معرفی 6 روش و ابزار برای جمع‌آوری داده در تحقیقات | کار و کسب
_ روش تحقیق کیفی. روش‌های تحقیق کیفی در جمع‌آوری داده‌ها، به منظور جمع‌آوری داده‌هایی نیست که شامل اعداد یا نیاز به استنباط از طریق یک محاسبه ریاضی باشند، بلکه ...
تجزیه و تحلیل داده‌ها
جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و <anchor>تجزیه و تحلیل داده‌ها</anchor> و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است. این جمع‌آوری در یافتن همه موارد موجود در یک موضوع خاص متمرکز است. داده‌ها جمع‌آوری می‌شوند تا بیشتر تحت آزمایش فرضیاتی قرار گیرند که به دنبال تبیین یک پدیده است.
تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟ | کار و کسب
تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟ \| کار و کسب

- [صفحه اول](https://karokasb.org)
- [تقویم آموزشی](https://karokasb.org/training/)
- [اپلیکیشن](https://karokasb.org/%d8%a7%d9%be%d9%84%db%8c%da%a9%db%8c%d8%b4%d9%86-%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%88-%da%a9%d8%b3%d8%a8/)
- [استعلام گواهینامه](https://karokasb.org/cert/)
- [پشتیبانی](https://karokasb.org/%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c/)
- [تماس با ما](https://karokasb.org/contact/)

- **۰۲۱-۹۱۰۲۳۵۴۶** تماس


- در صورت وجود هرگونه سوال یا نیاز به اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.

[![کار و کسب](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20250%2053'%3E%3C/svg%3E)![کار و کسب](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20250%2053'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/ "کار و کسب")

- [کار و کسب](https://karokasb.org/%d8%af%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%b1%d9%87/)


- [درباره](https://karokasb.org/%d8%af%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%b1%d9%87/)
  - [درباره کار و کسب](https://karokasb.org/%d8%af%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%b1%d9%87/)
  - [معرفی اعضای تیم](https://karokasb.org/team/)
  - [فرصت‌های شغلی](https://karokasb.org/cooperation/)
  - [حق نشر محتوا](https://karokasb.org/%d8%ad%d9%82-%d9%86%d8%b4%d8%b1/)
  - [خط مشی کیفیت](https://karokasb.org/quality-policy/)
  - [مسئولیت اجتماعی](https://karokasb.org/corporate-social-responsibility/)
- [خدمات اصلی](https://karokasb.org/training/)
  - [دوره‌های آموزشی عمومی](https://karokasb.org/training/)
  - [آموزش‌های درون سازمانی](https://karokasb.org/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c/)
  - [کتاب‌های تخصصی مدیریت](https://karokasb.org/babok-persian-book/)
  - [اشتراک آنلاین محتوا](https://karokasb.org/register/)
- [منابع اصلی](https://karokasb.org/post-categories/)
  - [مقالات آموزشی تخصصی](https://karokasb.org/post-categories/)
  - [پادکست‌ها](https://karokasb.org/category/podcast/)
  - [ویدیوهای آموزشی](https://karokasb.org/videos)
- [آمار و اطلاعات](https://karokasb.org/okr-dashboard/)
  - [داشبورد شفافیت](https://karokasb.org/karokasb-powerbi-dashboard/)
  - [داشبورد OKR](https://karokasb.org/okr-dashboard/)
  - [فرایندهای کاروکسب](https://karokasb.org/karokasb-processes/)
  - [داشبورد مانیتورینگ سرویس‌ها](https://karokasb.org/monitoring-dashboard/)
- [امور مشتریان](https://karokasb.org/%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c/)
  - [پشتیبانی مشتریان](https://karokasb.org/%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c/)
  - [دانلود اپلیکیشن اندروید](https://karokasb.org/%d8%a7%d9%be%d9%84%db%8c%da%a9%db%8c%d8%b4%d9%86-%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%88-%da%a9%d8%b3%d8%a8/)
  - [سامانه CRM مشتریان سازمانی](https://crm.karokasb.org/)
  - [آدرس و تلفن تماس با ما](https://karokasb.org/contact/)

- [عضویت/ورود](https://karokasb.org/register/)
  - [خرید اشتراک](https://karokasb.org/register/)
  - [ورود به پروفایل](https://karokasb.org/register/your-membership/)
  - [ویرایش پروفایل](https://karokasb.org/register/edit-your-profile/)
- [دوره‌های آموزشی](https://karokasb.org/training/)


- [اطلاعات دوره‌ها](https://karokasb.org/training)
  - [تقویم دوره‌های آموزشی](https://karokasb.org/training/)
  - [اساتید کاروکسب](https://karokasb.org/instructors/)
  - [ویژگی‌های دوره‌های آنلاین](https://karokasb.org/online-features/)
  - [داشبورد رضایت شرکت‌کنندگان](https://karokasb.org/karokasb-powerbi-dashboard/)
  - [آموزش سازمانی](https://karokasb.org/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c/)
  - [استعلام گواهینامه](https://karokasb.org/cert/)
- [معماری سازمانی و مدیریت فرایند](https://karokasb.org/training)
  - [دوره بلندمدت تحلیلگر حرفه‌ای کسب‌وکار](https://karokasb.org/pro-ba/)
  - [دوره متخصص حرفه‌ای معماری سازمانی](https://karokasb.org/togaf/)
  - [دوره مدیریت فرایندهای کسب‌وکار](https://karokasb.org/bpm/)
  - [دوره فرایندکاوی](https://karokasb.org/process-mining-training/)
  - [دوره چارچوب BIZBOK](https://karokasb.org/bizbok/)
  - [دوره استاندارد BIAN](https://karokasb.org/bian/)
- [مدیریت پروژه و محصول](https://karokasb.org/training/)
  - [دوره مدیریت پروژه چابک](https://karokasb.org/agile-project/)
  - [دوره مدیریت محصول](https://karokasb.org/product-management/)
- [مدیریت داده و عملکرد](https://karokasb.org/training/)
  - [دوره بلندمدت متخصص حرفه‌ای هوش تجاری](https://karokasb.org/power-bi/)
  - [دوره مدیریت عملکرد](https://karokasb.org/performance-management-training/)

