Three degrees of influence
থ্রি ডিগ্রি অফ ইনফ্লুয়েন্স হল সোশ্যাল নেটওয়ার্কের ক্ষেত্রে একটি তত্ত্ব, যা 2007 সালে নিকোলাস এ. ক্রিস্টাকিস এবং জেমস এইচ. ফাউলার দ্বারা প্রস্তাবিত। এর পর থেকে বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত, মনস্তাত্ত্বিক, সমাজতাত্ত্বিক এবং জৈবিক পদ্ধতির ব্যবহার করে অসংখ্য শাখায় এটি অন্বেষণ করেছেন। ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার আচরণের উপর সামাজিক সংযোগের প্রভাব অন্বেষণ করেছিলেন। তাঁরা বর্ণনা করেছেন যে, কীভাবে সামাজিক প্রভাব সেই লোকেদের মধ্যে শেষ হয় না, যাঁদের সঙ্গে একজন ব্যক্তির সরাসরি সংযোগ রয়েছে। লোকেরা তাদের বন্ধুদের প্রভাবিত করে, যারা পালাক্রমে তাদের বন্ধুদের প্রভাবিত করে, এবং তাই, একজন ব্যক্তির বিশ্বাস এবং ক্রিয়া এমন লোকদের প্রভাবিত করতে পারে যাদের সাথে তাদের কখনও দেখা হয়নি, যাদের সাথে তারা কেবল পরোক্ষভাবে আবদ্ধ। ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার বলেন যে, বিভিন্ন ঘটনা "আমাদের নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ে, যা আমাদের বন্ধুদের (এক ডিগ্রি), আমাদের বন্ধুদের বন্ধুদের (দুই ডিগ্রি) এবং এমনকি আমাদের বন্ধুদের 'বন্ধুদের' বন্ধুদের (তিন ডিগ্রি) উপর প্রভাব ফেলে। আমাদের প্রভাব ধীরে ধীরে হ্রাস পায় এবং সামাজিক সীমান্তের বাইরে মানুষের উপর লক্ষণীয় প্রভাব ফেলে যা তিন মাত্রার পৃথকীকরণে অবস্থিত। তারা এই ক্ষয়ের জন্য বেশ কয়েকটি কারণ তুলে ধরেছিল এবং তারা তথ্যমূলক, মনস্তাত্ত্বিক এবং জৈবিক যৌক্তিকতা সরবরাহ করেছিল। এই যুক্তিটি মূলত হল যে সমবয়সী প্রভাবগুলি পৃথকীকরণের এক মাত্রায় থামতে হবে না। যাইহোক, পর্যবেক্ষণমূলক এবং পরীক্ষামূলক উভয় পদ্ধতি ব্যবহার করে অভিজ্ঞতাগত সেটিংসের একটি বিস্তৃত সেট জুড়ে, তারা পর্যবেক্ষণ করেছেন যে প্রভাবটি অনেক ক্ষেত্রে, তিন ডিগ্রির সামাজিক দিগন্তে আর অর্থপূর্ণ বলে মনে হয় না। পর্যবেক্ষণমূলক এবং পরীক্ষামূলক উভয় পদ্ধতি ব্যবহার করে, ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার স্থূলতা, সুখ, সহযোগিতা, ভোটদান এবং বিভিন্ন জনস্বাস্থ্যের বিশ্বাস এবং আচরণের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রের ঘটনাগুলি পরীক্ষা করেছিলেন। অন্যান্য গোষ্ঠীর তদন্তগুলি পরবর্তীকালে এইভাবে অন্যান্য অনেক ঘটনা (অপরাধ, সামাজিক শিক্ষা ইত্যাদি সহ) অন্বেষণ করেছে। যুক্তিসঙ্গত প্রভাব তিনটি কারণে (বন্ধুদের 'বন্ধুদের' বন্ধুদের কাছে এবং তাদের কাছ থেকে) হ্রাস পায়, ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার প্রস্তাব করেনঃ অভ্যন্তরীণ ক্ষয়-তথ্যের দুর্নীতি, বা এক ধরনের "সামাজিক ঘর্ষণ" (গেম টেলিফোনের মতো)। নেটওয়ার্কের অস্থিতিশীলতা-সামাজিক বন্ধনগুলি তিন মাত্রারও বেশি পৃথকীকরণের দিগন্তে অস্থিতিশীল হয়ে ওঠে (এবং সময় জুড়ে স্থির থাকে না)। বিবর্তনীয় উদ্দেশ্য-আমরা ছোট ছোট দলে বিবর্তিত হয়েছি যেখানে প্রত্যেকে তিন ডিগ্রি বা তার কম দ্বারা সংযুক্ত ছিল (একটি ধারণা যা পরবর্তী সমর্থন পেয়েছিল)। বৈজ্ঞানিক সাহিত্য ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলারের পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য ব্যবহার করে প্রাথমিক গবেষণায় পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য (যেমন স্থূলতা, ধূমপান এবং সুখ), স্বতন্ত্র হওয়ার পরিবর্তে, সংক্রামক প্রক্রিয়া দ্বারা আকস্মিকভাবে সম্পর্কযুক্ত যা সামাজিক নেটওয়ার্কের মধ্যে দীর্ঘ দূরত্বে এই ধরনের ঘটনা প্রেরণ করে। পরবর্তী কিছু বিশ্লেষণ এই বিশ্লেষণগুলির সীমাবদ্ধতা অন্বেষণ করেছে (বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত অনুমান সাপেক্ষে); অথবা উদ্বেগ প্রকাশ করেছে যে এই বিশ্লেষণে নিযুক্ত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি অন্যান্য পরিবেশগত কারণগুলির জন্য সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না; অথবা উল্লেখ করেছে যে কিছু পন্থা থেকে উদ্ভূত পরিসংখ্যানগত অনুমানগুলির সর্বদা সরল ব্যাখ্যা নাও থাকতে পারে; অথবা যুক্তি দিয়েছে যে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি সময়ের সাথে সম্পর্ক তৈরি এবং ধরে রাখার ক্ষেত্রে সমকামী প্রক্রিয়াগুলির জন্য সর্বদা দায়ী নাও হতে পারে। তবে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে অন্যান্য বৃত্তিতে দেখা গেছে যে স্থূলতা এবং ধূমপান বন্ধের সংক্রমণযোগ্যতা সম্পর্কিত মৌলিক অনুমানগুলি বেশ শক্তিশালী, বা অন্যথায় ফলাফলগুলি প্রতিলিপি বা সমর্থন করেছে। 2016 সালে প্রকাশিত অতিরিক্ত, বিস্তারিত মডেলিং কাজ দেখায় যে ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার (এবং অন্যান্যরা) দ্বারা ব্যবহৃত জি. ই. ই মডেলিং পদ্ধতি সামাজিক সংক্রমণের প্রভাবগুলি অনুমান করতে এবং সমকামীতা থেকে তাদের আলাদা করার জন্য বেশ কার্যকর ছিল। এই গবেষণাপত্রে উপসংহারে বলা হয়েছে, "নেটওয়ার্ক প্রভাবের জন্য, আমরা দেখতে পাই যে নেটওয়ার্ক গঠনে হোমোফিলি উপস্থিত থাকুক বা না থাকুক, এই ধরনের 'নেটওয়ার্ক প্রভাব'-এর উপস্থিতি বা অনুপস্থিতিকে আলাদা করার ক্ষেত্রে পদ্ধতির চমৎকার সংবেদনশীলতা এবং বেশ ভাল নির্দিষ্টতা রয়েছে বলে মনে হয়। এটি ছোট গোষ্ঠীগুলির (এন = 30) এবং বৃহত্তর গোষ্ঠীগুলির (এন = 1000) ক্ষেত্রে এবং বন্ধুত্বের বণ্টনে কম এবং বৃহত্তর বাস্তবতা প্রদর্শনকারী গোষ্ঠীগুলির ক্ষেত্রে সত্য ছিল। আরেকটি পদ্ধতিগত গবেষণাপত্রে এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয় যে, ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলারের মুখোমুখি মডেলিং সীমাবদ্ধতার পরিপ্রেক্ষিতেও সমবয়সী প্রভাবগুলির অনুমান করা প্রকৃতপক্ষে সম্ভব-এমনকি পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য ব্যবহার করে এই ধরনের প্রভাবগুলি সনাক্ত করার জন্য প্যারামেট্রিক অনুমানের প্রয়োজন হলেও (যদি যথেষ্ট পরিমাণে অবলোকন না করা হোমোফিলিকে উপস্থিত বলে মনে করা হয়)। অন্যান্য লেখকদের দ্বারা প্রদত্ত ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার দ্বারা ব্যবহৃত মডেলিং পদ্ধতির জন্য অতিরিক্ত সমর্থন প্রদর্শিত হতে থাকে। একটি তাত্ত্বিক দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি দেখানো হয়েছে যে এই বৈশিষ্ট্যটি স্বাভাবিকভাবেই সামাজিক প্রভাব, বা শেখার গতিশীলতা এবং জটিল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে আন্তঃক্রিয়ার ফলাফল হিসাবে আবির্ভূত হয়। এই গবেষণাগুলি নেটওয়ার্ক টপোলজির বিস্তৃত পরিসরে তথ্য, মতামত, ধারণা এবং আচরণের বিস্তার অধ্যয়নের জন্য ব্যবহৃত প্রতীকী মডেলগুলি নিয়োগ করে, যা দেখায় যে কোন শর্তে তিন-ডিগ্রি-অফ-ইনফ্লুয়েন্স সম্পত্তি সহ "তিন ডিগ্রি প্রভাব" লঙ্ঘনের আশা করা যেতে পারে। পর্যবেক্ষণমূলক তথ্যের জন্য অতিরিক্ত বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিগুলিও সহায়ক হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে মিলিত নমুনা অনুমান এবং রদবদল কৌশল। রদবদল কৌশলটি কার্যকরী সমবয়সী প্রভাবগুলির জন্য একটি সনাক্তকরণ কৌশল হিসাবে "প্রান্ত দিকনির্দেশনা পরীক্ষা" কে বৈধতা দিয়েছে; এই কৌশলটি প্রথম ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার তাদের 2007 সালের স্থূলতা গবেষণাপত্রে নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে এই ধরনের প্রভাবগুলি অনুমান করার জন্য একটি সরঞ্জাম হিসাবে প্রস্তাব করেছিলেন। ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার 2013 সালে তিনটি মাত্রার প্রভাবের ঘটনা এবং পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য দিয়ে এটি বোঝার জন্য ব্যবহৃত বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির বিষয়ে সমালোচনামূলক এবং সহায়ক ফলাফল পর্যালোচনা করেছেন। উপরন্তু, পরবর্তী পরীক্ষামূলক গবেষণায় (ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার সহ অনেক গবেষণা গোষ্ঠী দ্বারা) আচরণগত সংক্রামক প্রক্রিয়াগুলির শক্তিশালী কার্যকারণ প্রমাণ পাওয়া গেছে যা এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা ব্যবহার করে ডায়াদের (দুই, তিন, বা চার ডিগ্রি পৃথকীকরণ সহ) বাইরে ছড়িয়ে পড়ে, যার মধ্যে একটি পরীক্ষা 61,000,000 লোকেদের জড়িত যা ভোটদানের আচরণকে দুই ডিগ্রি পৃথকীকরণে ছড়িয়ে দিয়েছে। 2014 সালের একটি গবেষণাপত্রে আরেকটি বিশাল অনলাইন পরীক্ষা ব্যবহার করে 2008 সালে ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলারের প্রস্তাবিত ডায়াদের বাইরে আবেগের বিস্তারকেও নিশ্চিত করা হয়েছে। অপরাধমূলক নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য ব্যবহার করে অন্যান্য গোষ্ঠীগুলিও "তিন মাত্রার প্রভাব" বৈশিষ্ট্যটি লক্ষ্য করেছে। বিভিন্ন ধরনের কাজ সংক্রামক প্রভাবের সীমাবদ্ধতার জন্য নির্দিষ্ট জৈব-মনোসামাজিক প্রক্রিয়াগুলিও