Data Science Spezialist (m/w/d) Ihre Aufgaben: -Entwicklung und Implementierung von statistischen Methoden und Machine Learning Konzepten -Entwicklung von Früherkennungsmerkmalen mittels Use-Case-bezogener Algorithmen und Datamining-Konzepten -Verantwortung für die Auswertung von verschiedenen Prozessparametern gemeinsam mit einem fachbereichsübergreifenden agilen Team -Mitwirkung bei der Dynamisierung von Qualitätsprüfungen -Selbstständige Pflege, Kontrolle und Update bestehender Algorithmen und KPIs im Betrieb -Eigenständige Erstellung und Design von datenbezogenen Visualisierungsmethoden Ihre Qualifikationen: -Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science -Sehr gute Erfahrung im Umgang mit Data Science Methoden und entsprechenden Konzepten zur Datenverarbeitung -Ausgeprägte Beherrschung von Programmiersprachen, insbesondere Kenntnisse mit Python wünschenswert -Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Visualisierungsmethoden sowie mit AWS Services von Vorteil -Sehr gutes Prozessverständnis und Erfahrung im Automotive-Bereich wünschenswert -Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise -Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Vorteile: -Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen -Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen -Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess -Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Über Hays: Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte. Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: E-Learning, Qualitätsprüfung, Qualitätssicherung, Programmiersprache Python
Data Science Spezialist (m/w/d) (Data Scientist)