El Amanecer de la Nueva Era: IA y Robótica Transformando el Futuro
La inteligencia artificial (IA) está marcando el inicio de una nueva era en numerosos campos, desde la tecnología y la industria hasta la medicina y la ...
IA generativa,
El futuro de la inteligencia artificial (IA) y la robótica se perfila lleno de innovaciones prometedoras, con la IA generativa y la robótica blanda liderando las tendencias emergentes. La <anchor>IA generativa,</anchor> conocida por su capacidad para crear contenido nuevo y original, desde arte hasta texto y música, está ampliando los límites de la creatividad computacional. La robótica blanda, por otro lado, está redefiniendo lo que los robots pueden hacer, con sistemas flexibles que imitan la biología para realizar tareas de manera más segura y versátil junto a humanos.
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- [3Elaboración de órdenes para la IA generativa.](#Elaboración_de_órdenes_para_la_IA_generativa.)Alternar subsección Elaboración de órdenes para la IA generativa.  - [3.1Uso de los verbos para la creación de Prompts](#Uso_de_los_verbos_para_la_creación_de_Prompts)
- [4Preocupaciones](#Preocupaciones)
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# Inteligencia artificial generativa

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- [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Generative_artificial_intelligence)

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De Wikipedia, la enciclopedia libre

La **inteligencia artificial generativa** o **IA generativa** es un tipo de sistema de [inteligencia artificial](/wiki/Inteligencia_artificial "Inteligencia artificial") (IA) capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a [comandos](/wiki/Ingenier%C3%ADa_r%C3%A1pida "Ingeniería rápida").[\[1\]](#cite_note-nytimes-1)​[\[2\]](#cite_note-bloomberg-2)​ Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus [datos de entrenamiento](/wiki/Conjuntos_de_datos_de_entrenamiento,_validaci%C3%B3n_y_prueba "Conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba") de entrada y luego generan nuevos datos que tienen características similares.[\[3\]](#cite_note-3)​[\[4\]](#cite_note-4)​

Los sistemas de IA generativa notables incluyen [ChatGPT](/wiki/ChatGPT "ChatGPT") (y su variante [Microsoft Copilot](/wiki/Microsoft_Copilot "Microsoft Copilot")), un [bot conversacional](/wiki/Bot_conversacional "Bot conversacional") creado por [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") usando sus [modelos de lenguaje grande](/wiki/LLM_(modelo_grande_de_lenguaje) "LLM (modelo grande de lenguaje)") [fundacionales](/wiki/Modelos_fundacionales "Modelos fundacionales") [GPT-3](/wiki/GPT-3 "GPT-3") y [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4");[\[5\]](#cite_note-nytimes-gpt4-5)​ y [Bard](/wiki/Bard_(bot_conversacional) "Bard (bot conversacional)"), un bot conversacional creado por [Google](/wiki/Google "Google") usando [Gemini](/wiki/Gemini_(modelo_de_lenguaje) "Gemini (modelo de lenguaje)"). Otros [modelos generativos de IA](https://periodico365.com/impacto-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-innovacion-y-la-creatividad/) incluyen sistemas de [arte de inteligencia artificial](/wiki/Arte_de_inteligencia_artificial "Arte de inteligencia artificial") como [Stable Diffusion](/wiki/Stable_Diffusion "Stable Diffusion"), [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney") y [DALL-E](/wiki/DALL-E "DALL-E").[\[6\]](#cite_note-6)​

En su origen, la IA generativa surgió con el propósito de simular los procesos de pensamiento humano. Hoy en día, IA generativa tiene aplicaciones potenciales en una amplia gama de industrias, que incluyen el arte, la escritura, el desarrollo de software, el diseño de productos, la atención médica, las finanzas, los juegos, el marketing y la moda.[\[7\]](#cite_note-economist2-7)​[\[8\]](#cite_note-mckinsey-8)​[\[9\]](#cite_note-9)​ La inversión en IA generativa aumentó a principios de la década de 2020, con grandes empresas como [Microsoft](/wiki/Microsoft "Microsoft"), [Google](/wiki/Google "Google") y [Baidu](/wiki/Baidu "Baidu"), así como numerosas empresas más pequeñas que desarrollan modelos de IA generativa.[\[1\]](#cite_note-nytimes-1)​[\[10\]](#cite_note-economist1-10)​[\[11\]](#cite_note-11)​

La IA generativa persigue el desarrollo de la alfabetización y las competencias en IA por parte de la ciudadanía[\[12\]](#cite_note-12)​. ​ La [UNESCO](/wiki/Unesco "Unesco") pretende alcanzar un enfoque centrado en el ser humano, basado en principios de inclusión y equidad, garantizando un «AI for all» en términos de innovación y conocimiento[\[13\]](#cite_note-13)​[\[14\]](#cite_note-14)​.​ En este sentido, uno de los desafíos más importantes es garantizar que la IA sea diseñada y utilizada de manera ética y responsable

Sin embargo, también existen preocupaciones sobre el posible uso indebido de la IA generativa, como la creación de [noticias falsas](/wiki/Fake_news "Fake news") o [deepfakes](/wiki/Deepfake "Deepfake"), que pueden usarse para engañar o manipular a las personas.[\[15\]](#cite_note-15)​[\[16\]](#cite_note-16)​La IA toma información de diferentes fuentes y las une, no se valida la cientificidad de la información tomada. Permite interactuar de forma diferente con un buscador web o con un manual escolar, hay que tener en cuenta que la IA es una fuente más de información generada en un ecosistema virtual.[\[17\]](#cite_note-17)​En este mismo sentido, en septiembre de 2023, la [UNESCO](/wiki/Unesco "Unesco") ha emitido una llamada urgente a los gobiernos de todo el mundo para que regulen de manera eficaz la IA generativa en el ámbito educativo.[\[18\]](#cite_note-18)​

## Historia

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=1 "Editar sección: Historia")\]

Artículo principal: _[Historia de la inteligencia artificial](/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artificial "Historia de la inteligencia artificial")_

[![](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/b1/AI_Protest_Sign_2023_WGA_Strike.jpg/220px-AI_Protest_Sign_2023_WGA_Strike.jpg)](/wiki/Archivo:AI_Protest_Sign_2023_WGA_Strike.jpg) Un manifestante en la [huelga del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos de 2023](/wiki/Huelga_del_Sindicato_de_Guionistas_de_Estados_Unidos_de_2023 "Huelga del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos de 2023"). Si bien no es una prioridad principal, una de las solicitudes del WGA en 2023 es «regulaciones sobre el uso de IA (generativa)».[\[19\]](#cite_note-19)​

Desde su fundación, el campo del [aprendizaje automático](/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico "Aprendizaje automático") ha utilizado [modelos estadísticos](/wiki/Modelos_estad%C3%ADsticos "Modelos estadísticos"), incluidos [modelos generativos](/wiki/Modelo_generativo "Modelo generativo"), para modelar y predecir datos. A partir de finales de la década de 2000, el surgimiento del [aprendizaje profundo](/wiki/Aprendizaje_profundo "Aprendizaje profundo") impulsó el progreso y la investigación en el procesamiento de imágenes y videos, el análisis de texto, el reconocimiento de voz y otras tareas. Sin embargo, la mayoría de las redes neuronales profundas se entrenaron como modelos [discriminativos](/w/index.php?title=Modelo_discriminativo&action=edit&redlink=1 "Modelo discriminativo (aún no redactado)") que realizan tareas de clasificación, como la [clasificación de imágenes](/wiki/Visi%C3%B3n_artificial "Visión artificial") basada en [redes neuronales convolucionales](/wiki/Redes_neuronales_convolucionales "Redes neuronales convolucionales").

