Modèles du neurone biologique
Les modèles de neurones biologiques, également connus sous le nom de modèles de neurones à impulsion, sont des descriptions mathématiques des propriétés des neurones, un type de cellules du système nerveux qui génèrent des potentiels électriques d'une durée d'environ une milliseconde à travers leur membrane cellulaire. Ces potentiels électriques sont appelés potentiels d'action, pics ou impulsions (Figure 2). Les impulsions circulent le long de l'axone jusqu'aux synapses du neurone émetteur et sont transmises à de nombreux autres neurones. Les neurones à impulsions décrivant un des aspects majeur du système nerveux, ils sont considérés comme une unité fondamentale de traitement de l'information du système nerveux.
Réseau de neurones à impulsions
Cependant, Minsky et Papert montrèrent des limitations théoriques du perceptron , notamment sur l'impossibilité de traiter des problèmes non-linéaires (par exemple, le cas de la fonction XOR). Ils généralisèrent implicitement ce constat à tous les modèles d'ANN. De ce fait, une partie de la communauté IA les délaissa au profit d'autres techniques.