Hardware for artificial intelligence
বিশেষায়িত কম্পিউটার হার্ডওয়্যার প্রায়শই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রোগ্রামগুলি দ্রুত এবং কম শক্তির সাথে যেমন লিস্প মেশিন, নিউরোমরফিক ইঞ্জিনিয়ারিং, ইভেন্ট ক্যামেরা এবং শারীরিক স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি কার্যকর করতে ব্যবহৃত হয়। 2023 সালের হিসাবে, এআই হার্ডওয়্যারের বাজারে জিপিইউ-র আধিপত্য রয়েছে। লিস্প মেশিনগুলি 1970-এর দশকের শেষের দিকে এবং 1980-এর দশকের গোড়ার দিকে লিস্প প্রোগ্রামিং ভাষায় লিখিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রোগ্রামগুলিকে দ্রুত চালানোর জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এআই-এর জন্য ব্যবহৃত ডেটাফ্লো আর্কিটেকচার প্রসেসরগুলি কিনারা (পূর্বে ডিপ ভিশন) দ্বারা পলিমরফিক ডেটাফ্লো কনভোলিউশন ইঞ্জিন, হ্যালো দ্বারা কাঠামো-চালিত ডেটাফ্লো এবং সেরেব্রাস দ্বারা ডেটাফ্লো সময়সূচীর মতো বিভিন্ন বাস্তবায়নের সাথে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে কাজ করে। কম্পোনেন্ট হার্ডওয়্যার এআই অ্যাক্সিলারেটর 2010-এর দশক থেকে, কম্পিউটার হার্ডওয়্যারের অগ্রগতি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য আরও দক্ষ পদ্ধতির দিকে পরিচালিত করেছে যার মধ্যে অ-রৈখিক লুকানো ইউনিটগুলির অনেক স্তর এবং একটি খুব বড় আউটপুট স্তর রয়েছে। 2019 সালের মধ্যে, গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটগুলি (জিপিইউ), প্রায়শই এআই-নির্দিষ্ট বর্ধিতকরণের সাথে, বড় আকারের বাণিজ্যিক ক্লাউড এআই প্রশিক্ষণের প্রভাবশালী উপায় হিসাবে সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিটগুলিকে (সিপিইউ) স্থানচ্যুত করেছিল। ওপেনএআই অ্যালেক্স নেট (2012) থেকে আলফা জিরো (2017) পর্যন্ত বৃহত্তম গভীর শিক্ষণ প্রকল্পে ব্যবহৃত হার্ডওয়্যার গণনা অনুমান করেছে এবং 3-4 মাসের দ্বিগুণ সময়ের প্রবণতা সহ প্রয়োজনীয় গণনার পরিমাণে 3,00,000 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স হার্ডওয়্যার কম্পোনেন্ট সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট (সিপিইউ) এবং কম্পিউটার সিস্টেম সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট (সিপিইউ)-এর উপর নির্মিত। আপনি দায়িত্বগুলি পরিচালনা করেন, গণনা করেন এবং আদেশগুলি সম্পাদন করেন। যদি এআই ক্রিয়াকলাপ পরিচালনার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে কঠোর পরিশ্রম করা হয়, সিপিইউগুলি এখনও এআই সিস্টেমে সাধারণ কম্পিউটিং কাজ পরিচালনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) এআই গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ)-এর ফলাফল হিসাবে একটি নাটকীয় রূপান্তর দেখেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজগুলির জন্য একটি বিভাগ রয়েছে যা তথ্যের ব্যাপক পরিমাণ এবং জটিল গাণিতিক অপ্রেশনগুলি পরিচালনা করতে পারে যা তাদের প্যারালেল ডেসিনের কারণে হয়, যা এগুলিকে ওএনসিই-তে সেভেরাল গণনা চালানোর জন্য সক্ষম করে। মেশিন লার্নিং ওয়ার্কলোড অ্যাক্সিলারেট এবং অপ্টিমাইজ করার উদ্দেশ্যে, গুগলের ক্রেডিটড টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (টিপিইউ) রয়েছে। মস্তিষ্কের কাজকর্মের সঙ্গে যে-কাজগুলি ব্যবহার করা হবে, সেগুলি প্রশিক্ষণ এবং প্রশিক্ষণ উভয় ক্ষেত্রেই পরিচালনা করতে পারে। ফাইয়েল্ড-প্রোগ্রাম্যাবল গেটে অ্যারে (এফ. পি. জি. এ) ফাইয়েল্ড-প্রোগ্রাম্যাবল গেটে অ্যারে (এফ. পি. জি. এ) হল হার্ডওয়ারের অতিরিক্ত অভিযোজনযোগ্য উপাদান যা সির্টেন ফাংশনগুলি সম্পাদন করতে পারে। বিভিন্ন ধরনের এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত, যার মধ্যে রয়েছে রিয়েল-টাইম ইমেজে রিকগনিশন এবং প্রাকৃতিক ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং। মেমোরি সিস্টেমগুলি সংগ্রহ করার জন্য এবং পুনরুদ্ধারের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য, এআই মেমোরি সিস্টেমগুলিকে প্রভাবিত করে। ডেটা অ্যাক্সেসে বাধাগুলি এড়ানোর জন্য, দ্রুত সংযোগ এবং বড়-ক্ষমতা মেমরি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিপুল পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করে এবং ব্যবহার করে। এস. এস. ডি এবং এন. ভি. এম. ই ড্রাইভগুলির মতো উচ্চ-মাত্রার সংগ্রহস্থলগুলি দ্রুত তথ্য পুনরুদ্ধার প্রদান করে, যা এআই সিস্টেমের সাধারণ কার্যকারিতা বৃদ্ধি করে। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং যদিও এটি এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য স্বাভাবিক ক্ষমতা ধারণ করে। কিউবিটের ক্ষমতা, যা প্রায়শই কোয়ান্টাম বিট হিসাবে পুনঃনির্ধারণ করা হয়, অনেকগুলি স্ট্যাটেস চালু করার জন্য কম্প্লেক্স সিমুলেশন এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজনীয় এআই কাজগুলিকে বিপ্লব করার ক্ষমতা রাখে। এআই হার্ডওয়ারগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিকল্পগুলিকে সমর্থন করে যা একটি ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে প্রদর্শিত হয়, যা ধ্রুবক ইন্টার্নেট অ্যাক্সেসের জন্য নির্দিষ্ট নয়। এ. আই প্রযুক্তি, যার মধ্যে বিশেষায়িত চিপ এবং সিপিইউ রয়েছে, স্মার্টফোনের উপর বিশেষ জ্ঞান এবং অবজেক্ট আইডেন্টিফিকেশন এবং ইন্টার্নেট অফ থিংস (আইওটি) গ্যাজেটের মতো কাজের জন্য অনির্দিষ্ট প্রোগ্রাম তৈরি করে। কার্যকরী সক্ষমতা এআই সিস্টেমগুলি প্রায়শই সেভেরাল উত্স থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর নির্ভর করে। তথ্য পরিবর্তন কার্যকরী ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। উচ্চ-বর্ণনামূলক তথ্য স্থানান্তরকারী সংস্থাগুলি রিয়েল-টাইম ডিসিশন-মেকিং এবং দুটি এআই উপাদানের মধ্যে যোগাযোগে ত্রুটি ঘটায়। উৎস কম্পিউটার হার্ডওয়্যার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা