Photon sieve
ফোটন চালনী হল বিচ্ছুরণ এবং হস্তক্ষেপ ব্যবহার করে আলোকে কেন্দ্রীভূত করার একটি যন্ত্র। এটি পিনহোল পূর্ণ উপাদানের একটি সমতল শীট নিয়ে গঠিত যা একটি প্যাটার্নে সাজানো থাকে যা একটি ফ্রেন্সেল জোন প্লেটের রিংয়ের অনুরূপ, তবে একটি চালনী একটি জোন প্লেটের তুলনায় অনেক তীক্ষ্ণ ফোকাসে আলো নিয়ে আসে। চালনী ধারণাটি, যা 2001 সালে প্রথম বিকশিত হয়েছিল, বহুমুখী কারণ ফোকাসিং আচরণের বৈশিষ্ট্যগুলি বিভিন্ন আকারের গর্ত এবং গর্তের প্যাটার্নের বিভিন্ন ব্যবস্থা সহ একটি চালনী তৈরি করে প্রয়োগের সাথে সামঞ্জস্য রেখে পরিবর্তন করা যেতে পারে। ফোটন সিভের ফোটোলিথোগ্রাফির প্রয়োগ রয়েছে। এবং টেলিস্কোপ এবং টেরাহার্টজ লেন্স এবং অ্যান্টেনায় লেন্স বা আয়নার বিকল্প। যখন চালনির আকার কার্যকরী আলোর একটি তরঙ্গদৈর্ঘ্যের চেয়ে ছোট হয়, তখন বিচ্ছুরণ নিদর্শনগুলি বর্ণনা করার জন্য উপরে উল্লিখিত ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিটি বৈধ নয়। ভেক্টরিয়াল তত্ত্বটি অবশ্যই ন্যানোসিভ থেকে আলোর বিচ্ছুরণ অনুমান করতে ব্যবহার করা উচিত। এই তত্ত্বে, কাপল্ড-মোড তত্ত্ব এবং একাধিক সম্প্রসারণ পদ্ধতির সংমিশ্রণ একটি বিশ্লেষণাত্মক মডেল দিতে ব্যবহৃত হয়, যা লেন্স এবং হলোগ্রামের মতো ঐতিহ্যবাহী যন্ত্রগুলির প্রদর্শনকে সহজতর করতে পারে। বিকল্প ব্যাখ্যা এই নিবন্ধের শীর্ষে ফিরে আসুন এবং চিত্রটি পেতে আপনার মাউসকে "ফ্রেন্সেল জোন প্লেট"-এর উপর ঘোরান। আপনি যদি ফ্রেন্সেল জোন প্লেটে একটি রেডিয়াল পথ অনুসরণ করার কথা কল্পনা করেন, তাহলে সংক্রমণ 0 থেকে 1 থেকে 0 ইত্যাদি পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়। 0 থেকে 1-এ রূপান্তর এবং আবার ফিরে আসা তাৎক্ষণিক, এটি একটি বর্গাকার তরঙ্গ। ফুরিয়ার সিরিজের জন্য উইকিপিডিয়া এন্ট্রিতে যান এবং আপনি দেখতে পাবেন যে সাইনোসয়েডাল বক্ররেখার একটি অসীম সিরিজ থেকে একটি বর্গাকার তরঙ্গ তৈরি করা যেতে পারে। একটি ফ্রেন্সেল জোন প্লেটের মধ্যে, এই সাইনোসয়েডালভাবে বাঁকা ট্রান্সমিশন প্যাটার্নের প্রতিটি একটি ভিন্ন ফোকাস তৈরি করে, তাই একটি স্ট্যান্ডার্ড ফ্রেন্সেল জোন প্লেট বরং একটি অগোছালো প্রাথমিক ফোকাস তৈরি করে যেমন রেফারেন্স 1-এর চিত্র 4-এ দেখানো হয়েছে। যদি ট্রান্সমিশন ফাংশনটি একক সাইনোসয়েড হিসাবে রেডিয়ালভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, তবে কেবল একটি ফোকাস থাকবে। এটি এবং নিম্নলিখিতগুলি রেফারেন্স 8-এ বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, বিশেষ করে 2য় অধ্যায়ে সমীকরণ 2.95 এবং সারণি 1-এ সংক্ষেপে বলা হয়েছে। তবে একটি নিখুঁত সাইনোসয়েডাল সংক্রমণ প্যাটার্ন তৈরি করা কঠিন হতে পারে এবং কেন্দ্র থেকে একটি নির্দিষ্ট ব্যাসার্ধে (অর্থাৎ সেই ব্যাসার্ধে একটি বৃত্তের চারপাশে গড় গড়) গড় সংক্রমণ দ্বারা ঘনিষ্ঠভাবে অনুমান করা যেতে পারে। ফোটন চালনির মতো গণনা করা স্থানে উপযুক্ত আকারের ছিদ্র ঘুষি মেরে এটি অর্জন করা যেতে পারে। গর্তগুলি তৈরি করা সহজ এবং আপনাকে একটি বাইনারি প্যাটার্ন ব্যবহার করার অনুমতি দেয় যা প্রতিটি বৃত্তের চারপাশে রেডিয়ালভাবে পরিবর্তিত হয় এবং গড়ে একটি সাইনোসয়েডাল বৈচিত্র্য তৈরি করে, যার ফলে অন্যান্য কেন্দ্রগুলি নির্মূল হয়। তথ্যসূত্র 8। "স্টাডিজ ইন ফ্রেন্সেল জোন প্লেট এনকোডেড নিউট্রন হলোগ্রাফি অ্যান্ড সিন্থেসাইজড হলোগ্রাফিক এনকোডিং", ইউনিভার্সিটি অফ বার্মিংহাম 1988 https://books.google.co.uk/books/about/Studies_in_Fresnel_Zone_Plate_Encoded_Ne.html?id=ovsFswEACAAJ&redir_esc=y অপটিক্যাল ডিভাইস