یک مدل زبان مناسب را برای یک کار که خلاصه انجام می دهد توصیه کنید.
یک مدل زبان مناسب برای یک کار که خلاصه سازی را انجام می دهد، مدل BART (Transformer دو جهت و خود برگشت) است. این مدل برای تولید متن و وظایف خلاصه سازی متن بسیار موثر است زیرا با استفاده از رویکرد اتوکدگر غیرمجاز، بر روی یک مجموعه عظیم متن آموزش دیده است. BART با خراب کردن متن ورودی با عملکرد صوتی دلخواه (مانند حذف کلمات یا عبارات، شاور کردن، جایگزینی یا چرخش و غیره) کار می کند و سپس یاد می گیرد که ورودی تغییر یافته را به نسخه اصلی خود برگرداند. این فرآیند منجر به یک مدل قدرتمند برای چندین کار از جمله خلاصه سازی می شود. یک جایگزین دیگر مدل T5 (Trans-to-Text Transferformer) است که به طور مشابه بر روی مقادیر زیادی متن آموزش دیده است و می تواند برای خلاصه سازی داده های خاص دقیق شود. T5 یک مدل خلاصه سازی متن است که می تواند از هر دو گزینه ورودی متن مانند