泊松分布是什么？
概率分布
Poisson近似是二项分布的一種極限形式。其强调如下的试验前提：一次抽样的概率值formula_28相对很小，而抽取次数formula_29值又相对很大。因此泊松分布又被称之为罕有事件分布。泊松分布指出，如果随机一次试验出现的概率为formula_28，那么在formula_29次试验中出现formula_30次的概率按照泊松分布应该为： 其中，数学常数formula_54(自然對數的底数)例如，某工厂在生产零件时，每200个成品中会有1个次品，那么在100个零件中最多出现2个次品的概率按照泊松分布应该是：formula_55
泊松求和公式
formula_33