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"<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュは、ビッグデータに関するあらゆる種類のユースケースをサポートできます。いくつかの例を以下に示します。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>データ分析</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">複数のビジネス部門が、データ分析ワークロードのために、信頼性と質の高いデータをプロビジョニングします。チームはデータを使用して、プロジェクトのパフォーマンス、マーケティングの結果、運用データを示すカスタマイズされたビジネスインテリジェンスダッシュボードを作成できます。データサイエンティストは、機械学習プロジェクトを加速して、オートメーションの恩恵を最大限に引き出すことができます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>カスタマーケア</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュは、サポートチームとマーケティングチーム向けに顧客の包括的なビューを提供します。例えば、サポートチームは関連データをプルして平均処理時間を短縮でき、マーケティングチームはキャンペーンで、適切な顧客層を確実にターゲットにすることができます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>規制に関する報告</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">規制上の目的に適うデータの量、適時性、および正確性に対するニーズは、規制当局と規制対象企業の両方に課題を投げかけています。すべての関係者が、データメッシュテクノロジーのアプリケーションから恩恵を享受できます。例えば、組織は、規制当局が一元的に管理するデータメッシュに報告データをプッシュできます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>サードパーティーのデータ</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">サードパーティーおよびパブリックデータセットを必要とするユースケースでデータメッシュテクノロジーを適用できます。外部データを別のドメインとして扱い、それをメッシュに実装して、内部データセットとの一貫性を確保できます。</p>"
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