ویژگی های اصلی یک پرسپترون را بیان کنید.
پرسپترون یک نوع شبکه عصبی مصنوعی است که به طور گسترده برای وظایف طبقه بندی و پیش بینی باینری استفاده می شود. در اینجا برخی از ویژگی های اصلی آن وجود دارد: 1. ** معماری تک لایه ای: ** پرسپترون شامل یک لایه وزن است که در طول آموزش تنظیم می شود تا بهترین مرز تصمیم گیری را پیدا کند. 2. ** جدایی خطی: ** پرسپترون ها فقط می توانند داده هایی را که به صورت خطی قابل جدا شدن هستند به درستی طبقه بندی کنند. 3. ** طبقه بندی باینری: ** پرسپترون ها برای وظایف طبقه بندی باینری استفاده می شوند که خروجی آن 0 یا 1 است. 4. ** عملکرد فعال سازی: ** پرسپترون از تابع مرحله یا علامت به عنوان عملکرد فعال سازی خود استفاده می کند. این تعیین می کند که آیا نورون فعال می شود (خروجی 1) یا نه (خروجی 0). 5. ** الگوریتم یادگیری یادگیری: ** پرو