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natural language
One of the most fascinating aspects of artificial intelligence is its ability to emulate certain human faculties, such as facial recognition, <anchor>natural language</anchor> processing or even playing chess against world champions. This has opened up a world full of possibilities in fields as diverse as medicine, computer security and even art.
Procesamiento de lenguajes naturales - Wikipedia, la enciclopedia libre
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- [2Dificultades en el procesamiento de lenguaje natural](#Dificultades_en_el_procesamiento_de_lenguaje_natural)Alternar subsección Dificultades en el procesamiento de lenguaje natural  - [2.1Ambigüedad](#Ambigüedad)
  - [2.2Detección de separación entre las palabras](#Detección_de_separación_entre_las_palabras)
  - [2.3Recepción imperfecta de datos](#Recepción_imperfecta_de_datos)
- [3Componentes](#Componentes)
- [4Procesamiento del lenguaje natural y Comprensión del lenguaje natural](#Procesamiento_del_lenguaje_natural_y_Comprensión_del_lenguaje_natural)
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# Procesamiento de lenguajes naturales

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- [مصرى](https://arz.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%B7%D8%A8%D9%8A%D8%B9%D9%8A%D9%87 "تحليل اللغات الطبيعيه (Egyptian Arabic)")
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- [Українська](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%B8 "Обробка природної мови (ucraniano)")
- [Tiếng Việt](https://vi.wikipedia.org/wiki/X%E1%BB%AD_l%C3%BD_ng%C3%B4n_ng%E1%BB%AF_t%E1%BB%B1_nhi%C3%AAn "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (vietnamita)")
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- [閩南語 / Bân-lâm-gú](https://zh-min-nan.wikipedia.org/wiki/Ch%C5%AB-ji%C3%A2n_gi%C3%A2n-g%C3%BA_chh%C3%BA-l%C3%AD "Chū-jiân giân-gú chhú-lí (chino min nan)")
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De Wikipedia, la enciclopedia libre

El **procesamiento** **de**( **l**) **lenguaje natural** o **de lengua**( **je**) **s naturales**,[\[1\]](#cite_note-1)​[\[2\]](#cite_note-2)​ abreviado **PLN**[\[3\]](#cite_note-3)​[\[4\]](#cite_note-4)​ (o _NLP_ por sus siglas en inglés) **,** es un campo de las [ciencias de la computación](/wiki/Ciencias_de_la_computaci%C3%B3n "Ciencias de la computación"), de la [inteligencia artificial](/wiki/Inteligencia_artificial "Inteligencia artificial") y de la [lingüística](/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica "Lingüística") que estudia las interacciones entre las computadoras y el [lenguaje humano](/wiki/Lenguaje_humano "Lenguaje humano"), así como los detalles computacionales de las [lenguas naturales](/wiki/Lengua_natural "Lengua natural"). Se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas y máquinas por medio del [lenguaje natural](/wiki/Lenguaje_natural "Lenguaje natural"), es decir, de las [lenguas del mundo](/wiki/Lenguas_del_mundo "Lenguas del mundo"). No trata de la comunicación por medio de lenguas naturales de una forma abstracta, sino de diseñar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente —que se puedan realizar por medio de programas que ejecuten o simulen la comunicación—. Los modelos aplicados se enfocan no solo a la comprensión del lenguaje de por sí, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organización de la memoria. El lenguaje natural sirve solo de medio para estudiar estos fenómenos. Hasta la década de 1980, la mayoría de los sistemas de PLN se basaban en un complejo conjunto de reglas diseñadas a mano. A partir de finales de 1980, sin embargo, hubo una revolución en PLN con la introducción de [algoritmos](/wiki/Algoritmo "Algoritmo") de [aprendizaje automático](/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico "Aprendizaje automático") para el procesamiento del lenguaje.[\[5\]](#cite_note-5)​[\[6\]](#cite_note-6)​

## Historia

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=1 "Editar sección: Historia")\]

