import{S as un,i as pn,s as mn,e as a,k as p,w as f,t as o,M as dn,c as r,d as t,m,a as n,x as c,h as u,b as d,N as M,F as s,g as i,y as v,L as fn,q as g,o as h,B as E,v as cn}from"../../chunks/vendor-1e8b365d.js";import{Y as b}from"../../chunks/Youtube-c2a8cc39.js";import{I as _l}from"../../chunks/IconCopyLink-483c28ba.js";function vn($l){let A,ss,P,T,dt,X,xa,ft,za,as,$,Ga,ct,La,ja,vt,Na,Ra,rs,w,S,gt,Z,Da,ht,Fa,ls,k,Et,Ha,Oa,bt,Ca,is,ee,te,ns,se,ae,ql,os,_,Ja,re,Va,Wa,le,Ua,Ba,_t,Ka,Ya,ie,Qa,Xa,us,x,$t,Za,er,qt,tr,ps,ne,oe,ms,ue,pe,yl,ds,et,sr,fs,z,yt,ar,rr,At,lr,cs,me,de,vs,fe,ce,Al,gs,tt,ir,hs,G,Pt,nr,or,wt,ur,Es,ve,ge,bs,he,Ee,Pl,_s,st,pr,$s,at,mr,qs,L,It,dr,fr,Mt,cr,ys,be,_e,As,$e,qe,wl,Ps,j,vr,ye,gr,hr,ws,N,Tt,Er,br,Ae,_r,St,$r,qr,Is,Pe,we,Ms,Ie,Me,Il,Ts,rt,yr,Ss,I,R,kt,Te,Ar,xt,Pr,ks,q,zt,wr,Ir,Gt,Mr,Tr,Lt,Sr,xs,Se,ke,zs,D,kr,jt,xr,zr,Gs,F,Nt,Gr,Lr,Rt,jr,Ls,xe,ze,js,H,Nr,Dt,Rr,Dr,Ns,O,Ft,Fr,Hr,Ht,Or,Rs,Ge,Le,Ds,je,Ne,Ml,Fs,lt,Cr,Hs,C,Ot,Jr,Vr,Ct,Wr,Os,Re,De,Cs,it,Ur,Js,J,Jt,Br,Kr,Vt,Yr,Vs,Fe,He,Ws,nt,Qr,Us,V,Wt,Xr,Zr,Ut,el,Bs,Oe,Ce,Ks,W,tl,Bt,sl,al,Ys,U,Kt,rl,ll,Yt,il,Qs,Je,Ve,Xs,We,Ue,Tl,Zs,B,nl,ot,ol,ul,ea,K,Qt,pl,ml,Xt,dl,ta,Be,Ke,sa,Ye,Qe,Sl,aa,ut,fl,ra,Y,Zt,cl,vl,es,gl,la,Xe,Ze,ia,Q,hl,ts,El,bl,na;return X=new _l({}),Z=new _l({}),te=new b({props:{id:"wCYVeahJES0"}}),oe=new b({props:{id:"VzvG23gmcYU"}}),de=new b({props:{id:"8j9HRMjh_s8"}}),ge=new b({props:{id:"gZIP-_2XYMM"}}),_e=new b({props:{id:"KmvPlW2cbIo"}}),we=new b({props:{id:"C6jweXYFHSA"}}),Te=new _l({}),ke=new b({props:{id:"u--UVvH-LIQ"}}),ze=new b({props:{id:"gQUlXp1691w"}}),Le=new b({props:{id:"RBw1TmdEZp0"}}),De=new b({props:{id:"UkNmyTFKriI"}}),He=new b({props:{id:"t8Krzu-nSeY"}}),Ce=new b({props:{id:"vbaKOa4UXoM"}}),Ve=new b({props:{id:"c7mle2yYpwQ"}}),Ke=new b({props:{id:"O2e3pXO4aRE"}}),Ze=new b({props:{id:"yG6J2Zfo8iw"}}),{c(){A=a("meta"),ss=p(),P=a("h1"),T=a("a"),dt=a("span"),f(X.$$.fragment),xa=p(),ft=a("span"),za=o("\xC9v\xE9nement pour le lancement de la partie 2"),as=p(),$=a("p"),Ga=o("Pour la sortie de la deuxi\xE8me partie du cours, nous avons organis\xE9 un \xE9v\xE9nement en direct consistant en deux jours de conf\xE9rences suivies d\u2019un "),ct=a("em"),La=o("sprint"),ja=o(" de "),vt=a("em"),Na=o("finetuning"),Ra=o(". Si vous l\u2019avez manqu\xE9, vous pouvez rattraper les pr\xE9sentations qui sont toutes list\xE9es ci-dessous !"),rs=p(),w=a("h2"),S=a("a"),gt=a("span"),f(Z.$$.fragment),Da=p(),ht=a("span"),Fa=o("Jour 1 : Une vue d'ensemble des *transformers* et comment les entra\xEEner"),ls=p(),k=a("p"),Et=a("strong"),Ha=o("Thomas Wolf :"),Oa=p(),bt=a("em"),Ca=o("L\u2019apprentissage par transfert et la naissance de la biblioth\xE8que \u{1F917} Transformers"),is=p(),ee=a("div"),f(te.$$.fragment),ns=p(),se=a("p"),ae=a("img"),os=p(),_=a("p"),Ja=o("Thomas Wolf est cofondateur et directeur scientifique d\u2019Hugging Face. Les outils cr\xE9\xE9s par Thomas Wolf et l\u2019\xE9quipe d\u2019Hugging Face sont utilis\xE9s par plus de 5 000 organismes de recherche, dont Facebook Artificial Intelligence Research, Google Research, DeepMind, Amazon Research, Apple, l\u2019Allen Institute for Artificial Intelligence ainsi que la plupart des d\xE9partements universitaires. Thomas Wolf est l\u2019initiateur et le pr\xE9sident principal de la plus grande collaboration de recherche qui ait jamais exist\xE9 dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle : "),re=a("a"),Va=o("\xAB BigScience \xBB"),Wa=o(", ainsi que d\u2019un ensemble de "),le=a("a"),Ua=o("biblioth\xE8ques et outils"),Ba=o(" largement utilis\xE9s. Thomas Wolf est \xE9galement un \xE9ducateur prolifique, un "),_t=a("em"),Ka=o("leader"),Ya=o(" d\u2019opinion dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle et du traitement du langage naturel, et un orateur r\xE9guli\xE8rement invit\xE9 \xE0 des conf\xE9rences dans le monde entier "),ie=a("a"),Qa=o("https://thomwolf.io"),Xa=o("."),us=p(),x=a("p"),$t=a("strong"),Za=o("Jay Alammar :"),er=p(),qt=a("em"),tr=o("Une introduction visuelle douce aux transformers"),ps=p(),ne=a("div"),f(oe.