تفاوت بین یک شبکه عصبی مصنوعی و یک پرسپترون مصنوعی چیست؟
شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یک مدل محاسباتی است که از ساختار و عملکرد شبکه عصبی بیولوژیکی موجود در مغز الهام گرفته شده است. این مدل از لایه های متقابل گره ها یا "نورون های مصنوعی" تشکیل شده است که اطلاعات را برای حل مشکلات یا پیش بینی ها مبادله و پردازش می کنند. از سوی دیگر، پرسپترون یک شکل اولیه و ساده از شبکه عصبی مصنوعی است. این یک لایه از نورون های مصنوعی است که هر نورون به طور معمول چندین ورودی را دریافت می کند و یک خروجی دوگانه تولید می کند. پرسپترون برای حل مشکلات طبقه بندی دوگانه مناسب است، که هدف آن تشخیص بین دو کلاس داده است. تفاوت اصلی بین یک شبکه عصبی و یک پرسپترون در معماری آنهاست. یک شبکه عصبی می تواند چندین لایه پنهان داشته باشد، در حالی که یک پرسپترون فقط یک ورودی و یک لایه خروجی دارد. این ساختار می تواند