Prescriptive analytics
নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ হল ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের একটি রূপ যা ভবিষ্যতের সুযোগের সদ্ব্যবহার বা ভবিষ্যতের ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলির পরামর্শ দেয় এবং প্রতিটি সিদ্ধান্তের বিকল্পের প্রভাব দেখায়। এটি একটি উদ্যোগকে বর্ণনামূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের আলোকে "সর্বোত্তম পদক্ষেপ" বিবেচনা করতে সক্ষম করে। ওভারভিউ প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স হল ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের তৃতীয় এবং চূড়ান্ত পর্যায়, যার মধ্যে বর্ণনামূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণও রয়েছে। "বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার চূড়ান্ত সীমানা" হিসাবে উল্লেখ করা, নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ গাণিতিক এবং গণনামূলক বিজ্ঞানের প্রয়োগকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং বর্ণনামূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পর্যায়গুলির ফলাফলের সুবিধা কীভাবে নেওয়া যায় তার জন্য সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলির পরামর্শ দেয়। ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের প্রথম পর্যায় হল বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ, যা আজও সমস্ত ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের অধিকাংশের জন্য দায়ী। বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ অতীতের কর্মক্ষমতার দিকে নজর দেয় এবং অতীতের সাফল্য বা ব্যর্থতার কারণগুলি খুঁজে বের করার জন্য ঐতিহাসিক তথ্য খনন করে সেই কর্মক্ষমতা বুঝতে পারে। বেশিরভাগ ম্যানেজমেন্ট রিপোর্টিং-যেমন বিক্রয়, বিপণন, পরিচালনা এবং অর্থ-এই ধরনের ময়নাতদন্ত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। পরবর্তী পর্যায়টি হল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কী ঘটতে পারে সেই প্রশ্নের উত্তর দেয়। এখানেই কোনও ঘটনার সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ ফলাফল বা কোনও পরিস্থিতি ঘটার সম্ভাবনা নির্ধারণের জন্য ঐতিহাসিক তথ্যকে নিয়ম, অ্যালগরিদম এবং মাঝে মাঝে বাহ্যিক তথ্যের সাথে একত্রিত করা হয়। চূড়ান্ত পর্যায়টি হল নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ, যা ভবিষ্যতের ফলাফলের পূর্বাভাসের বাইরেও ভবিষ্যদ্বাণী থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য পদক্ষেপের পরামর্শ দেয় এবং প্রতিটি সিদ্ধান্তের বিকল্পের প্রভাব দেখায়। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ বিভিন্ন পরিস্থিতি অনুকরণ করতে এবং বিভিন্ন সিদ্ধান্তের সম্ভাব্য ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে। এরপরে এটি কাঙ্ক্ষিত ফলাফল এবং পরিস্থিতির সীমাবদ্ধতার উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম পদক্ষেপের পরামর্শ দেয়। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ কেবল কী ঘটবে এবং কখন ঘটবে তা অনুমান করে না, তবে কেন এটি ঘটবে তাও অনুমান করে। উপরন্তু, নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ ভবিষ্যতের সুযোগের সদ্ব্যবহার বা ভবিষ্যতের ঝুঁকি হ্রাস করার বিষয়ে সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলির পরামর্শ দেয় এবং প্রতিটি সিদ্ধান্তের বিকল্পের প্রভাব দেখায়। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ কাঠামোগত এবং কাঠামোবদ্ধ তথ্য উভয়কেই অন্তর্ভুক্ত করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী, নির্ধারণ এবং মানিয়ে নেওয়ার জন্য উন্নত বিশ্লেষণাত্মক কৌশল এবং শাখার সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। এটি পুনরায় ভবিষ্যদ্বাণী এবং পুনরায় নির্ধারণের জন্য ক্রমাগত নতুন তথ্য গ্রহণ করতে পারে, এইভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভবিষ্যদ্বাণী নির্ভুলতার উন্নতি করে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলি নির্ধারণ করে। কার্যকর নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ হাইব্রিড ডেটা ব্যবহার করে, কাঠামোগত (সংখ্যা, বিভাগ) এবং কাঠামোগত তথ্যের (ভিডিও, চিত্র, শব্দ, পাঠ্য) সংমিশ্রণ এবং ব্যবসায়িক নিয়মগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং অন্যান্য অগ্রাধিকারের সাথে আপস না করে এই ভবিষ্যদ্বাণীকৃত ভবিষ্যতের সুবিধা কীভাবে নেওয়া যায় তা নির্ধারণ করতে। বসু পরামর্শ দেন যে হাইব্রিড ডেটা ইনপুট ছাড়া, নির্দেশমূলক বিশ্লেষণের সুবিধা সীমিত। এই বিভিন্ন ধরনের তথ্য এবং ক্রমবর্ধমান তথ্য ভলিউম ছাড়াও, আগত তথ্য বেগের সাপেক্ষেও বিকশিত হতে পারে, অর্থাৎ, আরও বেশি তথ্য দ্রুত বা পরিবর্তনশীল গতিতে তৈরি করা হচ্ছে। ব্যবসায়িক নিয়মগুলি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াকে সংজ্ঞায়িত করে এবং উদ্দেশ্যগুলির সীমাবদ্ধতা, পছন্দ, নীতি, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং সীমানা অন্তর্ভুক্ত করে। গাণিতিক মডেল এবং গণনামূলক মডেল হল গাণিতিক বিজ্ঞান, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সংশ্লিষ্ট শাখা যেমন ফলিত পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, অপারেশন গবেষণা, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কম্পিউটার দৃষ্টি, প্যাটার্ন স্বীকৃতি, চিত্র প্রক্রিয়াকরণ, বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং সংকেত প্রক্রিয়াকরণ থেকে প্রাপ্ত কৌশল। এই সমস্ত পদ্ধতির সঠিক প্রয়োগ এবং তাদের ফলাফলের যাচাইকরণ প্রতিটি নির্দেশমূলক বিশ্লেষণাত্মক প্রকল্পের জন্য মানব, গণনামূলক এবং সাময়িক সহ বিশাল পরিমাণে সম্পদের