Algoritme seleksi
Dalam ilmu komputer, sebuah algoritme pemilihan adalah sebuah algoritme untuk menemukan bilangan terkecil ke-"k" (bilangan terbesar ke-"k") dalam sebuah list. Termasuk di dalamnya adalah kasus sederhana yang lazim yaitu menemukan elemen minimum, maksimum dan median. Algoritme ini disebu juga "orde statistik". Terdapat algoritme yang relatif sederhana untuk menemukan, minimum, maksimum, dan element terkecil ke-"k" dengan waktu linear. Algoritme ini juga memungkinkan untuk menemukan elemen terkecil ke-"k" dalam waktu linear yang paling buruk atau orde statistik berlipat. Seleksi adalah sebuah sub masalah dari permasalahan yang lebih kompleks seperti permasalahan tetangga terdekat.
Algoritme perambatan mundur
Algoritme Perambatan Mundur atau backpropagation merupakan algoritme untuk melakukan proses pembelajaran terarah ("supervised learning") pada jaringan saraf tiruan (JST) untuk mencari beban ("weight") pada setiap neuron yang menghasilkan nilai kesalahan seminimal mungkin melalui data pembelajaran ("training data") yang diberikan. Metode ini memanfaatkan teknik optimasi berdasarkan penurunan gradien. Metode ini dilakukan setelah proses perambatan maju yang merambatkan data dari data masukan ke keluaran melalui koleksi neuron dan lapisan JST untuk kemudian dirambatkan balik ke belakang dari lapis keluaran ke lapis masukan untuk menghitung nilai kesalahan pada masing-masing neuron dibandingkan dengan nilai keluaran yang seharusnya (nilai target).