OptiY
অপ্টিওয়াই একটি ডিজাইন এনভায়রনমেন্ট সফ্টওয়্যার যা অনিশ্চয়তা, নির্ভরযোগ্যতা, দৃঢ়তা, সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ, ডেটা-মাইনিং এবং মেটা-মডেলিংয়ের জন্য আধুনিক অপ্টিমাইজেশন কৌশল এবং অত্যাধুনিক সম্ভাবনাময় অ্যালগরিদম সরবরাহ করে। অপ্টিওয়াই একটি ওপেন-সোর্স, বহু-বিভাগীয় নকশার পরিবেশ, যা অনেক সিএডি/সিএই-সিস্টেম এবং হাউস-ইন্টারনেট কোডগুলিতে সরাসরি এবং সাধারণ ইন্টারফেস সরবরাহ করে। উপরন্তু, একটি জটিল কম-ইন্টারফেস এবং পূর্বনির্ধারিত টেমপ্লেট সহ একটি ব্যবহারকারী-নোড উপলব্ধ রয়েছে যাতে ব্যবহারকারী সহজেই ব্যবহারের জন্য বহিরাগত প্রোগ্রামগুলিকে স্ব-সংহত করতে পারে। গ্রাফিকাল ওয়ার্কফ্লো এডিটর ব্যবহার করে একটি নির্বিচারে প্রক্রিয়া শৃঙ্খলে যে কোনও সিস্টেম সন্নিবেশ করা খুব সহজ। নেটওয়ার্ক, সীমাবদ্ধ-উপাদান-পদ্ধতি, মাল্টি-বডি-সিস্টেম, উপাদান পরীক্ষা বেঞ্চ ইত্যাদি হিসাবে বিভিন্ন সিমুলেশন মডেল ক্লাসের সহযোগিতা সম্ভব। ডেটা মাইনিং হল ডেটা থেকে লুকানো প্যাটার্ন বের করার প্রক্রিয়া। ডেটা মাইনিং ডেটার মধ্যে এমন প্রবণতা চিহ্নিত করে যা সহজ ডেটা বিশ্লেষণের বাইরে চলে যায়। পরিশীলিত অ্যালগরিদম ব্যবহারের মাধ্যমে, অ-পরিসংখ্যানবিদ ব্যবহারকারীদের প্রক্রিয়া এবং লক্ষ্য সুযোগের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করার সুযোগ রয়েছে। এই তথ্যকে তথ্যে রূপান্তরিত করার জন্য ডেটা মাইনিং একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠছে। এটি সাধারণত উৎপাদন, বিপণন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ইত্যাদির মতো বিস্তৃত প্রয়োগগুলিতে ব্যবহৃত হয়। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এবং আংশিক ব্যুৎপত্তি হিসাবে স্থানীয় সংবেদনশীলতা কেবল তখনই ব্যবহার করা যেতে পারে, যদি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক রৈখিক হয়। যদি পারস্পরিক সম্পর্কটি অরৈখিক হয়, তবে গ্লোবাল সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণটি সোবল সূচক হিসাবে ইনপুট-এবং আউটপুট-বিতরণের মধ্যে বৈচিত্র্য-সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে ব্যবহার করতে হবে। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের মাধ্যমে, ব্যবস্থার জটিলতা হ্রাস করা যেতে পারে এবং কারণ-ও-প্রভাব শৃঙ্খল ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। সম্ভাব্য অনুকরণ প্রযুক্তিগত ব্যবস্থার পরিবর্তনশীলতা, অনিশ্চয়তা, সহনশীলতা এবং ত্রুটি পণ্য নকশা প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এগুলি উৎপাদনের ত্রুটি, প্রক্রিয়া অনিশ্চয়তা, পরিবেশের প্রভাব, ঘর্ষণ এবং মানুষের কারণ ইত্যাদির কারণে ঘটে। এগুলি একটি স্টোকাস্টিক বিতরণ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। ইনপুট পরিবর্তনশীলতা এবং অনিশ্চয়তার কারণে নির্ধারণমূলক সিমুলেশন প্রকৃত সিস্টেমের আচরণের পূর্বাভাস দিতে পারে না, কারণ একটি মডেল গণনা নকশা স্থানের শুধুমাত্র একটি বিন্দু দেখায়। সম্ভাব্য সিমুলেশন সম্পাদন করতে হবে। এর মাধ্যমে, যে কোনও সিমুলেশন