سلسله‌مراتب داده
سلسله مراتب داده به سازماندهی منظم داده‌ها، معمولاً در قالب سلسله مراتبی اشاره دارد. سازماندهی داده شامل خاصیت‌ها، زمینه (فیلد)ها، سوابق (رکوردها)، پرونده (فایل)ها و غیره می‌باشد. این مفهوم نقطه شروعی است برای فهمیدن آنچه که داده‌ها را تشکیل می‌دهد و اینکه آیا داده‌ها دارای یک ساختار هستند یا خیر. به عنوان مثال، شخصی چگونه اطلاعاتی مانند «کارمند»، «نام»، «بخش»، «مارسی اسمیت»، «بخش فروش» و غیره را درک می‌کند با فرض اینکه همه آنها مرتبط هستند؟ یک راه برای درک آنها این است که این الفاظ را به عنوان اجزای کوچکتر یا بزرگتر در یک سلسله مراتب ببینید. ممکن است بگوییم مارسی اسمیت یکی از کارکنان بخش فروش است یا نمونه ای از یک کارمند در آن بخش. اطلاعاتی که ما می‌خواهیم دربارهٔ همه کارکنان مان، و نه تنها مارسی، ضبط کنیم، نام، شناسه، آدرس و غیره است.
خم مرتبه زد
در آنالیز ریاضی و علوم رایانه، توابع ای مانند مرتبه Z، منحنی Lebesgue، منحنی پر کردن فضای مورتون، مرتبه مورتون یا کد مورتون داده‌های چند بعدی را در یک بعد حفظ کرده و در عین حال محلی از نقاط داده را حفظ می‌کنند. این نام از گای مک دونالد مورتون گرفته شده‌است که برای اولین بار دستور ترتیب دهی فایل‌ها را در سال ۱۹۶۶ داد. مقدار z یک نقطه در چند بعد به سادگی با در هم آمیختن مقادیر دودویی مختصات آن محاسبه می‌شود. پس از طبقه‌بندی داده‌ها به این ترتیب، می‌توان از هر داده ساختار یک بعدی مانند درخت جستجوی دودویی، درختان B، لیست پرشی یا جدول‌های درهمسازی استفاده کرد. ترتیب حاصل معادل ترتیب بدست آمده از عمق اول یک چاردرخت توصیف می‌شود.