Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. Bei uns bist du an einem unserer 11 kundennahen, zentralen Standorte in Deutschland Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. In deinen Projekten setzt du für Start-ups, Mittelständler und globale Konzerne Digitalisierungsstrategien in den Themenfeldern Technologien, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. Wir sind eine wertebasierte Organisation mit Verantwortungskultur: Werte wie menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen begleiten dich täglich. Die 700 Kolleginnen und Kollegen unserer Gruppe finden bei uns Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Der Umgang mit Daten ist deine Leidenschaft und du gibst diese Begeisterung an deine Kunden weiter? Dann suchen wir dich als Data Engineer (w/m/d) für unsere technisch orientierten Data Lake Teams und freuen uns auf deine Bewerbung. Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d) Standort(e): Mannheim, Stuttgart Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten Deine Aufgabe - Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud. - Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien. - Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert. - Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab. - Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations. Dein Hintergrund - Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning. - Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit. - Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. - Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit. - Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus. - Du beherrschst Deutsch auf mind. B2 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen (German language skills from level B2). Kontakt Falls du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess hast, kannst du dich gerne an uns wenden! Hinweis: Dies sind Kontaktmöglichkeiten für Bewerber. Daher bitten wir von Anfragen durch Personalberatungen abzusehen. Annekatrin Kempf Luisa Schuhmacher
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d) (Data Engineer)