Wiki survey
উইকি জরিপ বা উইকিসার্ভে একটি সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক জরিপ পদ্ধতি যা ক্রাউডসোর্সিংয়ের মাধ্যমে উইকিগুলি কীভাবে বিকশিত হয় তার সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। সংক্ষেপে, এগুলি এমন সমীক্ষা যা অংশগ্রহণকারীদের জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলি তৈরি করার অনুমতি দেয়। অংশগ্রহণকারীরা সমীক্ষায় অংশগ্রহণ করার সময় তারা হয় একটি সমীক্ষার প্রশ্নের উপর ভোট দিতে পারে অথবা একটি সমীক্ষার প্রশ্ন তৈরি করতে পারে। সমীক্ষার স্রষ্টার লেখা একটি একক উন্মুক্ত প্রম্পট প্রশ্নগুলি কোন বিষয়ে হওয়া উচিত তা নির্ধারণ করে। উইকি জরিপের প্রথম পরিচিত বাস্তবায়ন 2010 সালে হয়েছিল এবং তখন থেকে এগুলি বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হচ্ছে যেমন সুচিন্তিত গণতন্ত্রের সুবিধার্থে, বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে মতামত সংগ্রহ করা এবং একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে সাধারণ বিশ্বাস নির্ধারণ করা। উইকি জরিপের একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবহার তাইওয়ানের সরকারী ব্যবস্থায় রয়েছে, যেখানে নাগরিকরা পোলিস উইকি জরিপের মাধ্যমে ক্রাউডসোর্স আইন প্রণয়নে অংশ নিতে পারে। উইকি সমীক্ষাগুলি ব্যবহারকারীদের সমীক্ষায় অবদান এবং প্রতিক্রিয়া উভয়ই দেওয়ার পাশাপাশি প্রকৃত সময়ে সমীক্ষার ফলাফল দেখার অনুমতি দিয়ে সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তাকে সহজতর করে। এগুলিকে আরও সাধারণ অর্থে বিপুল সংখ্যক মানুষের মধ্যে ঐকমত্য প্রতিষ্ঠার একটি হাতিয়ার হিসাবে দেখা যেতে পারে। উইকি সমীক্ষাগুলি মূলত মন্তব্য বিভাগে ঐকমত্য গঠনের থেকে আলাদা একটি অনুসন্ধানমূলক ব্যবহার করে যা প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর জন্য প্রশ্নের ক্রম নির্ধারণ করে যার লক্ষ্য ঐকমত্যকে সর্বাধিকতর করা, প্রশ্নের উত্তর না দেওয়া এবং ঐকমত্যকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম সরবরাহ করা। বাস্তবায়ন সমস্ত আমাদের ধারণাগুলি সমস্ত আমাদের ধারণাগুলি ছিল প্রথম উইকি সমীক্ষা। এর ফোকাস ব্যবহারকারীরা জরিপে জমা দেওয়া প্রতিটি 'আইটেমের' অনুকূলতার র্যাঙ্কিংয়ের উপর। উপস্থাপিত প্রতিটি প্রশ্ন অংশগ্রহণকারীকে দুটি আইটেমের মধ্যে সেরা র্যাঙ্ক করতে বলে। যে কোনও সময়ে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের স্কোর অনুসারে আইটেমগুলির একটি র্যাঙ্কিং দেখতে পারেন। একটি আইটেমের জন্য স্কোর হল আনুমানিক সম্ভাবনা যে এটি অন্য এলোমেলোভাবে নির্বাচিত আইটেমের উপর পছন্দ করা হবে। এই অর্থে, এটি একটি 'পেয়ারওয়াইজ উইকি জরিপ' হিসাবে বিবেচিত হয়। অল আওয়ার আইডিয়াজ-এর কোডটি ওপেন সোর্স। পোলিস পোলিস (Pol.is নামেও পরিচিত) 2012 সালে তৈরি করা হয়েছিল। পলিসের ফোকাস হল অংশগ্রহণকারীদের একটি 'মতামত স্থান'-এ প্রজেক্ট করা যেখানে তারা দেখতে পারে যে তাদের ভোটদানের আচরণ অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের সাথে কীভাবে তুলনা করে। মতামত স্থান অংশগ্রহণকারীদের অনুরূপ মতামতের গোষ্ঠীতে গুচ্ছবদ্ধ করে এবং অল্প সংখ্যক অংশগ্রহণকারী গোষ্ঠীগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম হয়ে সংখ্যাগরিষ্ঠের অত্যাচার এড়ানোর জন্য এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা উপস্থাপিত প্রশ্নগুলি হল একজন অংশগ্রহণকারীর দ্বারা জমা দেওয়া একক 'মন্তব্য'-এর উপর একটি সহজ সম্মতি/দ্বিমত/পাস। পলিসের জন্য কোডটি ওপেন সোর্স। উদাহরণস্বরূপ, পি. এল. এ. এন. ওয়াই. সি অল আওয়ার আইডিয়াজ ব্যবহার করে নিউইয়র্ক সিটির টেকসই পরিকল্পনা ভি-তাইওয়ান, তাইওয়ানে একটি নাগরিক-নেতৃত্বাধীন সরকারী প্রক্রিয়া, বিপুল সংখ্যক নাগরিককে ইচ্ছাকৃতভাবে সক্ষম করার জন্য পোলিস ব্যবহার করে এবং ফলস্বরূপ তাইওয়ানের আইনী সিদ্ধান্তগুলির উপর ইনপুট সরবরাহ করে ওইসিডি