Romanización del ruso
Uno de los principales problemas de una buena romanización se debe a la posición hegemónica o de lengua franca del idioma inglés y su influencia en los medios de comunicación de masas, en el sector comercial o científico. Es frecuente ver una transliteración del ruso con palabras dirigidas a los hablantes de inglés pero en un medio de comunicación en español. Por ejemplo, con la letra rusa «х» que se translitera al inglés habitualmente como «kh», en alemán como «ch» y en español es más frecuente y fiel a la fonética el uso de la letra «j».
Google Brain
El equipo de "Google Brain" contribuyó al proyecto Google Translate empleando un nuevo sistema de aprendizaje profundo que combina redes neuronales artificiales con amplias bases de datos de textos multilingües. En septiembre de 2016, se lanzó Google Neural Machine Translation (GNMT), un marco de aprendizaje de extremo a extremo, capaz de aprender de una gran cantidad de ejemplos. Anteriormente, el enfoque de traducción automática basada en frases (PBMT) de Google Translate analizaba estadísticamente palabra por palabra e intentaba hacer coincidir las palabras correspondientes en otros idiomas sin tener en cuenta las frases circundantes en la oración. Pero en lugar de elegir un reemplazo para cada palabra individual en el idioma deseado, GNMT evalúa segmentos de palabras en el contexto del resto de la oración para elegir reemplazos más precisos. En comparación con los modelos PBMT más antiguos, el modelo GNMT obtuvo una mejora del 24 % en la similitud con la traducción humana, con una reducción del 60 % en los errores. La GNMT también ha mostrado una mejora significativa en traducciones notoriamente difíciles, como del chino al inglés.