مدلسازی عامل بنیان
مدل سازی عامل بنیان روشی است که طی سال‌های گذشته در حوزه علوم اجتماعی ( نظیر جامعه شناسی و اقتصاد) به شدت مورد توجه قرار گرفته‌است. در این کاربرد، عامل‌ها افراد موجود در یک جامعه با ویژگی‌های مورد نظر را مدل‌سازی می‌کنند. سپس فاکتورهایی وارد سیستم شده و تأثیر آنها در رفتارهای عامل‌ها یا رفتار سطح کلان جامعه بررسی می‌شود.
یادگیری اکشن مدل
یادگیری مدل عمل یا یادگیری اکشن مدل بخشی از یادگیری ماشینی است که مربوط به ایجاد و اصلاح دانش در مورد اثرات و پیش‌شرط‌های اعمالی است که می‌تواند در محیط خود اجرا شود. این دانش معمولاً در زبان توصیف عمل مبتنی بر منطق نمایش داده می‌شود و به عنوان ورودی برای برنامه ریزان خودکار استفاده می‌شود. یادگیری مدل‌های عمل زمانی اهمیت دارد که اهداف تغییر کنند. زمانی که یک نماینده مدت زمانی عمل می‌کند، می‌تواند از دانش خود در مورد اقدامات در حوزه برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کند؛ بنابراین مدل‌های عملی یادگیری از یادگیری تقویتی متفاوت هستند. این کار به استدلال در مورد اقدامات به جای کارآزمایی‌های پرهزینه در جهان، می‌پردازد. یادگیری مدل عمل شکلی از استدلال استقرایی است، که در آن دانش جدید براساس مشاهدات تولید می‌شود. این تفاوت با یادگیری نظارت شده‌استاندارد که در آن زوج‌های ورودی / خروجی صحیح ارائه نمی‌شود، و نه مدل‌های عمل غیر دقیق به صراحت تصحیح می‌شوند. انگیزه معمول برای یادگیری مدل عملی این است که توصیف دستی مدل‌های عملی برای برنامه ریزان اغلب کار سخت، وقت گیر و همراه با خطایی است.