positive: 你好,我是认真努力学习自媒体YouTube运营攻略的“油管小生”。现在研究YouTube赚钱攻略的人越来截多,我一直在努力学习YouTube的运营技巧,如果你也和我一样想学习YouTube赚钱方法和运营技巧,那么就请订阅我一起探讨学习吧。YouTube怎么赚钱<br>想要在YouTube赚钱,先要弄懂三个角色身份,分别为:广告主、YouTube平台、频道主。<br>广告主:就是在平台上花钱买广告的人YouTube平台:钱是到放到他们平台的频道主:就是我们,做频道内容的人<br>整个YouTube赚钱的逻辑是,广告主先把钱给YouTube平台,平台再根据频道主视频的广告有效播放把钱分给频道主,最终实现共同富裕。这里就会涉及到一个名词CPM。每1000次有效播放YouTube平台的收益。<br>那是不是CPM=5的意思是,就是每1000次视频播放,频道主就有5刀的收益呢?答案是是否定的。<br>YouTube1万播放量有多少钱<br>这里的CPM是平台的收益,并不是频道主的收益哦。而现在平台给频道主的提成是55%,也就是说1000块的平台收入,频道主可以收到550块,平台自己留450块。那那么具体YouTube1万播放量有多少钱呢?大家请看下面这个图:<br>大家请看以上的图,有效的播放次数是:888,CPM是4.13。计算方法就是:每888的平台收入等于,888/1000*4.13 = 3.667。这时,平台再拿出55%给你,也就是 3.667 *55% =2.01。(图中的1.97误差是 0.04,算是正常误差吧,毕竟有小数点可能没显示的)。按这样算下来,按这个CMP,1万次广告有效播放的收入是22.63。因为这里收到的美刀,再算上汇率,应该能有140+。<br>结论:YouTube1万次有效视频播放大概的收益是130~150的范围之间(不同类型的内容、广告CPM稍有差别,但量级不会差)。所以如果我们想要在YouTube上实现广告收入过1万的话,每个月的有效广告播量要达到7万次以上。<br>YouTube1万播放量收益水平怎么样<br>就我了解到头条、百家、YouTube三家的同1万播放量收益对比来说。头条号1万播放量收益约2.5元,百家号1万播放量,约45元。这个数据可能会有较大的浮动,但从这样的对比来看无论是哪一家,都远远比不上YouTube的,而且YouTub
negative: 上面这种朴素的算法很容易想到,但是太容易得到的它往往不够美好。如果自变量很多的时候,我们该选哪个作为根节点呢?<br>选定了根节点后,树再往下生长接下来的内部节点该怎么选呢?针对这些问题,衍生了很多决策树算法,他们处理的根本问题是上面流程的第四步——训练算法,实际上也就是划分数据集方法。<br>我们来看看代表之一——ID3算法。<br>在划分数据集之前之后信息发生的变化称为信息增益,知道如何计算信息增益,我们就可以计算每个特征值划分数据集获得的信息增益,获得信息增益最高的特征就是最好的选择。<br>这里又引入了另一个概念——熵。这里先不展开说了,我们记住他的概念:一个事情它的随机性越大就越难预测。<br>具体来说这个概率p越小,最后熵就越大(也就是信息量越大),如果极端情况一件事情概率为1,它的熵就变成0了。<br>比如,你如果能预测一个彩票的中奖号码就发达了。但是,如果你能预测明天太阳从东边升起来则毫无价值。这样衡量一个信息价值的事,就可以由熵来表示。<br>聪明的你或许已经发现了,决策树算法其实就是为了找到能够迅速使熵变小,直至熵为0的那条路径,这就是信息增益的那条路。我们将对每个特征划分数据集的结果计算一次信息熵,然后判断按照哪个特征划分数据集是最好的划分方式。<br>举个容易理解的例子:<br>解决问题:预设4个自变量:天气、温度、湿度、风速,预测学校会不会举办运动会?<br>步骤一:假设我们记录了某个学校14届校运会按时举行或取消的记录,举行或者取消的概率分别为:9/14、5/14,那么它的信息熵,这里也叫先验熵,为:<br>步骤二:我们同时记录了当天的天气情况,发现天气好坏和校运会举行还是取消有关。14天中,5次晴天(2次举行、3次取消)、5次雨天(3次举行、2次取消)、4次阴天(4次举行)。相对应的晴天、阴天、雨天的后验熵。<br>步骤三:我们计算知道天气情况后的条件熵。<br>步骤四:我们计算在有没有天气情况这个条件前后的信息增益就是。<br>步骤五:我们依次计算在有没有温度、湿度、风速条件前后的信息增益。<br>步骤六:根据设置的阈值,若信息增益的值大于设置的阈值,选取为我们的特征值,也就是我们上图中的矩形节点。<br>步骤七:生成决策树。选取信息增益最大的自变量作为根节点。其他的特征值依次选取为内部节点。<br>比如上面的例子是这样的过程:<br