Social network
একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক হল একটি সামাজিক কাঠামো যা সামাজিক অভিনেতাদের একটি সেট (যেমন ব্যক্তি বা সংস্থা), দ্বৈত সম্পর্কের সেট এবং অভিনেতাদের মধ্যে অন্যান্য সামাজিক মিথস্ক্রিয়া নিয়ে গঠিত। সামাজিক নেটওয়ার্কের দৃষ্টিভঙ্গি সমগ্র সামাজিক সত্তার কাঠামো বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির পাশাপাশি এই কাঠামোগুলিতে পর্যবেক্ষণ করা নিদর্শনগুলি ব্যাখ্যা করে বিভিন্ন তত্ত্ব সরবরাহ করে। এই কাঠামোগুলির অধ্যয়ন স্থানীয় এবং বৈশ্বিক নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে, প্রভাবশালী সত্তাগুলি সনাক্ত করতে এবং নেটওয়ার্কের গতিশীলতা পরীক্ষা করতে সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং তাদের বিশ্লেষণ একটি সহজাতভাবে আন্তঃবিষয়ক একাডেমিক ক্ষেত্র যা সামাজিক মনোবিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান, পরিসংখ্যান এবং গ্রাফ তত্ত্ব থেকে উদ্ভূত হয়েছে। জর্জ সিমেল সমাজবিজ্ঞানে প্রাথমিক কাঠামোগত তত্ত্বগুলি রচনা করেছিলেন যা ত্রয়ী এবং "গোষ্ঠী সংযুক্তির জাল"-এর গতিশীলতার উপর জোর দিয়েছিল। জ্যাকব মোরেনোকে 1930-এর দশকে আন্তঃব্যক্তিক সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য প্রথম সোসিওগ্রাম তৈরি করার কৃতিত্ব দেওয়া হয়। 1950-এর দশকে এই পদ্ধতিগুলি গাণিতিকভাবে আনুষ্ঠানিক করা হয় এবং 1980-এর দশকে সামাজিক ও আচরণগত বিজ্ঞানে সামাজিক যোগাযোগের তত্ত্ব ও পদ্ধতিগুলি ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ে। সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম বিশ্লেষণ এখন সমসাময়িক সমাজবিজ্ঞানের অন্যতম প্রধান দৃষ্টান্ত এবং অন্যান্য বেশ কয়েকটি সামাজিক ও আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞানেও ব্যবহৃত হয়। অন্যান্য জটিল নেটওয়ার্কগুলির সাথে এটি নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানের নবীন ক্ষেত্রের অংশ গঠন করে। সংক্ষিপ্ত বিবরণ সামাজিক নেটওয়ার্ক একটি তাত্ত্বিক গঠন যা ব্যক্তি, গোষ্ঠী, সংগঠন বা এমনকি সমগ্র সমাজের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য সামাজিক বিজ্ঞানে দরকারী (সামাজিক ইউনিট, পার্থক্য দেখুন)। এই শব্দটি এই ধরনের মিথস্ক্রিয়া দ্বারা নির্ধারিত একটি সামাজিক কাঠামো বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। যে কোনও সামাজিক ইউনিট যে বন্ধনগুলির মাধ্যমে সংযুক্ত হয় তা সেই ইউনিটের বিভিন্ন সামাজিক যোগাযোগের সংমিশ্রণকে উপস্থাপন করে। এই তাত্ত্বিক পদ্ধতিটি অবশ্যই সম্পর্কিত। সামাজিক মিথস্ক্রিয়া বোঝার জন্য সামাজিক নেটওয়ার্ক পদ্ধতির একটি স্বতঃসিদ্ধ সূত্র হল যে সামাজিক ঘটনাগুলি প্রাথমিকভাবে এই ইউনিটগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির পরিবর্তে ইউনিটগুলির মধ্যে এবং মধ্যে সম্পর্কের বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে কল্পনা করা এবং তদন্ত করা উচিত। সুতরাং, সোশ্যাল নেটওয়ার্ক তত্ত্বের একটি সাধারণ সমালোচনা হল যে পৃথক সংস্থাকে প্রায়শই উপেক্ষা করা হয় যদিও বাস্তবে এটি নাও হতে পারে (এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং দেখুন)। সুনির্দিষ্টভাবে যেহেতু বিভিন্ন ধরনের সম্পর্ক, একক বা সংমিশ্রণে, এই নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনগুলি গঠন করে, নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ বিস্তৃত গবেষণা উদ্যোগের জন্য দরকারী। সমাজ বিজ্ঞানে অধ্যয়নের এই ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে নৃতত্ত্ব, জীববিজ্ঞান, যোগাযোগ অধ্যয়ন, অর্থনীতি, ভূগোল, তথ্য বিজ্ঞান, সাংগঠনিক অধ্যয়ন, সামাজিক মনোবিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান এবং সমাজভাষাবিজ্ঞান। 1890-এর দশকের শেষের দিকে, এমিল ডুরখেইম এবং ফার্দিনান্দ টনিস উভয়ই তাদের তত্ত্ব এবং সামাজিক গোষ্ঠীগুলির গবেষণায় সামাজিক নেটওয়ার্কের ধারণার পূর্বাভাস দিয়েছিলেন। টনিজের যুক্তি ছিল যে সামাজিক গোষ্ঠীগুলি ব্যক্তিগত এবং সরাসরি সামাজিক বন্ধন হিসাবে বিদ্যমান থাকতে পারে যা হয় মূল্যবোধ এবং বিশ্বাসের অংশীদার ব্যক্তিদের সংযুক্ত করে (জেমিনশাফ্ট, জার্মান, সাধারণত "সম্প্রদায়" হিসাবে অনুবাদ করা হয়) বা নৈর্ব্যক্তিক, আনুষ্ঠানিক এবং যন্ত্রগত সামাজিক সংযোগ (গেসেলশাফ্ট, জার্মান, সাধারণত "সমাজ" হিসাবে অনুবাদ করা হয়)। ডুরখেইম সামাজিক ঘটনাগুলির একটি অ-স্বতন্ত্রবাদী ব্যাখ্যা দিয়েছিলেন, যুক্তি দিয়েছিলেন যে সামাজিক ঘটনাগুলি তখন উদ্ভূত হয় যখন ব্যক্তিদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া এমন একটি বাস্তবতা গঠন করে যা পৃথক অভিনেতাদের বৈশিষ্ট্যের পরিপ্রেক্ষিতে আর হিসাব করা যায় না। বিংশ শতাব্দীর শুরুতে জর্জ সিমেল লিখেছেন, নেটওয়ার্কের প্রকৃতি এবং মিথস্ক্রিয়ার উপর নেটওয়ার্কের আকারের প্রভাবের দিকে ইঙ্গিত করেছেন এবং গোষ্ঠীগুলির পরিবর্তে আলগাভাবে বোনা নেটওয়ার্কগুলিতে মিথস্ক্রিয়ার সম্ভাবনা পরীক্ষা করেছেন। 