Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. Bei uns bist du an einem unserer 11 kundennahen, zentralen Standorte in Deutschland Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. In deinen Projekten setzt du für Start-ups, Mittelständler und globale Konzerne Digitalisierungsstrategien in den Themenfeldern Technologien, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. Wir sind eine wertebasierte Organisation mit Verantwortungskultur: Werte wie menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen begleiten dich täglich. Die 700 Kolleginnen und Kollegen unserer Gruppe finden bei uns Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Du hast Spaß im Umgang mit Daten und ein Talent dafür, aus ihnen Erkenntnisse zu gewinnen. Es reizt dich, aus fachlichen Use Cases vollständige Data Science Lösungen abzuleiten und diese im Team umzusetzen. In unseren Analytics Teams triffst du auf Menschen, die deine Leidenschaft teilen. Bewirb dich jetzt und werde ein Teil unserer Analytics & Data-driven Solutions Community! Data Scientist & Machine Learning Engineer (w|m|d) Standort(e): Frankfurt am Main, Mannheim, München Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten Deine Aufgabe - Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Data Science und Analytics Projekten. - Du entwickelst und evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden. - Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme. - Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf. - Die Präsentation und Diskussion deiner Resultate runden deine Aufgabe ab. Dein Hintergrund - Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. - Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit. - Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, Spark und Scala. - Mit KI-Konzepten und/oder Verfahren des maschinellen Lernens kennst du dich sehr gut aus. - Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils. - Du beherrschst Deutsch auf mind. B2 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen (German language skills from level B2). Kontakt Falls du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess hast, kannst du dich gerne an uns wenden! Hinweis: Dies sind Kontaktmöglichkeiten für Bewerber. Daher bitten wir von Anfragen durch Personalberatungen abzusehen. Annekatrin Kempf Luisa Schuhmacher
Data Scientist & Machine Learning Engineer (w|m|d) (Data Scientist)