- [پکیج آموزشی](https://karokasb.org/babok/)
  - [دوره تحلیل کسب و کار BABOK](https://karokasb.org/babok/)
  - [کارگاه طراحی برنامه تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/babok-workshop)
  - [دوره OKR و KPI](https://karokasb.org/kpi/)
  - [پکیج چارچوب SFIA](https://karokasb.org/sfia/)
  - [کارگاه طراحی فرایند با APQC](https://karokasb.org/apqc/)
  - [کارگاه هوش مصنوعی در تحلیل کسب و کار](https://karokasb.org/ai-business-analysis/)
- [منابع آموزشی](https://karokasb.org/post-categories/)
  - [مقالات آموزشی](https://karokasb.org/recent-posts)
  - [داشبوردهای Power BI](https://karokasb.org/power-bi-dashboards/)
  - [مدل APQC فارسی](https://karokasb.org/apqc-persian-2022/)
  - [دانلود منابع علمی](https://karokasb.org/category/download-resources/)
  - [پادکست](https://karokasb.org/category/podcast/)
  - [ویدیوهای آموزشی](https://karokasb.org/videos)
  - [خلاصه کتاب](https://karokasb.org/book-summary/)
  - [مشاهده تمام دسته‌بندی‌ها](https://karokasb.org/post-categories/)
- [کتاب‌های تخصصی](https://karokasb.org/babok-persian-book/)
  - [کتاب اهداف و نتایج کلیدی OKR](https://karokasb.org/okr-persian-book/)
  - [کتاب فارسی تحلیل کسب و کار](https://karokasb.org/babok-persian-book/)
  - [نسخه چاپی کتاب اصلی BABOK](https://karokasb.org/babok-print-book/)
  - [نسخه چاپی کتاب اصلی PMBOK7](https://karokasb.org/pmbok-7-print-book/)
  - [نسخه چاپی کتاب اصلی ITIL4](https://karokasb.org/itil4-foundation-book/)

- جستجو برای
- ورود
- [دیدن سبد خرید](https://karokasb.org/cart/ "دیدن سبد خرید")






سبد خرید شما در حال حاضر خالی است.


[خانه](https://karokasb.org/) _/_ [هوش تجاری](https://karokasb.org/category/business-intelligence/) _/_ تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟

##### [هوش تجاری](https://karokasb.org/category/business-intelligence/)

# تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟

![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20780%20405'%3E%3C/svg%3E)

[مختص کاربر ویژه](https://karokasb.org/register/ "مختص کاربر ویژه")

در دنیای امروزی، داده‌های دیجیتال، مانند یک گلوله برفی هستند که هر دو یا سه سال، چند برابر می‌شوند. با گذشت زمان، استفاده از آنها بخشی از روش زندگی ما شده و شیوه‌های کاری ما را تغییر داده است. ما بیش از هر زمان دیگری به داده‌های دیجیتال اعتماد می‌کنیم و فعالیت‌های روزمره خود را به نحوی به بهره‌وری از آنها اختصاص داده‌ایم.

طبق تحقیقات اعلام شده در مقاله Forbes، در سال ۲۰۲۰، هر ثانیه حدود ۱٫۷ مگابایت اطلاعات جدید ایجاد می‌شود. به بیان دیگر، آینده ما جایی است که این داده‌ها در آن شکل گسترده‌تری گرفته و رشد می‌کنند.

این یک حقیقت است که تمام کسب و کارها، هر روز و برای اهداف مختلف، از داده‌ها استفاده می‌کنند. از جمله تحقیقات در مورد مشتری، ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی سودآور و بهبود رویکردهای خود. داده‌های مطمئن مزایای بسیاری دارند. اما بدون تجزیه و تحلیل آنها، دسترسی به آنها فایده‌ای ندارد.

زین سبب در این مقاله سعی کردیم تا اهمیت تجزیه و تحلیل داده یا Data Analytics را بررسی کنیم. ما قصد داریم تا بدانیم، چگونه تجزیه و تحلیل داده با استفاده از ابزار و منابع مناسب، می‌تواند به رشد کسب و کار کمک کند.

### تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست؟

![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20750%20310'%3E%3C/svg%3E)

از آنجا که داده‌ها هر لحظه برجسته‌تر می‌شوند، سازمان‌ها نیز عملکردهایی مبتنی بر داده محوری را پیش می‌گیرند. این میان، تجزیه و تحلیل داده، به معنای اتخاذ روش‌هایی برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر است. سپس این داده‌ها مرتب شده، ذخیره می‌شوند و مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند تا اطلاعات منطقی و ارزشمندی بدست آید. تجزیه و تحلیل داده‌ها فرایند پیشرفت کار را ممکن و البته تسهیل می‌کند.

به بیان دیگر، تجزیه و تحلیل داده‌ها فرایندی است که به استخراج بینش و اطلاعات ارزشمند از داده‌ها با استفاده از روش‌های کمی و کیفی اشاره دارد. این مهم به کسب و کار و حتی در علوم مختلف کمک خواهد کرد. به عنوان مثال، محققان از آن برای تأیید نظریه‌های خود استفاده می‌کنند.

### چه نوع داده‌ای می‌تواند یک شرکت جمع‌آوری شود؟

- داده‌های شخص اول: داده‌هایی که یک شرکت در مورد مشتریان خود جمع‌آوری می‌کند.
- داده‌های شخص ثالث: داده‌هایی که شرکت از سازمان شناخته شده‌ای دریافت می‌کند که در ابتدا آن را جمع‌آوری کرده است.
- داده‌های آماده: داده‌هایی که یک شرکت از بازار خریداری می‌کند.

