Für unseren Bereich Learning & Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n versierte:n Machine Learning Engineer (w/d/m). Du wirst Teil eines leidenschaftlichen Teams von Entwickler:innen, Data Scientists und ML- Expert:innen und trägst zur Gestaltung innovativer ML- Lösungen für unsere Kund:innen bei. Unser Standort befindet sich in Freiburg im Breisgau , doch du kannst deinen Einsatzort ganz flexibel innerhalb Deutschlands selbst bestimmen. Denn wir arbeiten im Büro wie auch flexibel von zu Hause. Für Teamworkshops solltest du allerdings reisewillig sein und ins moderne Office im sonnigen Freiburg kommen. Lohnt sich auch, denn laut Lonely Planet gehört die sonnigste Stadt Deutschlands zu den Top 3 Reisezielen für 2022. Das erwartet dich: - Ein interdisziplinäres Remote-Team, das mit Leidenschaft aktuelle und zukünftige ML-Herausforderungen zusammen mit Business-Partner:innen angeht, Prototypen entwickelt und testet - Wir arbeiten explorativ, erarbeiten uns Use-Cases über Prototyping und setzen modernste ML-Verfahren ein - unter anderem auf Basis von Natural Language Processing und Deep-Learning-Modellen - Du bist Teil einer Tech-Community, die auf “Cloud Native” setzt und aktiv in Partnerschaft mit AWS und Azure zusammenarbeitet - Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Business/Fachbereichen, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu erarbeiten und technologisch umzusetzen Das bringst du mit: - Du hast Erfahrung mit Datenmodellen, der Verarbeitung von Daten und deren Analyse, bringst Kenntnisse in statistischen Modellen und ML-Algorithmen mit und kannst diese für die Entwicklung nutzerzentrierter Plattformen anwenden - Du bist sicher in der objektorientierten Entwicklung mit Python (optional: Rust, C, Java) und kannst mit SQL- und NoSQL-Datenbanken umgehen - Du hast erste Berührungspunkte mit Cloud-Anbietern wie Azure, AWS oder GCP gehabt - Du hast bereits mit klassischen ML-Modellen sowie Deep-Learning-Modellen gearbeitet (optional: GPT-/Diffusion-Modelle) - Du verfügst über fundierte Erfahrung mit ML- sowie Daten- und Visualisierungs-Frameworks wie z.B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, Seaborn - Du hast Erfahrung im Umgang mit APIs (optional: Entwicklung von APIs) - Du hast ein ausgeprägtes Geschäftsverständnis und bist in der Lage, ML-Konzepte und Methoden sowohl Laien zu erklären, als auch tiefergehend im Team zu diskutieren - Du kannst agil im „Trial and Error“-Stil arbeiten, benötigst keine fixe vordefinierte Struktur und siehst Scheitern als Chance zum Lernen - Du kannst deine Arbeit (Use-Cases, Zwischenergebnisse) selbstsicher präsentieren und bereitest dazu passendes Anschauungsmaterial vor - Du bist in der Lage, Hype-Themen rund um Künstliche Intelligenz, Automatisierung und ML differenziert zu betrachten und realistische Ableitungen für das eigene Geschäft vorzunehmen - Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) für einen problemlosen Austausch im Team und mit anderen Fachbereichen Das bieten wir dir: Wir bei der Haufe Group glauben daran, dass wir genau dort am besten arbeiten können, wo wir uns am wohlsten fühlen. Deshalb bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, das die Vorteile aus mobiler, ortsunabhängiger Arbeit und persönlichem Austausch vor Ort vereint. Außerdem erwartet dich Folgendes: - Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote bis zur gesunden Work-Life-Balance - Breites Angebot an Seminaren und E-Learnings der Haufe Akademie sowie viele weitere Lerngelegenheiten und Entwicklungsmöglichkeiten - Eine Kultur, die geprägt ist von Verantwortung, Freiraum und einem Miteinander auf Augenhöhe - Moderne technische Ausstattung und attraktive Arbeitsplatzgestaltung Kennziffer: 7234 Jule Binoth ( ) Noch nicht ganz überzeugt? Wir bieten dir zahlreiche Benefits ( ) von Hansefit, JobRad, über flexibles Arbeiten bis hin zu finanziellen Leistungen sowie Lern-und Entwicklungsmöglichkeiten. Hast du Interesse, in einem hoch motivierten Team zu arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns dich kennenzulernen! Die Haufe Group ist Spezialistin für digitale Services sowie agile und zukunftsfähige Organisationen. Sie gilt als Vorreiterin der digitalen Transformation. Über eine Million Kund:innen, von Solo-Selbstständigen bis zu DAX-40 Konzernen, vertrauen auf die Expertise der Haufe Group und ihrer Kernsegmente Haufe und Lexware. Dahinter steht ein Mindset, Veränderungen unvoreingenommen und mutig zu begegnen und den Erfolgsfaktor Mensch zentral im unternehmerischen Bewusstsein zu verankern. Eine unserer Marken ist die Haufe Akademie , einer der führenden Anbieter für persönliche und organisationale Qualifizierung. Entwicklung für Unternehmen und Einzelpersonen nachhaltig zu erleichtern, bedeutet ein breites Portfolio von e-Learnings, über Inhouse Trainings bis hin zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung.
Machine Learning Engineer (w/d/m) (Datenbankentwickler/in)