게다가 성격과 내용이 매우 다양한 데이터 세트에 걸쳐 매우 이질적인 데이터 스키마를 통합해야 하는 경우가 많습니다. 그는 이 문제에 대한 마법의 해답은 없다고 말했습니다. 하지만 데이터 저장 방식을 고려할 때 중복성은 가장 중요합니다.

On top of that, often you have to bring together very disparate data schemas across datasets that are very, very, diverse in nature and content. He said there is no magic answer to the problem. But redundancy is most important when considering how data is stored.