합성생물학
합성생명학과 비슷한 분야로 생정공학(Biomatics)이 있는데, 생정공학은 생명현상을 정보처리 현상으로 이해하고 그 모든 기초 원칙을 수학적으로 설명할 수 있다고 가정한다. 그에 비해 합성생물학은 화학과 생명과학의 응용 분야로 그 원칙의 이해보다는 생명체를 합성하여 다양한 분야에 응용하는 것을 우선으로 한다. 또한 합성생물학은 유전자를 조작하여 인간에게 이로운 산물을 얻어내는 대사공학(Metabolic Engineering) 그리고 유전공학(Genetic Engineering)과도 유사하다. 그러나 합성생물학은 공학적 접근을 통해 생물 시스템을 분석하고 설계하기 때문에 기존의 DNA, 세포, 개체 등을 수정 및 변경하는 유전공학과는 조금 차이가 있다.
생물통계학
생물통계학(biometrics statistics, 生物統計學)은 생물학 중심에서 사용되는 통계적 방법과 이론을 다루는 통계학의 한 영역으로 생물학적 현상과 관련된 통계를 취급하며 생물측정을 포함된 학문이다. 
생물통계학은 살아있는 생물의 변동에 대한 통계학적 연구. 생물이 나타내는 여러 가지 현상을 분석하는 데 있어서 통계학을 응용하는 학문으로 출발하였으며 19세기 말경 F.골턴은 생물이 나타내는 여러 가지 성질이 통계적인 변이를 나타내는 데 관심을 가졌는데 그 이유는 그가 사람의 유전에 흥미를 가졌기 때문이다. 이러한 경우에 그가 부딪친 가장 큰 난관은 생물은 언제나 큰 변이를 나타내는 것이라 이러한 변이의 상태를 어떻게 통계적으로 처리하여야 되는가 하는 점이었다. 이후 도수분포의 개념, 오차의 이론 등이 도입되어 생물통계학의 기초가 다지게 되어 이를 기반으로 K. 피아송은 한걸음 더 나아가 실측값과 기댓값과의 관계를 분명히 하기 위하여 카이제곱시험법(X2 시험법)을 도입하는 등 생물통계학의 체계를 세워 생물통계학 또는 생물측정학이라 하였다.