حتما بخوانید:[چگونه نرم‌افزار مناسب هوش تجاری را انتخاب کنیم؟](https://karokasb.org/how-to-choose-business-intelligence-software/)

### روند تجزیه و تحلیل داده‌ها در طول زمان

اشاره کردیم که تجزیه و تحلیل داده‌ها، به موضوع بزرگی هم برای شرکت‌های بزرگ و هم استارتاپ‌های کوچک تبدیل شده است. به مرور زمان نیز روند تجزیه و تحلیل داده‌ها، تکامل یافته است. اجازه دهید در این بخش، سفری در سیر تحول تجزیه و تحلیل داده‌ها داشته باشیم.

#### تجزیه و تحلیل داده‌ها و آمار:

اندازه‌گیری آمارها دارای سابقه‌ای بسیار طولانی است. مانند، بررسی مالیات توسط دولت‌ها یا فعالیت‌های برنامه‌ریزی برای ایجاد سرشماری که با استفاده از آمار امکان پذیر بوده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها، از آماری نشأت می‌گرفت که داده‌های بدست آمده را تجزیه و تحلیل می‌کرد.

#### تجزیه و تحلیل و محاسبه داده‌ها:

پیشرفت‌های فناوری، تغییر دهنده چگونگی استفاده تجزیه و تحلیل داده‌ها در هر کسب و کار بود. در سال ۱۸۹۰، هرمان هولریت “ماشین جدول‌بندی” را ابداع کرد تا زمان ایجاد سرشماری را کاهش دهد. این دستگاه در اتمام سرشماری سال ۱۸۹۰ ایالات متحده فقط در ۱۸ ماه بسیار مفید بود.

#### داده کاوی:

[داده کاوی](https://karokasb.org/data-mining/) در دهه ۱۹۹۰ آغاز شد، این مهم فرایندی است که الگوهای لازم را در پرونده‌های بزرگ داده کشف می‌کند. با این روش، هنگامی که تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های سنتی به روش‌های مدرن‌تری منتقل می‌شوند، می‌توانید نتایج مثبت‌تری کسب کنید.

#### جستجوی Google:

وقتی موتور جستجوی Google وارد عرصه شد، داده‌های بزرگ توانستند به سرعت تجزیه، تحلیل و پردازش شوند. این مسئله یک سهم اساسی در تکامل تجزیه و تحلیل داده‌ها بود زیرا موتور جستجوگر خودکارتر، مقیاس‌پذیر و دارای عملکرد بالاتری بود.

![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20828%20497'%3E%3C/svg%3E)

#### پردازش داده‌ها:

امروزه زبان‌های برنامه‌نویسی مانند [پایتون](https://karokasb.org/what-is-python-language/) و [R](https://karokasb.org/what-is-r-language/)، فناوری‌های پیشرو در تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند. آنها منبع باز (Open Source) دارند و قادر به ادغام با سیستم کلان داده‌ها و ابزارهای [تجسم داده](https://karokasb.org/data-visualization-techniques/) هستند. هر کسب و کار زمانی زبان R را ترجیح می‌دهد که هدف اصلی، تجزیه و تحلیل اکتشافی یا مدل‌سازی باشد. در همان زمان، شرکت‌ها ترجیح می‌دهند با زبان پایتون، برنامه‌هایی را توسعه دهد که دارای مقادیر تحلیلی باشند.

حتما بخوانید:[نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟](https://karokasb.org/data-normalization/)

#### مدل‌سازی پیش‌بینی:

برخی از تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها که دانشمندان و سازمان‌ها از آن استفاده می‌کنند عبارتند از: الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forests)، فاکتورسازی ماتریس (Matrix Factorization)، تنسورفلو (TensorFlow)، Simulated Annealing و غیره.

#### تجسم (Visualization):

بسیاری از سازمان‌ها، فناوری‌های منبع باز بیشتری را برای کسب و کار خود در نظر می‌گیرند. چند نمونه از آنها D3 و Angular هستند. این تصمیم به عوامل مختلفی از جمله هزینه، گزینه‌های سفارشی‌سازی، جذابیت بصری و تعامل متکی است.

### انواع تجزیه و تحلیل داده‌ها چیست؟

چهار نوع تجزیه و تحلیل داده اصلی وجود دارد: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی و تجویز. هر یک از این انواع اهداف و نقش‌های خاص خود را در روند تجزیه و تحلیل داده‌ها دارند. در ادامه هر کدام از آنها را به صورت جداگانه بررسی خواهیم کرد.

1. #### تجزیه و تحلیل توصیفی


این روش به سوالات “چه” در فرآیند تجزیه و تحلیل داده پاسخ می‌دهد. به ذینفعان کمک می‌کند تا با جمع‌بندی آن اطلاعات، مجموعه [کلان داده](https://karokasb.org/what-is-big-data/) ‌ها را درک کنند. همچنین عملکرد گذشته سازمان را ردیابی می‌کند. این روش شامل مراحل زیر است:

- جمع‌آوری داده‌ها
- پردازش داده‌ها
- تجزیه و تحلیل داده‌ها
- تجسم داده‌ها

2. #### تجزیه و تحلیل تشخیصی


تجزیه و تحلیل تشخیصی به سوالات “چرا” در فرآیند تجزیه و تحلیل داده پاسخ می‌دهد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل توصیفی را بررسی کرده و سپس برای یافتن علت‌ها، موارد بیشتری را ارزیابی می‌کند. فرایند تجزیه و تحلیل تشخیصی در سه مرحله انجام می‌شود:

- شناسایی هرگونه تغییر غیرمنتظره در داده‌ها
- اطلاعات مربوط به تغییرات جمع‌آوری می‌شود
- تکنیک‌های آماری به یافتن روابط و روندهای مربوط به تغییرات کمک می‌کنند.

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20710%20384'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/register/)

* * *

### مجموعه

### هوش تجاری

این پست بخشی از مجموعه **هوش تجاری** در کار و کسب است. ترتیب زیر را در این حوزه پیشنهاد می‌کنیم.

