Cognitive bias mitigation
জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন হল জ্ঞানীয় পক্ষপাতের নেতিবাচক প্রভাবগুলি প্রতিরোধ এবং হ্রাস করা-মানুষের বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপর অচেতন, স্বয়ংক্রিয় প্রভাব যা নির্ভরযোগ্যভাবে যুক্তিসঙ্গত ত্রুটি তৈরি করে। জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের সুসঙ্গত, ব্যাপক তত্ত্বের অভাব রয়েছে। এই নিবন্ধটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন ধারণার সাথে যুক্ত মানব যুক্তির কার্যকারিতার সাথে সম্পর্কিত একাডেমিক এবং পেশাদার শাখায় দুর্বলকরণ সরঞ্জাম, পদ্ধতি, প্রস্তাব এবং অন্যান্য উদ্যোগগুলি বর্ণনা করে; বেশিরভাগ প্রশমন স্পষ্টভাবে নয় বরং নীরবে সম্বোধন করে। মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণ সম্পর্কে একটি দীর্ঘস্থায়ী বিতর্ক পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনের বিকাশের উপর নির্ভর করে। এই বিতর্ক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য যুক্তিসঙ্গত অর্থনৈতিক প্রতিনিধি মান বনাম মানুষের সামাজিক চাহিদা এবং অনুপ্রেরণার উপর ভিত্তি করে একটি বৈপরীত্য দেখায়। বিতর্কটি মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলিরও বৈপরীত্য দেখায়, অর্থাৎ। আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতার উপর জোর দেয় বনাম অনুসন্ধানমূলক আবেগগত অবস্থার উপর জোর দেয়। এই নিবন্ধটি এই বিতর্কের সাথে প্রাসঙ্গিক উপাদানগুলি চিহ্নিত করে। প্রসঙ্গ প্রমাণের একটি বড় অংশ প্রতিষ্ঠিত করেছে যে জ্ঞানীয় পক্ষপাতের একটি সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য হল যে তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং অচেতনভাবে মানুষের যুক্তির বিস্তৃত পরিসরে প্রকাশ পায়, তাই এমনকি যারা এই ঘটনার অস্তিত্ব সম্পর্কে সচেতন তারাও কেবল সচেতনতার মাধ্যমে তাদের প্রকাশ সনাক্ত করতে, প্রশমিত করতে অক্ষম। জ্ঞানীয় পক্ষপাতের বাস্তব-বিশ্বের প্রভাব অত্যন্ত নেতিবাচক ফলাফল সহ বাস্তব-বিশ্বের ঘটনাগুলির সাথে জ্ঞানীয় পক্ষপাতকে স্পষ্টভাবে সংযুক্ত করার জন্য খুব কম গবেষণা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপঃ একটি গবেষণায় দুর্যোগ-স্তরের ঘটনায় সম্ভাব্য অবদানকারী হিসাবে জ্ঞানীয় পক্ষপাতের উপর স্পষ্টভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিল; এই গবেষণায় 1996 সালে পরপর দুই দিন মাউন্ট এভারেস্টে দুটি অভিযান দলের বেশ কয়েকজন সদস্যের ক্ষতির কারণ পরীক্ষা করা হয়েছিল। এই গবেষণায় এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয় যে, অন্যান্য মানব গতিশীলতার পাশাপাশি পাহাড়ে বেশ কয়েকটি জ্ঞানীয় পক্ষপাতিত্ব 'সক্রিয়' ছিল। এটি ছিল উচ্চ প্রশিক্ষিত, অভিজ্ঞ ব্যক্তিদের তাদের নিজস্ব নিয়ম ভঙ্গ করার একটি ঘটনা, স্পষ্টতই অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসের প্রভাব, ডুবে যাওয়া খরচের ভুল ধারণা, প্রাপ্যতা অনুসন্ধানমূলক এবং সম্ভবত অন্যান্য জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রভাবে। এভারেস্ট আরোহণের আগে এবং চলাকালীন ব্রিফিংয়ে স্পষ্ট সতর্কতা সত্ত্বেও অভিযানের উভয় নেতা সহ পাঁচজন প্রাণ হারিয়েছেন। নেতাদের ভুল ছাড়াও, দলের বেশিরভাগ সদস্য, যদিও তারা তাদের নেতার ত্রুটিপূর্ণ রায়গুলি স্বীকার করেছিলেন, প্রতিষ্ঠিত আরোহণের নিয়মগুলি অনুসরণ করার জন্য জোর দিতে ব্যর্থ হয়েছিলেন। 2010 সালের একটি মার্কেটবিট গবেষণায়, জার্মান গবেষকরা 2007 সালে শুরু হওয়া বৈশ্বিক আর্থিক সঙ্কটে কিছু জ্ঞানীয় পক্ষপাতের ভূমিকা পরীক্ষা করেছেন। তাদের উপসংহার ছিল যে স্টক বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়ীদের দক্ষতার স্তর তাদের এমন সংকেতের প্রতি অত্যন্ত প্রতিরোধী করে তুলেছিল যা স্থিতাবস্থার ধারাবাহিকতায় তাদের বিশ্বাসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল না। অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসের প্রভাব এবং স্থিতাবস্থার পক্ষপাত দ্বারা শক্তিশালী নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতের কবলে, তারা অ-বিশেষজ্ঞদের কাছে স্পষ্ট হয়ে ওঠার পরেও স্পষ্টতই আর্থিক পতনের সংকেত দেখতে পায়নি। একইভাবে, অর্থনীতিতে নোবেল বিজয়ী কাহনম্যান একটি সহকর্মী-পর্যালোচিত গবেষণায় রিপোর্ট করেছেন যে অত্যন্ত অভিজ্ঞ আর্থিক পরিচালকরা 'সুযোগের চেয়ে ভাল কিছু করেননি', মূলত উপরের গবেষণায় বর্ণিত অনুরূপ কারণগুলির কারণে, যা তিনি "দক্ষতার বিভ্রম" বলে অভিহিত করেছেন। ঘটনাগুলির অসংখ্য তদন্ত রয়েছে যা নির্ধারণ করে যে মানুষের ত্রুটি অত্যন্ত নেতিবাচক সম্ভাব্য বা প্রকৃত বাস্তব-বিশ্বের ফলাফলের কেন্দ্রবিন্দু ছিল, যেখানে জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রকাশ একটি প্রশংসনীয় উপাদান। উদাহরণস্বরূপঃ 'জিমলি গ্লাইডার' ঘটনা, যেখানে 23শে জুলাই, 1983-এ মন্ট্রিল থেকে এডমন্টন যাওয়ার এয়ার কানাডার একটি বিমানের জ্বালানি 41,000 ফুট শেষ হয়ে যায় ম্যানিটোবার উপর দিয়ে জ্বালানি ভরার ক্ষেত্রে একটি পরিমাপ ত্রুটির