positive: 本文中介绍的8本编程书籍,在Python部落(python.freelycode.com)的“特惠集市”中均有销售。在Python部落买书巨划算,说不定哪天就有老师针对书中晦涩难懂的地方做一些答疑呢?美好的事情说不定哪天就不期而遇了呢?<br>每个领域都有自己的“经典书籍”,经典书籍能够让学习事半功倍。那么,Python领域的经典书籍有哪些呢?让我们来盘点一下。<br>1.Python Cookbook<br>如果你在编写Python3程序时需要帮助,或者想更新老的Python2代码,这本书正是你所需要的。这本书包含了大量使用Python3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说,这本书无可替代。<br>2.Python算法教程<br>这本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。该书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。书中在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。<br>3.Python自动化运维<br>这本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面该书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,这本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴、直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是,完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例,展示了完整的平台架构及开发流程。<br>4.Python绝技:运用Python成为顶级黑客<br>关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有,《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利
negative: 在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。通用必备基础知识:(这些知识不管是做python哪方面,都是基础性知识,都必须会)<br>1.学习python基础语法知识<br>2.学习网络编程,熟悉线程、进程、等网络编程基本原理<br>3.学习MySQL,能熟练对数据库数据的增删改查命令,面试也会经常问到(有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis,现在很多技术都利用到了redis的优秀特性,比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等)<br>4.学习正则表达式,用于数据的提取 re模块<br>5、前端入门html\css\jquery,用于分析网页页面结构,能读懂前端人员编写的代码含义<br>转型爬虫学习的知识:<br>1.requests库:发送网页请求,返回数据<br>2.xpath:用于网页元素的提取(当然还有bs4、pyquery等,选择顺手的)<br>3.selenium:用于真实浏览器访问网页,根据具体情况使用<br>4.scrapy:用于大规模快速网页数据爬取<br>5.验证码破解:验证码破解建议大家可以多搞点难破解的,比如滑块验证码、淘宝验证码、12306验证码等等,面试经常问到哦<br>web后台库和框架:django、flask、tornado,三个框架各有优劣,web框架小编用django和flask居多,django觉得很多东西都已经封装好了,可以直接用,不用自己手动构造,比如django的admin后台和xadmin后台,flask就相对灵活多变,还是那句话,至少掌握两个框架,多多益善。<br>可以加入一个自学团,找到一个学习伙伴啊,每天处理一些两人出现的问题,或是自学团里大家出现的问题,大神们的经验分享。或是在学习枯燥乏味的时候聊天打屁。相互监督,相互进步,取长补短这样会加快你的学习脚步。<br>因为入门编程并不是一件分分钟就能做到的事情,多以你要坚持每天打卡。不要三天打鱼两天晒网。要循序渐进,温故而知新。