مفهوم شبکه LSTM را توضیح دهید.
شبکه LSTM به معنای شبکه حافظه کوتاه مدت طولانی است که یک نوع شبکه عصبی مکرر (RNN) است که معمولاً در پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و سایر مشکلات مربوط به داده های متوالی استفاده می شود. ویژگی اصلی شبکه های LSTM توانایی حفظ وابستگی های بلند مدت است، به این معنی که می تواند اطلاعات را برای دوره های طولانی تر از RNNs معمولی به یاد داشته باشد. این امر از طریق وضعیت سلول و مکانیسم دروازه آن به دست می آید که به شبکه امکان می دهد اطلاعات را حفظ، فراموش یا به روزرسانی کند. شبکه LSTM از چندین واحد یا سلول LSTM تشکیل شده است که در لایه ها ترتیب داده شده است. هر سلول شامل سه جزء اصلی یا دروازه است که به کنترل جریان اطلاعات کمک می کند - ورودی، دروازه فراموش و خروجی. دروازه ورودی تعیین می کند که چه مقدار اطلاعات جدید از ورودی فعلی به سلول فراموش می شود. دروازه ورودی