مفهوم یادگیری تقویت کننده را به روشی ساده و قابل درک توضیح دهید.
یادگیری تقویت کننده یک نوع تکنیک هوش مصنوعی است که در آن یک سیستم هوش مصنوعی با تعامل با آن و دریافت پاداش یا مجازات برای اقدامات خود، نحوه رفتار در یک محیط را یاد می گیرد. این مانند یادگیری با آزمایش و خطا است. درست مانند اینکه یک کودک با برداشتن گام های کوچک و سقوط چند بار راه رفتن را یاد می گیرد، سیستم هوش مصنوعی با امتحان اقدامات مختلف و دریافت بازخورد به صورت پاداش یا مجازات، آنچه را باید انجام دهد را یاد می گیرد. در این فرآیند، سیستم هوش مصنوعی با هدف به حداکثر رساندن کل پاداش دریافتی که با گذشت زمان از طریق بهبود رفتار خود دریافت می کند، در حال پیشرفت است. هرچه سیستم هوش مصنوعی در انتخاب بهترین تصمیمات برای انجام در محیط بهتر شود، پاداش بیشتری دریافت می کند و بیشتر یاد می گیرد. یک مثال از یادگیری تقویت کننده سگ است که برای گرفتن توپ آموزش داده می شود. هنگامی که سگ به موفقیت توپ را بگیرد، با بازخورد پاداش داده می شود. در طول