5 موضوع بالقوه برای راهنمای مبتدی در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
1. درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: راهنمای توصیف نظریه ها و اصول اساسی در پشت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله تعاریف، هدف و محدودیت ها. 2. پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین: راهنمای راهنمای مبتدی در فرآیند انتخاب، آموزش و پیاده سازی الگوریتم های ML برای انواع مختلف مجموعه داده ها و موارد استفاده. 3. داده های بزرگ و یادگیری ماشین: راهنمای بررسی نقش داده های بزرگ در توسعه و پیاده سازی مدل های ML، از جمله پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی ها. 4. اصول یادگیری عمیق: راهنمای معرفی مبتدی به موضوعات پیشرفته در هوش مصنوعی، مانند شبکه های عصبی، گسترش عقب و شبکه های پیچیدگی. 5. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین: راهنمای بررسی پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی، از جمله عدالت، عدالت، پاسخگویی و شفافیت.