La historia del PLN empieza desde 1950, aunque se han encontrado trabajos anteriores. En 1950, [Alan Turing](/wiki/Alan_Turing "Alan Turing") publicó _[Computing machinery and intelligence](/wiki/Computing_machinery_and_intelligence "Computing machinery and intelligence")_, donde proponía lo que hoy se llama el [test de Turing](/wiki/Test_de_Turing "Test de Turing") como [criterio cualitativo de inteligencia superior](/wiki/Inteligencia#Intentos_de_medir_la_inteligencia "Inteligencia"). En 1954, el [experimento de Georgetown](/wiki/Experimento_de_Georgetown "Experimento de Georgetown") involucró traducción automática de más de sesenta oraciones del [ruso](/wiki/Idioma_ruso "Idioma ruso") al [inglés](/wiki/Idioma_ingl%C3%A9s "Idioma inglés"). Los autores sostuvieron que en tres o cinco años la [traducción automática](/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica "Traducción automática") sería un problema resuelto. El avance real en traducción automática fue más lento, y en 1966 el [reporte ALPAC](/w/index.php?title=Reporte_ALPAC&action=edit&redlink=1 "Reporte ALPAC (aún no redactado)") demostró que la investigación había tenido un bajo desempeño. Más tarde, hasta finales de 1980, se llevaron a cabo investigaciones a menor escala en traducción automática, y se desarrollaron los primeros sistemas de [traducción automática estadística](/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica_estad%C3%ADstica "Traducción automática estadística"). Esto se debió tanto al aumento constante del poder de cómputo resultante de la [ley de Moore](/wiki/Ley_de_Moore "Ley de Moore") como a la disminución gradual del predominio de las teorías lingüísticas de [Noam Chomsky](/wiki/Noam_Chomsky "Noam Chomsky") (por ejemplo, la [gramática transformacional](/wiki/Gram%C3%A1tica_transformacional "Gramática transformacional")), cuyos fundamentos teóricos desalentaron el tipo de [lingüística de corpus](/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica_de_corpus "Lingüística de corpus"), que se basa en el enfoque de aprendizaje de máquinas para el procesamiento del lenguaje. Se usaron entonces los primeros algoritmos de [aprendizaje automático](/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico "Aprendizaje automático"), como los [árboles de decisión](/wiki/%C3%81rboles_de_decisi%C3%B3n "Árboles de decisión"), sistemas producidos de sentencias si-entonces similares a las reglas escritas a mano. Se puede consultar un resumen de la historia de 50 años de publicaciones acerca del procesamiento automático después del [proyecto NLP4NLP](/w/index.php?title=Proyecto_NLP4NLP&action=edit&redlink=1 "Proyecto NLP4NLP (aún no redactado)") en una publicación doble en _[Frontiers in Research Metrics and Analytics](/w/index.php?title=Frontiers_in_Research_Metrics_and_Analytics&action=edit&redlink=1 "Frontiers in Research Metrics and Analytics (aún no redactado)")_.[\[7\]](#cite_note-7)​[\[8\]](#cite_note-8)​

Entre finales de los años 1970 y 1985, los modelos de traducción más eficientes,como [Systran](/wiki/Systran "Systran") se basaron en [traducción basada en reglas](/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica#Traducción_automática_basada_en_reglas "Traducción automática") y otros enfoques similares. Hacia principios del siglo XXI se vio que estos sistemas no eran los más eficientes, durante los años 2010, la mayor parte de sistemas de traducción automática que proporcionaban resultados de alta calidad se basaban en método de [inteligencia artificial](/wiki/Inteligencia_artificial "Inteligencia artificial"), en especial, las [redes neuronales artificiales](/wiki/Redes_neuronales_artificiales "Redes neuronales artificiales") y [aprendizaje profundo](/wiki/Aprendizaje_profundo "Aprendizaje profundo"). A partir de 2020, la mayor parte de productos comerciales y traductores web ya basaban en dichas tecnologías. Más tarde los [modelos de lenguaje colosales (LLM)](/wiki/LLM_(modelo_grande_de_lenguaje) "LLM (modelo grande de lenguaje)") como [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT") y [Google Bard](/wiki/Google_Bard "Google Bard") también se basaron en este tipo de tecnologías, y aunque eran más generales que un sistema de traducción automático también eran muy eficientes en traducción automática.

