Cet article porte sur l'extension de la problematique classique de la decouverte de regles de type « si a alors presque b » a la recherche de regles generalisees de type R⇒ R' ou les premisses R et les conclusions R' peuvent etre elles-memes des regles. Dans le cadre de l'analyse statistique implicative developpee initialement par Gras [GRA 79], [GRA 96], une premiere formalisation basee sur la notion de « hierarchie orientee » a ete recemment proposee [GRA 01]. Inspiree fortement par la classification ascendante hierarchique, la demarche consiste a « agreger » des regles entre elles selon un mecanisme incremental. Nous proposons ici une nouvelle formalisation du modele qui met plus nettement en evidence les structures en jeu. Et, nous justifions l'emploi du terme hierarchie, jusqu'alors utilise metaphoriquement, en montrant que la mesure construite pour l'indicer verifie les proprietes d'une ultrametrique. La demarche est illustree sur un corpus de donnees reelles issu d'une enquete aupres d'enseignants de mathematiques du secondaire sur les objectifs assignes a leur enseignement.
['Régis Gras', 'Pascale Kuntz', 'Henri Briand']
Hiérarchie orientée de règles généralisées en analyse implicative.