دو مثال از یادگیری ماشین تحت نظارت و دو مثال از یادگیری ماشین بدون نظارت را ارائه دهید.
یادگیری ماشین تحت نظارت: ۱. طبقه بندی: یک مثال از یادگیری تحت نظارت است که در آن یک الگوریتم از مجموعه داده ای که حاوی داده های برچسب دار است، برای طبقه بندی مشاهدات جدید به کلاس های مختلف یاد می گیرد. یک مثال رایج طبقه بندی ایمیل های اسپم است که در آن الگوریتم برای تشخیص بین ایمیل های اسپم و غیر اسپم آموزش می یابد. ۲. بازگشت: یک مثال دیگر از یادگیری تحت نظارت است که در آن الگوریتم بر اساس مجموعه ای از ویژگی ها می آموزد که یک مقدار عددی مداوم را پیش بینی کند. یک مثال از تجزیه و تحلیل برگشت پیش بینی قیمت خانه بر اساس ویژگی هایی مانند تعداد اتاق ها، اندازه، مکان و غیره است. یادگیری ماشین بدون نظارت: ۱. خوشه بندی: این یک مثال از یادگیری بدون نظارت است که در آن الگوریتم برای گروه بندی نقاط داده مشابه به هم در خوشه ها بر اساس ویژگی های آنها استفاده می شود. یک مثال دیگر تجزیه و تحلیل بخش های مهم در یادگیری بازار است