数据库管理系统
"数据库管理系统"（，缩写：） 是一种针对对象数据库，为管理数据库而设计的大型电脑软件管理系统。具有代表性的数据管理系统有：Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常資料庫管理師會使用資料庫管理系統來建立資料庫系統。
Oracle数据库
Oracle公司已经把Oracle数据库的错误信息翻译到阿拉伯语、加泰罗尼亚语、中文、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、德语、希腊语、希伯来语匈牙利语、意大利语、日语、韩语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、斯洛伐克语、西班牙语、瑞典语、泰语和土耳其语。 Oracle公司给数据库开发人员提供产生国际化的数据库应用程序的工具与机制。在2001年发布的Oracle9i之前，甲骨文公司把他们的数据库产品广泛的移植到了不同的平台上。近期，甲骨文公司巩固了一小部分的操作系统平台。
項目管理軟件
项目管理软件是一種管理項目的軟件。根据項目管理軟件的复杂程度，它可以管理估算和规划、日程安排、成本控制和预算管理、资源分配、协作、沟通、决策、质量管理、时间管理和文件或管理系统。現今有许多基于个人电脑操作系統和浏览器的项目管理软件，并几乎運用在所有类型的企业。
图数据库
图数据库的底层存储机制可能各有不同。有些依赖于关系引擎并将图数据“存储”到表中（虽然表是一个逻辑元素，但是这种方法在图数据库、图数据库管理系统和实际存储数据的物理设备之间施加了另一层抽象）。另一些则使用键值存储或文件導向的數據庫进行存储，使它们具有固有的NoSQL结构。大多数基于非关系存储引擎的图数据库还添加了标记或属性的概念，这些标记或属性本质上是具有指向另一个文档的指针的关系。这样就可以对数据元素进行分类，以便于集中检索。
LogicalDOC
数据可以储存在一个关系型数据库管理系统中（MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, etc.）
OpenOffice数据库
OpenOffice.org Base（又稱Base，OpenOffice Base，OpenOffice 資料庫或OO.o 資料庫）是一個資料庫管理系統，這一個軟件提供Microsoft Access軟件包括的基本功能。
数据库
資料庫管理系统（，簡稱DBMS）是为管理資料庫而設計的电腦軟體系統，一般具有儲存、擷取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支援的資料庫模型來作分類，例如關聯式、XML；或依據所支援的電腦類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能衝量重點來作分類，例如最大規模、最高執行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能够跨類別，例如，同時支援多種查詢語言。
网络数据管理协议
NDMP，或者网络数据管理协议，是NetApp和Legato公司共同研发的一种协议，用来在網路附加儲存设备和备份设备之间传输数据。该协议省去了在备份服务器内传输数据，所以加快了备份服务器的速度并且消除了备份服务器的负担。 大多数现代跨平台商业备份软件，如Amanda，CA ARCserve,EMC Networker,EMC Avamar，Symantec NetBackup和Backup Exec（v11d之后），CommVault Simpana，IBM Tivoli，Hitachi Data Systems（HDS），Quest Software NetVault和其他一些软件都支持该协议。
SQLiteMan
SQLiteMan 是一个针对SQLite3版本数据库的管理和开发工具（SQLite3 admin and devel tool），其采用公有领域，开源， 图形用户界面。SQLiteMan支持多语言，采用QT技术，语言文件包为.ts/.qm格式，暂无中文。
KeePass
软件提供了强大的数据库管理特性。
Superbase database
SuperBase是Windows环境下的一个数据库软件，可采用密码技术将程序文件夹加密成密文文件，结合编辑保护，对软件提供安全保护。
TACTIC
TACTIC的数据管理策略来自于它灵活的数据模型，該模型不對結構或文件類型做出任何假設。相反，TACTIC的框架适用于任何类型的文件，包括视频，音频，图形和企业内容。数据模型可以使用TACTIC进行构建也可以使用默认的数据模型。这个功能允许TACTIC为具有关键数据的提供更新web界面的功能。TACTIC并非依赖基于文件类型的分类，而是通过为项目定制整体模式来管理数据。每个模式都包含着可搜索数据的类型，每种类型代表着不同的类别或独立分类。这种体系很大程度上是是任意的，但也可以遵循优秀设计的数据库表。不仅如此，TACTIC可以做到在同一时间内跨平台访问多个数据库。它还可以查看不同来自不同数据库软件的数据库文件，包括Oracle数据库，MySQL，SQLite，PostgreSQL 和Microsoft SQL Server。并且能保证用户体验一致。
多模型数据库
多模型数据库 (Multi-model database), 是下一代新型数据库，与传统的数据库系统只支持单一数据模型不同，多模型数据库是一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模型的数据库，这些数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL数据模型 (文档模型，键值模型，图模型)，一个重要的特性是，多模型数据库拥有自己的一种或多种查询语言，可以非常灵活的方式访问多种不同数据模型，甚至是跨模型的JOIN操作，这使得数据组织，存储，操作较以往更加灵活，便捷。 值得一提的是，许多关系和非关系数据库正在通过扩展对其他数据模型的支持转变为多模型数据库。
SQL
SQL（或，Structured Query Language，结构化查询语言）是一种特定目的程式语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。
