Über Uns Unser Kunde ist ein internationaler Konzern der Energiebranche. Als Anbieter von erneuerbaren Energien und bedeutender Hersteller von Photovoltaikanlagen treibt das Unternehmen die Energiewende voran. Dafür soll ein neues Digital Transformation Team inkl. Data Science und Data Engineering aufgebaut werden, um die Prozesse des Unternehmens zukünftig u.A. unter Nutzung von AI und ML intelligenter und effizienter zu gestalten. Als Data Engineer (m/w/d) bekommst du die Möglichkeit, nicht nur den wirtschaftlichen Erfolg des Unternehmens, sondern der erneuerbaren Energien allgemein auf das nächste Level zu bringen. Ihre Aufgaben Erstellung und Pflege einer optimalen Datenpipeline-Architektur sowie Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze, die den funktionalen und nicht-funktionalen Geschäftsanforderungen entsprechen Identifizierung, Entwurf und Implementierung interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit usw. Aufbau einer Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL- und AWS-Big-Data-Technologien Entwicklung von Analysetools, welche die Datenpipeline nutzen, um verwertbare Einblicke in die Kundenakquise, die betriebliche Effizienz und andere wichtige Leistungskennzahlen des Unternehmens zu liefern Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu unterstützen Erstellung von Datentools für das Data Scientist-Team für die Entwicklung und Optimierung unseres Produkts zu einem innovativen Branchenführer Anforderungen Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation (Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder vergleichbar) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering Fundierte Kenntnisse mit Big-Data-Tools, relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanken, einschließlich PostgreSQL und Cassandra Erfahrung mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools und Cloud-Diensten wie AWS Sehr gute Programmierkenntnisse in objektorientierten/objektbezogenen Skriptsprachen wie Python, Java, C, Scala, usw. Erfahrung in der Durchführung von Root-Cause Analysen von internen und externen Daten und Prozessen, um spezifische Geschäftsfragen zu beantworten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Big-Data-Datenpipelines, -Architekturen und -Datensätze sowie mit Prozessen zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management Erfahrungen mit der Bearbeitung, Verarbeitung und Extraktion von Werten aus großen unzusammenhängenden Datensätzen Kenntnisse in den Bereichen Message Queuing, Stream Processing und hochskalierbare Big-Data-Datenspeicher Fähigkeiten im Projektmanagement, ausgeprägtes analytisches Denken bei der Arbeit mit unstrukturierten Datensätzen, Spaß an der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem dynamischen Umfeld Ihre Benefits Sehr attraktives Gehalt 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Diverse Weiterbildungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement Mobiles Arbeiten Ansprechpartner Sebastian Wulke-Wolff Consultant Fax: www:
Data Engineer Machine Learning (m/w/d) Erneuerbare Energien (Machine Learning Engineer)