La reconnaissance automatique de scenarios est cruciale pour l'aide a la supervision de systemes dynamiques. La construction de tels scenarios representatifs de situations de bon ou de mauvais fonctionnement n'est pas realisable a partir de la connaissance experte. Notre objectif est donc d'extraire, a partir des donnees et des informations disponibles, des sequences d'evenements pertinents et ensuite de construire des scenarios valides par les experts. Nous presentons notre methodologie d'abstraction des donnees qui permettra au fur et a mesure de construire des sequences de granularite croissante, puis des scenarios. Cette methodologie s'appuie sur un processus incremental de manipulation des informations et des connaissances base sur une ontologie de ces concepts. Elle est appliquee a la surveillance de patients hospitalises en unites de soins intensifs.
['Anne-Sophie Silvent', 'Catherine Garbay', 'Pierre-Yves Carry', 'Michel Dojat']
Rôle des données, informations et connaissances dans la construction de scénarios médicaux.