Xserve
Apple Computer mengenalkan Xserve pertama kalinya di bulan Mei 2002. Produk ini adalah sebuah komputer kelas "server" berukuran 1U. Xserve dijual dengan konfigurasi satu atau dua prosesor PowerPC G4 berkecepatan 1.33 GHz. "Server" ini bisa menyimpan sampai empat "hard-drive", sebuah "optical drive" dan juga dilengkapi dengan "video card" buatan ATI. Di bulan Maret 2003 Apple merilis Xserve Cluster node yang hanya bisa menyimpan satu "hard-drive" dan tidak dilengkapi dengan "video card" maupun "optical drive". tujuan dari versi "node" ini adalah untuk memenuhi permintaan perusahaan dan universitas yang bergerak di bidang riset di mana mereka lebih mementingkan kecepatan dari sebuah komputer daripada fitur-fitur lainnya.
Komputasi Tanpa Server
Sebagian besar, tetapi tidak semua, vendor tanpa server menawarkan runtime komputasi, juga dikenal sebagai platform fungsi (FaaS) , yang menjalankan logika aplikasi tetapi tidak untuk menyimpan data. Platform eksekusi pembayaran pertama "bayar saat Anda gunakan" adalah Zimki, dirilis pada 2006, tetapi tidak berhasil secara komersial. [3] Pada tahun 2008, Google merilis Google App Engine , yang menampilkan tagihan terukur untuk aplikasi yang menggunakan kerangka Python khusus, tetapi tidak dapat mengeksekusi kode arbitrer. [4]
AWS Lambda , diperkenalkan oleh Amazon pada tahun 2014, [5] adalah vendor cloud publik pertama dengan penawaran komputasi tanpa server abstrak.
Google Cloud Platform menawarkan Google Cloud Functions sejak 2016. [6]
Oracle memperkenalkan Fn Project , sebuah framework komputasi open source serverless yang ditawarkan pada Oracle Cloud Platform dan tersedia di GitHub untuk penyebaran pada platform lain. [7]
IBM telah menerbitkan OpenWhisk sebagai platform server tanpa sumber terbuka . [8] [9] OpenWhisk termasuk dukungan asli untuk berbagai bahasa pemrograman Node.js , dan mendukung lebih banyak bahasa dan runtime melalui kontainer Docker .
Microsoft Azure menawarkan Azure Functions dan nuclio, ditawarkan baik di cloud publik Azure atau di tempat melalui Azure Stack. [10]