تفاوت بین یک شبکه عصبی سطحی و یک شبکه عصبی عمیق را توصیف کنید.
یک شبکه عصبی یک نوع مدل هوش مصنوعی است که عملکرد مغز انسان را در پردازش داده ها و تشخیص الگوها تقلید می کند. دو نوع شبکه عصبی وجود دارد: شبکه های عصبی سطحی و شبکه های عصبی عمیق. در اینجا برخی از تفاوت های اصلی بین این دو وجود دارد: 1. تعداد لایه های پنهان: تفاوت معماری اصلی بین یک شبکه عصبی سطحی و یک شبکه عصبی عمیق تعداد لایه های پنهان است. یک شبکه عصبی سطحی یک لایه پنهان دارد، در حالی که یک شبکه عصبی عمیق چندین لایه پنهان دارد. 2. پیچیدگی: شبکه های عصبی عمیق پیچیده تر از شبکه های عصبی سطحی هستند زیرا تعداد بیشتری لایه های پنهان با پارامترهای بیشتری دارند. آموزش این شبکه های عصبی را مجهز به مدیریت مشکلات محاسباتی دشوارتر از پارامترهای سطحی می کند. 3. یادگیری شبکه های عصبی با استفاده از قدرت: تعداد لایه های متعدد در یک شبکه عصبی را آموزش می دهد تا به طور موثر از ویژگی های مختلف و یا ویژگی های پیچیده