সিস্টেম দ্বারা নির্ধারিত সিমুলেশন মডেলের উপর ভিত্তি করে ইনপুট ডিস্ট্রিবিউশন থেকে আউটপুট ডিস্ট্রিবিউশন গণনা করা হবে। বাস্তবসম্মত সিস্টেম আচরণগুলি এই আউটপুট ডিস্ট্রিবিউশনগুলি থেকে উদ্ভূত হতে পারে। নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ পরামিতিগুলির পরিবর্তনশীলতা প্রায়শই সিস্টেমের ব্যর্থতার কারণ হয়। নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ (ব্যর্থতা পদ্ধতি এবং প্রভাব বিশ্লেষণ) ইনপুট পরিবর্তনশীলতার কারণে আউটপুটের সীমানা লঙ্ঘনের তদন্ত করে। উপাদানগুলির ব্যর্থতা প্রক্রিয়া পণ্য বিকাশের নির্দিষ্টকরণে জানা যায়। পরিমাপ, ক্ষেত্রের তথ্য সংগ্রহ, উপাদানের তথ্য, গ্রাহক-নির্দিষ্টকরণ ইত্যাদি দ্বারা এগুলি চিহ্নিত করা হয়। সিমুলেশনে, সমস্ত পণ্য নির্দিষ্টকরণের সন্তুষ্টি সিমুলেশন ফলাফলের সীমাবদ্ধতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা দেওয়া হয়, যদি সমস্ত সীমাবদ্ধতা সংজ্ঞায়িত সীমানার অন্তর্দৃষ্টি ছড়িয়ে দেয়। যদিও একটি নামমাত্র প্যারামিটার সিমুলেশন দেখায় যে সীমাবদ্ধতার সমস্ত মান নির্ভরযোগ্য সীমানায় অবস্থিত, তবে ইনপুট পরিবর্তনশীলতার কারণে সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা যায় না। সীমাবদ্ধতার পরিবর্তনশীলতার একটি অংশ, যা সংজ্ঞায়িত সীমানা লঙ্ঘন করে, তাকে সমাধানের ব্যর্থতার সম্ভাবনা বলা হয়। নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ একটি নির্দিষ্ট সময়ে একক উপাদান এবং মোট সিস্টেমের ব্যর্থতার সম্ভাবনা গণনা করে। মেটা-মডেলিং বা সারোগেট মডেল হল নকশার পরামিতি এবং পণ্যের বৈশিষ্ট্যের মধ্যে গাণিতিক সম্পর্ক অর্জনের একটি প্রক্রিয়া। পরামিতি স্থানের প্রতিটি বিন্দুর জন্য, নকশা স্থানের একটি সংশ্লিষ্ট বিন্দু রয়েছে। ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে সম্পর্ক পদ্ধতিগতভাবে দেখানোর জন্য অনেক মডেল গণনা করা উচিত (সম্পূর্ণ ফ্যাক্টরিয়াল ডিজাইন)। পণ্য মডেলের উচ্চ কম্পিউটিং প্রচেষ্টার জন্য, এটি কার্যত অসম্ভব। এই সমস্যা সমাধানের জন্য অভিযোজিত প্রতিক্রিয়া পৃষ্ঠ পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্লান্তির জীবনের পূর্বাভাস ক্লান্তির পূর্বাভাস (উপাদান) নির্ভরযোগ্যতা এবং মানের জন্য নকশা প্রকৌশলের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলির মধ্যে একটি। এগুলির বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক ব্যবহার রয়েছেঃ একটি পণ্যের বিকাশের পর্যায়ে দ্রুত নকশা অপ্টিমাইজেশন এবং ক্ষেত্র ব্যবহারের সীমার পূর্বাভাস দেওয়ার পাশাপাশি ক্ষেত্র থেকে ফিরে আসা বা যোগ্যতা পরীক্ষায় ব্যর্থ পণ্যের ব্যর্থতা বিশ্লেষণ। ক্লান্তি বিশ্লেষণ তাপীয় এবং যান্ত্রিক ব্যর্থতা পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। বেশিরভাগ ক্লান্তি ব্যর্থতার জন্য তাপীয় এবং যান্ত্রিক সম্প্রসারণের সহগের পার্থক্যের কারণে সৃষ্ট তাপ-যান্ত্রিক চাপকে দায়ী করা যেতে পারে। ক্লান্তি ব্যর্থতা ঘটবে যখন উপাদানটি চক্রাকার চাপ এবং স্থায়ী ক্ষতি করে এমন স্ট্রেন অনুভব