جاسازی کلمه
پس از پیشرفت‌هایی که در سال ۲۰۱۰ در زمینه کاری نظری در مورد کیفیت بردارها انجام شد و سرعت آموزش مدل و پیشرفت‌های سخت‌افزاری امکان کاوش در فضای پارامتر وسیع‌تری را فراهم کرد این رویکرد توسط بسیاری از گروه‌های تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفت. در سال ۲۰۱۳، تیمی در گوگل به رهبری توماس میکولوف روش word2vec را ایجاد کردند که ابزاری است که جاسازی کلمه در مدل‌های فضای برداری را سریعتر از رویکردهای قبلی امکان‌پذیر می‌کند. رویکرد word2vec به‌طور گسترده‌ای استفاده شده‌است و باعث افزایش علاقه به استفاده از تکنیک جاسازی کلمات و در نهایت هموار کردن راه برای کاربرد عملی شده‌است.
بافت (زبان‌شناسی)
معانی کلمات همواره در تغییر و جابجایی هستند. معمولاً مردم نگاه منفی به این جابجایی معنی دارند زیرا که می‌تواند به تفکر نادقیق و نیز سردرگمی ذهنی در برخی بینجامد. ممکن است بیندیشیم که برای از بین بردن این مشکل خوب است در گام نخست همهٔ آدم‌ها توافق کنند که هر کلمه در زبان تنها یک معنی داشته باشد و آن کلمه همیشه و توسط همگان به همان معنای توافق‌شده به‌کار رود؛ و سپس در گام بعدی تلاش شود که از اجرای درست چنین توافقی اطمینان بیابیم. ولی در عمل امکان انجام هیچ کدام از این دو گام نیست حتی اگر که کمیته‌ای از واژه‌سازان تشکیل شود تا با سخت‌ترین شیوه‌ها همهٔ دفاتر روزنامه‌ها را سانسور کرده و معناهای درست را دیکته کنند و در هر خانه‌ای یک ضبط صوت قرار دهیم.