-Das erwartet dich:- -Das erwartet dich:- -Das bieten wir dir:- · Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote bis zur gesunden Work-Life-Balance · Breites Angebot an Seminaren und E-Learnings der Haufe Akademie sowie viele weitere Lerngelegenheiten und Entwicklungsmöglichkeiten · Eine Kultur, die geprägt ist von Verantwortung, Freiraum und einem Miteinander auf Augenhöhe · Moderne technische Ausstattung und attraktive Arbeitsplatzgestaltung -Das bringst du mit:- · Du hast Erfahrung mit Datenmodellen, der Verarbeitung von Daten und deren Analyse, bringst Kenntnisse in statistischen Modellen und ML-Algorithmen mit und kannst diese für die Entwicklung nutzerzentrierter Plattformen anwenden · Du bist sicher in der Entwicklung mit Python (optional: Rust, C, Java) und kannst mit SQL- und NoSQL-Datenbanken umgehen · Du hast erste Berührungspunkte mit Cloud-Anbietern wie Azure, AWS oder GCP gehabt · Du hast bereits mit klassischen ML-Modellen sowie Deep-Learning-Modellen gearbeitet (optional: GPT-/Diffusion-Modelle) · Du verfügst über fundierte Erfahrung mit ML- sowie Daten- und Visualisierungs-Frameworks wie z.B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, Seaborn · Du hast Erfahrung im Umgang mit APIs (optional: Entwicklung von APIs) · Du hast ein ausgeprägtes Geschäftsverständnis und bist in der Lage, ML-Konzepte und Methoden sowohl Laien zu erklären, als auch tiefergehend im Team zu diskutieren · Du kannst agil im „Trial and Error“-Stil arbeiten, benötigst keine fixe vordefinierte Struktur und siehst Scheitern als Chance zum Lernen · Du kannst deine Arbeit (Use-Cases, Zwischenergebnisse) selbstsicher präsentieren und bereitest dazu passendes Anschauungsmaterial vor · Du bist in der Lage, Hype-Themen rund um Künstliche Intelligenz, Automatisierung und ML differenziert zu betrachten und realistische Ableitungen für das eigene Geschäft vorzunehmen
Machine Learning Engineer (w/d/m) (Machine Learning Engineer)