نحوه کار سیستم توصیه کننده را توصیف کنید
سیستم توصیه کننده یک نوع فناوری هوش مصنوعی است که برای پیش بینی و پیشنهاد اقلام یا محتوا که ممکن است به یک کاربر علاقه داشته باشد، بر اساس رفتار و ترجیحات گذشته آنها استفاده می شود. این سیستم ها را می توان در بسیاری از سیستم عامل ها، از وب سایت های خرید آنلاین و خدمات پخش آنلاین تا سایت های رسانه های اجتماعی و خبری یافت و برای بهبود تجربه کاربر و افزایش تعامل استفاده می شود. در سطح اساسی، یک سیستم توصیه کننده با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های رفتار و ترجیحات کاربر و همچنین هر گونه اطلاعات موجود در مورد اقلام یا محتوا مانند توضیحات محصول، بررسی ها و رتبه بندی کار می کند. از طریق این تجزیه و تحلیل، سیستم می تواند الگوها و روابط بین کاربران و موارد را شناسایی و از این بینش ها برای ایجاد توصیه ها استفاده کند. چندین روش مختلف وجود دارد که سیستم توصیه کننده می تواند برای ایجاد پیشنهادات استفاده کند. دو روش رایج تر فیلتر سازی تولید کننده و فیلتر سازی مبتنی بر محتوا است.