Ah, I see, the weights, bias are all NaN. Nevermind then  . Thanks for checking this. I will go back and check why the network got into this state:
tensor([[  247.8170,   197.7785,    71.3301,  ...,     6.6686,
             3.2949,     5.3569],
        [ 1083.3394,   876.2274,   329.9731,  ...,     4.0454,
             4.5783,     2.2610],
        [ 1083.3394,   877.2274,   331.9731,  ...,     4.0422,
             1.6040,     3.9885],
        ...,
        [  673.0513,   545.6301,   208.7934,  ...,     4.0422,
             1.6040,     3.9885],
        [  673.0513,   545.6301,   210.7934,  ...,     2.9903,
             3.0112,     2.0683],
        [ 1083.3394,   879.2274,   331.9731,  ...,     5.1492,
             3.8545,     3.5510]])
Parameter containing:
tensor([[nan., nan., nan.,  ..., nan., nan., nan.],
        [nan., nan., nan.,  ..., nan., nan., nan.],
        [nan., nan., nan.,  ..., nan., nan., nan.],
        ...,
        [nan., nan., nan.,  ..., nan., nan., nan.],
        [nan., nan., nan.,  ..., nan., nan., nan.],
        [nan., nan., nan.,  ..., nan., nan., nan.]])
Parameter containing:
tensor([nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.,
        nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan., nan.])