positive: 大中小<br>“purse”和“wallet”的区别<br>wallet: 一般意义上的钱包, 强调是钱夹, 皮夹子(折叠式的), 没有男女区别。<br>例句:<br>1.) He left his wallet at home yesterday.<br>他昨天把钱包忘家里了。<br>2.) He took a credit card out of his wallet.<br>他从钱包里拿出一张信用卡。<br>purse: (放硬币的)小钱包, 零钱包(尤指女式钱包);<br>(女用)手提包, 手袋,相当于handbag。<br>例句:<br>1.) Her purse is empty.<br>她的钱包是空的。<br>2.) He picks up her purse, hands it over.<br>他捡起她的手袋, 递过去给她。<br>区分:<br>The lady put her wallet in her purse.<br>这位女士把她的皮夹子放进了手袋。<br>补充:<br>briefcase 公文包<br>backpack 双肩包
negative: 原文链接:https://www.jianshu.com/p/0cfc3204af77 这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!<br>这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!<br><img><br><img><br>概率函数:用函数的形式来表达概率 ...左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形,右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。 右...<br>概率函数:用函数的形式来表达概率<br><img><br>概率分布:离散型随机变量的值分布和值的概率分布列表<br><img><br>分布函数:概率函数取值的累加结果,所以它又叫累积概率函数<br><img><br>概率密度函数:连续型随机变量的“概率函数”<br><img><br>左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形,右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。<br>右图(概率函数)阴影面积即为x取值在a,b之间的总概率,对应左图(分布函数),即F(b)-F(a)<br>转载于:https://www.cnblogs.com/yuanninesuns/p/9937372.html<br><img><br><img><br>学习笔记:数字图像处理——图像中噪声分布和概率密度函数的关系 学习的时候,看到各种噪声,高斯、锐利、伽马、均匀等。每个分布有概率密度函数,而这个和噪声有啥具体的连接的关系,我不是很懂,稍微研究了一下...<br>学习笔记:数字图像处理——图像中噪声分布和概率密度函数的关系<br>学习的时候,看到各种噪声,高斯、锐利、伽马、均匀等。每个分布有概率密度函数,而这个和噪声有啥具体的连接的关系,我不是很懂,稍微研究了一下,要点如下:<br>例如下图高斯噪声的概率密度函数:<br><img><br>z表示灰度值,μ表示z的平均值或期望值,σ表示z的标准差。标准差的平方为z的方差。<br>(Z不一定要和原图像的范围一致,例如应该可以是0-10)<br>我理解:噪声本身和图像内容无关。<br>假设产生均值为20,标准差为10,大小为256*256<br>Noise= 20 +10*randn(256);<br>hist(Noise,100);%直方图<br><img><br>也就是说,<br>这个256*256个点的每一个点的灰度值是20的概率最大,是20之外的其他数值的概率逐渐减小。所以整副噪声图像的出现灰度值为20左右的数量是最多的。<br>再加到原图像上。