تکامل یادگیری عمیق را توصیف کنید.
یادگیری عمیق یک شاخه از هوش مصنوعی است که ریشه های خود را در روزهای اولیه کامپیوتر دارد. تکامل یادگیری عمیق را می توان به دهه 1940 و توسعه اولین مدل های رایانه ای مغز که از کار روانشناس کانادایی دونالد هاب الهام گرفته شده بود، باز یافت. در دهه 1960، محققان اولین شبکه عصبی را توسعه دادند، Perceptron، که به عنوان نقطه شروع یادگیری عمیق در نظر گرفته می شود. با وجود موفقیت اولیه آن، شبکه محدودیت هایی داشت و تحقیقات در شبکه های عصبی تا دهه 1980 کاهش یافت. در طول دهه 1980، محققان تکنیک های جدیدی را به نام backpropagation توسعه دادند، که به شبکه های عصبی اجازه می داد تا از خطاهای گفتار در پیش بینی های خود "تعلم" کنند. این پیشرفت باعث افزایش تنوع و پیشرفت در تحقیقات شبکه های عصبی شد، که در نهایت منجر به ظهور یادگیری یادگیری در دهه 1990 شد. پیشرفت های بعدی در زمینه یادگیری، از جمله پیشرفت های فعلی در پردازش زبان طبیعی، پردازش