Über Uns KALO ist der Partner für die smarte Energiewende in der Wohnimmobilie. Wir erfassen Verbräuche automatisiert und spartenübergreifend vom Submetering bis zum Smart Metering und sorgen für Verbrauchstransparenz als Basis für nachhaltige CO2- und Kosteneinsparungen. Wir unterstützen Gebäudeeigentümer mit einer effizienten Heizungssteuerung und geben Bewohnern intuitive Apps für ein intelligentes Raumtemperatur-Management an die Hand. Wir binden erneuerbare Erzeugungsanlagen sowie E-Mobilität barrierefrei und passgenau ins Gebäude ein und schaffen digitale Verknüpfungen für ein optimales Energiemanagement. Wir vernetzen IoT-Anwendungen in der Immobilie herstellerunabhängig und hochsicher über das Smart-Meter-Gateway. Wir sind da. Deutschlandweit. Einfach. Innovativ. Persönlich. Das erwartet Dich - Arbeit in einem neu entstehenden Team mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten - Aufbau eines neuen DWH - Anbindung unterschiedlicher Datenquellen von der KALO und Schwesterfirmen an das neu entstehende DWH - (Weiter-) Entwicklung der technischen Architektur - Sicherstellen des störungsfreien Data Warehouse Betriebs - Mitwirkung in unseren Gilden - Coaching und Austausch mit Deinen Teamkolleg:innen - Berücksichtigung der nicht-funktionalen Anforderungen wie Performance, Security, QA und Skalierbarkeit - Enge Zusammenarbeit mit dem neu entstehenden Team der Data Analytics Kolleg:innen Tech Stack des DWH bzw. Data Lake - Hattest Du schon mal das Gefühl: "Also wenn ich das geplant hätte, dann hätten wir das aber richtig gemacht!"? Bei KALO soll ein DWH von Grund auf neu aufgebaut werden. Neben ein paar definierten Rahmenbedingungen wie beispielsweise AWS als Basis ist noch sehr viel Platz, um Deine Erfahrung einfließen zu lassen. Das wäre nicht nur "ganz nett", sondern ist explizit Teil der Aufgabe. Wir starten nahezu bei Null und Du hast die Gelegenheit, das neue DWH von Beginn an richtig mit aufzubauen. - AWS Redshift, AWS S3, AWS Glue, AWS Kinesis, AWS Lake Formation, AWS EMR (Elastic MapReduce) Tech Stack der Datenquellen - Oracle SQL - PostgreSQL - Kafka - Azure - GitLab - PL/SQL - externe Quellen - viele weitere Das bringst Du mit - Viel Erfahrung im Bereich Data Warehouse und Big-Data, idealerweise auf AWS Basis inklusive Athena und Redshift - Einen sicheren Umgang mit ETL-Werkzeugen und Data Wrangler Lösungen wie GLUE, Sagemaker, Looker, etc. - Architekturerfahrung im DWH und Data-Lakes - Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. 3NF, Data Vault) - Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen - Sehr gute SQL-Kenntnisse, gute Python Kenntnisse, idealerweise auch Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken - Hervorragende analytische Fähigkeiten und begeisterst mit Deiner selbstständigen, pro-aktiven Arbeitsweise sowie mit Deiner Leidenschaft für Zahlen - Persönlich zeichnet Dich vor allem Dein agiles Mindset und Begeisterung für Technik und große Datenmengen aus - Verantwortungsgefühl, Motivation und Spaß mit verschiedenen auch internationalen Teams zu arbeiten - Flexibilität und Bereitschaft, Dich in neue Technologien einzuarbeiten - Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) - Du lachst bei der Arbeit. Mehrmals am Tag! Das bieten wir - Gleitzeitkonto mit 38,5 Std/Woche - Die Möglichkeit zur mobilen Arbeit an bis zu 3 Tage/Woche - Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub pro Jahr - Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen - Jetzt kostenloses HVV Deutschlandticket und attraktive JobRad Leasingangebote (nach der Probezeit) - Attraktive Mitarbeiterangebote bei über 150 Partnern (z. B. Zalando, Jochen Schweizer, ) - Freie Getränke und eine bezuschusste Kantine im Haus Überzeugt? Dann sende uns Deine Bewerbung. Wir freuen uns auf Dich! Sende uns bitte Deinen Lebenslauf mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung (unser Brutto-Jahresgehalt unterteilt sich in 13 Gehälter) und Verfügbarkeit zu.
Data Engineer (w/m/d) (Datenbankentwickler/in)