یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی کاهش مشتری بسازید.
برای ساخت یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی کاهش مشتری، باید مراحل زیر را دنبال کنیم: 1. ** جمع آوری و تمیز کردن داده ها: ** اولین مرحله جمع آوری داده های مربوط به مشکل کاهش مشتری است. این معمولاً شامل اطلاعات مربوط به مشتریان مانند اطلاعات جمعیتی، تاریخ خرید و تعاملات مشتری می شود. همچنین شما باید مجموعه داده ها را تمیز کنید، پیش از پردازش و کدگذاری کنید. 2. ** تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی: ** در این مرحله، شما داده ها را تجزیه و تحلیل می کنید و برای بدست آوردن بینش در مورد روند و الگوها و همچنین شناسایی هرگونه ارتباط بین ویژگی ها و متغیر هدف ** (چرن) را دنبال می کنید. ** انتخاب ویژگی ها: ** بسته به ماهیت داده ها، ممکن است لازم باشد انتخاب ویژگی را برای شناسایی مهمترین ویژگی هایی که به بهبود نرخ کاهش مشتری کمک می کنند انجام دهید. 4. آموزش داده ها / آزمایش داده های غیر تصادفی: ** یک بار که مجموعه داده های مشتری