In unserem neuen Projekt dreht sich alles um spannende Tätigkeiten im Bereich Machine Learning in der Automobilproduktion in Leipzig. Was Du bei uns bewirkst Du bist zuständig für die Entwicklung und Implementierung von statistischen Methoden und Machine Learning Konzepten Darüber hinaus entwickelst du Früherkennungsmerkmalen mittels Use-Case-bezogener Algorithmen und Datamining-Konzepten Des Weiteren trägst du die Verantwortung für die Auswertung von verschiedenen Prozessparametern gemeinsam in einem fachbereichsübergreifenden agilen Team Du pflegst und kontrollierst selbstständig bestehende Algorithmen und KPIs und erstellst Designs von datenbezogenen Visualisierungsmethoden Was Du dafür mitbringst Du hast dein technisches Studium idealerweise mit Schwerpunkt Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen Zudem bist du fit um Umgang mit Data Science Methoden und kennst dich mit Programmiersprachen, insbesondere mit Python aus Vorteilhaft sind Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Visualisierungsmethoden, sowie mit AWS Services Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie eine Vorliebe für Prozesse und deren Optimierung runden dein Profil ab Warum Sie bei uns genau richtig sind Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten). Teamspirit und Diversität Work-Life-Balance Attraktive Vergütung Sozialleistungen Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten Team- und Sportevents Globales Netzwerk Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.Sende uns direkt Deine Bewerbung zu. Für Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Dein Kontakt Jens Hecker Akkodis Germany Tech Experts GmbH Engineering Löhrstraße 2 04105 Leipzig
Data Science Spezialist (m/w/d) (Data Engineer)