Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen Welche Aufgaben erwarten dich? · Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder auch als Generalistin. · Du entwickelst ganzheitliche Analytics-Lösungen für unsere Kundinnen. · Zu deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding. · Du bringst deine tiefe Expertise in analytischen Methoden ein und verbindest dies mit dem Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen. · Basierend auf deiner Kenntnis des After-Sales Geschäftsbereichs sorgst du für die Nutzung von Daten-Potentialen des vernetzten Fahrzeugs und des digitalen Kundenprofils. · Du verantwortest die Konzeption und Ausgestaltung des Kompetenzfeldes „Data @ Car After-Sales“ und den damit verbundenen Knowhow-Aufbau im Business Stream in enger Abstimmung mit unserer bestehenden Experten aus Data Integration, Data Management, Data Intelligence sowie Data Experience. · Du baust ein datengetriebenes Entwicklungsteams auf, u.a. in Kooperation mit angrenzenden Business Streams wie Technologies & Security. · Du etablierst eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen innerhalb Global Customer Service & Parts und den zugehörigen IT-Bereichen. · Du bewertest neue Projektanfragen im Kontext Data @ Car After-Sales und baust strategische Partnerschaften im Unternehmen auf. · Wir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest in spannenden Projekt- und Produktteams, um zusammen euer fachliches sowie technologisches Analytics-Knowhow permanent zu erweitern und einzubringen. Wie passt du in unser Team? · Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter. · Du hast Lust, dich gemeinsam mit unserem motivierten und interdisziplinären Team weiterzuentwickeln und einen echten Mehrwert für die Zukunft von Mercedes-Benz zu gestalten. · Du bist ein Teamplayer: Wir lernen mit- und voneinander, motivieren und inspirieren uns gegenseitig und versuchen jeden Tag als Team ein bisschen besser zu werden. · Solides und gefestigtes Fundament mit abgeschlossenem Bachelor oder idealerweise Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Ausbildung. · Sichere Data Engineering- und Data Science-Skills in Python, PySpark und/oder Databricks. · Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Datenvisualisierung mit Power BI oder ähnlichen Tools. · Du bringst Branchenkenntnis und Technologieverständnis (z.B. zu GenAI) mit. · · Dir ist es wichtig, eigenständig abwechslungsreiche Aufgaben und Verantwortung zu übernehmen. · Dir ist kundenorientiertes Handeln, ein ausgeprägtes Maß an Dienstleistungs- und Serviceorientierung sowie Freude am Umgang mit Kunden wichtig. _Benefits_ _Mobiles Arbeiten_ Bei unserer Arbeits- und Führungskultur sind uns das „Wie“ und das „Wir“ wichtiger als das „Wo“. Freiheit und Eigenverantwortung werden deshalb bei uns großgeschrieben! Du möchtest lieber remote statt im Office arbeiten? Hier sind wir flexibel und finden nach gemeinsamer Absprache die optimale Lösung für dich und dein Team! _Flexible Arbeitszeitgestaltung_ Wir bieten dir flexible Möglichkeiten zur Gestaltung deiner Arbeitszeit: Neben 30 Urlaubstagen und selbstständig planbaren Arbeitszeiten kannst du außerdem Plusstunden in Freizeit umwandeln und mit einem Arbeitszeitdepot dauerhaft erhalten. Dadurch schaffen wir harmonische Räume für die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden. _Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten_
Data Enthusiast (m/w/d) Car After-Sales (Data Scientist)