سلسله‌مراتب داده
سلسله مراتب داده به سازماندهی منظم داده‌ها، معمولاً در قالب سلسله مراتبی اشاره دارد. سازماندهی داده شامل خاصیت‌ها، زمینه (فیلد)ها، سوابق (رکوردها)، پرونده (فایل)ها و غیره می‌باشد. این مفهوم نقطه شروعی است برای فهمیدن آنچه که داده‌ها را تشکیل می‌دهد و اینکه آیا داده‌ها دارای یک ساختار هستند یا خیر. به عنوان مثال، شخصی چگونه اطلاعاتی مانند «کارمند»، «نام»، «بخش»، «مارسی اسمیت»، «بخش فروش» و غیره را درک می‌کند با فرض اینکه همه آنها مرتبط هستند؟ یک راه برای درک آنها این است که این الفاظ را به عنوان اجزای کوچکتر یا بزرگتر در یک سلسله مراتب ببینید. ممکن است بگوییم مارسی اسمیت یکی از کارکنان بخش فروش است یا نمونه ای از یک کارمند در آن بخش. اطلاعاتی که ما می‌خواهیم دربارهٔ همه کارکنان مان، و نه تنها مارسی، ضبط کنیم، نام، شناسه، آدرس و غیره است.
داده‌های سلامت
همچنین داده‌های بهداشتی به صورت ساختاری یا بدون ساختار طبقه‌بندی می‌شوند. داده‌های بهداشتی ساختاری استانداردی شده و به راحتی قابل انتقال بین می‌باشد. به عنوان مثال، نام بیمار، تاریخ تولد یا نتیجه آزمایش خون را می‌توان در فرمت داده ساختاری ثبت کرد. داده‌های بهداشت نامرتبط، بر خلاف داده‌های ساختاری، استاندارد نمی‌شوند. ایمیل‌ها، ضبط‌های صوتی یا یادداشت‌های پزشک در مورد یک بیمار نمونه‌هایی از اطلاعات بهداشتی بدون ساختار می‌باشد. در حالی که پیشرفت در فناوری اطلاعات سلامت جمع‌آوری و استفاده گسترش یافته‌است، پیچیدگی اطلاعات سلامت مانع استانداردسازی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی شده‌است. از سال ۲۰۱۳، تخمین زده شده‌است که تقریباً ۶۰ درصد از اطلاعات بهداشتی در ایالات متحده، بدون ساختار بوده‌است.