Greenwood statistic
গ্রিনউড পরিসংখ্যান একটি ব্যবধানের পরিসংখ্যান এবং স্থানের সময় বা অবস্থানের ঘটনাগুলির ক্লাস্টারিং মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সংজ্ঞা সাধারণভাবে, সময় বা স্থানের ঘটনাগুলির একটি প্রদত্ত ক্রমের জন্য পরিসংখ্যানটি দেওয়া হয়ঃ যেখানে স্থানের ঘটনা বা বিন্দুর মধ্যে ব্যবধানকে উপস্থাপন করে এবং এটি 0 এবং 1 এর মধ্যে এমন একটি সংখ্যা যা সকলের যোগফল। যেখানে ব্যবধানগুলি এমন সংখ্যা দ্বারা দেওয়া হয় যা সময়কাল বা দূরত্বের একটি ভগ্নাংশকে উপস্থাপন করে না, গ্রিনউড পরিসংখ্যানটি সংশোধন করা হয় এবং দ্বারা দেওয়া হয়ঃ যেখানেঃ এবং 'ith ব্যবধানের দৈর্ঘ্যকে উপস্থাপন করে, যা হয় ঘটনাগুলির মধ্যে সময় বা স্থানের বিন্দুগুলির মধ্যে দূরত্ব। পরিসংখ্যানগত উৎপাদনের একটি সংস্কার যেখানে n + 1 ব্যবধান দৈর্ঘ্যের পরিবর্তনের নমুনা সহগ। বৈশিষ্ট্য গ্রিনউড পরিসংখ্যান একটি তুলনামূলক পরিমাপ যার মান 0 এবং 1 এর মধ্যে রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 1 ঘন্টার একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে 11টি বাসের আগমনের ক্ষেত্রে গ্রিনউডের পরিসংখ্যান প্রয়োগ করলে, যেখানে প্রথম উদাহরণে এগারোটি বাস প্রতি 6 মিনিটের ব্যবধানে একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে পৌঁছেছিল, তা মোটামুটি 0.10-এর ফলাফল দেবে। যাইহোক, দ্বিতীয় উদাহরণে যদি বাসগুলি বাঁধা বা গুচ্ছবদ্ধ হয়ে যায় যাতে 6টি বাস 10 মিনিটের ব্যবধানে আসে এবং তারপর 5টি বাস শেষ 10 মিনিটের মধ্যে 2 মিনিটের ব্যবধানে আসে, ফলাফল প্রায় 0.7 হয়। এক ঘন্টায় 11টি বাসের আগমনের সময় এলোমেলোভাবে বণ্টনের ফলাফল 0.10 থেকে 0.17 এর মধ্যে কোথাও পড়ে যাবে। সুতরাং এটি একটি বাস ব্যবস্থা কতটা ভাল চলছে তা বলার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং একইভাবে, গ্রিনউড পরিসংখ্যানও জীবিত প্রাণীর ক্রোমোজোমগুলিতে কীভাবে এবং কোথায় জিন স্থাপন করা হয় তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। এই গবেষণাটি দেখায় যে জিনগুলি কোথায় স্থাপন করা হয় তার একটি নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে, বিশেষত জিনগুলি কী কাজ করে সে সম্পর্কে, এবং এটি জেনেটিক্স বিজ্ঞানে গুরুত্বপূর্ণ। তথ্যসূত্র স্থানিক বিশ্লেষণ পরিসংখ্যানগত বিচ্যুতি এবং বিচ্ছুরণ