Genomic selection
জিনোমিক সিলেকশন (জি. এস.) একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি সন্তানের প্রজনন মূল্যের পূর্বাভাস দেয় তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি সংযুক্ত করে (যেমন। কীটপতঙ্গের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ) তাদের উচ্চ-ঘনত্বের জেনেটিক মার্কার স্কোর সহ। জিএস হল প্রজনন কর্মসূচিতে মার্কার-অ্যাসিস্টেড সিলেকশন (এমএএস)-এর ঘাটতিগুলি দূর করার জন্য প্রস্তাবিত একটি পদ্ধতি। যাইহোক, জিএস হল এমএএস-এর একটি রূপ যা জিনোমিক আনুমানিক প্রজনন মান (জিইবিভি)-এর মান গণনা করার জন্য একই সময়ে, সমগ্র জিনোম বরাবর সমস্ত জেনেটিক মার্কার, হ্যাপ্লোটাইপ বা মার্কার প্রভাব অনুমান করে এর থেকে আলাদা। জিএস-এর সম্ভাবনা হল জিনোম-ওয়াইড মার্কারগুলির একটি উচ্চ কভারেজের মাধ্যমে একটি প্রজনন কর্মসূচির জিনগত বৈচিত্র্য ব্যাখ্যা করা এবং প্রজনন মূল্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেই মার্কারগুলির প্রভাবগুলি মূল্যায়ন করা। এমএএস-এর সীমাবদ্ধতা এমএএস-এর বিপরীতে এবং কয়েকটি উল্লেখযোগ্য চিহ্নিতকারীকে কেন্দ্র করে, জিএস একটি জনসংখ্যার সমস্ত চিহ্নিতকারীকে একসঙ্গে পরীক্ষা করে। প্রজনন জনসংখ্যায় প্রয়োগের জন্য জিএস-এর প্রাথমিক প্রস্তাবের পর থেকে, এটি এমএএস-এর ঘাটতিগুলির সমাধান হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে। প্রজনন প্রয়োগের ক্ষেত্রে এমএএস দুটি প্রধান সীমাবদ্ধতা উপস্থাপন করেছে। প্রথমত, দ্বি-পিতামাতার ম্যাপিং জনসংখ্যা বেশিরভাগ কিউটিএল বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়, যা তাদের নির্ভুলতা সীমিত করে। এটি একটি সমস্যার প্রতিনিধিত্ব করে কারণ একটি একক দ্বি-পিতামাতার জনসংখ্যা একটি প্রজনন জনসংখ্যার মধ্যে অ্যালেলিক বৈচিত্র্য এবং জিনগত পটভূমির প্রভাব উপস্থাপন করতে পারে না। উপরন্তু, বেশ কয়েকটি ছোট-প্রভাব চিহ্নিতকারী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত বহুজাতিক বৈশিষ্ট্য (বা জটিল বৈশিষ্ট্য) এমএএস-এর জন্য একটি অবিশ্বাস্য ঝামেলা হয়ে দাঁড়িয়েছে। লক্ষ্য চিহ্নিতকারী সনাক্তকরণ এবং পলিজেনিক বৈশিষ্ট্যের উন্নতির জন্য এমএএস বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োগ করা পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি ব্যর্থ হয়েছে। রেফারেন্স প্রজনন