Compartmental neuron models
ডেনড্রাইটের কম্পার্টমেন্টাল মডেলিং ডেনড্রাইটের মাল্টি-কম্পার্টমেন্ট মডেলিং নিয়ে কাজ করে, যাতে জটিল ডেনড্রাইটের বৈদ্যুতিক আচরণ বোঝা সহজ হয়। মূলত, ডেনড্রাইটের কম্পার্টমেন্টাল মডেলিং নতুন জৈবিক নিউরন মডেল বিকাশের জন্য একটি খুব সহায়ক হাতিয়ার। ডেনড্রাইটগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা অনেক নিউরনের সর্বাধিক ঝিল্লি এলাকা দখল করে এবং নিউরনকে হাজার হাজার অন্যান্য কোষের সাথে সংযোগ স্থাপনের ক্ষমতা দেয়। মূলত ডেনড্রাইটগুলির ধ্রুবক পরিবাহিতা এবং বিদ্যুৎ থাকে বলে মনে করা হত তবে এখন এটি বোঝা গেছে যে তাদের সক্রিয় ভোল্টেজ-গেটেড আয়ন চ্যানেল থাকতে পারে, যা নিউরনের ফায়ারিং বৈশিষ্ট্য এবং সিনাপটিক ইনপুটগুলিতে নিউরনের প্রতিক্রিয়াকেও প্রভাবিত করে। ডেনড্রাইটের বৈদ্যুতিক আচরণ বোঝার জন্য অনেক গাণিতিক মডেল তৈরি করা হয়েছে। ডেনড্রাইটগুলি খুব শাখাযুক্ত এবং জটিল হতে থাকে, তাই ডেনড্রাইটগুলির বৈদ্যুতিক আচরণ বোঝার জন্য কম্পার্টমেন্টাল পদ্ধতি এটিকে খুব কার্যকর করে তোলে। পরিচিতি কম্পার্টমেন্টাল মডেলিং হল গতিশীল ব্যবস্থার মডেলিংয়ের একটি খুব স্বাভাবিক উপায় যার সংরক্ষণ নীতির সাথে নির্দিষ্ট অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। কম্পার্টমেন্টাল মডেলিং একটি মার্জিত উপায়, সংরক্ষণ আইন দ্বারা পরিচালিত গতিশীল ব্যবস্থাগুলি সুন্দরভাবে ধরার জন্য একটি রাষ্ট্রীয় স্থান গঠন। সেটা ভর, শক্তি, তরল প্রবাহ বা তথ্য প্রবাহের সংরক্ষণই হোক না কেন। মূলত, এগুলি এমন মডেল যার অবস্থার চলকগুলি অ-নেতিবাচক (যেমন ভর, ঘনত্ব, শক্তি) হতে থাকে। সুতরাং ভর ভারসাম্য, শক্তি, ঘনত্ব বা তরল প্রবাহের সমীকরণগুলি লেখা যেতে পারে। এটি শেষ পর্যন্ত এমন নেটওয়ার্কগুলিতে যায় যেখানে মস্তিষ্ক তাদের মধ্যে সবচেয়ে বড়, ঠিক অ্যাভোগাড্রো সংখ্যার মতো, খুব বড় পরিমাণে অণু যা আন্তঃসংযুক্ত। মস্তিষ্কের খুব আকর্ষণীয় আন্তঃসংযোগ রয়েছে। একটি মাইক্রোস্কোপিক স্তরে তাপগতিবিদ্যা বোঝা কার্যত অসম্ভব তবে একটি ম্যাক্রোস্কোপিক দৃষ্টিকোণ থেকে আমরা দেখতে পাই যে এগুলি কিছু সার্বজনীন নিয়ম অনুসরণ করে। একইভাবে মস্তিষ্কের অসংখ্য আন্তঃসংযোগ রয়েছে, যার জন্য একটি ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ লেখা প্রায় অসম্ভব। (এই শব্দগুলি ডঃ ওয়াসিম হাদ্দাদের একটি সাক্ষাত্কারে বলা হয়েছিল) প্রথম এবং দ্বিতীয় তাপগতিবিদ্যার সূত্রগুলি, যা সর্বজনীন সূত্র, তা দেখে মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সম্পর্কে সাধারণ পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে। মস্তিষ্ক একটি খুব বড় আকারের আন্তঃসংযুক্ত ব্যবস্থা; নিউরনগুলিকে কোনও না কোনওভাবে রাসায়নিক প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থার মতো আচরণ করতে হয়, তাই, এটিকে কোনও না কোনওভাবে রাসায়নিক তাপগতিবিদ্যার নিয়মগুলি মেনে চলতে হয়। এই পদ্ধতিটি মস্তিষ্কের আরও সাধারণ মডেলের দিকে পরিচালিত করতে পারে। (এই শব্দগুলি ডাঃ ওয়াসিম হাদ্দাদের একটি সাক্ষাত্কারে বলা হয়েছিল) একাধিক কামরা জটিল ডেনড্রাইটিক কাঠামোকে একাধিক কামরা আন্তঃসংযুক্ত হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। ডেনড্রাইটগুলি ছোট ছোট কামরায় বিভক্ত এবং চিত্রটিতে যেমন দেখানো হয়েছে সেভাবে এগুলি একত্রে সংযুক্ত। ধারণা করা হয় যে কম্পার্টমেন্টটি আইসোপোটেনশিয়াল এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলিতে স্থানিকভাবে অভিন্ন। ঝিল্লির অসামঞ্জস্যতা যেমন ব্যাসের পরিবর্তন এবং ভোল্টেজের পার্থক্য কামরার মধ্যে ঘটে তবে তাদের ভিতরে নয়। একটি সাধারণ দ্বি-বিভাগ মডেলের একটি উদাহরণ-ব্যাসার্ধ এবং দৈর্ঘ্য সহ আইসোপোটেনশিয়াল সিলিন্ডার হিসাবে দেখা বিভাগগুলির সাথে একটি দ্বি-বিভাগযুক্ত মডেল বিবেচনা করুন। এটি ith কামরার ঝিল্লি সম্ভাব্যতা। এটি নির্দিষ্ট ঝিল্লি ক্যাপাসিট্যান্স। এটি নির্দিষ্ট ঝিল্লি প্রতিরোধকতা। মোট বিদ্যুদ্বাহক প্রবাহ, ধরে নেওয়া হয় যে কম্পার্টমেন্টে এটি রয়েছে, দ্বারা দেওয়া হয়। অনুদৈর্ঘ্য প্রতিরোধ দ্বারা দেওয়া হয়। এখন প্রতিটি কামরার জন্য যে ভারসাম্য থাকা উচিত তা অনুসারে, আমরা বলতে পারি. eq (1) যেখানে এবং ith কামরার ঝিল্লির প্রতি একক এলাকা ক্যাপ্যাসিটিভ এবং আয়নিক স্রোতগুলি কোথায়। অর্থাৎ। তাদের দ্বারা দেওয়া যেতে পারে এবং. eq (2) যদি আমরা ধরে নিই যে বিশ্রাম সম্ভাব্যতা 0। তারপর গণনা করার জন্য, আমাদের মোট অক্ষীয় প্রতিরোধের প্রয়োজন। যেহেতু কম্পার্টমেন্টগুলি কেবল সিলিন্ডার, তাই আমরা বলতে পারি. eq (3) ওহমস আইন ব্যবহার করে আমরা ith থেকে jth কম্পার্টমেন্ট পর্যন্ত তড়িৎ প্রবাহকে এবং. eq হিসাবে প্রকাশ করতে পারি। সুতরাং আমরা পাই এবং পরিশেষে, কম্পার্টমেন্টের পৃষ্ঠ এলাকা হল i। যদি আমরা এই সবগুলি একসাথে রাখি তবে আমরা পাই. eq (5) যদি আমরা ব্যবহার করি এবং তারপর eq (5) হয়ে যাবে. eq (6) এখন যদি আমরা শুধুমাত্র কোষ 1-এ বিদ্যুৎ প্রবেশ করান এবং প্রতিটি সিলিন্ডার অভিন্ন হয় তবে সাধারণভাবে ক্ষতি ছাড়াই আমরা সংজ্ঞায়িত করতে পারি। ইনপুট প্রতিরোধ হ্রাস পায়। সম্ভাব্যতা বৃদ্ধির জন্য, কাপল্ড সিস্টেম কারেন্ট কাপল্ড সিস্টেমের জন্য প্রয়োজনীয় তার চেয়ে বেশি হওয়া উচিত। এর কারণ হল দ্বিতীয় কামরাটি কিছু বিদ্যুৎ নিষ্কাশন করে। এখন, আমরা একটি ট্রেলাইক কাঠামোর জন্য একটি সাধারণ কম্পার্টমেন্টাল মডেল পেতে পারি এবং সমীকরণগুলি হল কেন্দ্রে ইনপুট করা মাল্টি-কম্পার্টমেন্টাল কেবল মডেলগুলিতে গণনামূলক নির্ভুলতা বৃদ্ধি প্রতিটি ডেনড্রাইটিক বিভাগকে বিভাগে বিভক্ত করা হয়, যা সাধারণত অভিন্ন বৃত্তাকার সিলিন্ডার বা টেপারড বৃত্তাকার সিলিন্ডার হিসাবে দেখা হয়। ঐতিহ্যবাহী কম্পার্টমেন্টাল মডেলে, পয়েন্ট প্রসেসের অবস্থান শুধুমাত্র অর্ধেক সেগমেন্ট দৈর্ঘ্যের নির্ভুলতার দ্বারা নির্ধারিত হয়। এটি মডেল সমাধানকে বিশেষ করে বিভাগের সীমানার প্রতি সংবেদনশীল করে তুলবে। এই কারণে ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির নির্ভুলতা হল ও (1/এন) যখন একটি বিন্দু বিদ্যুৎ এবং সিনাপটিক ইনপুট উপস্থিত থাকে। সাধারণত ট্রান্স-মেমব্রেন কারেন্ট যেখানে মেমব্রেন সম্ভাব্যতা জানা যায় তা মডেলটিতে পয়েন্ট বা নোডগুলিতে প্রতিনিধিত্ব করা হয় এবং কেন্দ্রে রয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়। নতুন পদ্ধতিটি ইনপুটের প্রভাবকে বিভাগের সীমানায় বিতরণ করে বিভাজন করে। সুতরাং যে কোনও ইনপুট সেগমেন্টের প্রক্সিমাল এবং ডিস্টাল সীমানায় নোডগুলির মধ্যে বিভক্ত করা হয়। অতএব, এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে প্রাপ্ত সমাধানটি এই সীমানাগুলির অবস্থানের ছোট পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল নয় কারণ এটি নোডগুলির মধ্যে ইনপুটটি কীভাবে ভাগ করা হয় তা প্রভাবিত করে। যখন এই বিভাগগুলি অবিচ্ছিন্ন সম্ভাব্যতা এবং বিভাগের সীমানায় বিদ্যুৎ সংরক্ষণের সাথে সংযুক্ত হয় তখন একটি নতুন গাণিতিক রূপের একটি নতুন কম্পার্টমেন্টাল মডেল পাওয়া যায়। এই নতুন পদ্ধতিটি ঐতিহ্যবাহী মডেলের অনুরূপ একটি মডেলও সরবরাহ করে তবে একটি ক্রম আরও নির্ভুল। এই মডেলটি বিন্দু প্রক্রিয়া ইনপুট দ্বারা অর্জনের তুলনায় মাত্রার ক্রম দ্বারা নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে। তারের তত্ত্ব ডেনড্রাইট এবং অ্যাক্সনকে কম্পার্টমেন্টের সিরিজের পরিবর্তে অবিচ্ছিন্ন (তারের মতো) হিসাবে বিবেচনা করা হয়। কিছু প্রয়োগ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ স্নায়ুতন্ত্রের কার্যকারিতা বোঝার জন্য গণনামূলক মডেল দ্বারা একটি প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্ম সহ একটি তাত্ত্বিক কাঠামো সরবরাহ করা হয়। স্নায়ুকোষীয় ক্রিয়াকলাপের অন্তর্নিহিত আণবিক এবং জৈব-প্রাকৃতিক প্রক্রিয়াগুলিতে অনেক অগ্রগতি হয়েছিল। তথ্য প্রক্রিয়াকরণ দ্বারা অনুসরণ করা কাঠামো-কার্যকরী সম্পর্ক এবং নিয়মগুলি বোঝার ক্ষেত্রে একই ধরনের অগ্রগতি করতে হবে। আগে নিউরনকে ট্রানজিস্টর বলে মনে করা হত। যাইহোক, সম্প্রতি এটি দেখানো হয়েছে যে বিভিন্ন নিউরনের অঙ্গসংস্থান এবং আয়নিক গঠন কোষকে বর্ধিত গণনামূলক ক্ষমতা প্রদান করে। এই ক্ষমতাগুলি একটি বিন্দু স্নায়ুকোষ দ্বারা ধরা পড়ার তুলনায় অনেক বেশি উন্নত। কিছু ফলাফলঃ সিএ1 পিরামিডাল নিউরনের পৃথক অ্যাপিকাল তির্যক ডেনড্রাইট দ্বারা প্রদত্ত বিভিন্ন আউটপুট কোষের শরীরে রৈখিকভাবে মিলিত হয়। এই ডেনড্রাইটগুলি থেকে আসা আউটপুটগুলি আসলে পৃথক গণনামূলক ইউনিটের মতো আচরণ করে যা ইনপুটগুলিকে একত্রিত করতে সিগময়েডাল অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে। পাতলা ডেনড্রাইটিক শাখাগুলি প্রতিটি একটি সাধারণ বিন্দু স্নায়ুকোষ হিসাবে কাজ করে, যা প্রান্তিক অ-রৈখিকতা অনুসারে আগত সংকেতগুলিকে একত্রিত করতে সক্ষম। একটি দ্বি-স্তর স্নায়ুতন্ত্র দ্বারা বিভিন্ন ইনপুট প্যাটার্নের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বিবেচনা করে, এটি অনুমান করা হয় যে মডেলটি বর্ণনা করার জন্য একটি সহজ গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি নেটওয়ার্ক মডেলগুলির বিকাশের অনুমতি দেয় যেখানে প্রতিটি নিউরন, একটি পূর্ণ প্রস্ফুটিত কম্পার্টমেন্টাল কোষ হিসাবে মডেল করার পরিবর্তে, এটি একটি সরলীকৃত দুই স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে মডেল করা হয়। কোষের ফায়ারিং প্যাটার্নে আগত সংকেত সম্পর্কে সাময়িক তথ্য থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, দুটি সিমুলেটেড পথের মধ্যে বিলম্ব। একক সিএ1-এর প্রাপক কোষে আগত সংকেতগুলির উপর স্থানিক-সাময়িক তথ্য এনকোডিং এবং প্রেরণ করার ক্ষমতা রয়েছে। ক্যালসিয়াম-অ্যাক্টিভেটেড ননস্পেসিফিক ক্যাশনিক (সিএএন) প্রক্রিয়াটি ধ্রুবক ক্রিয়াকলাপ দেওয়ার জন্য প্রয়োজন এবং শুধুমাত্র সিনাপটিক উদ্দীপনা এনএমডিএ পদ্ধতির ক্রমবর্ধমান পরিবাহিতা ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন ক্রিয়াকলাপকে প্ররোচিত করে না। এন. এম. ডি. এ/এ. এম. পি. এ ইতিবাচকভাবে স্থায়ী ক্রিয়াকলাপের পরিসীমা প্রসারিত করে এবং ধ্রুবক ক্রিয়াকলাপের জন্য প্রয়োজনীয় সি. এ. এন-এর পরিমাণ নেতিবাচকভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। মিডব্রেইন ডোপামিনার্জিক নিউরন চলাচল, অনুপ্রেরণা, মনোযোগ, স্নায়বিক ও মানসিক ব্যাধি এবং আসক্তিমূলক আচরণ ডোপামিনার্জিক সিগন্যালিং দ্বারা একটি শক্তিশালী প্রভাব ফেলে। ডোপামিনার্জিক নিউরনগুলির ভেন্ট্রাল টেগমেন্টাল এরিয়া (ভিটিএ) এবং সাবস্ট্যান্টিয়া নিগ্রা পার্স কমপ্যাক্টাতে (এসএনসি) ভিভোতে 1-8 হার্জ পরিসরে কম অনিয়মিত বেসাল ফায়ারিং ফ্রিকোয়েন্সি থাকে। পুরস্কার বা অপ্রত্যাশিত পুরস্কারের পূর্বাভাসের প্রতিক্রিয়ায় এই ফ্রিকোয়েন্সি নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেতে পারে। পুরস্কারের আগের ক্রিয়াগুলি এই বিস্ফোরণ বা ফ্যাসিক সংকেত দ্বারা শক্তিশালী করা হয়। অ্যাকশন সম্ভাবনাময় উৎপাদনের জন্য কম নিরাপত্তা ফ্যাক্টর কম সর্বোচ্চ স্থির ফ্রিকোয়েন্সিগুলির ফলাফল দেয়। ডিপোলারাইজিং পালসের প্রতিক্রিয়ায় ক্ষণস্থায়ী প্রাথমিক ফ্রিকোয়েন্সি দূরবর্তী ডেনড্রাইটে Ca2 + সঞ্চয়ের হার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। পুনর্গঠিত অঙ্গসংস্থানবিদ্যার সঙ্গে বাস্তবসম্মত একটি মাল্চ-বিভাগীয় মডেল থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি একই রকম