یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهید که بتواند تفاوت بین یک سگ و یک گربه را تشخیص دهد.
یکی از روش های ساخت یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص بین سگ ها و گربه ها استفاده از یادگیری تحت نظارت است، به طور خاص شبکه های عصبی مخلوط (CNN). در اینجا خلاصه ای از مراحل که می توان دنبال کرد وجود دارد: 1. جمع آوری داده ها: جمع آوری تعداد زیادی از تصاویر سگ ها و گربه ها برای استفاده به عنوان داده های آموزشی. این تصاویر باید برچسب گذاری شوند تا الگوریتم بداند کدام تصاویر سگ ها و کدام تصاویر گربه هستند. 2. پردازش اولیه داده ها: تصاویر باید از قبل پردازش شوند تا اندازه و فرمت یکسان باشند و به صورت اختیاری تکنیک هایی مانند افزایش داده ها را برای تولید داده های بیشتر از مجموعه موجود استفاده کنند. این به شدت به مدل کمک می کند تا بعداً ویژگی هایی را که به تشخیص بین سگ ها و گربه ها کمک می کند یاد بگیرد و شناسایی کند. 3. ساخت مدل: ایجاد یک مدل CNN که تفاوت در یک تصویر را به عنوان یک مجموعه داده های آموزشی انجام دهد و احتمال آموزش سگ یا