কারণে, একটি ফলাফল যা পরে স্থল কর্মীদের দ্বারা করা অনিয়ন্ত্রিত অনুমানের একটি সিরিজের ফলাফল হিসাবে নির্ধারিত হয়। রেডিও, রাডার বা অন্যান্য নেভিগেশন সহায়তা পরিচালনার ক্ষমতা এবং বিমানের নিয়ন্ত্রণ পৃষ্ঠের কেবল ম্যানুয়াল অপারেশন ছাড়াই, ফ্লাইট ক্রু মনিটোবার জিমলির কাছে কানাডিয়ান এয়ার ফোর্সের একটি পরিত্যক্ত অবতরণ স্ট্রিপ সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল। ইঞ্জিনের শক্তি ছাড়াই এবং শুধুমাত্র ম্যানুয়াল হুইল ব্রেকিং সহ, পাইলট বিমানটিকে নিচে নামিয়ে দেন, 61 জন যাত্রী এবং ক্রু সহ সম্পূর্ণ করেন এবং নিরাপদে এটিকে থামিয়ে দেন। এই ফলাফলটি ছিল দক্ষতার (পাইলটের গ্লাইডারের অভিজ্ঞতা ছিল) এবং ভাগ্যের (সহ-পাইলট সবেমাত্র বিমানঘাঁটি সম্পর্কে জানতে পেরেছিলেন) ফলস্বরূপ; কোনও মৃত্যু হয়নি, বিমানের ক্ষতি সামান্য ছিল এবং কানাডার সমস্ত বিমানবন্দরে জ্বালানী পদ্ধতির পরিবর্তনগুলি অবহিত করার জন্য জ্ঞানী বেঁচে থাকা ব্যক্তিরা ছিলেন। মার্স ক্লাইমেট অরবিটারের ক্ষতি, যা 1999 সালের 23শে সেপ্টেম্বর "অনুপযুক্তভাবে কম উচ্চতায় মঙ্গলের মুখোমুখি হয়েছিল" এবং হারিয়ে গিয়েছিল। নাসা এই দুর্ঘটনার পদ্ধতিগত কারণটিকে একটি সাংগঠনিক ব্যর্থতা হিসাবে বর্ণনা করেছে, যার নির্দিষ্ট, নিকটবর্তী কারণটি মিশন দলগুলির মধ্যে বিভিন্ন সিস্টেমে ব্যবহৃত মেট্রিক এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রথাগত ইউনিটগুলির মিশ্রণ সম্পর্কিত অনিয়ন্ত্রিত অনুমান। এই পরিস্থিতিতে অনেকগুলি জ্ঞানীয় পক্ষপাত কল্পনা করা যেতে পারেঃ নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত, পশ্চাদদৃষ্টির পক্ষপাত, অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসের প্রভাব, প্রাপ্যতা পক্ষপাত এবং এমনকি মেটা-বায়াস পক্ষপাত অন্ধ দাগ। 18ই মে, 2006-এর সুলিভান খনি ঘটনা, যেখানে কানাডার ব্রিটিশ কলম্বিয়ার বন্ধ সুলিভান খনিতে দুইজন খনির পেশাদার এবং দুইজন প্যারামেডিক, সকলেই নিরাপত্তা ব্যবস্থায় বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত, একটি প্রাণঘাতী পরিস্থিতি বুঝতে ব্যর্থ হয়ে প্রাণ হারিয়েছিলেন যা আপাতদৃষ্টিতে স্পষ্ট ছিল। মৃত্যুবরণকারী প্রথম ব্যক্তি একটি সিঁড়ি দ্বারা অ্যাক্সেস করা একটি স্যাম্পলিং শেডের মধ্যে একটি সম্পের নীচে একটি অ্যানোক্সিক পরিবেশ সঠিকভাবে সনাক্ত করতে ব্যর্থ হন। প্রথম প্রাণহানির পরে, বিপজ্জনক অপারেশনাল পরিস্থিতিতে প্রশিক্ষিত আরও তিনজন সহকর্মী, একের পর এক ঠিক একই পদ্ধতিতে প্রাণ হারান, প্রত্যেকে স্পষ্টতই পূর্ববর্তী শিকারদের ভাগ্যের প্রমাণকে ছাড় দেন। কেন এটি ঘটেছিল তা ব্যাখ্যা করার জন্য শুধুমাত্র নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতের শক্তিই যথেষ্ট হবে, তবে অন্যান্য জ্ঞানীয় পক্ষপাতও সম্ভবত প্রকাশিত হয়েছিল। লন্ডন অ্যাম্বুলেন্স পরিষেবা ব্যর্থতা, যেখানে বেশ কয়েকটি কম্পিউটার এডেড ডিসপ্যাচ (সিএডি) সিস্টেমের ব্যর্থতার ফলে নির্দিষ্ট পরিষেবার বিলম্ব এবং এই বিলম্বের কারণে মৃত্যুর খবর পাওয়া যায়। 1992 সালের একটি সিস্টেম ব্যর্থতা বিশেষভাবে প্রভাবশালী ছিল, 11 ঘন্টা পর্যন্ত পরিষেবা বিলম্বের ফলে শত শত বিলম্বিত চিকিৎসা পদ্ধতির পাশাপাশি আনুমানিক 30টি অপ্রয়োজনীয় মৃত্যু হয়েছিল। এই ঘটনাটি একটি উদাহরণ যে কীভাবে বড় কম্পিউটার সিস্টেম উন্নয়ন প্রকল্পগুলি পরিকল্পনা, নকশা, সম্পাদন, পরীক্ষা, স্থাপনার এবং রক্ষণাবেক্ষণে বড় ত্রুটি প্রদর্শন করে। চিকিৎসা ক্ষেত্রে একজন দক্ষ পেশাদার, অতুল গাওয়ান্দে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি বড় হাসপাতালের একটি উদ্যোগের ফলাফলের কথা স্মরণ করেছেন, যেখানে একটি পরীক্ষার ফলাফলে দেখা গেছে যে ডাক্তাররা নির্দিষ্ট অস্ত্রোপচারের এক-তৃতীয়াংশ ক্ষেত্রে মাত্র 5টি ধাপের মধ্যে অন্তত একটি এড়িয়ে গেছেন, যার পরে নার্সদের কেন্দ্রীয় লাইনের সংক্রমণ হ্রাস করার লক্ষ্যে একটি সাধারণ চেকলিস্টে কোনও পদক্ষেপ না নেওয়া ডাক্তারদের ধরার কর্তৃত্ব এবং দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল। পরবর্তী 15 মাসের সময়কালে, সংক্রমণের হার 11 শতাংশ থেকে 0 শতাংশে চলে যায়, 8 জনের মৃত্যু এড়ানো যায় এবং প্রায় 2 মিলিয়ন ডলার এড়ানো যায়। মানব ত্রুটির ফলে নেতিবাচক ফলাফলের অন্যান্য দুর্যোগ-স্তরের উদাহরণ, সম্ভবত একাধিক জ্ঞানীয় পক্ষপাত সহঃ থ্রি মাইল দ্বীপ পারমাণবিক গলন, স্পেস শাটল চ্যালেঞ্জারের ক্ষতি, চেরনোবিল পারমাণবিক চুল্লির আগুন, ইরান এয়ার যাত্রীবাহী বিমানের পতন, হারিকেন ক্যাটরিনার আবহাওয়ার ঘটনার অকার্যকর প্রতিক্রিয়া এবং আরও অনেক কিছু। আজ অবধি পরিচিত প্রায় 100টি জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রত্যেকটি আমাদের দৈনন্দিন জীবনে নেতিবাচক ফলাফলও তৈরি করতে পারে, যদিও উপরের উদাহরণগুলির মতো খুব কমই গুরুতর। একাধিক গবেষণায় বর্ণিত একটি দৃষ্টান্তমূলক নির্বাচনঃ নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত, শুধুমাত্র সেই তথ্য খোঁজার প্রবণতা যা একজনের পূর্ব ধারণাকে সমর্থন করে এবং যা করে না তা ছাড় দেওয়ার প্রবণতা। উদাহরণস্বরূপ, রাজনৈতিক বিতর্কের শুধুমাত্র একটি দিক শোনা, অথবা, একজনের চাকরি যে অপ্রয়োজনীয় হয়ে উঠেছে তার প্রমাণ গ্রহণ করতে ব্যর্থ হওয়া। ফ্রেমিং প্রভাব, তথ্য কীভাবে তৈরি করা হয় তার প্রতিক্রিয়া করার প্রবণতা, তার বাস্তব বিষয়বস্তুর বাইরে। উদাহরণস্বরূপ, যখন বলা হয় যে কোনও অস্ত্রোপচার না করলে তার ব্যর্থতার হার 10 শতাংশ, যেখানে কেউ অস্ত্রোপচারের বিকল্প বেছে নিত যদি বলা হত যে এটির সাফল্যের হার 90 শতাংশ, অথবা চালকের লাইসেন্স পুনর্নবীকরণের অংশ হিসাবে অঙ্গ দান বেছে না নিলে যখন ডিফল্ট হয় 'না'। অ্যাঙ্করিং বায়াস, একটি কিউ পরিমাণের কাছাকাছি একটি অনুমান তৈরি করার প্রবণতা যা ইচ্ছাকৃতভাবে দেওয়া হতে পারে বা নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ম্যানেজারের পছন্দের উপর ভিত্তি করে একটি উদ্ধৃতি তৈরি করা, অথবা, মূল্যের একটি উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়নের পরিবর্তে একটি রিয়েল এস্টেট এজেন্ট দ্বারা প্রস্তাবিত প্রারম্ভিক পরিমাণ থেকে একটি বাড়ি কেনার মূল্য নিয়ে আলোচনা করা। জুয়াড়িদের ভ্রান্তি (ওরফে ডুবে যাওয়া খরচ পক্ষপাত), একজনের বর্তমান পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একজনের প্রত্যাশা পুনরায় সেট করতে ব্যর্থতা। উদাহরণস্বরূপ, একটি কাঙ্ক্ষিত বিনোদনের জন্য একটি হারিয়ে যাওয়া টিকিটের প্রতিস্থাপন কেনার জন্য আবার অর্থ প্রদান করতে অস্বীকার করা, অথবা, দ্রুত পতনশীল বাজারে একটি বড় দীর্ঘ স্টক অবস্থান বিক্রি করতে অস্বীকার করা। প্রতিনিধিত্বমূলক অনুসন্ধানমূলক, সেই বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তি হারের হিসাব না করে কয়েকটি প্রধান বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে কোনও কিছুকে কোনও শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত হিসাবে বিচার করার প্রবণতা। উদাহরণস্বরূপ, এই বিশ্বাস যে একজন মদ্যপ হয়ে উঠবে না কারণ একজনের মদ্যপ স্টেরিওটাইপের কিছু বৈশিষ্ট্যের অভাব রয়েছে, অথবা, লটারিতে জেতার সম্ভাবনা বেশি কারণ একজন একই ধরনের বিক্রেতার কাছ থেকে টিকিট কেনে যেমন অনেক পরিচিত বড় বিজয়ী। হ্যালো প্রভাব, একটি পর্যবেক্ষিত ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে একজন ব্যক্তির মধ্যে যাচাই না করা ক্ষমতাগুলিকে চিহ্নিত করার প্রবণতা। উদাহরণস্বরূপ, আটলান্টিক সীল ফসলের বিষয়ে একজন অস্কার বিজয়ী অভিনেতার বক্তব্যকে বিশ্বাস করা, অথবা ধরে নেওয়া যে একজন লম্বা, সুদর্শন মানুষ বুদ্ধিমান এবং দয়ালু। পশ্চাৎদৃষ্টি পক্ষপাত, একজনের পূর্ববর্তী সিদ্ধান্তগুলিকে তাদের চেয়ে বেশি কার্যকর হিসাবে মূল্যায়ন করার প্রবণতা। উদাহরণস্বরূপ, ভ্যানকুভার 2011 স্ট্যানলি কাপ হারাবে বলে একজনের ভবিষ্যদ্বাণী 'স্মরণ' করা, অথবা 2007 সালের মহা মন্দার নিকটবর্তী কারণ চিহ্নিত করার 'স্মরণ' করা। প্রাপ্যতা অনুসন্ধানমূলক, অনুমান করার প্রবণতা যে যা সহজেই মনে রাখা যায় তার চেয়ে যা নয় তার সম্ভাবনা বেশি। উদাহরণস্বরূপ, অনুমান করা যে পৌর পরিকল্পনার উপর একটি তথ্য সভা বিরক্তিকর হবে কারণ আপনি যে শেষ বৈঠকে অংশ নিয়েছিলেন (একটি ভিন্ন বিষয়ে) তা ছিল তাই, অথবা, আপনার সংসদ সদস্যের মহিলাদের সমতার জন্য লড়াই করার প্রতিশ্রুতি বিশ্বাস না করা কারণ তিনি আপনার বাড়িতে বেকিং বিক্রয় তহবিল সংগ্রহের জন্য উপস্থিত হননি। ব্যান্ডওয়াগন প্রভাব, অন্যরা যা করে বা বিশ্বাস করে তা করার বা বিশ্বাস করার প্রবণতা। উদাহরণস্বরূপ, একজন রাজনৈতিক প্রার্থীকে ভোট দিন কারণ আপনার বাবা অবিচলিতভাবে সেই প্রার্থীর দলকে ভোট দিয়েছিলেন, অথবা, কোনও উৎপীড়নের হয়রানির বিষয়ে আপত্তি না করে কারণ আপনার বাকি সহকর্মীরা তা করেন না। আজ অবধি ক্রমবর্ধমান সংখ্যক একাডেমিক এবং পেশাদার শাখা জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের উপায়গুলি চিহ্নিত করছে। মানব যুক্তির কার্যকারিতার সাথে সম্পর্কিত শাখাগুলিতে অনুমান, তত্ত্ব, পদ্ধতি এবং ফলাফলের একটি বৈশিষ্ট্য যা অনুসরণ করা হয়, যা বোধগম্যভাবে একটি তত্ত্ব এবং/অথবা জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের অনুশীলনের উপর নির্ভর করে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি জ্ঞানীয় পক্ষপাতিত্ব বা তাদের প্রশমনের স্পষ্ট উল্লেখের উপর ভিত্তি করে, অন্যদের মধ্যে অনির্দিষ্ট কিন্তু স্ব-স্পষ্ট প্রয়োগযোগ্যতার উপর ভিত্তি করে। এই চরিত্রায়নটি শাখাগুলির ঐতিহাসিক বিভাজনকে প্রতিফলিত করে লাইন বরাবর সংগঠিত হয়, যদিও বাস্তবে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ওভারল্যাপ রয়েছে। সিদ্ধান্ত তত্ত্ব, নব্য-ধ্রুপদী অর্থনীতিতে ভিত্তি করে একটি শৃঙ্খলা, স্পষ্টভাবে মানুষের যুক্তি, বিচার, পছন্দ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, প্রাথমিকভাবে নিখুঁত তথ্য সহ বা ছাড়াই দুই এজেন্টের মধ্যে 'ওয়ান-শট গেম'-এ। সিদ্ধান্ত তত্ত্বের তাত্ত্বিক ভিত্তি ধরে নেওয়া হয় যে সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা যুক্তিসঙ্গত এজেন্ট যারা তাদের পছন্দের অর্থনৈতিক প্রত্যাশিত মূল্য/উপযোগিতা সর্বাধিক করার চেষ্টা করছেন এবং এটি সম্পন্ন করার