مراحل مختلف یک جریان کاری یادگیری ماشین را توضیح دهید.
جریان کاری یادگیری ماشین فرآیند ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین را توصیف می کند. این فرآیند شامل چندین مرحله از جمله جمع آوری داده ها، پردازش پیش از داده، انتخاب مدل، آموزش، ارزیابی و استقرار است. 1. جمع آوری داده ها: اولین مرحله در جریان کار یادگیری ماشین جمع آوری داده ها برای آموزش یک مدل است. داده ها را می توان از منابع مختلف مانند پایگاه داده ها، صفحه های گسترده، API ها یا کاوش وب بازیابی کرد. 2. پیش پردازش داده ها: پس از جمع آوری داده ها، باید داده ها را پیش پردازش کنیم تا آن را آماده آموزش کنیم. این مرحله شامل تمیز کردن داده ها، داده های گمشده یا نادرست، تغییر متغیرها، رمزگذاری داده ها و نورمال سازی داده ها است. 3. انتخاب مدل: پس از پردازش پیش از داده ها، مرحله بعدی پیش بینی شده برای انتخاب یک الگوریتم یادگیری برای مدل است. این مرحله بستگی به عوامل مناسب مانند اندازه ماتریس داده ها، اندازه