Heuristique de jugement
Il existe deux catégories d'heuristiques : les statistiques et les non statistiques. Les heuristiques les plus connues, telle que la représentativité, font partie de la deuxième catégorie. Les heuristiques non statistiques sont le reflet d’une incapacité des individus à appliquer des principes statistiques de base dans la vie quotidienne. Les heuristiques statistiques, elles, sont plus ou moins des équivalents intuitifs aux principes statistiques. Elles suggèrent que les individus ont une compréhension sommaire des statistiques. Par exemple, si une femme provient d'un échantillon dans lequel il y a 35 % de coiffeuses et que les individus supposent qu’elle a 35 % de chance de pratiquer cette profession, et ce, sans tenir compte d’informations supplémentaires telles que, par exemple, des informations stéréotypées, alors, il s’agit d’une heuristique statistique.
Heuristique de jugement
En santé publique, l’utilisation des heuristiques peut aider les médecins ainsi que les patients à prendre des décisions. Contrairement à l’intuition commune qu’être en possession de beaucoup d’informations est favorable, les heuristiques permettent de réduire l’information et de la rendre plus pertinente, notamment pour établir des diagnostics médicaux. Elles sont reconnues dans le milieu médical pour leur précision, leur transparence, leur large accessibilité, leur faible coût cognitif et leur gain de temps dans la prise de décision.