positive: 5本必读Python入门书籍1.Python基础教程《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,...<br>5本必读Python入门书籍<br>1.Python基础教程《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。<br>2.Python for data analysis这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。<br>作者Wes McKinney 是资深数据分析专家,对各种Python的库都有深入的研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,获得用户广泛好评。<br>3.Python 3程序开发指南《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用,对Python程序设计人员也有一定的参考价值。<br>4.Python数据分析与挖掘实战本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面,是一本Python入门的好书,在后面的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。<br>5.Python Cookbook本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽
negative: 在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。通用必备基础知识:(这些知识不管是做python哪方面,都是基础性知识,都必须会)<br>1.学习python基础语法知识<br>2.学习网络编程,熟悉线程、进程、等网络编程基本原理<br>3.学习MySQL,能熟练对数据库数据的增删改查命令,面试也会经常问到(有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis,现在很多技术都利用到了redis的优秀特性,比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等)<br>4.学习正则表达式,用于数据的提取 re模块<br>5、前端入门html\css\jquery,用于分析网页页面结构,能读懂前端人员编写的代码含义<br>转型爬虫学习的知识:<br>1.requests库:发送网页请求,返回数据<br>2.xpath:用于网页元素的提取(当然还有bs4、pyquery等,选择顺手的)<br>3.selenium:用于真实浏览器访问网页,根据具体情况使用<br>4.scrapy:用于大规模快速网页数据爬取<br>5.验证码破解:验证码破解建议大家可以多搞点难破解的,比如滑块验证码、淘宝验证码、12306验证码等等,面试经常问到哦<br>web后台库和框架:django、flask、tornado,三个框架各有优劣,web框架小编用django和flask居多,django觉得很多东西都已经封装好了,可以直接用,不用自己手动构造,比如django的admin后台和xadmin后台,flask就相对灵活多变,还是那句话,至少掌握两个框架,多多益善。<br>可以加入一个自学团,找到一个学习伙伴啊,每天处理一些两人出现的问题,或是自学团里大家出现的问题,大神们的经验分享。或是在学习枯燥乏味的时候聊天打屁。相互监督,相互进步,取长补短这样会加快你的学习脚步。<br>因为入门编程并不是一件分分钟就能做到的事情,多以你要坚持每天打卡。不要三天打鱼两天晒网。要循序渐进,温故而知新。