Insensitivity to sample size
নমুনার আকারের প্রতি সংবেদনশীলতা একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত যা ঘটে যখন লোকেরা নমুনার আকারের সাথে সম্মান না করে একটি নমুনা পরিসংখ্যান পাওয়ার সম্ভাবনা বিচার করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি গবেষণায়, 10,100 এবং 1,000 পুরুষের নমুনায় ছয় ফুট [183 সেন্টিমিটার]-এর উপরে গড় উচ্চতা অর্জনের সম্ভাবনার জন্য বিষয়গুলি একই সম্ভাবনা নির্ধারণ করে। অন্য কথায়, ছোট নমুনাগুলিতে বৈচিত্র্যের সম্ভাবনা বেশি, তবে লোকেরা এটি আশা করতে পারে না। আরেকটি উদাহরণে, আমোস টেভার্স্কি এবং ড্যানিয়েল কাহ্নেম্যান একটি নির্দিষ্ট শহরে দুটি হাসপাতাল দ্বারা পরিবেশন করা হয়। বড় হাসপাতালে প্রতিদিন প্রায় 45টি শিশুর জন্ম হয় এবং ছোট হাসপাতালে প্রতিদিন প্রায় 15টি শিশুর জন্ম হয়। আপনারা জানেন, সমস্ত শিশুর মধ্যে প্রায় 50 শতাংশই ছেলে। তবে, সঠিক শতাংশ দিনে দিনে পরিবর্তিত হয়। কখনও 50 শতাংশের বেশি, কখনও কমও হতে পারে। এক বছরের জন্য, প্রতিটি হাসপাতালে সেই দিনগুলি নথিভুক্ত করা হয় যেদিন জন্ম নেওয়া শিশুদের মধ্যে 60 শতাংশেরও বেশি ছেলে ছিল। কোন হাসপাতালে এই ধরনের দিন বেশি রেকর্ড করা হয়েছে বলে আপনি মনে করেন? বৃহত্তর হাসপাতাল ছোট হাসপাতাল প্রায় একই (অর্থাৎ, একে অপরের 5 শতাংশের মধ্যে) 56 শতাংশ বিষয় বিকল্প 3 বেছে নিয়েছে এবং 22 শতাংশ বিষয় যথাক্রমে বিকল্প 1 বা 2 বেছে নিয়েছে। যাইহোক, নমুনা তত্ত্ব অনুসারে বড় হাসপাতালটি একটি নির্দিষ্ট দিনে ছোট হাসপাতালের তুলনায় 50 শতাংশের কাছাকাছি লিঙ্গ অনুপাত রিপোর্ট করার সম্ভাবনা অনেক বেশি যার জন্য প্রশ্নের সঠিক উত্তরটি ছোট হাসপাতাল হওয়া প্রয়োজন (বড় সংখ্যার আইন দেখুন)। পরিসংখ্যানগতভাবে পরিশীলিত মনোবিজ্ঞানীদের একটি ভিন্ন গবেষণায় নমুনা আকারের আপেক্ষিক অবহেলা পাওয়া গেছে। টভারস্কি এবং কাহ্নেম্যান এই ফলাফলগুলিকে প্রতিনিধিত্বমূলক অনুসন্ধানের কারণে হয়েছে বলে ব্যাখ্যা করেছিলেন, যার মতে লোকেরা অন্যান্য বিবেচনাকে কার্যকর না করে স্বজ্ঞাতভাবে নমুনাগুলিকে তাদের জনসংখ্যার অনুরূপ বৈশিষ্ট্য হিসাবে বিচার করে। একটি সম্পর্কিত পক্ষপাত হ 'ল ক্লাস্টারিং বিভ্রম, যেখানে লোকেরা কম প্রত্যাশিত রেখাগুলি বা ছোট নমুনায় চলে। নমুনা আকারের প্রতি অসংবেদনশীলতা হল সম্প্রসারণ অবহেলার একটি উপপ্রকার। এই বিষয়টি ব্যাখ্যা করার জন্য, হাওয়ার্ড ওয়েনার এবং হ্যারিস এল. জওয়ারলিং দেখিয়েছেন যে, কিডনি ক্যান্সারের হার বেশিরভাগ গ্রামীণ, স্বল্প জনবহুল এবং মধ্য-পশ্চিম, দক্ষিণ এবং পশ্চিমের ঐতিহ্যগতভাবে রিপাবলিকান রাজ্যগুলিতে অবস্থিত কাউন্টিতে সবচেয়ে কম, তবে বেশিরভাগ গ্রামীণ, স্বল্প জনবহুল এবং মধ্য-পশ্চিম, দক্ষিণ এবং পশ্চিমের ঐতিহ্যগতভাবে রিপাবলিকান রাজ্যগুলিতে অবস্থিত কাউন্টিতেও তারা সর্বোচ্চ। যদিও এই তথ্যগুলির জন্য বিভিন্ন পরিবেশগত এবং অর্থনৈতিক কারণগুলি উন্নত করা যেতে পারে, ওয়াইনার এবং জওয়ারলিগ যুক্তি দেন যে এটি নমুনা আকারের একটি নিদর্শন। ছোট নমুনা আকারের কারণে, অনেক বেশি জনবহুল শহুরে কাউন্টিতে একই ধরনের ক্যান্সারের ঘটনার তুলনায় ছোট গ্রামীণ কাউন্টিতে একটি নির্দিষ্ট ধরনের ক্যান্সারের ঘটনা গড় থেকে, এক দিকে বা অন্য দিকে আরও বেশি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। তথ্যসূত্র জ্ঞানীয় পক্ষপাত