یادگیری ماشینی
یادگیری ماشینی کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند. به عنوان مثال در صنعت نفت و پتروشیمی با استفاده از یادگیری ماشینی، داده‌های عملیاتی تمام حفاری‌ها اندازه‌گیری شده و با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌هایی تنظیم می‌شود که در حفاری‌های بعدی استخراج پربازده و بهینه‌تری داشته باشیم.
هوش مصنوعی در صنعت
اتوماسیون یکی از جنبه‌های اصلی در کاربردهای فرایند هوش مصنوعی صنعتی است. با کمک هوش مصنوعی، دامنه و سرعت اتوماسیون به‌طور اساسی تغییر کرده‌است. فناوری‌های هوش مصنوعی باعث افزایش عملکرد و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی می‌شوند. به عنوان مثال می‌توان از ربات‌های مشارکتی نام برد. بازوهای رباتیک مشترک می‌توانند حرکت و مسیری را که توسط اپراتورهای انسانی نشان داده شده‌است یاد بگیرند و همان کار را انجام دهند. هوش مصنوعی همچنین فرایندی را که قبلاً به مشارکت انسان نیاز داشت، به‌طور خودکار انجام می‌دهد. به عنوان مثال مترو هنگ کنگ، جایی که یک برنامه هوش مصنوعی وظیفهٔ توزیع و برنامه‌ریزی شغل مهندسان را با کارایی و اطمینان بیشتری نسبت به همتایان انسانی بر عهده می‌گیرد.