به کلمات خود توضیح دهید که یادگیری فعال چیست.
یادگیری فعال یک زیر مجموعه از یادگیری ماشین است که در آن یک مدل به صورت تعاملی آموزش داده می شود. به جای اینکه همه داده های آموزشی آن را به طور غیرفعال در یک زمان دریافت کند، یک فرد فعال ممکن است از یک معلم (اغلب یک انسان) بخواهد نمونه های جدید خاص یا اطلاعات اضافی را ارائه دهد که به آن کمک می کند تا به طور موثرتر یاد بگیرد. هدف یادگیری فعال این است که مقدار داده های آموزشی مورد نیاز برای دستیابی به سطح بالایی از عملکرد را به حداقل برساند، با انتخاب دقیق داده هایی که برای آنها پرس و جو می شود. این می تواند به ویژه در سناریوهای نادر یا گران قیمت برای بدست آوردن داده های برچسب زده مفید باشد. یادگیری فعال به مدل اجازه می دهد از نمونه های اطلاعاتمردمتر یاد بگیرد، با پرس و جو کردن معلم برای برچسب های نقاط داده ای که در مورد آن بیشتر ناآشنا است و بنابراین عملکرد آن را به روش کارآمدتر بهبود بخشد.