The earlier one is the error i got when i ran “ninja all” after running “ninja image-classifier” first.
This is the error i got when i ran “ninja all” directly…
[497/722] Generating ../../../bundles/bundle_instrument/lenet_mnist.o
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
I0404 11:02:17.143170  5910 Graph.cpp:5876] Layout requirements checking is enabled
I0404 11:02:20.217358  5910 HostManager.cpp:235] Destroying host manager...
[501/722] Generating ../../../bundles/bundle_with_multiple_entries/testBundle.o
FAILED: bundles/bundle_with_multiple_entries/testBundle.o 
cd /home/kittu28/chaitu/glow/build_Bundle/examples/bundles/bundle_with_multiple_entries && /home/kittu28/chaitu/glow/build_Bundle/bundles/bundle_with_multiple_entries/bundle_with_multiple_entriesBundleSaver -emit-bundle /home/kittu28/chaitu/glow/build_Bundle/bundles/bundle_with_multiple_entries -bundle-api=dynamic -g
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
I0404 11:02:23.937759  5938 Graph.cpp:5876] Layout requirements checking is enabled
bundle_with_multiple_entriesBundleSaver: ../lib/Backend/BackendUtils.cpp:534: void glow::allocateActivations(const glow::IRFunction::InstListTy &, glow::MemoryAllocator &, glow::runtime::SymbolTableTy &): Assertion `!symbolTable.count(std::string(TV->getName())) && "Allocation already made!"' failed.
Aborted (core dumped)
[505/722] Generating init_net.pb
--2021-04-04 10:56:05--  http://fb-glow-assets.s3.amazonaws.com/models/resnet50/init_net.pb
Resolving fb-glow-assets.s3.amazonaws.com (fb-glow-assets.s3.amazonaws.com)... 52.217.111.164
Connecting to fb-glow-assets.s3.amazonaws.com (fb-glow-assets.s3.amazonaws.com)|52.217.111.164|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 128070759 (122M) [application/octet-stream]
Saving to: ‘/home/kittu28/chaitu/glow/build_Bundle/examples/bundles/resnet50/resnet50/init_net.pb’

     0K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  110K 18m59s
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  9800K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 13.0M 28s
  9850K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 23.1M 28s
  9900K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 13.0M 28s
  9950K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 16.5M 28s
 10000K .......... .......... .......... .......... ..........  8%  223K 30s
 10050K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 12.8M 30s
 10100K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 14.2M 30s
 10150K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 41.6M 30s
 10200K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 22.4M 30s
 10250K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 27.4M 29s
 10300K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 23.8M 29s
 10350K .......... .......... .......... .......... ..........  8%  233K 32s
 10400K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 33.7M 31s
 10450K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 58.8M 31s
 10500K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 17.1M 31s
 10550K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 51.0M 31s
 10600K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 16.0M 31s
 10650K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 22.4M 31s
 10700K .......... .......... .......... .......... ..........  8%  234K 33s
 10750K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 9.89M 33s
 10800K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 46.2M 33s
 10850K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 50.8M 32s
 10900K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 39.4M 32s
 10950K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 36.0M 32s
 11000K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 23.9M 32s
 11050K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 25.3M 32s
 11100K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 56.5M 32s
 11150K .......... .......... .......... .......... ..........  8%  109M 32s
 11200K .......... .......... .......... .......... ..........  8%  236K 34s
 11250K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 45.3M 33s
 11300K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 21.8M 33s
 11350K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 12.6M 33s
 11400K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 38.0M 33s
 11450K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 43.8M 33s
 11500K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 38.7M 33s
 11550K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 28.5M 33s
 11600K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 39.9M 32s
 11650K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 30.5M 32s
 11700K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 20.7M 32s
 11750K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 36.5M 32s
 11800K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 47.0M 32s
 11850K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 3.75M 32s
 11900K .......... .......... .......... .......... ..........  9%  265K 33s
 11950K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 20.7M 33s
 12000K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 20.0M 33s
 12050K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 33.8M 33s
 12100K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 40.9M 33s
 12150K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 18.6M 33s
 12200K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 17.4M 33s
 12250K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 21.4M 33s
 12300K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 36.7M 32s
 12350K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 99.2M 32s
 12400K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 14.0M 32s
 12450K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 54.2M 32s
 12500K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 32.8M 32s
 12550K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 14.2M 32s
 12600K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 52.2M 32s
 12650K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 32.0M 32s
 12700K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 24.6M 31s
 12750K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 33.1M 31s
 12800K .......... .......... .......... .......... .......... 10%  126M 31s
 12850K .......... .......... .......... .......... .......... 10%  153M 31s

 **(deliberately cut here...the process carried out here ...)**

124050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 53.0M 3s
124100K .......... .......... .......... .......... .......... 99%  162K 3s
124150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 40.9M 3s
124200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 94.5K 3s
124250K .......... .......... .......... .......... .......... 99%  180M 2s
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125050K .......... .........                                  100% 62.7K=6m22s

2021-04-04 11:02:27 (327 KB/s) - ‘/home/kittu28/chaitu/glow/build_Bundle/examples/bundles/resnet50/resnet50/init_net.pb’ saved [128070759/128070759]

[506/722] Building CXX object tests/unittests/CMakeFiles/CPUOperatorTest.dir/OperatorTest.cpp.o
ninja: build stopped: subcommand failed.