COVID Moonshot
কোভিড মুনশট একটি সহযোগিতামূলক মুক্ত-বিজ্ঞান প্রকল্প যা 2020 সালের মার্চ মাসে কোভিড-19 সৃষ্টিকারী ভাইরাস সার্স-কোভ-2-এর চিকিৎসার জন্য একটি পেটেন্টবিহীন মৌখিক অ্যান্টিভাইরাল ওষুধ তৈরির লক্ষ্য নিয়ে শুরু হয়েছিল। কোভিড মুনশট গবেষকরা কার্যকরী নতুন ভাইরাল প্রোটিন গঠনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রোটিনগুলিকে লক্ষ্য করছেন। তারা বিশেষ করে 3সি-সদৃশ প্রোটিজ (এমপ্রো)-এর মতো প্রোটিজের প্রতি আগ্রহী, যা একটি করোনভাইরাস অ-কাঠামোগত প্রোটিন যা প্রোটিনের ভাঙ্গা এবং প্রতিলিপির মধ্যস্থতা করে। কোভিড মুনশট একটি অ্যান্টিভাইরাল ওষুধের বিকাশের জন্য প্রথম মুক্ত-বিজ্ঞান সম্প্রদায়ের প্রচেষ্টা হতে পারে। বিশ্বজুড়ে একাডেমিক এবং শিল্প সংস্থাগুলির শত শত বিজ্ঞানী কোভিড-19-এর চিকিৎসার জন্য প্রার্থী যৌগগুলি আরও দ্রুত সনাক্ত করতে, স্ক্রিন করতে এবং পরীক্ষা করতে তাদের দক্ষতা, সংস্থান, তথ্য এবং ফলাফল ভাগ করে নিয়েছেন। প্রকল্পের ইতিহাস অ্যান্টিভাইরাল ওষুধের বিকাশ একটি জটিল এবং সময়সাপেক্ষ বহু-পর্যায়ের প্রক্রিয়া। জিনোম শনাক্তকরণ এবং প্রোটিন কাঠামো শনাক্তকরণের প্রাথমিক পর্যায়ে জনসাধারণের মধ্যে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার ফলে কোভিড-19 চিকিৎসা অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত হয়েছে এবং কোভিড মুনশট উদ্যোগের ভিত্তি প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। জিনোম সনাক্তকরণ 2020 সালের 3রা জানুয়ারি, ফুদান বিশ্ববিদ্যালয়ের চীনা ভাইরোলজিস্ট ইয়ং-ঝেন ঝাং এবং সাংহাই পাবলিক হেলথ ক্লিনিকাল সেন্টার চীনের উহান থেকে একটি পরীক্ষার নমুনা পেয়েছিলেন, যেখানে রোগীদের নিউমোনিয়ার মতো অসুস্থতা ছিল। 5 জানুয়ারির মধ্যে, ঝাং এবং তার দল নমুনা থেকে একটি ভাইরাস সিকোয়েন্স করে এবং তার জিনোম জেনব্যাঙ্কে জমা করে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল সেন্টার ফর বায়োটেকনোলজি ইনফরমেশন দ্বারা পরিচালিত একটি আন্তর্জাতিক গবেষণা ডাটাবেস। 2020 সালের 11ই জানুয়ারির মধ্যে, সিডনি বিশ্ববিদ্যালয়ের এডওয়ার্ড সি. হোমস প্রকাশ্যে জিনোম প্রকাশ করার জন্য ঝাং-এর অনুমতি পেয়েছিলেন। সেই তথ্যের সাহায্যে, বিশ্বব্যাপী কাঠামোগত জীববিজ্ঞানীরা এর প্রোটিন কাঠামো পরীক্ষা করতে শুরু করেন। সেন্টার ফর স্ট্রাকচারাল জিনোমিক্স অফ ইনফেকশাস ডিজিজেস (সি. এস. জি. আই. ডি) এবং অন্যান্য দলের তদন্তকারীরা প্রোটিন ডেটা ব্যাঙ্কের (পি. ডি. বি) মাধ্যমে তাদের ফলাফল ভাগ করে নিয়ে প্রোটিনের 3ডি কাঠামো চিহ্নিত করার জন্য কাজ শুরু করেন। বিজ্ঞানীরা ভাইরাসের একটি মূল প্রোটিন সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিলেনঃ 3সি-সদৃশ প্রোটিজ (এমপ্রো)। চীনের সাংহাইয়ে জিহে রাও এবং হাইতাও ইয়াং দ্বারা গুরুত্বপূর্ণ প্রাথমিক এক্স-রে স্ফটিকবিদ্যা করা হয়েছিল। 