هدف ایجاد یک مدل توالی در یادگیری عمیق را توضیح دهید.
در یادگیری عمیق، مدل دنباله ای یک مجموعه خطی از لایه ها است که هر لایه دقیقاً یک تنسور ورودی و یک تنسور خروجی دارد. این نوع معماری مدل اغلب برای ساخت شبکه های عصبی مصنوعی برای وظایف مختلف از جمله طبقه بندی، بازگشت و پیش بینی استفاده می شود. هدف ایجاد یک مدل دنباله ای در یادگیری عمیق ساده سازی فرآیند ساخت و آموزش یک شبکه عصبی است. با مرتب کردن لایه ها به صورت خطی، مدل را می توان به راحتی با مشخص کردن ابعاد ورودی و خروجی هر لایه و نوع عملکرد فعال سازی استفاده کرد. سپس مدل را می توان با تغذیه داده های ورودی و برچسب های خروجی مربوطه و استفاده از الگوریتم بهینه سازی برای تنظیم وزن اتصالات بین لایه ها برای به حداقل رساندن از دست دادن عملکرد آموزش آموزش آموزش آموزش داده شد. این فرآیند یادگیری می تواند تا زمانی که مجموعه داده ها به یک مدل تبدیل شوند که ویژگی های دقیق را برای پیش بینی داده ها تولید کند