سلسله‌مراتب داده
سلسله مراتب داده به سازماندهی منظم داده‌ها، معمولاً در قالب سلسله مراتبی اشاره دارد. سازماندهی داده شامل خاصیت‌ها، زمینه (فیلد)ها، سوابق (رکوردها)، پرونده (فایل)ها و غیره می‌باشد. این مفهوم نقطه شروعی است برای فهمیدن آنچه که داده‌ها را تشکیل می‌دهد و اینکه آیا داده‌ها دارای یک ساختار هستند یا خیر. به عنوان مثال، شخصی چگونه اطلاعاتی مانند «کارمند»، «نام»، «بخش»، «مارسی اسمیت»، «بخش فروش» و غیره را درک می‌کند با فرض اینکه همه آنها مرتبط هستند؟ یک راه برای درک آنها این است که این الفاظ را به عنوان اجزای کوچکتر یا بزرگتر در یک سلسله مراتب ببینید. ممکن است بگوییم مارسی اسمیت یکی از کارکنان بخش فروش است یا نمونه ای از یک کارمند در آن بخش. اطلاعاتی که ما می‌خواهیم دربارهٔ همه کارکنان مان، و نه تنها مارسی، ضبط کنیم، نام، شناسه، آدرس و غیره است.
ساخت و تولید هوشمند
ساخت و تولید هوشمند با استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها، فرایندهای پیچیده را اصلاح می‌کند و زنجیره‌های تأمین را مدیریت می‌کند. تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به روشی برای جمع‌آوری و درک مجموعه‌های داده‌ای بزرگ از سه جنبه گفته می‌شود که به این سه جنبه سه و (V) گفته می‌شود: سرعت، تنوع و حجم. معیار سرعت فرکانس به دست آوردن داده‌ها است که می‌تواند همزمان با استفاده از داده‌های قبلی باشد. معیار تنوع انواع مختلف داده‌هایی را که ممکن است مورد استفاده قرار گیرند توصیف می‌کند. معیار حجم نیز نمایانگر تعداد داده‌ها است. تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به شرکت امکان استفاده از تولید هوشمند برای پیش‌بینی تقاضا و نیاز به تغییر در طراحی را می‌دهد به جای آنکه در مقابل سفارشات دریافت شده تصمیمی اتخاذ کنند.