INNOVATIV AM LENKER SEIN! Unser geschätzter Kunde ist ein führender IT-Dienstleister, der sich auf die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) spezialisiert hat. Mit einem breiten Spektrum an Projekten, die in verschiedenen Industriebereichen durchgeführt werden, steht unser Kunde an vorderster Front der technologischen Innovation. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die enge Zusammenarbeit mit einem namhaften Nutzfahrzeughersteller, der die Zukunft des autonomen Fahrens vorantreibt. In dieser Partnerschaft werden hochmoderne KI/ML-Lösungen aktiv entwickelt und eingesetzt, um das autonome Fahren nicht nur möglich, sondern auch sicher zu gestalten. Dies spiegelt den modernen und innovativen Ansatz wider, der das Arbeitsumfeld unseres Kunden prägt. Wenn Sie Teil eines Unternehmens sein möchten, das die Grenzen der Technologie ständig neu definiert und wegweisende Lösungen entwickelt, dann sind Sie bei unserem Kunden genau richtig. IHRE AUFGABEN Sie übernehmen eine zentrale Rolle in der Optimierung und Skalierung unserer ML-Infrastruktur und -Prozesse für autonomes Fahren. In einem interdisziplinären Team arbeiten Sie mit Experten an Design und Entwicklung unserer datengetriebenen ML-Produkte für autonomes Fahren. Sie entwerfen, entwickeln und implementieren MLOps-Pipelines zur effizienten Integration, Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen, die speziell für autonomes Fahren entwickelt wurden. Ihre Verantwortung umfasst die Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien zur Verbesserung unserer ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse im Kontext von autonomem Fahren. Dazu gehören möglicherweise TensorFlow, PyTorch, scikit-learn für das Modelltraining sowie ROS (Robot Operating System) für die Robotikintegration. Die Modell- und Daten-Versionierung liegt in Ihrer Verantwortung, ebenso wie automatisierte Trainings-, Validierungs- und Testabläufe unter Verwendung von Technologien wie Git, Git LFS (Large File Storage), und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines mit Jenkins oder Travis CI. Als aktiver Teil des Projektteams gestalten Sie die Zukunft der verteilten faseroptischen Sensorik mit, insbesondere zur Echtzeitüberwachung kritischer Infrastrukturen im Kontext des autonomen Fahrens. IHR PROFIL Sie verfügen über einen technischen Studienabschluss, z.B. in Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Mehrjährige Berufserfahrung im Software- und/oder Machine Learning-Bereich, vorzugsweise im IoT- oder Sensoriksektor für autonomes Fahren. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise in einer statischen Programmiersprache wie C, Java oder C#. Fundiertes Verständnis von Softwareentwicklung und -testing sowie Kenntnisse in DevOps-Prinzipien und -Technologien. Vertrautheit mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (z.B. AWS) und Erfahrung in Containerisierung (Docker, Kubernetes). Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Ihre Chancen Als globale IT-Beratung setzen unser Kunde auf flexible Arbeits- und Führungskultur. Remote-Arbeit ist möglich. Die Arbeitszeitgestaltung ist flexibel: 30 Urlaubstage, selbst planbare Arbeitszeiten, Teilzeitarbeit. Gefördert wird deine persönliche Entwicklung: Weiterbildungen, Udemy Business mit 6.000+ Online-Kursen. Hier begegnest du Kollegen auf Augenhöhe. Flache Hierarchien, Respekt, Offenheit. Führungskarriere: Es werden Talente, gefördert und Rollen als klassische Führung und "Lead Expert" sind möglich. Gesundheit & Fitness: Vergünstigte Sportangebote, psychologische Beratung über Instahelp. Corporate Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, attraktive Angebote. "Great Place to Work": Ausgezeichnet als einer der besten Arbeitgeber. Werde Teil des Teams!
Machine Learning Engineer (m/w/d) Deep Learning (Game Programmer)Machine Learning Engineer (m/w/d) Deep Learning (Game Programmer)