چند مزیت استفاده از شبکه عصبی برای یادگیری ماشین را توصیف کنید.
1. دقت بالا: شبکه های عصبی به دلیل توانایی خود در دستیابی به دقت بالا و بهبود عملکرد خود در صورت وارد شدن داده های بیشتر به مدل شناخته می شوند، که آنها را به انتخاب ایده آل برای وظایف پیچیده مبتنی بر داده مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی تبدیل می کند. 2. سازگاری: شبکه های عصبی می توانند ساختار خود را اصلاح کنند و وزن اتصالات خود را در پاسخ به شرایط در حال تغییر تنظیم کنند، به این ترتیب مدل می تواند با الگوهای داده جدید سازگار شود و از آنها یاد بگیرد. 3. تحمل خطا: شبکه های عصبی می توانند داده های ناقص، سر و صدا و نامشخص را مدیریت کنند، که آنها را در برابر خطاها، مقادیر و انحرافات مقاوم می کند. 4. پردازش موازی: شبکه های عصبی می توانند ورودی های متعدد را همزمان پردازش کنند، که به آنها امکان می دهد وظایف پردازش داده های در مقیاس بزرگ را با کارایی بالا انجام دهند. 5. تعمیم: