The std computed on a tensor containing single element is nan.
Precisely:
`



v = th.randn(1, 128, 4, 4)
v.std(dim=0)
tensor([[[nan., nan., nan., nan.],
[nan., nan., nan., nan.],
[nan., nan., nan., nan.],
[nan., nan., nan., nan.]],



    [[nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.]],

    [[nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.]],

    ...,

    [[nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.]],

    [[nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.]],

    [[nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.],
     [nan., nan., nan., nan.]]])

`
In fact, just one element is:
`



v = th.randn(1)
v.std()
tensor(nan.)
`



Theoretically speaking, shouldn’t the std of a single element be 0? Please help me to clear this confusion