01. [به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم](https://karokasb.org/updating-data-governance/ "به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم")
02. [کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟](https://karokasb.org/database-specialist/ "کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟")
03. [بررسی تفاوت‌های میان داده، اطلاعات و دانش در یک نگاه](https://karokasb.org/information-vs-data-vs-knowledge/ "بررسی تفاوت‌های میان داده، اطلاعات و دانش در یک نگاه")
04. [وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟](https://karokasb.org/business-intelligence-intro/ "وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟")
05. [تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-data/ "تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری")
06. تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
07. [کلان داده (Big Data) چیست؟](https://karokasb.org/what-is-big-data/ "کلان داده (Big Data) چیست؟")
08. [تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام می‌شود؟](https://karokasb.org/big-data-analytics/ "تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام می‌شود؟")
09. [مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)](https://karokasb.org/data-analytics-vs-data-science-vs-big-data/ "مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)")
10. [طراحی پایگاه داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟](https://karokasb.org/database-design-2/ "طراحی پایگاه داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟")
11. [حاکمیت داده (Data Governance) چیست و چه اهمیتی دارد؟](https://karokasb.org/data-governance/ "حاکمیت داده (Data Governance) چیست و چه اهمیتی دارد؟")
12. [هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟](https://karokasb.org/%d9%87%d9%88%d8%b4-%d8%aa%d8%ac%d8%a7%d8%b1%db%8c-bi-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa/ "هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟")
13. [آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم](https://karokasb.org/business-intelligence/ "آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم")
14. [هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟](https://karokasb.org/%d9%85%d8%b2%db%8c%d8%aa-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d8%aa%d8%ac%d8%a7%d8%b1%db%8c-bi-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86/ "هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟")
15. [معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-books/ "معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری")
16. [۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-strategy/ "۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری")
17. [۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-failing/ "۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری")
18. [تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟](https://karokasb.org/data-visualization/ "تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟")
19. [تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟](https://karokasb.org/data-cleaning/ "تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟")
20. [۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری](https://karokasb.org/data-visualization-techniques/ "۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری")
21. [معرفی ۱۳ روش متداول تجسم داده‌ها](https://karokasb.org/data-visualization-types/ "معرفی ۱۳ روش متداول تجسم داده‌ها")
22. [تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟](https://karokasb.org/dashboard-vs-report/ "تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟")
23. [۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-dashboard/ "۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری")
24. [۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-examples/ "۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری")
25. [کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف](https://karokasb.org/business-intelligence-industries/ "کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف")
26. [معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-software/ "معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری")
27. [چگونه نرم‌افزار مناسب هوش تجاری را انتخاب کنیم؟](https://karokasb.org/how-to-choose-business-intelligence-software/ "چگونه نرم‌افزار مناسب هوش تجاری را انتخاب کنیم؟")
28. [پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟](https://karokasb.org/%d9%be%d8%a7%d9%88%d8%b1-%d8%a8%db%8c-%d8%a2%db%8c-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa/ "پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟")
29. [راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)](https://karokasb.org/%d8%b1%d8%a7%d9%87%d9%86%d9%85%d8%a7-power-bi/ "راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)")
30. [ویژگی‌های نرم افزار Power BI](https://karokasb.org/power-bi-features/ "ویژگی‌های نرم افزار Power BI")
31. [تفاوت پاور بی آی و اکسل](https://karokasb.org/power-bi-excel/ "تفاوت پاور بی آی و اکسل")
32. [معرفی انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)](https://karokasb.org/power-bi-visuals-list-and-chart-types/ "معرفی انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)")
33. [راهنمای کامل معماری نرم افزار پاور بی آی (Power BI)](https://karokasb.org/power-bi-architecture/ "راهنمای کامل معماری نرم افزار پاور بی آی (Power BI)")
34. [راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل](https://karokasb.org/excel-or-power-bi/ "راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل")
35. [آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)](https://karokasb.org/dax-functions-power-bi/ "آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)")
36. [معرفی نرم‌افزار Tableau، کاربردها و محصولات آن](https://karokasb.org/tableau/ "معرفی نرم‌افزار Tableau، کاربردها و محصولات آن")
37. [هر آنچه که لازم است درباره نرم‌افزار QlikView بدانید](https://karokasb.org/qlikview/ "هر آنچه که لازم است درباره نرم‌افزار QlikView بدانید")
38. [تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI](https://karokasb.org/differences-between-m-and-dax-languages-in-power-bi/ "تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI")
39. [مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری](https://karokasb.org/powerbi-tableau/ "مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری")
40. [آموزش Power BI Report Server](https://karokasb.org/power-bi-report-server/ "آموزش Power BI Report Server")
41. [آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server](https://karokasb.org/power-bi-report-server-install/ "آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server")
42. [AIOps چیست و چه ساختاری دارد؟](https://karokasb.org/aiops/ "AIOps چیست و چه ساختاری دارد؟")
43. [مسیر شغلی در هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-carrierpad/ "مسیر شغلی در هوش تجاری")
44. [مهندسی داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-data-engineering/ "مهندسی داده چیست؟")
45. [تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟](https://karokasb.org/data-analyst/ "تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟")
46. [تحلیل‌گر هوش تجاری کیست و چگونه می‌توان به یک تحلیل‌گر هوش تجاری تبدیل شد؟](https://karokasb.org/business-intelligence-analyst/ "تحلیل‌گر هوش تجاری کیست و چگونه می‌توان به یک تحلیل‌گر هوش تجاری تبدیل شد؟")
47. [۸ مهارت‌ مهم که هر تحلیل‌گر داده برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارد](https://karokasb.org/data-analyst-skills/ "۸ مهارت‌ مهم که هر تحلیل‌گر داده برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارد")