জন্য তারা জ্ঞানীয় সম্পদ সীমাবদ্ধতার অধীনে গণিত, সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান এবং যুক্তির মতো আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি ব্যবহার করেন। আদর্শমূলক, বা নির্দেশমূলক, সিদ্ধান্ত তত্ত্বটি মানুষের কী করা উচিত তার সাথে সম্পর্কিত, প্রত্যাশিত মূল্য/উপযোগিতা সর্বাধিক করার লক্ষ্য দেওয়া হয়েছে; এই পদ্ধতিতে জ্ঞানীয় পক্ষপাতের মতো অচেতন কারণগুলির অনুশীলনকারীদের মডেলগুলিতে কোনও স্পষ্ট উপস্থাপনা নেই, অর্থাৎ। সমস্ত কারণগুলি সমস্ত এজেন্টের জন্য সচেতন পছন্দের পরামিতি হিসাবে বিবেচিত হয়। অনুশীলনকারীরা একটি যুক্তিসঙ্গত এজেন্ট যা করবে তার থেকে বিচ্যুতিগুলিকে 'অযৌক্তিকতার ত্রুটি' হিসাবে বিবেচনা করে, যার অর্থ হল জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন কেবল সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের দ্বারা আরও যুক্তিসঙ্গত এজেন্টের মতো হয়ে উঠতে পারে, যদিও এটি অর্জনের জন্য কোনও স্পষ্ট ব্যবস্থা দেওয়া হয় না। ইতিবাচক, বা বর্ণনামূলক, সিদ্ধান্ত তত্ত্বটি মানুষ আসলে কী করে তার সাথে সম্পর্কিত; অনুশীলনকারীরা 'অযৌক্তিক' আচরণের অবিচ্ছিন্ন অস্তিত্বকে স্বীকার করে এবং কেউ কেউ এই ধরনের আচরণে সম্ভাব্য অবদানকারী হিসাবে মানুষের প্রেরণা এবং পক্ষপাতের কথা উল্লেখ করলেও, এই কারণগুলি তাদের মডেলগুলিতে স্পষ্ট করা হয় না। অনুশীলনকারীরা একটি যুক্তিসঙ্গত প্রতিনিধি যা করবে তার থেকে বিচ্যুতিগুলিকে গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এখনও বোঝা যায় নি, সিদ্ধান্ত গ্রহণের চলকগুলির প্রমাণ হিসাবে বিবেচনা করে এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের তত্ত্ব এবং অনুশীলনে এখনও কোনও স্পষ্ট বা অন্তর্নিহিত অবদান রাখেনি। গেম থিওরি, অর্থনীতি এবং সিস্টেম ডাইনামিক্সের শিকড় সহ একটি শৃঙ্খলা, নিখুঁত তথ্য সহ বা ছাড়াই একাধিক এজেন্টের সাথে বহু-পদক্ষেপের মিথস্ক্রিয়া জড়িত পরিস্থিতিতে কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের অধ্যয়নের একটি পদ্ধতি। সিদ্ধান্ত তত্ত্বের মতো, গেম তত্ত্বের তাত্ত্বিক ভিত্তি ধরে নেওয়া হয় যে সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা যুক্তিসঙ্গত এজেন্ট যারা তাদের পছন্দগুলির অর্থনৈতিক প্রত্যাশিত মূল্য/উপযোগিতা সর্বাধিক করার চেষ্টা করছেন এবং এটি সম্পন্ন করার জন্য তারা গাণিতিক, সম্ভাব্যতা, পরিসংখ্যান এবং যুক্তির মতো আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করেন জ্ঞানীয় সম্পদ সীমাবদ্ধতার অধীনে। সিদ্ধান্ত তত্ত্ব এবং গেম তত্ত্বের মধ্যে একটি প্রধান পার্থক্য হল 'ভারসাম্য' ধারণা, এমন একটি পরিস্থিতি যেখানে সমস্ত এজেন্ট একটি কৌশলের সাথে একমত হয় কারণ এই কৌশল থেকে যে কোনও বিচ্যুতি বিচ্যুত এজেন্টকে শাস্তি দেয়। বিস্তৃত পরিসরে কমপক্ষে একটি ভারসাম্যের অস্তিত্বের বিশ্লেষণাত্মক প্রমাণ থাকা সত্ত্বেও, সিদ্ধান্ত তত্ত্বের মতো গেম থিওরি ভবিষ্যদ্বাণীগুলি প্রায়শই প্রকৃত মানুষের পছন্দের সাথে মেলে না। সিদ্ধান্ত তত্ত্বের মতো, অনুশীলনকারীরা এই ধরনের বিচ্যুতিগুলিকে 'অযৌক্তিক' হিসাবে দেখেন এবং এই ধরনের আচরণের মডেল করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, বোঝায় যে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন কেবল সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা আরও যুক্তিসঙ্গত এজেন্টের মতো হয়ে উঠতে পারে। গেম থিওরি মডেলগুলির সম্পূর্ণ পরিসরে এমন অনেকগুলি রয়েছে যা ভারসাম্যের অস্তিত্বের নিশ্চয়তা দেয় না, অর্থাৎ। এমন দ্বন্দ্ব পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে এজেন্টদের কৌশলগুলির কোনও সেট নেই যা সমস্ত এজেন্টরা তাদের সর্বোত্তম স্বার্থে সম্মত হয়। যাইহোক, এমনকি যখন তাত্ত্বিক ভারসাম্য বিদ্যমান, অর্থাৎ যখন সমস্ত এজেন্টের জন্য সর্বোত্তম সিদ্ধান্তের কৌশলগুলি উপলব্ধ থাকে, তখন বাস্তব জীবনের সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা প্রায়শই তাদের খুঁজে পান না; প্রকৃতপক্ষে তারা কখনও কখনও স্পষ্টতই তাদের খুঁজে বের করার চেষ্টাও করেন না, যা বোঝায় যে কিছু এজেন্ট ধারাবাহিকভাবে 'যুক্তিসঙ্গত' নয়। গেম থিওরি যুক্তিসঙ্গত এজেন্ট ছাড়া অন্য কোনও ধরণের এজেন্টকে সামঞ্জস্য করে বলে মনে হয় না। আচরণগত অর্থনীতি নব্য-ধ্রুপদী অর্থনীতি এবং সিদ্ধান্ত তত্ত্বের বিপরীতে, আচরণগত অর্থনীতি এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্র, আচরণগত অর্থায়ন, ব্যক্তির অর্থনৈতিক সিদ্ধান্তের উপর সামাজিক, জ্ঞানীয় এবং মানসিক কারণগুলির প্রভাবগুলি স্পষ্টভাবে বিবেচনা করে। এই শাখাগুলি এটি অর্জনের জন্য মনোবিজ্ঞান এবং নব্য-ধ্রুপদী অর্থনীতির অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে একত্রিত করে। সম্ভাবনা তত্ত্ব এই শাখার জন্য একটি প্রাথমিক অনুপ্রেরণা ছিল, এবং এর অনুশীলনকারীদের দ্বারা আরও উন্নত করা হয়েছে। এটি প্রাচীনতম অর্থনৈতিক তত্ত্বগুলির মধ্যে একটি যা জ্ঞানীয় পক্ষপাতের ধারণাকে স্পষ্টভাবে স্বীকার করে, যদিও মডেলটি নিজেই ক্ষতির ঘৃণা, অ্যাঙ্করিং এবং