Für unseren Auftraggeber, einen renommierten Systemlieferant für regenerative Energien, suchen wir einen engagierten Data Scientist (m/w/d). Das Unternehmen bietet neben Windenergieanlagen ein umfangreiches Spektrum weiterer Produkte und Dienstleistungen an. Der hauseigene Service gewährleistet Wartung, Instandhaltung und Reparatur der Windenergieanlagen und garantiert so deren größtmögliche technische Verfügbarkeit. Das Service Engineering Team befasst sich intensiv mit allen technischen und wirtschaftlichen Aspekten rund um die Serviceprodukte. Die Position ist ab sofort und unbefristet in Bremen oder im Home-Office zu besetzen. IHRE AUFGABEN Als Data Scientist für unseren Kunden haben Sie die spannende Möglichkeit, modernste Technologien und Methoden zur Datenanalyse einzuführen und zu nutzen, um Ihre kurzfristige Entwicklungsperspektive in Richtung Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) voranzutreiben. Einführung und Anwendung modernster Technologien und Methoden zur Datenanalyse, insbesondere im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen, um beispielsweise Instandsetzungsmaßnahmen vorausschauend und zielgerichtet zu planen und zu optimieren. Weiterentwicklung und Nutzung einer cloudbasierten Infrastruktur zur fortschrittlichen Datenanalyse mit Schwerpunkt auf KI und ML. Definition und Durchführung von Analysen, insbesondere im Hinblick auf die Betriebs- und Statusdaten von Windenergieanlagen, unter Einsatz von modernen KI- und ML-Methoden. Bereitstellung von Kennzahlen, statistischen Modellen sowie Lösungen im Bereich Maschinelles Lernen in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexperten. Aktive Begleitung von Projekten im Themengebiet Analytics, insbesondere im Kontext von KI und ML. Entwicklung, Bereitstellung und Pflege von hochwertigen Datenprodukten und Dienstleistungen für unsere internen Kunden und Entscheidungsträger, wobei KI und ML eine zentrale Rolle spielen. IHR PROFIL Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Erste Berufserfahrung in ähnlichen Aufgabenstellungen, ideal auch mit Bezug auf die komplexe Datenanalyse mit Fokus auf KI und ML. Vielleicht schon erste Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics. Hervorragendes Know-how in der Programmierung mit Python und SQL. Expertise im agilen Arbeiten in internationalen Projekten. Praxiserfahrungen in SAP sowie mit Cloud-Plattformen wie Azure sind wünschenswert und unterstützen unsere kurzfristige Entwicklungsrichtung. Eine analytische, prozessorientierte und lösungsorientierte Denk- und Arbeitsweise, um komplexe Herausforderungen im Bereich KI und ML erfolgreich anzugehen. IHRE PERSPEKTIVEN Arbeiten in einem dynamischen, wachsenden Unternehmen Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten Zugang zu modernster Technologie und Software Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Data Scientist (m/w/d) (Data Engineer)Data Scientist (m/w/d) (Data Engineer)Data Scientist (m/w/d) (Data Engineer)