48. [معرفی مهم‌ترین مدارک و گواهینامه‌های مورد نیاز تحلیل‌گر داده](https://karokasb.org/top-data-analyst-certifications/ "معرفی مهم‌ترین مدارک و گواهینامه‌های مورد نیاز تحلیل‌گر داده")
49. [آیا داشتن مدرک SQL ضروری است؟ معرفی انواع و اهمیت مدرک SQL](https://karokasb.org/sql-certification/ "آیا داشتن مدرک SQL ضروری است؟ معرفی انواع و اهمیت مدرک SQL")
50. [مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-techniques/ "مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری")
51. [پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها](https://karokasb.org/business-intelligence-organization/ "پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها")
52. [نقشه راه پیاده سازی موفق استراتژی هوش تجاری در سازمان](https://karokasb.org/roadmap-to-implement-a-successful-business-intelligence-strategy/ "نقشه راه پیاده سازی موفق استراتژی هوش تجاری در سازمان")
53. [معرفی ۵ کاربرد ارزشمند هوش تجاری در سازمان‌ها](https://karokasb.org/business-intelligence-use-cases-for-organizations/ "معرفی ۵ کاربرد ارزشمند هوش تجاری در سازمان‌ها")
54. [داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟](https://karokasb.org/data-mining/ "داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟")
55. [همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن](https://karokasb.org/%d9%87%d9%85%d9%87%e2%80%8c%da%86%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%b1%d9%87-%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%88-%d9%86%d8%ad%d9%88%d9%87-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af/ "همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن")
56. [معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامه‌های علم داده](https://karokasb.org/top-data-science-certifications/ "معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامه‌های علم داده")
57. [معرفی برترین ابزار برای داده‌کاوی](https://karokasb.org/data-mining-tools/ "معرفی برترین ابزار برای داده‌کاوی")
58. [دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟](https://karokasb.org/who-is-data-scientist/ "دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟")
59. [معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده](https://karokasb.org/data-science-programming-languages/ "معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده")
60. [آسان ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری کدام است؟](https://karokasb.org/easiest-programming-languages/ "آسان ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری کدام است؟")
61. [تفاوت‌های اصلی در نقش‌های مهندس داده و دانشمند داده](https://karokasb.org/data-scientist-vs-data-engineer/ "تفاوت‌های اصلی در نقش‌های مهندس داده و دانشمند داده")
62. [زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟](https://karokasb.org/what-is-python-language/ "زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟")
63. [یادگیری ماشین چیست؟](https://karokasb.org/machine-learning/ "یادگیری ماشین چیست؟")
64. [SSRS چیست و چه کاربردی در مدیریت داده‌ها دارد؟](https://karokasb.org/ssrs/ "SSRS چیست و چه کاربردی در مدیریت داده‌ها دارد؟")
65. [SSAS چیست و چه کاربردهایی دارد؟](https://karokasb.org/sql-server-analysis-services-ssas/ "SSAS چیست و چه کاربردهایی دارد؟")
66. [بهترین زبان‌ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning) کدام هستند؟](https://karokasb.org/best-machine-learning-languages/ "بهترین زبان‌ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning) کدام هستند؟")
67. [نقش‌ها و مسئولیت‌های کلیدی در یک تیم هوش تجاری چیست؟](https://karokasb.org/business-intelligence-team-roles-responsibilities/ "نقش‌ها و مسئولیت‌های کلیدی در یک تیم هوش تجاری چیست؟")
68. [تفاوت زبان پایتون (Python) و R در چیست؟](https://karokasb.org/python-vs-r/ "تفاوت زبان پایتون (Python) و R در چیست؟")
69. [کاربرد KPI در داشبوردهای هوش تجاری](https://karokasb.org/kpi-in-bi-dashboard/ "کاربرد KPI در داشبوردهای هوش تجاری")
70. [زبان برنامه نویسی R چیست؟](https://karokasb.org/what-is-r-language/ "زبان برنامه نویسی R چیست؟")
71. [بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده](https://karokasb.org/data-mining-vs-machine-learning/ "بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده")
72. [مروری بر نحوه یادگیری زبان R](https://karokasb.org/how-to-learn-r-language/ "مروری بر نحوه یادگیری زبان R")
73. [چگونه می‌توان یک داشبورد فروش ایجاد کرد؟](https://karokasb.org/sales-dashboard/ "چگونه می‌توان یک داشبورد فروش ایجاد کرد؟")
74. [معرفی برترین ابزارهای علم داده](https://karokasb.org/data-science-tools/ "معرفی برترین ابزارهای علم داده")
75. [پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟](https://karokasb.org/what-is-a-database/ "پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟")
76. [انبار داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-a-data-warehouse/ "انبار داده چیست؟")
77. [مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده](https://karokasb.org/concepts-architecture-and-data-warehouse-components/ "مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده")
78. [دانشمند داده چه تفاوتی با تحلیل‌گر داده دارد؟](https://karokasb.org/data-scientist-vs-data-analyst/ "دانشمند داده چه تفاوتی با تحلیل‌گر داده دارد؟")
79. [فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-etl/ "فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟")
80. [مدل‌سازی داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-data-modeling/ "مدل‌سازی داده چیست؟")
81. [دریاچه داده (Data Lake) چیست و چه ساختاری دارد؟](https://karokasb.org/data-lake/ "دریاچه داده (Data Lake) چیست و چه ساختاری دارد؟")
82. [بهترین شیوه‌های طراحی پایگاه داده (Database design)](https://karokasb.org/database-design/ "بهترین شیوه‌های طراحی پایگاه داده (Database design)")
83. [نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟](https://karokasb.org/data-normalization/ "نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟")
84. [سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟](https://karokasb.org/decision-support-systems/ "سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟")
85. [بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟](https://karokasb.org/data-mart-vs-data-warehouse/ "بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟")
86. [تحلیل‌های پیش‌بینی کننده چیست و چگونه انجام می‌شود؟](https://karokasb.org/predictive-analytics/ "تحلیل‌های پیش‌بینی کننده چیست و چگونه انجام می‌شود؟")
87. [علم تصمیم‌گیری چیست و چگونه می‌توانیم تصمیمات داده‌محور بگیریم؟](https://karokasb.org/what-is-decision-science-transforming-decision-making-with-data/ "علم تصمیم‌گیری چیست و چگونه می‌توانیم تصمیمات داده‌محور بگیریم؟")
88. [تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟](https://karokasb.org/decision-making-with-data/ "تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟")
89. [کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکت‌های خدمات مالی](https://karokasb.org/big-data-analytics-in-banking/ "کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکت‌های خدمات مالی")
90. [معماری اطلاعات (IA) چیست و چطور می‌توان از آن استفاده کرد؟](https://karokasb.org/information-architecture/ "معماری اطلاعات (IA) چیست و چطور می‌توان از آن استفاده کرد؟")
91. [کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک](https://karokasb.org/big-data-in-ecommerce/ "کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک")
92. [بانکداری باز (Open Banking) چیست و چه اصولی دارد؟](https://karokasb.org/open-banking/ "بانکداری باز (Open Banking) چیست و چه اصولی دارد؟")

