مفهوم پرده ی جمع آوری شده  در یک شبکه عصبی پیچیدگی را توضیح دهید.
لایه جمع آوری در شبکه عصبی پیچیدگی (CNN) یک لایه است که عملیات نمونه گیری را انجام می دهد و ابعاد نقشه های ویژگی تولید شده توسط لایه های پیچیدگی را کاهش می دهد در حالی که مهمترین اطلاعات آنها را حفظ می کند. این فرآیند به کاهش بار محاسباتی ، کاهش تعداد پارامترهای قابل آموزش و کنترل بیش از حد کمک می کند. رایج ترین نوع عملیات جمع آوری "max-pooling" نامیده می شود که در آن یک فیلتر جمع آوری با اندازه ثابت ، معمولاً 2x2 ، با یک گام تعریف شده بر روی نقشه ویژگی حرکت می کند. برای هر موقعیت فیلتر ، حداکثر مقدار در منطقه ای که توسط فرم فیلتر پوشش داده شده است انتخاب می شود و برای متوسط کردن یک نقشه ویژگی جدید و کاهش یافته استفاده می شود. سایر عملیات جمع آوری شامل جمع بندی است که در آن متوسط مقادیر در منطقه ای که توسط فیلتر پوشش داده شده است کاهش می یابد. پس از عملیات جمع آوری اصلی ، حجم