<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;Модели декодеров&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/assets/pages/__layout.svelte-048423b6.css">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/start-e2011cff.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/chunks/vendor-aeea7ff3.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/chunks/paths-4b3c6e7e.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/pages/__layout.svelte-441d2ca6.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/pages/chapter1/6.mdx-a1ce59eb.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_92/ru/_app/chunks/Youtube-4c0fcb79.js"> 





<h1 id="">Модели декодеров</h1>
<iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/d_ixlCubqQw" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
<p>Декодировщики используют только компонент декодер трансформера. На каждом этапе для текущего слова слой внимания может получить доступ только к словам, которые были расположены до текущего в предложении. Такие модели часто называются <em>авторегрессионными моделями</em>.</p>
<p>Процесс предобучения декодеров обычно заключается в предсказании следующего слова в предложении. ё</p>
<p>Такие модели лучше всего подходят для задач, связанных с генерацией текста. </p>
<p>Представителями этого семейства моделей являются:</p>
<ul><li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html" rel="nofollow">CTRL</a></li>
<li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt.html" rel="nofollow">GPT</a></li>
<li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html" rel="nofollow">GPT-2</a></li>
<li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/transformerxl.html" rel="nofollow">Transformer XL</a></li></ul>


		<script type="module" data-hydrate="hznpbl">
		import { start } from "/docs/course/pr_92/ru/_app/start-e2011cff.js";
		start({
			target: document.querySelector('[data-hydrate="hznpbl"]').parentNode,
			paths: {"base":"/docs/course/pr_92/ru","assets":"/docs/course/pr_92/ru"},
			session: {},
			route: false,
			spa: false,
			trailing_slash: "never",
			hydrate: {
				status: 200,
				error: null,
				nodes: [
					import("/docs/course/pr_92/ru/_app/pages/__layout.svelte-441d2ca6.js"),
						import("/docs/course/pr_92/ru/_app/pages/chapter1/6.mdx-a1ce59eb.js")
				],
				params: {}
			}
		});
	</script>