Microsoft Azure SQL Database
Windows Azure SQL Database 在2011年五月份的更新中，加入了一組服務管理的 API，稱為 SQL Azure Server API，它允許開發人員使用與 Windows Azure 服務管理 API 相似的方式存取 Windows Azure SQL Database 上的管理資訊，並且可直接下指令給 SQL Database Server 來執行一些管理工作。
HSQLDB
HSQLDB (Hyper SQL Database)是一个用Java编写的关系数据库管理系统。它有一个JDBC驱动程序并且支持一个SQL-92和SQL:2008标准的较大子集。它提供了一个快速轻量级的数据库引擎，该数据库引擎提供基于磁盘和内存的表。有两种模式：嵌入式和服务器模式可供使用。
Berkeley DB
尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。
Microsoft Azure SQL Database
每台 SQL Database Server 都具有下列內容：用戶端只要可以支援 TDS (Tabular Data Stream) over SSL，即可連線與存取 SQL Database Server 的資料庫資源，這表示像ODBC、ADO.NET或JDBC的 SQL Server 最新版驅動程式或SQL Native Client Library都可以連接到SQL Database Server。
关系型数据库管理系统比较
注记 (1): 列表中标明了UNIX兼容的开源数据库可以在z/OS的内建子系统UNIX系统服务(USS)下编译和运行。大部分Linux兼容的数据库可以与z/OS在同一台服务器上通过Linux on zSeries运行。
对象数据库
基于持久编程的对象数据库在一些应用领域获得了认可，如工程和空间数据库，通信和科学领域如高能物理和分子生物。他们对主流的商业数据处理没有什么影响，尽管获得了一些应用在部分特殊领域如金融服务。值得指出的是：对象数据库保持着「世界上最大的数据库（超过1000Terabytes在斯坦福线性加速中心）和最高摄取率（一Terabyte每小时）」的记录。
IBM DB2
DB2有众多的版本，或者是许可证。为了弱化“版本”的概念增强可选择性，IBM允许客户不购买他们不需要的特性。示例版本包括Express、Workgroup和Enterprise版本。基于Linux/UNIX/Windows的最复杂的版本是DB2 Data Warehouse Enterprise Edition，缩写为DB2 DWE。这个版本的偏重于混合工作负荷（线上交易处理和数据仓库）和商业智能的实现。DB2 DWE包括一些商务智能的特性例如ETL、数据发掘、OLAP加速以及in-line analytics。
CouchDB
不同于关系型数据库，CouchDB没有将数据和关系存储在表格里。替代的，每个数据库是一个独立的文档集合。每一个文档维护其自己独立的数据和自包涵的schema。一个应用程序可能会访问多个数据库，比如其中一个位于用户的手机上，另一个位于在远程的服务器上。文档的元数据包含版本信息，让其能够合并可能因为数据库链接丢失导致的任何差异。
SAP HANA
SAP HANA（全称SAP High-performance ANalytic Appliance)是由SAP开发的一款内置列式数据库的系统平台。狭义上SAP HANA指的是其内置的数据库管理系统，其主要功能是存储和检索数据。广义上，SAP HANA指的是HANA数据库系统及周边的各种功能组成的平台。SAP HANA除内置数据库以外，还具有高级分析（例如预测分析，空间数据处理，文本分析，文本搜索，流分析，图形数据处理）功能，ETL功能，并内置了应用程序服务器。 SAP HANA向内存中加载大量系统数据，实现数据的高速读写。同时，每隔一段时间向硬盘写入当前内存中数据的快照，保证数据不会丢失。 由于可以从内存中直接访问所需的系统数据，HANA便可以实现传统ERP系统无法实现的一些功能，比如实时报表分析，短时间内多次执行物料需求计划等。
MaxDB
数据库的开发始于1977年，起先是作为柏林工业大学的一个研究项目。80年代初它成为一种数据库产品，先后被利多富电脑公司、西门子利多富资讯系统、Software AG拥有，如今它属于SAP公司。其间，它曾被命名为VDN、Reflex、Supra 2、DDB/4、Entire SQL-DB-Server和ADABAS。1997年，SAP公司从Software AG购下该软件并为其命名为SAP DB。2000年10月起，在GPL下SAP DB的附加代码开放。2003年，SAP公司与MySQL公司建立合作伙伴关系，并将SAP DB重新命名为MaxDB。
MaxDB
MaxDB是由SAP公司出售，兼容ANSI SQL-92的关系数据库管理系统。在2003年至2007年间，MySQL公司也曾参与開發过该数据库。MaxDB适用于如mySAP Business Suite的大型SAP环境，以及其它需企业级数据库功能的应用环境。MaxDB能够持续运行T字节范围内的数据。
对象存储
基于对象的存储设备（OSD）以及一些软件实现（例如，DataCore Swarm）在存储设备层面管理元数据和数据：
MyBatis
与其他对象关系映射框架不同，MyBatis没有将Java对象与数据库表关联起来，而是将Java方法与SQL语句关联。MyBatis允许用户充分利用数据库的各种功能，例如存储过程、视图、各种复杂的查询以及某数据库的专有特性。如果要对遗留数据库、不规范的数据库进行操作，或者要完全控制SQL的执行，MyBatis是一个不错的选择。
Pylons
Pylons没有默认的数据库程序库。可以使用比较有名的SQLObject和SQLAlchemy。
IBM DB2
IBM DB2企業伺服器版本，是美國IBM公司發展的一套关系型数据库管理系统。它主要的執行環境為UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、（舊稱）、Z/OS，以及Windows伺服器版本。DB2也提供性能強大的各稱IBM InfoSphere Warehouse版本。和DB2同級的还有另外一个关系型数据库管理系统：，它在2001年被IBM收购。
Tarantool
