فرآیند آموزش یک مدل یادگیری ماشین را توصیف کنید.
آموزش یک مدل یادگیری ماشین شامل یک سری مراحل است که به مدل کمک می کند از داده ها یاد بگیرد و پیش بینی ها یا تصمیمات مشابهی بگیرد. در اینجا مراحل کلیدی در این فرآیند وجود دارد: 1. ** جمع آوری و آماده سازی داده ها: ** اولین گام جمع آوری یک مجموعه داده بزرگ و متنوع برای آموزش مدل است. این داده ها باید تمیز، فرمت و پیش پردازش شوند تا بتوانند توسط الگوریتم یادگیری ماشین استفاده شوند. این ممکن است شامل حذف مقادیر صفر، مدیریت متغیرهای متناوب، رمزگذاری متغیرهای دسته بندی، مقیاس گذاری متغیرهای عددی و سایر عملیات مشابه باشد. 2. ** انتخاب الگوریتم مناسب: ** چندین الگوریتم یادگیری ماشین برای انتخاب وجود دارد، هر یک با نقاط قوت و ضعف خود. انتخاب الگوریتم بستگی به پارامترهای مشکل حل شده، نوع داده های موجود و نتیجه مطلوب دارد. 3.