L'utilisation du GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) dans le cadre de la simulation multi-agent permet de lever, en partie, les contraintes liees au passage a l'echelle. Cependant, a cause de l'architecture massivement parallele des GPU (Graphics Processing Units) sur laquelle repose le GPGPU, les modeles voulant beneficier des avantages de cette technologie doivent etre adaptes au prea-lable. Prenant le parti de ne pas suivre le cou-rant actuel qui vise a rendre transparent l'uti-lisation du GPGPU dans le but de simplifier son usage, le principe de delegation GPU propose plutot de transformer un modele afin qu'il beneficie des avantages du GPGPU mais sans cacher la technologie utilisee. Dans cet article, nous presentons une methodologie basee sur la delegation GPU pour le developpement de simulations multi-agents. L'idee est de proposer une generalisation du processus d'application du principe de delegation GPU que nous experi-menterons ensuite sur deux cas d'etudes afin de definir quels sont les avantages et limites d'une telle approche.
['Emmanuel Hermellin', 'Fabien Michel']
Méthodologie pour la modélisation et l'implémentation de simulations multi-agents utilisant le GPGPU