فیلترسازی مشترک چیست؟
فیلترسازی مشترک یک روش گسترده ای است که توسط سیستم های توصیه کننده برای ارائه پیشنهادات یا پیش بینی برای یک فرد بر اساس رفتار یا ترجیحات سایر کاربران همان پلت فرم مورد استفاده قرار می گیرد. به عبارت دیگر، این یک تکنیک است که از رفتار جمعی یک گروه بزرگ از کاربران برای کمک به یک فرد در پیدا کردن موارد مورد علاقه یا مفید استفاده می کند. فرض اساسی فیلترسازی مشترک این است که اگر دو فرد علاقه های مشابهی در مورد موارد خاص نشان دهند، پس ترجیحات آنها برای موارد دیگر نیز به احتمال زیاد مشابه است. این تکنیک می تواند برای ارائه پیشنهادات برای انواع مختلفی از محتوا، از جمله مقالات، کتاب ها، موسیقی، فیلم های خبری و محصولات استفاده شود. دو نوع اصلی فیلترسازی مشترک وجود دارد: مبتنی بر کاربر و مبتنی بر محصول. فیلترسازی مشترک مبتنی بر کاربر سایر کاربران را با سلیقه یا ترجیحات مشابه پیدا می کند، سپس توصیه می کند که کاربران آن داده ها را دوست داشته باشند