Numerosity adaptation effect
সংখ্যাসূচক অভিযোজন প্রভাব হল সংখ্যাসূচক জ্ঞানের একটি উপলব্ধিমূলক ঘটনা যা অ-প্রতীকী সংখ্যাসূচক অন্তর্দৃষ্টি প্রদর্শন করে এবং উদাহরণ দেয় যে কীভাবে সংখ্যাসূচক উপলব্ধিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানুষের মস্তিষ্কের উপর নিজেদের চাপিয়ে দিতে পারে। এই প্রভাবটি প্রথম 2008 সালে বর্ণনা করা হয়েছিল। বর্তমানে, এই প্রভাব শুধুমাত্র নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষামূলক অবস্থার জন্য বর্ণনা করা হয়েছে। চিত্রটিতে, একজন দর্শকের একটি দৃঢ় ধারণা থাকা উচিত যে অভিযোজন (উপরের চিত্র) দেখার 30 সেকেন্ড পরে বাম প্রদর্শন (নীচের চিত্র) ডান দিকের চেয়ে বেশি, যদিও উভয়েরই ঠিক একই সংখ্যক বিন্দু রয়েছে। দর্শকরা ডিসপ্লেতে উপস্থাপিত বিন্দুর সংখ্যাকেও অবমূল্যায়ন করতে পারে। উভয় প্রভাবই ডিসপ্লের অ-সংখ্যাসূচক পরামিতিগুলির কারসাজির বিরুদ্ধে প্রতিরোধী। সুতরাং, এই প্রভাবটি কেবল আকার, ঘনত্ব বা বৈসাদৃশ্যের পরিপ্রেক্ষিতে ব্যাখ্যা করা যায় না। সম্ভবত এই প্রভাবগুলির সবচেয়ে বিস্ময়কর দিকটি হল যে এগুলি অবিলম্বে ঘটে এবং সচেতন নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই ঘটে (অর্থাৎ, সংখ্যাগুলি সমান জেনেও এগুলি ঘটতে বাধা দেবে না)। এটি একটি বিশেষ এবং মূলত স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণ ব্যবস্থার পরিচালনার দিকে ইঙ্গিত করে। বার অ্যান্ড রস (2008) যেমন উল্লেখ করেছেনঃ সম্ভাব্য ব্যাখ্যা এই ঘটনাগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য খুব কম ব্যাখ্যার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। এটি যুক্তি দেওয়া হয়েছিল যে তারা ঘনত্বের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল এবং সংখ্যার উপর কম নির্ভরশীল। এছাড়াও, এটি পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল যে সংখ্যাত্বকতা কুর্তোসিসের সাথে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে এবং ফলাফলগুলি টেক্সচার ঘনত্বের পরিপ্রেক্ষিতে আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে যাতে কেবলমাত্র বিন্দুগুলি স্থানিক অঞ্চলের মধ্যে পড়ে যেখানে পরীক্ষাটি কার্যকরভাবে অঞ্চলটিকে মানিয়ে নেয়। যাইহোক, যেহেতু মূল পরীক্ষাগুলিতে প্রদর্শনটি সাদা বা কালো অভিন্নভাবে দাগের ছিল, তাই কুর্টোসিস অ্যাকাউন্টটি প্রয়োগযোগ্য নয়। টেক্সচার ঘনত্বের ব্যাখ্যাটি এই ঘটনাগুলির জটিলতাকে বিচ্ছিন্ন করে বলে মনে হয় না কারণ ডিসপ্লেতে বাম ক্ষেত্রটি অনেক বিন্দুতে মানিয়ে নেয়, ডান ক্ষেত্রটি কয়েকটি বিন্দুতে মানিয়ে নেয় এবং এই অ্যাডাপ্টারগুলি নির্বাচিতভাবে প্রাসঙ্গিক পরীক্ষার উদ্দীপনার উপর প্রভাব ফেলে। এটি পুরো ডিসপ্লেতে বিন্দুগুলির সংখ্যা নয় যা অভিযোজনের কারণ হয় তবে কেবল একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের মধ্যে থাকে। বর্তমানে, কেন সংখ্যাগত অনুমানের উপর অভিযোজন এত গভীর প্রভাব ফেলে তা মূলত ব্যাখ্যা করা হয়নি। আরও দেখুন আনুমানিক সংখ্যা পদ্ধতি সংখ্যাসূচক জ্ঞান সংখ্যা ইন্দ্রিয় সংখ্যাসূচক তথ্যসূত্র অপটিক্যাল বিভ্রম জ্ঞান উপলব্ধি