$$.fragment),ms=p(),ue=a("p"),pe=a("img"),ds=p(),et=a("p"),sr=o("Gr\xE2ce \xE0 son blog d\u2019apprentissage automatique tr\xE8s populaire, Jay a aid\xE9 des millions de chercheurs et d\u2019ing\xE9nieurs \xE0 comprendre visuellement les outils et les concepts de l\u2019apprentissage automatique, des plus \xE9l\xE9mentaires (qui se retrouvent dans les docs NumPy et Pandas) aux plus pointus (Transformer, BERT, GPT-3)."),fs=p(),z=a("p"),yt=a("strong"),ar=o("Margaret Mitchell :"),rr=p(),At=a("em"),lr=o("Les valeurs dans le d\xE9veloppement de l\u2019apprentissage automatique"),cs=p(),me=a("div"),f(de.$$.fragment),vs=p(),fe=a("p"),ce=a("img"),gs=p(),tt=a("p"),ir=o("Margaret Mitchell est une chercheuse travaillant sur l\u2019IA \xE9thique. Elle se concentre actuellement sur les tenants et aboutissants du d\xE9veloppement de l\u2019IA \xE9thique dans le domaine de la technologie. Elle a publi\xE9 plus de cinquante articles sur la g\xE9n\xE9ration de langage naturel, les technologies d\u2019assistance, la vision par ordinateur et l\u2019IA \xE9thique. Elle d\xE9tient plusieurs brevets dans le domaine de la g\xE9n\xE9ration de conversations et celui de la classification des sentiments. Elle a pr\xE9c\xE9demment travaill\xE9 chez Google AI en tant que chercheuse o\xF9 elle a fond\xE9 et codirig\xE9 le groupe d\u2019IA \xE9thique de Google. Ce groupe est ax\xE9 sur la recherche fondamentale en mati\xE8re d\u2019IA \xE9thique et l\u2019op\xE9rationnalisation de d\u2019IA \xE9thique en interne \xE0 Google. Avant de rejoindre Google, elle a \xE9t\xE9 chercheuse chez Microsoft Research o\xF9 elle s\u2019est concentr\xE9e sur la g\xE9n\xE9ration de la vision par ordinateur vers le langage et a \xE9t\xE9 post-doc \xE0 Johns Hopkins o\xF9 elle s\u2019est concentr\xE9e sur la mod\xE9lisation bay\xE9sienne et l\u2019extraction d\u2019informations. Elle est titulaire d\u2019un doctorat en informatique de l\u2019universit\xE9 d\u2019Aberdeen et d\u2019une ma\xEEtrise en linguistique informatique de l\u2019universit\xE9 de Washington. Tout en obtenant ses dipl\xF4mes, elle a \xE9galement travaill\xE9 de 2005 \xE0 2012 sur l\u2019apprentissage automatique, les troubles neurologiques et les technologies d\u2019assistance \xE0 l\u2019Oregon Health and Science University. Elle a dirig\xE9 un certain nombre d\u2019ateliers et d\u2019initiatives au croisement de la diversit\xE9, de l\u2019inclusion, de l\u2019informatique et de l\u2019\xE9thique. Ses travaux ont \xE9t\xE9 r\xE9compens\xE9s par le secr\xE9taire \xE0 la d\xE9fense Ash Carter et la Fondation am\xE9ricaine pour les aveugles, et ont \xE9t\xE9 impl\xE9ment\xE9 par plusieurs entreprises technologiques."),hs=p(),G=a("p"),Pt=a("strong"),nr=o("Matthew Watson et Chen Qian :"),or=p(),wt=a("em"),ur=o("Les flux de travail en NLP avec Keras"),Es=p(),ve=a("div"),f(ge.$$.fragment),bs=p(),he=a("p"),Ee=a("img"),_s=p(),st=a("p"),pr=o("Matthew Watson est ing\xE9nieur en apprentissage automatique au sein de l\u2019\xE9quipe Keras et se concentre sur les API de mod\xE9lisation de haut niveau. Il a \xE9tudi\xE9 l\u2019infographie pendant ses \xE9tudes et a obtenu un master \xE0 l\u2019universit\xE9 de Stanford. Il s\u2019est orient\xE9 vers l\u2019informatique apr\xE8s avoir \xE9tudi\xE9 l\u2019anglais. Il est passionn\xE9 par le travail interdisciplinaire et par la volont\xE9 de rendre le traitement automatique des langues accessible \xE0 un public plus large."),$s=p(),at=a("p"),mr=o("Chen Qian est un ing\xE9nieur logiciel de l\u2019\xE9quipe Keras sp\xE9cialis\xE9 dans les API de mod\xE9lisation de haut niveau. Chen est titulaire d\u2019un master en g\xE9nie \xE9lectrique de l\u2019universit\xE9 de Stanford et s\u2019int\xE9resse particuli\xE8rement \xE0 la simplification de l\u2019impl\xE9mentation du code des t\xE2ches d\u2019apprentissage automatique et le passage \xE0 grande \xE9chelle de ces codes."),qs=p(),L=a("p"),It=a("strong"),dr=o("Mark Saroufim :"),fr=p(),Mt=a("em"),cr=o("Comment entra\xEEner un mod\xE8le avec PyTorch"),ys=p(),be=a("div"),f(_e.$$.fragment),As=p(),$e=a("p"),qe=a("img"),Ps=p(),j=a("p"),vr=o("Mark Saroufim est ing\xE9nieur partenaire chez PyTorch et travaille sur les outils de production OSS, notamment TorchServe et PyTorch Enterprise. Dans ses vies ant\xE9rieures, Mark a \xE9t\xE9 un scientifique appliqu\xE9 et un chef de produit chez Graphcore, "),ye=a("a"),gr=o("yuri.ai"),hr=o(", Microsoft et au JPL de la NASA. Sa principale passion est de rendre la programmation plus amusante."),ws=p(),N=a("p"),Tt=a("strong"),Er=o("Jakob Uszkoreit :"),br=p(),Ae=a("em"),_r=o("Ce n\u2019est pas cass\xE9 alors "),St=a("del"),$r=o("ne r\xE9parez pas"),qr=o(" cassez tout"),Is=p(),Pe=a("div"),f(we.$$.fragment),Ms=p(),Ie=a("p"),Me=a("img"),Ts=p(),rt=a("p"),yr=o("Jakob Uszkoreit est le cofondateur d\u2019Inceptive. Inceptive con\xE7oit des mol\xE9cules d\u2019ARN pour les vaccins et les th\xE9rapies en utilisant l\u2019apprentissage profond \xE0 grande \xE9chelle. Le tout en boucle \xE9troite avec des exp\xE9riences \xE0 haut d\xE9bit, dans le but de rendre les m\xE9dicaments \xE0 base d\u2019ARN plus accessibles, plus efficaces et plus largement applicables. Auparavant, Jakob a travaill\xE9 chez Google pendant plus de dix ans, dirigeant des \xE9quipes de recherche et de d\xE9veloppement au sein de Google Brain, Research et Search, travaillant sur les fondamentaux de l\u2019apprentissage profond, la vision par ordinateur, la compr\xE9hension du langage et la traduction automatique."),Ss=p(),I=a("h2"),R=a("a"),kt=a("span"),f(Te.$$.fragment),Ar=p(),xt=a("span"),Pr=o("Jour 2 : Les outils \xE0 utiliser"),ks=p(),q=a("p"),zt=a("strong"),wr=o("Lewis Tunstall :"),Ir=p(),Gt=a("em"),Mr=o("Un entra\xEEnement simple avec la fonction "),Tr=o("Trainer"),Lt=a("em"),Sr=o("de la bibliot\xE8que \u{1F917} Transformers"),xs=p(),Se=a("div"),f(ke.$$.fragment),zs=p(),D=a("p"),kr=o("Lewis est un ing\xE9nieur en apprentissage machine chez Hugging Face qui se concentre sur le d\xE9veloppement d\u2019outils open-source et les rend accessibles \xE0 la communaut\xE9. Il est \xE9galement co-auteur d\u2019un livre \xE0 para\xEEtre chez O\u2019Reilly sur les "),jt=a("em"),xr=o("transformers"),zr=o(". Vous pouvez le suivre sur Twitter (@_lewtun) pour des conseils et astuces en traitement du langage naturel !"),Gs=p(),F=a("p"),Nt=a("strong"),Gr=o("Matthew Carrigan :"),Lr=p(),Rt=a("em"),jr=o("Nouvelles fonctionnalit\xE9s en TensorFlow pour \u{1F917} Transformers et \u{1F917} Datasets"),Ls=p(),xe=a("div"),f(ze.$$.fragment),js=p(),H=a("p"),Nr=o("Matt est responsable de la maintenance des mod\xE8les en TensorFlow chez "),Dt=a("em"),Rr=o("Transformers"),Dr=o(". Il finira par mener un coup d\u2019\xC9tat contre la faction PyTorch en place Celui sera probablement coordonn\xE9 via son compte Twitter @carrigmat."),Ns=p(),O=a("p"),Ft=a("strong"),Fr=o("Lysandre Debut :"),Hr=p(),Ht=a("em"),Or=o("Le Hub d\u2019Hugging Face, un moyen de collaborer et de partager des projets d\u2019apprentissage automatique"),Rs=p(),Ge=a("div"),f(Le.$$.fragment),Ds=p(),je=a("p"),Ne=a("img"),Fs=p(),lt=a("p"),Cr=o("Lysandre est ing\xE9nieur en apprentissage machine chez Hugging Face o\xF9 il participe \xE0 de nombreux projets open source. Son objectif est de rendre l\u2019apprentissage automatique accessible \xE0 tous en d\xE9veloppant des outils puissants avec une API tr\xE8s simple."),Hs=p(),C=a("p"),Ot=a("strong"),Jr=o("Lucile Saulnier :"),Vr=p(),Ct=a("em"),Wr=o("Avoir son propre tokenizer avec \u{1F917} Transformers & \u{1F917} Tokenizers"),Os=p(),Re=a("div"),f(De.$$.fragment),Cs=p(),it=a("p"),Ur=o("Lucile est ing\xE9nieure en apprentissage automatique chez Hugging Face o\xF9 elle d\xE9veloppe et soutient l\u2019utilisation d\u2019outils open source. Elle est \xE9galement activement impliqu\xE9e dans de nombreux projets de recherche dans le domaine du traitement du langage naturel tels que l\u2019entra\xEEnement collaboratif et BigScience."),Js=p(),J=a("p"),Jt=a("strong"),Br=o("Sylvain Gugger :"),Kr=p(),Vt=a("em"),Yr=o(`Optimisez votre boucle d\u2019entra\xEEnement PyTorch avec
\u{1F917} Accelerate`),Vs=p(),Fe=a("div"),f(He.$$.fragment),Ws=p(),nt=a("p"),Qr=o("Sylvain est ing\xE9nieur de recherche chez Hugging Face. Il est l\u2019un des principaux mainteneurs de \u{1F917} Transformers et le d\xE9veloppeur derri\xE8re \u{1F917} Accelerate. Il aime rendre l\u2019apprentissage des mod\xE8les plus accessible."),Us=p(),V=a("p"),Wt=a("strong"),Xr=o("Merve Noyan :"),Zr=p(),Ut=a("em"),el=o(`Pr\xE9sentez vos d\xE9monstrations de mod\xE8les avec
