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"<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">時間の経過に伴って、データプラットフォームアーキテクチャにより、データコンシューマーに不満がたまり、データプロデューサーは切り離され、高すぎる負荷がデータ管理チームにかかっている状況が生じる可能性があります。データメッシュアーキテクチャは、ビジネスユニットがデータドメインに対する高度な自治権と所有権を持てるようにすることで、これらの課題の解決を試みます。データメッシュアーキテクチャのメリットを以下に示します。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>民主的なデータ処理</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュは、分散型ガバナンスフレームワーク内で有意義なデータプロダクトを作成するドメインエキスパートにデータコントロールを移管します。また、データコンシューマーは、データプロダクトへのアクセスをリクエストし、データ所有者から直接承認または変更を求めます。その結果、誰もが関連データに迅速にアクセスできるようになり、アクセスが迅速になることでビジネスの俊敏性が向上します。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>向上した柔軟性</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">一元化されたデータインフラストラクチャはより複雑であり、維持および変更するには共同作業が必要です。代わりに、データメッシュは、中心的なシステムの技術的な実装を、ビジネスドメインに合わせて再編成します。これにより、中心的なデータパイプラインがなくなり、運用上のボトルネックやシステムの技術的な負担が軽減されます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>コスト効率</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">分散データアーキテクチャでは、バッチ処理と距離を置く代わりに、リアルタイムデータストリーミングの採用を促進します。リソース割り当てとストレージコストの可視性が向上するため、予算編成が改善され、コストが削減されます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>改善されたデータ検出</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュモデルは、中心的なエンジニアリングチームの周囲にデータサイロが形成されるのを防ぎます。また、異なるビジネスドメインシステム内でデータアセットがロックされるリスクも軽減されます。代わりに、中心的なデータ管理フレームワークが、組織内で利用可能なデータを管理および記録します。例えば、ドメインチームは、データを中心的なレジストリに自動的に登録します。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>強化されたセキュリティとコンプライアンス</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュアーキテクチャは、ドメイン内およびドメイン間の両方でデータセキュリティポリシーを強制します。これらは、データ共有プロセスの一元的なモニタリングと監査を可能にします。例えば、すべてのドメインでログおよびトレースデータの要件を満たすことを強制できます。監査担当者は、データアクセスの使用状況と頻度を監視できます。</p>"
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