূত তথ্য থাকে যা উচ্চ-ক্রম প্রক্রিয়াকরণ অঞ্চলে অ্যাক্সেসযোগ্য। প্রস্তাবিত প্রথম গণনামূলক মানচিত্রটি ছিল জেফ্রেস মডেল (1948) যা বলেছিল যে শব্দ স্থানীয়করণের গণনা সংবেদনশীল ইনপুটের সময়ের পার্থক্যের উপর নির্ভরশীল ছিল। জেফ্রেস মডেলের প্রবর্তনের পর থেকে, মস্তিষ্কের মানচিত্রগুলি তাদের সম্পাদন করা গণনার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত করার জন্য আরও সাধারণ নির্দেশিকা নীতিগুলি প্রস্তাব করা হয়েছে। প্রস্তাবিত মডেলগুলির মধ্যে একটি হল যে গণনাগুলি কম্পিউটারের মতো সমান্তরাল প্রসেসরগুলিতে বিতরণ করা হয়; এই মডেলের সাথে, কম্পিউটার প্রসেসিং মস্তিষ্ক দ্বারা সম্পাদিত গণনার জন্য একটি মডেল। আরও সম্প্রতি, প্রাথমিক চাক্ষুষ কর্টেক্স কীভাবে একাধিক চাক্ষুষ মানচিত্রকে ওভারল্যাপ করে, যেমন চাক্ষুষ ক্ষেত্রের অবস্থান, অভিযোজন, দিক, চোখের আধিপত্য এবং স্থানিক ফ্রিকোয়েন্সি অধ্যয়ন করার পরে "স্থিতিস্থাপক জাল" মডেলটি প্রস্তাব করা হয়েছে। ইলাস্টিক নেট ভিজ্যুয়াল ক্ষেত্র বিশ্লেষণ করতে সমান্তরাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং কভারেজ এবং ধারাবাহিকতার মধ্যে অপ্টিমাইজড ট্রেড-অফের অনুমতি দেয়। মানচিত্রের বিকাশে নমনীয়তার ভূমিকা অত্যন্ত নমনীয় এবং সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করা যেতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী ক্ষমতা হল প্রাথমিক প্রক্রিয়া যার দ্বারা প্লাস্টিকতা ঘটে। ক্রমিক ফায়ারিং এল. টি. পি-র একটি প্যাটার্নকে প্ররোচিত করে যা কোডেড অবস্থান পরিবর্তন করে এবং সিন্যাপ্টিক শক্তির আচরণগতভাবে উত্পন্ন পরিবর্তনগুলি পরবর্তীকালে আচরণকে প্রভাবিত করে। মানচিত্র রক্ষণাবেক্ষণে অভিজ্ঞতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ইঁদুরের ব্যারেল কর্টেক্সের সাথে পরীক্ষাগুলি দেখিয়েছে যে সংবেদনশীল ক্রিয়াকলাপের প্যাটার্নের পরিবর্তনগুলি কর্টিকাল গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রগুলির বিন্যাসকে পরিবর্তন করতে পারে; যদি একটি নির্দিষ্ট হুইস্কার নির্দেশিত উদ্দীপনা পায় তবে কর্টেক্স নির্দেশিত উদ্দীপনাকে প্রতিফলিত করবে। সংবেদনশীল মানচিত্রে বিঘ্ন রিসেপ্টর শীটে প্রকৃত বিচ্ছিন্নতা প্রতিফলিত করে এবং উদ্বুদ্ধ এবং স্বতঃস্ফূর্ত স্নায়বিক ক্রিয়াকলাপ সংবেদনশীল মানচিত্রের পরিবর্তনশীল বৈশিষ্ট্যগুলিকে নির্দেশ করে। মানচিত্র গঠনের তত্ত্ব সংবেদনশীল মানচিত্র মূলত অভিজ্ঞতা দ্বারা গঠিত হয়। মস্তিষ্কের মৌলিক তারগুলি বিভিন্ন আণবিক দিকনির্দেশনার ইঙ্গিত দ্বারা ভিভোতে প্রতিষ্ঠিত হয় এবং তারগুলি তখন সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে স্নায়বিক ক্রিয়াকলাপের নিদর্শন দ্বারা পরিমার্জিত হয়। একাধিক মানচিত্রের সমন্বয়ের জন্য, সার্কিটগুলিতে সংবেদনশীল ইনপুটের রিপ্লে অনুভূমিক সংহতকরণের আগে নিউরনগুলিকে উল্লম্ব টপোগ্রাফিক কার্যকরী ইউনিটে সংগঠিত করার অনুমতি দেয়। নিউরনগুলি বিশেষায়িত হয়ে ওঠেঃ বড় বাদামী বাদুড়ের মধ্যে, বিলম্ব-সুরযুক্ত নিউরনগুলি একটি লক্ষ্য পরিসীমা এনকোড করে এবং সম্ভাব্যতা এনকোডার হিসাবে কাজ করে এবং এটি অভিজ্ঞতা থেকে আসে। পেঁপে, শ্রবণ ইউনিটগুলি স্থানের নির্দিষ্ট অবস্থানে সাড়া দেয় এবং ইউনিটগুলিকে তাদের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রের আপেক্ষিক অবস্থান অনুসারে পদ্ধতিগতভাবে সাজানো হয়, যার ফলে শ্রবণ স্থানের একটি শারীরবৃত্তীয় মানচিত্র তৈরি হয়। মধ্য মস্তিষ্কের শ্রবণ নিউক্লিয়াসে পাওয়া নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রগুলিতে শব্দের প্রকৃতি এবং তীব্রতা থেকে স্বাধীন গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র ছিল। আণবিক ভিত্তিতে রজার স্পেরি চোখের ঘূর্ণন এবং স্নায়বিক তারের চিত্রের জন্য একটি রাসায়নিক গ্রেডিয়েন্ট মডেলের প্রস্তাব করেছিলেন। রেটিনাল নিউরন এবং লক্ষ্য কোষে রাসায়নিক গ্রেডিয়েন্টের আকারে সনাক্তকরণ ট্যাগ ছিল যাতে নিউরনের অভিক্ষেপ সুশৃঙ্খল হয়। ভিজ্যুয়াল বিশ্বের একটি টপোগ্রাফিক মানচিত্রের জন্য, মানচিত্রটি প্রথমে আণবিক সংকেতের মাধ্যমে স্নায়বিক বিকাশের সময় তৈরি হয়, যেমন আণবিক গ্রেডিয়েন্টের মধ্যে কেমোস্পেসিফিক ম্যাচিং। সংবেদনশীল মানচিত্র এবং মস্তিষ্কের বিকাশের আণবিক ভিত্তি এমন একটি ক্ষেত্র যা সক্রিয়ভাবে অন্বেষণ করা হচ্ছে। সাম্প্রতিকতম গবেষণায় দেখা গেছে যে নিউরনের গামা দোলনগুলি তরুণ ইঁদুরের মধ্যে থ্যালামাস এবং কর্টেক্সের বিকাশকে সমন্বিত করে। তথ্যসূত্র নিউরোথোলজি ডেভেলপমেন্টাল নিউরোসায়েন্স