مراحل ایجاد یک مدل شبکه عصبی را توصیف کنید.
ایجاد یک مدل شبکه عصبی شامل چندین مرحله است، از جمله: 1. ** تعریف مشکل و آماده سازی داده ها **: اولین گام در ایجاد یک مدل شبکه عصبی این است که مشکل را که می خواهید مدل آن را حل کند، مانند یک کار طبقه بندی یا بازگشت تعریف کنید. هنگامی که مشکل را تعریف کرده اید، باید داده ها را با جمع آوری، تمیز کردن و پیش پردازش آن برای استفاده در آموزش مدل آماده کنید. 2. ** تعیین معماری مدل **: سپس باید معماری شبکه عصبی خود را تعیین کنید. این شامل تصمیم گیری در مورد تعداد لایه های شبکه، تعداد نورون ها در هر لایه و نوع عملکرد فعال سازی برای استفاده در هر لایه است. 3. ** تنظیم وزن ها **: مرحله بعدی این است که وزن های نورون ها را در شبکه تنظیم کنید. این کار معمولاً در ابتدا از داده های داده های آموزش به صورت تصادفی انجام می شود، به عنوان مثال با وزن های داده های آموزش داده می شود. ** در نهایت، این فرآیند شامل ارزیابی و