De-sparsified lasso
ডি-স্পার্সিফায়েড লাসো উচ্চ-মাত্রিক মডেলে একটি বড় প্যারামিটার ভেক্টরের একক বা নিম্ন-মাত্রিক উপাদানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা তৈরিতে অবদান রাখে। ডিজাইন ম্যাট্রিক্স (ভেক্টর) সহ উচ্চ-মাত্রিক রৈখিক মডেল, যা অজানা রিগ্রেশন ভেক্টর থেকে স্বাধীন। প্যারামিটারটি খুঁজে বের করার সাধারণ পদ্ধতি হল লাসো দ্বারাঃ ডি-স্পারসিফায়েড লাসো হল লাসো প্রাক্কলনকারী থেকে পরিবর্তিত একটি পদ্ধতি যা কারুশ-কুন-টাকার শর্তগুলি পূরণ করেঃ যেখানে একটি নির্বিচারে ম্যাট্রিক্স রয়েছে। ম্যাট্রিক্সটি একটি সারোগেট ইনভার্স কোভ্যারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল বর্ণনাকারী-আদর্শ শাস্তিমূলক প্রাক্কলনকারী এবং সংশ্লিষ্ট তত্ত্ব সাধারণীকৃত রৈখিক মডেলের মতো উত্তল ক্ষতি ফাংশন সহ মডেলগুলিতেও প্রয়োগ করা যেতে পারে। কোভ্যারিয়েবল এবং ইউনিভ্যারিয়েট প্রতিক্রিয়াগুলির নিম্নলিখিত ভেক্টরগুলি বিবেচনা করুন কারণ আমাদের একটি লস ফাংশন রয়েছে যা ম্যাট্রিক্স ইনপুট সহ নোড ভিত্তিক রিগ্রেশন-এর জন্য ল্যাসোকে নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ একটি ম্যাট্রিক্স দ্বারা চিহ্নিত করুন যা আমরা নোড ভিত্তিক ল্যাসো ব্যবহার করে প্রায় বিপরীত করতে চাই। ডি-স্পার্সিফায়েড-নর্ম নিয়মিত প্রাক্কলনকারীটি নিম্নরূপঃ যেখানে তির্যক উপাদান ছাড়া এর তম সারি বোঝায় এবং এটি তম সারি এবং তম কলাম ছাড়া সাব ম্যাট্রিক্স। তথ্যসূত্র সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল