برخی از تکنیک های رایج برای تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
1. آماری توصیفی: این تکنیک داده ها را با استفاده از معیارهای آماری مانند میانگین، میانگین، حالت، محدوده، تنوع و انحراف استاندارد خلاصه می کند. 2. تجزیه و تحلیل برگشت: این تکنیک برای پیش بینی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده می شود. به تحلیلگران کمک می کند تا درک کنند که تغییرات متغیرهای مستقل چگونه بر متغیرهای وابسته تأثیر می گذارد. 3. تجزیه و تحلیل خوشه ای: این تکنیک با هدف گروه بندی مجموعه داده های مشابه به خوشه ای است. اغلب در بخش بندی بازار، تشخیص تصویر و فشرده سازی داده ها استفاده می شود. 4. تجزیه و تحلیل روند: الگوهای داده را در یک دوره زمانی شناسایی می کند. تجزیه و تحلیل روند اغلب در زمینه های مالی، پیش بینی فروش و روش های پیش بینی آب و هوا استفاده می شود. 5. فرضیه: این روش برای تشخیص رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته استفاده می شود. این تکنیک اغلب