26শে জানুয়ারী, 2020-এ, তারা প্রোটিন ডেটা ব্যাঙ্কে একটি ইনহিবিটরের সাথে আবদ্ধ এমপ্রো-এর একটি কাঠামো জমা দেয়। এটি 2020 সালের 5ই ফেব্রুয়ারি মুক্তি পায়। রাও যুক্তরাজ্যের সিনক্রোট্রন সুবিধা ডায়মন্ড লাইট সোর্সে ডেভিড স্টুয়ার্ট এবং মার্টিন ওয়ালশের সাথে সমন্বয় শুরু করেন। ডায়মন্ড গ্রুপ আনবাউন্ড এমপ্রো-এর একটি উচ্চ-রেজোলিউশন স্ফটিক কাঠামো বিকাশ এবং মুক্তি করতে সক্ষম হয়েছিল। ওষুধের বিকাশ ত্বরান্বিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, তবে প্রোটিন সনাক্তকরণ এবং ওষুধের বিকাশের জন্য সাধারণত কয়েক বছর সময় লাগে। ভাইরাসটিকে ক্রমবদ্ধ করা এবং মূল প্রোটিনগুলিকে অত্যন্ত দ্রুত চিহ্নিত করা সম্ভব ছিল কারণ নতুন ভাইরাসটি কিছুটা পরিচিত ছিল। এটির একটি 70-80% ক্রমের সাদৃশ্য ছিল SARS-CoV করোনভাইরাসের প্রোটিনের সাথে যা 2002 সালে SARS প্রাদুর্ভাবের কারণ হয়েছিল। গবেষকরা তাই পূর্ববর্তী করোনভাইরাস সম্পর্কে ইতিমধ্যে যা জানা ছিল তার উপর ভিত্তি করে তৈরি করতে পারেন। সম্ভাব্য লক্ষ্যগুলি গবেষণাগারে ভাইরাল প্রোটিনগুলি সনাক্ত করা এবং পুনরায় তৈরি করা তাদের আক্রমণ করার জন্য ওষুধ এবং তাদের বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য টিকা তৈরির প্রথম পদক্ষেপ। কোভিড মুনশট উদ্যোগটি কাঠামো-ভিত্তিক ওষুধের নকশার একটি পদ্ধতি অনুসরণ করে যেখানে গবেষকরা এমন একটি অণু খুঁজে বের করার চেষ্টা করেন যা একটি ওষুধের লক্ষ্যের সাথে শক্তভাবে আবদ্ধ হবে এবং এটিকে তার স্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে বাধা দেবে। সার্স-কোভ-2-এর ক্ষেত্রে, করোনভাইরাস শরীরে প্রবেশ করে এবং তারপর তার জিনোমিক আর. এন. এ-র প্রতিলিপি তৈরি করে, নতুন প্রতিলিপি তৈরি করে যা নতুন, দ্রুত ছড়িয়ে পড়া ভাইরাল কণায় অন্তর্ভুক্ত হয়। প্রোটিজ এনজাইম বা প্রোটিজগুলি প্রায়শই কাঙ্ক্ষিত ওষুধের লক্ষ্য, কারণ প্রোটিজগুলি ভাইরাল কণা গঠন এবং ছড়িয়ে দেওয়ার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ। ভাইরাল প্রোটিয়াসের প্রতিরোধ ভাইরাসের প্রতিলিপি তৈরি এবং ছড়িয়ে পড়ার ক্ষমতাকে বাধা দিতে পারে। 3সি-সদৃশ প্রোটিজ (এমপ্রো), একটি করোনভাইরাস অ-কাঠামোগত প্রোটিন, সার্স-কোভ-2-এর প্রতিলিপি এবং প্রতিলিপির সাথে জড়িত প্রধান প্রোটিনগুলির মধ্যে একটি। এমপ্রো-এর কাঠামো এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার মাধ্যমে, বিজ্ঞানীরা এমপ্রো-এর সাথে পূর্বনির্ধারিতভাবে আবদ্ধ হতে এবং এর ক্রিয়াকলাপকে অবরুদ্ধ করতে সম্ভাব্য প্রার্থীদের সনাক্ত করতে পারেন। এমপ্রো ওষুধের নকশার একমাত্র সম্ভাব্য লক্ষ্য নয়, তবে এটি অত্যন্ত আকর্ষণীয়। ফ্র্যাগমেন্ট স্ক্রিনিং অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং ইসরায়েলের রেহোভটের ওয়েইজম্যান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্সের সহযোগিতায়, ডায়মন্ড লাইটের সুবিধাগুলি স্ফটিকবিদ্যা এবং ভর বর্ণালী ব্যবহার করে ফ্র্যাগমেন্ট স্ক্রিন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। ওয়েইজম্যান ইনস্টিটিউটের নির লন্ডনের গবেষণাগারটি এমন যৌগগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রযুক্তিতে অবদান রেখেছিল যা লক্ষ্যযুক্ত প্রোটিনের সাথে অপরিবর্তনীয়ভাবে আবদ্ধ হয়। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ফ্রাঙ্ক ভন ডেলফ্ট এবং নফিল্ড ডিপার্টমেন্ট অফ মেডিসিন দ্রুত স্ফটিকের টুকরো স্ক্রিনিংয়ের জন্য প্রযুক্তি সরবরাহ করেছিল। গবেষকরা বিভিন্ন স্ক্রিনিং লাইব্রেরি থেকে হাজার হাজার সম্ভাব্য টুকরো পরীক্ষা করেছেন এবং কমপক্ষে 71 টি সম্ভাব্য প্রোটিন-লিগ্যান্ড স্ফটিক কাঠামো, রাসায়নিক টুকরো চিহ্নিত করেছেন যা এমপ্রো-এর সাথে আবদ্ধ হওয়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে। এই ফলাফলগুলি অবিলম্বে অনলাইনে উপলব্ধ করা হয়েছিল। প্রার্থীদের নকশা করা তথ্যের উন্মুক্ত প্রকাশ এবং 7ই মার্চ, 2020-এ টুইটারে এর ঘোষণা, কোভিড মুনশট গঠনের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় চিহ্নিত করে। বিজ্ঞানীরা তাদের তথ্য ভাগ করে নেন এবং বিশ্বব্যাপী রসায়নবিদদের সেই তথ্য ব্যবহার করে সম্ভাব্য প্রকাশ্যে উপলব্ধ অ্যান্টিভাইরাল ওষুধের নকশা তৈরি করার জন্য চ্যালেঞ্জ জানান। তারা কয়েকশো জমা দেওয়ার আশা করেছিল। 2020 সালের মে মাসের মধ্যে সম্ভাব্য প্রতিরোধকগুলির জন্য 4,600 টিরও বেশি নকশা জমা দেওয়া হয়েছিল। 2021 সালের জানুয়ারির মধ্যে, অনন্য যৌগিক নকশার সংখ্যা বেড়ে 14,000-এ দাঁড়িয়েছে। এর প্রতিক্রিয়ায়, জড়িতরা স্বতঃস্ফূর্ত ভার্চুয়াল সহযোগিতা থেকে বিশেষ দক্ষতা এবং সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য সহ অংশীদারদের একটি বৃহত্তর এবং আরও সংগঠিত নেটওয়ার্কে স্থানান্তরিত হতে শুরু করে। নকশা জমা দেওয়া সহযোগিতামূলক ড্রাগ ডিসকভারির সিডিডি ভল্টে সংরক্ষণ করা হয়েছিল, যা রাসায়নিক কাঠামো, পরীক্ষামূলক প্রোটোকল এবং পরীক্ষামূলক ফলাফলের বড় আকারের পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত একটি ডাটাবেস। আলফা লি এবং ম্যাট রবিনসন পোস্টইরা থেকে গণনামূলক দক্ষতাকে এই প্রকল্পে নিয়ে এসেছিলেন। পোস্টইরা গণনামূলক ওষুধ আবিষ্কার, রাসায়নিক সংশ্লেষণ এবং জৈব রাসায়নিক মূল্যায়নের জন্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি বিকাশের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের কৌশলগুলি ব্যবহার করেছিল। যখন কোভিড মুনশটের আবেদনের ফলে শত শত নয়, হাজার হাজার সাড়া পাওয়া যায়, তখন তারা একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে যা বিপুল সংখ্যক যৌগকে পরীক্ষা করতে এবং তাদের সিন্থেটিক গঠনের জন্য রুট ডিজাইন করতে সক্ষম। কোভিড-19 হাই পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (এইচপিসি) কনসোর্টিয়ামের মাধ্যমে সুপার কম্পিউটার অ্যাক্সেস সরবরাহ করা হয়েছিল, যা নকশাগুলি পরীক্ষা এবং তুলনা করার গতি ত্বরান্বিত করে। ডিস্ট্রিবিউটেড সুপারকম্পিউটিং উদ্যোগ Folding@home