- title: 0. ติดตั้งโปรแกรม
  sections:
  - local: chapter0/1
    title: บทนำ

- title: 1. โมเดล Transformer
  sections:
  - local: chapter1/1
    title: บทนำ
  - local: chapter1/2
    title: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  - local: chapter1/3
    title: Transformers ชื่อนี้มีดียังไง?
  - local: chapter1/4
    title: Transformers ทำงานยังไง?
  - local: chapter1/5
    title: โมเดล Encoder
  - local: chapter1/6
    title: โมเดล Decoder
  - local: chapter1/7
    title: โมเดล sequence-to-sequence
  - local: chapter1/8
    title: ข้อจำกัดจากอคติของข้อมูล
  - local: chapter1/9
    title: สรุป
  - local: chapter1/10
    title: คำถามท้ายบท
    quiz: 1

- title: 2. การใช้งาน 🤗 Transformers
  sections:
  - local: chapter2/1
    title: บทนำ
  - local: chapter2/2
    title: เบื้องหลังของ pipeline
  - local: chapter2/3
    title: โมเดล
  - local: chapter2/4
    title: Tokenizers
  - local: chapter2/5
    title: การจัดการกับหลายๆประโยค(multiple sequences)
  - local: chapter2/6
    title: ประกอบทุกอย่างเข้าด้วยกัน
  - local: chapter2/7
    title: การใช้งานเบื้องต้นสำเร็จแล้ว!
  - local: chapter2/8
    title: แบบทดสอบท้ายบท
    quiz: 2

- title: 3. การ fine-tune โมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained model)
  sections:
  - local: chapter3/1
    title: บทนำ
  - local: chapter3/2
    title: การประมวลผลข้อมูล
  - local: chapter3/3
    title: การ Fine-tune โมเดลด้วย Trainer API หรือ Keras
    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
  - local: chapter3/4
    title: การเทรนโมเดลฉบับสมบูรณ์
  - local: chapter3/5
    title: Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว!
  - local: chapter3/6
    title: คำถามท้ายบท
    quiz: 3 

- title: 4. การแบ่งปันโมเดลและ tokenizers
  sections:
  - local: chapter4/1
    title: The Hugging Face Hub
  - local: chapter4/2
    title: การใช้งานโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models)
  - local: chapter4/3
    title: การแบ่งปันโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models)
  - local: chapter4/4
    title: การสร้างการ์ดโมเดล (model card)
  - local: chapter4/5
    title: จบพาร์ทที่ 1!
  - local: chapter4/6
    title: คำถามท้ายบท
    quiz: 4

- title: 6. ตัวตัดคำจาก 🤗 Tokenizers library
  sections:
  - local: chapter6/1
    title: บทนำ
  - local: chapter6/2
    title: การเทรน tokenizer จาก tokenizer ที่มีอยู่แล้ว
  - local: chapter6/3
    title: ความสามารถพิเศษของตัวตัดคำแบบเร็ว (fast tokenizers)
  - local: chapter6/3b
    title: การใช้งานตัวตัดคำแบบเร็ว (Fast tokenizers) ใน QA pipeline
  - local: chapter6/4
    title: Normalization และ pre-tokenization
  - local: chapter6/5
    title: Byte-Pair Encoding tokenization
  - local: chapter6/6
    title: WordPiece tokenization
  - local: chapter6/7
    title: Unigram tokenization
  - local: chapter6/8
    title: การสร้าง tokenizer ทีละขั้นตอน
  - local: chapter6/9
    title: เรียนจบเรื่อง tokenizer แล้ว!
  - local: chapter6/10
    title: คำถามท้ายบท
    quiz: 6