<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;model-card&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;local&quot;:null,&quot;sections&quot;:[{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;คำอธิบายโมเดล&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;การนำไปใช้งานที่ควรจะเป็นและข้อจำกัดต่างๆ&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;วิธีใช้&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ข้อมูลที่ใช้เทรน&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ขั้นตอนการเทรน&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ตัวแปรและเมตริก&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ผลจากการประเมิน&quot;}],&quot;title&quot;:null},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ตัวอย่าง&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;หมายเหตุ&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;model-card-metadata&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ข้อมูลเมตาของการ์ดโมเดล (Model card metadata)&quot;}],&quot;title&quot;:&quot;การสร้างการ์ดโมเดล (model card)&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/assets/pages/__layout.svelte-c94721b3.css">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/start-8e706780.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/chunks/vendor-1e8b365d.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/chunks/paths-4b3c6e7e.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/pages/__layout.svelte-05c2fb0c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/pages/chapter4/4.mdx-cd3f2250.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/chunks/IconCopyLink-483c28ba.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/th/_app/chunks/CodeBlock-e5764662.js"> 





<h1 class="relative group"><a id="model-card" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#model-card"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>การสร้างการ์ดโมเดล (model card)
	</span></h1>

<p>การ์ดโมเดลเป็นไฟล์ที่เรียกได้ว่าสำคัญพอๆกับไฟล์โมเดลและ tokenizer ใน model repository มันคือคำนิยามส่วนกลางของโมเดล เป็นสิ่งที่ทำให้มั่นใจว่าสมาชิกของชุมชนสามารถนำไปใช้ได้ (reusability) และสามารถทำซ้ำและได้ผลลัพธ์เหมือนเดิมได้ (reproducibility) และมันยังจัดเตรียมแพลตฟอร์มให้สมาชิกคนอื่นๆอาจใช้สร้างสิ่งประดิษฐ์ (artifacts) ของเขาเองได้ </p>
<p>การสร้างหนังสืออ้างอิง (documenting) ถึงกระบวนการเทรนและประเมินผลช่วยให้ผู้อื่นเข้าใจถึงสิ่งที่คาดหวังได้จากโมเดลๆหนึ่ง และการให้ข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกใช้, กระบวนการเตรียมข้อมูล (preprocessing) และกระบวนการหลังจากใช้โมเดล (postprocessing) ที่ถูกทำมาทำให้มั่นใจถึงขีดจำกัด (limitations), ความลำเอียง (biases) และบริบท (contexts) ที่โมเดลเป็นและไม่เป็น ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นประโยชน์มากถ้าหากสามารถระบุและเข้าใจได้</p>
<p>ดังนั้นการสร้างการ์ดโมเดลที่อธิบายถึงโมเดลของคุณอย่างละเอียดถือเป็นขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญมาก ในส่วนนี้เรามีเคล็ดลับบางอย่างที่จะช่วยให้คุณทำสิ่งนี้ได้ การสร้างการ์ดโมเดลนั้นถูกทำผ่านไฟล์ <em>README.md</em> ที่คุณได้เห็นก่อนหน้านี่ ซึ่งมันก็คือไฟล์ Markdown ไฟล์หนึ่ง</p>
<p>แนวคิด “การ์ดโมเดล” เกิดขึ้นมาจากทิศทางของงานวิจัยชิ้นหนึ่งจาก Google ซึ่งถูกแบ่งปันครั้งแรกใน <a href="https://arxiv.org/abs/1810.03993" rel="nofollow">“Model Cards for Model Reporting”</a> โดย Margaret Mitchell et al. ข้อมูลส่วนใหญ่ที่เราจะพูดถึงในที่นี้มีฐานมาจากงานวิจัยชิ้นนี้ และเราแนะนำให้คุณลองดูงานวิจัยนี้เพื่อจะได้เข้าใจถึงว่าทำไมการ์ดโมเดลถึงมีความสำคัญต่อโลกที่ให้ค่าแก่ความสามารถในการทำซ้ำ (reproducibility), ความสามารถในการนำกลับมาใช้ (reusability) และความเท่าเทียม (fairness) อย่างมาก</p>
<p>โดยทั่วไปแล้วการ์ดโมเดลมักเริ่มต้นด้วยภาพรวมแบบสรุปย่อของโมเดลว่าโมเดลนี้มีไว้ทำอะไร ตามมาด้วยข้อมูลเพิ่มเติมในส่วนต่างๆต่อไปนี้:</p>
<ul><li>คำอธิบายโมเดล</li>
