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			TensorFlow
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<h1 id="">परिचय</h1>
<p><a href="/course/chapter2">अध्याय 2</a> में हमने जाना कि कैसे भविष्यवाणी करने के लिए टोकननाइज़र और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है । लेकिन तब क्या यदि आप अपने स्वयं के डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना चाहते हैं? यही इस अध्याय का विषय है! आप सीखेंगे कि:</p>
<ul><li>हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार किया जाता है</li>
<li>किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च स्तरीय <code>Trainer</code> API का उपयोग कैसे करें</li>
<li>तदनुकूल प्रशिक्षण लूप का उपयोग कैसे करें</li>
<li>किसी भी वितरित सेटअप पर उस तदनुकूल प्रशिक्षण लूप को आसानी से चलाने के लिए 🤗 एक्सेलेरेट लाइब्रेरी का लाभ कैसे उठाएं</li></ul>
<p>हगिंग फेस हब पर अपनी प्रशिक्षित चौकियों को अपलोड करने के लिए, आपको एक huggingface.co खाते की आवश्यकता होगी: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">खाता बनाएं</a></p>


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