\u{1F917} Spaces`),Bs=p(),Oe=a("div"),f(Ce.$$.fragment),Ks=p(),W=a("p"),tl=o("Merve est "),Bt=a("em"),sl=o("developer advocate"),al=o(" chez Hugging Face travaillant au d\xE9veloppement d\u2019outils et \xE0 la cr\xE9ation de contenu autour d\u2019eux afin de d\xE9mocratiser l\u2019apprentissage automatique pour tous."),Ys=p(),U=a("p"),Kt=a("strong"),rl=o("Abubakar Abid :"),ll=p(),Yt=a("em"),il=o("Cr\xE9er rapidement des applications d\u2019apprentissage automatique"),Qs=p(),Je=a("div"),f(Ve.$$.fragment),Xs=p(),We=a("p"),Ue=a("img"),Zs=p(),B=a("p"),nl=o("Abubakar Abid est le PDG de "),ot=a("a"),ol=o("Gradio"),ul=o(". Il a obtenu sa licence en g\xE9nie \xE9lectrique et en informatique au MIT en 2015, et son doctorat en apprentissage automatique appliqu\xE9 \xE0 Stanford en 2021. En tant que PDG de Gradio, Abubakar s\u2019efforce de faciliter la d\xE9monstration, le d\xE9bogage et le d\xE9ploiement des mod\xE8les d\u2019apprentissage automatique."),ea=p(),K=a("p"),Qt=a("strong"),pl=o("Mathieu Desv\xE9 :"),ml=p(),Xt=a("em"),dl=o("AWS ML Vision : Rendre l\u2019apprentissage automatique accessible \xE0 tous les clients"),ta=p(),Be=a("div"),f(Ke.$$.fragment),sa=p(),Ye=a("p"),Qe=a("img"),aa=p(),ut=a("p"),fl=o("Passionn\xE9 de technologie, il est un cr\xE9ateur pendant son temps libre. Il aime les d\xE9fis et r\xE9soudre les probl\xE8mes des clients et des utilisateurs ainsi que travailler avec des personnes talentueuses pour apprendre chaque jour. Depuis 2004, il a occup\xE9 plusieurs postes, passant du frontend au backend, de l\u2019infrastructure aux op\xE9rations et \xE0 la gestion. Il essaie de r\xE9soudre les probl\xE8mes techniques et de gestion courants de mani\xE8re agile."),ra=p(),Y=a("p"),Zt=a("strong"),cl=o("Philipp Schmid :"),vl=p(),es=a("em"),gl=o("Entra\xEEnement dirig\xE9 avec Amazon SageMaker et \u{1F917} Transformers"),la=p(),Xe=a("div"),f(Ze.$$.fragment),ia=p(),Q=a("p"),hl=o("Philipp Schmid est ing\xE9nieur en apprentissage machine et "),ts=a("em"),El=o("Tech Lead"),bl=o(" chez Hugging Face o\xF9 il dirige la collaboration avec l\u2019\xE9quipe Amazon SageMaker. Il est passionn\xE9 par la d\xE9mocratisation et la mise en production de mod\xE8les de traitement du langage naturel de pointe et par l\u2019am\xE9lioration de la facilit\xE9 d\u2019utilisation de l\u2019apprentissage profond."),this.h()},l(e){const l=dn('[data-svelte="svelte-1phssyn"]',document.head);A=r(l,"META",{name:!0,content:!0}),l.forEach(t),ss=m(e),P=r(e,"H1",{class:!0});var oa=n(P);T=r(oa,"A",{id:!0,class:!0,href:!0});var kl=n(T);dt=r(kl,"SPAN",{});var xl=n(dt);c(X.$$.fragment,xl),xl.forEach(t),kl.forEach(t),xa=m(oa),ft=r(oa,"SPAN",{});var zl=n(ft);za=u(zl,"\xC9v\xE9nement pour le lancement de la partie 2"),zl.forEach(t),oa.forEach(t),as=m(e),$=r(e,"P",{});var pt=n($);Ga=u(pt,"Pour la sortie de la deuxi\xE8me partie du cours, nous avons organis\xE9 un \xE9v\xE9nement en direct consistant en deux jours de conf\xE9rences suivies d\u2019un "),ct=r(pt,"EM",{});var Gl=n(ct);La=u(Gl,"sprint"),Gl.forEach(t),ja=u(pt," de "),vt=r(pt,"EM",{});var Ll=n(vt);Na=u(Ll,"finetuning"),Ll.forEach(t),Ra=u(pt,". Si vous l\u2019avez manqu\xE9, vous pouvez rattraper les pr\xE9sentations qui sont toutes list\xE9es ci-dessous !"),pt.forEach(t),rs=m(e),w=r(e,"H2",{class:!0});var ua=n(w);S=r(ua,"A",{id:!0,class:!0,href:!0});var jl=n(S);gt=r(jl,"SPAN",{});var Nl=n(gt);c(Z.$$.fragment,Nl),Nl.forEach(t),jl.forEach(t),Da=m(ua),ht=r(ua,"SPAN",{});var Rl=n(ht);Fa=u(Rl,"Jour 1 : Une vue d'ensemble des *transformers* et comment les entra\xEEner"),Rl.forEach(t),ua.forEach(t),ls=m(e),k=r(e,"P",{});var pa=n(k);Et=r(pa,"STRONG",{});var Dl=n(Et);Ha=u(Dl,"Thomas Wolf :"),Dl.forEach(t),Oa=m(pa),bt=r(pa,"EM",{});var Fl=n(bt);Ca=u(Fl,"L\u2019apprentissage par transfert et la naissance de la biblioth\xE8que \u{1F917} Transformers"),Fl.forEach(t),pa.forEach(t),is=m(e),ee=r(e,"DIV",{class:!0});var Hl=n(ee);c(te.$$.fragment,Hl),Hl.forEach(t),ns=m(e),se=r(e,"P",{align:!0});var Ol=n(se);ae=r(Ol,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Ol.forEach(t),os=m(e),_=r(e,"P",{});var y=n(_);Ja=u(y,"Thomas Wolf est cofondateur et directeur scientifique d\u2019Hugging Face. 