Overcategorization
অতিরিক্ত শ্রেণীবিভাগ, অতিরিক্ত শ্রেণীবিভাগ বা শ্রেণী বিশৃঙ্খলা হল একটি প্রদত্ত নথিতে অনেক বেশি বিভাগ, শ্রেণী বা সূচক পদ বরাদ্দ করার প্রক্রিয়া। এটি নথির শ্রেণিবিন্যাস এবং বিষয় সূচীকরণের গ্রন্থাগার ও তথ্য বিজ্ঞান (এল. আই. এস) ধারণার সঙ্গে সম্পর্কিত। এল. আই. এস-এ, কোনও বস্তুকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য যে আদর্শ সংখ্যক পদ বরাদ্দ করা উচিত তা পরিবর্তনশীল নির্ভুলতা এবং স্মরণ দ্বারা পরিমাপ করা হয়। শ্রেণীবদ্ধ করা আইটেমের বিষয়বস্তুর সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত কয়েকটি বিভাগের লেবেল বরাদ্দ করার ফলে উচ্চ নির্ভুলতা সহ অনুসন্ধান করা হবে, অর্থাৎ, যেখানে ফলাফলের একটি উচ্চ অনুপাত প্রশ্নের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। প্রতিটি আইটেমে আরও বিভাগ লেবেল বরাদ্দ করা প্রতিটি অনুসন্ধানের নির্ভুলতা হ্রাস করবে, তবে প্রত্যাহার বৃদ্ধি করবে, আরও প্রাসঙ্গিক ফলাফল পুনরুদ্ধার করবে। সম্পর্কিত এল. আই. এস ধারণার মধ্যে রয়েছে সূচীকরণের সম্পূর্ণতা এবং অতিরিক্ত তথ্যের বোঝা। মৌলিক নীতিগুলি যদি একটি প্রদত্ত নথিতে অনেকগুলি বিভাগ বরাদ্দ করা হয়, তবে ব্যবহারকারীদের জন্য প্রভাবগুলি লিঙ্কগুলি কতটা তথ্যপূর্ণ তার উপর নির্ভর করে। যদি ব্যবহারকারী দরকারী এবং অ-দরকারী লিঙ্কগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে সক্ষম হয়, তবে ক্ষতি সীমিতঃ ব্যবহারকারী শুধুমাত্র লিঙ্কগুলি নির্বাচন করার সময় নষ্ট করে। অনেক ক্ষেত্রে, তবে, প্রদত্ত লিঙ্কটি ফলপ্রসূ হবে কিনা তা ব্যবহারকারী বিচার করতে পারে না। সেক্ষেত্রে তাকে লিঙ্কটি অনুসরণ করতে হবে এবং অন্য কোনও নথি পড়তে বা স্কিম করতে হবে। সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতিটি অবশ্যই, নতুন নথিটি পড়ার পরেও ব্যবহারকারী সিদ্ধান্ত নিতে অক্ষম যে এর বিষয়টিকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে তদন্ত না করা হলে এটি কার্যকর হতে পারে কিনা। অতিরিক্ত শ্রেণীবিভাগের আরেকটি অপ্রীতিকর প্রভাব রয়েছেঃ এটি ব্যবস্থাটিকে (উদাহরণস্বরূপ উইকিপিডিয়ায়) সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে বজায় রাখা কঠিন করে তোলে। যদি সিস্টেমটি অসঙ্গতিপূর্ণ হয়, এর অর্থ হল ব্যবহারকারী যখন একটি প্রদত্ত বিভাগের লিঙ্কগুলি বিবেচনা করে, তখন সে সেই বিভাগের সাথে প্রাসঙ্গিক সমস্ত নথি খুঁজে পাবে না। মূলত, অতিরিক্ত শ্রেণীবিভাগের সমস্যাটি প্রাসঙ্গিকতার দৃষ্টিকোণ থেকে এবং স্মরণ এবং নির্ভুলতার ঐতিহ্যগত পরিমাপ থেকে বোঝা উচিত। যদি কোনও নথির জন্য খুব কম প্রাসঙ্গিক বিভাগ বরাদ্দ করা হয়, তবে প্রত্যাহার হ্রাস পেতে পারে। যদি অনেক অপ্রাসঙ্গিক বিভাগ বরাদ্দ করা হয়, তাহলে নির্ভুলতা কম হয়ে যায়। কঠিন কাজ হল কোন বিভাগগুলি নথির ভবিষ্যতের ব্যবহারের জন্য ফলপ্রসূ বা প্রাসঙ্গিক তা বলা। আরও দেখুন পরিপূর্ণতা তথ্য ওভারলোড তথ্য দূষণ প্রাসঙ্গিকতা বিষয় (নথি) বিষয় সূচীকরণ ওভারফিটিং গ্রন্থাগার বিজ্ঞান তথ্য বিজ্ঞান