1930-এর দশকে মনোবিজ্ঞান, নৃতত্ত্ব এবং গণিতের বিভিন্ন গোষ্ঠী স্বাধীনভাবে কাজ করার মাধ্যমে এই ক্ষেত্রে প্রধান উন্নয়ন দেখা যায়। মনোবিজ্ঞানে, 1930-এর দশকে, জ্যাকব এল. মোরেনো ছোট গোষ্ঠী, বিশেষত শ্রেণিকক্ষ এবং কর্মগোষ্ঠীতে সামাজিক মিথস্ক্রিয়ার নিয়মতান্ত্রিক রেকর্ডিং এবং বিশ্লেষণ শুরু করেন (সমাজমিতি দেখুন)। নৃবিজ্ঞানে, সামাজিক নেটওয়ার্ক তত্ত্বের ভিত্তি হল ব্রোনিস্লা মালিনোভস্কি, আলফ্রেড র্যাডক্লিফ-ব্রাউন এবং ক্লড লেভি-স্ট্রসের তাত্ত্বিক এবং নৃতাত্ত্বিক কাজ। জন এ বার্নস, জে ক্লাইড মিচেল এবং এলিজাবেথ বট স্পিলিয়াস সহ ম্যাক্স গ্লুকম্যান এবং ম্যানচেস্টার স্কুলের সাথে যুক্ত সামাজিক নৃতত্ত্ববিদদের একটি দলকে প্রায়শই দক্ষিণ আফ্রিকা, ভারত এবং যুক্তরাজ্যের কমিউনিটি নেটওয়ার্কগুলি তদন্ত করে নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করা হয়েছিল এমন প্রথম কিছু ক্ষেত্রের কাজ করার জন্য কৃতিত্ব দেওয়া হয়। একই সঙ্গে, ব্রিটিশ নৃতত্ত্ববিদ এস. এফ. নাদেল সামাজিক কাঠামোর একটি তত্ত্ব বিধিবদ্ধ করেছিলেন যা পরবর্তী নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে প্রভাবশালী ছিল। সমাজবিজ্ঞানে, ট্যালকট পার্সনের প্রাথমিক (1930-এর দশক) কাজ সামাজিক কাঠামো বোঝার জন্য একটি সম্পর্কিত দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণের মঞ্চ তৈরি করে। পরে, পার্সনের তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, সমাজবিজ্ঞানী পিটার ব্লাউয়ের কাজ সামাজিক বিনিময় তত্ত্বের উপর তাঁর কাজের সাথে সামাজিক ইউনিটগুলির সম্পর্কমূলক সম্পর্ক বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী অনুপ্রেরণা প্রদান করে। 1970-এর দশকে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক পণ্ডিত বিভিন্ন ধারা এবং ঐতিহ্যকে একত্রিত করার জন্য কাজ করেছিলেন। একটি দলে ছিলেন সমাজবিজ্ঞানী হ্যারিসন হোয়াইট এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের সামাজিক সম্পর্ক বিভাগের তাঁর ছাত্ররা। সেই সময়ে হার্ভার্ডের সামাজিক সম্পর্ক বিভাগে স্বাধীনভাবে সক্রিয় ছিলেন চার্লস টিলি, যিনি রাজনৈতিক ও সম্প্রদায় সমাজবিজ্ঞান এবং সামাজিক আন্দোলনের নেটওয়ার্কগুলিতে মনোনিবেশ করেছিলেন এবং স্ট্যানলি মিলগ্রাম, যিনি "সিক্স ডিগ্রি অফ সেপারেশন" থিসিস তৈরি করেছিলেন। মার্ক গ্রানোভেটার এবং ব্যারি ওয়েলম্যান হোয়াইটের প্রাক্তন ছাত্রদের মধ্যে রয়েছেন যারা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির বিশ্লেষণকে বিশদ এবং চ্যাম্পিয়ন করেছেন। 1990-এর দশকের শেষের দিকে, সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ সমাজবিজ্ঞানী, রাজনৈতিক বিজ্ঞানী এবং ডানকান জে ওয়াটস, আলবার্ট-লাস্লো বারাবাসি, পিটার বেয়ারম্যান, নিকোলাস এ ক্রিস্টাকিস, জেমস এইচ ফাউলার এবং অন্যান্যদের মতো পদার্থবিজ্ঞানীদের দ্বারা কাজ করার অভিজ্ঞতা অর্জন করে, অনলাইন সামাজিক নেটওয়ার্ক সম্পর্কে উপলব্ধ উদীয়মান তথ্যের পাশাপাশি মুখোমুখি নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত "ডিজিটাল ট্রেস"-এর নতুন মডেল এবং পদ্ধতিগুলি বিকাশ ও প্রয়োগ করে। বিশ্লেষণের স্তরগুলি সাধারণভাবে, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি স্ব-সংগঠিত, উদ্ভূত এবং জটিল, যাতে সিস্টেমটি তৈরি করে এমন উপাদানগুলির স্থানীয় মিথস্ক্রিয়া থেকে বিশ্বব্যাপী সুসঙ্গত প্যাটার্ন প্রদর্শিত হয়। নেটওয়ার্কের আকার বাড়ার সাথে সাথে এই নিদর্শনগুলি আরও স্পষ্ট হয়ে ওঠে। যাইহোক, উদাহরণস্বরূপ, বিশ্বের সমস্ত আন্তঃব্যক্তিক সম্পর্কের একটি বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ সম্ভব নয় এবং এতে এমন অনেক তথ্য থাকার সম্ভাবনা রয়েছে যা তথ্যহীন। কম্পিউটিং ক্ষমতা, নৈতিকতা এবং অংশগ্রহণকারী নিয়োগ এবং অর্থ প্রদানের ব্যবহারিক সীমাবদ্ধতাও একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের সুযোগকে সীমাবদ্ধ করে। একটি স্থানীয় ব্যবস্থার সূক্ষ্মতা একটি বড় নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে হারিয়ে যেতে পারে, তাই নেটওয়ার্কের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝার জন্য তথ্যের গুণমান তার স্কেলের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। সুতরাং, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি গবেষকের তাত্ত্বিক প্রশ্নের সাথে প্রাসঙ্গিক স্কেলে বিশ্লেষণ করা হয়। যদিও বিশ্লেষণের স্তরগুলি অপরিহার্যভাবে পারস্পরিক একচেটিয়া নয়, তবে তিনটি সাধারণ স্তর রয়েছে যার মধ্যে নেটওয়ার্কগুলি পড়ে যেতে পারেঃ মাইক্রো-লেভেল, মেসো-লেভেল এবং ম্যাক্রো-লেভেল। ক্ষুদ্র স্তরে, সামাজিক নেটওয়ার্ক গবেষণা সাধারণত একজন ব্যক্তির সাথে শুরু হয়, সামাজিক সম্পর্কগুলি চিহ্নিত হওয়ার সাথে সাথে তুষারপাত হয়, বা একটি নির্দিষ্ট সামাজিক প্রেক্ষাপটে ব্যক্তিদের একটি ছোট গোষ্ঠী দিয়ে শুরু হতে পারে। দ্বৈত স্তরঃ একটি দ্বৈত হল দুই ব্যক্তির মধ্যে একটি সামাজিক সম্পর্ক। ডায়াদের উপর নেটওয়ার্ক গবেষণা সম্পর্কের কাঠামোর উপর মনোনিবেশ করতে পারে (যেমন। বহুমুখীতা, শক্তি), সামাজিক সমতা এবং পারস্পরিকতা/পারস্পরিকতার প্রতি প্রবণতা। ট্রায়াডিক স্তরঃ একটি ডায়্যাডে