Interpretaciones de las probabilidades
Hay dos categorías amplias de interpretaciones de las probabilidades las cuales pueden ser llamadas probabilidades "físicas" y "evidenciales".  Algunas interpretaciones de probabilidad son asociadas con enfoques a inferencia estadística, incluyendo las teorías de estimación y pruebas de hipótesis. La interpretación física, por ejemplo, es adoptada por seguidores de los métodos estadísticos "frecuentistas", como Ronald Fisher [dubious] , Jerzy Neyman y Egon Pearson. Los estadísticos de la escuela opuesta (bayesiana) típicamente aceptan la existencia e importancia de las probabilidades físicas, así como también consideran el cálculo de probabilidades evidenciales; de acuerdo a esta escuela, ambas son válidas y necesarias en estadísticas. Este artículo, sin embargo, se enfoca en las interpretaciones de probabilidad más que en las teorías de inferencia estadística.
Teoría estadística de campos
En física teórica, la teoría estadística de campos (SFT) es un marco teórico que describe las transiciones de fase. No denota una sola teoría, sino que abarca muchos modelos, incluidos el magnetismo, la superconductividad, la superfluidez, transición de fase topológica, la humectación y las transiciones de fase sin equilibrio. Una SFT es cualquier modelo en mecánica estadística donde los grados de libertad comprenden un campo o campos. En otras palabras, los microestados del sistema se expresan a través de configuraciones de campo. Está estrechamente relacionado con la teoría cuántica de campos, que describe la mecánica cuántica de campos, y comparte con ella muchas técnicas, como la formulación de la integral de trayectoria y la renormalización. Si el sistema involucra polímeros, también se conoce como teoría del campo de polímeros.