Neural net
class NeuralNet(nn.Module):

  def __init__(self,girdi_boyutu,cikti_boyutu):

    super(NeuralNet, self).__init__()

    self.boyut=girdi_boyutu

    self.katman1=nn.Linear(girdi_boyutu,self.boyut)

    self.katman2=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman3=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman4=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman5=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman6=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman7=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman8=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman9=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.katman10=nn.Linear(self.boyut,self.boyut)

    self.ciktikatman=nn.Linear(self.boyut,cikti_boyutu)

      

    self.prelu=nn.RReLU()

    self.tanh=nn.Tanh()

    self.sigmoid=nn.Sigmoid()

    

  def forward(self,x):

    out = self.katman1(x)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman2(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman3(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman4(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman5(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman6(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman7(out)

    oout=self.prelu(out)

    out = self.katman8(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman9(out)

    out=self.prelu(out)

    out = self.katman10(out)

    out=self.prelu(out)

    out=self.ciktikatman(out)

    return out

train code
n_epoc=400

bolunecek=1

losyaz=1

gciz=5

batch_size=math.ceil(hdata.x.shape[0]/bolunecek)

dataload=DataLoader(hdata,batch_size,shuffle="false")

optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters(),lr=1e-5)

ciran=nn.MSELoss()

losgrap=[]

ia=[]

isay=0

for epoch in tqdm(range(n_epoc)):

  for  i, (x,y) in enumerate(dataload):

    optimizer.zero_grad()

    output=model(x)

    loss=ciran(output,y)

    loss.backward()

    optimizer.step()

  if isay%losyaz==0:

    print(loss)

  losgrap.append(loss)

  isay+=1

  ia.append(isay)

  if isay%gciz==0:

    plt.plot(ia,losgrap)

    plt.pause(0.001)

Always get the same output no matter the training data and the loss value gets stuck. My training data that used to work is not working now and I am facing the same issue. I try everyhing. What is causing the problem?