Willkommen bei der KfW! Wir sind eine international agierende Förderbank, die für die nachhaltige Entwicklung von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen steht. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Im Bereich Risikomanagement und -controlling steuern wir mit unseren Analysen das Risiko der KfW. Wir haben den Durchblick bei Konzernzahlen, Daten und Modellen! Um auch weiterhin auf Nummer sicher zu gehen, brauchen wir Sie als kompetente und kommunikationsstarke Persönlichkeit – mit gutem Gespür für Zahlen und Teamspirit. Denn: Wir bauen auf die Menschen, die bei uns arbeiten. Was das heißt? Dass Sie bei uns ein offenes und vertrauensvolles Miteinander finden, in dem wir Vielfalt und Inklusion leben – denn nur dort, wo viele verschiedene Perspektiven zusammentreffen, entstehen richtungsweisende Ideen. Deshalb fördern wir Ihre Kompetenz, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern. Gehen Sie mit uns Ihren Weg in die Zukunft.Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als\#\#\# Risikocontroller (w/m/d) / Data Scientist im Kreditrisiko Wir bieten facettenreiche Aufgaben - Sie werden Teil eines starken Teams, das die Kreditrisikomodelle für das Verlustrisiko verantwortet (EAD/LGD-Schätzung und Sicherheitenbewertung). - Sie entwickeln die Modelle mit modernen Methoden aus Statistik und Data Science weiter. - Dabei erarbeiten Sie unter komplexen Rahmenbedingungen (Modellanwendung, verfügbare Daten und Aufsichtsrecht) konkrete Lösungen zur Risikobewertung und tragen damit zu einer effizienten Steuerung der KfW bei. - Sie übernehmen die interne und externe Kommunikation gegenüber dem Management, Geschäftsbereichen und Kontrollinstanzen. - Sie bringen die für das Risikocontrolling strategisch wichtigen Themen voran, z.B. Nutzung von Machine Learning. Das bringen Sie mit - Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften. - Mehrjährige relevante Berufserfahrung - Freude am Umgang mit Modellen und Methoden und ausgeprägtes Zahlenverständnis - Sie sind es gewohnt selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert zu arbeiten und überzeugen im Dialog und bei der Darstellung komplexer Problemstellungen mit einem präzisen, souveränen Auftritt und einem guten Schuss Humor. - Idealerweise Kenntnisse des Aufsichtsrechts (CRR/CRD, KWG, MaRisk, Vorgaben und Guidelines von EZB und EBA). - Idealerweise Erfahrung mit marktüblicher Statistik- und Datenanalysesoftware (SAS, R, Python). - Freude an der Zusammenarbeit im Team und fachlichem Austausch. Hier erfahren Sie mehr über Bereich Risikocontrolling der KfW
Risikocontroller / Data Scientist im Kreditrisiko (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)