توضیح دهید که چگونه رگرسیون خطی کار می کند.
رگرسیون خطی یک روش آماری برای مدل سازی رابطه بین متغیر مستقل (همچنین متغیر پیش بینی کننده) و متغیر وابسته (همچنین متغیر نتیجه) است. هدف رگرسیون خطی پیدا کردن معادله یک خط است که به عنوان خط رگرسیون شناخته می شود و بهترین تناسب با نقاط داده را دارد. ایده اصلی پشت رگرسیون خطی تخمین زدنی ضریب های مورد استفاده در معادله برای یک خط است که مجموع خط های مربع بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر پیش بینی شده را به حداقل می رساند. این خط پس از آن می تواند برای پیش بینی استفاده شود. در رگرسیون خطی ساده که تنها یک متغیر پیش بینی کننده وجود دارد، معادله برای خط رگرسیون به این شکل داده می شود: Y = a + bX = X متغیر پیش بینی کننده، نتیجه پیش بینی شده، 'a' متغیر متغیر متقابل Y است (