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Thomas Wolf est \xE9galement un \xE9ducateur prolifique, un "),_t=r(y,"EM",{});var Vl=n(_t);Ka=u(Vl,"leader"),Vl.forEach(t),Ya=u(y," d\u2019opinion dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle et du traitement du langage naturel, et un orateur r\xE9guli\xE8rement invit\xE9 \xE0 des conf\xE9rences dans le monde entier "),ie=r(y,"A",{href:!0,rel:!0});var Wl=n(ie);Qa=u(Wl,"https://thomwolf.io"),Wl.forEach(t),Xa=u(y,"."),y.forEach(t),us=m(e),x=r(e,"P",{});var ma=n(x);$t=r(ma,"STRONG",{});var Ul=n($t);Za=u(Ul,"Jay Alammar :"),Ul.forEach(t),er=m(ma),qt=r(ma,"EM",{});var Bl=n(qt);tr=u(Bl,"Une introduction visuelle douce aux transformers"),Bl.forEach(t),ma.forEach(t),ps=m(e),ne=r(e,"DIV",{class:!0});var Kl=n(ne);c(oe.$$.fragment,Kl),Kl.forEach(t),ms=m(e),ue=r(e,"P",{align:!0});var Yl=n(ue);pe=r(Yl,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Yl.forEach(t),ds=m(e),et=r(e,"P",{});var Ql=n(et);sr=u(Ql,"Gr\xE2ce \xE0 son blog d\u2019apprentissage automatique tr\xE8s populaire, Jay a aid\xE9 des millions de chercheurs et d\u2019ing\xE9nieurs \xE0 comprendre visuellement les outils et les concepts de l\u2019apprentissage automatique, des plus \xE9l\xE9mentaires (qui se retrouvent dans les docs NumPy et Pandas) aux plus pointus (Transformer, BERT, GPT-3)."),Ql.forEach(t),fs=m(e),z=r(e,"P",{});var da=n(z);yt=r(da,"STRONG",{});var Xl=n(yt);ar=u(Xl,"Margaret Mitchell :"),Xl.forEach(t),rr=m(da),At=r(da,"EM",{});var Zl=n(At);lr=u(Zl,"Les valeurs dans le d\xE9veloppement de l\u2019apprentissage automatique"),Zl.forEach(t),da.forEach(t),cs=m(e),me=r(e,"DIV",{class:!0});var ei=n(me);c(de.$$.fragment,ei),ei.forEach(t),vs=m(e),fe=r(e,"P",{align:!0});var ti=n(fe);ce=r(ti,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),ti.forEach(t),gs=m(e),tt=r(e,"P",{});var si=n(tt);ir=u(si,"Margaret Mitchell est une chercheuse travaillant sur l\u2019IA \xE9thique. Elle se concentre actuellement sur les tenants et aboutissants du d\xE9veloppement de l\u2019IA \xE9thique dans le domaine de la technologie. Elle a publi\xE9 plus de cinquante articles sur la g\xE9n\xE9ration de langage naturel, les technologies d\u2019assistance, la vision par ordinateur et l\u2019IA \xE9thique. Elle d\xE9tient plusieurs brevets dans le domaine de la g\xE9n\xE9ration de conversations et celui de la classification des sentiments. Elle a pr\xE9c\xE9demment travaill\xE9 chez Google AI en tant que chercheuse o\xF9 elle a fond\xE9 et codirig\xE9 le groupe d\u2019IA \xE9thique de Google. Ce groupe est ax\xE9 sur la recherche fondamentale en mati\xE8re d\u2019IA \xE9thique et l\u2019op\xE9rationnalisation de d\u2019IA \xE9thique en interne \xE0 Google. Avant de rejoindre Google, elle a \xE9t\xE9 chercheuse chez Microsoft Research o\xF9 elle s\u2019est concentr\xE9e sur la g\xE9n\xE9ration de la vision par ordinateur vers le langage et a \xE9t\xE9 post-doc \xE0 Johns Hopkins o\xF9 elle s\u2019est concentr\xE9e sur la mod\xE9lisation bay\xE9sienne et l\u2019extraction d\u2019informations. Elle est titulaire d\u2019un doctorat en informatique de l\u2019universit\xE9 d\u2019Aberdeen et d\u2019une ma\xEEtrise en linguistique informatique de l\u2019universit\xE9 de Washington. Tout en obtenant ses dipl\xF4mes, elle a \xE9galement travaill\xE9 de 2005 \xE0 2012 sur l\u2019apprentissage automatique, les troubles neurologiques et les technologies d\u2019assistance \xE0 l\u2019Oregon Health and Science University. Elle a dirig\xE9 un certain nombre d\u2019ateliers et d\u2019initiatives au croisement de la diversit\xE9, de l\u2019inclusion, de l\u2019informatique et de l\u2019\xE9thique. Ses travaux ont \xE9t\xE9 r\xE9compens\xE9s par le secr\xE9taire \xE0 la d\xE9fense Ash Carter et la Fondation am\xE9ricaine pour les aveugles, et ont \xE9t\xE9 impl\xE9ment\xE9 par plusieurs entreprises technologiques."),si.forEach(t),hs=m(e),G=r(e,"P",{});var fa=n(G);Pt=r(fa,"STRONG",{});var ai=n(Pt);nr=u(ai,"Matthew Watson et Chen Qian :"),ai.forEach(t),or=m(fa),wt=r(fa,"EM",{});var ri=n(wt);ur=u(ri,"Les flux de travail en NLP avec Keras"),ri.forEach(t),fa.forEach(t),Es=m(e),ve=r(e,"DIV",{class:!0});var li=n(ve);c(ge.