Tarantool是一个开源的NoSQL数据库管理系统和Lua应用服务器。它在内存中维护数据库，并通过预写式日志确保抗崩溃。它包括一个Lua解释器和交互式控制台，但也接受其他几种语言程序的连接。
配置管理数据库
该标准的架构于2007年由几家CMDB的供应商的一本白皮书中提出，其中有：ASG Software Solutions、BM软件公司、CA公司、富士通、惠普公司软件部门、IBM和微软。这些成员组成了CMDB联合工作组（CMDBf）。
Navicat
Navicat 是香港卓軟數碼科技有限公司生產的一系列 MySQL、MariaDB、MongoDB、Oracle、SQLite、PostgreSQL 及 Microsoft SQL Server 的圖形化資料庫管理及發展軟件。它有一個類似瀏覽器的圖形使用者介面，支援多重連線到本地和遠端資料庫。它的設計合乎各種使用者的需求，從資料庫管理員和程序員，到各種為客戶服務並與合作夥伴共享信息的不同企業或公司。
事务处理
标准的事务处理软件，特别是IBM的信息管理系统，最早是在20世纪60年代开发的，并且经常与特定的数据库管理系统紧密耦合。客户端-服务端计算在20世纪80年代实现类似的原则，取得了成功。然而，在最近几年中，分布式客户端-服务端计算已经变得相当难以去维护。随着相应各种线上服务（特别是Web）的事务增长，单个分布式的数据库已经不是一个实用的解决方案。另外，大多数包含一系列程序的线上系统一起操作，而不是单个服务器可以处理事务的严格的客户端-服务端模型。现在，大多数事务处理系统可用于程序级别工作和扩展到大型系统，包括大型机。 一个众所周知的（开放）的行业标准是 X/Open分布式事务处理（DTP）（参见JTA，Java事务API）。然而，专利事务处理环境中，例如IBM的CICS还十分流行，虽然CICS也已经升级到包含行业标准了。 术语“极端事务处理”（XTP）已经被用来描述具有极其挑战性要求的事务处理系统，特别是吞吐量要求（每秒钟的事务）。这样的系统可以通过分布式或集群式架构来实现。
MaxDB
MaxDB提供内置的热备份，而不需要任何的在线重组，且在条目级兼容SQL-92。当前，一个开发目标是“零管理”以降低TCO成本。MaxDB用较低的硬件需求实现了优越的线上交易处理性能。
时间数据库
只要在事务维中任意截取事务时间点就可以找到相应的元组的有效时间段，不同的事务时间点对应不同的有效时间段（一般是这样的，当然也有有效时间段是一样的不同事务时间点，如事务时间点T1 和T2 的有效时间段是一样的）。 可以看出，在事务时间轴上，取不同的时间点，就产生不同的历史数据库，我们可以对上图中的对应于四个事务时间点T1，T2，T3，T4的历史数据库进行查询操作。当然图中所示的只是一个元组的四个历史数据库中的有效时间片断组合，对于其他元组的情况可以类似的进行推理，而后，这些元组组合到一起即形成了四个不同的历史数据库。 所以，这四个历史数据库也可以成为是快照历史数据库，说是快照，是因为这四个数据库是分别是四个事务时间的快照；说是历史数据库，是因为每个数据库里面的纪录是历史数据库属性的，记载的是现实元组的真实变化的时间，而非数据库状态变化的时间，我们可以在这四个数据库里面进行增加、改正、删除及查询的工作。 在双时态数据库中，我们可以在当前时间对以前的事务时间T1时的该元组属性或有效时间进行改动。例如，可以在T4时间对T1时的历史快照数据库进行修改，通过改变有效时间区间t1，t2和t3为t1和 t3。可使得在T1时的快照历史数据库中的元组属性（时间属性）得到了改变。但原先事务时间不能改动，只是增加了一个新的纪录，该记录的事务时间是T4，记录内容是把原来的有效时间进行了改变。 由此可见，双时态数据库具有回滚数据库和历史数据库的特性，在保存数据库变迁历史的同时，也保存了现实世界的真实的数据属性，真正体现了对数据时态属性的全面支持。当然，时态数据库是以牺牲大容量的储存空间为代价的，对双时态数据库的储存进行优化是时态数据库研究的一个重要工作。 目前，时态数据查询语言主要由下述三种类型。 TempSQL是在1985年由S.Gadia和S.Nair提出，作为一种类SQL的时态数据库查询语言，TempSQL引入了双时态机制，数据库可以对数据本身历史（有效时间）、对数据进行插入、删除和更新等的历史（事务时间）、数据库和用户出错的历史等进行管理。TempSQL保持时态数据与静态数据的无缝连接，而将快照数据看做是时间标签为[now,now]的一个特例。 在TempSQL中，元组中主键属性（例如学生信息元组中的学号属性）不能随时间变化，而非主键属性（例如学生元组中“住址”、“年龄”和“联系方式”等属性）在不同时间内可以有不同取值。
PowerDesigner
PowerDesigner是Sybase的企业建模和设计解决方案，采用模型驱动方法，将业务与IT结合起来，可帮助部署有效的企业体系架构，并为研发生命周期管理提供强大的分析与设计技术。PowerDesigner独具匠心地将多种标准数据建模技术（UML、业务流程建模以及市场领先的数据建模）集成一体，并与 .NET、WorkSpace、PowerBuilder、Java™、Eclipse 等主流开发平台集成起来，从而为传统的软件开发周期管理提供业务分析和规范的数据库设计解决方案。PowerDesigner运行在Microsoft Windows平台上，并提供了Eclipse插件。
SQL Server Express
SQL Server Express包括了几个数据库管理的图形用户界面工具： MSDE 沒有管理介面
COSIX
COSIX有与之配套的数据库管理系统COBASE，语言编译系统COLANG共同组成的中文系统软件平台COSA。
ADO
ADO包含的对象能够创建、维护、删除给定数据源的记录。但是，创建与管理数据库及其所包含的对象，ADO就力有不逮了。为此，ADOX，即Microsoft ADO Ext. for DDL and Security，提供了这方面的功能，主要包括Data Definition Language(DDL)对象及安全管理。此外，Jet数据库引擎的许多功能都是ADO与ADOX不具备的；JRO，即Microsoft Jet and Replication Objects 2.5 Library提供了这方面的补充功能。
Microsoft Azure SQL Database
