<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ข้อจำกัดจากอคติของข้อมูล&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/assets/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.css">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/start-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/chunks/vendor-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/chunks/paths-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/pages/chapter1/8.mdx-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/chunks/CodeBlock-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_362/th/_app/chunks/CourseFloatingBanner-hf-doc-builder.js"> 





<h1 id="">ข้อจำกัดจากอคติของข้อมูล</h1>


<div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-1-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a>
	<a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/th/chapter1/section8.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a>
	<a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/th/chapter1/section8.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div>
<p>หากคุณต้องการจะใช้โมเดล pretrain หรือโมเดล fine-tune ในการใช้งานจริง โปรดระลึกไว้เสมอว่าโมเดลพวกนี้ใช้งานได้ดี และก็มีข้อจำกัดอยู่เช่นกัน ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดเลยคือ การจะ pretrain โมเดลเหล่านี้ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ได้ นักวิจัยก็ต้องดึงข้อมูลมากจากแหล่งต่าง ๆ ทั้งหมดเท่าที่หาได้ นั่นคือมันจะมีทั้งข้อมูลที่ดีและข้อมูลแย่ ๆ ในอินเตอร์เนตมารวมเข้าด้วยกัน</p>
<p>เพื่อให้เห็นภาพ ลองมาดูตัวอย่างการ <code>fill-mask</code> ด้วยโมเดล BERT:</p>

	<div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg>
	<div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div>
	Copied</div></button></div>
	<pre><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

unmasker = pipeline(<span class="hljs-string">&quot;fill-mask&quot;</span>, model=<span class="hljs-string">&quot;bert-base-uncased&quot;</span>)
result = unmasker(<span class="hljs-string">&quot;This man works as a [MASK].&quot;</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>([r[<span class="hljs-string">&quot;token_str&quot;</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> r <span class="hljs-keyword">in</span> result])

result = unmasker(<span class="hljs-string">&quot;This woman works as a [MASK].&quot;</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>([r[<span class="hljs-string">&quot;token_str&quot;</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> r <span class="hljs-keyword">in</span> result])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div>

	<div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg>
	<div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div>
	Copied</div></button></div>
	<pre><!-- HTML_TAG_START -->[<span class="hljs-string">&#x27;lawyer&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;carpenter&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;doctor&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;waiter&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;mechanic&#x27;</span>]
[<span class="hljs-string">&#x27;nurse&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;waitress&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;teacher&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;maid&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;prostitute&#x27;</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div>
<p>เมื่อต้องการเติมคำในช่องว่างในประโยคสองประโยคด้านบน โมเดลให้คำตอบออกมาเป็นอาชีพที่ไม่เกี่ยวข้องกับเพศเพียงอาชีพเดียว (waiter/waitress) ส่วนอาชีพอื่น ๆ จะออกแนวไปทางเพศใดเพศหนึ่ง — และแน่นอน โสเภณีกลายเป็นตัวเลือก 5 ตัวเลือกแรกที่โมเดลเลือกขึ้นมาเมื่อเจอคำว่า “woman” และ “work” แม้ว่า BERT จะเป็นโมเดล Transformer เพียงไม่กี่โมเดลที่ไม่ได้เทรนขึ้นมาจากข้อมูลที่ดึงออกมาจากอินเตอร์เนต แต่ใช้ข้อมูลกลาง ๆ (โมเดลนี้เทรนขึ้นมาจากชุดข้อมูล <a href="https://huggingface.co/datasets/wikipedia" rel="nofollow">English Wikipedia</a> และ <a href="https://huggingface.co/datasets/bookcorpus" rel="nofollow">BookCorpus</a>)</p>
<p>เมื่อคุณได้เครื่องมือเหล่านี้ โปรดระลึกไว้เสมอว่าโมเดลเริ่มต้นนั้นสามารถสร้างข้อความที่แบ่งแยกเพศ แบ่งแยกเชื้อชาติ หรือแม้แต่ต่อต้านการเปิดกว้างเรื่องเพศ การ fine-tune โมเดลด้วยข้อมูลของเราไม่ได้ทำให้ อคติเหล่านี้หายไป</p>


		<script type="module" data-hydrate="cvp4g1">
		import { start } from "/docs/course/pr_362/th/_app/start-hf-doc-builder.js";
		start({
			target: document.querySelector('[data-hydrate="cvp4g1"]').parentNode,
			paths: {"base":"/docs/course/pr_362/th","assets":"/docs/course/pr_362/th"},
			session: {},
			route: false,
			spa: false,
			trailing_slash: "never",
			hydrate: {
				status: 200,
				error: null,
				nodes: [
					import("/docs/course/pr_362/th/_app/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.js"),
						import("/docs/course/pr_362/th/_app/pages/chapter1/8.mdx-hf-doc-builder.js")
				],
				params: {}
			}
		});
	</script>
