یادگیری ماشینی
هدف یادگیری ماشینی این است که رایانه‌ها و سامانه‌ها بتوانند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد.
ترنسفورمرها (یادگیری ماشین)
«ترانسفورماتور» یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود، به طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده های ورودی را وزن می کند. عمدتاً در زمینه های پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی رایانه ای (CV ) استفاده می شود.