En 2014, avances como el [autocodificador variacional](/w/index.php?title=Autocodificador_variacional&action=edit&redlink=1 "Autocodificador variacional (aún no redactado)") y la [red generativa adversativa](/wiki/Red_generativa_adversativa "Red generativa adversativa") produjeron las primeras redes neuronales profundas prácticas capaces de aprender modelos generativos, en lugar de discriminativos, de datos complejos como imágenes. Estos modelos generativos profundos fueron los primeros capaces de generar no solo etiquetas de clase para imágenes, sino también imágenes completas.[\[20\]](#cite_note-tomczak2022-20)​

En 2017, la red [Transformador](/wiki/Transformador_(modelo_de_aprendizaje_autom%C3%A1tico) "Transformador (modelo de aprendizaje automático)") permitió avances en los modelos generativos, lo que llevó al primer [transformador generativo preentrenado](/wiki/Transformador_generativo_preentrenado "Transformador generativo preentrenado") en 2018.[\[21\]](#cite_note-21)​ A esto le siguió en 2019 [GPT-2](/wiki/GPT-2 "GPT-2"), que demostró la capacidad de generalizar sin supervisión a muchas tareas diferentes como [modelo fundacional](/wiki/Modelos_fundacionales "Modelos fundacionales").[\[22\]](#cite_note-22)​

En 2021, el lanzamiento de [DALL-E](/wiki/DALL-E "DALL-E"), un modelo generativo de píxeles basado en transformadores, seguido de [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney") y [Stable Diffusion](/wiki/Stable_Diffusion "Stable Diffusion") marcó el surgimiento del [arte práctico de inteligencia artificial](/wiki/Arte_de_inteligencia_artificial "Arte de inteligencia artificial") de alta calidad a partir de indicaciones de lenguaje natural.

En enero de 2023, _Futurism.com_ publicó la historia de que [CNET](/wiki/CNET "CNET") había estado usando una herramienta de IA interna no revelada para escribir al menos 77 de sus historias; después de que se conoció la noticia, CNET publicó correcciones a 41 de las historias.[\[23\]](#cite_note-23)​

En marzo de 2023, se lanzó [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4"). Un equipo de Microsoft Research argumentó que «podría verse razonablemente como una versión temprana (pero aún incompleta) de un sistema de [inteligencia artificial fuerte](/wiki/Inteligencia_artificial_fuerte "Inteligencia artificial fuerte") (IAF)».[\[24\]](#cite_note-Bubeck-2023-24)​

En abril de 2023, el tabloide alemán _[Die Aktuelle](/w/index.php?title=Die_Aktuelle&action=edit&redlink=1 "Die Aktuelle (aún no redactado)")_ publicó una entrevista falsa generada por IA con el solitario expiloto de carreras [Michael Schumacher](/wiki/Michael_Schumacher "Michael Schumacher"). La historia incluía dos posibles revelaciones: la portada incluía la línea «engañosamente real», y dentro de la revista reconocía al final de la entrevista que la entrevista fue generada por IA. El editor en jefe fue despedido poco después en medio de la controversia.[\[25\]](#cite_note-25)​

## Modalidades

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=2 "Editar sección: Modalidades")\]

[![A detailed oil painting of figures in a futuristic opera scene](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/69/Th%C3%A9%C3%A2tre_D%E2%80%99op%C3%A9ra_Spatial.png/220px-Th%C3%A9%C3%A2tre_D%E2%80%99op%C3%A9ra_Spatial.png)](/wiki/Archivo:Th%C3%A9%C3%A2tre_D%E2%80%99op%C3%A9ra_Spatial.png)_[Théâtre d'Opéra Spatial](/wiki/Th%C3%A9%C3%A2tre_d%27Op%C3%A9ra_Spatial "Théâtre d'Opéra Spatial")_, una imagen generada por [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney")

Un sistema generativo de IA se construye aplicando [aprendizaje automático](/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico "Aprendizaje automático") [no supervisado](/wiki/Aprendizaje_no_supervisado "Aprendizaje no supervisado") o [autosupervisado](/wiki/Aprendizaje_autosupervisado "Aprendizaje autosupervisado") a un conjunto de datos. Las capacidades de un sistema de IA generativa dependen de la modalidad o el tipo de conjunto de datos utilizado.

La IA generativa puede ser _unimodal_ o _[multimodal](/wiki/Inteligencia_artificial_multimodal "Inteligencia artificial multimodal")_; los sistemas unimodales toman solo un tipo de entrada, mientras que los sistemas multimodales pueden tomar más de un tipo de entrada.[\[26\]](#cite_note-26)​ Por ejemplo, una versión de [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4") de [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") acepta entradas de texto e imágenes.[\[27\]](#cite_note-27)​

- **Texto:** Los sistemas de IA generativa entrenados en palabras o [tokens de palabras](/wiki/Analizador_l%C3%A9xico "Analizador léxico") incluyen [GPT-3](/wiki/GPT-3 "GPT-3"), [LaMDA](/wiki/LaMDA "LaMDA"), [LLaMA](/wiki/LLaMA_(gran_modelo_de_lenguaje) "LLaMA (gran modelo de lenguaje)"), BLOOM, [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4") y otros. Son capaces de [procesamiento de lenguaje natural](/wiki/Procesamiento_de_lenguajes_naturales "Procesamiento de lenguajes naturales"), [traducción automática](/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica "Traducción automática") y [generación de lenguaje natural](/wiki/Generaci%C3%B3n_de_lenguajes_naturales "Generación de lenguajes naturales") y se pueden utilizar como [modelos básicos](/wiki/Modelos_fundacionales "Modelos fundacionales") para otras tareas.[\[28\]](#cite_note-FoundationModels-28)​ Los conjuntos de datos incluyen BookCorpus, [Wikipedia](/wiki/Wikipedia "Wikipedia") y otros.
- **Código:** además del texto [en lenguaje natural](/wiki/Lengua_natural "Lengua natural"), los modelos de lenguaje grandes se pueden entrenar en texto [de lenguaje de programación](/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n "Lenguaje de programación"), lo que les permite generar [código fuente](/wiki/C%C3%B3digo_fuente "Código fuente") para nuevos [programas de computadora](/wiki/Programa_inform%C3%A1tico "Programa informático").
- **Imágenes:** los sistemas de IA generativa entrenados en conjuntos de imágenes con subtítulos incluyen [Imagen](/wiki/Google_Brain "Google Brain"), [DALL-E](/wiki/Dall-e "Dall-e"), [Midjourney](/wiki/Midjourney "Midjourney"), [Stable Diffusion](/wiki/Stable_Diffusion "Stable Diffusion") y otros (ver [Arte de inteligencia artificial](/wiki/Arte_de_inteligencia_artificial "Arte de inteligencia artificial"), [Arte generativo](/wiki/Arte_generativo "Arte generativo"), Medios sintéticos). Se utilizan comúnmente para la generación de texto a imagen y la transferencia a estilo neuronal.
- **Moléculas:** los sistemas de IA generativa se pueden entrenar en secuencias de [aminoácidos](/wiki/Amino%C3%A1cido "Aminoácido") o representaciones moleculares como [SMILES](/wiki/SMILES "SMILES") que representan ADN o proteínas. Estos sistemas, como [AlphaFold](/wiki/AlphaFold "AlphaFold"), se utilizan para [la predicción de la estructura de proteínas](/wiki/Predicci%C3%B3n_de_la_estructura_de_las_prote%C3%ADnas "Predicción de la estructura de las proteínas") y [el descubrimiento de fármacos](/wiki/Descubrimiento_de_f%C3%A1rmacos "Descubrimiento de fármacos") .
- **Música:** los sistemas de IA generativa como MusicLM se pueden entrenar en las formas de onda de audio de la música grabada junto con anotaciones de texto, para generar nuevas muestras musicales basadas en descripciones de texto como "una melodía de violín relajante respaldada por un riff de guitarra distorsionado".
- **Video:** la IA generativa entrenada en video anotado puede generar videoclips coherentes temporalmente. Los ejemplos incluyen Gen1 de RunwayML y Make-A-Video de [Meta Platforms](/wiki/Meta_Platforms "Meta Platforms") .
- **Multimodal:** se puede construir un sistema de IA generativa a partir de múltiples [modelos generativos](/w/index.php?title=Generative_models&action=edit&redlink=1 "Generative models (aún no redactado)"), o un modelo entrenado en múltiples tipos de datos. Por ejemplo, una versión de [GPT-4](/wiki/GPT-4 "GPT-4") de [OpenAI](/wiki/OpenAI "OpenAI") acepta entradas de texto e imágenes.[\[29\]](#cite_note-29)​

