یادگیری ماشینی
هدف یادگیری ماشینی این است که رایانه‌ها و سامانه‌ها بتوانند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد.
تصمیم‌گیری خودکار
یادگیری ماشین (ML) شامل آموزش برنامه‌های کامپیوتری از طریق استفاده از مجموعه داده‌ها بزرگ و مثال‌ها برای یادگیری از تجربه و حل مشکلات است. از یادگیری ماشین می‌توان به جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها و همچنین انجام محاسبات الگوریتمی استفاده نمود؛ همچنین برای تشخیص تصویر و گفتار، ترجمه‌ها، متن، داده‌ها و شبیه‌سازی‌ها استفاده شده‌است. در حالی که یادگیری ماشین مدتی است که وجود داشته‌است، به دلیل پیشرفت‌های اخیر در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و افزایش چشمگیر ظرفیت ذخیره‌سازی داده و قدرت محاسباتی با پردازنده‌های GPU و رایانش ابری، قدرتمندتر می‌شود.