SVM은 정렬된 데이터의 지도를 출력하며, 두 데이터 사이의 여백은 최대한 멀리 떨어져 있습니다. SVM은 텍스트 분류, 이미지 분류, 필기 인식 및 과학 분야에서 사용됩니다. 서포트 벡터 머신은 서포트 벡터 네트워크 SVN이라고도 합니다.

An SVM outputs a map of the sorted data with the margins between the two as far apart as possible. SVMs are used in text categorization, image classification, handwriting recognition and in the sciences. A support vector machine is also known as a support vector network SVN.