حتما بخوانید:[مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)](https://karokasb.org/data-analytics-vs-data-science-vs-big-data/)

* * *

[اشتراک گذاری از طریق ایمیل](mailto:?subject=%D8%AA%D8%AC%D8%B2%DB%8C%D9%87+%D9%88+%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84+%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87+%28Data+Analytics%29+%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA+%D9%88+%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87+%D8%A7%D9%86%D8%AC%D8%A7%D9%85+%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%D8%B4%D9%88%D8%AF%D8%9F&body=https://karokasb.org/data-analytics/)چاپ

**شما می‌توانید در دوره‌های آموزشی در حوزه‌های هوش تجاری، مدیریت فرایند، مدیریت پروژه، مدیریت چابک و ... ثبت‌نام کنید. جهت آشنایی با دوره‌های آموزشی کاروکسب از تقویم دوره‌های آموزشی بازدید نمایید.**

[تقویم دوره‌های آموزشی کاروکسب](https://karokasb.org/training/)

### نوشته های مشابه

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/business-intelligence-performance-management/ "هوش تجاری و نقش آن در ارتقای مدیریت عملکرد شرکت")

۳۰ خرداد ۱۴۰۳

0

### [هوش تجاری و نقش آن در ارتقای مدیریت عملکرد شرکت](https://karokasb.org/business-intelligence-performance-management/ "هوش تجاری و نقش آن در ارتقای مدیریت عملکرد شرکت")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/what-is-microsoft-power-automate/ "Microsoft Power Automate چیست و چه کاربردی دارد؟")

۲۸ خرداد ۱۴۰۳

0

### [Microsoft Power Automate چیست و چه کاربردی دارد؟](https://karokasb.org/what-is-microsoft-power-automate/ "Microsoft Power Automate چیست و چه کاربردی دارد؟")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/power-apps-and-power-bi/ "Power Apps در مقابل Power BI: تفاوت آن‌ها چیست و کدام یک برای شما مناسب است؟")

۲۷ خرداد ۱۴۰۳

0

### [Power Apps در مقابل Power BI: تفاوت آن‌ها چیست و کدام یک برای شما مناسب است؟](https://karokasb.org/power-apps-and-power-bi/ "Power Apps در مقابل Power BI: تفاوت آن‌ها چیست و کدام یک برای شما مناسب است؟")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/what-is-microsoft-fabric/ "مایکروسافت فابریک چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟")

۲۴ خرداد ۱۴۰۳

0

### [مایکروسافت فابریک چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟](https://karokasb.org/what-is-microsoft-fabric/ "مایکروسافت فابریک چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/power-bi-dashboards/ "نمونه گزارش‌های هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)")

۱۰ خرداد ۱۴۰۱

0

### [نمونه گزارش‌های هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)](https://karokasb.org/power-bi-dashboards/ "نمونه گزارش‌های هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/database-design-2/ "طراحی پایگاه داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟")

۲۹ بهمن ۱۴۰۰

0

### [طراحی پایگاه داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟](https://karokasb.org/database-design-2/ "طراحی پایگاه داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/open-banking/ "بانکداری باز (Open Banking) چیست و چه اصولی دارد؟")

۱۳ بهمن ۱۴۰۰

0

### [بانکداری باز (Open Banking) چیست و چه اصولی دارد؟](https://karokasb.org/open-banking/ "بانکداری باز (Open Banking) چیست و چه اصولی دارد؟")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/updating-data-governance/ "به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم")

۲۴ دی ۱۴۰۰

0

### [به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم](https://karokasb.org/updating-data-governance/ "به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/big-data-in-ecommerce/ "کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک")

۲۱ دی ۱۴۰۰

0

### [کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک](https://karokasb.org/big-data-in-ecommerce/ "کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک")

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20390%20220'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/database-specialist/ "کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟")

۱۹ آذر ۱۴۰۰

0

### [کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟](https://karokasb.org/database-specialist/ "کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟")

### دیدگاهتان را بنویسید [لغو پاسخ](/data-analytics/\#respond)

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند \*

دیدگاه

نام \*

ایمیل \*

وبسایت

#### دوره‌های آموزشی

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20728%2090'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/training/)

#### ورود اعضا

[فراموشی رمز عبور؟](https://karokasb.org/register/your-membership/?rcp_action=lostpassword)

مرا به خاطر بسپار ورود

[عضویت](https://karokasb.org/register/)

#### جدیدترین اعضای کار و کسب

عضویت همراهان زیر در جمع کاربران ویژه کار و کسب را خیرمقدم می‌گوییم.

