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"\nYoutube quiere poder reconocer productos mostrados en sus vídeos para poder recomendar vídeos. También ofrecería opción de comprarlos mediante links en la página.\n\n\n\nEl portal Youtube ha empezado las pruebas de un nuevo sistema de detección de contenido para recomendar vídeos a usuarios. En esta ocasión se trata de un sistema que detectaría los productos que vemos en los vídeos. Tras detectarlos os recomendará vídeos relacionados con él por si nos salta la curiosidad.\n\n\n\n\n\n\n\nUna nueva forma de recomendar videos: por lo que contiene\n\n\n\nEsta idea ha salido de la idea de que si vemos algo en pantalla, nos entrará curiosidad por ver si la pieza de hardware que usa un youtuber es bueno o el si juego al que esté jugando es prometedor, buscaremos un vídeo que haga una valoración suya. Por ahora, ha empezado sus andaduras en Estados Unidos. No es la primera vez que Youtube quiere un sistema que reconozca productos lo que se ve en pantalla para recomendar vídeos.\n\n\n\nEn su momento, esta red neural de detección de productos de Youtube recomendaba enlaces a tiendas que tuvieran a la venta dicho producto. Ahora su prioridad es detectarlos para recomendar otros vídeos de ese mismo en la plataforma. Por el momento, nos pone debajo del reproductor del móvil una lista de productos que han sido detectados dentro de los vídeos que estamos viendo.\n\n\n\nNo se sabe si este algoritmo saldrá fuera de Estados Unidos, porque está en una fase un poco temprana como para extenderlo al resto de países. De seguir adelante, Youtube podría sacar más rédito de la plataforma sacando muchos enlaces de ventas de productos de todo tipo que estén mostrando de forma intencionada o accidental los creadores de contenido que estamos viendo. También mejoraría mucho su algoritmo de recomendación de vídeos, ya que podrá predecir si un usuario tiene interés por algo mostrado en un vídeo y querría más información sobre él. Pero esto funcionará siempre y cuando encuentre el vídeo necesario para resolver su duda.\n\n\n\nFuente: 6to5Google\n\n\n\n[irp]\n"
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