অন্বেষণ করেছে, যার মধ্যে কয়েকটি ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার দ্বারা তত্ত্বায়িত হয়েছিল। মুসায়েদ ও অন্যান্যদের দ্বারা পরীক্ষা-নিরীক্ষা। ঝুঁকির ধারণার বিস্তার মূল্যায়ন করা হয় এবং প্রায় তিন মাত্রায় প্রতিফলন নথিভুক্ত করা হয়। আরেকটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা তথ্য বিকৃতির প্রভাবকে নথিভুক্ত করে, উল্লেখ করে যে "এক জোড়া ব্যক্তির মধ্যে শক্তিশালী সামাজিক প্রভাব থাকা সত্ত্বেও, একটি শৃঙ্খল জুড়ে রায় প্রচারের প্রসার খুব কমই তিন থেকে চার ডিগ্রি পৃথকীকরণের সামাজিক দূরত্ব অতিক্রম করে। আমরা দেখাই যে তথ্য বিকৃতি এবং অন্য মানুষের ত্রুটির অতিরিক্ত ওজন দুটি পৃথক-স্তরের প্রক্রিয়া যা শৃঙ্খলের স্কেলে রায় প্রচারকে বাধা দেয়।" এবং 2018 সালে প্রকাশিত স্নাতক শিক্ষার্থীদের একটি সমাজকেন্দ্রিকভাবে ম্যাপ করা নেটওয়ার্কে এফএমআরআই স্ক্যানগুলির সাথে পরীক্ষাগুলি দেখায় যে ধারণাগত উদ্দীপনার স্নায়বিক প্রতিক্রিয়া বন্ধুদের মধ্যে একই রকম ছিল, তিনটি ডিগ্রি পৃথকীকরণে একটি নাদির সহ, এই তত্ত্বের জন্য আরও জৈবিক প্রমাণ সরবরাহ করে। 2023 সালের একটি গবেষণাপত্রে তিন ডিগ্রি এবং তারও বেশি গভীরতায় অনলাইনে বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্রগুলিতে মনোযোগের বিস্তার নথিভুক্ত করার জন্য এই নীতির উল্লেখ করা হয়েছে। দক্ষ প্রভাব সর্বাধিককরণের জন্য বৈধ অ্যালগরিদম বিকাশের জন্যও এই তত্ত্বটি ব্যবহার করা হয়েছে। নৈতিক প্রভাব নেটওয়ার্ক প্রভাবের ধারণাটি স্বাধীন ইচ্ছার প্রশ্ন উত্থাপন করে, কারণ এটি পরামর্শ দেয় যে লোকেরা এমন কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয় যা তারা নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না এবং যা সম্পর্কে তারা সচেতন নয়। ক্রিস্টাকিস এবং ফাউলার তাদের বই, কানেক্টেড-এ দাবি করেছেন যে, নীতিনির্ধারকদের সামাজিক নেটওয়ার্কের প্রভাব সম্পর্কে জ্ঞান ব্যবহার করা উচিত যাতে আরও দক্ষ জননীতি সহ একটি উন্নত সমাজ তৈরি করা যায়। জনস্বাস্থ্য থেকে অর্থনীতি পর্যন্ত জীবনের অনেক ক্ষেত্রেই এটি প্রযোজ্য। উদাহরণস্বরূপ, যখন সম্পদের অভাব হয়, তখন তারা লক্ষ্য করে যে কাঠামোগতভাবে পেরিফেরাল ব্যক্তিদের তুলনায় নেটওয়ার্কের কেন্দ্রে অবস্থিত ব্যক্তিদের টিকা দেওয়া ভাল হতে পারে। অথবা, ব্যক্তিদের বিরুদ্ধে ব্যবস্থা নেওয়া বা প্রতিটি অপরাধীকে আলাদাভাবে শাস্তি দেওয়ার চেয়ে অপরাধমূলক আচরণ এড়াতে গোষ্ঠীগুলিকে অনুপ্রাণিত করা অনেক বেশি কার্যকর হতে পারে। তাদের পরবর্তী কাজ গ্রামীণ গ্রামে কাঙ্ক্ষিত উদ্ভাবনের বিস্তারকে উৎসাহিত করতে সামাজিক সংক্রমণকে কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা অন্বেষণ করেছে। আরও দেখুন মার্ক গ্রানোভেটার সিক্স ডিগ্রি অফ সেপারেশন দ্য টিপিং পয়েন্ট রেফারেন্স এক্সটার্নাল লিঙ্কস তিন ডিগ্রি অফ ইনফ্লুয়েন্স সম্পর্কিত নিবন্ধ সমাজতাত্ত্বিক তত্ত্ব