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"<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">組織は、データメッシュパラダイムを採用するために、次の 4 つの原則を実装する必要があります。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>分散ドメイン駆動型アーキテクチャ</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュアプローチは、データ管理の責任がビジネス部門またはドメインを中心として編成されることを提案します。ドメインチームは、ビジネス機能に関連する、またはビジネス部門によって作成されたデータの収集、変換、および提供に責任を負います。ドメインデータがデータソースから中心的なデータプラットフォームに流れる代わりに、特定のチームが簡単に利用できる方法でデータセットをホストおよび提供します。例えば、小売業者は、衣料品に関するデータを含む衣料品ドメインと、サイト訪問者の行動分析を含むウェブサイト行動ドメインを持つことができます。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>製品としてのデータ</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュの実装を成功させるには、すべてのドメインチームは、自らが提供するデータセットに製品の考え方を適用する必要があります。データアセットを製品とみなし、組織の他のビジネスチームやデータチームを顧客とみなす必要があります。</p> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">最高のユーザーエクスペリエンスを実現するには、ドメインデータプロダクトは次の基本的な質を備えている必要があります。</p> \n<h4 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong><strong><em>発見可能であること</em></strong></strong></h4> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">各データプロダクトは、簡単に発見できるように、一元化されたデータカタログに登録されます。</p> \n<h4 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong><strong><em>アドレス可能であること</em></strong></strong></h4> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">すべてのデータプロダクトは、データコンシューマーによるプログラムを使用したアクセスを容易にする一意のアドレスを備えるべきです。アドレスは通常、組織内で一元的に決定された命名基準に従います。</p> \n<h4 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong><strong><em>信頼できること</em></strong></strong></h4> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データプロダクトは、文書化するイベントの現実をデータがどの程度正確に反映しているかについて、許容可能なサービスレベルの目標を定義します。例えば、注文ドメインは、顧客の住所と電話番号を検証した後にデータを発行できます。</p> \n<h4 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong><strong><em>自己記述的</em></strong></strong></h4> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">すべてのデータプロダクトは、組織によって決定された標準の命名規則に従う、適切に記述された構文とセマンティクスを備えています。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>セルフサービスのデータインフラストラクチャ</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">分散データアーキテクチャでは、すべてのドメインが独自のデータパイプラインを設定して、独自のデータプロダクトをクリーンアップ、フィルタリング、およびロードする必要があります。データメッシュは、セルフサービスデータプラットフォームの概念を導入して、作業の重複を回避します。データエンジニアは、すべてのビジネスユニットが自らのデータプロダクトを処理および保存できるようにテクノロジーを設定します。このように、セルフサービスインフラストラクチャは責任の分割を可能にします。データエンジニアリングチームはテクノロジーを管理し、ビジネスチームはデータを管理します。</p> \n<h3 style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\"><strong>フェデレーションデータガバナンス</strong></h3> \n<p style=\"margin-left:0in; margin-right:0in\">データメッシュアーキテクチャは、組織内の共有責任としてセキュリティを実装します。リーダーシップは、ドメイン全体に適用できるグローバルな基準とポリシーを決定します。同時に、分散型データアーキテクチャにより、ドメイン内での標準とポリシーの実装に関する高度な自治が可能になります。</p>"
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