positive: 假设在发生心梗的人群中,患高血压是40人,而在没发生过心梗的人群中患高血压20人。那么我们可以得到以下的四格表:<br>那么OR=(40/60)/(20/80)=40*80/20*60=2.67。那么这2.67说明什么呢?其意义基本上可以等同为:患高血压的人发生心梗的风险是未患高血压的人的2.67倍。<br>那论文里常常出现的危险因素、保护因素是什么意思呢?研究人员在进行统计得到OR值的时候,会把OR值和1进行比较,如果某个因素OR值大于1,那么这个因素就是患病的危险因素;也就是携带这个因素的人,患病的风险高。如果OR值小于1,那么这个因素就是患病的保护因素;有这个因素的人患病的风险低。<br>为什么我们能做出这样的判断呢?我们先来假设一下,假如患高血压和发生心梗无关,那么可以推论,患高血压的人和不患高血压的人心梗的发生率是一样的。也就是说,患高血压的人的心梗发生率=未患高血压的人。因为病例对照研究得不到发病率,所以我们只好推论改成:心梗病例中高血压/无高血压的比值和非心梗对照中高血压/无高血压的比值相同。在上面这个假设成立的时候,我们得到的OR值是多少呢?OR=(心梗病例中高血压/无高血压的比值)/( 非心梗对照中高血压/无高血压的比值)=1。通过上面这样一说大家应该明白为啥我们的OR值都要和1比了吧。<br>最后以一张meta分析的森林图结尾。
negative: <br>key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。<br>reverse -- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。chr(i)chr() 用一个范围在 range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。返回值是当前整数对应的ascii字符。<br>注:在3.x 中,chr() 和ord() 默认支持unicode<br>ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围,则会引发一个 TypeError 的异常。raise [Exception [, args [, traceback]]]使用raise语句自己触发异常Exception 异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种<br>args 自已提供的异常参数。