예를 들어, 직접 GLM을 사용해 보지 않았는데 왜 NN을 사용해야 하나요? 넬더메드를 사용해 보지 않았는데 왜 GA를 사용해야 할까요? 그러나 이 문제는 어느 정도 해결되었습니다. 예를 들어 NLP는 기본 기술로 간단한 선형 모델로 크게 이동했고, NN과 GA는 주류 ML에서 그 위상이 떨어졌습니다.

E.g. why NN when you havent tried a straightup GLM? Why GA when you havent tried NelderMead? But this problem has been rectified somewhat for example, NLP has seen a big move to simple linear models as the default technique, and NNs and GAs have fallen from grace in mainstream ML.