Interpretaciones de las probabilidades
Hay dos categorías amplias de interpretaciones de las probabilidades las cuales pueden ser llamadas probabilidades "físicas" y "evidenciales".  Algunas interpretaciones de probabilidad son asociadas con enfoques a inferencia estadística, incluyendo las teorías de estimación y pruebas de hipótesis. La interpretación física, por ejemplo, es adoptada por seguidores de los métodos estadísticos "frecuentistas", como Ronald Fisher [dubious] , Jerzy Neyman y Egon Pearson. Los estadísticos de la escuela opuesta (bayesiana) típicamente aceptan la existencia e importancia de las probabilidades físicas, así como también consideran el cálculo de probabilidades evidenciales; de acuerdo a esta escuela, ambas son válidas y necesarias en estadísticas. Este artículo, sin embargo, se enfoca en las interpretaciones de probabilidad más que en las teorías de inferencia estadística.
Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Chile
Las principales líneas de investigación en el Departamento de Matemáticas son álgebra, análisis complejo, análisis numérico, ecuaciones diferenciales, geometría, lógica, probabilidad, análisis estocástico, física-matemática, sistemas dinámicos y teoría de scattering y de operadores.  Las principales líneas de investigación en el Departamento de Estadística son bioestadística y epidemiología, estadística genética, inferencia estadística, métodos bayesianos semiparamétricos, modelos para datos longitudinales, psicometría y medición educacional, series de tiempo y econometría y teoría estadística en modelos elípticos y skew-elípticos.