تفاوت بین یک شبکه عصبی مصنوعی و یک مدل GPT را توصیف کنید.
شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یک نوع مدل محاسباتی است که به طور آزادانه از ساختار و عملکرد شبکه های عصبی بیولوژیکی موجود در مغز الهام گرفته شده است. این مدل از گره ها یا نورون های متصل به هم تشکیل شده است که می توانند اطلاعات را پردازش و انتقال دهند. این شبکه ها برای یادگیری و تشخیص الگوها از طریق آموزش طراحی شده اند، به آنها امکان می دهد پیش بینی کنند و وظایف مانند طبقه بندی و رگرسیون را انجام دهند. از سوی دیگر، مدل GPT یا ترانسفورماتور پیش آموزش یافته، یک نوع خاص از ANN است که برای وظایف پردازش زبان طبیعی مانند تولید متن، ترجمه زبان ها و پاسخ به سوالات استفاده می شود. مدل های GPT از معماری ترانسفورماتور ANN استفاده می کنند، که یک نوع ANN است که به طور خاص برای پردازش داده های دنباله ای مانند متن طراحی شده است. برخلاف مدل های سنتی، مدل های GPT بر روی حجم های