একজন ব্যক্তিকে যুক্ত করুন, এবং আপনার একটি ট্রায়াড থাকবে। এই স্তরে গবেষণা ভারসাম্য এবং ক্ষণস্থায়ীতার পাশাপাশি সামাজিক সমতা এবং পারস্পরিকতা/পারস্পরিকতার প্রতি প্রবণতার মতো বিষয়গুলিতে মনোনিবেশ করতে পারে। ফ্রিটজ হাইডারের ভারসাম্য তত্ত্বে সামাজিক গতিশীলতার মূল চাবিকাঠি হল ত্রয়ী। প্রতিদ্বন্দ্বী প্রেমের ত্রিভুজের মধ্যে মতবিরোধ একটি ভারসাম্যহীন ত্রয়ীর একটি উদাহরণ, যা সম্ভবত একটি সম্পর্কের পরিবর্তনের মাধ্যমে একটি ভারসাম্যপূর্ণ ত্রয়িতে পরিবর্তিত হতে পারে। সমাজে সামাজিক বন্ধুত্বের গতিশীলতাকে ত্রয়ীগুলির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রেখে তৈরি করা হয়েছে। স্বাক্ষরিত গ্রাফের তত্ত্ব নিয়ে গবেষণাটি এগিয়ে নিয়ে যাওয়া হয়। অভিনেতা স্তরঃ একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে বিশ্লেষণের ক্ষুদ্রতম একক হল তাদের সামাজিক পরিবেশে একজন ব্যক্তি, অর্থাৎ একজন "অভিনেতা" বা "অহং"। ইগোনেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ নেটওয়ার্কের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেমন আকার, সম্পর্কের শক্তি, ঘনত্ব, কেন্দ্রীয়তা, প্রতিপত্তি এবং ভূমিকা যেমন বিচ্ছিন্নতা, সংযোগ এবং সেতু। এই ধরনের বিশ্লেষণগুলি সাধারণত মনোবিজ্ঞান বা সামাজিক মনোবিজ্ঞান, নৃতাত্ত্বিক আত্মীয়তা বিশ্লেষণ বা ব্যক্তিদের মধ্যে সম্পর্কের অন্যান্য বংশগত অধ্যয়নের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। উপসেট স্তরঃ নেটওয়ার্ক গবেষণা সমস্যার উপসেট স্তরগুলি মাইক্রো-স্তর থেকে শুরু হয়, তবে বিশ্লেষণের মেসো-স্তরে অতিক্রম করতে পারে। উপসেট স্তরের গবেষণা দূরত্ব এবং পৌঁছনোযোগ্যতা, গোষ্ঠী, সমন্বিত উপগোষ্ঠী বা অন্যান্য গোষ্ঠী ক্রিয়া বা আচরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে পারে। মেসো স্তর সাধারণভাবে, মেসো-স্তরের তত্ত্বগুলি জনসংখ্যার আকার দিয়ে শুরু হয় যা মাইক্রো-এবং ম্যাক্রো-স্তরের মধ্যে পড়ে। যাইহোক, মেসো-স্তর এমন বিশ্লেষণকেও বোঝাতে পারে যা বিশেষভাবে মাইক্রো-এবং ম্যাক্রো-স্তরের মধ্যে সংযোগ প্রকাশ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মেসো-স্তরের নেটওয়ার্কগুলির ঘনত্ব কম এবং আন্তঃব্যক্তিক মাইক্রো-স্তরের নেটওয়ার্কগুলির থেকে পৃথক কার্যকারণ প্রক্রিয়াগুলি প্রদর্শন করতে পারে। সংগঠনঃ আনুষ্ঠানিক সংগঠনগুলি হল সামাজিক গোষ্ঠী যা একটি সমষ্টিগত লক্ষ্যের জন্য কাজগুলি বিতরণ করে। সংগঠনগুলির উপর নেটওয়ার্ক গবেষণা আনুষ্ঠানিক বা অনানুষ্ঠানিক সম্পর্কের ক্ষেত্রে আন্তঃ-সাংগঠনিক বা আন্তঃ-সাংগঠনিক সম্পর্কের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে পারে। আন্তঃ-সাংগঠনিক নেটওয়ার্কগুলিতে প্রায়শই একাধিক স্তরের বিশ্লেষণ থাকে, বিশেষত একাধিক শাখা, ফ্র্যাঞ্চাইজি বা আধা-স্বায়ত্তশাসিত বিভাগ সহ বৃহত্তর সংস্থাগুলিতে। এই ক্ষেত্রে, গবেষণা প্রায়শই একটি ওয়ার্ক গ্রুপ স্তর এবং সংগঠন স্তরে পরিচালিত হয়, যা দুটি কাঠামোর মধ্যে আন্তঃক্রিয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অনলাইনে নেটওয়ার্কযুক্ত গোষ্ঠীগুলির সাথে পরীক্ষাগুলি গোষ্ঠীগুলিতে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট যুক্ত করা সহ বিভিন্ন হস্তক্ষেপের মাধ্যমে গোষ্ঠী-স্তরের সমন্বয়কে অনুকূল করার উপায়গুলি নথিভুক্ত করেছে। এলোমেলোভাবে বিতরণকৃত নেটওয়ার্কঃ 1980-এর দশকে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির এক্সপোনেনশিয়াল র্যান্ডম গ্রাফ মডেলগুলি সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের অত্যাধুনিক পদ্ধতিতে পরিণত হয়। এই কাঠামোর অনেক মানব সামাজিক নেটওয়ার্কে সাধারণত দেখা যায় এমন সামাজিক-কাঠামোগত প্রভাবগুলির প্রতিনিধিত্ব করার ক্ষমতা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে সাধারণ ডিগ্রি-ভিত্তিক কাঠামোগত প্রভাব যা সাধারণত অনেক মানব সামাজিক নেটওয়ার্কে দেখা যায়, পাশাপাশি পারস্পরিকতা এবং ক্ষণস্থায়ীতা, এবং নোড-স্তরে, সমকামিতা এবং বৈশিষ্ট্য-ভিত্তিক ক্রিয়াকলাপ এবং জনপ্রিয়তার প্রভাব, যা নেটওয়ার্ক সম্পর্কের মধ্যে নির্ভরতা সম্পর্কে স্পষ্ট অনুমান থেকে উদ্ভূত। প্যারামিটারগুলি নেটওয়ার্কে ছোট সাবগ্রাফ কনফিগারেশনের প্রাদুর্ভাবের পরিপ্রেক্ষিতে দেওয়া হয় এবং স্থানীয় সামাজিক প্রক্রিয়াগুলির সংমিশ্রণ বর্ণনা হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে যা থেকে একটি প্রদত্ত নেটওয়ার্ক উদ্ভূত হয়। প্রদত্ত অভিনেতাদের একটি সেটের নেটওয়ার্কগুলির জন্য এই সম্ভাব্যতা মডেলগুলি মাইক্রো-নেটওয়ার্কগুলির সীমাবদ্ধ দ্বৈত স্বাধীনতা অনুমানের বাইরে সাধারণীকরণের অনুমতি দেয়, যা সামাজিক আচরণের তাত্ত্বিক কাঠামোগত ভিত্তি থেকে মডেলগুলি তৈরি করার অনুমতি দেয়। স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্কঃ একটি স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্ক এমন একটি নেটওয়ার্ক যার ডিগ্রি বিতরণ একটি শক্তি আইন অনুসরণ করে, অন্তত অ্যাসিম্পটোটিকভাবে। নেটওয়ার্ক তত্ত্বে একটি স্কেল-মুক্ত আদর্শ নেটওয়ার্ক হল একটি এলোমেলো নেটওয়ার্ক যার একটি ডিগ্রি বিতরণ রয়েছে যা সামাজিক গোষ্ঠীগুলির আকারের বিতরণকে উন্মোচন করে। স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্কগুলির নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের তৈরি করতে ব্যবহৃত তত্ত্ব এবং বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলির সাথে পরিবর্তিত হয়, তবে সাধারণভাবে, স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্কগুলির কিছু সাধারণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে। স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্কের একটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হল একটি ডিগ্রি সহ শীর্ষগুলির আপেক্ষিক সাধারণতা যা গড়কে ব্যাপকভাবে অতিক্রম করে। সর্বোচ্চ-মাত্রার নোডগুলিকে প্রায়শই "হাব" বলা হয় এবং তাদের নেটওয়ার্কে নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে কাজ করতে পারে, যদিও এটি সামাজিক প্রেক্ষাপটের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্কগুলির আরেকটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য হল ক্লাস্টারিং সহগ বিতরণ, যা নোডের মাত্রা বৃদ্ধির সাথে সাথে হ্রাস পায়। এই বন্টন একটি ক্ষমতার আইনও অনুসরণ করে। উপরে দেখানো নেটওয়ার্ক বিবর্তনের বারাবাসি মডেল একটি স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্কের একটি উদাহরণ। আন্তঃব্যক্তিক মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করার পরিবর্তে, ম্যাক্রো-স্তরের বিশ্লেষণগুলি সাধারণত একটি বড় জনসংখ্যার উপর অর্থনৈতিক বা অন্যান্য সম্পদ স্থানান্তর মিথস্ক্রিয়ার মতো মিথস্ক্রিয়ার ফলাফলগুলি সনাক্ত করে। বড় মাপের নেটওয়ার্কঃ বড় মাপের নেটওয়ার্ক একটি শব্দ যা "ম্যাক্রো-লেভেল"-এর সমার্থক। এটি প্রাথমিকভাবে সামাজিক ও আচরণগত বিজ্ঞান এবং অর্থনীতিতে ব্যবহৃত হয়। মূলত, শব্দটি কম্পিউটার বিজ্ঞানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হত (বড় আকারের নেটওয়ার্ক ম্যাপিং দেখুন)। জটিল নেটওয়ার্কঃ বেশিরভাগ বৃহত্তর সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি সামাজিক জটিলতার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে, যার মধ্যে নেটওয়ার্ক টপোলজির যথেষ্ট অ-তুচ্ছ বৈশিষ্ট্য রয়েছে, এমন উপাদানগুলির মধ্যে জটিল সংযোগের নিদর্শন রয়েছে যা সম্পূর্ণরূপে নিয়মিত বা সম্পূর্ণরূপে এলোমেলো নয় (দেখুন, জটিলতা বিজ্ঞান, গতিশীল ব্যবস্থা এবং বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব), জৈবিক এবং প্রযুক্তিগত নেটওয়ার্কগুলির মতো। এই ধরনের জটিল নেটওয়ার্ক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে ডিগ্রি বিতরণে একটি ভারী লেজ, একটি উচ্চ ক্লাস্টারিং সহগ, শীর্ষগুলির মধ্যে পৃথকীকরণ বা বিচ্ছিন্নতা, সম্প্রদায় কাঠামো (স্টোকাস্টিক ব্লক মডেল দেখুন) এবং শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো। এজেন্সি-নির্দেশিত নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পারস্পরিকতা, ত্রয়ী তাৎপর্য প্রোফাইল (টিএসপি, নেটওয়ার্ক মোটিফ দেখুন) এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এর বিপরীতে, অতীতে অধ্যয়ন করা নেটওয়ার্কগুলির অনেক গাণিতিক মডেল, যেমন ল্যাটিস এবং র্যান্ডম গ্রাফ, এই বৈশিষ্ট্যগুলি দেখায় না। তাত্ত্বিক যোগসূত্র আমদানিকৃত তত্ত্ব সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন তাত্ত্বিক কাঠামো আমদানি করা হয়েছে। এর মধ্যে সর্বাধিক বিশিষ্ট হল গ্রাফ তত্ত্ব, ভারসাম্য তত্ত্ব, সামাজিক তুলনা তত্ত্ব এবং আরও সম্প্রতি, সামাজিক পরিচয় পদ্ধতি। দেশীয় তত্ত্বগুলি সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ থেকে কয়েকটি সম্পূর্ণ তত্ত্ব তৈরি করা হয়েছে। দুটি হল স্ট্রাকচারাল রোল থিওরি এবং হেটেরোফিলি থিওরি। হেটেরোফিলি তত্ত্বের ভিত্তি ছিল একটি গবেষণায় পাওয়া যে তথ্য এবং উদ্ভাবনের সন্ধানে আরও অসংখ্য দুর্বল সম্পর্ক গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, কারণ গোষ্ঠীগুলির আরও সমজাতীয় মতামত থাকার পাশাপাশি অনেকগুলি সাধারণ বৈশিষ্ট্য ভাগ করে নেওয়ার প্রবণতা রয়েছে। এই সমকামিতার প্রবণতা ছিল গোষ্ঠীগুলির সদস্যদের প্রথম স্থানে একত্রিত হওয়ার কারণ। যাইহোক, একই রকম হওয়ার কারণে, দলের প্রতিটি সদস্য কমবেশি জানতেন যে অন্য সদস্যরা কী জানতেন। নতুন তথ্য বা অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে পেতে, চক্রের সদস্যদের চক্রের বাইরে তার অন্যান্য বন্ধু এবং পরিচিতদের দিকে তাকাতে হবে। একে গ্রানোভেটার "দুর্বল বন্ধনের শক্তি" বলে অভিহিত করেছেন। কাঠামোগত ফাঁক নেটওয়ার্কের প্রসঙ্গে, সামাজিক মূলধন বিদ্যমান যেখানে একটি নেটওয়ার্কে তাদের অবস্থানের কারণে মানুষের একটি সুবিধা রয়েছে। একটি নেটওয়ার্কের যোগাযোগ তথ্য, সুযোগ এবং দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে যা নেটওয়ার্কের কেন্দ্রীয় খেলোয়াড়ের জন্য উপকারী হতে পারে। বেশিরভাগ সামাজিক কাঠামো শক্তিশালী সংযোগের ঘন গুচ্ছ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এই গোষ্ঠীগুলির মধ্যে তথ্যগুলি বরং সমজাতীয় এবং