Audio forensics
অডিও ফরেনসিক হল ফরেনসিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্র যা শব্দ রেকর্ডিংয়ের অধিগ্রহণ, বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন সম্পর্কিত যা শেষ পর্যন্ত আদালতে বা অন্য কোনও সরকারী স্থানে গ্রহণযোগ্য প্রমাণ হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে। অডিও ফরেনসিক প্রমাণ আইন প্রয়োগকারীদের দ্বারা ফৌজদারি তদন্ত থেকে বা দুর্ঘটনা, জালিয়াতি, অপবাদের অভিযোগ বা অন্য কোনও দেওয়ানি ঘটনার সরকারী তদন্তের অংশ হিসাবে আসতে পারে। অডিও ফরেনসিকের প্রাথমিক দিকগুলি হল অডিও প্রমাণের সত্যতা প্রতিষ্ঠা করা, বক্তৃতা বোধগম্যতা এবং নিম্ন-স্তরের শব্দের শ্রবণযোগ্যতা উন্নত করতে অডিও রেকর্ডিংয়ের বর্ধন সম্পাদন করা এবং কথোপকথনকারীদের সনাক্তকরণ, কথোপকথন প্রতিলিপি করা এবং অপরাধ বা দুর্ঘটনার দৃশ্য এবং সময়সীমা পুনর্গঠন করার মতো সোনিক প্রমাণের ব্যাখ্যা ও নথিভুক্ত করা। আধুনিক অডিও ফরেনসিক ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণের ব্যাপক ব্যবহার করে, এনালগ ফিল্টারগুলির পূর্ববর্তী ব্যবহার এখন অপ্রচলিত। অভিযোজিত ফিল্টারিং এবং বিচ্ছিন্ন ফুরিয়ার রূপান্তরের মতো কৌশলগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। অডিও ফরেনসিক কৌশলের সাম্প্রতিক অগ্রগতির মধ্যে রয়েছে ভয়েস বায়োমেট্রিক্স এবং বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ। ইতিহাস ফরেনসিক অডিও বিশ্লেষণ করার সম্ভাবনা নির্ভর করে রেকর্ডিং স্টুডিওর সীমানার বাইরে তৈরি অডিও রেকর্ডিংয়ের উপলব্ধতার উপর। প্রথম বহনযোগ্য চৌম্বকীয় টেপ রেকর্ডার 1950-এর দশকে আবির্ভূত হয়েছিল এবং শীঘ্রই এই যন্ত্রগুলি সাক্ষাৎকার এবং ওয়্যারট্যাপের গোপন রেকর্ডিং পাওয়ার পাশাপাশি জিজ্ঞাসাবাদ রেকর্ড করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রীয় আদালতে ফরেনসিক অডিও কৌশল প্রয়োগ করা প্রথম আইনি মামলাটি ছিল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বনাম ম্যাককিভার মামলা, যা 1950-এর দশকে সংঘটিত হয়েছিল। প্রথমবারের মতো, ম্যাককিভার মামলার বিচারককে বিবাদী জড়িত রেকর্ড করা কথোপকথনের আইনি গ্রহণযোগ্যতা নির্ধারণ করতে বলা হয়েছিল। মার্কিন ফেডারেল ব্যুরো অফ ইনভেস্টিগেশন (এফবিআই) 1960-এর দশকের গোড়ার দিকে অডিও ফরেনসিক বিশ্লেষণ এবং অডিও বর্ধন বাস্তবায়ন শুরু করে। অডিও ফরেনসিকের ক্ষেত্রটি প্রাথমিকভাবে 1973 সালে ওয়াটারগেট কেলেঙ্কারির সময় প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। একটি ফেডারেল