Traductología
El enfoque funcionalista es una corriente que otorga una mayor importancia a la función o funciones de los textos y las traducciones. Tiene dos características principales. Una es el "destronamiento" del texto original, y la otra es la consideración de la traducción como una "acción". El "destronamiento" quiere decir que el texto original deja de ser el criterio principal que guía al traductor en la traducción, sino que se convierte en una mera fuente de información de referencia. Así que el traductor puede modificar el texto original según la finalidad de usuario prevista, por ejemplo, una obra literaria traducida para un público infantil. "Nord" considera la traducción como una "acción translativa", ya que una acción se produce dentro de una determinada situación y siempre tiene una finalidad. "La teoría de escopo" ha desempeñado un papel fundamental en el desarrollo de esta corriente.
Traducción automática interactiva
Históricamente, la traducción automática interactiva nace como una evolución del paradigma de la traducción asistida por ordenador, en la que el traductor humano y el sistema de traducción automática tenían la intención de trabajar como un tándem. Este primer trabajo se extendió dentro del proyecto de investigación TransType, financiado por el gobierno canadiense. En este proyecto, la interacción humana se dirigió hacia la creación del texto de destino por primera vez mediante la incorporación de técnicas de traducción automática basadas en datos dentro del entorno de la traducción interactiva, con el objetivo de lograr lo mejor de ambos actores: la eficiencia del sistema automático y la fiabilidad de los profesionales de la traducción. Posteriormente, un proyecto de investigación a gran escala, el TransType2, financiado por la Comisión Europea, amplió dicho trabajo mediante el análisis de la incorporación de un sistema completo de traducción automática en el proceso, con el objetivo de crear una traducción hipotética, la cual permite al usuario modificar o aceptar dicha traducción. Si el usuario decide modificar la hipótesis, el sistema intenta hacer el mejor uso de su retroalimentación con el fin de producir una nueva traducción hipotética, que tiene en cuenta las modificaciones introducidas por el usuario.