Verstärke als Big Data Engineer (w/m/d) unser Team in Köln oder Frankfurt! Mit deiner Expertise baust du Data Pipelines für die Data Lakes sowie modernen DWHs unserer Kunden. Das werden deine Aufgaben sein - Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst\innen und setzt deren Anforderungen in ein passendes Design um - Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Data Pipelines - Du realisierst die Datenintegration in den gängigen Enterprise Tools mit Python, Scala oder anderen Sprachen - Du bist Teamplayer im Big Data-Team und bestichst in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team Das haben wir zu bieten - Viel Spielraum, dein Wissen und Können einzubringen und zu erweitern - Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst du hin! Du bist Autodidakt\in und lernst mit Udemy? Dein Business-Account ist dir sicher! - Unser Selbstverständnis, dass Wissen wächst, wenn man es teilt: Dir wird unser Open Friday sicherlich gefallen ;-) - Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit - Spannende Projekte OHNE dabei den Koffer packen zu müssen. Wir arbeiten regional, geschlafen wird also zu Hause und Homeoffice gehört nicht erst seit 2020 zu unserer Arbeitsweise - Modernes Equipment mit freier Wahl von OS und Hardware Darauf freuen wir uns bei dir - Praktische Erfahrung im Data Engineering - Deine Sprache der Wahl sollte Python oder Scala sein und darüber hinaus freust du dich, weitere zu lernen - Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP - Grundlegendes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Data Lakes oder moderne DWHs - Begeisterung für Daten, Analysen, Technik und die Antwort auf alle Fragen - Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht - Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung in Streaming Pipelines, Azure Synapse, AWS Glue, Apache Airflow, Wissen um Azure Data Factory, Databricks oder Spark
Big Data Engineer (w/m/d) (Datenbankentwickler/in)