- محمد درابادی
- عارفه میرزاجانی‌
- مینا توسلی
- mahnaz rad
- کیوان آذربرزین

[عضویت سریع در کار و کسب](https://karokasb.org/register)

#### مطالب پیشنهادی

01. [وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟](https://karokasb.org/business-intelligence-intro/)
02. [پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟](https://karokasb.org/%d9%be%d8%a7%d9%88%d8%b1-%d8%a8%db%8c-%d8%a2%db%8c-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa/)
03. [آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server](https://karokasb.org/power-bi-report-server-install/)
04. [آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم](https://karokasb.org/business-intelligence/)
05. [مسیر شغلی در هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-carrierpad/)
06. [یادگیری ماشین چیست؟](https://karokasb.org/machine-learning/)
07. [انبار داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-a-data-warehouse/)
08. [فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-etl/)
09. [چگونه نتفلیکس با استفاده از بیگ­‌دیتا، سریال خانه پوشالی را ساخت؟](https://karokasb.org/analyzing-big-data-netflix/)
10. [اصول مدیریت اثربخش داده‌های مشتری](https://karokasb.org/manage-customer-data/)

#### دوره‌های آموزشی

- [دوره بلندمدت تحلیلگر حرفه‌ای کسب‌وکار](https://karokasb.org/pro-ba/)
- [دوره بلندمدت متخصص حرفه‌ای هوش تجاری](https://karokasb.org/power-bi/)
- [دوره متخصص حرفه‌ای معماری سازمانی](https://karokasb.org/togaf/)
- [دوره مدیریت فرایندهای کسب و کار](https://karokasb.org/bpm/)
- [دوره فرایندکاوی](https://karokasb.org/process-mining-training/)
- [دوره مدیریت پروژه PMBOK](https://karokasb.org/pmbok/)
- [دوره مدیریت پروژه چابک](https://karokasb.org/agile-project/)
- [دوره مدیریت محصول](https://karokasb.org/product-management/)
- [دوره مدیریت عملکرد](https://karokasb.org/performance-management-training/)
- [دوره چارچوب BIZBOK](https://karokasb.org/bizbok/)
- [دوره استاندارد BIAN](https://karokasb.org/bian/)
- [پکیج چارچوب SFIA](https://karokasb.org/sfia/)
- [پکیج طراحی فرایند با APQC](https://karokasb.org/apqc/)
- [پکیج دوره OKR و KPI](https://karokasb.org/kpi/)
- [پکیج هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/ai-business-analysis/)
- [پکیج طراحی برنامه تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/babok-workshop)
- [مشاهده تمام دوره‌ها و پکیج‌ها](https://karokasb.org/training/)

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20728%2090'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/training/)

#### لینک‌های مهم

- [صفحه اول سایت](https://karokasb.org/)
- [درباره کاروکسب](https://karokasb.org/%d8%af%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%b1%d9%87/)
- [اساتید کاروکسب](https://karokasb.org/instructors/)
- [داشبورد شفافیت](https://karokasb.org/karokasb-powerbi-dashboard/)
- [داشبورد OKR](https://karokasb.org/okr-dashboard/)
- [فرایندهای کاروکسب](https://karokasb.org/karokasb-processes/)
- [تقویم آموزشی](https://karokasb.org/training/)
- [ویژگی‌های آموزش آنلاین](https://karokasb.org/online-features/)
- [آموزش سازمانی](https://karokasb.org/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c/)
- [خرید اشتراک](https://karokasb.org/register/)
- [دانلود اپلیکیشن](https://karokasb.org/%d8%a7%d9%be%d9%84%db%8c%da%a9%db%8c%d8%b4%d9%86-%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%88-%da%a9%d8%b3%d8%a8/)
- [مسئولیت اجتماعی](https://karokasb.org/corporate-social-responsibility/)
- [خط مشی کیفیت](https://karokasb.org/quality-policy/)
- [فرصت‌های شغلی](https://karokasb.org/cooperation/)
- [شرایط و قوانین](https://karokasb.org/terms/)
- [تبلیغات](https://karokasb.org/ads/)
- [تماس با ما](https://karokasb.org/contact/)

#### منابع آموزشی

- [تحلیل کسب و کار](https://karokasb.org/category/business-analysis/)
- [هوش تجاری](https://karokasb.org/category/business-intelligence/)
- [مدیریت پروژه](https://karokasb.org/category/project-management/)
- [مدیریت منابع انسانی](https://karokasb.org/category/human-resource-management/)
- [مدیریت استراتژیک](https://karokasb.org/category/strategy/)
- [مدیریت فرایندهای کسب و کار](https://karokasb.org/category/business-process-management/)
- [مدیریت بازاریابی](https://karokasb.org/category/marketing/)
- [مدیریت ارتباط با مشتری](https://karokasb.org/category/crm/)
- [مشاهیر مدیریت](https://karokasb.org/category/management-thinkers/)
- [کتاب اهداف و نتایج کلیدی](https://karokasb.org/okr-persian-book/)
- [داشبوردهای Power BI](https://karokasb.org/power-bi-dashboards/)
- [مدل APQC فارسی](https://karokasb.org/apqc-persian-2022/)
- [خلاصه کتاب‌های مدیریتی](https://karokasb.org/book-summary/)
- [ویدیوهای کاروکسب](https://karokasb.org/videos/)
- [پادکست‌های کاروکسب](https://karokasb.org/category/podcast/)
- [لیست مقالات](https://karokasb.org/recent-posts)
- [مشاهده تمام دسته‌بندی‌ها](https://karokasb.org/post-categories/)

#### دوره‌های آموزشی

- [دوره بلندمدت تحلیلگر حرفه‌ای کسب‌وکار](https://karokasb.org/pro-ba/)
- [دوره بلندمدت متخصص حرفه‌ای هوش تجاری](https://karokasb.org/power-bi/)
- [دوره متخصص حرفه‌ای معماری سازمانی](https://karokasb.org/togaf/)
- [دوره مدیریت فرایندهای کسب و کار](https://karokasb.org/bpm/)
- [دوره فرایندکاوی](https://karokasb.org/process-mining-training/)
- [دوره مدیریت پروژه PMBOK](https://karokasb.org/pmbok/)
- [دوره مدیریت پروژه چابک](https://karokasb.org/agile-project/)
- [دوره مدیریت محصول](https://karokasb.org/product-management/)
- [دوره مدیریت عملکرد](https://karokasb.org/performance-management-training/)
- [دوره چارچوب BIZBOK](https://karokasb.org/bizbok/)
- [دوره استاندارد BIAN](https://karokasb.org/bian/)
- [پکیج چارچوب SFIA](https://karokasb.org/sfia/)
- [پکیج طراحی فرایند با APQC](https://karokasb.org/apqc/)
- [پکیج دوره OKR و KPI](https://karokasb.org/kpi/)
- [پکیج هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/ai-business-analysis/)
- [پکیج طراحی برنامه تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/babok-workshop)
- [مشاهده تمام دوره‌ها و پکیج‌ها](https://karokasb.org/training/)

