Wir arbeiten täglich daran, dass die Information für unsere Reisenden und Mitarbeiter immer besser und verlässlicher wird. Dabei stehen die Bedürfnisse unserer Reisenden vor, während und nach der Reise im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir sorgen für Durchblick in der Datenwelt der Reisendeninformation und schaffen ein tiefes Verständnis für das, was unsere Systeme den Reisenden liefern. Damit leisten wir einen nachhaltigen Beitrag zur Qualitätssteigerung der Reisendeninformation. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Business Engineer mit Fokus Data & Analytics (w/m/d) für die Deutsche Bahn AG am Standort Frankfurt (Main). Die Stelle kann in Vollzeit oder in vollzeitnaher Teilzeit (ab 80%) besetzt werden. Im Durchschnitt kann an ca. zwei Tagen pro Woche mobil gearbeitet werden. Deine Aufgaben: · Du tauchst tief ein in fachliche Prozesse und Daten – und entdeckst deren Potentiale · Unsere Partner-Teams unterstützt du durch Entwurf und Umsetzung von Analysen, KPIs und Dashboards · Du nutzt unsere bestehende Analyse-Landschaft und entwickelst sie im Team weiter · Deine Kenntnisse im Einsatz von Business-Intelligence-Tools für Visualisierung und Self-Service stellst du dem Team und unseren Partnern zur Verfügung · Du dokumentierst Analysen und die notwendigen Verarbeitungsschritte · Durch Anleitungen und Wissenstransfer leistest du einen nachhaltigen Beitrag für dein Umfeld Dein Profil: · Du bist (Wirtschafts-) Informatiker:in, Naturwissenschaftler:in oder hast ein ähnliches Studium mit Master oder einem vergleichbaren höheren Abschluss erfolgreich abgeschlossen sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung gesammelt · Prüfsummen und Lagemaße legst du aus Reflex an · Du bist erfahren in PostgreSQL und bringst fortgeschrittene Kenntnisse in Qlik und AWS S3 mit · Du bewegst dich gerne zwischen verschiedenen Technologien, hast Interesse daran neue Tools kennenzulernen und hast Lust auf eine agile, selbstbestimmte Team-Organisation · Zu deinen Stärken gehören Analysieren, Strukturieren und gute Selbstorganisation · Du hast eine Hands-on-Mentalität im dynamischen Umfeld und entwickelst Fragestellungen eigenständig und im Team (weiter) · In adressatengerechter Kommunikation bist du erfahren
Data & Analytics Engineer Daten und Kennzahlen (w/m/d) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))