## Elaboración de órdenes para la IA generativa.

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=3 "Editar sección: Elaboración de órdenes para la IA generativa.")\]

En el contexto de la IA un [Prompts](/wiki/Prompt "Prompt") son instrucciones elaboradas por los usuarios que le brindamos a un sistema para que este genere una respuesta. Estos [prompts](/wiki/Prompt "Prompt") son una forma de guiar el comportamiento del modelo de la IA para obtener el resultado deseado.[\[30\]](#cite_note-:0-30)​ ​Estas órdenes están destinadas para máquinas, y ellas responden automáticamente a pedidos simples y complejos. Pueden ser elaborados tanto como textos o como audios.[\[31\]](#cite_note-31)​ ​

### Uso de los verbos para la creación de Prompts

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=4 "Editar sección: Uso de los verbos para la creación de Prompts")\]

Al momento de redactar consignas es muy importante que le prestemos atención a los [verbos](/wiki/Verbo "Verbo"), ya que si queremos que la [IA](/wiki/Inteligencia_artificial "Inteligencia artificial") nos devuelva una respuesta útil debemos tener en cuenta la utilización de dichos [verbos](/wiki/Verbo "Verbo"). Puede pasar estar usando un verbo cuando en realidad debería ir otro, por ello debemos tener en cuenta cuáles están dentro de un mismo conjunto.[\[30\]](#cite_note-:0-30)​ A continuación algunos ejemplos.[\[32\]](#cite_note-32)​

Categorías y

Procesos Cognitivos

Nombres Alternativos
Definiciones
Reconocer
Identificar
Confirmar que la información que se presenta explícitamente ya se encuentra en la memoria a largo plazo.
Rememorar
Reproducir
Extraer información de la memoria a largo plazo a partir de algún estímulo.
Interpretar
Aclarar, parafrasear,

representar, traducir

Cambiar de una forma de representación a otra.
Ejemplificar
Ilustrar
Proponer ejemplos que ilustren y muestren una idea o principio.
Clasificar
Categorizar, agrupar
Determinar que algo pertenece a una categoría.
Resumir
Abstraer, generalizar
Extraer las ideas o los datos principales de una información.
Inferirir
Concluir, extrapolar,

predecir

Sacar conclusiones a partir de la información presentada.
Comparar
Contrastar, mapear, relacionar
Detectar correspondencias entre dos ideas, objetos o acontecimientos
Explicar
Modelar
Construir modelos causa-efectos

## Preocupaciones

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=5 "Editar sección: Preocupaciones")\]

Véanse también: _[Ética en la inteligencia artificial](/wiki/%C3%89tica_en_la_inteligencia_artificial "Ética en la inteligencia artificial")_ y _[Riesgo existencial de la inteligencia artificial](/wiki/Riesgo_existencial_de_la_inteligencia_artificial "Riesgo existencial de la inteligencia artificial")_.

