یادگیری ماشینی
یادگیری ماشینی کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند. به عنوان مثال در صنعت نفت و پتروشیمی با استفاده از یادگیری ماشینی، داده‌های عملیاتی تمام حفاری‌ها اندازه‌گیری شده و با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌هایی تنظیم می‌شود که در حفاری‌های بعدی استخراج پربازده و بهینه‌تری داشته باشیم.
ترنسفورمرها (یادگیری ماشین)
«ترانسفورماتور» یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود، به طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده های ورودی را وزن می کند. عمدتاً در زمینه های پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی رایانه ای (CV ) استفاده می شود.