positive: 5本必读Python入门书籍1.Python基础教程《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,...<br>5本必读Python入门书籍<br>1.Python基础教程《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。<br>2.Python for data analysis这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。<br>作者Wes McKinney 是资深数据分析专家,对各种Python的库都有深入的研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,获得用户广泛好评。<br>3.Python 3程序开发指南《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用,对Python程序设计人员也有一定的参考价值。<br>4.Python数据分析与挖掘实战本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面,是一本Python入门的好书,在后面的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。<br>5.Python Cookbook本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽
negative: 各语言编程入门教程<br>默认夜间<br><img><br>手册简介<br>编程入门先学什么?刚开始学习编程及如何入门要从什么编程语言开始,本手册将从编程入门教程,编程入门指南,编程入门书籍及编程入门方法等多个方面给你指导。<br>手册说明<br><h2>各岗位编程入门学习路线</h2><br><h3>前端工程师编程入门</h3><br>1. 基础:<br>2. 进阶:<br>4. 框架扩展学习:<br>2. 进阶:<br>4. 开发工具:<br>PyDev for Eclipse<br><h3>.NET编程入门</h3><br>1. 基础:<br>4. 开发工具:<br>visual studio 2010<br><h3>JAVA编程入门</h3><br>1. 基础:<br>2. 进阶:<br>4. 开发工具: