Análisis de redes sociales
Esta disciplina favorece tanto la investigación teórica, como la empírica y la cuantitativa. Dentro de esta última, la teoría de grafos, la teoría de la probabilidad, la estadística y los modelos algebraicos son los principales enfoques matemáticos usados. No obstante lo anterior, en una red social no se puede suponer la independencia muestral de observaciones realizadas sobre sus actores, ya que estos se consideran interdependientes; por lo tanto, los métodos estadísticos difieren de los usados por ejemplo en las ciencias sociales y del comportamiento. Así, por ejemplo, no se suelen utilizar regresiones múltiples, test-t, correlaciones canónicas, ni modelos de ecuaciones estructurales, pero sí son comunes los modelos log-lineales, especialmente para el análisis de díadas. En el análisis de redes sociales, la estadística descriptiva permite comprender cómo se comporta la red, mientras que la estadística inferencial permite dirimir la veracidad de las pruebas de hipótesis.
Teoría estadística de campos
En física teórica, la teoría estadística de campos (SFT) es un marco teórico que describe las transiciones de fase. No denota una sola teoría, sino que abarca muchos modelos, incluidos el magnetismo, la superconductividad, la superfluidez, transición de fase topológica, la humectación y las transiciones de fase sin equilibrio. Una SFT es cualquier modelo en mecánica estadística donde los grados de libertad comprenden un campo o campos. En otras palabras, los microestados del sistema se expresan a través de configuraciones de campo. Está estrechamente relacionado con la teoría cuántica de campos, que describe la mecánica cuántica de campos, y comparte con ella muchas técnicas, como la formulación de la integral de trayectoria y la renormalización. Si el sistema involucra polímeros, también se conoce como teoría del campo de polímeros.