이를 훈련과 예측의 두 부분으로 나눕니다. 인식하고자 하는 도형이 포함된 이미지 모음이 있다고 가정해 보겠습니다. 이미지를 머신러닝 알고리즘에 입력하면 시스템이 해당 도형의 특징을 학습하기 시작합니다.

They break it down into two parts training, and predictions. Imagine you have a collection of images featuring shapes that you wanted to recognize. If the images are fed into the machine learning algorithm, the system begins to learn the features of that shape.