Sie finden die Zukunftsthemen Analytics und Künstliche Intelligenz spannend und interessieren sich vor allem für die Analyse und Prognose von Prozessen mithilfe von Process Mining und Machine Learning? Dann werden Sie Teil der Gruppe &raquo;Process Intelligence&laquo; der Abteilung &raquo;Analytics&laquo; bei uns am Standort Nürnberg! Was Sie bei uns tun Sie erforschen Process Mining-Techniken sowie Machine Learning-Verfahren und wenden diese in Projekten (insbesondere von öffentlichen Fördergeberinnen, z. B. BMBF, BMWK, Bayern, EU) an. Sie entwickeln innovative Ideen und neue Lösungen zur datenbasierten Analyse und Prognose von Prozessen. Sie setzen mit uns neue Methoden des prozessbewussten Lernens für industrielle Partner in praktischen Anwendungsfällen der Produktion und Logistik um. Sie tauschen sich fachlich an den Schnittstellen der prädiktiven Prozessanalyse zu Data Science sowie der mathematischen Optimierung aus und betreuen studentische Hilfskräfte. Was Sie mitbringen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbares mit Vertiefung in Data Science oder Statistik Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Verfahren zur Analyse sequenzieller Daten sowie Interesse für den Forschungsbereich der prädiktiven Prozessanalyse (Predictive Process Mining) Gute Kenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie R und Python Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Wünschenswert sind darüber hinaus: Erste Erfahrung im Umgang mit großen, sequenziellen Datensätzen (Big Data) sowie in der Entwicklung von prototypischen Benutzeroberflächen (z.B. Shiny-App, Streamlit) Grundlagenwissen im Prozessmanagement, insbesondere der Prozessmodellierung in Produktion und Logistik Die Position ist auch für Berufsanfängerinnen mit entsprechenden Vorkenntnissen und Erfahrungen aus Praktika, Studien- oder Abschlussarbeiten geeignet. Darüber hinaus besteht bei Interesse und entsprechender Eignung die Möglichkeit zur Promotion. Was Sie erwarten können Fraunhofer ist nicht nur die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa, sondern wir gelten auch als Top Arbeitgeber. Aber warum eigentlich? Spannende Tätigkeit: attraktives Arbeitsumfeld bei einem Weltmarktführer in einer hochinnovativen Schlüsselbranche Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum motivieren unsere Mitarbeitenden, Innovationen voranzutreiben. Persönlicher Kontakt ist uns wichtig: Durch strukturiertes Onboarding erweitern Sie Ihr Netzwerk und kommen gut an unserem Institut an.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Process Mining und Machine Learning (Informationswissenschaftler/in)