Avec l'essor du web 2.0, de nombreux systemes de tagging social se sont developpes. Ils permettent aux internautes de partager des ressources et d'y associer des mots-cles. Dans cet article, nous presentons les travaux realises dans le cadre d'une collaboration avec l'entreprise EKIOO qui developpe un annuaire d'entreprises collaboratif Ekilink. Nous avons travaille sur la structuration des mots-cles utilises par les internautes pour decrire les entreprises et qui forment une folkosonomie, afin d'ameliorer l'indexation et la recherche d'informations. Nous avons applique les methodes decrites dans la litterature pour rapprocher les mots-cles, en decouvrir de nouveaux et expliciter les relations identifiees entre ces mots-cles. En particulier, nous avons adapte une methode dediee a l'enrichissement des ontologies et basee sur la recherche de motifs sequentiels pour la decouverte de nouveaux liens labellises. Les experimentations sur des jeux de donnees reelles soulignent la pertinence de notre proposition et ouvrent de nombreuses perspectives.
['Sandra Bringay', 'Maguelonne Teisseire']
Les motifs séquentiels au service de la structuration des folksonomies