<li>การนำไปใช้งานที่ควรจะเป็นและข้อจำกัดต่างๆ</li>
<li>วิธีใช้</li>
<li>ข้อจำกัดและความลำเอียง</li>
<li>ข้อมูลที่ใช้เทรน</li>
<li>ขั้นตอนการเทรน</li>
<li>ผลจากการประเมิน</li></ul>
<p>มาดูกันดีกว่าว่าแต่ละส่วนนี้ควรมีอะไรบ้าง</p>
<h3 id="">คำอธิบายโมเดล</h3>
<p>คำอธิบายโมเดลควรบอกรายละเอียดพื้นฐานเกี่ยวกับโมเดล ซึ่งหมายถึงสถาปัตยกรรม (architecture), เวอร์ชั่น, มาจากงานวิจัยหรือไม่, มี implementation จากแหล่งต้นทางหรือไม่, ผู้เขียน และข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับโมเดล ลิขสิทธิ์ทุกอย่างควรจะถูกระบุอยู่ในส่วนนี้ ข้อมูลโดยทั่วไปเกี่ยวกับกระบวนการเทรน, พารามิเตอร์ และข้อจำกัดความรับผิดชอบ (disclaimers) ที่สำคัญสามารถถูกพูดถึงในส่วนนี้ได้เช่นกัน</p>
<h3 id="">การนำไปใช้งานที่ควรจะเป็นและข้อจำกัดต่างๆ</h3>
<p>ในส่วนนี้คุณควรอธิบายกรณีการใช้งาน (use cases) ที่โมเดลถูกตั้งใจสร้างขึ้นมาเพื่อให้ใช้งาน รวมถึงภาษา, ประเภทงาน และโดเมนที่โมเดลสามารถประยุกต์ใช้ได้ ในส่วนนี้ของการ์ดโมเดลสามารถพูดถึงเกี่ยวกับสายงานที่ไม่อยู่ในขอบเขตของโมเดล และสายงานที่โมเดลไม่สามารถปฏิบัติการได้ดีที่สุด</p>
<h3 id="">วิธีใช้</h3>
<p>ส่วนนี้ควรมีตัวอย่างของการใช้งานโมเดล สามารถเป็นในรูปแบบของการใช้งานฟังก์ชั่น <code>pipeline()</code>, การใช้งานคลาสโมเดลและ tokenizer และโค้ดอื่นๆที่คุณคิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์ได้</p>
<h3 id="">ข้อมูลที่ใช้เทรน</h3>
<p>ส่วนนี้ควรระบุถึงชุดข้อมูลที่โมเดลได้ถูกเทรนมา ถ้าหากมีคำอธิบายโดยสรุปของชุดข้อมูลก็จะดีมาก</p>
<h3 id="">ขั้นตอนการเทรน</h3>
<p>ในส่วนนี้คุณควรอธิบายทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเทรนที่เป็นประโยชน์ในมุมมองของการนำไปทำซ้ำ ซึ่งควรมีกระบวนการเตรียมข้อมูล (preprocessing) และกระบวนการหลังจากใช้โมเดล (postprocessing) ที่ถูกทำไว้กับชุดข้อมูลนี้ รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนรอบ (epochs) ที่ใช้ในการเทรนโมเดล, ขนาด batch (batch size), อัตราการเรียนรู้ (learning rate) และอื่นๆ</p>
<h3 id="">ตัวแปรและเมตริก</h3>
<p>ส่วนนี้คุณควรอธิบายเมตริก (metrics) ที่คุณใช้ในการประเมินผล และปัจจัยต่างๆที่คุณตรวจวัด การกล่าวถึงเมตริกต่างๆที่ถูกใช้ กับชุดข้อมูลไหนและแบ่งอย่างไร ช่วยทำให้การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลของคุณกับโมเดลอื่นๆเป็นไปได้ง่าย ซึ่งสิ่งเหล่านี้ควรจะถูกระบุอยู่ในส่วนที่ผ่านมา เช่น ผู้ใช้และการนำไปใช้งานที่ควรจะเป็น </p>
<h3 id="">ผลจากการประเมิน</h3>
<p>ส่วนสุดท้าย คุณควรระบุข้อบ่งชี้ว่าโมเดลของคุณทำงานได้ดีแค่ไหนกับชุดข้อมูลสำหรับประเมินผล (evaluation dataset) ถ้าโมเดลมีการใช้เกณฑ์ในการตัดสินใจ (decision threshold) คุณควรระบุค่าที่ใช้เป็นเกณฑ์นั้นในการประเมินผล หรือระบุรายละเอียดของการประเมินผลที่เกณฑ์ต่างกันสำหรับการใช้งานที่ควรจะเป็น</p>
<h2 id="">ตัวอย่าง</h2>
<p>ลองเข้าไปดู links เหล่านี้เป็นตัวอย่างสำหรับการ์ดโมเดลที่ถูกขัดเกลามาอย่างดี:</p>
<ul><li><a href="https://huggingface.co/bert-base-cased" rel="nofollow"><code>bert-base-cased</code></a></li>
<li><a href="https://huggingface.co/gpt2" rel="nofollow"><code>gpt2</code></a></li>
<li><a href="https://huggingface.co/distilbert-base-uncased" rel="nofollow"><code>distilbert</code></a></li></ul>
<p>ตัวอย่างเพิ่มเติมจากองค์กรและบริษัทต่างๆ สามารถดูได้จาก <a href="https://github.com/huggingface/model_card/blob/master/examples.md" rel="nofollow">ที่นี่</a></p>
<h2 id="">หมายเหตุ</h2>
<p>การ์ดโมเดลไม่ได้เป็นหนึ่งในสิ่งที่เรียกร้อง (requirement) เมื่อจะทำการเปิดเผยโมเดลสู่สาธารณะ คุณไม่จำเป็นต้องใส่ทุกส่วนที่เราได้พูดถึงไปข้างบนถ้าคุณต้องการจะทำมัน  อย่างไรก็ได้หนังสืออ้างอิงที่ชัดเจนของโมเดลสามารถสร้างประโยชน์กับผู้ใช้ในอนาคตได้ ดังนั้นเราจึงแนะนำให้คุณเติมส่วนต่างๆที่คุณรู้ให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้</p>
<h2 class="relative group"><a id="model-card-metadata" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#model-card-metadata"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>ข้อมูลเมตาของการ์ดโมเดล (Model card metadata)
	</span></h2>

