positive: 1、otk,趴在主的腿上用手掌打,教训不听话的孩子,用巴掌给她提醒是最有效的。<br>2、belt,用皮带打,小被手抓着脚踝,屁股不由得成为全身最高点。<br>3、birch,用多根桦木树枝组合捆绑而成的鞭子,轻轻一笔就可以在屁股上画出数条细细的红痕。<br>4、cane,高举的藤条画出一道漂亮的弧度,让撑在膝盖上的双手忍不住的颤抖…..<br>5、martinet,正面躺着抱起大腿,不仅露出脆弱的小屁股,还得眼睁睁的看着散鞭落下。<br>6、paddle,保持好这姿势不准乱动,如果姿势不够标准,刚刚打得都不算,重新开始。<br>7、tawse,在椅子上好好反省吧!这皮带会让你好几天见了椅子就害怕。<br>9、whip,鞭子像咖啡,香甜的苦味,大人的味道。
negative: <br>独立样本t检验统计量为:<br>适用条件<br>(1) 已知一个总体均数;<br>(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差;<br>(3) 样本来自正态或近似正态总体。<br>T分布<br>当样本总体符合正态分布,σ未知,且可供支配的样本很少时,X^符合t分布<br>T分布的特点:<br>1、外表光滑<br>2、对称的曲线<br>确切的形状取决与样本的大小,当样本很大时,t分布的外形很像正态分布曲线<br>当样本很小时,曲线较为扁平,有两条粗粗的尾巴<br>只有一个参数v,v=n-1,n为样本的大小,v为自由度<br>怎么用spss做T检验分析:<br>具体参照以上网址。<br>需要补充一下的是:<br><img><br>结果中的Sig对应的就是p。<br>先分析前两个F sig:他们是检验方差是否相等(Levene 方差检验)<br>当sig