چهار مثال از وظایف پردازش زبان طبیعی را ذکر کنید.
1. تجزیه و تحلیل احساسات: این کار شامل تجزیه و تحلیل داده های متنی برای تعیین احساسات، تن و یا نظر منتقل شده است. به عنوان مثال، می توان از آن برای تعیین اینکه آیا بررسی محصولات مثبت، منفی یا خنثی است استفاده کرد. 2. تشخیص گفتار: این کار شامل تبدیل کلمات گفتار به متن نوشته شده است که معمولاً برای دستیاران فعال شده با صدا، نرم افزار دیکته کردن گفتار به متن و سیستم های تلفن خودکار استفاده می شود. 3. طبقه بندی متن: این کار شامل اختصاص دسته بندی ها، برچسب ها یا برچسب ها به داده های متنی است. برخی از کاربردهای رایج طبقه بندی متن شامل فیلتر اسپم ایمیل و طبقه بندی اخبار است که در آن مقالات خبری به طور خودکار به موضوعات مختلفی مانند امور مالی، سیاست و غیره طبقه بندی می شوند. 4. تشخیص نهاد نامدار: این کار شامل شناسایی و استخراج انواع خاصی از اطلاعات خاص از متن غیر ساختاری مانند موقعیت های افراد، تاریخ ها،