Heuristique de jugement
Il existe deux catégories d'heuristiques : les statistiques et les non statistiques. Les heuristiques les plus connues, telle que la représentativité, font partie de la deuxième catégorie. Les heuristiques non statistiques sont le reflet d’une incapacité des individus à appliquer des principes statistiques de base dans la vie quotidienne. Les heuristiques statistiques, elles, sont plus ou moins des équivalents intuitifs aux principes statistiques. Elles suggèrent que les individus ont une compréhension sommaire des statistiques. Par exemple, si une femme provient d'un échantillon dans lequel il y a 35 % de coiffeuses et que les individus supposent qu’elle a 35 % de chance de pratiquer cette profession, et ce, sans tenir compte d’informations supplémentaires telles que, par exemple, des informations stéréotypées, alors, il s’agit d’une heuristique statistique.
Heuristique de jugement
Schwarz et ses collègues ont mis en évidence l’ambiguïté de l'interprétation de l'heuristique de disponibilité faite par Tversky et Kahneman. Ces derniers ont avancé l’idée que les estimations de probabilité se basent sur la facilité avec laquelle des exemples viennent à l’esprit. Cependant, selon Schwarz, l’expérience construite par Tversky et Kahneman ne leur permettait pas de distinguer deux interprétations possibles. Les résultats obtenus par les chercheurs pouvaient être expliqués par deux éléments : la fréquence d’un événement est-elle jugée sur base du nombre d’exemples en mémoire ou sur la facilité de penser à ceux-ci ?