نقش یادگیری ماشین را در اتوماسیون توصیف کنید
یادگیری ماشین یک زیر مجموعه از هوش مصنوعی است که از الگوریتم هایی استفاده می کند که به طور خودکار با گذشت زمان از طریق استفاده از داده ها و تجربه بهبود می یابند. این الگوریتم در اتوماسیون نقش مهمی ایفا می کند و سیستم ها را قادر می سازد بدون برنامه ریزی صریح، اقدامات خود را یاد بگیرند و سازگار شوند، که مداخله انسان را کاهش می دهد. در اتوماسیون، یادگیری ماشین برای توسعه مدل هایی استفاده می شود که می توانند نتایج مختلف را پیش بینی کنند و بهره وری فرآیند را بهبود بخشند. به عنوان مثال، الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند بر اساس داده های گذشته برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر، پیش بینی رفتار مشتری یا تشخیص ناهنجاری در یک سیستم آموزش ببینند. این هوش سپس اجازه می دهد تا فرآیندهایی مانند تشخیص تصویر یا تشخیص کلاهبرداری را خودکار کند. یادگیری ماشین همچنین می تواند فرآیند تصمیم گیری را در اتوماسیون افزایش دهد. این سیستم ها می توانند از داده ها برای تولید پیش بینی