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# Introducción

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En el [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos como usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero qué tal si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos ?

{#if fw === 'pt'}
* Como preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
* Como usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
* Como usar un bucle personalizado de entrenamiento.
* Como aprovechar la Accelerate library 🤗 para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.

{:else}
* Como preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
* Como usar Keras para ajustar un modelo.
* Como usar Keras para obtener predicciones.
* Como usar una métrica personalizada.

{/if}

Para subir tus puntos de control (*checkpoints*) en el Hub de Hugging Face, necesitas una cuenta en huggingface.co: [crea una cuenta](https://huggingface.co/join)