SQL Server Management Studio 可直接管理 Windows Azure SQL Database ，但目前只有 SQL Server 2008 R2 可完全相容於 Windows Azure SQL Database 的管理，而 SQL Server 2008 的 SSMS 僅支援 Transact-SQL 指令層次的管理，SQL Server 2005 以及更早版本的 SQL Server 管理工具則無法支援。除了 Management Studio 以外，微軟也在 Windows Azure Portal 中設計了 SQL Azure Database Manager (原先的 SQL Azure Web Administrator)，讓管理人員得以直接利用 Windows Azure Portal 來管理資料庫內的物件 (如資料表，預存程序，檢視表等物件)。
EndNote
文献管理软件比较
JSON
相对于传统的关系型数据库，一些基于文档存储的NoSQL非关系型数据库选择JSON作为其数据存储格式，比较出名的产品有：MongoDB、CouchDB、RavenDB等。
Microsoft Azure SQL Database
SQL Database Server 可接受 TDS over SSL 的通訊與指令，因此開發人員可利用 ADO, ADO.NET, Entity Framework, LINQ to SQL 或其他可產生 TDS over SSL 的用戶端函式庫 (ex: SQL Native Client, JDBC, SQL Server Driver for PHP 等) 來存取 SQL Database Server 與資料庫。
配置管理数据库
在創建及維護配置管理数据库時，會有以下的三個挑戰：因為上面這些理由，公司多半會購買配置管理数据库，不太會自行設計、建立、交付及維護配置管理数据库。
文献管理软件比较
In the case of web applications, this describes the server OS. For 中央托管网站s that are proprietary, this is not applicable. Any client OS can connect to a web service unless stated otherwise in a footnote. This table lists the machine-readable file formats that can be exported from reference managers. These are typically used to share data with other reference managers or with other people who use a reference manager. To exchange data from one program to another, the first program must be able to export to a format that the second program may import. Import file formats are in a table below this one. This table lists the file formats which may be manually imported into the reference managers without needing to connect to one particular database. Many of these database companies use the same name for their file format as they do for their database (including Copac, CSA, ISI, Medline, Ovid, PubMed, and SciFinder). For the ability to retrieve citations from the particular databases (rather than the file format), please refer to the database connectivity table that is below this table.
多模型数据库
1970年，埃德加.科德设计发明了关系数据模型，此后关系数据模型开始流行起来，并逐渐变为数据库模型的代表，然而由于业界对水平可扩展性和容错性的需求持续增长，在2009年，NoSQL 数据库(非关系性数据库)成为了主流，总体来说，NoSQL 数据模型可分为文档模型，图模型，键值模型和列模型四大类。多模型数据库是一个可以储存、索引以及查询多种数据模型的数据库。 一般来说，数据库只支持一个唯一的数据模型，例如支持关系模型的关系数据库，面向文档的数据库，图数据库，RDF数据库。 我们把支持多种数据模型的数据库称之为多模型数据库。自1970年代，关系模型取代层次模型以来，关系模型和第三范式被默认为数据库存储的标准模式，然而，2009年NoSQL运动的兴起，使得文档模型、图模型、键值模型变得流行起来，同时，我们也可以认为地理空间数据，时序数据，和文本数据也属于数据模型的范畴，尽管索引和查询文本数据也属于搜索引擎操作。 多模式数据库概念的提出，可追溯到1990年代初期的对象关系数据管理系统 (ORDBMS)，更往前追溯，可以与1980年代初期的联合集成数据库管理系统相关 。通过向数据库内核融入特定数据类型、函数和索引实现，对象关系数据管理系统可以管理不同类型的数据，如关系、对象、文字和空间数据类型 。 此外，在多模型数据库出现之前，有一种名为"多类共存 (polygolt persistence)"的多模型管理技术，这种技术的主要思想是通过集成使用多个不同数据模型的数据库产品来实现支持多模型管理功能，每一种数据库管理一种数据模型，然而这种策略有两个主要缺点，一是它导致了数据管理操作复杂性的增加，二是它缺乏对不同数据存储的一致性保证，多模式数据库的出现弥补了这两个缺点，由于它使用一个综合的数据存储平台和统一的数据查询语言，不仅减少了业务操作复杂性，而且还保证了数据的一致性。
查尔斯·巴赫曼
该MIACS应用系统包含了许多要素，最底层的是生产控制系统。它完成生产计划，配件扩充，工厂调度，新订单反馈、处理以及正确变更工厂状况等许多功能。该系统的底层是集成数据存储（），是原始的数据库管理系统，IDS建造在存储器上的虚拟内存系统上，用于检索动态和静态的数据。它是通用电气IDS、IDS II，Cullinet的IDMS和其他基于巴赫曼网状模型的数据库的基础，也是第一个用于生产的基于磁盘数据库管理系统。巴赫曼抓住了当时的许多新机会，成就了一个独特的产品。
数据仓库一体机
“数据仓库一体机（Data Warehouse Appliance）”是一种专为大量数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及一些为数据仓库用途而特别预先安装及优化的软件组成。
数据库转储
数据库转储是一种包含了数据库或特定表格中所有数据的文件，一般是一系列SQL语句，数据库损坏后可以用它恢复数据库。通常可以通过分析转储来恢复损坏的数据库。
日志文件
大多数数据库系统都维护某种事务日志（transaction log），它们的作用并不是为了后续分析的审计活动，也不是为了便于人类阅读。这些日志记录了对存储数据的更改，以允许数据库在发生崩溃或其他数据错误后恢复并维护存储数据的一致状态。因此数据库系统通常具有常规事件日志与事务日志。
对象数据库
对象数据库管理系统为面向对象编程语言增加了持久的概念。早期的商品数据库集成了多种语言：GemStone（Smalltalk）、Gbase（Lisp）和Vbase（COP）。COP即“ C Object Processor”（C对象处理器），是一种基于C的专有语言，比C++早。1990年代大部分时间里，C++统治着商用对象数据库管理系统市场。厂商在1990年代晚期加入了Java并于最近加入了C#。
内容管理系统
内容管理系统在物品或文案或数据的存储、掌管、修订（盘存）、语用充实、文档发布等方面有着广泛的应用。现在流行的开源CMS系统有WordPress、Joomla!、Drupal、Xoops、CmsTop等。
分布式数据库
分布式数据库按照各站点中数据库管理系统的数据模型的异同分为异构型分布式数据库和同构型分布式数据库，按照控制系统的类型分为全局控制集中性、全局控制分散型和全局控制可变型。由于分布式数据库的结构特性，根据分布式系统的CAP定理，实现ACID事务需要付出很大的成本来维护可用性，所以为了保障可用性而总结出一套弱化的事务特性： 简称BASE，与ACID相对应（acid为“酸”的英文名称，base为“碱”的英文名称）。
Microsoft SQL Server
SQL Server的發源最早要回到1986年，當時微軟已和IBM合作開發OS/2（當時為了要繼承MS-DOS）作業系統，但由於缺乏資料庫的管理工具，而IBM也打算將其資料庫工具放到OS/2中銷售之下，微軟和Sybase合作，將Sybase所開發的資料庫產品納入微軟所研發的OS/2中，並在獲得Ashton-Tate的支持下，第一個掛微軟名稱的資料庫伺服器Ashton-Tate/Microsoft SQL Server 1.0於1989年上市。
微軟認證資料庫管理員
必考科目，資料庫系統管理： Exam 70-228: Installing, Configuring, and Administering Microsoft SQL Server 2000 Enterprise Edition
决策支持系统
其中DBMS（数据库管理系统）包含資料庫，為管理資料庫的工具，DSS的資料庫包含大量內部資料（例如企業內部會計資料），或者外部資料（例如金融指數資料），這些資料需要經過蒐集與萃取，成為有助於決策的資訊形式與資料結構，以供使用者進行管理、分析、更新與檢索。
資料定義語言
目前大多數的DBMS都支援對資料庫物件的DDL操作，部份資料庫 (如 PostgreSQL) 可把DDL放在交易指令中，也就是它可以被撤回 (Rollback)。較新版本的DBMS會加入DDL專用的觸發程序，讓資料庫管理員可以追蹤來自DDL的修改。
Firebird (数据库)
Firebird，是一个跨平台的关系数据库系统，目前能够运行在Windows、linux和各种Unix操作系统上，源于Borland公司的InterBase 6.0，是一个完全非商业化的产品，但源代码经过大规模重写，使用C++开发。
计算机科学
数据库是为了更容易地组织、存储和检索大量数据。数据库由数据库管理系统管理，通过数据模型和查询语言来存储、创建、维护和搜索数据。
資料操縱語言
数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是用於資料庫操作，對資料庫其中的物件和資料執行存取工作的編程語句，通常是資料庫專用編程語言之中的一個子集，例如在資訊軟體產業通行標準的SQL語言中，以codice_1、codice_2、codice_3三種指令為核心，分別代表插入(意指新增或創建)、更新(修改)与删除(銷毀)。在使用資料庫的系統開發過程中，其中應用程式必然會使用的指令；而加上 SQL的codice_4语句，歐美地區的開發人員把這四種指令，以「CRUD」(分別為 Create, Retrieve, Update, Delete英文四字首字母縮略的術語)來稱呼；而亞洲地區使用漢語的開發人員，或可能以四個漢字：增 查 改 刪 來略稱。
数据管理
数据管理，即对数据资源的管理。按照DAMA的定义：“数据资源管理，致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。”这是一个高层而包含广泛的定义，而并不一定直接涉及数据管理的具体操作（如关系数据库的技术层次上的管理）。
Oracle LogMiner
使用LogMiner，数据库管理员可以进行：Note that LogMiner uses Oracle logs to reconstruct exactly how data changed, whereas the complementary utility Oracle Flashback addresses, reconstructs and presents the finished results of such changes, giving a view of the database at some point in time.
IBM DB2
在数据库管理软件竞争市场，数据库可以成兆兆字节的增长，IBM的数据库分区特性（Database Partitioning Feature, DPF）通常被用来和Oracle的Real Application Clusters（RAC）对比，RAC是一个共享硬盘的实现，作为Oracle Parallel Server（OPS）较早地为人所知。虽然DB2在价格上没有明显的优势，但DB2 for z/OS似乎少有直接的竞争对手，值得注意的是，Oracle正在吸引客户到其Linux on zSeries产品上。CA-Datacom和Software AG的ADABAS也在基于z/OS的关系型数据库上进行竞争，而且也有一些其它的针对特殊用户的产品占有一定的市场（如Model 204、SUPRA SQL、NOMAD等）。Oracle拥有可用于z/OS的31位RDBMS。非关系型数据库竞争产品包括IMS、CA-IDMS等。
关系型数据库管理系统比较
数据库系统所能实现的基本功能对比。
大型计算机
大型机使用专用的操作系统和应用软件，在大型机上编程常采用COBOL，同时采用的数据库为IBM自行开发的DB2或是甲骨文公司開發的Oracle等。在大型机上工作的DB2数据库管理员能够管理比其他平台多3～4倍的数据量。
数据库
随着数据库技术与其他分支学科技术的结合，出现了多种新型数据库，例如：与分布处理技术结合产生的分布式数据库、与并行处理技术结合产生的并行数据库、与人工智能结合产生的演绎数据库、与多媒体技术结合产生的多媒体数据库。另外，数据库技术应用于特定的领域，出现了工程数据库、 地理数据库、统计数据库、空间数据库等特定领域数据库。幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程式，令各個資料庫之間得以互相整合。 随着互联网的普及，数据库使用环境也随之发生变化，这种变化主要体现为XML和Java技术的大量使用、要求支持各种互联网环境下的应用服务器、极容易出现大量用户同时访问数据库、要求支持7x24小时不间断运行和高安全性等。
配置管理数据库
配置管理数据库（configuration management database）簡稱CMDB，是信息技术基础架构库（ITIL）用語，是組織用來儲存軟體硬體資產（常稱為形態項目，CI）資訊的数据库。配置管理数据库可以將形態項目拆解到對應的邏輯層。資料庫類似組織的資料倉儲，也會記錄各資產之間關係的資訊。CMDB提供方式可以瞭解組織的關鍵資產以及彼此之間的關係，例如信息系统、upstream來源以及資產之間的相依性、以及資產的downstream目標。
IBM DB2
非常有意思的是，当Informix收购了IIIustra并通过引进他们的Universal Server使他们的数据库引擎成为object-SQL数据库管理系统后，Oracle和IBM跟随着扩展了他们数据库引擎能力从而也能处理关系型对象。更进一步的是，在2001年，IBM购买了并在第二年将Informix技术整合在DB2产品组中。今天，DB2可以被技术性地认为是一个object-SQL数据库管理系统。
Navicat
在 2013 年 11 月 發佈 Windows、Mac OS X 和 Linux 版本的 Navicat for MariaDB 。它為 MariaDB 資料庫管理提供了一個原生環境並支援額外的功能，如新的儲存引擎、微秒、虛擬欄。在發佈時，Navicat Premium 和 Navicat for MySQL 亦包含 MariaDB 版本。
Mckoi Database
Mckoi Database 是一个使用 Java 开发的，发布于 GPL 许可证下的数据库管理系统。 他的 JDBC Driver 是使用 JDBC version 3 的 Spec. 他也是遵循 SQL-92 的标准, 也尽量支持新的 SQL 特色, 并且支持 Transaction 的功能.
关系型数据库管理系统比较
在以下的表格中，将对一些关系型数据库管理系统的基本信息和技术信息进行对比。请参考以下产品各自的条目以获得更详细的介绍。该表格不可能包罗万象，也许有些信息已过时。除非注明，以下产品为各自的稳定版本，且没有安装任何形式的扩展程序。
数据库
在操作系统出现之后，随着计算机应用范围的扩大、需要处理的数据迅速膨胀。最初，数据与程序一样，以简单的文件作为主要存储形式。以这种方式组织的数据在逻辑上更简单，但可扩展性差，访问这种数据的程序需要了解数据的具体组织格式。当系统数据量大或者用户访问量大时，应用程序还需要解决数据的完整性、一致性以及安全性等一系列的问题。因此，必须开发出一种系统软件，它应该能够像操作系统屏蔽了硬件访问复杂性那样，屏蔽数据访问的复杂性。由此产生了数据管理系统，即数据库。
数据库管理员
数据库管理员（，簡稱DBA），是负责管理数据库的人。数据库管理员负责在系统上运行数据库，执行备份，执行安全策略和保持数据库的完整性。因为管理数据库是个很庞大的职务，每个公司或组织的数据库管理员的需要也是很不同。一个大公司可能有很多数据库管理员，但是一个小公司可能也没有数据库管理员，而让系统管理员管理数据库。
关系数据库
关系数据库（），是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，並配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。
SQLObject
SQLObject支持很多数据库后端：在发行中包括了MySQL、PostgreSQL、SQLite、Sybase SQL Server、MaxDB、Microsoft SQL Server和Firebird。
OLE DB
OLE DB（"Object Linking and Embedding, Database"，对象链接嵌入数据库，有时亦写作OLEDB或OLE-DB）是微软为以统一方式访问不同类型的数据存储设计的一种应用程序接口，是一组用组件对象模型（COM）实现的接口，而与对象连接与嵌入（OLE）无关。它被设计成为ODBC的一种高级替代者和继承者，把它的功能扩展到支持更多种类的非关系型数据库，例如可能不支持SQL的对象数据库和电子表格（如Excel）。
