Modèles du neurone biologique
Les modèles de neurones biologiques, également connus sous le nom de modèles de neurones à impulsion, sont des descriptions mathématiques des propriétés des neurones, un type de cellules du système nerveux qui génèrent des potentiels électriques d'une durée d'environ une milliseconde à travers leur membrane cellulaire. Ces potentiels électriques sont appelés potentiels d'action, pics ou impulsions (Figure 2). Les impulsions circulent le long de l'axone jusqu'aux synapses du neurone émetteur et sont transmises à de nombreux autres neurones. Les neurones à impulsions décrivant un des aspects majeur du système nerveux, ils sont considérés comme une unité fondamentale de traitement de l'information du système nerveux.
Neurone formel
On considère le cas général d'un neurone formel à formula_1 entrées, auquel on doit donc soumettre les formula_1 grandeurs numériques (ou signaux, ou encore stimuli) notées formula_3 à formula_4. Un modèle de neurone formel est une règle de calcul qui permet d'associer aux formula_1 entrées une sortie : c'est donc une fonction à formula_1 variables et à valeurs réelles.  Dans le modèle de McCulloch et Pitts, à chaque entrée est associé un poids synaptique, c'est-à-dire une valeur numérique notée de formula_7 pour l'entrée formula_8 jusqu'à formula_9 pour l'entrée formula_1. La première opération réalisée par le neurone formel consiste en une somme des grandeurs reçues en entrées, pondérées par les coefficients synaptiques, c'est-à-dire la somme