Ihre Aufgaben Sie stellen sich gerne neuen Herausforderungen und schätzen einen Job, der Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben bietet- Wir sind stets auf der Suche nach Spezialisten wie Ihnen. Ob Sie aus Karlsruhe, Pforzheim, Freiburg, Offenburg, oder Freudenstadt kommen - unterstützen Sie unser Team mit Ihrer Kompetenz im Großraum Karlsruhe. - Sie übernehmen die End2-End-Verantwortung für die Architekturthemen in den Bereichen Big Data Analytics, Hadoop Design, Entwicklung und Security. - Die Gestaltung der Architektur-Lösungen vom Requirements Engineering über das technische Design bis zur Umsetzung und Integration gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.- Außerdem beraten Sie den Kunden dabei zu allen Fragestellungen rund um Big Data-Architekturen in verschiedenen Domänen, bezüglich Hardware, Software, fachlichem und technischem Design. - Sie designen und bauen skalierbare Infrastrukturen und Systeme, die eine sehr große Menge an Daten speichern und verarbeiten können, inklusive Streaming-Daten in Echtzeit.- Darüber hinaus übernehmen Sie die technische Leitung in Ihren Projekten und agieren als Mentor für weniger erfahrenere Kollegen. - Sie verstehen es, alle Interessengruppen in technischer Hinsicht abzuholen und zu integrieren (User, Software-Hersteller, OEMs etc.) Ihre Qualifikationen - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (TH/FH) in Informatik oder haben eine ähnliche Qualifikation mit entsprechenden Fachkenntnissen. - Berufserfahrung in der Beratung und Entwicklung von technologischen Lösungen, mit Fokus auf Big Data & Analytics-Themen wie Enterprise Business Intelligence & Analytics (z. B. SAP, Oracle, IBM, Teradata) können Sie vorweisen. - Know-how zu Hadoop oder einem anderen Big Data Framework bringen Sie mit. - Expertenwissen in verschiedenen Big Data-Technologien wie Hadoop, MapR und Map / Reduce, Pig, Hive sowie in Hadoop in Kombination mit z. B. Sqoop, HBASE und Flume ist erforderlich. - Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Big Data -A rchitekturen, insbesondere OpenStack, Hadoop, Hive und MongoDB. - Darüberhinaus bringen Sie das nötige Hintergrundwissen zu den Infrastrukturen für Big Data-Lösungen mit (Clustered / Distributed Computing, Storage, Data Centre Networking). - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Ihre Vorteile Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist, von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich. Haben wir Ihr Interesse geweckt- Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen - über den Button "Für diesen Job bewerben" oder über unsere Internetseite - unter Angabe der oben genannten Kennziffer, Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins zu. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Dafür steht Brunel Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über 45 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 100 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Hadoop Framework, Storage- und Backupsysteme, SAP ERP, Datenbank Oracle, Datenbank MongoDB
Big Data Architekt (m/w/d) (Data Scientist)