Moderated mediation
পরিসংখ্যানে, সংযম এবং মধ্যস্থতা একই মডেলে একসঙ্গে ঘটতে পারে। মাঝারি মধ্যস্থতা, যা শর্তাধীন পরোক্ষ প্রভাব হিসাবেও পরিচিত, তখন ঘটে যখন মধ্যস্থতাকারী পরিবর্তনশীল বি-এর মাধ্যমে একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল সি-এর উপর একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল এ-এর চিকিত্সার প্রভাব একটি মধ্যস্থতাকারী পরিবর্তনশীল ডি-এর স্তরের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। বিশেষত, বি-এর উপর এ-এর প্রভাব এবং/অথবা সি-এর উপর বি-এর প্রভাব ডি-এর স্তরের উপর নির্ভর করে। ল্যাংফ্রেড (2004) মডেল ল্যাংফ্রেড (2004) প্রথম মধ্যস্থতাকারী মধ্যস্থতার ধারণাকে কীভাবে ধারণাগত করা যায়, বিভিন্ন ধরনের সংযত মধ্যস্থতার মডেলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা যায় এবং একাধিক প্রতিগমন ব্যবহার করে এই ধরনের মডেলগুলির পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য যুক্তি এবং পদ্ধতি বিকাশের একটি বিস্তৃত চিকিত্সা প্রদান করে। যেহেতু সংযত মধ্যস্থতার সাথে মডেলগুলি বিশ্লেষণ করার কোনও প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতি ছিল না, ল্যাংফ্রেড (2004) প্রথমে বিভিন্ন ধরনের সংযত মধ্যস্থতার মডেলগুলি বর্ণনা করেছেন যা বিদ্যমান থাকতে পারে, উল্লেখ করে যে সংযত মধ্যস্থতার দুটি প্রাথমিক রূপ রয়েছে। টাইপ 1, যেখানে মডারেটর স্বাধীন পরিবর্তনশীল এবং মধ্যস্থতার মধ্যে সম্পর্কের উপর কাজ করে, এবং টাইপ 2, যেখানে মডারেটর মধ্যস্থতাকারী এবং নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলের মধ্যে সম্পর্কের উপর কাজ করে। ল্যাংফ্রেড সংযত মধ্যস্থতার উপর বিদ্যমান দৃষ্টিভঙ্গি পর্যালোচনা করেছেন (জেমস এবং ব্রেট, 1984), এবং উল্লেখ করেছেন যে টাইপ 1 সংযত মধ্যস্থতার জন্য একটি স্বীকৃত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ইতিমধ্যে বিদ্যমান, যা কর্সগার্ড, ব্রড এবং হোয়াইটনার (2002) দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছে। টাইপ 2 সংযম অবশ্য পরিসংখ্যানগতভাবে আরও কঠিন, তাই ল্যাংফ্রেড বিশ্লেষণের জন্য তিনটি ভিন্ন সম্ভাব্য পদ্ধতির পর্যালোচনা করেন এবং শেষ পর্যন্ত তাদের মধ্যে একটি সঠিক কৌশল হিসাবে সুপারিশ করেন। ল্যাংফ্রেড (2004) প্রায়শই উপেক্ষা করা হয় কারণ একাডেমিক গবেষণাপত্রটি নিজেই পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি সম্পর্কে নয়। বরং, যেহেতু কাগজের মডেলটিতে পরিমিত মধ্যস্থতা জড়িত ছিল, তাই একটি খুব বড় অ্যাপেন্ডিক্স অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল, যেখানে রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সংজ্ঞা এবং পদ্ধতিগুলি তৈরি করা হয়েছিল। মুলার, জুড, এবং ইয়াজারবিট (2005) মুলার, জুড, এবং ইয়াজারবিট (2005) সংযত মধ্যস্থতার অতিরিক্ত স্পষ্টতা এবং সংজ্ঞা প্রদান করে। নিম্নলিখিত রিগ্রেশন সমীকরণগুলি তাদের মডারেটেড মধ্যস্থতার মডেলের মৌলিক, যেখানে এ = স্বাধীন পরিবর্তনশীল, সি = ফলাফল পরিবর্তনশীল, বি = মধ্যস্থ পরিবর্তনশীল এবং ডি = মডারেটর পরিবর্তনশীল। C = β40 + β41A + β42D + β43AD + ε4 এই সমীকরণটি C. B = β50 + β51A + β52D + β53AD + ε5-এর উপর A-এর সামগ্রিক চিকিত্সা প্রভাবের নিয়ন্ত্রণ মূল্যায়ন করে। সি = β60 + β61এ + β62ডি + β63এডি + β64বি + β65বিডি + ε6 এই সমীকরণটি সি-এর উপর মধ্যস্থতাকারী বি-এর প্রভাবের পরিমিতকরণের পাশাপাশি সি-এর উপর এ-এর অবশিষ্ট চিকিত্সা প্রভাবের পরিমিতকরণের মূল্যায়ন করে। এই মৌলিক সমতা এই সমীকরণগুলির মধ্যে বিদ্যমানঃ β43-β63 = β64β53 + β65β51 সংযত মধ্যস্থতা করার জন্য, ফলাফল পরিবর্তনশীল সি (β41)-এর উপর এ-এর সামগ্রিক চিকিত্সা প্রভাব থাকতে হবে, যা মডারেটরের (β43 = 0) উপর নির্ভর করে না। উপরন্তু, মধ্যস্থতাকারী