مزایای یادگیری ماشین را در مقایسه با برنامه نویسی سنتی ذکر کنید.
1. سازگاری: یکی از بزرگترین مزایای یادگیری ماشین توانایی آن برای سازگاری با شرایط در حال تغییر است. برنامه نویسی سنتی شامل مشخص کردن مجموعه ای از قوانین برای کامپیوتر است. اگر قوانین یا شرایط تغییر کنند، برنامه نویس باید کد را اصلاح کند. سیستم های یادگیری ماشین، از سوی دیگر می توانند از داده های جدید یاد بگیرند و رفتار خود را تنظیم کنند. 2. نتایج بهتر با مقدار زیادی داده: الگوریتم های یادگیری ماشین برای مقابله با مجموعه های داده بزرگ ایده آل هستند. هرچه داده های بیشتری یک سیستم یادگیری ماشین بتواند پردازش کند، پیش بینی های آن دقیق تر خواهد بود. برنامه نویسی سنتی، در مقابل، می تواند در مقابله با مجموعه های داده بزرگ تلاش کند و ممکن است نیاز به برنامه نویس برای تغییر کد به صورت دستی برای پردازش داده های جدید داشته باشد. 3. بهبود عملکرد: یادگیری ماشین اجازه می دهد سیستم های یادگیری کد با گذشت زمان بهبود یابند. به عنوان یک سیستم پردازش داده، آن را به طور کامل پیچیده تر کند و می تواند فرآیند یادگیری را