Deine Aufgaben - Entwurf und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud (z.B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud). - Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines, Datenspeichern und Datenbanken in der Cloud-Umgebung - Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. - Entwicklung von Automatisierungslösungen für Daten-ETL-Prozesse mittels Skriptsprachen und Cloud-nativen Tools. - Implementierung von Big Data-Technologien zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. - Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance in der Cloud-Umgebung. - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. - Evaluierung neuer Cloud-Datendienste und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Dateninfrastruktur. Dein Profil - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Datenverarbeitung. - Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Umsetzung von Cloud-basierten Datenarchitekturen und Datenpipelines. - Vertrautheit mit Datenintegrations- und ETL-Tools sowie Skriptsprachen wie Python oder Scala. - Kenntnisse in der Sicherstellung der Datensicherheit und Compliance in der Cloud. - Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenbankdesign und Datenbankoptimierung. - Teamgeist, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln. - Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch Wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud). - Erfahrung mit Infrastruktur as Code (IaC) und Cloud-Infrastruktur-Management (z.B. Terraform, AWS CloudFormation) sind von Vorteil. - Erfahrung mit Cloud-nativen Datenbanken, Speichern und Big Data-Technologien (z.B. Azure SQL, Cosmos DB, S3, Redshift).
Data Engineer Schwerpunkt Cloud (i/m/w) (Datenbankentwickler/in)