یادگیری ماشینی
هدف یادگیری ماشینی این است که رایانه‌ها و سامانه‌ها بتوانند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد.
هوش مصنوعی در صنعت
اتوماسیون یکی از جنبه‌های اصلی در کاربردهای فرایند هوش مصنوعی صنعتی است. با کمک هوش مصنوعی، دامنه و سرعت اتوماسیون به‌طور اساسی تغییر کرده‌است. فناوری‌های هوش مصنوعی باعث افزایش عملکرد و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی می‌شوند. به عنوان مثال می‌توان از ربات‌های مشارکتی نام برد. بازوهای رباتیک مشترک می‌توانند حرکت و مسیری را که توسط اپراتورهای انسانی نشان داده شده‌است یاد بگیرند و همان کار را انجام دهند. هوش مصنوعی همچنین فرایندی را که قبلاً به مشارکت انسان نیاز داشت، به‌طور خودکار انجام می‌دهد. به عنوان مثال مترو هنگ کنگ، جایی که یک برنامه هوش مصنوعی وظیفهٔ توزیع و برنامه‌ریزی شغل مهندسان را با کارایی و اطمینان بیشتری نسبت به همتایان انسانی بر عهده می‌گیرد.