Algoritme
"Algoritme terhadap fungsi yang dapat dihitung oleh algoritme": Untuk sebuah fungsi bisa ada beberapa algoritme.
Hal ini benar, bahkan tanpa mengembangkan kumpulan instruksi yang ada bagi programmer.
Rogers mengamati bahwa "Sangat ... penting untuk membedakan antara pengertian "algoritme", misalnya prosedur dan pernyataan "fungsi yang dihitung oleh algoritme", misalnya pemetaan hasil dari prosedur.
Fungsi yang sama bisa memiliki beberapa algoritme berbeda".
Sayangnya ada pertukaran antara kebaikan (kecepatan) dan elegan (kepadatan) -- sebuah program yang elegan bisa melakukan lebih banyak langkah untuk menyelesaikan sebuah komputasi daripada yang kurang elegan.
Sebuah contoh yang menggunakan algoritme Euclid bisa dilihat di bawah.
Algoritme perambatan mundur
Algoritme Perambatan Mundur atau backpropagation merupakan algoritme untuk melakukan proses pembelajaran terarah ("supervised learning") pada jaringan saraf tiruan (JST) untuk mencari beban ("weight") pada setiap neuron yang menghasilkan nilai kesalahan seminimal mungkin melalui data pembelajaran ("training data") yang diberikan. Metode ini memanfaatkan teknik optimasi berdasarkan penurunan gradien. Metode ini dilakukan setelah proses perambatan maju yang merambatkan data dari data masukan ke keluaran melalui koleksi neuron dan lapisan JST untuk kemudian dirambatkan balik ke belakang dari lapis keluaran ke lapis masukan untuk menghitung nilai kesalahan pada masing-masing neuron dibandingkan dengan nilai keluaran yang seharusnya (nilai target).