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"<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュは、パンデミック後に勢いを増した新しい概念です。組織は、特定のユースケース用のデータメッシュを構築する試みにおいて、さまざまなテクノロジーを試しています。ただし、エンタープライズデータメッシュを組織全体で採用することは、まだ一般的ではありません。データメッシュの実装に至るための明確な道筋はありませんが、いくつかの提案があります。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>既存のデータを分析する</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュを構築する前に、既存のデータをカタログ化し、関連するビジネスドメインを特定する必要があります。特定の調和ルールに従うことが、ドメイン間でデータを効果的に相関させるための鍵となります。例えば、フィールドタイプのフォーマット設定、メタデータフィールド、およびデータプロダクトのアドレス規則のグローバル標準を定義する必要があります。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>グローバルデータガバナンスポリシーを実装する</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">フェデレーションデータガバナンスでは、中心的な IT チームが、データメッシュに関するレポート、認証、およびコンプライアンスの基準を特定する必要があります。また、データプロダクトの所有者がデータセットをホストするときに適用する詳細なアクセスコントロールを定義することもできます。データプロデューサーはデータ品質を定義および測定しますが、中心的なガバナンスポリシーはデータプロデューサーが決定する際のガイドとして役立ちます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>セルフサービスデータプラットフォームを構築する</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">セルフサービスデータプラットフォームは、誰でも新しいドメインデータプロダクトを構築できるように、汎用的である必要があります。また、基盤となる技術的な複雑さが表出しないようにし、インフラストラクチャコンポーネントをセルフサービスで提供する必要があります。含めるべき機能を以下にいくつか示します。</p> \n<ul> \n <li>データ暗号化</li> \n <li>データプロダクトスキーマ</li> \n <li>ガバナンスとアクセスコントロール</li> \n <li>データプロダクトの発見 (カタログ登録や公開など)</li> \n <li>データプロダクトのログ記録とモニタリング</li> \n <li>パフォーマンスの改善を目的としたキャッシング</li> \n</ul> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">設定やスクリプトなどのオートメーションを構築して、データプロダクトを作成するためのリードタイムを短縮することもできます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>適切なテクノロジーを選択する</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データウェアハウスやデータレイクなど、従来から存在するストレージシステムも、データメッシュを強化できます。必要なのは、それらの使用をモノリシックシステムから複数の分散型データリポジトリに移行することだけです。データメッシュは、クラウドプラットフォームとクラウド中心のテクノロジーの採用も可能にします。クラウドインフラストラクチャは、データメッシュの構築に必要な運用コストと労力を削減します。データメッシュアーキテクチャをサポートするには、豊富な機能を備えたデータ管理サービスを提供するクラウドプロバイダーを選択する必要があります。また、レガシーシステムとのデータ統合要件も考慮する必要があります。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>組織全体の文化の変容を開始する</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">今日では、複数のデータプロダクトを使用してデータメッシュを簡単に構築するために必要なテクノロジーとツールが存在しています。バッチとストリーミングの統合への移行は、<a href=\"https://aws.amazon.com/emr/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon EMR</a> などのツールを使用することで、これまで以上に簡単になりました。ただし、小規模なプロジェクトを超えてデータメッシュをスケーリングするには、これまでの一元的なデータアーキテクチャからのパラダイムシフトが必要です。次の点を強調して伝える必要があります。</p> \n<ul> \n <li>抽出とロードを介したデータの検出と使用</li> \n <li>後日の大量のバッチ処理を介したリアルタイムのデータ処理</li> \n <li>中心的なデータプラットフォームアーキテクチャを介した分散型データプロダクトの所有権</li> \n</ul> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">現在、データテクノロジーは多くの場合、アーキテクチャの決定を左右します。データメッシュはこの流れを逆転させ、代わりにドメインデータプロダクトを中心に据えて、テクノロジーの決定を推進します。</p>"
<https://aws.amazon.com/jp/what-is/data-mesh/>