$$.fragment,li),li.forEach(t),bs=m(e),he=r(e,"P",{align:!0});var ii=n(he);Ee=r(ii,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),ii.forEach(t),_s=m(e),st=r(e,"P",{});var ni=n(st);pr=u(ni,"Matthew Watson est ing\xE9nieur en apprentissage automatique au sein de l\u2019\xE9quipe Keras et se concentre sur les API de mod\xE9lisation de haut niveau. Il a \xE9tudi\xE9 l\u2019infographie pendant ses \xE9tudes et a obtenu un master \xE0 l\u2019universit\xE9 de Stanford. Il s\u2019est orient\xE9 vers l\u2019informatique apr\xE8s avoir \xE9tudi\xE9 l\u2019anglais. Il est passionn\xE9 par le travail interdisciplinaire et par la volont\xE9 de rendre le traitement automatique des langues accessible \xE0 un public plus large."),ni.forEach(t),$s=m(e),at=r(e,"P",{});var oi=n(at);mr=u(oi,"Chen Qian est un ing\xE9nieur logiciel de l\u2019\xE9quipe Keras sp\xE9cialis\xE9 dans les API de mod\xE9lisation de haut niveau. Chen est titulaire d\u2019un master en g\xE9nie \xE9lectrique de l\u2019universit\xE9 de Stanford et s\u2019int\xE9resse particuli\xE8rement \xE0 la simplification de l\u2019impl\xE9mentation du code des t\xE2ches d\u2019apprentissage automatique et le passage \xE0 grande \xE9chelle de ces codes."),oi.forEach(t),qs=m(e),L=r(e,"P",{});var ca=n(L);It=r(ca,"STRONG",{});var ui=n(It);dr=u(ui,"Mark Saroufim :"),ui.forEach(t),fr=m(ca),Mt=r(ca,"EM",{});var pi=n(Mt);cr=u(pi,"Comment entra\xEEner un mod\xE8le avec PyTorch"),pi.forEach(t),ca.forEach(t),ys=m(e),be=r(e,"DIV",{class:!0});var mi=n(be);c(_e.$$.fragment,mi),mi.forEach(t),As=m(e),$e=r(e,"P",{align:!0});var di=n($e);qe=r(di,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),di.forEach(t),Ps=m(e),j=r(e,"P",{});var va=n(j);vr=u(va,"Mark Saroufim est ing\xE9nieur partenaire chez PyTorch et travaille sur les outils de production OSS, notamment TorchServe et PyTorch Enterprise. Dans ses vies ant\xE9rieures, Mark a \xE9t\xE9 un scientifique appliqu\xE9 et un chef de produit chez Graphcore, "),ye=r(va,"A",{href:!0,rel:!0});var fi=n(ye);gr=u(fi,"yuri.ai"),fi.forEach(t),hr=u(va,", Microsoft et au JPL de la NASA. Sa principale passion est de rendre la programmation plus amusante."),va.forEach(t),ws=m(e),N=r(e,"P",{});var ga=n(N);Tt=r(ga,"STRONG",{});var ci=n(Tt);Er=u(ci,"Jakob Uszkoreit :"),ci.forEach(t),br=m(ga),Ae=r(ga,"EM",{});var ha=n(Ae);_r=u(ha,"Ce n\u2019est pas cass\xE9 alors "),St=r(ha,"DEL",{});var vi=n(St);$r=u(vi,"ne r\xE9parez pas"),vi.forEach(t),qr=u(ha," cassez tout"),ha.forEach(t),ga.forEach(t),Is=m(e),Pe=r(e,"DIV",{class:!0});var gi=n(Pe);c(we.$$.fragment,gi),gi.forEach(t),Ms=m(e),Ie=r(e,"P",{align:!0});var hi=n(Ie);Me=r(hi,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),hi.forEach(t),Ts=m(e),rt=r(e,"P",{});var Ei=n(rt);yr=u(Ei,"Jakob Uszkoreit est le cofondateur d\u2019Inceptive. Inceptive con\xE7oit des mol\xE9cules d\u2019ARN pour les vaccins et les th\xE9rapies en utilisant l\u2019apprentissage profond \xE0 grande \xE9chelle. Le tout en boucle \xE9troite avec des exp\xE9riences \xE0 haut d\xE9bit, dans le but de rendre les m\xE9dicaments \xE0 base d\u2019ARN plus accessibles, plus efficaces et plus largement applicables. Auparavant, Jakob a travaill\xE9 chez Google pendant plus de dix ans, dirigeant des \xE9quipes de recherche et de d\xE9veloppement au sein de Google Brain, Research et Search, travaillant sur les fondamentaux de l\u2019apprentissage profond, la vision par ordinateur, la compr\xE9hension du langage et la traduction automatique."),Ei.forEach(t),Ss=m(e),I=r(e,"H2",{class:!0});var Ea=n(I);R=r(Ea,"A",{id:!0,class:!0,href:!0});var bi=n(R);kt=r(bi,"SPAN",{});var _i=n(kt);c(Te.$$.fragment,_i),_i.forEach(t),bi.forEach(t),Ar=m(Ea),xt=r(Ea,"SPAN",{});var $i=n(xt);Pr=u($i,"Jour 2 : Les outils \xE0 utiliser"),$i.forEach(t),Ea.forEach(t),ks=m(e),q=r(e,"P",{});var mt=n(q);zt=r(mt,"STRONG",{});var qi=n(zt);wr=u(qi,"Lewis Tunstall :"),qi.forEach(t),Ir=m(mt),Gt=r(mt,"EM",{});var yi=n(Gt);Mr=u(yi,"Un entra\xEEnement simple avec la fonction "),yi.forEach(t),Tr=u(mt,"Trainer"),Lt=r(mt,"EM",{});var Ai=n(Lt);Sr=u(Ai,"de la bibliot\xE8que \u{1F917} Transformers"),Ai.forEach(t),mt.forEach(t),xs=m(e),Se=r(e,"DIV",{class:!0});var Pi=n(Se);c(ke.