실시간 비디오에서 이상 징후를 탐지하는 것은 이러한 이벤트가 드물게 발생하기 때문에 어렵습니다. 직원이 비디오 스트림을 지속적으로 모니터링할 필요 없이 안전 문제를 자동으로 확장하여 탐지할 수 있습니다. 실시간 성능과 이상 징후 및 위험 상황의 즉각적인 감지.

Anomaly detection in realtime videos is challenging due to the sparse occurrence of such events. Automated and scalable detection of safety problems without requiring personnel to monitor video streams constantly. Realtime performance and instant detection of anomalies and dangerous situations.