జీవ శాస్త్రము
జీవుల అధ్యయనము జీవ శాస్త్రము (ఆంగ్లం biology). జీవుల ఉద్భావన, లక్షణాలు, వర్గీకరణ, జీవకోటిలో జాతులు, పర్యావరణ చట్రంలో వాటి మనుగడ, ఇలా ఎన్నో కోణాల నుండి జీవశాస్త్రాన్ని అధ్యయనం చెయ్యవచ్చు. కనుక జీవ శాస్త్రము యొక్క పరిధి చాలా విస్త్రుతమైనది. వృక్షశాస్త్రం, జంతుశాస్త్రం, వైద్యశాస్త్రం మొదలైన వర్గాలు చాలరోజులబట్టీ వున్నవే. ఈ రోజులలో ఈ వర్గీకరణ కూడ బాగా వ్యాప్తి చెందింది. జీవి లక్షణాలని అణు (atomic), పరమాణు (molecular) ప్రమాణాలలో అధ్యయనం చేస్తే దానిని అణుజీవశాస్త్రం (మాలిక్యులార్ బయాలజీ) అనీ, జీవరసాయనశాస్త్రం (బయోకెమిస్ట్రీ) అనీ, జీవసాంకేతిక శాస్త్రం (బయోటెక్నాలజీ) అనీ, అణుజన్యుశాస్త్రం (మాలిక్యులార్ జెనెటిక్స్) అనీ అంటున్నారు. జీవి లక్షణాలని జీవకణం స్థాయిలో చదివితే దానిని కణజీవశాస్త్రం (సెల్ బయాలజీ) అనీ, అంగము (organ) స్థాయిలో పరిశీలిస్తే దానిని శరీర నిర్మాణ శాస్త్రము (అనాటమీ) అనీ, జన్యువు నిర్మాణాన్ని, అనువంశికతను జన్యుశాస్త్రం (Genetics), ఇలా రకరకాల కోణాలలో జీవశాస్త్రాన్ని అధ్యయనం చెయ్యవచ్చు.
బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్
అణు జీవశాస్త్ర రంగంలో సమాచార సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడమే బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ . జీవసంబంధ వ్యవస్థల్లో సమాచార ప్రక్రియల అధ్యయనం కోసం "బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్" (జీవసమాచార శాస్త్రం) అనే పదాన్ని 1979లో పౌలిన్ హోగ్‌వెగ్ కనిపెట్టారు. డేటాబేస్‌లు, పట్టికలు, గణన మరియు గణాంక సాంకేతిక పద్ధతుల సృష్టి, అభివృద్ధికి మరియు జీవసంబంధ సమాచార నిర్వహణ మరియు విశ్లేషణల నుంచి ఏర్పడే క్రమబద్ధ మరియు ప్రయోగాత్మక సమస్యలను పరిష్కరించేందుకు ఇప్పుడు బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ అనివార్యమైంది. గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా జన్యు మరియు ఇతర పరమాణు పరిశోధనలకు సంబంధించిన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు వేగంగా వృద్ధి చెందడం, సమాచార సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు కూడా బాగా అభివృద్ధి చెందడంతో అణు జీవశాస్త్రానికి సంబంధించిన ఎంతో సమాచారం బయటకు వచ్చింది. జీవసంబంధ ప్రక్రియలను అర్థం చేసుకునేందుకు ఉపయోగించే గణిత మరియు గణన పద్ధతులకు ఇచ్చిన పేరునే బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ అంటారు. DNA మరియు ప్రోటీన్ శ్రేణులను ప్రతిసంధానం చేయడం మరియు విశ్లేషించడంతోపాటు, వివిధ DNA మరియు ప్రోటీన్ శ్రేణుల అమరికలను పోల్చడం, ప్రోటీన్ నిర్మాణాల 3-D నమూనాలను సృష్టించడం, వీక్షించడం బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్‌లో నిర్వహించే సాధారణ కార్యకలాపాలు. 
జీవ ప్రక్రియలను సాధ్యమైనంత ఎక్కువగా అర్థం చేసుకునే వీలు కల్పించడమే బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం. ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించేందుకు గణన అవధారాణార్థకమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల అమలు, అభివృద్ధిపై ఇది దృష్టి పెట్టింది (ఉదా., నమూనా గుర్తింపు, సమాచార వెలికితీత, యంత్ర అభ్యాస పట్టికలు మరియు చిత్రణం), ఇతర పద్ధతుల నుంచి దీనిని వేరుచేసే అంశం కూడా ఇదే. శ్రేణి అమరిక, జన్యు గుర్తింపు, జన్యురాశి నిర్మాణం, ప్రోటీన్ నిర్మాణ అమరిక, ప్రోటీన్ నిర్మాణ అంచనా, జన్యు సమాస అంచనా, ప్రోటీన్-ప్రోటీన్ సంకర్షణలు, జన్యుసంబంధ విస్తృత అధ్యయనాలు మరియు పరిణామ రూపకల్పనలపై ఈ రంగంలో ప్రధాన పరిశోధనలు జరిగాయి.