توضیح دهید که شبکه عصبی چگونه یاد می گیرد.
یک شبکه عصبی با تنظیم پارامترهای داخلی آن، که معمولاً به عنوان وزنه ها و تعصب ها شناخته می شوند، در پاسخ به داده های ورودی که به آن ارائه می شود، یاد می گیرد. فرآیند تنظیم وزنه ها و تعصب ها به عنوان آموزش شبکه عصبی شناخته می شود. آموزش یک شبکه عصبی شامل چند مرحله کلیدی است: 1. ** آغاز**: وزنه ها و تعصب های شبکه عصبی به مقادیر تصادفی کوچک آغاز می شوند. 2. ** گسترش جلو**: در طول گسترش جلو، داده های ورودی از لایه شبکه عصبی به صورت لایه ای عبور می کنند. عملیات ریاضی بر روی داده های ورودی در هر لایه انجام می شود، که معمولاً شامل محصولات متكرر با نقاط وزن و اضافه کردن تعصب ها است. نتایج پس از آن از طریق یک تابع تکراری فعال برای معرفی غیر خطی سازی منتقل می شوند. ** 3. تکرار عقب**: تعداد مراحل از شبکه عصبی به سمت عقب در مقایسه با لایه