<p>ถ้าคุณได้ทำการสำรวจ Hugging Face Hub มาบ้างแล้ว คุณน่าจะได้เห็นบางโมเดลในหมวดหมู่ต่างๆ ที่คุณสามารถคัดกรองพวกมันได้ด้วยประเภทงาน, ภาษา, libraries และอื่นๆ หมวดหมู่ที่โมเดลๆหนึ่งอยู่ถูกระบุตามข้อมูลเมตา (metadata) ที่คุณเพิ่มเข้าไปในหัวของการ์ดโมเดล</p>
<p>ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณลองดูที่ <a href="https://huggingface.co/camembert-base/blob/main/README.md" rel="nofollow">การ์ดโมเดล <code>camembert-base</code></a> คุณจะเห็นบรรทัดต่อไปนี้ในหัวการ์ดโมเดล:</p>

	<div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg>
	<div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div>
	Copied</div></button></div>
	<pre><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-meta">---</span>
<span class="hljs-attr">language:</span> <span class="hljs-string">fr</span>
<span class="hljs-attr">license:</span> <span class="hljs-string">mit</span>
<span class="hljs-attr">datasets:</span>
<span class="hljs-bullet">-</span> <span class="hljs-string">oscar</span>
<span class="hljs-meta">---</span><!-- HTML_TAG_END --></pre></div>
<p>ข้อมูลเมตานี้ถูกแยกวิเคราะห์โดย Hugging Face Hub ซึ่งต่อจากนั้นจะถูกใช้เป็นตัวระบุว่าโมเดลนี้เป็นโมเดลภาษาฝรั่งเศส มีใบอนุญาต MIT และถูกเทรนมากับชุดข้อมูล Oscar</p>
<p><a href="https://github.com/huggingface/hub-docs/blame/main/modelcard.md" rel="nofollow">รายละเอียดการ์ดโมเดลแบบเต็ม</a> ช่วยให้สามารถระบุภาษา, ใบอนุญาต, แท็ก, ชุดข้อมูล, เมตริก รวมไปถึงผลลัพธ์จากการประเมินผลที่โมเดลได้จากการเทรน</p>


		<script type="module" data-hydrate="modao2">
		import { start } from "/docs/course/pr_92/th/_app/start-8e706780.js";
		start({
			target: document.querySelector('[data-hydrate="modao2"]').parentNode,
			paths: {"base":"/docs/course/pr_92/th","assets":"/docs/course/pr_92/th"},
			session: {},
			route: false,
			spa: false,
			trailing_slash: "never",
			hydrate: {
				status: 200,
				error: null,
				nodes: [
					import("/docs/course/pr_92/th/_app/pages/__layout.svelte-05c2fb0c.js"),
						import("/docs/course/pr_92/th/_app/pages/chapter4/4.mdx-cd3f2250.js")
				],
				params: {}
			}
		});
	</script>