বি-এর উপর এ-এর চিকিত্সার প্রভাব নির্ভর করে মডারেটরের (β53 ষ্ণ 0) উপর এবং/অথবা ফলাফলের পরিবর্তনশীল সি-এর উপর মধ্যস্থতাকারী বি-এর প্রভাব নির্ভর করে মডারেটরের (β65 ষ্ণ 0) উপর। উপরের সমীকরণের ডানদিকের অন্তত একটি গুণফল অবশ্যই 0-এর সমান হবে না (অর্থাৎ। হয় β53 ষ্ণ 0 এবং β64 ষ্ণ 0, অথবা β65 ষ্ণ 0 এবং β51 ষ্ণ 0)। এছাড়াও, যেহেতু ফলাফল পরিবর্তনশীল সি (β43 = 0)-এর উপর এ-এর চিকিত্সার প্রভাবের কোনও সামগ্রিক নিয়ন্ত্রণ নেই, এর অর্থ হল যে β63 0-এর সমান হতে পারে না। অন্য কথায়, মধ্যস্থতাকারীর জন্য নিয়ন্ত্রণকারী ফলাফল পরিবর্তনশীল সি-এর উপর এ-এর অবশিষ্ট প্রত্যক্ষ প্রভাব নিয়ন্ত্রিত হয়। প্রচারক, রাকার এবং হেইসের সংযোজন (2007) মুলার এবং তাঁর সহকর্মীদের প্রস্তাবিত তিনটি পদ্ধতি ছাড়াও, যেখানে মধ্যস্থতা হতে পারে, প্রচারক, রাকার এবং হেইস (2007) প্রস্তাব করেছিলেন যে স্বাধীন পরিবর্তনশীল এ নিজেই ফলাফলের পরিবর্তনশীল সি-এর উপর মধ্যস্থতাকারী বি-এর প্রভাবকে সংযত করতে পারে। তারা আরও প্রস্তাব করেছিলেন যে একটি নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনশীল ডি বি-এর উপর এ-এর প্রভাবকে সংযত করতে পারে, যেখানে একটি ভিন্ন নিয়ন্ত্রক ই সি-এর উপর বি-এর প্রভাবকে সংযত করে। মধ্যস্ত মধ্যস্থতা এবং মধ্যস্থতাকারী সংযমের মধ্যে পার্থক্য মধ্যস্ত মধ্যস্থতা হিসাবে একই অন্তর্নিহিত মডেলের (উপরে উল্লিখিত) উপর নির্ভর করে। দুটি প্রক্রিয়ার মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল ফলাফলের পরিবর্তনশীল সি-এর উপর এ-এর চিকিত্সার প্রভাবের সামগ্রিক সংযম রয়েছে কিনা। যদি সি-এর উপর এ-এর কোনও সামগ্রিক নিয়ন্ত্রণ না থাকে, তাহলে মধ্যস্থতা করা হয়। মাঝারি মধ্যস্থতার জন্য পরীক্ষা কেউ কেউ মাঝারি মধ্যস্থতার জন্য পরীক্ষা করার জন্য, মডেলগুলির একটি সিরিজ পরীক্ষা করার পরামর্শ দেয়, যাকে কখনও কখনও পিসমিল পদ্ধতি বলা হয় এবং ফলাফলের সামগ্রিক প্যাটার্নটি দেখার পরামর্শ দেয়। এই পদ্ধতিটি তিনটি রিগ্রেশনগুলির একটি সিরিজ বিশ্লেষণ করে মধ্যস্থতা পরীক্ষার জন্য ব্যারন এবং কেনি পদ্ধতির অনুরূপ। এই গবেষকরা দাবি করেন যে, একটি একক সামগ্রিক পরীক্ষা মাঝারি মধ্যস্থতায় জটিল প্রক্রিয়াগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য অপর্যাপ্ত হবে এবং একজনকে মাঝারি মধ্যস্থতা এবং মধ্যস্থতার মধ্যে পার্থক্য করার অনুমতি দেবে না। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করার জন্য একটি পরিমিত মধ্যস্থতা মডেলের নমুনা বিতরণ অনুমান করার একটি পদ্ধতি হিসাবে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। এই পদ্ধতির সুবিধা হল নমুনা বিতরণের আকৃতি সম্পর্কে কোনও অনুমান করার প্রয়োজন নেই। ধর্মপ্রচারক, রাকার এবং হেইস পরিমিত মধ্যস্থতার জন্য সহজ ঢাল বিশ্লেষণের সম্প্রসারণ নিয়েও আলোচনা করেন। এই পদ্ধতির অধীনে, একজনকে অবশ্যই মডারেটরের সীমিত সংখ্যক মূল শর্তাধীন মান বেছে নিতে হবে যা পরীক্ষা করা হবে। এছাড়াও, উল্লেখযোগ্য শর্তাধীন পরোক্ষ প্রভাবের পরিসীমা নির্ধারণ করতে জনসন-নেইম্যান কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রচারক, রাকার এবং হেইস (2007) একটি এস. পি. এস. এস ম্যাক্রো তৈরি করেছেন যা বুটস্ট্র্যাপিং অনুমানের পাশাপাশি জনসন-নেইম্যান ফলাফল সরবরাহ করে। তাদের ম্যাক্রো এস. পি. এস. এস এবং এস. এ. এস-এর জন্য প্রসেস প্রকাশের সাথে অপ্রচলিত হয়ে গেছে, যা মধ্যস্থতা, পরিমিতকরণ এবং শর্তসাপেক্ষ প্রক্রিয়া বিশ্লেষণের ভূমিকায় বর্ণিত হয়েছে (হেইস, 2013) আরও দেখুন বুটস্ট্র্যাপিং (পরিসংখ্যান) মধ্যস্থতা (পরিসংখ্যান) পরিমিতকরণ (পরিসংখ্যান) রিগ্রেশন বিশ্লেষণ রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক এস. পি. এস. এস এবং এস. এ. এস পরিসংখ্যানগত মডেলের জন্য প্রসেস ম্যাক্রো রিগ্রেশন বিশ্লেষণ