সমন্বয় পক্ষপাত, এনডাউমেন্ট প্রভাব এবং সম্ভবত অন্যান্য সহ মাত্র কয়েকটি বিষয়ের জন্য দায়ী। জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের আনুষ্ঠানিক সম্ভাবনা তত্ত্বে কোনও উল্লেখ করা হয়নি এবং এই শাখার অন্যান্য ক্ষেত্রে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের উপর সহকর্মী-পর্যালোচিত কাজের কোনও প্রমাণ নেই। যাইহোক, ড্যানিয়েল কাহনম্যান এবং অন্যান্যরা সীমিত আকারে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের ধারণাকে সম্বোধন করে ব্যবসা এবং বাণিজ্য ম্যাগাজিনে সাম্প্রতিক নিবন্ধ লিখেছেন। এই অবদানগুলি দাবি করে যে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন প্রয়োজনীয় এবং এটি কীভাবে অর্জন করা যায় তার জন্য সাধারণ পরামর্শ দেয়, যদিও নির্দেশিকাটি কেবল কয়েকটি জ্ঞানীয় পক্ষপাতের মধ্যে সীমাবদ্ধ এবং অন্যদের কাছে স্ব-স্পষ্টভাবে সাধারণীকরণযোগ্য নয়। নিউরো ইকোনমিক্স হল মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ ইমেজিং প্রযুক্তির অগ্রগতির মাধ্যমে সম্ভব হওয়া একটি শাখা। এই শাখাটি মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্নায়বিক ভিত্তিকে আরও ভালভাবে বোঝার প্রয়াসে পরীক্ষামূলক অর্থনীতি, আচরণগত অর্থনীতি, জ্ঞানীয় বিজ্ঞান এবং সামাজিক বিজ্ঞানের কিছু ধারণাকে একত্রিত করে। এফ. এম. আর. আই-এর পরীক্ষাগুলি থেকে জানা যায় যে, লিম্বিক সিস্টেমটি ধারাবাহিকভাবে অর্থনৈতিক সিদ্ধান্তের পরিস্থিতিগুলির সমাধানে জড়িত যার সংবেদনশীল ভ্যালেন্স রয়েছে, অনুমানটি হল যে মানুষের মস্তিষ্কের এই অংশটি সংবেদনশীল ভ্যালেন্ট অর্থনৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে উল্লিখিত যুক্তিসঙ্গত এজেন্ট পছন্দগুলি থেকে বিচ্যুতি তৈরিতে জড়িত। এই বিভাগের অনুশীলনকারীরা মস্তিষ্কের এই অংশে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ এবং প্রক্ষেপণ ক্রিয়াকলাপের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করেছেন এবং নিউরোনাল অ্যাক্টিভেশন সিদ্ধান্ত গ্রহণে পরিমাপযোগ্য, সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রভাব ফেলতে দেখা গেছে। এই ফলাফলগুলি অবশ্যই অনুমানমূলক এবং প্রাথমিক হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, তবে তবুও জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রকাশের সাথে যুক্ত মস্তিষ্কের অবস্থার রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণের সম্ভাবনা এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন অর্জনের জন্য স্নায়বিক স্তরে উদ্দেশ্যমূলক হস্তক্ষেপের সম্ভাবনা সম্পর্কে পরামর্শ দেয়। জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞান এই শাখায় তদন্তের বেশ কয়েকটি ধারা জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন তত্ত্বের সাথে তাদের সম্ভাব্য প্রাসঙ্গিকতার জন্য উল্লেখযোগ্য। প্রশমনের একটি পদ্ধতি মূলত ড্যানিয়েল কাহনম্যান এবং আমোস টভারস্কি দ্বারা প্রস্তাবিত, যা অন্যদের দ্বারা প্রসারিত এবং বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়, তা হল রেফারেন্স ক্লাস পূর্বাভাস। এই পদ্ধতির তিনটি ধাপ রয়েছেঃ একটি নির্দিষ্ট প্রকল্পকে মাথায় রেখে, তদন্তের অধীনে থাকা প্রকল্পের সাথে প্রচুর সংখ্যক উপাদান ভাগ করে নেওয়া অতীতের বেশ কয়েকটি প্রকল্প চিহ্নিত করুন; প্রকল্পগুলির এই গোষ্ঠীর জন্য, পূর্বাভাস দেওয়া প্যারামিটারের একটি সম্ভাব্যতা বিতরণ স্থাপন করুন; এবং, নির্দিষ্ট প্রকল্পের জন্য নির্বাচিত প্যারামিটারের সর্বাধিক সম্ভাব্য মূল্য প্রতিষ্ঠার জন্য, অনুরূপ প্রকল্পগুলির গোষ্ঠীর সাথে নির্দিষ্ট প্রকল্পের তুলনা করুন। এই সহজভাবে বর্ণিত পদ্ধতিটি বাস্তব জীবনের প্রকল্পগুলিতে প্রয়োগ সম্পর্কিত সম্ভাব্য জটিলতাকে আড়াল করেঃ কয়েকটি প্রকল্প একক পরামিতি দ্বারা বৈশিষ্ট্যযুক্ত; একাধিক পরামিতিগুলি প্রক্রিয়াটিকে তাত্পর্যপূর্ণভাবে জটিল করে তোলে; পর্যাপ্ত তথ্য সংগ্রহ করা যার উপর শক্তিশালী সম্ভাব্যতা বিতরণ তৈরি করা সমস্যাযুক্ত; এবং, প্রকল্পের ফলাফলগুলি খুব কমই দ্ব্যর্থহীন এবং তাদের প্রতিবেদনগুলি প্রায়শই অংশীদারদের আগ্রহের দ্বারা তির্যক হয়। যাইহোক, এই পদ্ধতির একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন প্রোটোকলের অংশ হিসাবে যোগ্যতা রয়েছে যখন প্রক্রিয়াটি সর্বাধিক অধ্যবসায়ের সাথে প্রয়োগ করা হয়, এমন পরিস্থিতিতে যেখানে ভাল তথ্য উপলব্ধ এবং সমস্ত অংশীদারদের সহযোগিতা আশা করা যেতে পারে। মানুষের যুক্তির প্রকৃত যন্ত্রের বিবেচনার মধ্যে নিহিত একটি ধারণা, সীমাবদ্ধ যৌক্তিকতা এমন একটি যা জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি জানাতে পারে। মূলত 1960-এর দশকে হারবার্ট এ. সাইমন দ্বারা ধারণা করা হয়েছিল এবং অপ্টিমাইজিংয়ের পরিবর্তে সন্তুষ্টির ধারণার দিকে পরিচালিত করে, এই ধারণাটি গের্ড গিগেরেনজার এবং অন্যান্যদের কাজে পরীক্ষামূলক অভিব্যক্তি খুঁজে পেয়েছিল। গিগেরেনজারের কাজের একটি লাইন মানব যুক্তি ব্যবস্থার "দ্রুত এবং মিতব্যয়ী" কাঠামোর দিকে পরিচালিত করে, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে 'স্বীকৃতি'-র প্রাধান্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা একটি নিম্ন জ্ঞানীয় সম্পদ পরিবেশে পরিচালিত টাই-সমাধানকারী অনুসন্ধান দ্বারা সমর্থিত। উদ্দেশ্যমূলক পরীক্ষার একটি সিরিজে, এই পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে মডেলগুলি যুক্তিসঙ্গত এজেন্টের উপর ভিত্তি করে মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায় এবং আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি ব্যবহার করে তাদের উপযোগিতা সর্বাধিক করে। এই পদ্ধতি থেকে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনে একটি অবদান হল যে এটি স্বতন্ত্র জ্ঞানীয় পক্ষপাতকে স্পষ্টভাবে লক্ষ্য না করে প্রশমনকে সম্বোধন করে এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রকাশ এড়াতে যুক্তি ব্যবস্থার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। নিবিড় পরিস্থিতিগত প্রশিক্ষণ ব্যক্তিদের সিদ্ধান্ত গ্রহণে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন প্রদান করতে সক্ষম, তবে পরিবেশের 'গোলমাল' নির্বিশেষে স্বীকৃত পরিস্থিতিতে একক সেরা প্রতিক্রিয়া নির্বাচন করার একটি নির্দিষ্ট কৌশলের সমান। ফায়ার ফাইটার ক্যাপ্টেন, সামরিক প্লাটুন নেতা এবং অন্যান্যদের চরম চাপের মধ্যে সঠিক, স্ন্যাপ রায় দেওয়ার জনপ্রিয়-শ্রোতা মিডিয়াতে প্রকাশিত গবেষণা এবং উপাখ্যানগুলি পরামর্শ দেয় যে এই প্রতিক্রিয়াগুলি সম্ভবত সাধারণীকরণযোগ্য নয় এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনে অবদান রাখতে পারে যা কেবলমাত্র ডোমেন-নির্দিষ্ট নিবিড় প্রশিক্ষণের সাধারণ ধারণা। একইভাবে, গণিত, পরিসংখ্যান, সম্ভাব্যতা, যুক্তি ইত্যাদির মতো মৌলিক শাখায় বিশেষজ্ঞ-স্তরের প্রশিক্ষণ। জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের জন্য কার্যকর হতে পারে যখন কর্মক্ষমতার প্রত্যাশিত মান এই ধরনের আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিগুলি প্রতিফলিত করে। যাইহোক, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পেশাদারদের একটি গবেষণা থেকে জানা যায় যে সফ্টওয়্যার প্রকল্পগুলি অনুমান করার কাজের জন্য, এই কাজের শক্তিশালী বিশ্লেষণাত্মক দিক থাকা সত্ত্বেও, কর্মক্ষেত্রের সামাজিক প্রেক্ষাপটে ফোকাস করা কর্মক্ষমতার মানগুলি আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির তুলনায় অনেক বেশি প্রভাবশালী ছিল। এই অনুসন্ধানটি, যদি অন্যান্য কাজ এবং শাখাগুলির জন্য সাধারণীকরণযোগ্য হয়, তবে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন পদ্ধতির হিসাবে বিশেষজ্ঞ-স্তরের প্রশিক্ষণের সম্ভাবনাকে হ্রাস করবে এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের তত্ত্ব এবং অনুশীলনে একটি সংকীর্ণ কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ ধারণা অবদান রাখতে পারে। পরীক্ষাগার পরীক্ষাগুলি যেখানে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন একটি স্পষ্ট লক্ষ্য বিরল। 1980 সালের একটি গবেষণায় একটি যুক্তিসঙ্গত কাজ থেকে অন্যান্য বিষয়ের ফলাফল দেখিয়ে আশাবাদ পক্ষপাত হ্রাস করার ধারণাটি অন্বেষণ করা হয়েছিল, যার ফলস্বরূপ তাদের পরবর্তী সিদ্ধান্ত গ্রহণ কিছুটা হ্রাস পেয়েছিল। মোরওয়েজ এবং সহকর্মীদের (2015) একটি সাম্প্রতিক গবেষণা প্রচেষ্টা ডিবিয়াজিংয়ের ডোমেন-জেনারেল ফর্মগুলির প্রমাণ পেয়েছে। দুটি অনুদৈর্ঘ্য পরীক্ষায়, ইন্টারেক্টিভ গেমগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডিবিয়াসিং প্রশিক্ষণ কৌশলগুলি যা ছয়টি জ্ঞানীয় পক্ষপাত (অ্যাঙ্করিং, বায়াস ব্লাইন্ড স্পট, কনফার্মেশন বায়াস, মৌলিক অ্যাট্রিবিউশন ত্রুটি, প্রজেকশন বায়াস এবং প্রতিনিধিত্ব) প্রকাশ করে, অংশগ্রহণকারীদের স্বতন্ত্র প্রতিক্রিয়া, প্রশমন কৌশল এবং অনুশীলন প্রদান করে, যার ফলে পক্ষপাতের কমিশনে 30 শতাংশেরও বেশি অবিলম্বে হ্রাস এবং দীর্ঘমেয়াদী (2 থেকে 3 মাসের বিলম্ব) 20 শতাংশেরও বেশি হ্রাস ঘটে। নির্দেশমূলক ভিডিওগুলিও কার্যকর ছিল, তবে গেমগুলির তুলনায় কম কার্যকর ছিল। বিবর্তনীয় মনোবিজ্ঞান এই শৃঙ্খলাটি স্পষ্টভাবে প্রচলিত দৃষ্টিভঙ্গিকে চ্যালেঞ্জ করে যে মানুষ হল যুক্তিসঙ্গত এজেন্ট যা প্রত্যাশিত মূল্য/উপযোগিতা সর্বাধিক করে, এটি করার জন্য আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি ব্যবহার করে। কসমাইডস, টুবি, হ্যাসেলটন, কনফার এবং অন্যান্যদের মতো অনুশীলনকারীরা মনে করেন যে জ্ঞানীয় পক্ষপাতকে আরও সঠিকভাবে জ্ঞানীয় হিউরিস্টিক্স হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং বিবর্তনীয় চাপ দ্বারা নির্বাচিত জ্ঞানীয় শর্টকাটগুলির একটি টুলকিট হিসাবে দেখা উচিত এবং এইভাবে ত্রুটিগুলির পরিবর্তে বৈশিষ্ট্যগুলি, যা প্রচলিত দৃষ্টিতে অনুমান করা হয়। এই দৃষ্টিভঙ্গিকে সমর্থনকারী তাত্ত্বিক মডেল এবং বিশ্লেষণ প্রচুর পরিমাণে রয়েছে। এই দৃষ্টিভঙ্গি থেকে বোঝা যায় যে, নেতিবাচক যুক্তির ফলাফল প্রাথমিকভাবে উদ্ভূত হয় কারণ আধুনিক মানুষ যে যুক্তিসঙ্গত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় এবং যে সামাজিক ও