مزیت ها و معایب استفاده از شبکه عصبی تکراری در مقابل شبکه عصبی پیچیدگی را مقایسه کنید.
شبکه های عصبی تکراری (RNN) و شبکه های عصبی مخلوط (CNN) دو معماری یادگیری عمیق زبان طبیعی هستند که به طور گسترده ای در ساختار، موارد استفاده و همچنین مزایا و معایب آنها متفاوت هستند. 1. مزایا RNN: - RNN برای پردازش داده های ورودی با ویژگی های زمانی و دنباله دار طراحی شده اند. آنها می توانند ورودی های قبلی را از طریق لایه های پنهان به یاد داشته باشند، که امکان ادغام اطلاعات زمینه و موقعیت را به خروجی می دهد. - RNN در وظایف پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه ماشین، تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص گفتار و تولید متن مفید هستند. 2. مزایا RNN: - RNN می تواند مستعد مشکل گرادینت وان باشد، که در آن گرادینت شناسایی در حال کوچک تر و کوچکتر است زیرا در شبکه به عقب گسترش یافته است، این کار را برای آموزش طولانی تر مناسب می کند. - R