داده ها برای یادگیری ماشین چگونه جمع آوری می شوند؟
جمع آوری داده ها برای یادگیری ماشین اغلب شامل ترکیبی از استفاده از مجموعه داده های موجود و جمع آوری داده های جدید از طریق ابزارهای مختلف است. برخی از روش های رایج برای جمع آوری داده ها برای یادگیری ماشین عبارتند از: 1. نظرسنجی ها و فرم ها: نظرسنجی ها و فرم ها ابزار عالی برای جمع آوری داده های کاربران هستند. آنها آسان برای مدیریت هستند و نتایج می توانند بینش ارزشمندی در مورد ترجیحات مصرف کننده ارائه دهند. 2. کاوش داده ها: کاوش داده ها شامل استخراج داده ها از وب سایت ها یا سایر منابع دیجیتال است، که معمولاً از طریق ابزارهای نرم افزاری خودکار انجام می شود. 3. مجموعه داده های عمومی: مجموعه داده های عمومی زیادی در دسترس هستند که می توانند برای یادگیری ماشین استفاده شوند. این مجموعه داده ها از طیف گسترده ای از منابع از جمله سازمان های دولتی، دانشگاه ها و موسسات خصوصی آمده اند. 4. رسانه های اجتماعی: سیستم عامل های یادگیری اجتماعی مقدار قابل توجهی داده تولید می