Für unseren Bereich Learning & Development suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n versierte:n Data Engineer (w/d/m). Du wirst Teil eines leidenschaftlichen Teams von Entwickler:innen und Machine-Learning-Expert:innen und trägst zur Gestaltung innovativer datengesteuerter Lösungen für unsere Kund:innen bei. Unser Standort befindet sich in Freiburg im Breisgau , doch du kannst Deinen Einsatzort ganz flexibel innerhalb Deutschlands selbst bestimmen. Denn wir arbeiten im Büro wie auch flexibel von zu Hause. Für Teamworkshops solltest du allerdings reisewillig sein und ins moderne Office im sonnigen Freiburg kommen. Lohnt sich auch, denn laut Lonely Planet gehört die sonnigste Stadt Deutschlands zu den Top 3 Reisezielen für 2022. Das erwartet dich: - Du wirst Teil eines interdisziplinären Teams, das leidenschaftlich aktuelle und zukünftige Datenherausforderungen meistert, indem es datengetriebene Produkte entwickelt und testet - Du bist an der vordersten Front der Datenarchitektur und -integration und setzt moderne Datenverarbeitungs- und Datenmanagementtechnologien ein - Du arbeitest mit einer Tech-Community zusammen, die auf "Cloud Native" setzt und aktiv in Partnerschaften mit AWS und Azure engagiert ist - Du interagierst mit Machine-Learning-Expert:innen, um maßgeschneiderte Datenlösungen zu erarbeiten und technologisch umzusetzen Das bringst du mit: - Du hast ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellen und Datenbanken und bist in der Lage, Geschäftsanforderungen in technische Umsetzungsschritte zu übersetzen - Du hast Erfahrung in der Administration von SQL- und NoSQL-Datenbanken - Du kennst dich in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie in Data Warehousing und der Anwendung von ETL-Prozessen und -Tools aus - Du hast Erfahrung mit Cloud-basierten Dateninfrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP - Du bist vertraut mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive oder Pig und kannst Daten für weiterführende Analysen aufbereiten - Du hast Grundkenntnisse in der API-Entwicklung und im Aufbau von datengetriebenen Plattformen - Du kannst dich schnell auf neue datenbezogene Herausforderungen einstellen und Lösungen im "Trial and Error"-Stil erarbeiten, benötigst keine fixe vordefinierte Struktur und siehst Scheitern als Chance zum Lernen - Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science o.ä., idealerweise mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen Das bieten wir dir: Wir bei der Haufe Group glauben daran, dass wir genau dort am besten arbeiten können, wo wir uns am wohlsten fühlen. Deshalb bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, das die Vorteile aus mobiler, ortsunabhängiger Arbeit und persönlichem Austausch vor Ort vereint. Außerdem erwartet dich Folgendes: - Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote bis zur gesunden Work-Life-Balance - Breites Angebot an Seminaren und E-Learnings der Haufe Akademie sowie viele weitere Lerngelegenheiten und Entwicklungsmöglichkeiten - Eine Kultur, die geprägt ist von Verantwortung, Freiraum und einem Miteinander auf Augenhöhe - Moderne technische Ausstattung und attraktive Arbeitsplatzgestaltung Kennziffer: 7232 Jule Binoth ( ) Noch nicht ganz überzeugt? Wir bieten dir zahlreiche Benefits ( ) von Hansefit, JobRad, über flexibles Arbeiten bis hin zu finanziellen Leistungen sowie Lern-und Entwicklungsmöglichkeiten. Hast du Interesse, in einem hoch motivierten Team zu arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns dich kennenzulernen! Die Haufe Group ist Spezialistin für digitale Services sowie agile und zukunftsfähige Organisationen. Sie gilt als Vorreiterin der digitalen Transformation. Über eine Million Kund:innen, von Solo-Selbstständigen bis zu DAX-40 Konzernen, vertrauen auf die Expertise der Haufe Group und ihrer Kernsegmente Haufe und Lexware. Dahinter steht ein Mindset, Veränderungen unvoreingenommen und mutig zu begegnen und den Erfolgsfaktor Mensch zentral im unternehmerischen Bewusstsein zu verankern. Eine unserer Marken ist die Haufe Akademie , einer der führenden Anbieter für persönliche und organisationale Qualifizierung. Entwicklung für Unternehmen und Einzelpersonen nachhaltig zu erleichtern, bedeutet ein breites Portfolio von e-Learnings, über Inhouse Trainings bis hin zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung.
Data Engineer (w/d/m) (Datenbankentwickler/in)