سلسله‌مراتب داده
سلسله مراتب داده به سازماندهی منظم داده‌ها، معمولاً در قالب سلسله مراتبی اشاره دارد. سازماندهی داده شامل خاصیت‌ها، زمینه (فیلد)ها، سوابق (رکوردها)، پرونده (فایل)ها و غیره می‌باشد. این مفهوم نقطه شروعی است برای فهمیدن آنچه که داده‌ها را تشکیل می‌دهد و اینکه آیا داده‌ها دارای یک ساختار هستند یا خیر. به عنوان مثال، شخصی چگونه اطلاعاتی مانند «کارمند»، «نام»، «بخش»، «مارسی اسمیت»، «بخش فروش» و غیره را درک می‌کند با فرض اینکه همه آنها مرتبط هستند؟ یک راه برای درک آنها این است که این الفاظ را به عنوان اجزای کوچکتر یا بزرگتر در یک سلسله مراتب ببینید. ممکن است بگوییم مارسی اسمیت یکی از کارکنان بخش فروش است یا نمونه ای از یک کارمند در آن بخش. اطلاعاتی که ما می‌خواهیم دربارهٔ همه کارکنان مان، و نه تنها مارسی، ضبط کنیم، نام، شناسه، آدرس و غیره است.
تجزیه و تحلیل
در صنعت نرم افزار تجزیه و تحلیل تجاری، تأكید بر حل چالش های تجزیه و تحلیل مجموعه های داده پیچیده و پیچیده، اغلب در مواردی است كه چنین داده هایی در حالت تغییر دائمی هستند. از این مجموعه داده ها معمولاً به عنوان داده بزرگ یاد می شود. در حالی که زمانی مشکلات ناشی از داده های بزرگ فقط در جامعه علمی مشاهده می شد، این امر برای بسیاری از مشاغل مشکل ساز است. سیستم های معاملاتی باید بصورت آنلاین کار می کنند و در نتیجه حجم زیادی از داده ها را به سرعت جمع می کنند.