SEMMA
SEMMA একটি সংক্ষিপ্ত রূপ যা নমুনা, অন্বেষণ, সংশোধন, মডেল এবং মূল্যায়নকে বোঝায়। এটি পরিসংখ্যান এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যারের অন্যতম বৃহত্তম উৎপাদক এসএএস ইনস্টিটিউট দ্বারা তৈরি ক্রমানুসারে ধাপগুলির একটি তালিকা। এটি ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির বাস্তবায়নে নির্দেশনা দেয়। যদিও এস. ই. এম. এম. এ-কে প্রায়শই একটি সাধারণ তথ্য খনন পদ্ধতি হিসাবে বিবেচনা করা হয়, এস. এ. এস দাবি করে যে এটি "বরং ডেটা মাইনিংয়ের মূল কাজগুলি সম্পাদনের জন্য তাদের একটি পণ্য, এস. এ. এস এন্টারপ্রাইজ মাইনারের কার্যকরী সরঞ্জাম সেটের একটি যৌক্তিক সংগঠন"। পটভূমি ডেটা মাইনিং-এর সম্প্রসারিত ক্ষেত্রে, ডেটা মাইনিং-এর বৈচিত্র্যময় এবং পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়ার জন্য একটি আদর্শ পদ্ধতি বা সর্বোত্তম অনুশীলনের একটি সহজ তালিকার আহ্বান জানানো হয়েছে যা ব্যবহারকারীরা শিল্প নির্বিশেষে তাদের ডেটা মাইনিং প্রকল্পগুলিতে প্রয়োগ করতে পারেন। ইউরোপীয় স্ট্র্যাটেজিক প্রোগ্রাম অন রিসার্চ ইন ইনফরমেশন টেকনোলজি উদ্যোগ দ্বারা প্রতিষ্ঠিত ক্রস ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড প্রসেস ফর ডেটা মাইনিং বা সিআরআইএসপি-ডিএম একটি নিরপেক্ষ পদ্ধতি তৈরি করার লক্ষ্যে, এসএএস তার ডেটা মাইনিং সরঞ্জামগুলিতে অনুসরণ করার জন্য একটি প্যাটার্নও সরবরাহ করেছিল। এস. ই. এম. এম. এ-র পর্যায়গুলি এবং সম্পর্কিত কাজগুলি নিম্নরূপঃ নমুনা। প্রক্রিয়াটি ডেটা স্যাম্পলিং দিয়ে শুরু হয়, উদাহরণস্বরূপ, মডেলিংয়ের জন্য ডেটা সেট নির্বাচন করা। ডেটা সেটটি পুনরুদ্ধারের জন্য পর্যাপ্ত তথ্য ধারণ করার জন্য যথেষ্ট বড় হওয়া উচিত, তবে দক্ষতার সাথে ব্যবহার করার জন্য যথেষ্ট ছোট হওয়া উচিত। এই পর্যায়টি ডেটা পার্টিশনিং নিয়েও কাজ করে। অন্বেষণ করুন। এই পর্যায়টি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাহায্যে ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে প্রত্যাশিত এবং অপ্রত্যাশিত সম্পর্ক এবং অস্বাভাবিকতা আবিষ্কার করে ডেটা বোঝার বিষয়টিকে অন্তর্ভুক্ত করে। পরিবর্তন করুন। ডেটা মডেলিংয়ের প্রস্তুতির জন্য পরিবর্তনশীল নির্বাচন, তৈরি এবং রূপান্তর করার পদ্ধতিগুলি সংশোধন পর্যায়ে রয়েছে। মডেল। মডেল পর্যায়ে বিভিন্ন মডেলিং (ডেটা মাইনিং) কৌশলগুলি প্রস্তুত ভেরিয়েবলগুলিতে প্রয়োগ করার দিকে মনোনিবেশ করা হয় যাতে এমন মডেল তৈরি করা যায় যা সম্ভবত কাঙ্ক্ষিত ফলাফল প্রদান করে। মূল্যায়ন করুন। শেষ পর্যায়টি হল মূল্যায়ন। মডেলিং ফলাফলের মূল্যায়ন তৈরি মডেলগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং কার্যকারিতা দেখায়। সমালোচনা এস. ই. এম. এম. এ মূলত ডেটা মাইনিং প্রকল্পগুলির মডেলিং কাজের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ব্যবসায়িক দিকগুলি বাদ দিয়ে (যেমন, সি. আর. আই. এস. পি-ডি. এম এবং এর ব্যবসায়িক বোঝাপড়ার পর্যায়)। উপরন্তু, এস. এ. এস এন্টারপ্রাইজ মাইনার সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের সহায়তা করার জন্য এস. ই. এম. এম. এ ডিজাইন করা হয়েছে। অতএব, এন্টারপ্রাইজ মাইনারের বাইরে এটি প্রয়োগ করা অস্পষ্ট হতে পারে। তবে, এস. ই. এম. এম. এ-র "স্যাম্পলিং" পর্যায়টি সম্পূর্ণ করার জন্য কার্যকর স্যাম্পলিং করার জন্য ব্যবসায়িক দিকগুলি সম্পর্কে গভীর ধারণা থাকা প্রয়োজন। সুতরাং, কার্যত, কার্যকরভাবে নমুনা সংগ্রহ সম্পূর্ণ করার জন্য একটি ব্যবসায়িক বোঝাপড়ার প্রয়োজন হবে। আরও দেখুন ক্রস ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড প্রসেস ফর ডেটা মাইনিং রেফারেন্স অ্যাপ্লায়েড ডেটা মাইনিং