कृत्रिम बुद्धि
कृत्रिम बुद्धि, कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो मशीनों और सॉफ्टवेयर को बुद्धि के साथ विकसित करता है। 1955 में जॉन मैकार्थी ने इसको कृत्रिम बुद्धि का नाम दिया और उसके बारे में "यह विज्ञान और इंजीनियरिंग के बुद्धिमान मशीनों बनाने के" के रूप परिभाषित किया। कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान के लक्ष्यों में तर्क, ज्ञान की योजना बना, सीखने, धारणा और वस्तुओं में हेरफेर करने की क्षमता, आदि शामिल हैं। वर्तमान में, इस लक्ष्य तक पहुंचने के लिए सांख्यिकीय विधियों, कम्प्यूटेशनल बुद्धि और पारंपरिक खुफिया शामिल हैं। कृत्रिम बुद्धि का दावा इतना है कि मानव की बुद्धि का एक केंद्रीय संपत्ति एक मशीन द्वारा अनुकरण कर सकता है। वहाँ दार्शनिक मुद्दों के प्राणी बनाने की नैतिकता के बारे में प्रश्न् उठाए गए थे। लेकिन आज, यह प्रौद्योगिकी उद्योग का सबसे महत्वपूर्ण और अनिवार्य हिस्सा बन गया है।
फिनटेक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई विभिन्न तकनीकों के लिए एक सामान्य शब्द है। "फिनटेक" उद्योग के संदर्भ में, एआई का उपयोग विभिन्न रूपों में किया जाता है। एआई एल्गोरिदम का उपयोग शेयर बाजार में बदलाव की भविष्यवाणी करने और अर्थव्यवस्था में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। एआई का उपयोग उपभोक्ता खर्च करने की आदतों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए किया जाता है और वित्तीय संस्थानों को अपने ग्राहकों को बेहतर समझने की अनुमति देता है। चैटबॉट्स एक और कृत्रिम बुद्धि-चालित उपकरण है जिसका उपयोग बैंक ग्राहक सेवा में मदद करने के लिए करने लगे हैं। बिग डेटा वित्तीय संस्थानों द्वारा उपयोग की जाने वाली एक और "फिनटेक" तकनीक है। वित्तीय क्षेत्र में, बड़े डेटा का उपयोग क्लाइंट निवेश और बाजार में बदलाव की भविष्यवाणी करने और नई रणनीति और पोर्टफोलियो बनाने के लिए किया जा सकता है। बड़े डेटा का उपयोग उपभोक्ता खर्च करने की आदतों का विश्लेषण करने और इस प्रकार धोखाधड़ी का पता लगाने में सुधार किया जा सकता है। बड़ा डेटा बैंकों को खंडित विपणन रणनीति बनाने में मदद करता है और इसका उपयोग कंपनी के व्यवसाय को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक है जो कुछ दोहराए जाने वाले कार्यों के स्वचालन पर केंद्रित है। "फिनटेक" के संदर्भ में, आरपीए का उपयोग मैन्युअल कार्यों को करने के लिए किया जाता है जो अक्सर दोहराए जाते हैं और दैनिक आधार पर पूरा होते हैं। इन कार्यों में केवल सिस्टम में जानकारी दर्ज करना शामिल है और बहुत कौशल की आवश्यकता नहीं है, इसलिए कंपनियां उन्हें आरपीए के साथ बदल देती हैं जो कार्य को तेजी से और अधिक कुशलता से कर सकती हैं। RPA वित्तीय डेटा के अधिक कुशल प्रसंस्करण में मदद करता है जैसे ऋण और प्राप्तियां मैन्युअल कार्यवाही से और अक्सर अधिक सटीक रूप से। वित्तीय फर्म की उत्पादकता बढ़ाने के लिए आरपीए का उपयोग किया जा सकता है। ब्लॉकचेन एक अन्य वित्तीय तकनीक है जो उद्योग में उपयोग होने लगी है। सभी "फिनटेक" प्रौद्योगिकियों में, ब्लॉकचैन को वित्त की जरूरतों के लिए विकसित किया गया था और इस प्रकार वित्तीय संस्थानों के साथ सीधे संबंध हैं। हालांकि ब्लॉकचेन अभी भी एक उभरती हुई तकनीक है, कई कंपनियां इसके प्रभाव को मानती हैं और उसी के अनुसार निवेश करती हैं