## Dificultades en el procesamiento de lenguaje natural

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=2 "Editar sección: Dificultades en el procesamiento de lenguaje natural")\]

### Ambigüedad

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=3 "Editar sección: Ambigüedad")\]

Las lenguas naturales son [inherentemente ambiguas](/wiki/Ambig%C3%BCedad "Ambigüedad") en diferentes niveles:

- En el nivel [léxico](/wiki/L%C3%A9xico "Léxico"), una misma palabra puede tener varios significados, y la selección del apropiado se debe deducir a partir del contexto oracional o conocimiento básico. Muchas investigaciones en el campo del procesamiento de lenguajes naturales han estudiado métodos de resolver las ambigüedades léxicas mediante diccionarios, gramáticas, bases de conocimiento y correlaciones estadísticas.
- A nivel referencial, la resolución de [anáforas](/wiki/An%C3%A1fora_(gram%C3%A1tica) "Anáfora (gramática)") y [catáforas](/wiki/Cat%C3%A1fora "Catáfora") implica determinar la entidad lingüística previa o posterior a que hacen referencia.
- En el nivel estructural, se requiere de la [semántica](/wiki/Sem%C3%A1ntica "Semántica") para desambiguar la dependencia de los sintagmas preposicionales que conducen a la construcción de distintos [árboles sintácticos](/wiki/%C3%81rbol_sint%C3%A1ctico "Árbol sintáctico"). Por ejemplo, en la frase _Rompió el dibujo de un ataque de nervios_.
- En el nivel pragmático, una oración, a menudo, no significa lo que realmente se está diciendo. Elementos tales como la [ironía](/wiki/Figura_ret%C3%B3rica "Figura retórica") tienen un papel importante en la interpretación del mensaje.

Para resolver estos tipos de ambigüedades y otros, el problema central en el PLN es la traducción de entradas en lenguas naturales a una representación interna sin ambigüedad, como [árboles de análisis](/wiki/%C3%81rbol_sint%C3%A1ctico "Árbol sintáctico").

### Detección de separación entre las palabras

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=4 "Editar sección: Detección de separación entre las palabras")\]

En la lengua hablada no se suelen hacer pausas entre palabra y palabra. El lugar en el que se deben separar las palabras a menudo depende de cuál es la posibilidad de que mantenga un sentido lógico tanto gramatical como contextual. En la lengua escrita, lenguas como el [chino mandarín](/wiki/Idioma_chino_mandar%C3%ADn "Idioma chino mandarín") tampoco tienen separaciones entre las palabras.

### Recepción imperfecta de datos

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=5 "Editar sección: Recepción imperfecta de datos")\]

Acentos extranjeros, regionalismos o dificultades en la producción del habla, errores de mecanografiado o expresiones no gramaticales, errores en la lectura de textos mediante [OCR](/wiki/OCR "OCR").

## Componentes

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=6 "Editar sección: Componentes")\]

- [Análisis morfológico](/wiki/Morfolog%C3%ADa_ling%C3%BC%C3%ADstica "Morfología lingüística"). El análisis de las palabras para extraer raíces, rasgos flexivos, unidades léxicas compuestas y otros fenómenos.
- [Análisis sintáctico](/wiki/Sintaxis "Sintaxis"). El análisis de la estructura sintáctica de la frase mediante una gramática de la lengua en cuestión.
- [Análisis semántico](/wiki/Sem%C3%A1ntica_ling%C3%BC%C3%ADstica "Semántica lingüística"). La extracción del significado de la frase, y la resolución de ambigüedades léxicas y estructurales.
- [Análisis pragmático](/wiki/Pragm%C3%A1tica "Pragmática"). El análisis del texto más allá de los límites de la frase, por ejemplo, para determinar los antecedentes referenciales de los pronombres.
- Planificación de la frase. Estructurar cada frase del texto con el fin de expresar el significado adecuado.
- Generación de la frase. La generación de la cadena lineal de palabras a partir de la estructura general de la frase, con sus correspondientes flexiones, concordancias y restantes fenómenos sintácticos y morfológicos.

