دو مشکل احتمالی با استفاده از یک مدل زبان GPT را ذکر کنید.
1. تعصب داده ها: از آنجا که مدل های GPT بر روی داده های متن بزرگ آموزش دیده می شوند، خطر این وجود دارد که مدل بتواند هر گونه تعصب موجود در داده های آموزش را انتخاب و تداوم دهد. به عنوان مثال، اگر داده های آموزش حاوی محتوای جنسی، نژادپرستانه یا سایر محتوای مضر باشند، مدل ممکن است یاد بگیرد محتوای مشابهی تولید کند که می تواند پیامدهای قابل توجهی در دنیای واقعی داشته باشد. 2. عدم درک و استدلال: مدل های GPT اساسا سیستم های تشخیص الگوی هستند و در حالی که در تولید متن شبیه انسان بسیار خوب هستند، توانایی درک و استدلال عمیق ندارند. در نتیجه، ممکن است مواردی وجود داشته باشد که متن تولید شده منسجم و قانع کننده به نظر می رسد، اما شامل عدم دقت واقعی یا ناسازگاری های منطقی است. این می تواند به ویژه در زمینه هایی مانند تولید اخبار، که در آن دقت و بررسی واقعیت ضروری است، مشکل ساز باشد.