class sample counts : class 1 contains 3451 samples ,…
  {1: 3451, 2: 1014, 4: 792, 3: 626, 7: 569, 5: 560, 6: 453, 0: 444}

train accuracy:71%
validation loss never decreased 0.84 with vgg16,vgg19,densenet,alexnet,resnet18
Test Loss: 0.826629
confusion matrix:
   tensor([[165.,  13.,  11.,   3.,  10.,   0.,   4.,   3.],
           [  5., 138.,   8.,  29.,   9.,  18.,   2.,   4.],
           [  9.,   7., 123.,   4.,   5.,   4.,  17.,  14.],
           [  9.,  29.,   5., 131.,   3.,   8.,   3.,   0.],
           [ 12.,  27.,  14.,   5., 154.,   7.,   0.,   1.],
           [  0.,  26.,   8.,   1.,   2., 141.,   0.,   8.],
           [ 12.,   1.,  35.,   3.,   8.,   5., 129.,  13.],
           [  7.,   0.,  11.,   0.,   3.,   0.,  11., 145.]])

Test Accuracy: 71% (1126/1582)