## Procesamiento del lenguaje natural y Comprensión del lenguaje natural

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=7 "Editar sección: Procesamiento del lenguaje natural y Comprensión del lenguaje natural")\]

[![](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/06/Procesamiento_del_lenguaje_natural_y_Comprensi%C3%B3n_del_lenguaje_natural.png/220px-Procesamiento_del_lenguaje_natural_y_Comprensi%C3%B3n_del_lenguaje_natural.png)](/wiki/Archivo:Procesamiento_del_lenguaje_natural_y_Comprensi%C3%B3n_del_lenguaje_natural.png) Procesamiento del lenguaje natural y Comprensión del lenguaje natural

Es posible identificar dentro del PLN un subcampo especializado en las relaciones semánticas y pragmáticas, denominado Comprensión del lenguaje natural (CLN, en inglés _Natural Language Understanding - NLU_). La CLN agruparía, entonces, las áreas de [resumen automático](/w/index.php?title=Automatic_summarization&action=edit&redlink=1 "Automatic summarization (aún no redactado)"), [paráfrasis](/w/index.php?title=Paraphrasing_(computational_linguistics)&action=edit&redlink=1 "Paraphrasing (computational linguistics) (aún no redactado)"), [análisis de sentimientos](/wiki/An%C3%A1lisis_de_sentimiento "Análisis de sentimiento") y [búsqueda de respuestas](/wiki/B%C3%BAsqueda_de_respuestas "Búsqueda de respuestas"). De esta, la principal aplicación serían los [chatbot o bot conversacionales](/wiki/Bot_conversacional "Bot conversacional"). [\[9\]](#cite_note-9)​

## Aplicaciones

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=8 "Editar sección: Aplicaciones")\]

Las principales tareas de trabajo en el PLN son:

- [Síntesis del discurso](/wiki/S%C3%ADntesis_del_discurso "Síntesis del discurso")
- [Análisis del lenguaje](/w/index.php?title=An%C3%A1lisis_del_lenguaje&action=edit&redlink=1 "Análisis del lenguaje (aún no redactado)")
- [Comprensión del lenguaje](/wiki/Comprensi%C3%B3n_del_lenguaje "Comprensión del lenguaje")
- [Reconocimiento del habla](/wiki/Reconocimiento_del_habla "Reconocimiento del habla")
- [Síntesis de voz](/wiki/S%C3%ADntesis_de_voz "Síntesis de voz")
- [Generación de lenguajes naturales](/wiki/Generaci%C3%B3n_de_lenguajes_naturales "Generación de lenguajes naturales")
- [Traducción automática](/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica "Traducción automática")
- [Respuesta a preguntas](/wiki/Respuesta_a_preguntas "Respuesta a preguntas")
- [Recuperación de la información](/wiki/Recuperaci%C3%B3n_de_la_informaci%C3%B3n "Recuperación de la información")
- [Extracción de la información](/wiki/Extracci%C3%B3n_de_la_informaci%C3%B3n "Extracción de la información")

## Véase también

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=9 "Editar sección: Véase también")\]

- [1 the Road](/wiki/1_the_Road "1 the Road")
- [Lenguaje natural](/wiki/Lenguaje_natural "Lenguaje natural")
- [Felisa Verdejo](/wiki/Felisa_Verdejo "Felisa Verdejo")
- [LLM (modelo grande de lenguaje)](/wiki/LLM_(modelo_grande_de_lenguaje) "LLM (modelo grande de lenguaje)")

## Referencias

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=10 "Editar sección: Referencias")\]

1. [↑](#cite_ref-1)Vásquez, Augusto Cortez; Huerta, Hugo Vega; Quispe, Jaime Pariona; Huayna, Ana Maria (2009). [«Procesamiento de lenguaje natural»](https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/sistem/article/view/5923). _Revista de investigación de Sistemas e Informática_ **6** (2): 45-54. [ISSN](/wiki/ISSN "ISSN") [1816-3823](//portal.issn.org/resource/issn/1816-3823). Consultado el 7 de febrero de 2021.
2. [↑](#cite_ref-2)Hernández, Myriam Beatriz; Gómez, José M. (31 de julio de 2013). [«Aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural»](https://revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view/32). _Revista Politécnica_ **32**. [ISSN](/wiki/ISSN "ISSN") [2477-8990](//portal.issn.org/resource/issn/2477-8990). Consultado el 7 de febrero de 2021.
3. [↑](#cite_ref-3)[«Inter-Active Terminology for Europe»](https://iate.europa.eu/search/standard/result/1562759690242/1).
4. [↑](#cite_ref-4)[««PLN», mejor que «NLP», sigla de «procesamiento del lenguaje natural»»](https://www.fundeu.es/recomendacion/pln-mejor-que-nlp-sigla-de-procesamiento-del-lenguaje-natural/). _www.fundeu.es_. Consultado el 10 de julio de 2019.
5. [↑](#cite_ref-5)[_Plan de impulso de Tecnologías del Lenguaje / Plan for the Advancement of Language Technology_](https://plantl.mineco.gob.es/tecnologias-lenguaje/PTL/Bibliotecaimpulsotecnologiaslenguaje/Detalle%20del%20Plan/Plan-Advancement-Language-Technology.pdf)(en inglés). 2015.
6. [↑](#cite_ref-6)Cervantes, Instituto (20 de octubre de 2015). [_Presentación del «Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje»_](http://worldcat.org/oclc/1164865977). [OCLC](/wiki/OCLC "OCLC") [1164865977](//www.worldcat.org/oclc/1164865977). Consultado el 21 de abril de 2021.
7. [↑](#cite_ref-7)Mariani, Joseph; Francopoulo, Gil; Paroubek, Patrick (2019), [«The NLP4NLP Corpus (I): 50 Years of Publication Collaboration and Citation in Speech and Language Processing»](https://doi.org/10.3389/frma.2018.00036), _Frontiers in Research Metrics and Analytics_.
8. [↑](#cite_ref-8)Mariani, Joseph; Francopoulo, Gil; Paroubek, Patrick; Vernier, Frédéric (2019), [«The NLP4NLP Corpus (I): 50 Years of Research in Speech and Language Processing»](https://doi.org/10.3389/frma.2018.00037), _Frontiers in Research Metrics and Analytics_.
9. [↑](#cite_ref-9)Mattingly, William (27 de septiembre de 2021). [«Natural Language Processing with spaCy & Python - Course for Beginners»](https://www.youtube.com/watch?v=dIUTsFT2MeQ).

### Bibliografía

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=11 "Editar sección: Bibliografía")\]

- [_El procesamiento del lenguaje natural, tecnología en transición._ Jaime Carbonell. Congreso de la Lengua Española, Sevilla, 1992](http://cvc.cervantes.es/obref/congresos/sevilla/tecnologias/ponenc_carbonell.htm)
- [_Lenguas y tecnologías de la información._ Ángel G. Jordán. Congreso de la Lengua Española, Sevilla, 1992](http://cvc.cervantes.es/obref/congresos/sevilla/tecnologias/ponenc_ajordan.htm)
- Jurafsky, D. & JH. Martin (2018). Speech and Language Processing (3rd Edition). Pearson.

