چرا پایتون یک زبان خوب برای علم داده است؟
پایتون یک زبان بسیار کاربردی است که به دلایل مختلفی برای علوم داده طراحی شده است. اول، پایتون یک زبان بسیار کاربردی است که ترکیب ساده ای دارد که یادگیری و خواندن آن آسان است و به کاربران گسترده ای از جمله کسانی که سابقه برنامه نویسی ندارند، دسترسی دارد. این سهولت استفاده به خوبی در زمینه علوم داده ترجمه می شود که بسیاری از متخصصان از زمینه های متنوعی مانند ریاضیات، آمار و اقتصاد آمده اند. دوم، پایتون دارای تعدادی کتابخانه و چارچوب قدرتمند است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و یادگیری ماشین طراحی شده است. این ابزارها شامل بسته های محبوبی مانند پاندا، NumPy، Matplotlib و Scikit-learn است که برای دانشمندان داده توسعه، آزمایش و انتخاب مدل های خود را آسان می کند. سوم، محبوبیت پایتون در جامعه علوم داده یک اکوسیستم همکاری و گسترده را تقویت می کند. تعداد بی شماری از راهنماها، مجموعه داده ها