Google Ngram Viewer
গুগল এনগ্রাম ভিউয়ার বা গুগল বুকস এনগ্রাম ভিউয়ার একটি অনলাইন সার্চ ইঞ্জিন যা ইংরেজি, চীনা (সরলীকৃত), ফরাসি, জার্মান, হিব্রু, ইতালীয়, রাশিয়ান বা স্প্যানিশ ভাষায় গুগলের টেক্সট কর্পোরে 1500 থেকে 2019 সালের মধ্যে প্রকাশিত মুদ্রিত উৎসগুলিতে পাওয়া এন-গ্রামগুলির বার্ষিক গণনা ব্যবহার করে যে কোনও সার্চ স্ট্রিংয়ের ফ্রিকোয়েন্সি চার্ট করে। কিছু বিশেষায়িত ইংরেজি কথাসাহিত্যও রয়েছে, যেমন আমেরিকান ইংরেজি, ব্রিটিশ ইংরেজি এবং ইংরেজি কথাসাহিত্য। প্রোগ্রামটি একটি শব্দ বা একটি বাক্যাংশ অনুসন্ধান করতে পারে, যার মধ্যে ভুল বানান বা অস্পষ্টতা রয়েছে। এন-গ্রামগুলি নির্বাচিত কর্পাসের মধ্যে পাঠ্যের সাথে মিলে যায়, বিকল্পভাবে কেস-সংবেদনশীল বানান ব্যবহার করে (যা বড় হাতের অক্ষরের সঠিক ব্যবহারের তুলনা করে), এবং যদি 40 বা তার বেশি বইতে পাওয়া যায় তবে একটি গ্রাফ হিসাবে প্রদর্শিত হয়। গুগল এনগ্রাম ভিউয়ার বক্তৃতা এবং ওয়াইল্ডকার্ডের অংশগুলির জন্য অনুসন্ধান সমর্থন করে। এটি নিয়মিতভাবে গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। প্রোগ্রামটি জন অরওয়ান্ট এবং উইল ব্রকম্যান দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল এবং 2010 সালের ডিসেম্বরের মাঝামাঝি সময়ে মুক্তি পায়। এটি হার্ভার্ডের কালচারাল অবজারভেটরি থেকে জিন-ব্যাপটিস্ট মিশেল এবং এরেজ আইডেন, এমআইটি থেকে ইউয়ান শেন এবং স্টিভেন পিঙ্কার দ্বারা নির্মিত বুকওয়ার্ম নামে একটি প্রোটোটাইপ দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল। এনগ্রাম ভিউয়ার প্রাথমিকভাবে গুগল বুকস এনগ্রাম কর্পাসের 2009 সংস্করণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। প্রোগ্রামটি 2009,2012 এবং 2019 করপোরাকে সমর্থন করে। অপারেশন এবং সীমাবদ্ধতা কমা ব্যবহারকারী-প্রবেশ করা অনুসন্ধান পদগুলিকে সীমাবদ্ধ করে, প্রতিটি পৃথক শব্দ বা বাক্যাংশ খুঁজে বের করার জন্য নির্দেশ করে। এনগ্রাম ভিউয়ার একটি প্লট করা লাইন চার্ট প্রদান করে। কিছু বছরে আরও বই প্রকাশিত হওয়ার জন্য একটি সমন্বয় হিসাবে, প্রতি বছর প্রকাশিত বইয়ের সংখ্যা দ্বারা আপেক্ষিক স্তর হিসাবে তথ্যগুলি স্বাভাবিক করা হয়। এনগ্রাম ডাটাবেসের আকারের সীমাবদ্ধতার কারণে, কমপক্ষে 40টি বইতে পাওয়া মিলগুলি ডেটাবেসে সূচীভুক্ত করা হয়। সীমাবদ্ধতা ডেটা সেটটি ভুল ও. সি. আর-এর উপর নির্ভরশীলতা, বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের আধিক্য এবং বিপুল সংখ্যক ভুল তারিখযুক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ পাঠ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সমালোচিত হয়েছে। এই ত্রুটিগুলির কারণে, এবং যেহেতু এটি পক্ষপাতের জন্য অনিয়ন্ত্রিত (যেমন বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের ক্রমবর্ধমান পরিমাণ, যা অন্যান্য পদগুলির জনপ্রিয়তা হ্রাস করে বলে মনে হয়), ভাষা বা পরীক্ষার তত্ত্বগুলি অধ্যয়নের জন্য এই কর্পাসটি ব্যবহার করা ঝুঁকিপূর্ণ। যেহেতু ডেটা সেটটিতে মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে না, তাই এটি সাধারণ ভাষাগত বা সাংস্কৃতিক পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করতে পারে না এবং কেবল এই ধরনের প্রভাবের ইঙ্গিত দিতে পারে। গুগল এনগ্রাম থেকে প্রাপ্ত তথ্য নিয়ে গবেষণা করার জন্য নির্দেশিকা প্রস্তাব করা হয়েছে যা উপরে আলোচিত অনেক সমস্যার সমাধান করে। ও. সি. আর-এর সমস্যা অপটিক্যাল ক্যারেক্টর রিকগনিশন বা ও. সি. আর, সবসময় নির্ভরযোগ্য নয় এবং কিছু অক্ষর সঠিকভাবে স্ক্যান করা নাও হতে পারে। বিশেষত, 19 শতকের পূর্ববর্তী গ্রন্থে এস এবং এফ-এর বিভ্রান্তির মতো পদ্ধতিগত ত্রুটিগুলি (লম্বা এস-এর ব্যবহারের কারণে, যা দেখতে এফ-এর অনুরূপ ছিল) পদ্ধতিগত পক্ষপাতের কারণ হতে পারে। যদিও গুগল এনগ্রাম ভিউয়ার দাবি করে যে 1800 সাল থেকে ফলাফলগুলি নির্ভরযোগ্য, দুর্বল ও. সি. আর এবং অপর্যাপ্ত তথ্যের অর্থ হল যে চীনা ভাষার জন্য দেওয়া ফ্রিকোয়েন্সিগুলি শুধুমাত্র 1970 সাল থেকে সঠিক হতে পারে, কর্পাসের আগের অংশগুলি সাধারণ শর্তাবলীর জন্য কোনও ফলাফল দেখায় না, এবং কিছু বছরের জন্য তথ্য 50 শতাংশের বেশি শব্দ ধারণ করে। আরও দেখুন কালচারমিক্স গুগল ট্রেন্ডস লেক্সিকাল অ্যানালাইসিস রেফারেন্স গ্রন্থপঞ্জি বাহ্যিক লিঙ্ক এনগ্রাম ভিউয়ার এনগ্রাম ভিউয়ার 2010 সফ্টওয়্যার প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞান কর্পাস ভাষাবিজ্ঞান