positive: 英语单词wallet 和 purse 的区别如下: (1)purse强调是钱包,wallet强调是钱夹(折叠式的)。 I slid the wallet into his pocket  我把钱包麻利地塞进了他的口袋。 She looked at me and then reached in her purse for cigarettes.  她看看我,接着伸手去包里拿香烟。 (2)wallet是男士钱包,purse是女士钱包。 The madman flung away his watch and his wallet.  那个疯子把自己的手表和皮夹子扔了。 The money could simply go into the public purse, helping to lower taxes. 这笔钱可以直接划入公共资金,帮助降低税收。 (3)两个单词读音不同:wallet英 [ˈwɒlɪt] 美 [ˈwɑ:lɪt],purse英 [pɜ:s] 美 [pɜ:rs]。 I filched some notes from his wallet.  我从他的钱包里偷了几张钞票。 He had his purse stolen by a pickpocket.  他的钱包被掏了。  扩展资料wallet 和 purse的近义词:  1、billfold 英 [ˈbɪlfəʊld] 美 [ˈbɪlfoʊld]  n.皮夹子。 He picked up the billfold.  他捡起那只皮夹来。 2、notecase 英 ['nəʊtkeɪs] 美 ['noʊtˌkeɪs]  n.&lt;主英&gt;钱包,皮夹子。 I hed just lose notecase and I felt very upset.  我丢了钱包心里很烦。 3、burse 英 [bɜ:s] 美 [bɜ:s]  n.钱包,(尤指大学的)金库,(苏格兰大学的)奖学金。 Bud burse occurred several days ahead of normal, with less rain than usual. 发芽比平常提早了几天,且雨量较少;
negative: 原文链接:https://www.jianshu.com/p/0cfc3204af77 这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!<br>这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!<br><img><br><img><br>概率函数:用函数的形式来表达概率 ...左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形,右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。 右...<br>概率函数:用函数的形式来表达概率<br><img><br>概率分布:离散型随机变量的值分布和值的概率分布列表<br><img><br>分布函数:概率函数取值的累加结果,所以它又叫累积概率函数<br><img><br>概率密度函数:连续型随机变量的“概率函数”<br><img><br>左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形,右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。<br>右图(概率函数)阴影面积即为x取值在a,b之间的总概率,对应左图(分布函数),即F(b)-F(a)<br>转载于:https://www.cnblogs.com/yuanninesuns/p/9937372.html<br><img><br><img><br>学习笔记:数字图像处理——图像中噪声分布和概率密度函数的关系 学习的时候,看到各种噪声,高斯、锐利、伽马、均匀等。每个分布有概率密度函数,而这个和噪声有啥具体的连接的关系,我不是很懂,稍微研究了一下...<br>学习笔记:数字图像处理——图像中噪声分布和概率密度函数的关系<br>学习的时候,看到各种噪声,高斯、锐利、伽马、均匀等。每个分布有概率密度函数,而这个和噪声有啥具体的连接的关系,我不是很懂,稍微研究了一下,要点如下:<br>例如下图高斯噪声的概率密度函数:<br><img><br>z表示灰度值,μ表示z的平均值或期望值,σ表示z的标准差。标准差的平方为z的方差。<br>(Z不一定要和原图像的范围一致,例如应该可以是0-10)<br>我理解:噪声本身和图像内容无关。<br>假设产生均值为20,标准差为10,大小为256*256<br>Noise= 20 +10*randn(256);<br>hist(Noise,100);%直方图<br><img><br>也就是说,<br>这个256*256个点的每一个点的灰度值是20的概率最大,是20之外的其他数值的概率逐渐减小。所以整副噪声图像的出现灰度值为20左右的数量是最多的。<br>再加到原图像上。