آزمون شخصیت مایرز–بریگز
افراد درونگرا انرژی را از درون کسب می‌کنند و دایره ارتباطی محدودی دارند. به فعالیت‌های ذهنی مانند مطالعه علاقمند هستند.
انتخاب درونگرا
در علوم رایانه، انتخاب درونگرا(به انگلیسی: Introselect، کوتاه‌شده‌ی introspective selection) یک الگوریتم انتخاب با ترکیب انتخاب سریع و میانه میانه‌ها است که عملکردی سریع در حالت متوسط و عملکردی بهینه در بدترین حالت ممکن را دارد. انتخاب درونگرا بسیار شبیه به مرتب‌سازی درونگرا می‌باشد و هر دو از روش مشابهی با الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع و انتخاب سریع بهره می‌گیرند. هر‌دوی این الگوریتم‌ها با الگوریتم سریع (مرتب‌سازی سریع یا انتخاب سریع) شروع می‌شوند که کارکرد حالت متوسط خوب و سربار محاسبات کمی دارند، اما در صورتی که روند پیش‌روی این الگوریتم ها کند باشد، از الگوریتم دیگری که بهینه ولی دارای سربار محاسباتی بیشتری است استفاده می‌کنند. هر دوی این الگوریتم‌ها توسط دیوید ماسر (David Musser) در () با هدف ارائه الگوریتم‌های جنریک برای کتابخانه استاندارد سی++ معرفی شدند. هر دوی این الگوریتم ها در حالت میانگین سریع و در بدترین حالت ممکن بهینه هستند.