معیارهای ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین چیست؟
ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین شامل ارزیابی عملکرد آن از نظر دقت، دقت، یادآوری و سایر معیارهای مربوطه است. معیارهای خاص مورد استفاده می تواند بسته به نوع مشکل مورد بررسی و نوع مدل مورد استفاده متفاوت باشد. در اینجا برخی از معیارهای رایج برای ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین وجود دارد: 1. دقت: این میزان درصد پیش بینی های صحیح توسط مدل را اندازه گیری می کند. 2. دقت: این میزان نسبت پیش بینی های مثبت را اندازه گیری می کند که در واقع مثبت هستند. 3. خاطرنشان کنید: این میزان نسبت موارد مثبت واقعی را که به درستی توسط مدل شناسایی شده است اندازه گیری می کند. 4. امتیاز F1: این میانگین هارمونیک دقت و یادآوری است، که هر دو یک مقدار مناسب را برای متریک های پیش بینی ارائه می دهد. 5. منطقه زیر مدل متریکس ویژگی عملیاتی گیرنده (ROC) مربع مربع: این معیار تفاوت میان متریکس واقعی و یک طبقه بندی کننده مثبت را به