Catalogación
La mayoría de las bibliotecas utilizan actualmente los estándares MARC, desarrollados por primera vez durante la década de 1960, para codificar y transportar datos bibliográficos. Estos estándares han sufrido críticas en los últimos años por ser viejos, únicos en la comunidad bibliotecaria, y difícil al trabajar computacionalmente. La Biblioteca del Congreso está desarrollando actualmente BIBFRAME, un nuevo esquema RDF para expresar los datos bibliográficos. BIBFRAME se encuentra todavía en fase de prueba, pero varias bibliotecas ya están probando la catalogación con este nuevo formato.
Aprendizaje de clasificación
Por lo general, los usuarios esperan completar una consulta de búsqueda en un corto período de tiempo (por ejemplo, unos pocos cientos de milisegundos para la búsqueda web), lo que hace imposible evaluar un modelo de clasificación complejo en cada documento en el corpus, y por eso se utiliza un esquema de dos fases. En primer lugar, un pequeño número de documentos potencialmente relevantes se identifican utilizando modelos de recuperación más simples que permiten la evaluación de consulta rápida, como el modelo de espacio vectorial, modelo booleano, ponderado Y, y BM25. Esta fase se llama "recuperación de documentos top-k "y muchas heurísticas fueron propuestas en la literatura para acelerarlo, como el uso de la puntuación de calidad estática del documento y en los índices de niveles. En la segunda fase, un modelo de aprendizaje automático más preciso pero costoso computacionalmente se utiliza para volver a clasificar estos documentos.