کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی و تشخیص شکستگی
به منظور بررسی بهتر فرایندی به نام یادگیری انتقال استفاده می شود. این فرایند بکارگیری ویژگی های بسیار تصفیه شده از CNN های بزرگ آموزش دیده موجود و استفاده از این موارد به عنوان نقطه شروع آموزش یک مدل جدید برای انجام کاری متفاوت است.شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی (به انگلیسی: convolutional neural network) (مخفف انگلیسی: CNN یا ConvNet) رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.ساختار شبکه‌های پیچشی از فرایندهای زیستی قشر بینایی گربه الهام گرفته‌شده‌است. این ساختار به گونه‌ای است که تک‌نورون‌ها تنها در یک ناحیه محدود به تحریک پاسخ می‌دهند که به آن ناحیه پذیرش گفته می‌شود. نواحی پذیرش نورون‌های مختلف به صورت جزئی با هم همپوشانی دارند به گونه ای که کل میدان دید را پوشش می‌دهند.شبکه‌های عصبی پیچشی نسبت به بقیه رویکردهای دسته‌بندی تصاویر به میزان کمتری از پیش‌پردازش استفاده می‌کنند. این امر به معنی آن است که شبکه معیارهایی را فرامی‌گیرد که در رویکردهای قبلی به صورت دستی فراگرفته می‌شدند. این استقلال از دانش پیشین و دستکاری‌های انسانی در شبکه‌های عصبی پیچشی یک مزیت اساسی است.تا کنون کاربردهای مختلفی برای شبکه‌های عصبی از جمله در بینایی کامپیوتر، سیستم‌های پیشنهاددهنده و پردازش زبان طبیعی پیشنهاد شده‌اند. این ویژگی‌ها را می‌توان به عنوان عناصر اصلی برای ساخت تصاویر مانند خطوط و منحنی‌ها تصور کرد که نشان داده شده‌ تا در بسیاری از امور شناسایی تصویر بکار برده شوند. این روش می تواند به میزان قابل توجهی نیازهای محاسباتی مورد نیاز برای آموزش شبکه را کاهش دهد و مزایای بسیاری در مقایسه با آموزش CNN از تراشه دارد. با وجود در دسترس بودن مقادیر گسترده‌ای از داده‌های تصویر، یادگیری انتقال در محیط‌های بالینی نسبتاً کم مورد استفاده قرار گرفته است. دو مقاله چاپ شده اخیر نشان داده است که انتقال یادگیری از CNN های آموزش دیده می‌تواند نتایج تشخیصی در مورد انسان را در دسته بندی ضایعات پوستی و در شناسایی بیماری در تصاویر دیجیتال شبکیه ایجاد کند.
اتصالات شکاف‌دار
اتصالات شکاف دار یک ارتباط بین سلولی تخصصی در انواع زیادی از سلول‌های جانوری است. این اتصالات، سیتوپلاسم دو سلول را به یکدیگر ارتباط می‌دهد و قادر است مولکول‌های مختلف کوچک، یون‌ها، الکترولیت‌ها، تعداد زیادی از پیش سازهای ماکرومولکول‌های سلولی با وزن مولکولی پایین و پیامبرهای ثانویه مانند کلسیم، cAMP و IP که متابولیسم سلولی را تنظیم می‌کند را عبور دهند. هر اتصال شکاف دار از دو کانکسون و هر کانکسون به تنهایی از شش کانکسین تشکیل شده‌است. در بافت عصبی، برخی نورون‌ها توسط این اتصالات به یکدیگر متصل می‌شوند و یون‌ها را به سرعت عبور می‌دهند و منجر به انتقال خیلی سریع پیام‌های الکتریکی می‌شوند. همچنین در بافت‌های غیر عصبی به فعالیت‌های الکتریکی و متابولیکی بسیاری از سلول‌ها کمک می‌کنند. به‌طور مثال در قلب اتصالات شکاف دار سریعاً پیام‌های یونی را بین سلول‌های عضلانی که به‌طور محکم از طریق دسموزوم‌ها به هم متصل اند، عبور می‌دهند. به علت اینکه بسیاری از پیامبرهای ثانویه می‌توانند بین سلول‌ها از طریق این اتصالات عبور کنند، تحریک هورمونی یک سلول می‌تواند منجذ به تحریک تعداد زیادی از سلول‌های مجاورش شود.