Haben Sie Lust, die Zukunft der datenbasierten Gesundheitsversorgung als Data Scientist (m/w/d) zu gestalten? Wir wollen unsere Versicherten proaktiv durch das Gesundheitssystem begleiten mit personalisierten Empfehlungen, die die Versorgung besser und effizienter machen. Dafür entwickeln wir innovative Datenmodelle zur Vorhersage von Gesundheitsereignissen. Der Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit wird in einem unternehmensweiten Projekt zur Analyse von Versorgungspfaden liegen, in dem wir auch die datentechnischen Grundlagen für die Zukunft legen werden. Wir sind ein Team aus Datenanalyst:innen, Ökonom:innen, Gesundheits- und Sozialwissenschaftler:innen, Mediziner:innen und Versorgungsexpert:innen. Bei uns erwarten Sie flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis. Benefits - 35,5 Stunden Woche - Betriebliche Altersvorsorge - 30 Tage Urlaub - Vermögenswirksame Leistungen - Lebensarbeitszeitkonto - Zuschüsse zum Deutschlandjobticket - Betriebssport - Flexible Arbeitszeiten - Home Office - TK-Jobrad Ihre Aufgaben - Komplexe Modellierungen und Visualisierungen für die Nutzung von Routinedaten für die Identifikation von Versorgungsproblemen entwickeln - Indikationsbezogene (teilautomatisierte) Clusteranalysen und Prädiktionsmodelle erstellen - Indikationsbezogene Versorgungspfade, zum Beispiel für den Bereich Herz-Kreislauferkrankungen, für die Angebotsentwicklung analysieren und darstellen - Strategisches und fachliches Weiterentwickeln von beispielsweise digitalen Versorgungsmaßnahmen auf Basis von datenanalytischen Erkenntnissen in Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen Ihr Profil - Erfolgreich abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs oder der Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften mit fortgeschrittenem quantitativem Schwerpunkt - Mehrjährige Erfahrung in der Analyse großer Datenvolumen vorzugsweise mit SAS, Python oder R im Kontext der gesetzlichen Krankenversicherung - Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von Prädiktionsmodellen und Selektionsverfahren auf Basis von Routinedaten wünschenswert - Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit - Kreativität bei der Lösung von komplexen Fragestellungen, hohe Motivation sowie die Fähigkeit andere zu begeistern Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung unter Angabe Ihres Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung bis zum unter . Referenzcode: TK22139 Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer rund 11 Millionen Versicherten zu stehen. 14.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt. Die Techniker fördert die berufliche Integration behinderter Menschen sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang! Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich. Ihr Kontakt Dr. Alexander Schellinger Teamleiter VME Nina Schröder Recruiterin
Data Scientist (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)