توزیع نرمال چند متغیره
در نظریه احتمال و آمار، توزیع نرمال چند متغیره، توزیع گاوسی چند متغیره، یا توزیع نرمال توأم یک تعمیم از توزیع نرمال یک بعدی (تک متغیره) به ابعاد بالاتر است. یک تعریف این است که اگر هر ترکیب خطی از k عضو یک بردار، توزیع نرمال تک متغیره داشته باشد، به یک بردار تصادفی "k" متغیره گفته می‌شود که به‌طور نرمال توزیع شده‌است. اهمیت آن عمدتاً از قضیه حد مرکزی چند متغیره ناشی می‌شود. برای توصیف هر مجموعه ای از متغیرهای تصادفی با ارزش حقیقی که احتمالاً همبسته اند و هر کدام حول مقداری متوسط جمع می‌شوند، اغلب از توزیع نرمال چندمتغییره استفاده می‌شود.
تک متغیره
این اصطلاح معمولاً در آمارها برای متمایز کردن توزیع یک متغیر از توزیع چندین متغیر استفاده می‌شود، اگرچه می‌تواند در جاهای دیگری نیز استفاده شود. به عنوان مثال، داده‌های تک متغیره از یک جزء اسکالر تک تشکیل شده‌است. در تجزیه و تحلیل سری زمانی، این اصطلاح با یک سری کل زمان به عنوان موضوع مورد استفاده قرار می‌گیرد: بنابراین یک سری زمان یک متغیره به مجموعه ای از مقادیر در طول زمان از یک مقدار واحد اشاره دارد. به همین ترتیب، یک «سری زمانی چند متغیره» به تغییر مقادیر چند مقدار در طول زمان اشاره دارد؛ بنابراین یک تعارض جزئی اصطلاحی وجود دارد زیرا مقادیر درون یک سری زمانی یک متغیره ممکن است با استفاده از انواع خاصی از تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره حل شوند یا ممکن است با استفاده از توزیع احتمال توأم این کار صورت گیرد.