AITAD ist ein stark wachsendes Unternehmen aus Deutschland, das sich auf die Entwicklung und Fertigung von Embedded-KI-Systemkomponenten für die Industrie und den Konsumentenelektronik-Markt spezialisiert hat. Das Headquarter in Offenburg umfasst inzwischen drei Etagen, aufgeteilt in Büro- und Produktionsfläche. Mit unserer einzigartigen und hochwertigen Ausstattung (unter anderem einer eigenen EMS-Strecke, einem Testlabor und eigenen Trainings-Servern), einem breiten Kompetenzgebiet sowie ambitionierten Kundenprojekten bieten wir die Basis, um innovative Ideen umzusetzen und die eigenen Fähigkeiten stetig zu erweitern. AITAD wurde 2023 als eines der 100 innovativsten Unternehmen Deutschlands mit dem TOP100 Siegel ausgezeichnet, zudem hat es den "Embedded Award 2023" als eines der wichtigsten Preise der globalen Elektronikbranche gegen "Amazon" und "AMD" gewonnen. Wir suchen laufend neugierige, kreative und ambitionierte Menschen unterschiedlicher Kompetenzbereiche und Erfahrungshintergründen. Aufgaben - Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten. - Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln. - Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten. - Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs. - Systemorientierte Programmierung von Embedded-PCs bis herunter zu 8-Bit-MCUs (Embedded-Linux, RTOS und Bare Metal). - Erweitern und Aufbauen weiterer GPU-Server bzw. -Workstations. - Zunehmend: Mitentwicklung von Hybridsystemen mit Radar- und Lidardaten sowie gängigen Modellen und GPU-Systemen, Schnittstelle zur Automotive-Zulieferer-Vorentwicklung. Qualifikation - Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in C, C, Python und idealerweise in Assembler. - Du kennst dich mit Cloud-Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus. - Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und bereit, auch zunehmend mit Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL/Verilog umzugehen. - Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein. - Du kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus. - Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen. Benefits - Einzigartige technische Ausstattung mit in-house-PCB-Kleinserienproduktion, Entwicklungssystemen, GPU-Workstations, Automotive-Sensorik und einem Messlabor. - Direkte Mitgestaltung renommierter Produkte aus den Bereichen Consumer und Automotive Electronics, mit täglich verantwortungsvollen, vielfältigen und abwechslungsreichen Aufgaben. - Durch unsere technologischen Partner bekommst Du auf Wunsch immer entsprechende Profischulungen. Du bist stets im Austausch mit Deinen Kollegen aus anderen Fachgebieten. - Dynamisches Team mit flacher Hierarchie, das einen großen Wert auf Qualität, kundenorientiertes Denken, Kreativität & offene Kommunikation legt. - Durch viele Teamevents, Grillabende und unser wöchentliches gemeinsames Pizzaessen stärken wir unsere Zusammenarbeit und Teamfähigkeit. Bei dem kostenlosen Obst, Snacks, Getränke, Kaffee und Tee kannst Du Dich jederzeit bedienen und für einen Raumwechsel stehen Dir sowohl unsere Terrasse und der Co-Working Space zur Verfügung und für Deine körperliche Fitness kannst jederzeit eine Runde auf unserem Schreibtischdesklaufband drehen. Siehst Du Dich schon mit uns die Partypizza essen und sie danach auf dem Laufband abtrainieren? Dann bewirb Dich jetzt! Job ID 8223064
Data Scientist (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)