Unsere Vision ist es, Data Management Themen in der DB zwischen SAP und non-SAP so einfach wie möglich zugänglich zu machen, Hürden abzubauen und die Geschäftsfelder der DB so in die Lage zu versetzen, Data Management Technologien nutzen zu können. Der Hauptfokus deines zukünftigen Teams liegt im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer Anwendung zur Prognose von Infrastrukturzuständen für die vorausschauende Instandhaltung. Mit dieser Anwendung sollen Daten aus SAP und non-SAP Systemen effizient integriert und analysiert werden, um Prognosen automatisiert erstellen zu können. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior DevOps/ Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Frankfurt (Main). Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Deine Aufgaben: · Als Data Engineer:in arbeitest du sehr anspruchsvolle und umfangreiche Konzepte zur Datenintegration auf Basis von AWS-und/oder Azure Technologien aus und berätst hierbei auch auf interner und externer Managementebene · Zudem entwickelst du im agilen Team umfangreiche ETL-Prozesse im Big Data Umfeld gemäß den komplexen Anforderungen der Konzernpartner:innen und koordinierst dabei die benötigte Zusammenarbeit mit allen Beteiligten · Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mit Hilfe von gängigen Werkzeugen. (Spark, NiFi, Jupyter, SageMaker, u. a.) · Du implementierst automatisierte Testfälle und bringst standardisierte Entwicklungsprozesse voran · Im Sinne eines DevOps-Ansatzes, bist du in der Lage neben Architektur und Entwicklung auch den Betrieb der eigenen Anwendungen sicherzustellen · Deine guten Kenntnisse im Zusammenspiel mit AWS-und/oder Azure-Diensten helfen dir, innovative Lösungen zu erarbeiten · Du entwickelst dich mit deiner Kompetenz zum anerkannten Fachexperten und übernimmst federführende Verantwortung in einem Bereich Dein Profil: · Fundament deines Erfolges bildet ein erfolgreich abgeschlossenes IT-orientiertes Fach-/ Hochschulstudium oder einer Ausbildung im IT-Bereich mit mehrjähriger Erfahrung in der Praxis · Du hast den DevOps-Gedanken verinnerlicht und konntest mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb Cloud-nativer Software, idealerweise mit AWS und/oder Azure sammeln · Du hast idealerweise Erfahrung mit Advanced Analytics im SAP-Umfeld, beispielsweise mit BW on HANA oder BTP-Services · Du findest dich in folgenden Technologien und Wissensgebieten zum großen Teil wieder: Infrastructure-as-Code, Cloud-Security, Monitoring, Testing, API-Design, Datenbanken, Python · Eine wertschätzende und konstruktive Teamzusammenarbeit ist dir genauso wichtig wie uns · Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse, Ziel- und Ergebnisorientierung, Begeisterungsfähigkeit, Unternehmerisches Handeln und eine ausgeprägte Kundennutzenorientierung runden dein Profil ab
Senior DevOps/ Data Engineer (m/d/w) (Data Engineer)