প্রয়োজনীয়তা বোঝায়। কয়েক ডজন মানুষের ব্যয়, উচ্চ কার্যকারিতা মেশিন এবং সপ্তাহের কাজের ব্যয় বাঁচানোর জন্য অবশ্যই সম্পদ হ্রাস এবং ফলাফলের নির্ভুলতা বা নির্ভরযোগ্যতা হ্রাসের কথা বিবেচনা করতে হবে। পছন্দসই পথ হল এমন একটি হ্রাস যা গ্রহণযোগ্য সীমার মধ্যে একটি সম্ভাব্য ফলাফল তৈরি করে। বিশ্লেষণের তিনটি পর্যায়ই পেশাদার পরিষেবা বা প্রযুক্তি বা সংমিশ্রণের মাধ্যমে সম্পাদিত হতে পারে। স্কেল করার জন্য, নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ প্রযুক্তিগুলিকে ক্রমবর্ধমান আয়তন, বেগ এবং বিভিন্ন তথ্য বিবেচনা করার জন্য অভিযোজিত হতে হবে যা বেশিরভাগ মিশন সমালোচনামূলক প্রক্রিয়া এবং তাদের পরিবেশ তৈরি করতে পারে। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণের একটি সমালোচনা হল যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ থেকে এর পার্থক্যটি অ-সংজ্ঞায়িত এবং তাই অ-পরিকল্পিত। যদিও নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ শব্দটি প্রথম আইবিএম দ্বারা উদ্ভাবিত হয়েছিল এবং পরে টেক্সাস ভিত্তিক সংস্থা আয়াতা দ্বারা ট্রেডমার্ক করা হয়েছিল, অন্তর্নিহিত ধারণাগুলি প্রায় শত শত বছর ধরে রয়েছে। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণের পিছনের প্রযুক্তিটি সমন্বিতভাবে হাইব্রিড ডেটা, ব্যবসায়িক নিয়মগুলিকে গাণিতিক মডেল এবং গণনামূলক মডেলের সাথে একত্রিত করে। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণে তথ্য ইনপুটগুলি একাধিক উৎস থেকে আসতে পারেঃ অভ্যন্তরীণ, যেমন একটি কর্পোরেশনের অভ্যন্তরে; এবং বাহ্যিক, যা পরিবেশগত তথ্য নামেও পরিচিত। তথ্যগুলি কাঠামোগত হতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে সংখ্যা এবং বিভাগ, পাশাপাশি অসংরচিত তথ্য, যেমন পাঠ্য, চিত্র, শব্দ এবং ভিডিও। কাঠামোবদ্ধ তথ্য কাঠামোবদ্ধ তথ্য থেকে আলাদা কারণ এর বিন্যাস ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় এবং তথ্য রূপান্তরের উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা ছাড়া ঐতিহ্যবাহী সম্পর্কিত ডেটাবেসে সংরক্ষণ করা যায় না। আইবিএম-এর মতে, আজ বিশ্বের 80 শতাংশেরও বেশি তথ্য কাঠামোগত নয়। 2018 সালে আয়তার ট্রেডমার্ক বাতিল করা হয়। তেল ও গ্যাস শক্তিতে প্রয়োগ বিশ্বের বৃহত্তম শিল্প (আকার $6 ট্রিলিয়ন)। তেল ও প্রাকৃতিক গ্যাস অনুসন্ধান, উন্নয়ন ও উৎপাদন সম্পর্কিত প্রক্রিয়া ও সিদ্ধান্তগুলি প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করে। ভূপৃষ্ঠের 5,000-35,000 ফুট নিচে পৃথিবীর কাঠামো এবং স্তরগুলির মডেল এবং চিত্র তৈরি করতে এবং কূপগুলির চারপাশের ক্রিয়াকলাপগুলি বর্ণনা করতে অনেক ধরণের ক্যাপচার করা ডেটা ব্যবহার করা হয়, যেমন জমা বৈশিষ্ট্য, যন্ত্রপাতি কর্মক্ষমতা, তেল প্রবাহের হার, জলাধারের তাপমাত্রা এবং চাপ। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ভূমিকম্পের তথ্য, ওয়েল লগ ডেটা, উৎপাদন ডেটা এবং অন্যান্য সম্পর্কিত ডেটা সেট গ্রহণ করে হাইড্রোকার্বন সনাক্তকরণ এবং উত্পাদন উভয় ক্ষেত্রেই সহায়তা করতে পারে যাতে পুনরুদ্ধারের অনুকূলকরণ, ব্যয় হ্রাস এবং পরিবেশগত পদচিহ্ন হ্রাস করার জন্য কীভাবে এবং কোথায় কূপ খনন, সম্পূর্ণ এবং উত্পাদন করা যায় তার জন্য নির্দিষ্ট রেসিপি নির্ধারণ করা যায়। অপ্রচলিত সম্পদ উন্নয়ন বৈশ্বিক পণ্য অর্থনীতি দ্বারা নির্ধারিত শেষ পণ্যের মূল্যের সাথে, আপস্ট্রিম ইএন্ডপি-তে অপারেটরদের জন্য প্রতিযোগিতার ভিত্তি হল তাদের সমবয়সীদের তুলনায় আরও দক্ষ, কার্যকর, অনুমানযোগ্য এবং নিরাপদে সম্পদ সনাক্ত এবং উত্তোলনের জন্য মূলধন কার্যকরভাবে স্থাপন করার ক্ষমতা। অপ্রচলিত সম্পদের ক্ষেত্রে, জলাধারের অসঙ্গতি এবং উচ্চ মাত্রার অনিশ্চয়তার কারণে সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যাঘাত ঘটলে পরিচালন দক্ষতা এবং কার্যকারিতা হ্রাস পায়। এই চ্যালেঞ্জগুলি কম পুনরুদ্ধারের কারণ এবং কর্মক্ষমতার বিস্তৃত বৈচিত্র্যের আকারে নিজেদের প্রকাশ করে। প্রিস্ক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যার সঠিকভাবে উৎপাদনের পূর্বাভাস দিতে পারে এবং উৎস, কাঠামো, আকার বা বিন্যাস নির্বিশেষে একযোগে অসংখ্য অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক চলক মডেলিং করে নিয়ন্ত্রণযোগ্য ড্রিলিং, সমাপ্তি এবং উৎপাদন চলকগুলির সর্বোত্তম কনফিগারেশন নির্ধারণ করতে পারে। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলিও সরবরাহ করতে পারে এবং প্রতিটি সিদ্ধান্তের বিকল্পের প্রভাব দেখাতে পারে যাতে অপারেশন ম্যানেজাররা সক্রিয়ভাবে যথাযথ পদক্ষেপ নিতে পারে, সময়মতো, ভবিষ্যতের অনুসন্ধান এবং উৎপাদন কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে এবং প্রতিটি পর্যায়ে সম্পদের অর্থনৈতিক মূল্যকে সর্বাধিক করতে পারে। তেলক্ষেত্রের সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ তেলক্ষেত্রের সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণের ক্ষেত্রে, প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স কনফিগারেশনকে অনুকূল করতে পারে, অপরিকল্পিত ডাউনটাইম অনুমান করতে এবং প্রতিরোধ করতে পারে, ক্ষেত্রের সময়সূচীকে অনুকূল করতে পারে এবং রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনাকে উন্নত করতে পারে। জেনারেল ইলেকট্রিকের মতে, বিশ্বব্যাপী 130,000-এরও বেশি বৈদ্যুতিক নিমজ্জনযোগ্য পাম্প (ইএসপি) স্থাপন করা হয়েছে, যা বিশ্বের তেল উৎপাদনের 60 শতাংশ। কখন এবং কেন একটি ইএসপি ব্যর্থ হবে তা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এবং ব্যর্থতা রোধ করার জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপের সুপারিশ করার জন্য প্রেসক্রিপ্টিভ অ্যানালিটিক্স মোতায়েন করা হয়েছে। স্বাস্থ্য, নিরাপত্তা এবং পরিবেশের