Mlpy
এম. এল. পি. আই হল একটি পাইথন, ওপেন-সোর্স, মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা জি. এন. ইউ সায়েন্টিফিক লাইব্রেরি নামপাই/সাইপাই-এর উপরে নির্মিত এবং এটি সাইথন ভাষার ব্যাপক ব্যবহার করে। এম. এল. পি. আই তত্ত্বাবধানকৃত এবং তত্ত্বাবধানহীন সমস্যাগুলির জন্য অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং পদ্ধতির একটি বিস্তৃত পরিসর সরবরাহ করে এবং এর লক্ষ্য মডুলারিটি, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা, পুনরুত্পাদনযোগ্যতা, ব্যবহারযোগ্যতা এবং দক্ষতার মধ্যে একটি যুক্তিসঙ্গত আপস খুঁজে বের করা। এম. এল. পি. আই হল মাল্টিপ্ল্যাটফর্ম, এটি পাইথন 2 এবং 3-এর সাথে কাজ করে এবং এটি জি. পি. এল 3-এর অধীনে বিতরণ করা হয়। সাধারণ উদ্দেশ্যের মেশিন লার্নিং কাজের জন্য উপযুক্ত, এম. এল. পি. আই-এর অনুপ্রেরণামূলক প্রয়োগ ক্ষেত্র হল বায়োইনফরম্যাটিক্স, অর্থাৎ। উচ্চ থ্রুপুট ওমিক্স ডেটার বিশ্লেষণ। বৈশিষ্ট্যসমূহঃ রিগ্রেশনঃ ন্যূনতম বর্গ, রিজ রিগ্রেশন, ন্যূনতম কোণ রিগ্রেশন, স্থিতিস্থাপক জাল, কার্নেল রিজ রিগ্রেশন, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম), আংশিক ন্যূনতম বর্গ (পিএলএস) শ্রেণিবিন্যাসঃ রৈখিক বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (এলডিএ), মৌলিক পারসেপ্ট্রন, স্থিতিস্থাপক জাল, লজিস্টিক রিগ্রেশন, (কার্নেল) সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম), তির্যক রৈখিক বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (ডিএলডিএ), গোলাব শ্রেণিবিন্যাসক, পারজেন-ভিত্তিক, (কার্নেল) ফিশার বৈষম্যমূলক শ্রেণিবিন্যাসক, কে-নিকটতম প্রতিবেশী, পুনরাবৃত্তিমূলক রিলাইফ, শ্রেণিবিন্যাস গাছ, সর্বাধিক সম্ভাব্যতা শ্রেণিবিন্যাস ক্লাস্টারিংঃ শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং। বিশেষত, ব্যবহারকারী ইনপুট স্পেসে ডেটা সরবরাহ বা একটি পূর্ব-সংগণিত কার্নেলের মধ্যে বেছে নিতে পারেন। রৈখিক, বহুপদী, গাউসীয়, সূচকীয় এবং সিগময়েড কার্নেলগুলি ডিফল্ট পছন্দ হিসাবে উপলব্ধ এবং কাস্টম কার্নেলগুলিও সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। অনেক শ্রেণিবিন্যাস এবং রিগ্রেশন অ্যালগরিদম একটি অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্য র্যাঙ্কিং পদ্ধতির সাথে সম্পন্ন করা হয়ঃ বিকল্প হিসাবে, এমএলপিআই আই-রিলিফ অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। রৈখিক শ্রেণীবিভাগের জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক বৈশিষ্ট্য নির্মূল (আর. এফ. ই) এবং কে. এফ. ডি. এ-আর. এফ. ই অ্যালগরিদম বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য উপলব্ধ। বৈশিষ্ট্য তালিকা বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি (উদাহরণস্বরূপ ক্যানবেরা স্থিতিশীলতা সূচক), ডেটা পুনঃসাম্পলিং এবং ত্রুটি মূল্যায়ন বিভিন্ন ক্লাস্টারিং বিশ্লেষণ পদ্ধতির (হায়ারার্কিকাল, মেমরি-সেভিং হায়ারার্কিকাল, কে-মানে) সাথে একসাথে সরবরাহ করা হয়। পরিশেষে, ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম (কন্টিনিউয়াস, ডিসক্রিট এবং আনডিসিমেটেড) এবং ডায়নামিক প্রোগ্রামিং অ্যালগরিদম (ডায়নামিক টাইম ওয়ার্পিং এবং ভ্যারিয়েন্টস)-এর মাধ্যমে অনুদৈর্ঘ্য তথ্য বিশ্লেষণের জন্য ডেডিকেটেড সাব-মডিউলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। আরও দেখুন স্কিকিট-লার্ন, পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য একটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি Infer.NET,. নেট ফ্রেমওয়ার্ক রেফারেন্সের জন্য একটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি বাহ্যিক লিঙ্ক ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং সফ্টওয়্যার বিনামূল্যে পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার পাইথন (প্রোগ্রামিং ভাষা) বৈজ্ঞানিক লাইব্রেরি