আদালত রাষ্ট্রপতি নিক্সনের ওয়াটারগেট টেপগুলির ফাঁকগুলি তদন্তের জন্য অডিও ইঞ্জিনিয়ারদের একটি প্যানেলকে নিযুক্ত করেছিল, যা মার্কিন রাষ্ট্রপতি রিচার্ড নিক্সন অফিসে থাকাকালীন গোপন রেকর্ডিং ছিল। তদন্তে দেখা গেছে যে একটি গুরুত্বপূর্ণ টেপের নয়টি পৃথক অংশ মুছে ফেলা হয়েছে। প্রতিবেদনটি চৌম্বকীয় টেপ বিশ্লেষণের জন্য নতুন কৌশলের জন্ম দিয়েছে। প্রামাণিকতা একটি ডিজিটাল অডিও রেকর্ডিং সত্যতা মূল্যায়নের জন্য অনেক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে পারে। ডিজিটাল অডিও রেকর্ডিংয়ের সত্যতা বিশ্লেষণ রেকর্ডিং প্রক্রিয়া চলাকালীন রেকর্ডিংয়ের মধ্যে থাকা ট্রেস এবং পরবর্তী অন্যান্য সম্পাদনা ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে করা হয়। বিশ্লেষণের প্রথম লক্ষ্য হল অডিও রেকর্ডিং থেকে এই ট্রেসগুলির মধ্যে কোনটি পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে তা সনাক্ত করা এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি নথিভুক্ত করা। দ্বিতীয় ধাপে, পুনরুদ্ধারযোগ্য ট্রেসগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করা হয় যে তারা রেকর্ডিংটি সংশোধন করা হয়েছে এমন অনুমানকে সমর্থন করে বা বিরোধিতা করে কিনা। অডিও প্রমাণের সত্যতা জানতে পরীক্ষকের বিভিন্ন ধরনের পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন, যেমনঃ রেকর্ডিং ক্ষমতা পরীক্ষা করা, রেকর্ডিং বিন্যাস, নথির ইতিহাস পর্যালোচনা করা, পুরো অডিও শোনা। ডিজিটাল অডিও অখণ্ডতা অ্যাক্সেস করার পদ্ধতিগুলিকে দুটি প্রধান বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারেঃ ধারক-ভিত্তিক কৌশল বিষয়বস্তু-ভিত্তিক কৌশল ধারক বিশ্লেষণ ধারক বিশ্লেষণ এইচএএসএইচ গণনা, ম্যাক এবং ফাইল বিন্যাস বিশ্লেষণ নিয়ে গঠিত। হ্যাশ বিশ্লেষণঃ একটি অনন্য অক্ষরের স্ট্রিং অডিও ফাইলের বিট এবং বাইট থেকে উদ্ভূত হয় এবং গাণিতিকভাবে উদ্ভূত হ্যাশ ফাংশন দ্বারা গণনা করা হয়। এগুলি যাচাই করার জন্য কার্যকর হতে পারে যে কোনও ফাইলের হ্যাশ গণনার মুহূর্ত থেকে হ্যাশ গণনার পরবর্তী দৃষ্টান্ত পর্যন্ত কোনও পরিবর্তন হয়নি। এম. এ. সি টাইম স্ট্যাম্পঃ এম. এ. সি টাইম স্ট্যাম্প ব্যবহার করে পরীক্ষক ফাইল তৈরির তারিখ ও সময় এবং এর পরিবর্তনগুলির পাশাপাশি এর শেষ অ্যাক্সেস সময় সনাক্ত করতে পারেন। ম্যাক টাইম স্ট্যাম্পগুলি ডিজিটাল সিস্টেমের ইন্টারলক দ্বারা তৈরি করা হয়, তবে এটি একটি অনুলিপি/স্থানান্তর অপারেশন ব্যবহার করে বা সম্পাদনা ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে দূষিত হতে পারে। ফাইল ফরম্যাটঃ অডিও ফরম্যাটে এম্বেড করা কিছু অডিও পরামিতিগুলির বিশ্লেষণ (কোডেক, নমুনা হার, বিট গভীরতা ইত্যাদি)। শিরোনামঃ বিজ্ঞানীরা ফাইল ফরম্যাটের হেডার তথ্য ব্যবহার করে রেকর্ডিংয়ের পরিবর্তন সনাক্ত করতে পারেন। যন্ত্র এবং ব্র্যান্ডের উপর নির্ভর করে, মডেল, ক্রমিক সংখ্যা, ফার্মওয়্যার সংস্করণ, সময়, তারিখ এবং রেকর্ডিংয়ের দৈর্ঘ্য সম্পর্কে তথ্য থাকতে পারে (অভ্যন্তরীণ ঘড়ির সেটিংস দ্বারা নির্ধারিত)। টাইম স্ট্যাম্পগুলি নোট করা এবং ফাইলটি কখন তৈরি করা হয়েছিল সে সম্পর্কে রেকর্ডিস্টদের দাবি করা তারিখ ও সময়ের সাথে তাদের তুলনা করা দরকারী। হেক্স ডেটাঃ ফাইলের কাঁচা ডিজিটাল ডেটাতে দরকারী তথ্য থাকতে পারে যা একটি এ. এস. সি. আই. আই চরিত্র দর্শকের সাথে একটি হেক্সাডেসিমাল পাঠকে পরীক্ষা করা যেতে পারে। অডিও তথ্যের ব্লক ঠিকানা, বাহ্যিক সফ্টওয়্যারের শিরোনাম, প্রক্রিয়াকরণ পরবর্তী ক্রিয়াকলাপ এবং অন্যান্য দরকারী তথ্য প্রদর্শিত হতে পারে। বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ ডিজিটাল ফরেনসিক বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার কেন্দ্রীয় অংশ হল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ এবং এটি অডিও ফাইলের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে কারসাজি এবং অ্যান্টি-ফরেনসিক প্রক্রিয়াকরণ ক্রিয়াকলাপের চিহ্ন খুঁজে বের করার জন্য। বিষয়বস্তু-ভিত্তিক অডিও ফরেনসিক কৌশলগুলি নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে বিভক্ত করা যেতে পারেঃ বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক ফ্রিকোয়েন্সি (ই. এন. এফ) অ্যাকোস্টিক এনভায়রনমেন্ট সিগনেচার ই. এন. এফ প্রধান নিবন্ধঃ বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্ক ফ্রিকোয়েন্সি হল সবচেয়ে বিশ্বস্ত এবং শক্তিশালী অডিও ফরেনসিক বিশ্লেষণগুলির মধ্যে একটি। সমস্ত ডিজিটাল রেকর্ডিং ডিভাইসগুলি 50 বা 60 হার্জ-এ বিদ্যুৎ সরবরাহের প্ররোচিত ফ্রিকোয়েন্সির প্রতি সংবেদনশীল, যা রেকর্ডিংয়ের মধ্যে একটি সনাক্তযোগ্য তরঙ্গের স্বাক্ষর সরবরাহ করে। এটি মেইন-চালিত ইউনিট এবং পোর্টেবল ডিভাইস উভয়ের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য যখন পরেরটি ট্রান্সমিশন কেবল বা মেইন-চালিত সরঞ্জামের কাছাকাছি ব্যবহার করা হয়। ই. এন. এফ বৈশিষ্ট্য ভেক্টরটি 49-51 হার্জ পরিসীমার মধ্যে একটি ব্যান্ড-পাস ফিল্টারিং ব্যবহার করে প্রাপ্ত হয়, অডিও ফাইলটি পুনরায় স্যাম্পল না করে, মূল রেকর্ডিং থেকে