<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;mastering-nlp&quot;,&quot;title&quot;:&quot;*Mastering NLP*&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/assets/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.css">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/start-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/chunks/vendor-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/chunks/paths-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/pages/chapter7/8.mdx-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/chunks/Youtube-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_212/fr/_app/chunks/IconCopyLink-hf-doc-builder.js"> 





<h1 class="relative group"><a id="mastering-nlp" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#mastering-nlp"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a>
	<span>*Mastering NLP*
	</span></h1>

<p>Si vous êtes arrivé jusqu’ici dans le cours, félicitations ! Vous avez maintenant toutes les connaissances et les outils nécessaires pour aborder (presque) n’importe quelle tâche de NLP avec 🤗 <em>Transformers</em> et l’écosystème Hugging Face !</p>
<p>Nous avons vu beaucoup de batchs différents de collecteurs de données, donc nous avons fait cette petite vidéo pour vous aider à trouver lequel utiliser pour chaque tâche :</p>
<iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/-RPeakdlHYo" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
<p>Après avoir terminé ce tour d’horizon des principales tâches NLP, vous devriez :</p>
<ul><li>savoir quelles architectures (encodeur, décodeur ou encodeur-décodeur) sont les mieux adaptées à chaque tâche,</li>
<li>comprendre la différence entre le pré-entraînement et le <em>finetuning</em> d’un modèle de langage,</li>
<li>savoir comment entraîner des <em>transformers</em> en utilisant soit l’API <code>Trainer</code> et les fonctionnalités d’entraînement distribué d’ 🤗 <em>Accelerate</em> ou TensorFlow et Keras selon la piste que vous avez suivie,</li>
<li>comprendre la signification et les limites de métriques comme ROUGE et BLEU pour les tâches de génération de texte,</li>
<li>savoir comment interagir avec vos modèles <em>finetunés</em>, à la fois sur le <em>Hub</em> et en utilisant la <code>pipeline</code> de 🤗 <em>Transformers</em>.</li></ul>
<p>Malgré toutes ces connaissances, il arrivera un moment où vous rencontrerez un bug difficile dans votre code ou aurez une question sur la façon de résoudre un problème NLP particulier. Heureusement, la communauté Hugging Face est là pour vous aider ! Dans le dernier chapitre de cette partie du cours, nous allons explorer comment vous pouvez déboguer vos <em>transformers</em> et demander de l’aide efficacement.</p>


		<script type="module" data-hydrate="1pr0zd0">
		import { start } from "/docs/course/pr_212/fr/_app/start-hf-doc-builder.js";
		start({
			target: document.querySelector('[data-hydrate="1pr0zd0"]').parentNode,
			paths: {"base":"/docs/course/pr_212/fr","assets":"/docs/course/pr_212/fr"},
			session: {},
			route: false,
			spa: false,
			trailing_slash: "never",
			hydrate: {
				status: 200,
				error: null,
				nodes: [
					import("/docs/course/pr_212/fr/_app/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.js"),
						import("/docs/course/pr_212/fr/_app/pages/chapter7/8.mdx-hf-doc-builder.js")
				],
				params: {}
			}
		});
	</script>
