Look-elsewhere effect
লুক-এলশেয়ার প্রভাব হল বৈজ্ঞানিক পরীক্ষার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের একটি ঘটনা যেখানে অনুসন্ধান করার জন্য পরামিতি স্থানের নিখুঁত আকারের কারণে আপাতদৃষ্টিতে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পর্যবেক্ষণ আসলে কাকতালীয়ভাবে উদ্ভূত হতে পারে। একবার কোনও বিশ্লেষণে লুক-এলসোয়ার ত্রুটির সম্ভাবনা স্বীকার করা গেলে, স্ট্যান্ডার্ড গাণিতিক কৌশলগুলির যত্ন সহকারে প্রয়োগের মাধ্যমে এর ক্ষতিপূরণ করা যেতে পারে। পরিসংখ্যানে একাধিক তুলনার সমস্যা হিসাবে আরও সাধারণভাবে পরিচিত, এই শব্দটি 2011 সালে লার্জ হ্যাড্রন কোলাইডারে হিগস বোসন অনুসন্ধানের প্রেক্ষাপটে কিছু গণমাধ্যমের দৃষ্টি আকর্ষণ করে। ব্যবহার করুন অনেক পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা একটি পি-মান প্রদান করে, একটি প্রদত্ত ফলাফল কাকতালীয়ভাবে প্রাপ্ত হওয়ার সম্ভাবনা, অনুমান করে যে কেউ যে অনুমানটি প্রমাণ করতে চায় তা আসলে মিথ্যা। যখন জিজ্ঞাসা করা হয় "এক্স কি ওয়াই-কে প্রভাবিত করে? ", এক্স পরিবর্তন করা এবং ফলস্বরূপ ওয়াই-তে উল্লেখযোগ্য বৈচিত্র্য আছে কিনা তা দেখা সাধারণ। যদি এই পি-মানটি কিছু পূর্বনির্ধারিত পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের সীমা α-এর চেয়ে কম হয়, তবে ফলাফলটিকে "তাৎপর্যপূর্ণ" বলে মনে করা হয়। যাইহোক, যদি কেউ একাধিক পরীক্ষা করে (যদি প্রথম পরীক্ষাটি ব্যর্থ হয় তবে "অন্য কোথাও খুঁজছেন") তবে প্রতি এন পরীক্ষায় 1/এন এর পি মান একবার ঘটবে বলে আশা করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, যখন কোনও প্রকৃত প্রভাব থাকে না, তখনও পি <0.05 সহ একটি ইভেন্ট সঞ্চালিত প্রতিটি 20টি পরীক্ষার জন্য গড়ে একবার ঘটবে। এর জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য, আপনি আপনার সীমা α কে পরীক্ষার সংখ্যা n দ্বারা ভাগ করতে পারেন, তাই p <α/n হলে একটি ফলাফল তাৎপর্যপূর্ণ হয়। অথবা, সমতুল্যভাবে, পর্যবেক্ষিত p মানকে পরীক্ষার সংখ্যা দ্বারা গুণ করুন (np <α হলে তাৎপর্যপূর্ণ)। এটি একটি সরলীকৃত কেস; n সংখ্যাটি আসলে পরীক্ষায় ডিগ্রি অফ ফ্রিডমের সংখ্যা, বা কার্যকরভাবে স্বাধীন পরীক্ষার সংখ্যা। যদি তারা সম্পূর্ণ স্বাধীন না হয়, তবে সংখ্যাটি পরীক্ষার সংখ্যার চেয়ে কম হতে পারে। ব্যর্থ পরীক্ষাগুলি প্রকাশিত না হওয়ার কারণে স্বাধীন পরীক্ষার সংখ্যাকে অবমূল্যায়ন করা হলে লুক-এলশেয়ার প্রভাবটি "তাৎপর্যপূর্ণ মুদ্রাস্ফীতির" একটি ঘন ঘন কারণ। একটি গবেষণাপত্র বিবেচনা করা বিকল্প অনুমানগুলি উল্লেখ করতে ব্যর্থ হতে পারে, অথবা কোনও ফলাফল না পাওয়া গবেষণাপত্রটি একেবারেই প্রকাশিত নাও হতে পারে, যার ফলে পরিসংখ্যানগত বহিরাগতদের দ্বারা জার্নালগুলি প্রভাবিত হতে পারে। উদাহরণ 1992 সালে একটি সুইডিশ গবেষণায় নির্ধারণ করার চেষ্টা করা হয়েছিল যে বিদ্যুতের লাইনগুলি কোনও ধরণের খারাপ স্বাস্থ্যের প্রভাব সৃষ্টি করে কিনা। গবেষকরা 25 বছরের সময়কালে উচ্চ-ভোল্টেজ বিদ্যুৎ লাইনের 300 মিটারের মধ্যে বসবাসকারী প্রত্যেককে জরিপ করেছেন এবং 800 টিরও বেশি অসুস্থতার হারে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির সন্ধান করেছেন। গবেষণায় দেখা গেছে যে বিদ্যুৎ লাইনের কাছাকাছি বসবাসকারীদের মধ্যে শৈশবের লিউকেমিয়ার ঘটনা চারগুণ বেশি ছিল এবং এটি সুইডিশ সরকারের পদক্ষেপের আহ্বানকে উৎসাহিত করেছিল। যাইহোক, উপসংহারের সমস্যাটি ছিল যে তারা লুক-এলশেয়ার প্রভাবের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে ব্যর্থ হয়েছিল; 800 টি র্যান্ডম নমুনার যে কোনও সংগ্রহে, সম্ভবত কমপক্ষে একটি প্রত্যাশিত মানের উপরে কমপক্ষে 3 টি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হবে, শুধুমাত্র কাকতালীয়ভাবে। পরবর্তী গবেষণাগুলি পাওয়ার লাইন এবং শৈশবের লিউকেমিয়ার মধ্যে কোনও যোগসূত্র দেখাতে ব্যর্থ হয়েছিল, কার্যকারণ বা এমনকি পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রেও নয়। বাইবেল কোডের ঘটনাটি হিব্রু বাইবেলের পাঠ্যে লুকিয়ে থাকা ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য শব্দের অস্বাভাবিক উল্লেখযোগ্য গোষ্ঠী খুঁজে বের করার উদ্দেশ্য রাখে যা অনির্দিষ্ট অক্ষরের কাঁচা ক্রম হিসাবে নেওয়া হয় এবং বিভিন্ন অনুপাতের বিভিন্ন গ্রিডে সাজানো হয়। যাইহোক, স্কেপটিকাল ইনকুইয়ারারের একটি নিবন্ধে যেমন দেখানো হয়েছে, এটি সম্পূর্ণ পাঠ্য স্ট্রিংকে কয়েক থেকে কয়েক হাজার অক্ষরের প্রস্থের মধ্যে বিভক্ত করে, পরবর্তী সারির জন্য প্রস্থের পুনরাবৃত্তি করে নিদর্শন বা গোষ্ঠীকরণের জন্য পরীক্ষা করার জন্য বিপুল সংখ্যক গ্রিড তৈরি করার সমান। সেই অনেকগুলি গ্রিডের প্রত্যেকটিকে পাঠ্যের (বা x + 1, x + 2, ইত্যাদি) একটি নির্বিচারে x অক্ষরের, সামনের বা পিছনের বিরতিতে এড়িয়ে গিয়ে আগ্রহের বিস্তৃত শব্দের জন্য আরও অনুসন্ধান করা যেতে পারে। ), প্যারামিটারাইজড সম্ভাবনার একটি বিশাল ক্রস প্রোডাক্টে, এবং আগ্রহের একটি সম্পর্কিত কাকতালীয় শব্দ x + k বা y + k অক্ষরের নির্বিচারে স্কিপের যে কোনও নিকটবর্তী স্ট্রিং হতে পারে, সামনে বা পিছনে, যাতে ক্রমবর্ধমান ভলিউমগুলি বিশাল হয়ে যায়। সুতরাং, নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতের মতো সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি একপাশে রেখে, এমনকি প্রথম গ্রিডে আগ্রহ বা তাৎপর্যের কোনও গোষ্ঠী খুঁজে না পেলেও, পরবর্তী পুনরাবৃত্তি কম্পিউটারের মাধ্যমে চেষ্টা করা যেতে পারে এবং যতক্ষণ না "অলৌকিক" বা "অসম্ভব" গোষ্ঠীগুলি শেষ পর্যন্ত পৌঁছায়। এটি কার্যত নিজেকে একটি বিরক্তিকর পোকার হাতের সাথে মোকাবিলা করার সমতুল্য, যতক্ষণ না কেউ সোজা ফ্লাশ, রয়্যাল ফ্লাশ বা এমনকি ক্রমানুসারে এই জাতীয় অনেক ঘটনা অর্জন করে এবং এই জাতীয় ফলাফল সক্ষম করার জন্য ডেককে অনুপ্রাণিত করে যতক্ষণ না প্রয়োজনীয় পরিমাণে তা চালিয়ে যায়। স্কেপটিকাল ইনকুইয়ারার লেখক এইভাবে কথিত ঐশ্বরিকভাবে অনুপ্রাণিত হিব্রু সংস্করণের পরিবর্তে ইংরেজি ভাষার কিং জেমস বাইবেল পাঠ্যে একই অনুসন্ধান অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে এবং তারপরে 1987 সালের মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সুপ্রিম কোর্টের সিদ্ধান্ত এডওয়ার্ডস বনাম অ্যাগুইলার্ডের জাগতিক এবং নির্বিচারে উদাহরণ পাঠ্যে একইভাবে কার্যকরভাবে একই প্রভাব অর্জন করতে সক্ষম হন। এক্সকেসিডি কমিক "সিগ্নিফিকেন্ট" এই সমস্যার একটি ভাল কাল্পনিক উদাহরণ প্রদান করে। আরও দেখুন বনফেরোনি সংশোধন ডেটা ড্রেজিং আইন সত্যিকারের বড় সংখ্যারঃ একটি নমুনা আকার যথেষ্ট বড় হলে, যে কোনও আপত্তিকর জিনিস ঘটতে পারে লিটলউডের আইনঃ যে কোনও ব্যক্তি প্রতি মাসে প্রায় এক হারে তাদের সাথে একটি "অলৌকিক ঘটনা" ঘটতে পারে বলে আশা করতে পারে টেক্সাস শার্পশুটার ভ্রান্তি একাধিক তুলনা সমস্যা রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক এক্সকেসিডি কমিক লুক-এলশেয়ার প্রভাবকে চিত্রিত করে একাধিক তুলনা