<https://ko.coursera.org/lecture/ml-foundations-ko/ribyu-gamjeong-bunseog-bunryu-sarye-yeongu-cyVya#lecture>
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"Watch this video about 리뷰 감정 분석: 분류 사례 연구 for 분류 모델링 in 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식. 한 사람이 쓴 짧은 리뷰에서 경험에 대해 긍정적인 감정을 느꼈는지 부정적인 감정을 느꼈는지 어떻게 추측합니까?\n\n감정을 분석하는 두 번째 사례 연구에서는 입력 특성(리뷰 텍스트, 사용자 프로필 정보 등)에서 클래스(긍정/부정 감정)를 예측하는 모델을 생성합니다. 이 작업은 분류의 예입니다. 광고 타겟팅, 스팸 감지, 의료 진단 및 이미지 분류 등의 광범위한 적용 분야에서 가장 널리 사용되는 머신 러닝 영역입니다.\n\n분류기의 정확도를 분석하고 Jupyter 노트북에서 실제 분류기를 구현하며 캡스톤에 구축 및 배포할 지능형 애플리케이션의 핵심 부분을 먼저 살펴봅니다."
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