ই. এন. এফ তরঙ্গ রূপকে পৃথক করতে। তারপরে ফলাফলগুলি রেকর্ডিংয়ের অখণ্ডতা প্রমাণ বা ভুল প্রমাণ করার জন্য বিদ্যুৎ সরবরাহকারীর দ্বারা প্রদত্ত ডাটাবেসের বিরুদ্ধে প্লট এবং বিশ্লেষণ করা হয়, এইভাবে বিশ্লেষণে উপাদানটির প্রমাণ এবং বৈজ্ঞানিক প্রমাণীকরণ প্রদান করে। দ্য অ্যাকোস্টিক এনভায়রনমেন্ট সিগনেচার প্রধান নিবন্ধঃ অ্যাকোস্টিক সিগনেচার একটি অডিও রেকর্ডিং সাধারণত একাধিক অ্যাকোস্টিক সংকেতের সংমিশ্রণ, যেমনঃ প্রত্যক্ষ উৎস, পরোক্ষ সংকেত বা প্রতিফলন, গৌণ উৎস এবং পরিবেষ্টনের শব্দ। পরোক্ষ সংকেত, গৌণ উৎস এবং পরিবেষ্টিত শব্দ একটি ধ্বনিগত পরিবেশকে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। কঠোর পরিশ্রম হল অডিও রেকর্ডিং থেকে অ্যাকোস্টিক সংকেতগুলি এক্সট্রপোলেট করা। ডাইনামিক অ্যাকোস্টিক এনভায়রনমেন্ট আইডেন্টিফিকেশন (এইআই) প্রতিধ্বনি এবং পটভূমির শব্দের অনুমান ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে। অডিও বর্ধন অডিও বর্ধন একটি ফরেনসিক প্রক্রিয়া যার লক্ষ্য হল অন্যথায় দুর্বোধ্য রেকর্ডিং থেকে অযাচিত শব্দ অপসারণ এবং পরিষ্কার করে অডিও ফাইলের বোধগম্যতা উন্নত করা। ফরেনসিক বিজ্ঞানীরা অডিও ফাইলে উপস্থিত মূল তথ্যকে প্রভাবিত না করে এই শব্দগুলি সরিয়ে ফেলার চেষ্টা করেন। বর্ধিতকরণ ফাইলটির আরও ভাল বোধগম্যতা অর্জনের অনুমতি দেয়, যা কোনও অপরাধে কোনও ব্যক্তির অংশগ্রহণ কিনা তা নির্ধারণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। অডিও বর্ধন বিশ্লেষণের মূল বিষয় হল গোলমালের সমস্যাগুলি সনাক্ত করা এবং মূল ফাইল থেকে এটি বের করা। প্রকৃতপক্ষে, যদি শব্দটি কোনওভাবে বিপরীত-ইঞ্জিনিয়ার করা যায় তবে এটি পরবর্তী অপসারণ বা ক্ষয় করার অনুমতি দেওয়ার জন্য এটি কাজে লাগানো এবং গবেষণা করা যেতে পারে। ফরেনসিক অডিও বর্ধিতকরণের লক্ষ্যগুলি হলঃ প্রতিলিপিতে নির্ভুলতা বৃদ্ধি করুন শ্রোতাদের ক্লান্তি হ্রাস করুন বক্তৃতা বোধগম্যতা বৃদ্ধি করুন এস. এন. আর অডিও বর্ধিতকরণ প্রক্রিয়ার প্রথম ধাপ হল সমালোচনামূলক শ্রবণঃ একটি সঠিক ফরেনসিক কৌশল প্রণয়নের জন্য সম্পূর্ণ রেকর্ডিং পর্যালোচনা করা হয়। অডিও রেকর্ডিংয়ের ক্লোন তৈরি করা অপরিহার্য, কারণ মূল ফাইলটি রাখার জন্য এবং এর সাথে তুলনা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য মাস্টার রেকর্ডিংয়ের কাজ কখনই পরিচালিত হয় না। সম্পূর্ণ বর্ধন প্রক্রিয়া জুড়ে, মূলটি ক্রমাগত মূল, অপ্রক্রিয়াজাত রেকর্ডিংয়ের বিরুদ্ধে উল্লেখ করা হয়, এইভাবে কোনও অতিরিক্ত প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রাক-খালি সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করে যা পরে একটি বিচারের মধ্যে উত্থাপিত হতে পারে। নির্দেশিকা এবং কার্যপ্রণালী অনুসরণ করলে একজন ভিন্ন বিশেষজ্ঞ একই প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে একই ফলাফল অর্জন করতে পারেন। আমরা হস্তক্ষেপকারী শব্দকে দুটি শ্রেণীতে ভাগ করতে পারিঃ স্থির শব্দ বা সময়-বৈকল্পিক শব্দ। স্থির শব্দের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ চরিত্র রয়েছে, যেমন একটি অবিচ্ছিন্ন হুইসেল, হাম, গর্জন বা হিস। ধরুন স্থির গোলমাল একটি ফ্রিকোয়েন্সি পরিসীমা দখল করে যা আগ্রহের সংকেতগুলির থেকে আলাদা, যেমন 100 হার্জ-এর নিচে ফ্রিকোয়েন্সি পরিসরে স্থির গুঞ্জন সহ একটি বক্তৃতা রেকর্ডিং। সেক্ষেত্রে, একটি নির্দিষ্ট ফিল্টার প্রয়োগ করা সম্ভব হতে পারে, যেমন একটি ব্যান্ডপাস ফিল্টার, প্রায় স্পিচ ব্যান্ডউইথ পাস করার জন্য। সাধারণত স্পিচ ব্যান্ডউইথ 250 হার্জ থেকে 4 কিলোহার্জ পর্যন্ত হয়। যদি স্থির গোলমাল ব্যান্ডউইথ কাঙ্ক্ষিত সংকেতের একই ফ্রিকোয়েন্সি পরিসীমা দখল করে, তবে একটি সাধারণ পৃথকীকরণ ফিল্টার সহায়ক হবে না। তবে, কাঙ্ক্ষিত সংকেতের শ্রবণযোগ্যতা/বোধগম্যতা উন্নত করতে সমতা প্রয়োগ করা এখনও সম্ভব হতে পারে। সময়-বৈকল্পিক শব্দের উৎসগুলির সাধারণত স্থির শব্দের উৎসগুলির তুলনায় আরও জটিল প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয় এবং প্রায়শই কার্যকরভাবে দমন করা হয় না। বর্ধন পদ্ধতি অডিও বর্ধন সময়-ডোমেন, স্বয়ংক্রিয় লাভ নিয়ন্ত্রণ এবং ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেন পদ্ধতি, ফ্রিকোয়েন্সি সিলেক্টিভ ফিল্টার এবং বর্ণালী বিয়োগ উভয়ের মাধ্যমেই উপলব্ধি করা হয়। স্বয়ংক্রিয় লাভ নিয়ন্ত্রণ টাইম-ডোমেইন বর্ধিতকরণে সাধারণত রেকর্ড করা অডিও সিগন্যালের প্রশস্ততা খামটি স্বাভাবিক করার জন্য লাভ সমন্বয় জড়িত থাকে। সাধারণত স্বয়ংক্রিয় লাভ নিয়ন্ত্রণ কৌশল বা লাভ সংকোচন/সম্প্রসারণ কৌশল ব্যবহার করা হয়, যা প্লেব্যাকের সময় একটি ধ্রুবক শব্দ স্তরে পৌঁছানোর চেষ্টা করেঃ শুধুমাত্র শব্দের জন্য উল্লেখযোগ্য রেকর্ডিংয়ের অংশগুলি শান্ত করা হয়, নিম্ন-প্রশস্ততা সংকেত প্যাসেজগুলি প্রশস্ত করা হয় এবং জোরে প্যাসেজগুলি ক্ষীণ করা হয় বা একা ছেড়ে দেওয়া হয়। একটি সাধারণ পদ্ধতি হল গোলমাল সংকেতের উপর একটি গোলমাল গেট বা স্কুইচ প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা। নয়েজ গেটটি এই উদ্দেশ্যে ডিজাইন করা একটি বৈদ্যুতিন যন্ত্র