حسابداری مدیریت
امروزه یکی از شیوه‌های خلاقانه‌تر در دسترس، حسابداری مصرف منابع (آرسی‌ای) است. آرسی ای توسط اتحادیه بین‌المللی حسابداران (آیفک) به عنوان یک ""رویکرد پیچیده در سطوح بالاتر از زنجیره فنون بهایابی "" به رسمیت شناخته شده‌است چون توانایی استخراج هزینه‌ها را به صورت مستقیم از داده‌های منابع عملیاتی یا قرنطینه و اندازه‌گیری هزینه‌های ظرفیت بلاستفاده فراهم می‌کند. آرسی‌ای با در نظر گرفتن ""بهترین ویژگی‌های رویکرد حسابداری مدیریت گنزپلن‌کاستن‌ریچنانگ (جی‌پی‌کا) و ترکیب آن با کاربرد عوامل هزینه مبتنی برفعالیت در هنگام نیاز، مانند آنهایی که در بهایابی مبتنی بر فعالیت استفاده شده، حاصل می‌شود. با رویکرد آرسی ای، منابع و هزینه‌های آن‌ها به عنوان "مبنایی برای تقویت مدل سازی بها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی در نظر گرفته می‌شود، به این دلیل که هزینه‌ها و درآمدهای یک سازمان همه تابعی از منابع و ظرفیتهای منحصربه‌فردی است که آن‌ها را تولید می‌کند"".
محاسبات تقریبی
برای انجام محاسبات تقریبی می‌توان از چندین استراتژی استفاده کرد.محاسبات تقریبی در حوزه‌های مختلفی که برنامه‌های کاربردی در برابر خطا مقاوم هستند، مانند پردازش چند رسانه‌ای ، یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، محاسبات علمی استفاده شده‌است؛ بنابراین، محاسبات تقریبی عمدتاً توسط برنامه‌هایی هدایت می‌شود که با ادراک/شناخت انسان مرتبط هستند و دارای انعطاف‌پذیری ذاتی خطا هستند. بسیاری از این کاربردها مبتنی بر محاسبات آماری یا احتمالاتی هستند، مانند تقریب‌های مختلفی که می‌توان برای برآورده شدن بهتر اهداف مورد نظر انجام داد. یکی از کاربردهای قابل توجه در یادگیری ماشین این است که Google از این رویکرد در واحد پردازشی تنسور خود (TPU، یک ASIC سفارشی) استفاده می‌کند.