<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;nlp&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;local&quot;:&quot;nlp&quot;,&quot;title&quot;:&quot;ما هو NLP؟&quot;},{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;لماذا يعد ذلك مشكلة مستعصية؟&quot;}],&quot;title&quot;:&quot;معالجة اللغة الطبيعية (NLP)&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/assets/pages/__layout.svelte-9078a941.css">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/start-1763a357.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/chunks/vendor-f4a867ed.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/chunks/paths-4b3c6e7e.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/pages/__layout.svelte-065f68ce.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/pages/chapter1/2.mdx-622d862d.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ar/_app/chunks/IconCopyLink-d27af064.js"> 





<div dir="rtl" style="direction:rtl;text-align:right;"><h1 class="relative group"><a id="nlp" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#nlp"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
	</span></h1>

<p>قبل الانتقال إلى نماذج المحولات Transformer ، دعنا نلقي نظرة عامة سريعة على ماهية معالجة اللغة الطبيعية ولماذا نهتم بها.</p>
<h2 class="relative group"><a id="nlp" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#nlp"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>ما هو NLP؟
	</span></h2>

<div dir="auto" align="right">‫NLP هو مجال من مجالات اللغويات والتعلم الآلي يركز على فهم كل ما يتعلق باللغة البشرية. الهدف من مهام البرمجة اللغوية العصبية ليس فقط فهم الكلمات الفردية بشكل فردي ، ولكن القدرة على فهم سياق هذه الكلمات.
  
  </div>
<p>فيما يلي قائمة بمهام NLP الشائعة ، مع بعض الأمثلة لكل منها:</p>
<ul><li><strong>تصنيف الجمل الكاملة</strong>: الحصول على رأي المراجعة ، واكتشاف ما إذا كانت رسالة بريد إلكتروني غير مرغوب فيها ، أو تحديد ما إذا كانت الجملة صحيحة نحويًا أو ما إذا كانت الجملتان مترابطتان منطقيًا أم لا</li>
<li><strong>تصنيف كل كلمة في جملة</strong>: تحديد المكونات النحوية للجملة (اسم ، فعل ، صفة) ، أو الكيانات المسماة (شخص ، موقع ، منظمة)</li>
<li><strong>إنشاء محتوى نصي</strong>: إكمال مطالبة بنص تم إنشاؤه تلقائيًا ، وملء الفراغات في النص بكلمات مقنعة</li>
<li><strong>استخراج إجابة من نص</strong>: إعطاء سؤال وسياق ، استخراج إجابة السؤال بناءً على المعلومات المقدمة في السياق</li>
<li><strong>توليد جملة جديدة من نص مدخل</strong>: ترجمة نص إلى لغة أخرى ، تلخيص نص</li></ul>
<p>ومع ذلك ، لا يقتصر NLP على النص المكتوب. كما أنه يعالج التحديات المعقدة في التعرف على الكلام والرؤية الحاسوبية ، مثل إنشاء ترجمة نصية لعينة صوتية أو وصف لصورة.</p>
<h2 id="">لماذا يعد ذلك مشكلة مستعصية؟</h2>
<p>لا تعالج أجهزة الكمبيوتر المعلومات بنفس الطريقة التي يعالج بها البشر. على سبيل المثال ، عندما نقرأ الجملة “أنا جائع” يمكننا بسهولة فهم معناها. وبالمثل ، بالنظر إلى جملتين مثل “أنا جائع” و “أنا حزين” ، يمكننا بسهولة تحديد مدى تشابههما. بالنسبة لنماذج التعلم الآلي (ML) ، تكون هذه المهام أكثر صعوبة. يحتاج النص إلى أن تتم معالجته بطريقة تمكن النموذج من التعلم منه. ولأن اللغة معقدة ، نحتاج إلى التفكير مليًا في كيفية إجراء هذه المعالجة. تم إجراء الكثير من الأبحاث حول كيفية تمثيل النص ، وسنلقي نظرة على بعض الأساليب في الفصل التالي.</p></div>


		<script type="module" data-hydrate="193hi1j">
		import { start } from "/docs/course/pr_92/ar/_app/start-1763a357.js";
		start({
			target: document.querySelector('[data-hydrate="193hi1j"]').parentNode,
			paths: {"base":"/docs/course/pr_92/ar","assets":"/docs/course/pr_92/ar"},
			session: {},
			route: false,
			spa: false,
			trailing_slash: "never",
			hydrate: {
				status: 200,
				error: null,
				nodes: [
					import("/docs/course/pr_92/ar/_app/pages/__layout.svelte-065f68ce.js"),
						import("/docs/course/pr_92/ar/_app/pages/chapter1/2.mdx-622d862d.js")
				],
				params: {}
			}
		});
	</script>
