نحوه کار الگوریتم های یادگیری ماشین را توضیح دهید.
یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که شامل آموزش الگوریتم ها برای تصمیم گیری یا پیش بینی بر اساس داده ها است. الگوریتم یادگیری ماشین مجموعه ای از قوانین و مدل های آماری است که یک کامپیوتر برای پیدا کردن الگوها یا ارتباط بین نقاط داده استفاده می کند و سپس بر اساس آن الگوها پیش بینی یا تصمیم می گیرد. فرآیند کلی نحوه کار یادگیری ماشین را می توان به چندین مرحله تقسیم کرد: 1. جمع آوری و آماده سازی داده ها: الگوریتم های یادگیری ماشین نیاز به داده ها برای یادگیری دارند. اولین مرحله جمع آوری و آماده سازی داده هایی است که برای آموزش الگوریتم استفاده می شود. این ممکن است شامل تمیز کردن یا فرمت دهی داده ها، حذف هر الگوی داده غیر مرتبط یا مناسب و انتخاب ویژگی ها یا متغیرهای تصمیم گیری یا متغیر برای آموزش باشد. 2. انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین: انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین وجود دارد، با قوانین و نقاط ضعف داده های آموزش داده ها را بهبود می بخشد. این الگوریتم شامل شناسایی برخی