I am using mBART (specifically “mrm8488/mbart-large-finetuned-opus-es-en-translation”) for translation and the model seems to be truncating the output. Below is the code and the result.  Has anyone used this model successfully?  Can you see an error in my code? Any suggestions on how I might get a better translation with this model?
<< Original Text:  "Esta investigación presenta un análisis del gasto público federal asignado a los hogares en condición de marginación con enfoque asistencial. Se sustenta en que éste debe orientarse a facilitar la inversión y el impulso a los procesos de trabajo productivo, generadores de crecimiento y empleo. Para esto se presenta una propuesta de evaluación cuantitativa basada en el modelo de contabilidad social que formula el Sistema de Cuentas Nacionales, en su revisión de 1993 y actualizada con la misma perspectiva en 2008. Los resultados se analizan con el modelo de multiplicador keynesiano.">>
model_name1 = "mrm8488/mbart-large-finetuned-opus-es-en-translation"
tokenizer1 = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name1)
model1 = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name1)
input_ids1 = tokenizer1(text, return_tensors=“pt”).input_ids
outputs1 = model1.generate(input_ids1, num_return_sequences=4, num_beams=6, do_sample=True, early_stopping=True)
print(tokenizer1.decode(outputs1[0]))
<s> This Research presents a three-year review of the federal public expenditure model, the same as the nationally-allotment model,</s>