مدلسازی عامل بنیان
امروزه عامل‌های هوشمند به‌طور وسیعی در پروژه‌های عملیاتی و تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. موسسات و شرکت‌هایی مانند IBM، دایملر کراسلر، وزارت دفاع آمریکا و ناسا به‌طور موفقیت‌آمیزی از سیستم‌های مبتنی بر عامل استفاده می‌کنند و بکارگیری عامل‌ها رفته رفته به یک موضوع حیاتی در فرایندهای توزیع شده و غیر متمرکز تبدیل شده‌است. تمامی این تلاش‌ها را می‌توان به ۴ گروه زیر طبقه‌بندی کرد. مدلسازی عامل بنیان (ABM) یک روش مناسب برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اقتصادی، اجتماعی و به‌طور کلی سیستم‌های پیچیده‌است. این روش مکمل و بسط روش‌های اقتصادسنجی است که تعاملات میان عامل‌های سیستم و سازگاری در سیستم را ترکیب می‌کند. از آنجا که ABM مطالعه واحدهای فردی را ممکن می‌کند، ناهمگنی در میان عامل‌های سیستم ایجاد می‌شود.
کدگذاری حالتی برای قدرت کم
هدف این رویکرد این است که به وسیله مدارهای ترتیبی و انتخاب حالاتی که باعث کمینه شدن تغییر حالت‌ها شود، اتلاف انرژی را کاهش دهد؛ بنابراین بخش ترکیبی FSM دارای احتمال انتقال ورودی پایین‌تری است و بیشتر شبیه به تخلیه قدرت کم هنگام تولید است. این الگوریتم از ماتریس بولینی با ردیف‌های متناظر با کدهای حالت و ستون‌های متناظر با متغیرهای حالت استفاده می‌کند. یک متغیر حالت تنها در یک زمان در نظر گرفته شده‌است و تلاش می‌کند مقدارش را به حالتی در FSM اختصاص دهد، به‌طوری‌که دوست دارد تعداد سوئیچینگ برای تخصیص کلی را به حداقل برساند. این روش برای متغیر بعدی تکرار می‌شود. از آنجا که روش کمینه‌سازی ستون بر روی ستون‌ها اعمال می‌شود، این روش به عنوان رویکرد مبتنی بر ستون نامگذاری شده‌است.