রাজনৈতিক প্রেক্ষাপটে এগুলি উপস্থাপন করা হয়, তা আমাদের প্রাচীন 'হিউরিস্টিক টুলকিটের' উপর দাবি করে যে কোনও নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে কোন হিউরিস্টিক্স প্রয়োগ করা উচিত সে সম্পর্কে বিভ্রান্তি তৈরি করে এবং সবচেয়ে খারাপভাবে প্রচলিত দৃষ্টিভঙ্গির অনুসারীদের 'যুক্তি ত্রুটি' বলে অভিহিত করে। একইভাবে, মার্সিয়ার এবং স্পারবার নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত এবং সম্ভবত অন্যান্য জ্ঞানীয় পক্ষপাতের জন্য একটি তত্ত্ব বর্ণনা করেছেন, যা প্রচলিত দৃষ্টিভঙ্গি থেকে একটি আমূল বিচ্যুতি, যা ধরে রাখে যে মানুষের যুক্তি পৃথক অর্থনৈতিক সিদ্ধান্তগুলিকে সহায়তা করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে। তাদের দৃষ্টিভঙ্গি থেকে বোঝা যায় যে এটি একটি সামাজিক ঘটনা হিসাবে বিবর্তিত হয়েছিল এবং লক্ষ্য ছিল যুক্তি, অর্থাৎ। অন্যদের বোঝানোর জন্য এবং অন্যরা যখন আমাদের বোঝানোর চেষ্টা করে তখন সতর্ক থাকার জন্য। এই ধারণাটি অন্যান্য জ্ঞানীয় পক্ষপাতের ক্ষেত্রে আরও সাধারণভাবে প্রযোজ্য কিনা তা বলা খুব তাড়াতাড়ি, তবে তত্ত্বকে সমর্থন করার দৃষ্টিভঙ্গি জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের তত্ত্ব এবং অনুশীলনের নির্মাণে কার্যকর হতে পারে। বিবর্তনীয় মনোবিজ্ঞান এবং আমাদের যুক্তি প্রক্রিয়াটিকে (প্রায়) 'সিস্টেম 1' এবং 'সিস্টেম 2'-এ বিভক্ত করার ধারণার মধ্যে একটি উদীয়মান সমন্বয় রয়েছে। এই দৃষ্টিতে, সিস্টেম 1 হ 'ল অভ্যন্তরীণভাবে উত্পন্ন' ছদ্ম-উপলব্ধি 'সহ সমস্ত উপলব্ধির জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াকরণের' প্রথম লাইন ', যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে, অবচেতনভাবে এবং প্রায়-তাত্ক্ষণিকভাবে ব্যক্তির সুস্থতার উপর তাদের সম্ভাব্য প্রভাবের আবেগগতভাবে মূল্যায়ন করে। বিপরীতে, সিস্টেম 2 'এক্সিকিউটিভ কন্ট্রোল'-এর জন্য দায়ী, সিস্টেম 1-এর রায়গুলিকে পরামর্শ হিসাবে গ্রহণ করে, ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করে, অনুমানের মাধ্যমে, তাদের বাস্তবায়নের এবং তারপর কোন পরামর্শ, যদি থাকে, তা বেছে নেওয়ার জন্য। এই দৃষ্টিতে, সিস্টেম 2 ধীর, সরল মনের এবং অলস, সাধারণত সিস্টেম 1 পরামর্শগুলিতে ডিফল্ট হয় এবং কেবল তখনই এগুলিকে অগ্রাহ্য করে যখন এটি করার জন্য নিবিড়ভাবে প্রশিক্ষিত হয় বা যখন জ্ঞানীয় অসঙ্গতি দেখা দেয়। এই দৃষ্টিভঙ্গিতে, আমাদের 'হিউরিস্টিক টুলকিট' মূলত সিস্টেম 1-এ থাকে, যা জ্ঞানীয় পক্ষপাতের অচেতন, স্বয়ংক্রিয় এবং সনাক্ত করা এবং ওভাররাইড করা খুব কঠিন হওয়ার দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। বিবর্তনীয় মনোবিজ্ঞানের অনুশীলনকারীরা জোর দিয়ে বলেন যে, আমাদের অনুসন্ধানমূলক টুলকিট, এর জন্য দায়ী 'যুক্তিসঙ্গত ত্রুটি'-র আপাত প্রাচুর্য সত্ত্বেও, প্রকৃতপক্ষে ব্যতিক্রমীভাবে ভাল কাজ করে, যে হারে এটি কাজ করতে হবে, এটি যে বিচারের পরিসীমা তৈরি করে এবং এর সাথে জড়িত ঝুঁকিগুলি দেওয়া হয়েছে। মানব যুক্তি প্রক্রিয়াটির সিস্টেম 1/2-এর দৃষ্টিভঙ্গিতে অভিজ্ঞতাগত যৌক্তিকতা রয়েছে বলে মনে হয় (স্নায়ুবিজ্ঞান দেখুন, পরবর্তী, এবং অভিজ্ঞতাগত এবং তাত্ত্বিক যুক্তিগুলির জন্য, দেখুন) এবং এইভাবে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনে অবদান রাখতে পারে। স্নায়ুবিজ্ঞান স্নায়ুবিজ্ঞান এফ. এম. আর. আই প্রযুক্তি ব্যবহার করে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ ইমেজিং পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে উপরে বর্ণিত সিস্টেম 1 এবং সিস্টেম 2-এ মানব যুক্তি প্রক্রিয়াকে পৃথক করার ধারণার জন্য অভিজ্ঞতাগত সমর্থন প্রদান করে। যদিও এই ধারণাটি অবশ্যই অনুমানমূলক থাকতে হবে যতক্ষণ না আরও কাজ করা হয়, এটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলন গঠনের বিকল্পগুলি ধারণার জন্য একটি উত্পাদনশীল ভিত্তি বলে মনে হয়। নৃতত্ত্ব নৃতত্ত্ববিদরা আমাদের পূর্বপুরুষরা কীভাবে জীবনযাপন করতেন এবং তাদের জীবনে কী গুরুত্বপূর্ণ ছিল সে সম্পর্কে সাধারণভাবে গৃহীত পরিস্থিতি সরবরাহ করেছেন। সামাজিক, রাজনৈতিক এবং অর্থনৈতিক সংগঠনের এই দৃশ্যগুলি ইতিহাস বা ভূগোল জুড়ে অভিন্ন নয়, তবে প্যালিওলিথিক যুগ এবং বিশেষত হলোসিন যুগ জুড়ে কিছুটা স্থিতিশীলতা রয়েছে। উপরের বিবর্তনমূলক মনোবিজ্ঞান এবং স্নায়ুবিজ্ঞানের ফলাফলের সাথে এটি পরামর্শ দেয় যে, প্যালিওলিথিক/হলোসিন যুগের মতো সামাজিক, রাজনৈতিক এবং অর্থনৈতিক পরিবেশে কাজ করার সময় আমাদের জ্ঞানীয় অনুসন্ধান সর্বোত্তম। যদি এটি সত্য হয়, তবে কমপক্ষে কিছু জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন অর্জনের একটি সম্ভাব্য উপায় হল, যতটা সম্ভব, প্যালিওলিথিক/হলোসিন সামাজিক, রাজনৈতিক এবং অর্থনৈতিক পরিস্থিতি অনুকরণ করা যখন কেউ এমন একটি যুক্তিসঙ্গত কাজ সম্পাদন করে যা নেতিবাচক জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রভাবকে আকর্ষণ করতে পারে। মানব নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশল মানব কর্মক্ষমতার নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য মানব নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশল বিভাগের মধ্যে বেশ কয়েকটি দৃষ্টান্ত, পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম তৈরি করা হয়েছে। যদিও মানব যুক্তি ব্যবস্থার দিকেই কিছুটা মনোযোগ দেওয়া হয়, তবে প্রভাবশালী পদ্ধতি হল সমস্যাযুক্ত পরিস্থিতিগুলির পূর্বাভাস দেওয়া, প্রক্রিয়া আদেশের মাধ্যমে মানুষের ক্রিয়াকলাপগুলিকে সীমাবদ্ধ করা এবং জড়িত ক্ষেত্রের জন্য নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া প্রোটোকলের মাধ্যমে মানুষের সিদ্ধান্তগুলিকে গাইড করা। যদিও এই পদ্ধতিটি চাপের মধ্যে সমালোচনামূলক পরিস্থিতিতে কার্যকর প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে, তবে জড়িত প্রোটোকলগুলি অবশ্যই যে ক্ষেত্রের জন্য তৈরি করা হয়েছিল তার বাইরে সীমিত সাধারণীকরণযোগ্যতা হিসাবে দেখা উচিত, যার অর্থ এই যে এই শাখার সমাধানগুলি একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনের জন্য কেবল সাধারণ কাঠামো সরবরাহ করতে পারে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন। মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা, মানব শিক্ষা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের তদন্ত করতে ব্যবহৃত হয়েছে। জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে প্রযোজ্য একটি কৌশল হল নিউরাল নেটওয়ার্ক লার্নিং এবং পছন্দ নির্বাচন, যা মানুষের মস্তিষ্কে প্রকৃত জৈবিক নিউরাল নেটওয়ার্কের কল্পিত কাঠামো এবং কার্যকারিতা দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি পদ্ধতি। নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলির সাধারণ বহু-স্তর, ক্রস-সংযুক্ত সংকেত সংগ্রহ এবং প্রসারণ কাঠামো, যেখানে ওজন প্রতিটি সংযোগে সংকেতের অবদানকে নিয়ন্ত্রণ করে, খুব ছোট মডেলগুলিকে উচ্চ বিশ্বস্ততায় বরং জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাজগুলি সম্পাদন করার অনুমতি দেয়। নীতিগতভাবে, এই ধরনের মডেলগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণের মডেলিং করতে সক্ষম যা সামাজিক প্রেক্ষাপটে মানুষের চাহিদা এবং অনুপ্রেরণাগুলিকে বিবেচনা করে এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের তত্ত্ব এবং অনুশীলনে তাদের বিবেচনার পরামর্শ দেয়। এই সম্ভাবনা উপলব্ধি করার চ্যালেঞ্জঃ এই ধরনের মডেলগুলির নিউরাল নেটওয়ার্ক অংশের জন্য যথেষ্ট পরিমাণে উপযুক্ত বাস্তব বিশ্বের 'প্রশিক্ষণ সেট' সংগ্রহ করা; বাস্তব জীবনের সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিস্থিতি এবং ফলাফলগুলি চিহ্নিত করা যাতে মডেলগুলিকে কার্যকরভাবে চালিত করা যায়; এবং একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের অভ্যন্তরীণ কাঠামো থেকে মানব যুক্তি ব্যবস্থার উপাদানগুলিতে সরাসরি ম্যাপিংয়ের অভাব। সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এই শাখাটি, যদিও একটি চূড়ান্ত লক্ষ্য হিসাবে মানুষের যুক্তির ফলাফলের উন্নতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে না, তবে এই ধরনের উন্নতির প্রয়োজনীয়তা স্পষ্টভাবে স্বীকৃত হয়েছে, যদিও "জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন" শব্দটি সর্বজনীনভাবে ব্যবহৃত হয় না। একটি গবেষণা সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং জীবনচক্রের নির্দিষ্ট পর্যায়ে নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতের প্রভাবগুলি প্রতিহত করার জন্য নির্দিষ্ট পদক্ষেপগুলি চিহ্নিত করে। আরেকটি গবেষণা জ্ঞানীয় পক্ষপাতের দিকে মনোনিবেশ করা থেকে এক ধাপ পিছিয়ে যায় এবং "পারফরম্যান্স নর্মস" চিহ্নিত করার জন্য একটি কাঠামো বর্ণনা করে, যে মানদণ্ডের দ্বারা যুক্তির ফলাফলগুলি সঠিক বা ভুল হিসাবে বিচার করা হয়, যাতে জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন কখন প্রয়োজন তা নির্ধারণ করা যায়, পক্ষপাতের সনাক্তকরণকে গাইড করা যায় যা বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে 'খেলার মধ্যে' থাকতে পারে এবং পরবর্তীকালে তাদের প্রশমন নির্ধারণ করা যায়। এই গবেষণাটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার লক্ষ্য সহ একটি বিস্তৃত গবেষণা কর্মসূচীকে বোঝায়। জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমনের একটি তত্ত্ব এবং অনুশীলনের সরাসরি লক্ষ্যে অন্যান্য উদ্যোগগুলি এখানে নিযুক্ত তুলনায় বিভিন্ন লেবেলের অধীনে অন্যান্য শাখার মধ্যে বিদ্যমান থাকতে পারে। আরও দেখুন কগনিটিভ বায়াস মোডিফিকেশন কগনিটিভ ভালনারেবিলিটি ক্রিটিক্যাল থিওরি ক্রিটিক্যাল থিঙ্কিং ডিবিয়াসিং ফ্রিডম অফ থট লজিক আনস্টেটেড অনুমান রেফারেন্স এক্সটার্নাল লিঙ্ক সেন্টার ফর দ্য স্টাডি অফ নিউরো ইকোনমিক্স ফাস্ট অ্যান্ড ফ্রুগাল হিউরিস্টিক্স ইনস্টিটিউট অফ এর্গোনমিক্স অ্যান্ড হিউম্যান ফ্যাক্টরস ইন্টারন্যাশনাল মেশিন লার্নিং সোসাইটি টেম্পোরাল ডিফারেন্স লার্নিং কগনিটিভ নিউরোসায়েন্স সোসাইটি ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান ডেভেলপমেন্ট কগনিটিভ বায়াস