ছিল। সুতরাং, ডেনড্রাইটিক স্থাপত্যের প্রধান অবদানগুলি সহজ মডেল দ্বারা ধরা হয়েছে। পর্যায়ক্রমিক বলপ্রয়োগের ক্ষেত্রে উত্তেজক ব্যবস্থার মোড-লকিং প্রতিক্রিয়ার জন্য স্নায়ুবিজ্ঞানে অনেক গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, থিটা ছন্দ হিপোক্যাম্পাসে স্থানিকভাবে প্রসারিত স্থান কোষগুলিকে স্থানিক অবস্থান সম্পর্কে তথ্য দেওয়ার জন্য একটি কোড তৈরি করতে চালিত করে। পর্যায়ক্রমিক কারেন্ট ইনজেকশনের প্রতিক্রিয়া তৈরিতে নিউরোনাল ডেনড্রাইটের ভূমিকা একটি কম্পার্টমেন্টাল মডেল (প্রতিটি কম্পার্টমেন্টের জন্য রৈখিক গতিবিদ্যা সহ) ব্যবহার করে একটি সক্রিয় সোমা মডেলের সাথে মিলিত হয়ে অন্বেষণ করা যেতে পারে যা অ্যাকশন সম্ভাব্যতা তৈরি করে। কিছু ফলাফলঃ পুরো নিউরন মডেলের প্রতিক্রিয়া অর্থাৎ। সোমা এবং ডেনড্রাইট, বদ্ধ আকারে লেখা যেতে পারে। পর্যায়ক্রমিক বলপ্রয়োগের ক্ষেত্রে স্থানিকভাবে বর্ধিত মডেলের প্রতিক্রিয়া স্ট্রোবোস্কোপিক মানচিত্র দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। একটি আর্নল্ড জিহ্বা আধা-সক্রিয় মডেল মানচিত্রের রৈখিক স্থিতিশীলতা বিশ্লেষণের মাধ্যমে তৈরি করা যেতে পারে এবং সোমা মডেলের অ-পার্থক্যকে যত্ন সহকারে বিবেচনা করা যেতে পারে। জিভের আকৃতি আধা-সক্রিয় ঝিল্লির উপস্থিতি দ্বারা প্রভাবিত হয়। বিশৃঙ্খল আচরণের জন্য পরামিতি স্থানের জানালাগুলি অনুরণিত ডেনড্রাইটিক ঝিল্লি দিয়ে বড় করা যেতে পারে। বৈশ্বিক বলপ্রয়োগের ক্ষেত্রে স্থানিকভাবে প্রসারিত নিউরন মডেলের প্রতিক্রিয়া বিন্দু বলপ্রয়োগের থেকে আলাদা। স্থানিক অভিযোজন সহ কম্পার্টমেন্টাল নিউরাল সিমুলেশন পদ্ধতির গণনামূলক ব্যয় সিমুলেট করা সিস্টেমের শারীরিক আকারের সাথে নয় বরং সিমুলেশনে উপস্থিত ক্রিয়াকলাপের পরিমাণের সাথে স্কেল করে। নির্দিষ্ট কিছু সমস্যার জন্য স্থানিক অভিযোজনশীলতা 80 শতাংশ পর্যন্ত হ্রাস পায়। অ্যাকশন সম্ভাব্যতা (এপি) সূচনা সাইট অ্যাক্সন প্রাথমিক বিভাগে এপি দীক্ষার জন্য একটি অনন্য সাইট প্রতিষ্ঠা করা আর গ্রহণযোগ্য নয়। এপিগুলি নিউরনের অঙ্গসংস্থানের বিভিন্ন উপ-অঞ্চল দ্বারা শুরু এবং পরিচালিত হতে পারে, যা গণনায় পৃথক নিউরনের ক্ষমতাকে প্রশস্ত করে। কম্পার্টমেন্টাল মডেল ব্যবহার করে নিউরনগুলির অ্যাক্সোসোমেটোডেনড্রাইটিক অ্যাক্সিস বরাবর অ্যাকশন সম্ভাবনাময় ইনিশিয়েশন সাইটের একটি গবেষণার ফলাফলঃ ডেনড্রাইটিক এপিগুলি সমতুল্য ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা ইনপুটগুলির তুলনায় সিঙ্ক্রোনাস স্থানিকভাবে গুচ্ছবদ্ধ ইনপুট দ্বারা আরও কার্যকরভাবে শুরু করা হয়। ডেনড্রাইটিক ইনপুট থেকে অ্যাক্সন ট্রিগার জোনে গড় বৈদ্যুতিক দূরত্ব দ্বারাও দীক্ষা স্থান নির্ধারণ করা যেতে পারে, তবে এটি দুটি ট্রিগার জোনের আপেক্ষিক উত্তেজনা এবং বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা দৃঢ়ভাবে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে। একটি সীমাবদ্ধ-অবস্থা স্বয়ংক্রিয় মডেল সীমাবদ্ধ অবস্থা স্বয়ংক্রিয় মডেল সহ মাল্টি-নিউরন সিমুলেশন স্নায়বিক ঝিল্লির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি মডেল করতে সক্ষম। বহুকোশ ক্রিয়া সম্ভাব্য রেকর্ডিং ব্যবহার করে কম্পার্টমেন্টাল মডেলগুলিকে সীমাবদ্ধ করা যেতে পারে একাধিক ভোল্টেজ রেকর্ডিং এবং জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে করা যেতে পারে সিএ1 পিরামিডাল কোষের মাল্টি-কম্পার্টমেন্টাল মডেল ক্যালসিয়াম-নির্ভর ঝিল্লি প্রক্রিয়াগুলিতে বার্ধক্য-প্ররোচিত পরিবর্তনের ফলে হিপ্পোক্যাম্পাল উত্তেজনার পরিবর্তনগুলি অধ্যয়ন করতে, সিএ1 পিরামিডাল কোষের মাল্টি-কম্পার্টমেন্টাল মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে। আমরা সিএ1 উত্তেজনায় বার্ধক্যজনিত-প্ররোচিত পরিবর্তনগুলির মডেল তৈরি করতে পারি সহজ কাপলিং প্রক্রিয়া দিয়ে যা নির্দিষ্ট ধরনের ক্যালসিয়াম চ্যানেলগুলিকে নির্দিষ্ট ক্যালসিয়াম-নির্ভর পটাসিয়াম চ্যানেলের সাথে নির্বাচিতভাবে সংযুক্ত করে। বৈদ্যুতিক কম্পার্টমেন্টালাইজেশন মেরুদণ্ডের ঘাড়ের প্লাস্টিকতা বৈদ্যুতিক কম্পার্টমেন্টালাইজেশনের মাধ্যমে পোস্টসিনেপটিক ক্যালসিয়াম সংকেত নিয়ন্ত্রণ করে। বৈদ্যুতিক কম্পার্টমেন্টালাইজেশনের একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে মেরুদণ্ডের ঘাড়ের নমনীয়তা মেরুদণ্ডে ক্যালসিয়ামের প্রবাহকে গতিশীলভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে (সিনাপটিক নমনীয়তার জন্য একটি মূল ট্রিগার)। গতি-সংবেদনশীল নিউরনে শক্তিশালী কোডিং অ্যাক্সন এবং ডেনড্রাইটের বিভিন্ন গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র গতি-সংবেদনশীল নিউরনে শক্তিশালী কোডিংয়ের ভিত্তি। পরিবাহিতা-ভিত্তিক নিউরন মডেল কম শাখাযুক্ত বা শাখাবিহীন অঙ্গসংস্থান এবং সক্রিয় ডেনড্রাইট সহ পরিবাহিতা-ভিত্তিক কম্পার্টমেন্টাল নিউরন মডেলের ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা। আরও দেখুন গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞান গতিশীল সিস্টেম মাল্টি-কম্পার্টমেন্ট মডেল সংযোগবাদ স্নায়বিক নেটওয়ার্ক জৈবিক নিউরন মডেল স্নায়বিক কোডিং মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস স্নায়বিক প্রকৌশল স্নায়বিক তথ্যবিজ্ঞান গাণিতিক মডেল মহামারীবিজ্ঞানে বিভাগীয় মডেল শারীরবৃত্তীয়-ভিত্তিক ফার্মাকোকাইনেটিক মডেলিং রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্কগুলিঃ সুপারকম্পিউটিং নিয়ে টেড টকঃ জৈবিক মডেলিংয়ের পরীক্ষাগারঃ ফার্মাকোকাইনেটিকস মডেলিং টিউটোরিয়ালঃ ফার্মাকোকাইনেটিকসে দুটি কম্পার্টমেন্টাল মডেলের ব্যবহারিতাঃ ফার্মাকোকাইনেটিকস স্নায়বিক মডেলিং অরৈখিক সিস্টেম গতিশীল সিস্টেম