یادگیری عمیق از یادگیری ماشین چگونه متفاوت است؟
یادگیری عمیق یک زیر مجموعه از یادگیری ماشین است که اساساً یک شبکه عصبی با سه یا چند لایه است. این شبکه های عصبی تلاش می کنند رفتار مغز انسان را شبیه سازی کنند - اگرچه از توانایی آن فاصله دارند - با اجازه دادن به کامپیوتر برای یادگیری از داده ها ، درست مانند نحوه یادگیری ما از تجربه. تفاوت بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین عمدتاً در نوع مشکلات حل شده و رویکردهای مورد استفاده برای حل این مشکلات است. یکی از تفاوت های اصلی بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین لایه های آنها است. الگوریتم های یادگیری ماشین معمولاً کم عمق هستند و بیش از دو لایه نیستند. در حالی که الگوریتم های یادگیری عمیق حاوی سه یا چند لایه هستند و بنابراین معمولاً بسیار پیچیده تر از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند. علاوه بر این ، یادگیری عمیق به یادگیری داده های بیشتری نیاز دارد تا به توانایی کامل خود برسد. این به این دلیل است که یادگیری عمیق قدرت بیشتری دارد و می تواند به طور پیچیده ای یاد بگیرد زیرا الگوریتم های یادگیری عمیق رفتار داده های بیشتری را