অপ্রয়োজনীয় হতে থাকে। অপ্রয়োজনীয় তথ্য প্রায়শই বিভিন্ন ক্লাস্টারে যোগাযোগের মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়। যখন দুটি পৃথক গুচ্ছ অপ্রয়োজনীয় তথ্য ধারণ করে, তখন তাদের মধ্যে একটি কাঠামোগত ছিদ্র বলে মনে করা হয়। সুতরাং, একটি নেটওয়ার্ক যা কাঠামোগত ছিদ্রগুলি সেতু করে তা নেটওয়ার্ক সুবিধা প্রদান করবে যা ওভারল্যাপিংয়ের পরিবর্তে কিছু মাত্রায় যোগাত্মক। একটি আদর্শ নেটওয়ার্ক কাঠামোর একটি দ্রাক্ষালতা এবং গুচ্ছ কাঠামো রয়েছে, যা বিভিন্ন গুচ্ছ এবং কাঠামোগত গর্তে প্রবেশাধিকার প্রদান করে। কাঠামোগত ছিদ্র সমৃদ্ধ নেটওয়ার্কগুলি সামাজিক মূলধনের একটি রূপ যেখানে তারা তথ্য সুবিধা প্রদান করে। একটি নেটওয়ার্কের প্রধান খেলোয়াড় যা কাঠামোগত ছিদ্রগুলি সেতু করে বিভিন্ন উৎস এবং ক্লাস্টার থেকে তথ্য অ্যাক্সেস করতে সক্ষম হয়। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসায়িক নেটওয়ার্কে, এটি একজন ব্যক্তির কর্মজীবনের জন্য উপকারী কারণ তার নেটওয়ার্ক বিভিন্ন শিল্প/খাতে বিস্তৃত পরিসরে যোগাযোগ বিস্তার করলে তার চাকরির সুযোগ এবং সুযোগের কথা শোনার সম্ভাবনা বেশি থাকে। এই ধারণাটি মার্ক গ্রানোভেটারের দুর্বল সম্পর্কের তত্ত্বের অনুরূপ, যা এই ভিত্তিতে নির্ভর করে যে চাকরি অর্জনের জন্য বিস্তৃত যোগাযোগ থাকা সবচেয়ে কার্যকর। গবেষণা গোষ্ঠী আর্ট নেটওয়ার্কস রিসার্চ জাদুঘর প্রদর্শনীতে শিল্পীদের একসঙ্গে প্রদর্শনের সময় তৈরি নেটওয়ার্কগুলি পরীক্ষা করার জন্য নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ ব্যবহার করেছে। এই ধরনের নেটওয়ার্কগুলি ইতিহাস এবং ঐতিহাসিক আখ্যানগুলিতে একজন শিল্পীর স্বীকৃতি প্রভাবিত করে, এমনকি শিল্পীর ব্যক্তিগত কৃতিত্বের জন্য নিয়ন্ত্রণ করার সময়ও। অন্যান্য কাজগুলি শিল্পীদের নেটওয়ার্ক গ্রুপিং কীভাবে একজন পৃথক শিল্পীর নিলামের পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে তা পরীক্ষা করে। উচ্চতর মর্যাদার নেটওয়ার্কের সঙ্গে যুক্ত হলে একজন শিল্পীর মর্যাদা বৃদ্ধি পায়, যদিও একজন শিল্পীর কর্মজীবনে এই সম্পর্ক হ্রাস পায়। যোগাযোগ যোগাযোগ অধ্যয়নকে প্রায়শই সমাজবিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান, নৃতত্ত্ব, তথ্য বিজ্ঞান, জীববিজ্ঞান, রাষ্ট্রবিজ্ঞান এবং অর্থনীতির পাশাপাশি অলঙ্কারশাস্ত্র, সাহিত্য অধ্যয়ন এবং শব্দার্থবিজ্ঞানের মতো ক্ষেত্রগুলিতে ব্যাপকভাবে আকৃষ্ট করে সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানববিদ্যা উভয়েরই একটি অংশ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। অনেক যোগাযোগ ধারণা এক উৎস থেকে অন্য উৎসে তথ্য স্থানান্তরের বর্ণনা দেয় এবং এইভাবে একটি নেটওয়ার্কের পরিপ্রেক্ষিতে ধারণা করা যেতে পারে। এইভাবে ভাষাগত উদ্ভাবনের সামাজিক বিস্তার থেকে শুরু করে বিদেশে দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের অধ্যয়নে সমবয়সী শিক্ষার্থীদের যোগাযোগের প্রভাব পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম বিশ্লেষণ সফলভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে। কমিউনিটি ইন জে. এ. বার্নস ডে, একটি "সম্প্রদায়" একটি নির্দিষ্ট ভৌগলিক অবস্থানকে বোঝায় এবং সম্প্রদায়ের সম্পর্কের অধ্যয়নের সাথে কে কার সাথে কথা বলে, যুক্ত হয়, ব্যবসা করে এবং গির্জায় যায় তার সাথে সম্পর্কিত ছিল। যাইহোক, আজ টেলিযোগাযোগ যন্ত্র এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক পরিষেবার মাধ্যমে প্রসারিত "অনলাইন" সম্প্রদায় রয়েছে। এই ধরনের যন্ত্র এবং পরিষেবাগুলির জন্য প্রায়শই নেটওয়ার্ক বিজ্ঞান পদ্ধতি ব্যবহার করে ব্যাপক এবং চলমান রক্ষণাবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়। সম্প্রদায় উন্নয়ন অধ্যয়নগুলিও আজ এই ধরনের পদ্ধতির ব্যাপক ব্যবহার করে। জটিল নেটওয়ার্ক জটিল নেটওয়ার্কগুলির গতিশীল নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের কৌশল সহ সামাজিক জটিলতা এবং জটিল অভিযোজিত ব্যবস্থার মডেলিং এবং ব্যাখ্যার জন্য নির্দিষ্ট পদ্ধতির প্রয়োজন হয়। দ্বৈত-পর্যায়ের বিবর্তনের মতো প্রক্রিয়াগুলি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে সংযোগের সাময়িক পরিবর্তনগুলি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির কাঠামো গঠনে অবদান রাখে। দ্বন্দ্ব ও সহযোগিতা সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের অধ্যয়নের মাধ্যমে অভিনেতাদের মধ্যে আন্তঃনির্ভরতার প্রকৃতি এবং এগুলি দ্বন্দ্ব ও সহযোগিতার ফলাফলের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা পরীক্ষা করা হচ্ছে। অধ্যয়নের ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে প্রতিবাদের মতো সম্মিলিত কার্যক্রমে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে সহযোগিতামূলক আচরণ; অনানুষ্ঠানিক প্রশাসনের নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সম্প্রদায়ের মধ্যে শান্তিপূর্ণ আচরণ, সামাজিক নিয়ম এবং জনসাধারণের পণ্যের প্রচার; আন্তঃরাজ্য দ্বন্দ্ব এবং আন্তঃরাজ্য দ্বন্দ্ব উভয় ক্ষেত্রেই সামাজিক নেটওয়ার্কের ভূমিকা; এবং রাজনীতিবিদ, উপাদান এবং আমলাদের মধ্যে সামাজিক নেটওয়ার্কিং। ক্রিমিনাল নেটওয়ার্ক ক্রিমিনোলজি এবং শহুরে সমাজবিজ্ঞানে, অপরাধী অভিনেতাদের মধ্যে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে অনেক মনোযোগ দেওয়া হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, হত্যাকাণ্ডকে দলগুলির মধ্যে ধারাবাহিক বিনিময় হিসাবে দেখা যেতে পারে। খুনগুলি একটি একক উৎস থেকে বাইরের দিকে ছড়িয়ে পড়তে দেখা যায়, কারণ দুর্বল দলগুলি প্রতিশোধ নেওয়ার জন্য শক্তিশালী দলের সদস্যদের হত্যা করতে পারে না, তবে শক্তির জন্য তাদের খ্যাতি বজায় রাখতে অবশ্যই অন্যান্য সহিংস কাজ করতে হবে। উদ্ভাবনের বিস্তার ধারণা এবং উদ্ভাবনের বিস্তার অধ্যয়নের কেন্দ্রবিন্দু হল এক অভিনেতা থেকে অন্য অভিনেতা বা এক সংস্কৃতি এবং অন্য সংস্কৃতিতে ধারণার বিস্তার এবং ব্যবহার। গবেষণার এই ধারাটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করে যে কেন কেউ কেউ ধারণা এবং উদ্ভাবনের "প্রাথমিক গ্রহণকারী" হয়ে ওঠে এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক কাঠামোকে একটি উদ্ভাবনের বিস্তারকে সহজতর বা বাধাগ্রস্ত করার সাথে সংযুক্ত করে। একটি উদাহরণ হল ভাষাগত উদ্ভাবনের সামাজিক বিস্তার যেমন নতুনত্ববাদ। জনসাঙ্খ্যিকিতে, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির অধ্যয়নের ফলে এমন জনসংখ্যার অনুমান এবং পৌঁছানোর জন্য নতুন নমুনা পদ্ধতির দিকে পরিচালিত হয়েছে যা গণনা করা কঠিন (উদাহরণস্বরূপ, গৃহহীন মানুষ বা অন্তঃশিরা ড্রাগ ব্যবহারকারীরা)। উদাহরণস্বরূপ, প্রতিক্রিয়াশীল চালিত নমুনা সংগ্রহ একটি নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক নমুনা সংগ্রহ কৌশল যা আরও উত্তরদাতাদের সুপারিশ করে একটি সমীক্ষার উত্তরদাতাদের উপর নির্ভর করে। অর্থনৈতিক সমাজবিজ্ঞান সমাজবিজ্ঞানের ক্ষেত্রটি প্রায় সম্পূর্ণরূপে সামাজিক মিথস্ক্রিয়ার ফলাফলের নেটওয়ার্কের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। আরও সংকীর্ণভাবে, অর্থনৈতিক সমাজবিজ্ঞান সামাজিক মূলধন এবং সামাজিক "বাজার"-এর মাধ্যমে ব্যক্তি এবং গোষ্ঠীগুলির আচরণগত মিথস্ক্রিয়াকে বিবেচনা করে। মার্ক গ্রানোভেটারের মতো সমাজবিজ্ঞানীরা সামাজিক কাঠামো, তথ্য, শাস্তি বা পুরস্কার দেওয়ার ক্ষমতা এবং বিশ্বাসের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে মূল নীতিগুলি তৈরি করেছেন যা তাদের রাজনৈতিক, অর্থনৈতিক এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের বিশ্লেষণে প্রায়শই পুনরাবৃত্তি হয়। গ্রানোভেটার সামাজিক কাঠামো এবং সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে নিয়োগ, মূল্য, উৎপাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনের মতো অর্থনৈতিক ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে তা পরীক্ষা করে এবং অর্থনীতিতে সামাজিক কাঠামো এবং নেটওয়ার্কগুলির প্রভাব বিশ্লেষণে সমাজবিজ্ঞানীদের অবদান বর্ণনা করে। সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণে ক্রমবর্ধমানভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, কেবল মহামারী সংক্রান্ত গবেষণায় নয়, রোগীর যোগাযোগ ও শিক্ষা, রোগ প্রতিরোধ, মানসিক স্বাস্থ্য নির্ণয় ও চিকিত্সা এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা ও ব্যবস্থার অধ্যয়নেও। মানব বাস্তুতন্ত্র মানব বাস্তুতন্ত্র হল মানুষ এবং তাদের প্রাকৃতিক, সামাজিক এবং নির্মিত পরিবেশের মধ্যে সম্পর্কের একটি আন্তঃবিষয়ক এবং আন্তঃবিষয়ক অধ্যয়ন। মানব বাস্তুতন্ত্রের বৈজ্ঞানিক দর্শনের ভূগোল, সমাজবিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান, নৃতত্ত্ব, প্রাণিবিদ্যা এবং প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্রের সাথে সংযোগ সহ একটি বিস্তৃত ইতিহাস রয়েছে। ভাষা ও ভাষাবিজ্ঞান ভাষা ও ভাষাবিজ্ঞানের অধ্যয়ন, বিশেষত বিবর্তনীয় ভাষাবিজ্ঞান, ভাষাগত রূপের বিকাশ এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়ার নেটওয়ার্কের মাধ্যমে এক ভাষা ব্যবস্থা থেকে অন্য ভাষায় পরিবর্তন, শব্দ বা শব্দের স্থানান্তরের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি ভাষা পরিবর্তনের ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ, কারণ মানুষের গোষ্ঠীগুলি তাদের সংগ্রহে ভাষাগুলি যুক্ত করে এবং/অথবা পরিত্যাগ করে। ভাষাগত উদ্ভাবনের সামাজিক বিস্তার এবং সমবয়সীদের সাথে যোগাযোগের মাধ্যমে দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের মাধ্যমে এটি ঘটতে পারে। সাহিত্য নেটওয়ার্ক সাহিত্য ব্যবস্থার অধ্যয়নে, সাহিত্য কীভাবে কাজ করে তার বিভিন্ন দিক অধ্যয়নের জন্য আনহেয়ার, গেরহার্ডস এবং রোমো, ডি নুয়, সেনেকাল এবং লটার দ্বারা নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা হয়েছে। মূল ভিত্তি হল যে পলিসিস্টেম তত্ত্ব, যা ইভেন-জোহরের লেখার সময় থেকেই রয়েছে, নেটওয়ার্ক তত্ত্ব এবং সাহিত্য নেটওয়ার্কের বিভিন্ন অভিনেতাদের মধ্যে সম্পর্কের সাথে একীভূত করা যেতে পারে, যেমন। লেখক, সমালোচক, প্রকাশক, সাহিত্যিক ইতিহাস ইত্যাদি এস. এন. এ থেকে দৃশ্যায়ন ব্যবহার করে ম্যাপ করা যেতে পারে। সাংগঠনিক অধ্যয়ন আনুষ্ঠানিক বা অনানুষ্ঠানিক সাংগঠনিক সম্পর্ক, সাংগঠনিক যোগাযোগ, অর্থনীতি, অর্থনৈতিক সমাজবিজ্ঞান এবং অন্যান্য সম্পদ স্থানান্তরের গবেষণা অধ্যয়ন। সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে সংস্থাগুলি একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে তা পরীক্ষা করার জন্যও ব্যবহার করা হয়েছে, অনেকগুলি অনানুষ্ঠানিক সংযোগ যা নির্বাহীদের একসাথে সংযুক্ত করে, সেইসাথে বিভিন্ন সংস্থার পৃথক কর্মচারীদের মধ্যে সমিতি এবং সংযোগগুলি চিহ্নিত করে। অনেক সাংগঠনিক সামাজিক নেটওয়ার্ক অধ্যয়ন দলগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। টিম নেটওয়ার্ক অধ্যয়নের মধ্যে, গবেষণা মূল্যায়ন করে, উদাহরণস্বরূপ, কেন্দ্রীয়তা এবং শক্তির ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং ফলাফল, দলের যন্ত্র এবং অভিব্যক্তিপূর্ণ সম্পর্কের ঘনত্ব এবং কেন্দ্রীকরণ এবং দলের মধ্যে নেটওয়ার্কের ভূমিকা। আন্তঃ-সাংগঠনিক নেটওয়ার্কগুলি সাংগঠনিক প্রতিশ্রুতি, সাংগঠনিক সনাক্তকরণ, আন্তঃব্যক্তিক নাগরিকত্ব আচরণকে প্রভাবিত করতে দেখা গেছে। সামাজিক মূলধন হল অর্থনৈতিক ও সাংস্কৃতিক মূলধনের একটি রূপ যেখানে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি কেন্দ্রীয়, লেনদেনগুলি পারস্পরিকতা, বিশ্বাস এবং সহযোগিতা দ্বারা চিহ্নিত করা হয় এবং বাজারের এজেন্টরা মূলত নিজেদের জন্য নয়, বরং একটি সাধারণ ভালোর জন্য পণ্য ও পরিষেবা উত্পাদন করে। সামাজিক মূলধন তিনটি মাত্রায় বিভক্তঃ কাঠামোগত, সম্পর্কিত এবং জ্ঞানীয় মাত্রা। কাঠামোগত মাত্রা বর্ণনা করে যে কীভাবে অংশীদাররা একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে এবং কোন নির্দিষ্ট অংশীদাররা একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে মিলিত হয়। এছাড়াও, সামাজিক মূলধনের কাঠামোগত মাত্রা সংগঠনগুলির মধ্যে সম্পর্কের স্তর নির্দেশ করে। এই মাত্রাটি সম্পর্কগত মাত্রার সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত যা অংশীদারদের মধ্যে বন্ধনের বিশ্বাসযোগ্যতা, নিয়ম, প্রত্যাশা এবং সনাক্তকরণকে বোঝায়। সম্পর্কের মাত্রা এই বন্ধনগুলির প্রকৃতি ব্যাখ্যা করে যা মূলত সংগঠনগুলির নেটওয়ার্কের প্রতি প্রদত্ত আস্থার স্তর দ্বারা চিত্রিত হয়। জ্ঞানীয় মাত্রা বিশ্লেষণ করে যে সংস্থাগুলি তাদের সম্পর্ক এবং মিথস্ক্রিয়ার ফলে সাধারণ লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলি কতটা ভাগ করে নেয়। সামাজিক মূলধন হল সামাজিক সম্পর্কের মূল্য এবং ইতিবাচক ফলাফল অর্জনে সহযোগিতা ও আত্মবিশ্বাসের ভূমিকা সম্পর্কে একটি সমাজতাত্ত্বিক ধারণা। এই শব্দটি তাদের সামাজিক সম্পর্ক থেকে পাওয়া মূল্যকে বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ, সদ্য আগত অভিবাসীরা প্রতিষ্ঠিত অভিবাসীদের সাথে তাদের সামাজিক সম্পর্ককে কাজে লাগিয়ে চাকরি অর্জন করতে পারে যা অন্যথায় তাদের পেতে সমস্যা হতে পারে (যেমন, স্থানীয় ভাষার সাথে অপরিচিততার কারণে)। সামাজিক মূলধন এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক ব্যবহারের তীব্রতার মধ্যে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক বিদ্যমান। একটি গতিশীল কাঠামোতে, একটি নেটওয়ার্কে উচ্চতর ক্রিয়াকলাপ উচ্চতর সামাজিক মূলধনে ফিড করে যা নিজেই আরও ক্রিয়াকলাপকে উৎসাহিত করে। বিজ্ঞাপন এই নির্দিষ্ট ক্লাস্টারটি বিক্রয় এবং ব্র্যান্ড-ইমেজের উপর গ্রাহকের অংশগ্রহণের প্রভাব বিবেচনা করে ব্র্যান্ড-ইমেজ এবং প্রচারমূলক কৌশলের কার্যকারিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি অনুভূতি বিশ্লেষণের মতো কৌশলগুলির মাধ্যমে পরিমাপ করা হয় যা ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণের মতো অধ্যয়নের গাণিতিক ক্ষেত্রগুলির উপর নির্ভর করে। গবেষণার এই ক্ষেত্রটি বিপুল সংখ্যক বাণিজ্যিক প্রয়োগ তৈরি করে কারণ যে কোনও গবেষণার মূল লক্ষ্য হল ভোক্তাদের আচরণ বোঝা এবং বিক্রয়কে চালিত করা। নেটওয়ার্কের অবস্থান এবং সুবিধাগুলি অনেক সংস্থায়, সদস্যরা তাদের নিজস্ব গোষ্ঠীর মধ্যে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে কেন্দ্রীভূত করে, যা সৃজনশীলতাকে দমন করে এবং সুযোগগুলিকে সীমাবদ্ধ করে। একজন খেলোয়াড় যার নেটওয়ার্ক কাঠামোগত ছিদ্রগুলি সেতু করে তার পুরষ্কারের সুযোগগুলি সনাক্ত এবং বিকাশে সুবিধা রয়েছে। এই ধরনের খেলোয়াড় দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে তথ্যের "দালাল" হিসাবে কাজ করে সামাজিক মূলধন একত্রিত করতে পারে যা অন্যথায় যোগাযোগে থাকত না, এইভাবে নতুন ধারণা, মতামত এবং সুযোগের অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। ব্রিটিশ দার্শনিক এবং রাজনৈতিক অর্থনীতিবিদ জন স্টুয়ার্ট মিল লিখেছেন, "নিজেদের থেকে ভিন্ন ব্যক্তিদের সংস্পর্শে মানুষকে রাখার মূল্যকে অতিরঞ্জিত করা খুব কমই সম্ভব। এই ধরনের যোগাযোগ অগ্রগতির অন্যতম প্রধান উৎস "। সুতরাং, কাঠামোগত ছিদ্র সমৃদ্ধ একটি নেটওয়ার্ক সহ একজন খেলোয়াড় নতুন ধারণা এবং সুযোগের মাধ্যমে একটি সংস্থার মূল্য যোগ করতে