ক্ষেত্রে, নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ এমন ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে যা তেল ও গ্যাস সংস্থাগুলির সুনাম এবং আর্থিক ক্ষতির কারণ হতে পারে। মূল্য নির্ধারণ আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। প্রাকৃতিক গ্যাসের দাম সরবরাহ, চাহিদা, অর্থনীতি, ভূ-রাজনীতি এবং আবহাওয়ার অবস্থার উপর নির্ভর করে নাটকীয়ভাবে ওঠানামা করে। গ্যাস উৎপাদক, পাইপলাইন ট্রান্সমিশন কোম্পানি এবং ইউটিলিটি কোম্পানিগুলি আরও সঠিকভাবে গ্যাসের দামের পূর্বাভাস দিতে গভীর আগ্রহী যাতে তারা নেতিবাচক ঝুঁকি হেজিংয়ের সময় অনুকূল শর্তে লক করতে পারে। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার একই সাথে অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক পরিবর্তনশীল মডেলিং করে দামগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলিও সরবরাহ করে এবং প্রতিটি সিদ্ধান্তের বিকল্পের প্রভাব প্রদর্শন করে। সামুদ্রিক শিল্পে প্রয়োগ বাল্ক ক্যারিয়ার এবং অয়েল ট্যাঙ্কারগুলির জন্য সাধারণ কাঠামোগত নিয়ম (আইএসিএস সংস্থা দ্বারা পরিচালিত) জাহাজের কাঠামো নির্মাণের নিরাপত্তা যাচাইয়ের জন্য নিবেদিত সংখ্যাসূচক সরঞ্জাম এবং অ্যালগরিদম দ্বারা চেকযোগ্য গণনার দুটি প্রধান শ্রেণীর মধ্যে একটি হিসাবে "নির্দেশমূলক প্রয়োজনীয়তা" শব্দটিকে নিবিড়ভাবে ব্যবহার করে। স্বাস্থ্যসেবায় প্রয়োগ একাধিক কারণ স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারীদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং ক্রিয়াকলাপ নাটকীয়ভাবে উন্নত করতে চালিত করছে কারণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের স্বাস্থ্যসেবা শিল্পটি মূলত পরিষেবার জন্য ফি, ভলিউম-ভিত্তিক ব্যবস্থা থেকে ফি-ফর-পারফরম্যান্স, মূল্য-ভিত্তিক ব্যবস্থায় প্রয়োজনীয় স্থানান্তর শুরু করে। প্রিস্ক্রিপ্টিভ অ্যানালিটিক্স বিভিন্ন অংশীদারদের সাথে জড়িত বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করার জন্য একটি মূল ভূমিকা পালন করছেঃ প্রদানকারী, সরবরাহকারী এবং ফার্মাসিউটিক্যাল সংস্থাগুলি। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ সরবরাহকারীদের তাদের পরিচালিত জনসংখ্যার কাছে তাদের ক্লিনিকাল যত্ন সরবরাহের কার্যকারিতা উন্নত করতে এবং এই প্রক্রিয়ায় আরও ভাল রোগীর সন্তুষ্টি এবং ধরে রাখতে সহায়তা করতে পারে। সরবরাহকারীরা ইন-ফেসিলিটি কেয়ার পর্ব এবং হোম ভিত্তিক টেলিহেলথের তথ্যের সংমিশ্রণে ঝুঁকির স্তরযুক্ত জনসংখ্যার জন্য উপযুক্ত হস্তক্ষেপ মডেলগুলি চিহ্নিত করে আরও ভাল জনসংখ্যা স্বাস্থ্য পরিচালনা করতে পারে। