_:nef06b1660c754517810df7c97990d818xb0
<http://schema.org/abstract>
"Τα τελευταία χρόνια παρατηρούμε την εκτίναξη του όγκου των δεδομένων. Μέσα από το διαδίκτυο οι πληροφορίες είναι άπειρες και το κυριότερο πλέον είναι ότι δεν υπάρχουν μόνο δομημένα δεδομένα. Αυτό καθιστά δύσκολο την ανάλυσή τους για τους σκοπούς που κάθε φορά ένας οργανισμός ή μια επιχείρηση χρειάζεται.\r\nΓια το σκοπό αυτό έχουν αναπτυχθεί μία πληθώρα από γλώσσες προγραμματισμού, εφαρμογές και προγράμματα με σκοπό την καλύτερη και λεπτομερέστερη ανάλυσή τους. Ακόμα και έτσι, λόγω των διαφορετικών λειτουργικών συστημάτων που υπάρχουν στην αγορά είναι δύσκολο να λειτουργήσει το ίδιο σωστά ένα πρόγραμμα σε όλα τα λειτουργικά συστήματα.\r\nΣκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να αναδείξει την πλατφόρμα Docker ως το μέσο για την σωστή λειτουργία των εφαρμογών ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων κάνοντας χρήση κατάλληλων εντολών για να είναι συμβατές οι εφαρμογές αυτές σε οπουδήποτε λειτουργικό σύστημα.\r\nΕπικεντρωνόμαστε στους τρόπους χρήσης των εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων μέσα από το Docker και συγκεκριμένα σε τέσσερα σημαντικά εργαλεία για τους επιστήμονες δεδομένων – data scientists που είναι: το Tableau, το Dunbas BI, το Zoho Reports και το JupyterR\r\nΜε τον κώδικα αυτόν μέσα από τη πλατφόρμα Docker οι αναλυτές δεδομένων έχουν αναπτύξει μια πληθώρα εντολών και το σημαντικό είναι ότι όλοι μπορούν να συνεισφέρουν στην ακόμα πιο αποτελεσματική και αποδοτική χρήση του αφού είναι δωρεάν ανοιχτού τύπου κώδικας."@el
<https://apothesis.eap.gr/archive/item/169792?lang=el>