움직임 보상
움직임 보상()은 대부분의 동영상 압축 기술들에서 사용하고 있는 기술이다. 현재의 영상을 부호화 하기 위하여 기존에 부호화 된 영상의 영역을 가져와서 예측을 하도록 하는 것이 주 목적이다. 움직임 예측()은 움직임 보상을 위해서 부호화 시에 움직임 벡터를 찾는 기술을 말한다.
시간차 학습
formula_7를 시간 formula_8에 얻는 보상이라고 하자. formula_9를 미래에 주어질 모든 보상의 감가합(減價合, discounted sum)과 같은 올바른 예측이라고 하자. 감가는 감가인자 formula_10의 승수를 곱함으로써 이루어지며, 이를 통해 나중에 얻어지는 보상은 현재의 보상에 비해 덜 중요해진다.