جاسازی کلمه
در پردازش زبان طبیعی (NLP)، جاسازی کلمه اصطلاحی است که برای نمایش کلمات به منظور تجزیه و تحلیل متن استفاده می‌شود، ساختار آن معمولاً به شکل یک بردار با مقادیر واقعی است که معنای هر کلمه را به گونه‌ای رمزگذاری می‌کند که کلماتی که در بردار به هم نزدیک‌تر هستند از نظر معنی نیز مشابه باشند. جاسازی کلمات را می‌توان با ترکیبی از عملیات مدل‌سازی زبان و تکنیک‌های یادگیری ویژگی به دست آورد که در آن نگاشتی از واژگان کلمات یا عبارات به بردارهای اعداد واقعی انجام می‌شود. این عمل از نظر مفهومی به معنای یک جاسازی ریاضی از فضایی با ابعاد بزرگ به فضای برداری پیوسته با ابعاد بسیار کمتر است.
ماشین پشته‌ای جاسازی‌شده
به‌طور دقیق تر سلسله مراتب زبان‌ها را که مرتبط با کلاس حساس به متن ملایم است را تعریف می‌کند که به وسیلهٔ David J. Weir انجام شده‌است. بر اساس کار سلسله مراتب کنترل زبان Weir عبارت است از سلسله مراتب مجموعه قابل شمارش از کلاس‌های زبان که سطح اول در آن به عنوان مستقل از متن و سطح دوم کلاس از درخت مجاور و سه گرامر دیگر است.