করে। মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন প্রযুক্তিগত পণ্যগুলির উন্নয়ন প্রক্রিয়ায়, কম খরচ, উচ্চ মানের, কম শব্দ ইত্যাদির মতো অনেক মূল্যায়ন লক্ষ্য বা মানদণ্ডের সাথে প্রায়শই ডিজাইনের সমস্যা থাকে। সমস্ত মানদণ্ডকে ন্যূনতম করার জন্য নকশার পরামিতিগুলি খুঁজে বের করতে হবে। একক অপ্টিমাইজেশনের বিপরীতে, একটি বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশনে প্যারামিটার এবং মানদণ্ডের স্থানগুলির মধ্যে আরেকটি ক্রম কাঠামো রয়েছে। মানদণ্ডগুলি একে অপরের সঙ্গে দ্বন্দ্বপূর্ণ। একটি মানদণ্ড হ্রাস করার চেষ্টা করলে, অন্যান্য মানদণ্ড সর্বাধিক করা যেতে পারে। কেবল একটি সমাধানই নয়, একটি পারেটো সর্বোত্তম সমাধান সীমান্তও রয়েছে। মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন একক রান দিয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্ত পারেটো সমাধান খুঁজে পায়। তাদের মধ্যে থেকে একটি সর্বোত্তম উপযুক্ত সমাধান নির্বাচন করার জন্য একাধিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সহায়তা সরঞ্জামও উপলব্ধ। অত্যন্ত প্রয়োজনীয় গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য প্রযুক্তিগত ব্যবস্থার নকশা প্রক্রিয়ার জন্য পরিবর্তনশীলতা, অনিশ্চয়তা এবং সহনশীলতা বিবেচনা করতে হবে। এগুলি অনিয়ন্ত্রিত, অপ্রত্যাশিত এবং প্রয়োজনীয় পণ্যের নির্দিষ্টকরণের অনিশ্চয়তার সন্তুষ্টি ঘটায়। নকশার লক্ষ্য হল অনিবার্য পরিবর্তনশীলতা এবং অনিশ্চয়তা সত্ত্বেও নির্দিষ্ট পণ্যের কার্যকারিতা নিশ্চিত করা। এই সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি হল প্রাথমিক নকশা প্রক্রিয়ায় পণ্যের পরামিতিগুলির শক্তিশালী নকশা (শক্তিশালী পরামিতি নকশা (আরপিডি))। এর ফলে, সর্বোত্তম পণ্যের মাপকাঠি খুঁজে বের করা উচিত। ভিতরে, অনিবার্য পরিবর্তনশীলতা সত্ত্বেও সিস্টেমের আচরণ শক্তিশালী এবং সংবেদনশীল। ই. জি। সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তনশীলতা এবং অনিশ্চয়তা শুধুমাত্র পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষুদ্রতম পরিবর্তনশীলতার দিকে পরিচালিত করে। সুতরাং, প্রয়োজনীয় পণ্যের নির্দিষ্টকরণগুলি সর্বদা সন্তুষ্ট হবে। তথ্যসূত্র বহিরাগত লিঙ্ক অপ্টিওয়াই বিশ্ববিদ্যালয় বিশ্লেষণ এবং মডেল ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন একটি বৈদ্যুতিন চৌম্বকীয় ভালভ অ্যাকিউটিউটরের সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশন নেটওয়ার্ক এবং সীমাবদ্ধ উপাদান মডেলগুলির সংযোগের মাধ্যমে পোলারাইজড চৌম্বকীয় অ্যাকিউটিউটরগুলির শক্তিশালী নকশা এবং অপ্টিওয়াই-এর সাথে অপ্টিওয়াই মেটা-মডেলিংয়ের সাথে কমসোল মাল্টিফিজিক্সে পুরু ফিল্ম অ্যাক্সেলারোমিটারগুলির অপ্টিমাইজেশন-অপ্টিওয়াই-এর সাথে গাণিতিক সারোগেট মডেলগুলি পরিমাপ ডেটা বা জটিল সীমাবদ্ধ উপাদান বিশ্লেষণ সংবেদনশীলতা অধ্যয়ন, ডিজাইন অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্ত কম্পিউটার সিস্টেম অপ্টিমাইজেশান সফ্টওয়্যারে একটি কার সাসপেনশনের সহনশীলতা বিশ্লেষণ কম্পিউটার-এডেড ডিজাইন সফ্টওয়্যার গুণমান