পারে। এর ফলে, একজন ব্যক্তির কর্মজীবনের বিকাশ এবং অগ্রগতিতে সহায়তা করে। একজন সামাজিক মূলধন দালাল যোগাযোগের মধ্যে তথ্য প্রবাহের সহায়ক হওয়ার নিয়ন্ত্রণ সুবিধাও লাভ করে। অনুসন্ধানমূলক মানসিকতার সাথে সম্পূর্ণ যোগাযোগ এবং একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে গতিশীলভাবে পরিবর্তিত অবস্থান দ্বারা উত্পন্ন তথ্য বিনিময় সৃজনশীল এবং গভীর চিন্তাভাবনাকে উৎসাহিত করে। পরামর্শকারী সংস্থা ইডেন ম্যাককালামের ক্ষেত্রে, প্রতিষ্ঠাতারা প্রাক্তন তিনটি বড় পরামর্শকারী সংস্থা পরামর্শদাতা এবং মাঝারি আকারের শিল্প সংস্থাগুলির সাথে তাদের সংযোগ স্থাপন করে তাদের কর্মজীবনকে এগিয়ে নিয়ে যেতে সক্ষম হন। কাঠামোগত ফাঁকগুলি পূরণ করে এবং সামাজিক মূলধন একত্রিত করে, খেলোয়াড়রা যোগাযোগের মধ্যে নতুন সুযোগগুলি কার্যকর করে তাদের কর্মজীবনকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে। এমন গবেষণা হয়েছে যা তথ্য দালালির সুবিধাগুলি প্রমাণ করে এবং অস্বীকার করে। ঝিক্সিং জিয়াও দ্বারা উচ্চ প্রযুক্তির চীনা সংস্থাগুলির একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে কাঠামোগত ছিদ্রগুলির নিয়ন্ত্রণের সুবিধাগুলি "সহযোগিতার প্রভাবশালী দৃঢ়-বিস্তৃত চেতনার সাথে অসঙ্গতিপূর্ণ এবং এই জাতীয় সংস্থাগুলির সাম্প্রদায়িক ভাগ করে নেওয়ার মূল্যবোধের কারণে তথ্যের সুবিধাগুলি বাস্তবায়িত হতে পারে না"। যাইহোক, এই গবেষণাটি শুধুমাত্র চীনা সংস্থাগুলিকে বিশ্লেষণ করেছে, যেগুলির শক্তিশালী সাম্প্রদায়িক ভাগ করে নেওয়ার মূল্য রয়েছে। কাঠামোগত ফাঁকগুলির তথ্য এবং নিয়ন্ত্রণের সুবিধাগুলি এখনও সেই সংস্থাগুলিতে মূল্যবান যা দৃঢ়-বিস্তৃত স্তরে বেশ অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং সহযোগিতামূলক নয়। 2004 সালে, রোনাল্ড বার্ট 673 জন ম্যানেজারকে অধ্যয়ন করেছিলেন যারা আমেরিকার বৃহত্তম ইলেকট্রনিক্স সংস্থাগুলির মধ্যে একটির জন্য সাপ্লাই চেইন পরিচালনা করতেন। তিনি দেখতে পান যে, যে ব্যবস্থাপকেরা প্রায়শই অন্যান্য গোষ্ঠীর সঙ্গে বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করতেন, তাঁদের আরও ভাল বেতন দেওয়া হত, তাঁরা আরও ইতিবাচক কাজের মূল্যায়ন পেতেন এবং তাঁদের পদোন্নতির সম্ভাবনা বেশি ছিল। সুতরাং, কাঠামোগত ফাঁকগুলি একটি সংস্থার জন্য এবং ফলস্বরূপ, একজন ব্যক্তির কর্মজীবনের জন্য উপকারী হতে পারে। সোশ্যাল মিডিয়া কম্পিউটার নেটওয়ার্কগুলি সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং সফ্টওয়্যারের সাথে মিলিত হয়ে সামাজিক মিথস্ক্রিয়ার জন্য একটি নতুন মাধ্যম তৈরি করে। একটি কম্পিউটারাইজড সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং পরিষেবার উপর একটি সম্পর্ক প্রসঙ্গ, দিকনির্দেশনা এবং শক্তি দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে। একটি সম্পর্কের বিষয়বস্তু বিনিময় হওয়া সম্পদকে বোঝায়। একটি কম্পিউটার মধ্যস্থ যোগাযোগ প্রসঙ্গে, সামাজিক জোড়া বিভিন্ন ধরনের তথ্য বিনিময় করে, যার মধ্যে একটি ডেটা ফাইল বা একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম পাঠানোর পাশাপাশি মানসিক সমর্থন প্রদান বা একটি বৈঠকের ব্যবস্থা করা অন্তর্ভুক্ত। বৈদ্যুতিন বাণিজ্যের উত্থানের সাথে সাথে বিনিময় হওয়া তথ্য "বাস্তব" বিশ্বে অর্থ, পণ্য বা পরিষেবার বিনিময়ের সাথেও সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে। এই ধরনের কম্পিউটার মধ্যস্থ যোগাযোগ পরীক্ষা করার জন্য সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। উপরন্তু, সোশ্যাল মিডিয়ার নিখুঁত আকার এবং অস্থির প্রকৃতি নতুন নেটওয়ার্ক মেট্রিক্সের জন্ম দিয়েছে। সোশ্যাল মিডিয়া থেকে নিষ্কাশিত নেটওয়ার্কগুলির একটি প্রধান উদ্বেগ হ 'ল অনুপস্থিত তথ্যের কারণে নেটওয়ার্ক মেট্রিকগুলির দৃust়তার অভাব। আরও পড়ুন বাহ্যিক লিঙ্কগুলি আরও পড়ুন অর্গানাইজেশন ইন্টারন্যাশনাল নেটওয়ার্ক ফর সোশ্যাল নেটওয়ার্ক অ্যানালাইসিস পিয়ার-পর্যালোচিত জার্নাল সোশ্যাল নেটওয়ার্ক নেটওয়ার্ক সায়েন্স জার্নাল অফ সোশ্যাল স্ট্রাকচার জার্নাল অফ ম্যাথমেটিকাল সোসিওলজি সোশ্যাল নেটওয়ার্ক অ্যানালাইসিস অ্যান্ড মাইনিং (এসএনএএম) পাঠ্যপুস্তক এবং শিক্ষামূলক সংস্থান নেটওয়ার্ক, ক্রাউডস অ্যান্ড মার্কেটস (2010) ডি. ইসলি ও জে. ক্লেইনবার্গের আর. হ্যানম্যান ও এম. রিডল সোশ্যাল নেটওয়ার্ক অ্যানালাইসিস ইন্সট্রাকশন টু সোশ্যাল নেটওয়ার্ক মেথডস (2005) এস. বোরগাট্টি গাইড ফর ভার্চুয়াল সোশ্যাল নেটওয়ার্কস ফর পাবলিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (2015) মাউরো ডি. রিওস (স্প্যানিশ ভাষায়) ডেটা সেট পাজেকের ডেটাসেটের তালিকা ইউসি আরভিন নেটওয়ার্ক ডেটা রিপোজিটরি স্ট্যানফোর্ড লার্জ নিউম্যান ডেটাসেট পাজেক ডেটাসেট গেফি ডেটাসেট কানেক্ট-কোবলেনজ নেটওয়ার্ক সংগ্রহ আরসিয়েনা ডেটাসেট যোগাযোগ তত্ত্ব কমিউনিটি বিল্ডিং কমপ্লেক্স সিস্টেম তত্ত্ব হাইপাররিয়েলিটি নেটওয়ার্ক তত্ত্ব সাংগঠনিক তত্ত্ব স্ব-সংগঠন তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সামাজিক ব্যবস্থা সমাজতাত্ত্বিক পরিভাষা সমাজতাত্ত্বিক তত্ত্ব