نحوه کار یادگیری ماشینی را شرح دهید.
یادگیری ماشین پایه یک نوع هوش مصنوعی است که در آن یک برنامه کامپیوتری قادر است از داده ها یاد بگیرد و پیش بینی ها یا تصمیمات را بدون برنامه ریزی صریح برای انجام کار انجام دهد. این فرآیند معمولاً با جمع آوری داده ها یا ارائه مجموعه داده به برنامه آغاز می شود. این داده ها می توانند به صورت تصاویر، متن یا اعداد باشند و به عنوان پایه ای برای یادگیری برنامه عمل کنند. گام بعدی تقسیم داده ها به دو مجموعه: مجموعه آموزشی و مجموعه آزمایشی است. مجموعه آموزشی برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین استفاده می شود، در حالی که مجموعه تست برای ارزیابی عملکرد الگوریتم استفاده می شود. هنگامی که الگوریتم آموزش دیده است، می توان از آن برای پیش بینی در داده های جدید استفاده کرد. به عنوان مثال، یک الگوریتم یادگیری ماشین پایه می تواند برای شناسایی تصاویر گربه ها و سگ ها آموزش داده شود. الگوریتم یادگیری داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل می کند و یک پیش بینی در مورد آن یک الگوریتم یادگیری تصویر است. به عنوان یک فرآیند