Stellenbeschreibung Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysieren Sie bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffen Sie aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen. Mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens sowie Künstliche Intelligenz gelingt es Ihnen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen sowie Empfehlungen aufgrund der zur Verfügung stehenden Daten auszusprechen. Sie erstellen und realisieren Konzepte für ML und AI-Lösungen und setzen diese selbstständig oder im Team in Zusammenarbeit mit unseren Kunden um. Um die Datenqualität im Betrieb zu gewährleisten bzw. zu erhöhen, passen Sie regelmäßig Modelle und Algorithmen an. Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services. Standort: Dresden (DE) Unternehmen: Robotron Karrierelevel: Professional, Young Professional Kategorie: Systemberatung Fachgebiet: Data Analytics Geschäftsbereich: Technologie & Services Vertrag: unbefristet Zeitmodell: Vollzeit Tätigkeitsschwerpunkte - Erstellung von Datenpipelines - Implementierung von ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen - Bereitstellung von Visualisierungen und Dashboards - Erstellen von Regeln, Entscheidungsbäume und neuronale Netze - Generieren und Trainieren von AI Modellen - Organisatorische und fachliche Kompetenz bei der Kundenberatung zu Infrastruktur und betrieblichen Themen - Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Dokumentationen Anforderungen - eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z.B. Studium der Informatik, Fachinformatiker/in für Systemintegration oder vergleichbare Ausbildung) - Erfahrungen mit den Datenplattformen Splunk und Elasticsearch - Kenntnisse in der Script-Programmierung (Shell, Perl, Python, SQL) - Grundlagen in der Verwendung von Regulären Ausdrücken - Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) - analytisches Verständnis, profunde Kommunikationsfähigkeiten und eine teamorientierte, aber auch selbständige Arbeitsweise - ausgeprägte Service- und Kundenorientierung mit ständiger Weiterbildungsbereitschaft - Interesse zur Zertifizierung in der eingesetzten Technologie
Data Scientist (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)