Historia de la estadística
En el siglo XX, las ideas de Laplace fueron desarrolladas posteriormente en dos direcciones, dando origen a las corrientes "objetivas" y "subjetivas" en la páctica bayesiana. En la corriente objetiva, el análisis estadístico depende solo del modelo asumido y el dato analizado. No hay necesidad de involucrar decisiones subjetivas. En contraste, los estadísticos “subjetivos” niegan la posibilidad de un análisis completamente objetivo en el caso general.
Normalización (estadística)
Hay varias normalizaciones en estadísticas – proporciones adimensionales de errores, residuales, promedios y desviaciones estándares, los cuales son invariante de escala – algún de los cuales pueden ser resumidas como sigue. Note que en términos de niveles de medida, estas proporciones solo tienen sentido para proporciones de medidas (dónde las proporciones de medidas son significativas), no intervalos de medidas (dónde solo las distancias son significativas, pero no las proporciones). Ver también Categoría:proporciones Estadísticas...