কোভিড মুনশটের অংশ হিসাবে অভিনব প্রোটিন কাঠামোর মডেল তৈরি করতে এবং কাঙ্ক্ষিত কাঠামোগুলিকে লক্ষ্য করার জন্য একাধিক স্প্রিন্ট চালিয়েছে। ড্রাগ প্রার্থী নির্বাচনের অনেক মানদণ্ড দলের লক্ষ্য দ্বারা নির্ধারিত হয়েছিল। একজন আদর্শ ওষুধ প্রার্থী কোভিড-19-এর চিকিৎসায় কার্যকর হবে। এটি সহজেই এবং সস্তায় তৈরি করা হবে, যাতে যত বেশি সম্ভব দেশ ও সংস্থাগুলি এটি উৎপাদন ও বিতরণ করতে পারে। এটি তৈরির উপাদানগুলি পাওয়া সহজ হওয়া উচিত এবং এর সাথে জড়িত প্রক্রিয়াগুলি যতটা সম্ভব সহজ হওয়া উচিত। একটি ওষুধের বিশেষ পরিচালনার প্রয়োজন হওয়া উচিত নয় (যেমন রেফ্রিজারেশন) এবং এটি পরিচালনা করা সহজ হওয়া উচিত (ইনজেকশনের পরিবর্তে একটি বড়ি)। কয়েক মাসের মধ্যে, গবেষকরা 200 টিরও বেশি আশাব্যঞ্জক স্ফটিক কাঠামোর নকশা সনাক্ত করতে এবং পরীক্ষাগারে সেগুলি তৈরি ও পরীক্ষা শুরু করতে সক্ষম হন। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্রিস স্কোফিল্ড এমপ্রো ব্লক এবং প্রতিরোধ করার ক্ষমতা প্রদর্শনের জন্য উপন্যাসের সবচেয়ে আশাব্যঞ্জক 4টি পেপটাইড সংশ্লেষিত এবং পরীক্ষা করেছেন। কোভিড মুনশট থেকে বিনামূল্যে পাওয়া তথ্যগুলি সার্স-কোভ-2 এম-প্রো ইনহিবিটারগুলির শক্তির পরামর্শ দেওয়ার ক্ষেত্রে ডকিং স্কোরের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা মূল্যায়ন করতেও ব্যবহার করা হয়েছে। নকশা পর্যায় অতিক্রম করতে, সম্ভাব্য ওষুধ প্রার্থীকে অবশ্যই প্রাণী এবং মানুষের পরীক্ষায় কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা উভয়ের জন্য তৈরি এবং পরীক্ষা করতে হবে। ওয়েলকাম ট্রাস্ট এই প্রক্রিয়াটিকে সমর্থন করার জন্য মূল প্রাথমিক তহবিলের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। ইউক্রেন (এনামাইন), ভারত (সাই লাইফ সায়েন্সেস) এবং চীন (উএক্সআই) সহ বিভিন্ন স্থানে সমান্তরালভাবে প্রার্থীদের সংশ্লেষণ করা হচ্ছে। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অ্যানেট ভন ডেলফ্ট এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট ফর হেলথ রিসার্চের (এন. আই. এইচ. আর) অক্সফোর্ড বায়োমেডিকাল রিসার্চ সেন্টার (বি. আর. সি) কোভিড মুনশট সম্পর্কিত প্রাক-ক্লিনিকাল ছোট অণু গবেষণার নেতৃত্ব দিচ্ছে। অ্যান্টিভাইরাল চিকিৎসার সম্ভাবনা কোভিড মুনশট অনুমান করে যে তারা 2022 সালের মার্চের মধ্যে তিনটি প্রাক-ক্লিনিকাল প্রার্থী নির্বাচন করবে, যার পরে প্রাক-ক্লিনিকাল সুরক্ষা এবং বিষাক্তবিদ্যা পরীক্ষা এবং প্রয়োজনীয় রসায়ন, উৎপাদন ও নিয়ন্ত্রণ (সি. এম. সি) পদক্ষেপগুলি চিহ্নিত করা হবে। সেই তথ্যের ভিত্তিতে সবচেয়ে সম্ভাবনাময় প্রার্থীকে বেছে নেওয়া হবে। প্রথম পর্যায়ের ক্লিনিকাল ট্রায়াল, মানব বিষয়গুলির পরীক্ষার প্রথম পর্যায়, 2023 সালের জুনের মধ্যে শুরু হবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। একটি ভ্যাকসিনের বিপরীতে, যা রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা বাড়ায় এবং একটি সংক্রামক রোগ ধরার বিরুদ্ধে সুরক্ষা দেয়, একটি অ্যান্টিভাইরাল ড্রাগ ভাইরাসকে আক্রমণ করে এবং এর প্রভাবগুলিকে প্রতিহত করে, সম্ভাব্য লক্ষণ এবং আরও সংক্রমণ উভয়কেই হ্রাস করে এমন কাউকে চিকিত্সা করে। এমপ্রো অন্যান্য করোনভাইরাসগুলিতে উপস্থিত থাকে যা রোগ সৃষ্টি করে, তাই এমপ্রোকে লক্ষ্য করে একটি অ্যান্টিভাইরাল ড্রাগ সার্স এবং এমইআরএস এবং ভবিষ্যতের মহামারীগুলির মতো করোনভাইরাসগুলির বিরুদ্ধেও কার্যকর হতে পারে। এমপ্রো সহজে পরিবর্তিত হয় না, তাই ভাইরাসের রূপগুলি এমনভাবে মানিয়ে নেওয়ার সম্ভাবনা কম যা এই ধরনের ওষুধের প্রভাব এড়াতে পারে। কোভিড মুনশট প্রকল্পে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে রয়েছে অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়, ডায়মন্ড লাইট সোর্স, ইসরায়েলের রেহোভটের ওয়েইজম্যান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স, টেম্পল বিশ্ববিদ্যালয়, মেমোরিয়াল স্লোন কেটারিং ক্যান্সার সেন্টার, পোস্টইরা, জোহানেসবার্গ বিশ্ববিদ্যালয় এবং সুইজারল্যান্ডের ড্রাগস ফর নেগলেক্টেড ডিজিজ ইনিশিয়েটিভ (ডিএনডিআই)। ওয়েলকাম ট্রাস্ট, কোভিড-19 থেরাপিউটিক্স অ্যাক্সিলারেটর (সিটিএ), বিল অ্যান্ড মেলিন্ডা গেটস ফাউন্ডেশন, লাইফআর্ক এবং ক্রাউডসোর্সিং সহ বিভিন্ন জনহিতকর উৎস থেকে এই প্রকল্পের জন্য সমর্থন এসেছে। যেহেতু কোভিড মুনশট উন্মুক্ত বিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং উন্মুক্ত তথ্য ভাগ করে নেওয়া হয়েছে, তাই প্রকল্পটি যে কোনও ওষুধ তৈরি করতে পারে এবং যে এটি উৎপাদন করতে চায় তার দ্বারা বিশ্বব্যাপী বিক্রি করা যেতে পারে। যে দেশগুলি ব্যয়বহুল লাইসেন্সপ্রাপ্ত ওষুধ কিনতে বা তৈরি করতে অক্ষম তাদের নিজস্ব সরবরাহ উত্পাদন করার সুযোগ থাকবে এবং সরবরাহকারীদের মধ্যে প্রতিযোগিতার ফলে ভোক্তাদের জন্য আরও বেশি প্রাপ্যতা এবং দাম হ্রাস পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এটি বিশ্বব্যাপী মানুষকে টিকা দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের সমস্যাগুলিকে এড়িয়ে যাবে। 2021 সালের জুলাই পর্যন্ত, এটি অনুমান করা হয়েছিল যে বর্তমান হারে, এটি বেশ কয়েক বছর সময় নিতে পারে। বিতরণে অসমতা ভাইরাসের বিস্তার এবং নতুন এবং আরও বিপজ্জনক রূপগুলি উদ্ভূত হওয়ার ঝুঁকি উভয়ই বাড়িয়ে তুলবে। কোভিড মুনশট উদ্যোগের সমর্থকরা যুক্তি দেখিয়েছেন যে বর্তমান এবং ভবিষ্যৎ উভয় মহামারীর বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য মুক্ত-বিজ্ঞানের ওষুধ আবিষ্কার একটি অপরিহার্য মডেল এবং মহামারী রোগের বিস্তার প্রতিরোধ একটি অপরিহার্য জনসেবা। রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক অ্যান্টিভাইরাল ওষুধ সহযোগিতামূলক প্রকল্প জিনোম ডাটাবেস আন্তর্জাতিক চিকিৎসা ও স্বাস্থ্য সংস্থা উন্মুক্ত তথ্য উন্মুক্ত বিজ্ঞান প্রোটিন সারস-কোভ-2 ইংল্যান্ড ভিত্তিক বৈজ্ঞানিক সংস্থা