Análisis de redes sociales
Esta disciplina favorece tanto la investigación teórica, como la empírica y la cuantitativa. Dentro de esta última, la teoría de grafos, la teoría de la probabilidad, la estadística y los modelos algebraicos son los principales enfoques matemáticos usados. No obstante lo anterior, en una red social no se puede suponer la independencia muestral de observaciones realizadas sobre sus actores, ya que estos se consideran interdependientes; por lo tanto, los métodos estadísticos difieren de los usados por ejemplo en las ciencias sociales y del comportamiento. Así, por ejemplo, no se suelen utilizar regresiones múltiples, test-t, correlaciones canónicas, ni modelos de ecuaciones estructurales, pero sí son comunes los modelos log-lineales, especialmente para el análisis de díadas. En el análisis de redes sociales, la estadística descriptiva permite comprender cómo se comporta la red, mientras que la estadística inferencial permite dirimir la veracidad de las pruebas de hipótesis.
Traducción automática estadística
Los beneficios de la traducción estadística sobre la traducción tradicional son:Las ideas que hay detrás de la traducción automática estadística vienen de la teoría de la información. Esencialmente, el documento se traduce en la probabilidad formula_1 de que una cadena formula_2 de la lengua nativa (por ejemplo, inglés) sea la traducción de una cadena formula_3 en la lengua extranjera (por ejemplo, francés). Generalmente, estas probabilidades se calculan utilizando técnicas de estimación de parámetros.