Senior Data yst Facility Management Digitalisierung (m/w/d) Deine Vorteile Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken. Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Lidl Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen. Deine Aufgaben Vorantreiben von Digitalisierungsthemen und ytischer Daten-Nutzung (IoT, Prozessdaten und Kosteninformationen) im internationalen FM-Bereich Länderübergreifende yse der Prozess-, Sensordaten und Kosteninformationen für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager Erkennen von Herausforderungen in den Prozessen, Einbringen eigener ytics Lösungsideen, Ableiten ytischer Maßnahmen und Besprechung mit internationalen als auch nationalen FM-Prozessverantwortlichen Anstoßen und Umsetzen von Lösungen (z. B. intuitive Self-Service Dashboards) gemeinsam mit internen Service Partnern wie ytics, Controlling und der Systementwicklung Sicherstellung einer qualitätsgesicherten Daten-Nutzung durch die Implementierung geeigneter Anomalie-Erkennungsverfahren Dein Profil Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im ytics Umfeld und davon mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist, vorzugsweise in einer Beratung oder Inhouse Consulting Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischer Orientierung Erfahrung im Umgang mit SQL, Python oder R Kenntnisse der gängigen Data Science-Ansätze und Frameworks und deren praktische Anwendung im Business Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität Zielgruppengerechte Kommunikation und Durchsetzungsstärke gepaart mit einer hohen Servicementalität Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Neckarsulm Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich. Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verwenden wir die männliche Form. Wir meinen immer alle Geschlechter im Sinne der Gleichbehandlung. Die verkürzte Sprachform hat redaktionelle Gründe und ist wertfrei.
Senior Data Analyst Facility Management Digitalisierung (m/w/d) (Data-Warehouse-Analyst/in)Senior Data Analyst Facility Management Digitalisierung (m/w/d) (Data-Warehouse-Analyst/in)Senior Data Analyst Facility Management Digitalisierung (m/w/d) (Data-Warehouse-Analyst/in)