دو روش آموزش شبکه عصبی چیست؟
دو روش رایج برای آموزش شبکه عصبی، پخش عقب و نزول گرادینت است. پخش عقب: پخش عقب یک الگوریتم یادگیری تحت نظارت است که در آن خطاها یا از دست دادن بین مقادیر پیش بینی شده و خروجی واقعی شبکه عصبی برای تنظیم وزن ها به منظور به حداقل رساندن خطا به عقب از طریق شبکه پخش می شود. این کار با محاسبه مشتق خطا با توجه به وزن ها یا گرادینت خطا و تنظیم وزن ها در جهت مخالف گرادینت انجام می شود. پخش عقب: نزول گرادینت یک الگوریتم بهینه سازی برای به حداقل رساندن تابع هدف است که در مورد شبکه های عصبی تابع هزینه است که تفاوت بین ارزش پیش بینی شده و خروجی واقعی را اندازه گیری می کند. الگوریتم به طور مکرر وزنه های شبکه را برای به حداقل رساندن هزینه تنظیم می کند. عملکرد بروزرسانی گرادینت بر اساس جهت منفی تابع هزینه تعیین می شود.