#### تماس

تهران، بلوار مرزداران، برج الوند، واحد ۵۱.۱
۰۲۱-۹۱۰۲۳۵۴۶
۰۲۱-۴۴۳۴۴۱۶۹
۰۹۲۲۱۹۴۵۴۹۷ (واتس‌اپ)
شنبه تا چهارشنبه ۸ تا ۱۷
info\[at\]karokasb.org

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20245%20141'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/contact/)

- [Instagram](https://instagram.com/karokasborg "Instagram")
- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/karokasborg "LinkedIn")
- [RSS](https://karokasb.org/feed/ "RSS")

![لوگوی کاروکسب](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20100%200'%3E%3C/svg%3E)

کار و کسب، به عنوان مرجع حرفه‌ای آموزش مدیریت با رویکرد بازار ایران، از سال ۹۷ تاکنون به برگزاری دوره‌های آموزشی عمومی و سازمانی در حوزه‌های تحلیل کسب و کار، مدیریت فرایند، مدیریت عملکرد، مدیریت چابک، هوش تجاری، مدیریت پروژه و ... می‌پردازد. همچنین با هدف ارائه محتوای آموزشی معتبر، کار و کسب مقالات مختلفی را از منابع برتر علمی و مدیریتی انتخاب و منتشر می‌کند. ارائه خدمات آموزشی به برترین سازمان‌های کشور از جمله افتخارات کار و کسب می‌باشد.

[![](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%200%200'%3E%3C/svg%3E)](https://trustseal.enamad.ir/?id=182423&Code=cups4q7Ta2FgyLPdA7JY)

[![شرکت خلاق](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%200%200'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/creative-companies/ "شرکت خلاق")

[![بهترین سایت مدیریت و کسب و کار](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%200%200'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/iwmf-winner/ "بهترین سایت مدیریت و کسب و کار")

[![سازمان نظام صنفی رایانه‌ای](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%200%200'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/nsr-register/ "سازمان نظام صنفی رایانه‌ای")

[![عضویت انجمن مشاوران مدیریت ایران](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%200%200'%3E%3C/svg%3E)](https://karokasb.org/imca-register/ "عضویت انجمن مشاوران مدیریت ایران")

© نقل مطالب «کار و کسب» به هر شکل ممنوع می‌باشد.

بستن

جستجو برای:

#### دوره‌های آموزشی

- [دوره بلندمدت تحلیلگر حرفه‌ای کسب‌وکار](https://karokasb.org/pro-ba/)
- [دوره بلندمدت متخصص حرفه‌ای هوش تجاری](https://karokasb.org/power-bi/)
- [دوره متخصص حرفه‌ای معماری سازمانی](https://karokasb.org/togaf/)
- [دوره مدیریت فرایندهای کسب و کار](https://karokasb.org/bpm/)
- [دوره فرایندکاوی](https://karokasb.org/process-mining-training/)
- [دوره مدیریت پروژه PMBOK](https://karokasb.org/pmbok/)
- [دوره مدیریت پروژه چابک](https://karokasb.org/agile-project/)
- [دوره مدیریت محصول](https://karokasb.org/product-management/)
- [دوره مدیریت عملکرد](https://karokasb.org/performance-management-training/)
- [دوره چارچوب BIZBOK](https://karokasb.org/bizbok/)
- [دوره استاندارد BIAN](https://karokasb.org/bian/)
- [پکیج چارچوب SFIA](https://karokasb.org/sfia/)
- [پکیج طراحی فرایند با APQC](https://karokasb.org/apqc/)
- [پکیج دوره OKR و KPI](https://karokasb.org/kpi/)
- [پکیج هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/ai-business-analysis/)
- [پکیج طراحی برنامه تحلیل کسب‌وکار](https://karokasb.org/babok-workshop)
- [مشاهده تمام دوره‌ها و پکیج‌ها](https://karokasb.org/training/)

#### مطالب پیشنهادی

01. [وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟](https://karokasb.org/business-intelligence-intro/)
02. [پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟](https://karokasb.org/%d9%be%d8%a7%d9%88%d8%b1-%d8%a8%db%8c-%d8%a2%db%8c-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa/)
03. [آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server](https://karokasb.org/power-bi-report-server-install/)
04. [آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم](https://karokasb.org/business-intelligence/)
05. [مسیر شغلی در هوش تجاری](https://karokasb.org/business-intelligence-carrierpad/)
06. [یادگیری ماشین چیست؟](https://karokasb.org/machine-learning/)
07. [انبار داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-a-data-warehouse/)
08. [فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟](https://karokasb.org/what-is-etl/)
09. [چگونه نتفلیکس با استفاده از بیگ­‌دیتا، سریال خانه پوشالی را ساخت؟](https://karokasb.org/analyzing-big-data-netflix/)
10. [اصول مدیریت اثربخش داده‌های مشتری](https://karokasb.org/manage-customer-data/)

دوره جامع و بلندمدت «متخصص حرفه‌ای مدیریت فرایند» با رویکرد کاربردی و اجرایی [اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام](https://karokasb.org/bpm/)

بستن

#### ورود

[فراموشی رمز عبور؟](https://karokasb.org/register/your-membership/?rcp_action=lostpassword)

مرا به خاطر بسپار ورود

[عضویت](https://karokasb.org/register/)