Die Coditorei ist der Digitaldienstleister hinter dem Berliner B2B-Urgestein Obeta. Hier vereinen wir die Flexibilität und Innovationsfreude eines Startups mit der Stabilität eines deutschen Mittelstandsunternehmens. Gestalte mit uns zusammen die Zukunft von Obeta. Unser Data-Science-Team konzipiert und baut gemeinsam datengetriebene Lösungen, um den Großhandel digital fit zu machen. Daher suchen wir ab sofort Unterstützung in der Umsetzung vielseitiger Data Science Use Cases. Werde jetzt Teil eines schnell wachsenden Teams und gestalte den Weg der Coditorei von Anfang an mit, denn Du entscheidest mit uns, was und wie wir es tun. Also, Finger ausschütteln und uns schreiben! Deine Aufgaben - Konzeption, Umsetzung und Ownership von Data Science Projekten insbesondere in Themenbereichen des E-Commerce, Logistik und Pricing - Bearbeitung von Aufgaben aus dem kompletten Data-Science-Lifecycle: Von Proof of Concept, über Minimal Viable Product bis hin Deployment in Produktionsumgebungen - Interpretation, Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen und Lösungen für verschiedene Stakeholder - Zusammenarbeit und Beratung mit Fachabteilung in der Identifikation, Formulierung und Zielsetzung von Data Science Projekten Das solltest Du mitbringen - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der Statistik, der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengänge - Programmkenntnisse: Python oder eine vergleichbare Programmiersprache - Grundlegende Kenntnisse in SQL - Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von gängigen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen - Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 Niveau) Das wäre von Vorteil: - Erfahrung in der Umsetzung von Pricing Projekten - Erfahrungen mit Themen und Technologien aus den Bereichen Cloud (AWS) & MLOps (Docker) - Kenntnis und Umgang mit grundlegenden Prinzipien der Software-Entwicklung wie Unit-Testing, Git, etc. Das bieten wir - Ein hohes Maß an Entscheidungsfreiheit und Eigenverantwortung - State-of-the-art Hardware nach Deiner Wahl - Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten möglich - Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub - Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten - Vollzeit/ Teilzeit/ Freelancer möglich Kontakt Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.
Data Scientist (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)