Infoveillance
নজরদারি হল এক ধরনের সিন্ড্রোমিক নজরদারি যা অনলাইনে পাওয়া তথ্যকে বিশেষভাবে ব্যবহার করে। শব্দটি, ইনফোডেমিওলজি শব্দটির সাথে, গুন্থার আইসেনবাখ গবেষণা বর্ণনা করার জন্য তৈরি করেছিলেন যা মানুষের আচরণ সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহের জন্য অনলাইন তথ্য ব্যবহার করে। গুগল সার্চ ক্যোয়ারি ব্যবহার করে আইসেনবাখের কাজ গুগল ফ্লু ট্রেন্ডসের জন্ম দেয় এবং অন্যান্য সার্চ ইঞ্জিনও ব্যবহার করা হয়েছে। অন্যান্য গবেষকরা রোগের প্রাদুর্ভাবের ধরণ পর্যবেক্ষণ করতে টুইটারের মতো সোশ্যাল মিডিয়া সাইটগুলি ব্যবহার করেছেন। ন্যূনতম খরচ সহ প্রচলিত জনস্বাস্থ্য নজরদারি ব্যবস্থার তুলনায় নজরদারি রোগের প্রাদুর্ভাব দ্রুত সনাক্ত করতে পারে। প্রকার নজরদারি পদ্ধতি নিষ্ক্রিয় বা সক্রিয় হতে পারে। সার্চ ইঞ্জিন প্রশ্ন এবং ওয়েবসাইট নেভিগেশন আচরণের মতো ঐতিহ্যবাহী নজরদারি তথ্যকে নিষ্ক্রিয় হিসাবে বিবেচনা করা হয়, কারণ তারা বিশ্লেষণের জন্য তথ্য তৈরি করা ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের পক্ষ থেকে কোনও পদক্ষেপ (বা প্রায়শই এমনকি সচেতনতা) ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা সনাক্ত করার চেষ্টা করে। সক্রিয় নজরদারি তখন ঘটে যখন ব্যবহারকারীরা একটি সমীক্ষায় সাড়া দিতে, একটি ওয়েবসাইট বা অ্যাপে লক্ষণগুলি প্রবেশ করতে বা অন্যথায় অতিরিক্ত তথ্য অবদান রেখে সরাসরি নজরদারি প্রচেষ্টায় অংশ নিতে পছন্দ করে। উদাহরণস্বরূপ গুগল হেলথ ট্রেন্ডস 2008 সালে শুরু করে, গুগল ইনফ্লুয়েঞ্জার প্রবণতা সনাক্ত করতে সামগ্রিক অনুসন্ধান অনুসন্ধানের তথ্য ব্যবহার করে এবং ফ্লুর বিস্তারের পূর্বাভাস দেওয়ার লক্ষ্যে ফলাফলগুলিকে দেশগুলির সরকারী নজরদারি তথ্যের সাথে তুলনা করে। 2013 সালে প্রকাশিত প্রমাণের আলোকে যা দেখায় যে গুগল ফ্লু ট্রেন্ডস কখনও কখনও প্রকৃত ফ্লুর হারকে যথেষ্ট পরিমাণে অতিরঞ্জিত করে, গবেষকরা গুগল অনুসন্ধান অনুসন্ধান থেকে ফ্লু মডেলিংয়ের জন্য আরও উন্নত এবং আরও ভাল-পারফর্মিং পদ্ধতির একটি সিরিজ প্রস্তাব করেছিলেন। 2015 সালে গুগল ফ্লু ট্রেন্ডস রিপোর্ট প্রকাশ করা বন্ধ করে দেয়। ডেঙ্গু জ্বরের প্রবণতা সনাক্ত করতে গুগল সামগ্রিক অনুসন্ধান অনুসন্ধান তথ্যও ব্যবহার করেছে। গবেষণা এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কয়েকটির সঠিকতা নিয়েও সন্দেহ প্রকাশ করেছে। গবেষকদের ব্যবহারের জন্য কোভিড-19 সম্পর্কিত অনুসন্ধান প্রশ্নের উপর একটি উন্মুক্ত ডেটাসেট তৈরি করে গুগল কোভিড-19 মহামারী ট্র্যাক এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এই কাজ চালিয়ে গেছে। গুগল ফ্লু ট্রেন্ডসের আবির্ভাব এবং অপসারণের পর থেকে ফ্লু ডিটেক্টর সহ অন্যান্য ফ্লু পূর্বাভাস প্রকল্পগুলি এসেছে এবং চলে গেছে। ব্রিস্টল বিশ্ববিদ্যালয়ের ভাসিলিওস ল্যাম্পোস এবং অন্যান্য গবেষকরা ফ্লু ডিটেক্টর তৈরি করেছিলেন। এটি মেশিন লার্নিংয়ের একটি প্রয়োগ ছিল যা প্রথমে টুইটার বিষয়বস্তু থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফ্লু-সম্পর্কিত পদগুলি বের করার জন্য বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করেছিল এবং তারপরে ভূ-অবস্থিত টুইটের উপর ভিত্তি করে যুক্তরাজ্যের বেশ কয়েকটি অঞ্চলের জন্য ফ্লু-স্কোর গণনা করতে সেই পদগুলি ব্যবহার করেছিল। এটি অন্যান্য ঘটনাগুলি ট্র্যাক করতে সক্ষম একটি প্রস্তাবিত সাধারণীকরণ পরিকল্পনার ভিত্তিও তৈরি করেছিল। 'মুড অফ দ্য নেশন'-ও ল্যাম্পোসের দল তৈরি করেছিল। এটি যুক্তরাজ্যের বিভিন্ন অঞ্চলে ভূ-অবস্থিত টুইটগুলিতে মেজাজ বিশ্লেষণ করে চার ধরনের আবেগের জন্য দৈনিক ভিত্তিতে স্কোর গণনা করেঃ রাগ, ভয়, আনন্দ এবং দুঃখ। গোপনীয়তার সমস্যা নজরদারির উত্থান গোপনীয়তা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে। গোপনীয়তার উদ্বেগ আংশিকভাবে নির্ভর করে বিশ্লেষণের স্তর এবং কীভাবে তথ্য সংগ্রহ ও পরিচালনা করা হয় তার উপর। উদাহরণস্বরূপ, অনুসন্ধান অনুসন্ধান ডেটাসেট থেকে ব্যক্তিদের পুনরায় সনাক্ত করা যেতে পারে যা সঠিকভাবে সনাক্ত করা হয়নি। যদি তথ্য বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে না করা হয় এবং পৃথক ব্যবহারকারীদের অনুসন্ধানের গতিপথ পরীক্ষা করা হয় তবে গোপনীয়তার উদ্বেগ বৃদ্ধি পায়। আরও দেখুন অংশগ্রহণমূলক নজরদারি রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক "গুগল ফ্লু প্রবণতা" "গুগল ডেঙ্গু প্রবণতা" "ফ্লু ডিটেক্টর" "স্বাস্থ্য তথ্যবিজ্ঞান" "জেএমআইআর তথ্যতত্ত্ব এবং নজরদারি সম্পর্কিত পিয়ার-পর্যালোচিত নিবন্ধগুলির ই-সংগ্রহ" "জেএমআইআর জনস্বাস্থ্য ও নজরদারি তথ্যতত্ত্ব, তথ্যতত্ত্ব এবং ডিজিটাল রোগ নজরদারি সম্পর্কিত পিয়ার-পর্যালোচিত নিবন্ধগুলির ই-সংগ্রহ" ইন্টারনেট সংস্কৃতি ইন্টারনেট সোসাইটি পিপল এপিডেমিওলজি