SQL
1989年，美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言，称为ANSI SQL 89，该标准替代ANSI X3.135-1986版本。该标准为下列组织所采纳： 目前，所有主要的关系数据库管理系统支持某些形式的SQL，大部分数据库至少遵守ANSI SQL89标准。
Drupal
Drupal可用于Unix/Linux（推荐）和Windows操作系统，并支持部署在Apache（推荐）、Nginx、IIS等Web服务器上。支持MariaDB（推荐）、MySQL、PostgreSQL、SQLite等数据库。
ADOdb
ADOdb是Active Data Objects database的简称，它是一种PHP存取数据库的函式组件。它允许程序员以一致的方式来存取数据库，从而忽略后台数据库的种类的差异。它的优势是能让程序员在转移数据库平台时，可以不用花费大量时间重新书写代码。它支持以下数据库：
对象数据库
两个主要原因让用户使用对象数据库技术。首先，关系数据库在管理复杂数据时显得笨重。其次，被应用软件操作的数据一般是用面向对象的编程语言如C++, Java, Delphi和C#写成，而那些用来转化数据表示和关系数据库元组的代码很冗繁，执行时也有不少耗时。这种应用程序和数据库表示信息的模式之间的不匹配有时也被称为impedance mismatch。
IC Manage
IC Manage 是一间设计数据管理软件开发公司。其鞤助半导体公司管理在设计团队间分享的IC设计数据库。IC Manage 也提供企业软件给有大规模需求的客户,其並對模拟电路产品和数位电子产品供应制作过程上完善的IC设计流程。
TiDB
目前，已有近1000家公司在使用 TiDB，其中包括Shopee、BookMyShow、小米、知乎、美团点评、爱奇艺, 转转、摩拜、易果，以及猿辅导。
FileMaker
FileMaker系列产品是可以跨平台（Windows 和Mac）使用的数据库应用软件，可以帮助用户快捷、方便地创建数据库应用程序。FileMaker 系列产品包括 FileMaker Pro、FileMaker Pro Advanced、FileMaker Server 和 FileMaker Server Advanced（带 Advanced 的是進階版）。FileMaker 公司还有 Bento 等产品。FileMaker的最近版本是v.14。唯獨 Bento 產品僅可在 iOS 系統操作，包含 iPad、iPhone、iPod touch等。
Oracle数据库
Oracle数据库管理系统通过存储在codice_1表空间内的信息来跟踪数据存储。codice_1表空间包含了数据字典—以及（默认的）索引和集群。数据字典包含了一个保存了所有数据库中用户对象的信息的表。从8i版本开始，Oracle开始支持"本地管理"表空间，即把空间管理信息保存在它们自己的信头的位图中而不是codice_1表空间内。
应用程序
企业基础设施软件（Enterprise Infrastructure Software）是指具有支持企业软件运行的通用功能的应用软件。常见的企业基础设施软件包括业务流程软件（Business Workflow Software）、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）、数字资产管理（Digital Asset Management，DAM）、内容管理系统（Content Management System，CMS）、文档管理系统（Document Management System，DMS）、地理信息系统（Geographic Information System，GIS）等。
Oracle数据库
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。
Tarantool
对于数据库存储来说，基本单位是元组。元组中的元组处理的作用与关系型数据库的表中的行相同，但元组有任意数量的字段，字段不需要名称。数据库中的每个元组都有一个（唯一的不是空的）主键和一个或多个次要键，通过索引启用这些次要键进行即时查询。支持的索引类型有B树、哈希、位图和R树（空间索引）。元组中的字段是不分类型的，也可以有特定的数字或字符串数据类型。如果用户被授予了相应的权限，可以进行插入、更新、删除或选择。
LastPass
LastPass还提供了数种密码管理工具数据库的导出方法并可将导出的数据导入到LastPass数据库。
資料庫理論
数据管理方面的理论涵盖其他领域，如查询语言的基础、計算複雜性和查询的、、理论、、并发控制和数据库恢复基础、、时间数据库与、，管理和，以及Web数据。
MySQL
MySQL在過去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。
大數據
巨量資料的出現提升了對資訊管理專家的需求，Software AG、Oracle、IBM、微軟、SAP、易安信、惠普和戴爾已在多間資料管理分析專門公司上花費超過150億美元。在2010年，資料管理分析產業市值超過1,000億美元，並以每年將近10%的速度成長，是整個軟體產業成長速度的兩倍。
Microsoft BizTalk Server
微软同时提供包含了针对商业系统的基于WCF的适配器，目前包括：SAP、Oracle数据库、Oracle E-Business Suite、SQL以及Siebel。2000年年底，BizTalk Server 2000在全球发布，当时宣称的对象主要是软件开发员以及架构设计师，作为微软针对业务流程和系统整合而设计的第一代产品，该版本包含了很多新的理念和功能，虽然并不尽善尽美。 2004年3月，BizTalk Server 2004发布，作为微软业务流程整合的第三代产品，该版本已经具备合理的标准支持，功能完善，并且已经纳入微软的对整个企业级应用设计的大框架。 2006年-BizTalk Server 2006正式开卖，虽然在05年底就开始预热，但真正的公开定价却是在五月份，该版本是对上一个版本的最佳完善，在管理，部署以及性能方面有显著的改善。可以说，BizTalk开始真正进入企业级应用的角力场。 2007年9 月，BizTalk Server 2006 R2发布， 该版本加强了如何实现Service Oriented Architecture (SOA)和 Business Process Management (BPM)场景。提供了业务进程管理以及 SOA/ESB 功能，可以帮助公司、组织扩展核心进程管理技术，并且提供了对新技术的支持，比如电子数据交换 (EDI)，AS2，RFID 以及和当时发布的 Microsoft Office 2007，Windows Vista 进行协同工作，包括像 Windows Workflow Foundation 和 Windows Communication Foundation 这样的。NET Framework 的核心技术。为了满足不同的应用需求，产品包含四个不同的版本：Enterprise, Standard, Branch，还有Developer. 所有的版本都是基于CPU来定价。 2009年5月，BizTalk Server 2009发布，BizTalk Server 2009 代表了微软在企业集成领域的长期战略，该版本主要是为了支持Windows Server 2008, Visual Studio 2008以及SQL Server 2008. BizTalk Server 2009 基于 BizTalk Server 2006 的核心结构，并在应用程序对应用程序、业务对业务和业务流程自动化的各个方面具有很大改进。
数据库管理系统
資料庫管理系統是一套電腦程式，以控制資料庫的分類及數據的存取。一套資料庫包括：一個好的DBMS應該具有的特點應包括:
OpenKM
OpenKM架构基于以下技术：由于其架构，OpenKM可以在任何操作系统上工作＆mdash; [[Unix]]，[[Linux]]，[[Microsoft Windows | Windows]]＆mdash; 虽然[[Linux]]是开发人员推荐的。 数据可以存储在目录或任何RDBMS（[[Oracle数据库| Oracle]]，[[PostgreSQL]]，[[MySQL]]，[[Microsoft SQL Server | SQL Server]]等）中。[[Category:自由内容管理系统]] [[Category:用Java編程的自由軟體]] [[Category:Java平台軟體]] [[Category:文档管理系统]] [[Category:免费团队协作软件]] [[Category:自由商业软件]]
CUBRID
CUBRID的服务器和官方程序库是使用C/C++开发的，而GUI数据库管理工具CUBRID Manager，以及其他的CUBRID管理工具，则是使用Java开发的。
IBM DB2
DB2这个名字最早被用于数据库管理系统（, DBMS）是在1983年当IBM发布基于MVS大型机平台的DB2产品时。此前，一个叫做SQL/DS的同类产品被应用于VM大型机。更早期的38系统平台同样也包含一个关系型数据库管理系统。关系型系统，或者我们称为System R，是一个在70年代开发的检索原型。DB2可以追溯至70年代初，当时在IBM工作的埃德加·科德(E.F.Codd)博士描述了关系型数据库理论并在1970年6月发表数据处理模型。为了应用这个模型Codd需要一种被他称为Alpha的关系型数据库的语言。那个时候IBM并不相信Codd想法的潜力，只是把这个项目的实施交给了一个并不在Codd监管之下的程序小组，而这个小组违背了Codd的关系型模型中的一些基础理论；这个项目的实施结果就是Structured English QUEry语言（SEQUEL）。当IBM公布其第一个关系型数据库产品时，他们希望同样能有一款可用于商业用途的子语言，因此IBM重新开发了SEQUEL并且命名其为SQL以区别于SEQUEL。SQL，与流行的看法相反，并不是“依靠允许深层分支打破了面向结构的语言的基本规则”（Allen G. Taylor, 2004）的Structured Query Language的缩写。这可以引导读者去思考SQL的真正含义。
IBM DB2
基于z/OS的DB2有着自己的许可证系列。自Version 8开始，IBM使基于z/OS的DB2和其它平台的DB2更为接近。（例如以前在SQL词表中存在很显著的差异。）基于z/OS的DB2有一些专有特性——引人注意的多级安全模式（Multi-level Security，MLS）、巨大的表容量以及硬件辅助压缩——这些特性取决于特殊的运行环境以及客户的需要。基于z/OS的DB2总是以领导OLTP性能和能力而闻名，并且它支持重要商务操作的可靠性和有效性同样广为人知。但是现在z/OS版本开始同样具备了商业智能特性，例如物化查询表（materialized query tables, MQTs）和星型架构（star schema）。Oracle的CEO Larry Ellison评价DB2 for z/OS为他所尊重和钦佩的一个数据库竞争对手。
MacOS Server
管理功能
Navicat
Navicat Data Modeler Windows 版本於 2012 年 3 月正式發佈，然後於 2012 年 5 月和 6 月發佈 Mac OS X 和 Linux 版本。這是一個獨立的產品讓開發人員來建立 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 資料庫的資料模型。Navicat Data Modeler 允許使用者視覺化地設計資料庫結構、執行逆向或正向工程、從 ODBC 資料來源匯入資料表結構、產生 SQL 檔案及列印模型到檔案等。在 2015 年 8 月，加入 MariaDB 資料庫和多種新功能，例如模型轉換、物理/邏輯/概念模型類型和支援 Navicat Cloud。
嵌入式SQL
以下列出支持嵌入式SQL的数据库产品以及各自支持的宿主语言
数据库连接
IBM DB2, Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, 与Neo4j使用连接池技术来改善性能。