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের তাদের সক্ষমতা পরিকল্পনায় আর্থিক তথ্য, জনসংখ্যার জনতাত্ত্বিক প্রবণতা এবং জনসংখ্যার স্বাস্থ্য প্রবণতার মতো বাহ্যিক কারণগুলির তথ্যের সাথে কার্যকরী এবং ব্যবহারের তথ্যের সুবিধা নেওয়ার জন্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করে উপকৃত করতে পারে, যাতে নতুন সুবিধা এবং সরঞ্জাম ব্যবহারের মতো ভবিষ্যতের মূলধন বিনিয়োগের জন্য আরও সঠিকভাবে পরিকল্পনা করা যায়। প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলিকে বিশ্বব্যাপী ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত রোগীর গোষ্ঠীগুলি চিহ্নিত করে তাদের ওষুধের বিকাশ ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করতে পারে-এমন রোগী যারা অনুবর্তী হবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং জটিলতার কারণে ট্রায়াল থেকে বাদ পড়বে না। অ্যানালিটিক্স কোম্পানিগুলিকে বলতে পারে যে তারা কতটা সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করতে পারে যদি তারা একটি নির্দিষ্ট দেশে একটি রোগীর গোষ্ঠী বনাম অন্যটি বেছে নেয়। প্রদানকারী-প্রদানকারীর আলোচনায়, প্রদানকারীরা ভবিষ্যতের পরিষেবা ব্যবহারের বিষয়ে একটি শক্তিশালী বোঝাপড়া গড়ে তোলার মাধ্যমে স্বাস্থ্য বীমাকারীদের সাথে তাদের আলোচনার অবস্থান উন্নত করতে পারে। সঠিকভাবে ব্যবহারের পূর্বাভাস দিয়ে, সরবরাহকারীরা কর্মীদের আরও ভালভাবে বরাদ্দ করতে পারে। আরও দেখুন অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লায়েড স্ট্যাটিস্টিক্স বিগ ডেটা বিজনেস অ্যানালিটিক্স বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ডেটা মাইনিং ডিসিশন ম্যানেজমেন্ট ডিসিশন ইঞ্জিনিয়ারিং পূর্বাভাস হ্যাডুপ ম্যাপ রিডিউস ওএলটিপি অপারেশনস রিসার্চ স্ট্যাটিস্টিক্স রেফারেন্স আরও পড়া ডেভেনপোর্ট, থমাস এইচ, কালাকোটা, রবি, টেলর, জেমস, লাম্পা, মাইক, ফ্রাঙ্কস, বিল, জেরেমি, শাপিরো, কোকিনস, গ্যারি, ওয়ে, রবিন, কিং, জয়, শেফার, লরি, রেনফ্রো, সিন্ডি এবং সিটিগ, ডিন, 2012 সালে অ্যানালিটিক্সের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী ইন্টারন্যাশনাল ইনস্টিটিউট ফর অ্যানালিটিক্স (15 ডিসেম্বর, 2011) বার্টোলুচি, জেফ, প্রেসক্রিপ্টিভ অ্যানালিটিক্স অ্যান্ড ডেটাঃ নেক্সট বিগ থিং? তথ্য সপ্তাহ। (15 এপ্রিল, 2013)। ল্যানি, ডগলাস এবং কার্ট, লিসা, (মার্চ 20,2012)। ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং আর্ট অফ ডেটা সায়েন্স গার্টনারের উদীয়মান ভূমিকা। ম্যাককর্মিক নর্থওয়েস্টার্ন ইঞ্জিনিয়ারিং প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স তথ্যের উপর ভিত্তি করে স্মার্ট সিদ্ধান্তগুলি সক্ষম করার বিষয়ে। বিজনেস অ্যানালিটিক্স ইনফরমেশন ইভেন্ট, আইটুএসডিএস এবং ডিপার্টমেন্ট অফ ডিসিশন সায়েন্সেস, স্কুল অফ বিজনেস, দ্য জর্জ ওয়াশিংটন ইউনিভার্সিটি (ফেব্রুয়ারি 10,2011)। "অপারেশনস রিসার্চ এবং বিজনেস অ্যানালাইসিসের মধ্যে পার্থক্য" অথবা এক্সচেঞ্জ/ইনফরমস (এপ্রিল 2011)। ফারিস, অ্যাডাম, "হাউ বিগ ডেটা ইজ চেঞ্জিং দ্য অয়েল অ্যান্ড গ্যাস ইন্ডাস্ট্রি" অ্যানালিটিক্স। (নভেম্বর/ডিসেম্বর 