<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;章末クイズ&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
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<div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg>
			Pytorch
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			TensorFlow
		</a></div>

<h1 id="">章末クイズ</h1>


<div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-7-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a>
	
	</div>
<p>この章で学んだことをテストしてみましょう！</p>
<h3 class="relative group"><a id="1.-次のタスクのうち、トークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1.-次のタスクのうち、トークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>1. 次のタスクのうち、トークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->文中の文法的な構成要素を見つける。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->文が文法的に正しいかどうかを調べる。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->文中で言及されている人物を見つける。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->質問の答えとなる単語の塊を文中から見つける。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="2.-トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2.-トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>2. トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->何もする必要はありません。テキストはすでにトークン化されています。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->テキストは単語として与えられているので、サブワード トークン化を適用するだけです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->特殊なトークンには <code>-100</code> を使ってラベル付けしています。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->単語を切り捨て/パディングを適用する際に、ラベルも入力と同じサイズに切り捨てるかパディングする必要があります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->トークナイザーは特別なトークンを追加しますが、それに対応するラベルがありません。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->各単語は複数のトークンを生成できるため、ラベルの数よりも多くのトークンを持つことになります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->追加されたトークンはラベルを持たないので、問題はありません。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="4.-「ドメイン適応」とはどういう意味ですか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4.-「ドメイン適応」とはどういう意味ですか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>4. 「ドメイン適応」とはどういう意味ですか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->あるデータセットに対してモデルを実行し、そのデータセット内の各サンプルに対する予測値を得ることです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->あるデータセットでモデルを学習することです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->事前に学習したモデルを新しいデータセットを微調整することで、そのデータセットに適応した予測をすることです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->モデルをより堅牢にするために、誤分類されたサンプルをデータセットに追加することです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="5.-マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5.-マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>5. マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力文の一部のトークンはランダムにマスクされます。ラベルは元の入力トークンです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力文のいくつかのトークンはランダムにマスクされ、ラベルは元の入力トークンを左にシフトしたものです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力文の一部のトークンをランダムにマスクし、その文が肯定的か否定的かをラベルとします。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->2つの入力文のトークンの一部がランダムにマスクされた後、ラベルとは2つの文が類似しているかどうかになります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="6.-以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6.-以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>6. 以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->長い文書の短いレビューを書く<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->文書に関する質問に答える<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->中国語の文章を英語に翻訳する<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->甥っ子/友人が送ってきたメッセージを正しい英語に直す<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="7.-シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7.-シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>7. シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力とターゲットは<code>inputs=...</code>と<code>targets=...</code>で一緒にトークナイザーに送らなければなりません。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力とターゲットの両方を前処理する必要があり、トークナイザーを2回別々に呼び出す必要があります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->いつも通り、入力をトークン化すればいいだけです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力はトークナイザーに送られなければなりません。ターゲットもですが、特別なコンテキストマネージャーの下で送らなければなりません。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="8.-なぜシーケンス間問題には-<code>trainer</code>-の特定のサブクラスが存在するのでしょうか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8.-なぜシーケンス間問題には-<code>trainer</code>-の特定のサブクラスが存在するのでしょうか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>8. なぜシーケンス間問題には <code>Trainer</code> の特定のサブクラスが存在するのでしょうか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->シーケンス間問題はカスタム損失を使い、<code>-100</code>に設定されたラベルを無視するためです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->シーケンス間問題には特別な評価ループが必要だからです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->シーケンス間問題ではターゲットがテキストになるためです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->シーケンス間問題では2つのモデルを使用するためです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="10.-新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#10.-新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>10. 新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->特定の言語で利用できる事前学習済みモデルがない場合<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->たとえ事前学習済みモデルがあったとしても、利用可能なデータがたくさんある場合<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->使用している事前学習済みモデルのバイアスに懸念がある場合<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->利用できる事前学習済みモデルが十分に良い性能ではない場合<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="11.-なぜ、たくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#11.-なぜ、たくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>11. なぜ、たくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->インターネット上にたくさんのテキストがあるからです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->事前学習の目的では人間がデータにラベル付けする必要がないからです<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->🤗 Transformers は数行のコードで学習を開始することができるからです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="12.-質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#12.-質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>12. 質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力をトークン化する必要があります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->非常に長い文脈を扱う必要があり、その中には、答えに繋がるかどうかわからないいくつかの学習対象となる特徴があります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->入力だけでなく、質問に対する答えもトークン化する必要があります。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->テキスト内の回答の範囲から、トークン化された入力の開始と終了のトークンを見つけなければなりません。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>
<h3 class="relative group"><a id="13.-質問応答では通常どのように後処理が行われますか？" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#13.-質問応答では通常どのように後処理が行われますか？"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>13. 質問応答では通常どのように後処理が行われますか？
	</span></h3>

<div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0">
				<!-- HTML_TAG_START -->モデルが回答の開始と終了の位置を与えるので、対応するトークンの範囲をデコードするだけです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1">
				<!-- HTML_TAG_START -->モデルは、1つの例文から作成した各特徴の開始位置と終了位置を与えるので、最も良いスコアを持つものの中から対応するトークンの範囲を解読すればよいです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2">
				<!-- HTML_TAG_START -->このモデルでは、1つの例文から作成した各特徴の答えの開始位置と終了位置を与えるので、ベストスコアを出した方のコンテキストの範囲に合わせればいいだけです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			<label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3">
				<!-- HTML_TAG_START -->モデルが答えを生成するので、あなたはそれを解読すればいいだけです。<!-- HTML_TAG_END --></label>
			
		<div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit </button>

			</div></form></div>


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