Interpretaciones de las probabilidades
Hay dos categorías amplias de interpretaciones de las probabilidades las cuales pueden ser llamadas probabilidades "físicas" y "evidenciales".  Algunas interpretaciones de probabilidad son asociadas con enfoques a inferencia estadística, incluyendo las teorías de estimación y pruebas de hipótesis. La interpretación física, por ejemplo, es adoptada por seguidores de los métodos estadísticos "frecuentistas", como Ronald Fisher [dubious] , Jerzy Neyman y Egon Pearson. Los estadísticos de la escuela opuesta (bayesiana) típicamente aceptan la existencia e importancia de las probabilidades físicas, así como también consideran el cálculo de probabilidades evidenciales; de acuerdo a esta escuela, ambas son válidas y necesarias en estadísticas. Este artículo, sin embargo, se enfoca en las interpretaciones de probabilidad más que en las teorías de inferencia estadística.
Statistica
Las hojas de cálculo usan la tecnología de tablas multimedia y permiten gestionar tanto la entrada de datos numéricos como su salida. La forma básica de la hoja de cálculo es una simple tabla bidimensional que puede contener un número prácticamente ilimitado de casos (filas), y de variables (columnas). Cada celda puede contener un número virtualmente ilimitado de caracteres. También pueden insertarse ficheros de sonido, vídeo, gráficos, animaciones o informes que pueden ser insertados como objetos o puede adjuntarse a cualquier documento compatible con la tecnología ActiveX.