سلسله‌مراتب داده
سلسله مراتب داده به سازماندهی منظم داده‌ها، معمولاً در قالب سلسله مراتبی اشاره دارد. سازماندهی داده شامل خاصیت‌ها، زمینه (فیلد)ها، سوابق (رکوردها)، پرونده (فایل)ها و غیره می‌باشد. این مفهوم نقطه شروعی است برای فهمیدن آنچه که داده‌ها را تشکیل می‌دهد و اینکه آیا داده‌ها دارای یک ساختار هستند یا خیر. به عنوان مثال، شخصی چگونه اطلاعاتی مانند «کارمند»، «نام»، «بخش»، «مارسی اسمیت»، «بخش فروش» و غیره را درک می‌کند با فرض اینکه همه آنها مرتبط هستند؟ یک راه برای درک آنها این است که این الفاظ را به عنوان اجزای کوچکتر یا بزرگتر در یک سلسله مراتب ببینید. ممکن است بگوییم مارسی اسمیت یکی از کارکنان بخش فروش است یا نمونه ای از یک کارمند در آن بخش. اطلاعاتی که ما می‌خواهیم دربارهٔ همه کارکنان مان، و نه تنها مارسی، ضبط کنیم، نام، شناسه، آدرس و غیره است.
گزینش داده‌ها
Data Curation یک اصطلاح گسترده است برای نشان دادن فرایندها و فعالیت‌های مرتبط با سازماندهی و تجمیع داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف و حاشیه‌نویسی این داده‌ها، و انتشار و نمایش این داده‌ها به طوریکه ارزش این داده‌ها حفظ شود و داده‌ها برای استفاده مجدد حفظ و نگهداری شوند. Data curation تمام فرایندهای ضروری برای خلق، نگهداری و مدیریت دادهای کنترل شده و ضابطه مند همراه با محلی برای اضافه نموده ارزش داده‌ها را در خود جای می‌دهد. از نظر علمی، data curation ممکن است به فرایند استخراج اطلاعات مهم از متن‌های علمی، از قبیل مقالات پژوهشی متخصصین به منظور تبدیل به قالب‌های (format) الکترونیکی اشاره داشته باشد برای نمونه ثبت اطلاعات پایگاه دادهای بیولوژیکی.