توضیح دهید که یک نورون مصنوعی چگونه کار می کند.
یک نورون مصنوعی، که به عنوان یک پرسپترون نیز شناخته می شود، یک مدل ریاضی است که به دنبال تقلید از عملکرد یک نورون بیولوژیکی است که در مغز یافت می شود. این یکی از بلوک های اساسی شبکه های عصبی مصنوعی است که در یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای داده و پیش بینی استفاده می شود. در سطح اساسی، یک نورون مصنوعی از طریق کانال های ورودی خود که دندریت نامیده می شوند، سیگنال های ورودی از نورون های دیگر یا از منابع خارجی دریافت می کند. هر سیگنال ورودی وزنی اختصاص داده می شود که نشان دهنده قدرت اتصال بین دو نورون است. ورودی ها سپس در درون نورون خلاصه می شوند، به طور معمول با استفاده از یک فرمول فعال وزن. این مقدار سپس به عنوان ورودی به یک تابع جمع بندی ارائه می شود، که این مقدار را به یک سیگنال خروجی تبدیل می کند. سیگنال از طریق کانال یادگیری نورون به