یک مثال از الگوریتم یادگیری ماشین را بدهید و نحوه کار آن را توضیح دهید.
یک مثال از الگوریتم یادگیری ماشین یک درخت تصمیم است. یک درخت تصمیم یک ساختار مانند نمودار جریان است که در آن هر گره داخلی یک آزمایش یا تصمیم در مورد یکی از ویژگی های ورودی را نشان می دهد، با شاخه هایی برای هر نتیجه احتمالی و هر گره برگ به نمایندگی از یک کلاس یا نتیجه پیش بینی شده است. الگوریتم با شکاف بازگشتی داده ها را به زیر مجموعه های کوچکتر بر اساس شباهت آنها با یک یا چند ویژگی ورودی کار می کند. در هر شکاف، ویژگی ای که منجر به بیشترین افزایش اطلاعات یا کاهش انتروپی می شود به عنوان معیار تصمیم انتخاب می شود. این فرآیند تا زمانی که تمام داده های درون یک زیر مجموعه به یک کلاس تعلق دارند یا برخی از معیارهای توقف دیگر برآورده شود ادامه می یابد. پس از ساخت درخت تصمیم، می توان از آن برای پیش بینی داده های جدید با پیروی از شاخه ها بر اساس ارزش های ویژگی های درخت ورودی استفاده کرد تا زمانی که یک گره