سه لایه اصلی در یک مدل یادگیری عمیق معمول چیست؟ نقش آنها را به طور خلاصه توضیح دهید.
سه لایه اصلی در یک مدل یادگیری عمیق عبارتند از: 1) لایه ورودی: این لایه داده های ورودی را دریافت می کند و به لایه بعدی منتقل می کند. 2) لایه پنهان ((s): این لایه ها داده ها را پردازش می کنند، ویژگی ها را یاد می گیرند و نمایش های معنی دار تولید می کنند. آنها می توانند عمق متفاوتی داشته باشند، بسته به پیچیدگی مدل. 3) لایه خروجی: این لایه پیش بینی های نهایی یا خروجی را بر اساس پردازش انجام شده توسط لایه های پنهان تولید می کند.