2012)। ভেন্টার, ফ্রিটজ এবং স্টেইন, অ্যান্ড্রু "ইমেজ এবং ভিডিওঃ রিয়েল বিগ ডেটা" অ্যানালিটিক্স। (নভেম্বর/ডিসেম্বর 2012)। ভেন্টার, ফ্রিটজ এবং স্টেইন, অ্যান্ড্রু "দ্য টেকনোলজি বিহাইন্ড ইমেজ অ্যানালিটিক্স" অ্যানালিটিক্স। (নভেম্বর/ডিসেম্বর 2012)। হর্নার, পিটার অ্যান্ড বসু, অতনু, অ্যানালিটিক্স অ্যান্ড দ্য ফিউচার অফ হেলথকেয়ার অ্যানালিটিক্স। (জানুয়ারি/ফেব্রুয়ারি 2012)। ঘোষ, রাজীব, বসু, অতনু এবং ভাদুড়ি, অভিজিৎ, 'সিক' কেয়ার থেকে 'হেলথ' কেয়ার অ্যানালিটিক্স পর্যন্ত। (জুলাই/আগস্ট 2011)। ফিশার, এরিক, বসু, আতানু, হুবেল, জোয়াকিম এবং লেভিন, এরিক, টিভি বিজ্ঞাপন, ওয়ানামেকারের ডাইলেমা অ্যান্ড অ্যানালিটিক্স অ্যানালিটিক্স। (মার্চ/এপ্রিল 2011) বাসু, অতনু অ্যান্ড ওয়ার্থ, টিম, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স গ্রাহক পরিষেবা চালানোর ব্যবহারিক উপায়, লুকিংগ ফরওয়ার্ড অ্যানালিটিক্স। (জুলাই/আগস্ট 2010)। ব্রাউন, স্কট, বসু, অতনু এবং ওয়ার্থ, টিম, [ফিল্ড সার্ভিসে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, ফিল্ড সার্ভিস চালানোর ব্যবহারিক উপায়, সামনের দিকে তাকিয়ে] বিশ্লেষণ। (নভেম্বর/ডিসেম্বর 2010)। পিজ, অ্যান্ড্রু ব্রিঙ্গিং অপ্টিমাইজেশন টু দ্য বিজনেস, এসএএস গ্লোবাল ফোরাম 2012, পেপার 165-2012 (2012)। হুইটলি, ম্যালকম "আন্ডারগ্রাউন্ড অ্যানালিটিক্স-যখন একটি তেল পাম্প ব্যর্থ হয় তখন ভবিষ্যদ্বাণী করার মূল্য" তথ্য, 29 মে, 2013। প্রিসলি, জেনিফার "ইএসপিএস এক্সপ্লোরেশন অ্যান্ড প্রোডাকশন ম্যাগাজিনের জন্য ইএসপি, জুলাই 1,2013 বসু, অতানু," হাউ প্রেসক্রিপ্টিভ অ্যানালিটিক্স ক্যান রেশেপ ফ্র্যাকিং ইন অয়েল অ্যান্ড গ্যাস ", ডেটাইনফর্মড, ডিসেম্বর 10,2013। বসু, অতনু "হোয়াট দ্য ফ্র্যাকঃ ইউ. এস. এনার্জি প্রোভেস উইথ শেল, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স" ওয়্যার্ড ব্লগ। (জানুয়ারি 2014)। লোগান, অ্যামি "সায়েন্স ফিকশন নাও অ্যা ফ্যাক্ট ইন দ্য ই অ্যান্ড পি ওয়ার্ল্ড" অপ্রচলিত তেল ও গ্যাস কেন্দ্র, জুন 2,2014। মোহন, ড্যানিয়েল "আপনার ডেটা ইতিমধ্যেই জানে আপনি কী করেন না" এক্সপ্লোরেশন অ্যান্ড প্রোডাকশন ম্যাগাজিন, সেপ্টেম্বর, 2014। ভ্যান রিজমেনম, মার্ক "দ্য ফিউচার অফ বিগ ডেটা? প্রিস্ক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্সের তিনটি ব্যবহার কেস "ডেটাফ্লোক, ডিসেম্বর 29,2014। বাহ্যিক লিঙ্কগুলি বিশ্লেষণ পেশার উপর ইনফর্মসের দ্বি-মাসিক, ডিজিটাল ম্যাগাজিন মেনন, জয় "কেন ডেটা বিষয়গুলিঃ ভবিষ্যদ্বাণীর বাইরে চলে যাওয়া" আইবিএম গ্লোবাল ওপেনল্যাবস ফর পারফরম্যান্স-এনহ্যান্সমেন্ট অ্যানালিটিক্স অ্যান্ড নলেজ সিস্টেম (গোপিকস) বিশ্লেষণের প্রকারগুলি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা শর্তাবলী আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞান স্বাস্থ্য যত্ন