سه نوع مختلف شبکه عصبی را نام ببرید.
سه نوع مختلف شبکه عصبی وجود دارد: 1. شبکه های عصبی بازخورد: این نوع شبکه از چندین لایه از گره های متصل به هم تشکیل شده و با پردازش اطلاعات از لایه ورودی از طریق لایه های پنهان تا رسیدن به لایه خروجی کار می کند. ارتباطات بین گره ها چرخه ای را تشکیل نمی دهند. 2. شبکه های عصبی مکرر (RNN): این نوع شبکه از نورون هایی تشکیل شده است که حلقه هایی دارند و اجازه می دهد اطلاعات در طول زمان باقی بمانند. این باعث می شود آنها برای برنامه هایی مانند پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار که زمینه مهم است مناسب باشند. 3. شبکه های عصبی کنولوشنی (CNN): این نوع شبکه عمدتاً در تشخیص و طبقه بندی تصویر استفاده می شود. شامل لایه های متعدد از جمله لایه های کنولوشنی است که از فیلترها برای استخراج ویژگی های ورودی استفاده می کنند و لایه های جمع آوری شده که ابعاد داده را کاهش می دهند.