La modelisation computationelle de l'attention visuelle connait actuellement un essor considerable. Les premieres modeles, purement bases sur l'attention dite exogene, permettent de calculer une carte de saillance indiquant les zones d'interet visuel d'une image. Cependant, afin d'ameliorer cette prediction, il s'avere necessaire de prendre en compte des informations de plus haut niveaux relatives a l'attention endogene, c'est a dire des informations liees aux processus cognitifs. Afin de rendre compte de cette problematique, le present article decrit un certain nombre de modeles exogenes ainsi que des modeles integrant de la connaissance a priori. Les methodes d'evaluation des performances sont egalement decrites. Afin d'aller plus loin dans la modelisation et dans la comprehension des processus cognitifs, de nouvelles perspectives et direction d'etudes sont exposees.
['Brice Follet', 'Olivier Le Meur', 'Thierry Baccino']
Modeling visual attention on scenes.