정보 엔트로피
요약 : 확률이 낮을수록, 어떤 정보일지는 불확실하게 되고, 우리는 이때 ‘정보가 많다’, ‘엔트로피가 높다’고 표현한다.
상호의존정보
확률 이론 과 정보 이론 에서 두 개의 무작위 변수 의 상호의존정보(또는 상호 정보, Mutual information , MI)는 두 변수 사이의 상호 의존성을 측정 한 것이다. 보다 구체적으로 말하면 , 다른 무작위 변수를 통해 하나의 무작위 변수에 대해 얻어진 "정보량"( 섀넌과 같은 단위 , 더 일반적으로 비트라고 부름)을 정량화(계량화) 한다. 상호 정보의 개념은 무작위 변수의 엔트로피의 개념과 복잡하게 연관되어 있으며, 무작위 변수의 "정보량"을 정의하는 정보 이론의 기본 개념이다.