$$.fragment,Pi),Pi.forEach(t),zs=m(e),D=r(e,"P",{});var ba=n(D);kr=u(ba,"Lewis est un ing\xE9nieur en apprentissage machine chez Hugging Face qui se concentre sur le d\xE9veloppement d\u2019outils open-source et les rend accessibles \xE0 la communaut\xE9. Il est \xE9galement co-auteur d\u2019un livre \xE0 para\xEEtre chez O\u2019Reilly sur les "),jt=r(ba,"EM",{});var wi=n(jt);xr=u(wi,"transformers"),wi.forEach(t),zr=u(ba,". Vous pouvez le suivre sur Twitter (@_lewtun) pour des conseils et astuces en traitement du langage naturel !"),ba.forEach(t),Gs=m(e),F=r(e,"P",{});var _a=n(F);Nt=r(_a,"STRONG",{});var Ii=n(Nt);Gr=u(Ii,"Matthew Carrigan :"),Ii.forEach(t),Lr=m(_a),Rt=r(_a,"EM",{});var Mi=n(Rt);jr=u(Mi,"Nouvelles fonctionnalit\xE9s en TensorFlow pour \u{1F917} Transformers et \u{1F917} Datasets"),Mi.forEach(t),_a.forEach(t),Ls=m(e),xe=r(e,"DIV",{class:!0});var Ti=n(xe);c(ze.$$.fragment,Ti),Ti.forEach(t),js=m(e),H=r(e,"P",{});var $a=n(H);Nr=u($a,"Matt est responsable de la maintenance des mod\xE8les en TensorFlow chez "),Dt=r($a,"EM",{});var Si=n(Dt);Rr=u(Si,"Transformers"),Si.forEach(t),Dr=u($a,". Il finira par mener un coup d\u2019\xC9tat contre la faction PyTorch en place Celui sera probablement coordonn\xE9 via son compte Twitter @carrigmat."),$a.forEach(t),Ns=m(e),O=r(e,"P",{});var qa=n(O);Ft=r(qa,"STRONG",{});var ki=n(Ft);Fr=u(ki,"Lysandre Debut :"),ki.forEach(t),Hr=m(qa),Ht=r(qa,"EM",{});var xi=n(Ht);Or=u(xi,"Le Hub d\u2019Hugging Face, un moyen de collaborer et de partager des projets d\u2019apprentissage automatique"),xi.forEach(t),qa.forEach(t),Rs=m(e),Ge=r(e,"DIV",{class:!0});var zi=n(Ge);c(Le.$$.fragment,zi),zi.forEach(t),Ds=m(e),je=r(e,"P",{align:!0});var Gi=n(je);Ne=r(Gi,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Gi.forEach(t),Fs=m(e),lt=r(e,"P",{});var Li=n(lt);Cr=u(Li,"Lysandre est ing\xE9nieur en apprentissage machine chez Hugging Face o\xF9 il participe \xE0 de nombreux projets open source. Son objectif est de rendre l\u2019apprentissage automatique accessible \xE0 tous en d\xE9veloppant des outils puissants avec une API tr\xE8s simple."),Li.forEach(t),Hs=m(e),C=r(e,"P",{});var ya=n(C);Ot=r(ya,"STRONG",{});var ji=n(Ot);Jr=u(ji,"Lucile Saulnier :"),ji.forEach(t),Vr=m(ya),Ct=r(ya,"EM",{});var Ni=n(Ct);Wr=u(Ni,"Avoir son propre tokenizer avec \u{1F917} Transformers & \u{1F917} Tokenizers"),Ni.forEach(t),ya.forEach(t),Os=m(e),Re=r(e,"DIV",{class:!0});var Ri=n(Re);c(De.$$.fragment,Ri),Ri.forEach(t),Cs=m(e),it=r(e,"P",{});var Di=n(it);Ur=u(Di,"Lucile est ing\xE9nieure en apprentissage automatique chez Hugging Face o\xF9 elle d\xE9veloppe et soutient l\u2019utilisation d\u2019outils open source. Elle est \xE9galement activement impliqu\xE9e dans de nombreux projets de recherche dans le domaine du traitement du langage naturel tels que l\u2019entra\xEEnement collaboratif et BigScience."),Di.forEach(t),Js=m(e),J=r(e,"P",{});var Aa=n(J);Jt=r(Aa,"STRONG",{});var Fi=n(Jt);Br=u(Fi,"Sylvain Gugger :"),Fi.forEach(t),Kr=m(Aa),Vt=r(Aa,"EM",{});var Hi=n(Vt);Yr=u(Hi,`Optimisez votre boucle d\u2019entra\xEEnement PyTorch avec
\u{1F917} Accelerate`),Hi.forEach(t),Aa.forEach(t),Vs=m(e),Fe=r(e,"DIV",{class:!0});var Oi=n(Fe);c(He.$$.fragment,Oi),Oi.forEach(t),Ws=m(e),nt=r(e,"P",{});var Ci=n(nt);Qr=u(Ci,"Sylvain est ing\xE9nieur de recherche chez Hugging Face. Il est l\u2019un des principaux mainteneurs de \u{1F917} Transformers et le d\xE9veloppeur derri\xE8re \u{1F917} Accelerate. Il aime rendre l\u2019apprentissage des mod\xE8les plus accessible."),Ci.forEach(t),Us=m(e),V=r(e,"P",{});var Pa=n(V);Wt=r(Pa,"STRONG",{});var Ji=n(Wt);Xr=u(Ji,"Merve Noyan :"),Ji.forEach(t),Zr=m(Pa),Ut=r(Pa,"EM",{});var Vi=n(Ut);el=u(Vi,`Pr\xE9sentez vos d\xE9monstrations de mod\xE8les avec
\u{1F917} Spaces`),Vi.forEach(t),Pa.forEach(t),Bs=m(e),Oe=r(e,"DIV",{class:!0});var Wi=n(Oe);c(Ce.$$.fragment,Wi),Wi.forEach(t),Ks=m(e),W=r(e,"P",{});var wa=n(W);tl=u(wa,"Merve est "),Bt=r(wa,"EM",{});var Ui=n(Bt);sl=u(Ui,"developer advocate"),Ui.forEach(t),al=u(wa," chez Hugging Face travaillant au d\xE9veloppement d\u2019outils et \xE0 la cr\xE9ation de contenu autour d\u2019eux afin de d\xE9mocratiser l\u2019apprentissage automatique pour tous."),wa.forEach(t),Ys=m(e),U=r(e,"P",{});var Ia=n(U);Kt=r(Ia,"STRONG",{});var Bi=n(Kt);rl=u(Bi,"Abubakar Abid :"),Bi.forEach(t),ll=m(Ia),Yt=r(Ia,"EM",{});var Ki=n(Yt);il=u(Ki,"Cr\xE9er rapidement des applications d\u2019apprentissage automatique"),Ki.forEach(t),Ia.forEach(t),Qs=m(e),Je=r(e,"DIV",{class:!0});var Yi=n(Je);c(Ve.$$.fragment,Yi),Yi.forEach(t),Xs=m(e),We=r(e,"P",{align:!0});var Qi=n(We);Ue=r(Qi,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Qi.forEach(t),Zs=m(e),B=r(e,"P",{});var Ma=n(B);nl=u(Ma,"Abubakar Abid est le PDG de "),ot=r(Ma,"A",{href:!0});var Xi=n(ot);ol=u(Xi,"Gradio"),Xi.forEach(t),ul=u(Ma,". Il a obtenu sa licence en g\xE9nie \xE9lectrique et en informatique au MIT en 2015, et son doctorat en apprentissage automatique appliqu\xE9 \xE0 Stanford en 2021. En tant que PDG de Gradio, Abubakar s\u2019efforce de faciliter la d\xE9monstration, le d\xE9bogage et le d\xE9ploiement des mod\xE8les d\u2019apprentissage automatique."),Ma.forEach(t),ea=m(e),K=r(e,"P",{});var Ta=n(K);Qt=r(Ta,"STRONG",{});var Zi=n(Qt);pl=u(Zi,"Mathieu Desv\xE9 :"),Zi.forEach(t),ml=m(Ta),Xt=r(Ta,"EM",{});var en=n(Xt);dl=u(en,"AWS ML Vision : Rendre l\u2019apprentissage automatique accessible \xE0 tous les clients"),en.forEach(t),Ta.forEach(t),ta=m(e),Be=r(e,"DIV",{class:!0});var tn=n(Be);c(Ke.$$.fragment,tn),tn.forEach(t),sa=m(e),Ye=r(e,"P",{align:!0});var sn=n(Ye);Qe=r(sn,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),sn.forEach(t),aa=m(e),ut=r(e,"P",{});var an=n(ut);fl=u(an,"Passionn\xE9 de technologie, il est un cr\xE9ateur pendant son temps libre. Il aime les d\xE9fis et r\xE9soudre les probl\xE8mes des clients et des utilisateurs ainsi que travailler avec des personnes talentueuses pour apprendre chaque jour. Depuis 2004, il a occup\xE9 plusieurs postes, passant du frontend au backend, de l\u2019infrastructure aux op\xE9rations et \xE0 la gestion. Il essaie de r\xE9soudre les probl\xE8mes techniques et de gestion courants de mani\xE8re agile."),an.forEach(t),ra=m(e),Y=r(e,"P",{});var Sa=n(Y);Zt=r(Sa,"STRONG",{});var rn=n(Zt);cl=u(rn,"Philipp Schmid :"),rn.forEach(t),vl=m(Sa),es=r(Sa,"EM",{});var ln=n(es);gl=u(ln,"Entra\xEEnement dirig\xE9 avec Amazon SageMaker et \u{1F917} Transformers"),ln.forEach(t),Sa.forEach(t),la=m(e),Xe=r(e,"DIV",{class:!0});var nn=n(Xe);c(Ze.$$.fragment,nn),nn.forEach(t),ia=m(e),Q=r(e,"P",{});var ka=n(Q);hl=u(ka,"Philipp Schmid est ing\xE9nieur en apprentissage machine et "),ts=r(ka,"EM",{});var on=n(ts);El=u(on,"Tech Lead"),on.forEach(t),bl=u(ka," chez Hugging Face o\xF9 il dirige la collaboration avec l\u2019\xE9quipe Amazon SageMaker. Il est passionn\xE9 par la d\xE9mocratisation et la mise en production de mod\xE8les de traitement du langage naturel de pointe et par l\u2019am\xE9lioration de la facilit\xE9 d\u2019utilisation de l\u2019apprentissage profond."),ka.forEach(t),this.h()},h(){d(A,"name","hf:doc:metadata"),d(A,"content",JSON.stringify(gn)),d(T,"id","vnement-pour-le-lancement-de-la-partie-2"),d(T,"class","header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full"),d(T,"href","#vnement-pour-le-lancement-de-la-partie-2"),d(P,"class","relative group"),d(S,"id","jour-1-une-vue-densemble-des-transformers-et-comment-les-entraner"),d(S,"class","header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full"),d(S,"href","#jour-1-une-vue-densemble-des-transformers-et-comment-les-entraner"),d(w,"class","relative group"),d(ee,"class","flex justify-center"),M(ae.src,ql="https://i.imgur.com/9eq8oUi.png")||d(ae,"src",ql),d(ae,"alt","A visual summary of Thom's talk"),d(ae,"width","80%"),d(se,"align","center"),d(re,"href","https://bigscience.huggingface.co"),d(re,"rel","nofollow"),d(le,"href","https://github.com/huggingface/"),d(le,"rel","nofollow"),d(ie,"href","https://thomwolf.io"),d(ie,"rel","nofollow"),d(ne,"class","flex justify-center"),M(pe.src,yl="https://i.imgur.com/rOZAuE9.png")||d(pe,"src",yl),d(pe,"alt","A visual summary of Jay's talk"),d(pe,"width","80%"),d(ue,"align","center"),d(me,"class","flex justify-center"),M(ce.src,Al="https://i.imgur.com/NuIsnY3.png")||d(ce,"src",Al),d(ce,"alt","A visual summary of Margaret's talk"),d(ce,"width","80%"),d(fe,"align","center"),d(ve,"class","flex justify-center"),M(Ee.src,Pl="https://i.imgur.com/1vD2az8.png")||d(Ee,"src",Pl),d(Ee,"alt","A visual summary of Matt and Chen's talk"),d(Ee,"width","80%"),d(he,"align","center"),d(be,"class","flex 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