## Enlaces externos

\[ [editar](/w/index.php?title=Procesamiento_de_lenguajes_naturales&action=edit&section=12 "Editar sección: Enlaces externos")\]

- [_Procesamiento automático del español con enfoque en recursos léxicos grandes._](http://www.gelbukh.com/libro-procesamiento-2/)
- [_Investigaciones en análisis sintáctico para el español._](http://www.gelbukh.com/libro-investigaciones/)
- [_Computational Linguistics: Models, Resources, Applications._](http://www.gelbukh.com/clbook/) (con ejemplos en español)
- [_Semantic Analysis of Verbal Collocations with Lexical Functions._](http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-28771-8) (con ejemplos y diccionario en español)
- [_Sobre la representación de la imprecisión del lenguaje natural mediante conjuntos difusos._](http://cvc.cervantes.es/obref/congresos/sevilla/tecnologias/ponenc_lmantaras.htm)
- [Procesamiento del lenguaje natural para recuperación de información](https://web.archive.org/web/20080414190459/http://usuarios.lycos.es/lenguajenatural/)
- [Recuperación y acceso a la información en la Web mediante herramientas de procesamiento del lenguaje natural](https://web.archive.org/web/20070929105043/http://usuarios.lycos.es/procelenguajenatural/)
- [MachineReading: análisis de la estructura sintáctica de la frase](http://machinereading.com/)
- [Extracción y Recuperación de Información. Según patrones: léxicos, sintácticos, semánticos y de discurso](http://extractioninformationretrieval.googlepages.com/extraccionrecuperacioninformacion.html)
- [Entrevista a Antonio Valderrábanos (Bitext) sobre buscadores y procesamiento del lenguaje natural](https://www.youtube.com/watch?v=aHfhun5NWEs)

[Control de autoridades](/wiki/Control_de_autoridades "Control de autoridades")

- **Proyectos Wikimedia**
- [![Wd](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/20px-Wikidata-logo.svg.png)](/wiki/Wikidata "Wikidata") Datos:[Q30642](https://www.wikidata.org/wiki/Q30642 "wikidata:Q30642")
- [![Commonscat](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/15px-Commons-logo.svg.png)](/wiki/Wikimedia_Commons "Commonscat") Multimedia:[Natural language processing](https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Natural_language_processing) / [Q30642](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:MediaSearch?type=image&search=%22Q30642%22)

* * *

- **Identificadores**
- [LCCN](/wiki/Library_of_Congress_Control_Number "Library of Congress Control Number"):[sh88002425](https://id.loc.gov/authorities/sh88002425)
- [NDL](/wiki/Biblioteca_Nacional_de_la_Dieta "Biblioteca Nacional de la Dieta"):[00562347](https://id.ndl.go.jp/auth/ndlna/00562347)
- [NKC](/wiki/Biblioteca_Nacional_de_la_Rep%C3%BAblica_Checa "Biblioteca Nacional de la República Checa"):[ph427562](https://aleph.nkp.cz/F/?func=find-c&local_base=aut&ccl_term=ica=ph427562)
- [NLI](/wiki/Biblioteca_Nacional_de_Israel "Biblioteca Nacional de Israel"):[987007536703305171](http://olduli.nli.org.il/F/?func=find-b&local_base=NLX10&find_code=UID&request=987007536703305171)
- **Diccionarios y enciclopedias**
- [Britannica](/wiki/Enciclopedia_Brit%C3%A1nica "Enciclopedia Británica"):[url](https://www.britannica.com/technology/natural-language-processing-computer-science)
- **Identificadores médicos**
- [MeSH](/wiki/Medical_Subject_Headings "Medical Subject Headings"):[D009323](https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D009323)
- UMLS:[C0027489](https://ncim-stage.nci.nih.gov/ncimbrowser/ConceptReport.jsp?dictionary=NCI%20Metathesaurus&code=C0027489)

- [![Wd](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/20px-Wikidata-logo.svg.png)](/wiki/Wikidata "Wikidata") Datos:[Q30642](https://www.wikidata.org/wiki/Q30642 "wikidata:Q30642")
- [![Commonscat](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/15px-Commons-logo.svg.png)](/wiki/Wikimedia_Commons "Commonscat") Multimedia:[Natural language processing](https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Natural_language_processing) / [Q30642](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:MediaSearch?type=image&search=%22Q30642%22)

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