Clasificación bibliográfica
Una clasificación de biblioteca o bibliográfica es un sistema de organización del conocimiento mediante el cual los recursos de la biblioteca se organizan y ordenan de manera sistemática. Las clasificaciones de bibliotecas utilizan un sistema de notación que representa el orden de los temas en la clasificación y permite que los elementos se almacenen en ese orden. Los sistemas de clasificación de bibliotecas agrupan los materiales relacionados, normalmente organizados como una estructura de árbol jerárquica. También se usa ampliamente un tipo diferente de sistema de clasificación, llamado sistema de clasificación por facetas , que permite la asignación de múltiples clasificaciones a un objeto, lo que permite ordenar las clasificaciones de muchas maneras.
Aprendizaje de clasificación
Aprendizaje de clasificación o aprendizaje automático de clasificación (MLR, por sus siglas en inglés) es la aplicación de aprendizaje automático, típicamente supervisado, semisupervisado o aprendizaje reforzado en la construcción de modelos de clasificación para sistemas de recuperación de información. Los datos de entrenamiento consisten en listas de elementos con algún orden parcial especificado entre elementos en cada lista. Este orden es típicamente inducido por dar una puntuación numérica u ordinal o un juicio binario (p. ej., «relevante» o «no relevante») para cada elemento. El propósito del modelo de clasificación es producir una permutación de elementos en nuevas listas, que no se ven de una manera que sea «similar» a clasificaciones en los datos de entrenamiento en algún sentido.