হিসাবে উপলব্ধি করা যেতে পারে, অথবা এটি একটি কম্পিউটারের সাথে প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি সফ্টওয়্যার হতে পারে। নয়েজ গেট তার ইনপুট সিগন্যালের স্বল্প সময়ের স্তরকে একটি পূর্বনির্ধারিত স্তরের প্রান্তিকের সাথে তুলনা করে। যদি সংকেত স্তরটি প্রান্তিক স্তরের উপরে থাকে, তবে গেটটি খোলে এবং সংকেতটি দিয়ে দেওয়া হয়, অন্যথায় যদি সংকেত স্তরটি প্রান্তিকের নিচে থাকে, তবে গেটটি বন্ধ হয়ে যায় এবং সংকেতটি অতিক্রম করতে দেওয়া হয় না। পরীক্ষকের কাজ হল প্রান্তিক স্তরটি সামঞ্জস্য করা যাতে বক্তৃতাটি গেটের মধ্য দিয়ে যেতে পারে এবং নীরব অংশে ঘটে যাওয়া শব্দ সংকেতটি অবরুদ্ধ থাকে। একটি নয়েজ গেট শ্রোতাকে এমন একটি সংকেত বুঝতে সাহায্য করতে পারে যা কম কোলাহলপূর্ণ বলে মনে করা হয় কারণ কথোপকথনের বিরতির সময় ব্যাকগ্রাউন্ড সাউন্ড বন্ধ হয়ে যায়। যাইহোক, তার সহজ সংস্করণে নয়েজ গেট শব্দের মাত্রা কমাতে পারে না এবং একই সাথে সংকেতকে বাড়িয়ে তুলতে পারে না যখন উভয়ই একই সময়ে উপস্থিত থাকে এবং গেটটি খোলা থাকে। তারপরে আরও উন্নত নয়েজ গেট সিস্টেম রয়েছে যা বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে গেটিং বিচ্ছেদ কার্যকর করার জন্য কিছু ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং কৌশলের সুবিধা নেয়। এই উন্নত পদ্ধতিগুলি পরীক্ষককে অডিও রেকর্ডিংয়ে উপস্থিত নির্দিষ্ট ধরনের শব্দ এবং হিস অপসারণে সহায়তা করে। ফ্রিকোয়েন্সি-সিলেক্টিভ ফিল্টার ফ্রিকোয়েন্সি-সিলেক্টিভ ফিল্টার এমন একটি কৌশল যা ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে কাজ করে। এই কৌশলটির পেছনের নীতিটি হল শক্তি-সম্পর্কিত হাম এবং বাজ সংকেতের মতো বর্ণালীতে নির্বাচিতভাবে স্বরগত উপাদানগুলিকে হ্রাস করে একটি রেকর্ডিংয়ের গুণমান বৃদ্ধি করা। মাল্টি-ব্যান্ড অডিও ইকুয়ালাইজারের ব্যবহার স্পিচ ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জের মতো আগ্রহের ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড বজায় রাখার পাশাপাশি ব্যান্ডের বাইরে শব্দ কমাতেও সহায়ক হতে পারে। বর্ণালী বিয়োগ একটি ডিজিটাল সংকেত প্রক্রিয়াকরণ কৌশল যেখানে একটি ফ্রেম থেকে একটি স্বল্পমেয়াদী গোলমাল বর্ণালী অনুমান করা হয় এবং তারপর গোলমাল ইনপুট সিগন্যালের ছোট ফ্রেমগুলির বর্ণালী থেকে বিয়োগ করা হয়। বিয়োগের পরে প্রাপ্ত বর্ণালী আউটপুট সিগন্যালের শব্দ-হ্রাস ফ্রেম পুনর্গঠন করতে ব্যবহৃত হয়। একটি ওভারল্যাপ-অ্যাড পদ্ধতির মাধ্যমে সম্পূর্ণ আউটপুট সংকেত তৈরি করার জন্য পরবর্তী ফ্রেমগুলির জন্য প্রক্রিয়াটি অব্যাহত থাকে। বর্ণালী বিয়োগের কার্যকারিতা শব্দ বর্ণালী অনুমান করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। অনুমানটি সাধারণত একটি ইনপুট সিগন্যাল ফ্রেম থেকে প্রাপ্ত হয় যা শুধুমাত্র পটভূমির শব্দ ধারণ করে বলে জানা যায়, যেমন একটি রেকর্ড করা কথোপকথনে বাক্যগুলির মধ্যে বিরতি। সবচেয়ে পরিশীলিত শব্দ হ্রাস পদ্ধতিগুলি সময় ডোমেনে স্তর সনাক্তকরণ এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে বর্ণালী বিয়োগের ধারণাগুলিকে একত্রিত করে। অতিরিক্ত সংকেত মডেল এবং নিয়মগুলি সংকেত উপাদানগুলিকে পৃথক করতে ব্যবহৃত হয় যা সম্ভবত পছন্দসই সংকেতের অংশ যা সম্ভবত যোগাত্মক শব্দ হতে পারে। ব্যাখ্যা প্রমাণীকরণ এবং বর্ধিতকরণের পরে, তদন্তের জন্য এর গুরুত্ব নির্ধারণের জন্য পরীক্ষিত অডিও ফাইলটির মূল্যায়ন এবং ব্যাখ্যা করা আবশ্যক। উদাহরণস্বরূপ, একটি বক্তৃতা রেকর্ডিংয়ের ক্ষেত্রে এর অর্থ হল অডিও বিষয়বস্তুর প্রতিলিপি প্রস্তুত করা, বক্তাদের চিহ্নিত করা, পটভূমির শব্দগুলি ব্যাখ্যা করা ইত্যাদি। 2009 সালে ইউএস ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ সায়েন্সেস (এনএএস) 'স্ট্রেংদেনিং ফরেনসিক সায়েন্স ইন দ্য ইউনাইটেড স্টেটস-এ পাথ ফরওয়ার্ড' শীর্ষক একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করে। প্রতিবেদনটি অডিও ফরেনসিক সহ ফরেনসিক বিজ্ঞানের অনেক ক্ষেত্রের অত্যন্ত সমালোচনামূলক ছিল, যা ঐতিহ্যগতভাবে বিষয়গত বিশ্লেষণ এবং তুলনার উপর নির্ভর করে। ফরেনসিক প্রমাণের গুরুত্ব এবং নির্ভরযোগ্যতা একটি তদন্তে বিভিন্ন অবদানের উপর নির্ভর করে। কিছু স্তরের অনিশ্চয়তা প্রায় সর্বদা উপস্থিত থাকে, কারণ সাধারণত অডিও ফরেনসিক প্রমাণগুলি উদ্দেশ্যমূলক এবং বিষয়গত বিবেচনার সাথে ব্যাখ্যা করা হয়। যদিও একটি বৈজ্ঞানিক গবেষণায় অনিশ্চয়তা কিছু সূচক দিয়ে পরিমাপ করা যেতে পারে, এবং চলমান বিশ্লেষণ ভবিষ্যতে অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, একটি ফরেনসিক পরীক্ষা সাধারণত চলমান পর্যালোচনার বিষয় নয়। মামলার শুনানির সময় রায় দেওয়া প্রয়োজন, তাই আদালতকে বিভিন্ন প্রমাণের মূল্যায়ন করতে হবে এবং যে কোনও স্তরের সন্দেহ থাকতে পারে তা মূল্যায়ন করতে হবে। আরও দেখুন অ্যাকোস্টিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট অ্যাকোস্টিক সিগনেচার স্পিকার রিকগনিশন রেফারেন্স সাউন্ড রেকর্ডিং ফরেনসিক শৃঙ্খলা ডিজিটাল ফরেনসিক ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং