Interpretaciones de las probabilidades
Hay dos categorías amplias de interpretaciones de las probabilidades las cuales pueden ser llamadas probabilidades "físicas" y "evidenciales".  Algunas interpretaciones de probabilidad son asociadas con enfoques a inferencia estadística, incluyendo las teorías de estimación y pruebas de hipótesis. La interpretación física, por ejemplo, es adoptada por seguidores de los métodos estadísticos "frecuentistas", como Ronald Fisher [dubious] , Jerzy Neyman y Egon Pearson. Los estadísticos de la escuela opuesta (bayesiana) típicamente aceptan la existencia e importancia de las probabilidades físicas, así como también consideran el cálculo de probabilidades evidenciales; de acuerdo a esta escuela, ambas son válidas y necesarias en estadísticas. Este artículo, sin embargo, se enfoca en las interpretaciones de probabilidad más que en las teorías de inferencia estadística.
Teoría general del empleo, el interés y el dinero
Keynes describe dos tipos de expectativas:Las primeras expectativas serán útiles para el empresario cuando decida la cantidad de producción diaria. Incluso los ingresos realmente logrados tendrán un papel en las elecciones del productor. Además, las expectativas pasadas tendrán un impacto en la producción actual, ya que ya están incorporadas en el tamaño de las plantas existentes. En general, sin embargo, las expectativas cambiarán gradualmente el empleo (con la posibilidad, según Keynes, muy probable, de una reacción exagerada inicial).