تجسم اطلاعات
تجزیه و تحلیل داده ها، بخشی ضروری از تمام تحقیقات کاربردی و حل مسئله در صنعت است. اساسی ترین رویکردهای تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از: تجسم (هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار سطح، نقشه درخت، نمودار مختصات موازی، و غیره)، آمار ( آزمون فرضیه ، رگرسیون ، PCA ، و غیره)، داده کاوی ( تداعی کاوی ، و غیره) و روش های یادگیری ماشین (خوشه بندی ، طبقه بندی ، درخت تصمیم و غیره). ). در میان این رویکردها، تجسم اطلاعات، یا تجزیه و تحلیل داده های بصری، بیشترین تکیه بر مهارت های شناختی تحلیل گران انسانی دارد و امکان کشف بینش های عملی بدون ساختار را فراهم می کند که تنها توسط تخیل و خلاقیت انسان محدود می شود. تحلیلگر، نیازی به یادگیری هیچ روش پیچیده ای ندارد تا بتواند تجسم داده ها را تفسیر کند. همچنین، تجسم اطلاعات یک طرح تولید فرضیه است که می تواند انجام شود و معمولاً با تجزیه و تحلیل تحلیلی یا رسمی تر، مانند آزمون فرضیه های آماری دنبال می شود.
جانیس کالینیکوز
در سالهای گذشته، کالینیکوز بر روی ایده "زیستگاه اطلاعات" کار کرده‌است تا دریابد محاسبه و پردازش داده‌های انتزاعی و کالبدزدایی شده، چگونه به‌طور فزاینده‌ای سازمان‌ها و نهادها را بازسازی می‌کند. او فناوری‌های اطلاعاتی را جانشین‌های الکترونیکی نوشتن، نشانه گذاری و ابزارهای کاغذی برای مواجهه با اطلاعات می‌داند. در این محیط جدید که تا حد زیادی توسط اینترنت پشتیبانی می‌شود، اطلاعات به‌طور فزاینده ای از اطلاعات موجود از طریق انواع روش‌های خودکار و خودکار که توسط سیستم‌های اطلاعاتی به هم پیوسته و فناوری رایانه ارائه می‌شود، تولید می‌شود. به منظور مطالعه زیستگاه اطلاعات، کالینیکوز گروه تحقیقاتی رشد اطلاعات و اینترنت (TIGAIR) را تشکیل داده‌است.