مدلسازی عامل بنیان
امروزه عامل‌های هوشمند به‌طور وسیعی در پروژه‌های عملیاتی و تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. موسسات و شرکت‌هایی مانند IBM، دایملر کراسلر، وزارت دفاع آمریکا و ناسا به‌طور موفقیت‌آمیزی از سیستم‌های مبتنی بر عامل استفاده می‌کنند و بکارگیری عامل‌ها رفته رفته به یک موضوع حیاتی در فرایندهای توزیع شده و غیر متمرکز تبدیل شده‌است. تمامی این تلاش‌ها را می‌توان به ۴ گروه زیر طبقه‌بندی کرد. مدلسازی عامل بنیان (ABM) یک روش مناسب برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اقتصادی، اجتماعی و به‌طور کلی سیستم‌های پیچیده‌است. این روش مکمل و بسط روش‌های اقتصادسنجی است که تعاملات میان عامل‌های سیستم و سازگاری در سیستم را ترکیب می‌کند. از آنجا که ABM مطالعه واحدهای فردی را ممکن می‌کند، ناهمگنی در میان عامل‌های سیستم ایجاد می‌شود.
تحلیل ریشه‌ای علت
تحلیل ریشه‌ای علت در علوم و مهندسی، روشی تحلیلی جهت حل مسئله است، که بمنظور شناسایی ریشه‌ای علت بروز مشکلات یا مسائل، مورد استفاده قرار می‌گیرد. تحلیل ریشه‌ای فرایند بررسی و تحقیق ساختار یافته‌ای است که هدف آن شناخت علت واقعی یک مسئله و یافتن راه‌حل‌هایی جهت حذف آن می‌باشد. در اجرای این روش، یک عامل در صورتی بعنوان علت ریشه‌ای در نظر گرفته می‌شود، که حذف آن از چرخه مسئله، مانع از تکرار رویداد نهایی نامطلوب گردد. تحلیل ریشه‌ای وقایع، اغلب برای تحلیل و شناسایی علت بروز حوادث و رخدادها استفاده می‌شود و کاربردهای فراوانی در مخابرات، کنترل فرآیندهای صنعتی، تشخیص پزشکی، هوانوردی، ترابری ریلی و بسیاری از رشته‌های دیگر دارد.