একটি ফোরাম এবং সভার জন্য বৈঠকের আগে জনসাধারণের কাছ থেকে ধারণা সংগ্রহ করতে অল আওয়ার আইডিয়াজ ব্যবহার করে যার উপর দক্ষতা বিনিয়োগ করা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ 21 শতকের মার্চ অন, উইমেনস মার্চ মুভমেন্টের একটি শাখা, পুলিশকে সমর্থন করতে চান এমন লোকদের মতামত বোঝার জন্য ব্যবহার করে এ. এ. আর. পি জনগণের স্বাস্থ্য এবং সুস্থতা সম্পর্কিত বড় ডেটা অর্জন এবং ব্যবহার করার বিষয়ে তার সদস্যদের উদ্বেগের বিষয়টি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য অল আওয়ার আইডিয়াজ ব্যবহার করে। অভিযোজন উইকি সমীক্ষাগুলি তার অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে সবচেয়ে দরকারী তথ্য বের করার জন্য অভিযোজিত হয়। পূর্ববর্তী অংশগ্রহণকারীদের ভোটদানের আচরণের উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের ক্রম পরিবর্তন করে এটি করা হয় যাতে সর্বাধিক ঐকমত্য হয়। যে অনুসন্ধানমূলকভাবে প্রশ্নের ক্রম নির্ধারণ করা হয় তা সবচেয়ে কম ভোট দেওয়া মন্তব্যগুলিকে অত্যন্ত মূল্যবান বলে মনে করে। লোভ যদিও লোভী হওয়ার সাধারণত একটি নেতিবাচক অর্থ থাকে, তবে এটি উইকি জরিপের জন্য ইতিবাচক পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হয়। তারা 'লোভী' কারণ অংশগ্রহণকারীরা যে তথ্য দিতে ইচ্ছুক তারা তার পূর্ণ ব্যবহার করে। উইকি সমীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার প্রয়োজন হয় না, অংশগ্রহণকারীরা যত কম বা যতটা চান উত্তর দিতে পারেন। ঐতিহ্যবাহী জরিপ পদ্ধতি বনাম উইকি সমীক্ষা উইকি সমীক্ষার সুবিধা ঐতিহ্যবাহী জরিপ পদ্ধতিতে প্রশ্নগুলি দুটি বিভাগে পড়েঃ খোলা এবং বন্ধ প্রশ্ন। খোলা প্রশ্নগুলি সমীক্ষায় অংশগ্রহণকারী ব্যক্তিকে একটি খোলা উত্তর লিখতে বলে এবং বন্ধ প্রশ্নগুলি থেকে বেছে নেওয়ার জন্য একটি নির্দিষ্ট উত্তরের সেট দেয়। উইকি জরিপগুলি এই দুটির সংমিশ্রণের মতো, যা ঐতিহ্যবাহী জরিপ পদ্ধতির অভাব থাকতে পারে এমন কিছু পরিস্থিতিতে অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ ঐকমত্যকে সক্ষম করে। বন্ধ প্রশ্নগুলি পরিমাণগতভাবে বিশ্লেষণ করা সহজ, তবে প্রদত্ত প্রশ্নের জন্য বেছে নেওয়ার সীমিত বিকল্পগুলি পক্ষপাতিত্বের কারণ হতে পারে। উন্মুক্ত প্রশ্নগুলি পক্ষপাতের বিষয় নয়, তবে পরিমাণে বিশ্লেষণ করা কঠিন। উইকি সমীক্ষাগুলি ব্যবহারকারীদের জরিপ প্রশ্নের ('আইটেম' নামেও পরিচিত) অবদানের মাধ্যমে উন্মুক্ত প্রতিক্রিয়ার অনুমতি দেয় এবং সেই প্রশ্নগুলির প্রতিক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিমাণগত বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে। উইকি জরিপের 'লোভ' বৈশিষ্ট্যটিও সুবিধাজনক বলে মনে করা হয়, কারণ এটি প্রতি অংশগ্রহণকারীর জন্য আরও তথ্য সংগ্রহের অনুমতি দেয়। উইকি জরিপের বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহার থেকে প্রাপ্ত তথ্য দেখায় যে বেশিরভাগ অংশগ্রহণকারীর তুলনায় তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যক অংশগ্রহণকারী তুলনামূলকভাবে বড় পরিমাণে প্রশ্নের উত্তর দেয়। ঐতিহ্যবাহী সমীক্ষায়, অংশগ্রহণকারীরা যারা প্রয়োজনের চেয়ে বেশি তথ্য সরবরাহ করতে চান তাদের সাধারণত তা করার অনুমতি দেওয়া হয় না, এইভাবে সম্ভাব্য দরকারী তথ্য থেকে বঞ্চিত হন। উইকি সমীক্ষার অসুবিধাগুলি ঐতিহ্যবাহী জরিপ পদ্ধতিগুলি এমন পরিস্থিতির জন্য আরও উপযুক্ত যেখানে জরিপ নির্মাতাদের একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন বা প্রশ্নের সেটের উপর ঐকমত্য অর্জন করতে হবে। উইকি সমীক্ষাকে এমন একটি পদ্ধতি হিসাবে দেখা হয় যা নিয়ে আলোচনা করা হয় এবং এমন ধারণাগুলির উপর ঐকমত্য সংগ্রহ করা হয় যা জরিপ সৃষ্টিকর্তা (দের) দ্বারা চিন্তা করা হয়নি। উইকি জরিপের কারণে সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব নির্ধারণের ক্ষেত্রেও গবেষণার অভাব রয়েছে। তথ্যসূত্র জরিপ পদ্ধতি উইকিপিডিয়া