El desarrollo de la IA generativa ha generado preocupación por parte de gobiernos, empresas e individuos, lo que ha dado lugar a protestas, acciones legales, llamados a [suspender los experimentos de IA](/wiki/Pausar_experimentos_gigantes_de_IA:_una_carta_abierta "Pausar experimentos gigantes de IA: una carta abierta") y acciones por parte de múltiples gobiernos. En una sesión informativa del [Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas](/wiki/Consejo_de_Seguridad_de_las_Naciones_Unidas "Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas") en julio de 2023, el [Secretario General](/wiki/Secretar%C3%ADa_General_de_las_Naciones_Unidas "Secretaría General de las Naciones Unidas") [António Guterres](/wiki/Ant%C3%B3nio_Guterres "António Guterres") afirmó que "la IA generativa tiene un enorme potencial para el bien y el mal a escala", que la IA puede "impulsar el desarrollo global" y contribuir entre 10 y 15 billones de dólares al crecimiento global para 2030, pero que su uso malicioso "podría causar niveles horribles de muerte y destrucción, traumas generalizados y daños psicológicos a una escala inimaginable".[\[33\]](#cite_note-33)​

**Pérdida de empleos**

Artículos principales: _[Impacto de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo](/w/index.php?title=Impacto_de_la_inteligencia_artificial_en_el_lugar_de_trabajo&action=edit&redlink=1 "Impacto de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo (aún no redactado)")_ y _[Desempleo tecnológico](/wiki/Desempleo_tecnol%C3%B3gico "Desempleo tecnológico")_.

Desde los primeros días del desarrollo de la IA, ha habido argumentos planteados por [Joseph Weizenbaum](/wiki/Joseph_Weizenbaum "Joseph Weizenbaum"), creador de [ELIZA](/wiki/ELIZA "ELIZA"), y otros, sobre si las tareas que pueden realizar las computadoras en realidad deberían ser realizadas por ellas, dada la diferencia entre computadoras y humanos, así como entre los cálculos cuantitativos y los juicios cualitativos basados en valores.[\[34\]](#cite_note-34)​ En abril de 2023, se informó que la IA de generación de imágenes había provocado la pérdida del 70% de los puestos de trabajo de ilustradores de videojuegos en China.[\[35\]](#cite_note-35)​[\[36\]](#cite_note-36)​ En julio de 2023, los avances en la IA generativa contribuyeron a los [2023 conflictos laborales de Hollywood](/w/index.php?title=Conflictos_laborales_de_Hollywood&action=edit&redlink=1 "Conflictos laborales de Hollywood (aún no redactado)"). [Fran Drescher](/wiki/Fran_Drescher "Fran Drescher"), presidenta del [Sindicato de Actores de Cine](/wiki/Sindicato_de_Actores_de_Cine "Sindicato de Actores de Cine"), declaró que "la inteligencia artificial representa una amenaza existencial para las profesiones creativas" durante la huelga SAG-AFTRA de 2023.[\[37\]](#cite_note-37)​

**Deepfakes**

Artículo principal: _[Deepfake](/wiki/Deepfake "Deepfake")_

Los deepfakes (un [acrónimo](/wiki/Acr%C3%B3nimo "Acrónimo") de " [aprendizaje profundo](/wiki/Aprendizaje_profundo "Aprendizaje profundo")" y "falso"[\[38\]](#cite_note-FoxNews2018-38)​) son medios generados por IA que toman a una persona en una imagen o video existente y lo reemplazan con la imagen de otra persona utilizando [redes neuronales artificiales](/wiki/Red_neuronal_artificial "Red neuronal artificial").[\[39\]](#cite_note-:3-39)​ Los deepfakes han llamado la atención generalizada y han generado preocupaciones por su uso en [videos pornográficos de celebridades](/wiki/Pornograf%C3%ADa_deepfake "Pornografía deepfake"), [pornografía de venganza](/wiki/Difusi%C3%B3n_no_consentida_de_im%C3%A1genes_privadas "Difusión no consentida de imágenes privadas"), [noticias falsas](/wiki/Fake_news "Fake news"), [engaños](/wiki/Bulo "Bulo") y fraudes financieros.[\[40\]](#cite_note-HighSnobiety2018-40)​[\[41\]](#cite_note-41)​[\[42\]](#cite_note-42)​[\[43\]](#cite_note-43)​ Esto ha provocado respuestas tanto de la industria como del gobierno para detectar y limitar su uso.[\[44\]](#cite_note-:21-44)​[\[45\]](#cite_note-:5-45)​

**Cibercrimen**

La capacidad de la IA generativa para crear contenido falso realista se ha explotado en numerosos tipos de delitos cibernéticos, incluidas las estafas de [phishing](/wiki/Phishing "Phishing").[\[46\]](#cite_note-46)​ Se han utilizado vídeos y audio deepfake para crear desinformación y fraude. [Shuman Ghosemajumder](/w/index.php?title=Shuman_Ghosemajumder&action=edit&redlink=1 "Shuman Ghosemajumder (aún no redactado)"), exjefe de fraude de Google, predijo que aunque los vídeos deepfake causaron revuelo en los medios de comunicación, pronto se volverán comunes y, como resultado, más peligrosos.[\[47\]](#cite_note-47)​ Los ciberdelincuentes han creado grandes modelos de lenguaje centrados en el fraude, incluidos WormGPT y FraudGPT.[\[48\]](#cite_note-48)​

Investigaciones recientes realizadas en 2023 han revelado que la IA generativa tiene debilidades que pueden ser manipuladas por delincuentes para extraer información dañina sin pasar por salvaguardas éticas. El estudio presenta ejemplos de ataques realizados en ChatGPT, incluidos Jailbreaks y psicología inversa. Además, personas malintencionadas pueden utilizar ChatGPT para ataques de [ingeniería social](/wiki/Ingenier%C3%ADa_social_(seguridad_inform%C3%A1tica) "Ingeniería social (seguridad informática)") y ataques de [phishing](/wiki/Phishing "Phishing"), lo que revela la naturaleza dañina de estas tecnologías.[\[49\]](#cite_note-49)​

**Regulación**

Artículo principal: _[Regulación de la inteligencia artificial](/wiki/Regulaci%C3%B3n_de_la_inteligencia_artificial "Regulación de la inteligencia artificial")_

En la Unión Europea, la propuesta de [Ley de Inteligencia Artificial](/wiki/Ley_de_Inteligencia_Artificial "Ley de Inteligencia Artificial") incluye requisitos para divulgar material protegido por derechos de autor utilizado para entrenar sistemas generativos de IA y etiquetar cualquier resultado generado por IA como tal.[\[50\]](#cite_note-50)​

En Estados Unidos, un grupo de empresas, incluidas OpenAI, Alphabet y Meta, firmaron un acuerdo voluntario con la Casa Blanca en julio de 2023 para usar marcas de agua en el contenido generado por IA.[\[51\]](#cite_note-51)​

En China, las Medidas Provisionales para la Gestión de Servicios de IA Generativa introducidas por la Administración del Ciberespacio de China regulan cualquier IA generativa de cara al público. Incluye requisitos para usar marcas de agua en las imágenes o videos generados, regulaciones sobre datos de entrenamiento y calidad de etiquetas, restricciones a la recopilación de datos personales y una directriz de que la IA generativa debe "adherirse a los valores fundamentales socialistas". [\[52\]](#cite_note-52)​[\[53\]](#cite_note-53)​

## Véase también

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=6 "Editar sección: Véase también")\]

- [Creatividad artificial](/wiki/Creatividad_computacional "Creatividad computacional")
- [Arte de inteligencia artificial](/wiki/Arte_de_inteligencia_artificial "Arte de inteligencia artificial")
- [Red adversaria generativa](/wiki/Red_generativa_antag%C3%B3nica "Red generativa antagónica")
- [Privacidad](/wiki/Privacidad "Privacidad")

## Enlaces externos

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=7 "Editar sección: Enlaces externos")\]

- [¿Qué es la inteligencia artificial generativa?](https://www.youtube.com/watch?v=hR37QFhIN3w)

- [Inteligencia Artificial Predictiva Vs Generativa](https://www.youtube.com/watch?v=hR37QFhIN3w)

- [IA generativa( Chat GPT y otros): Ventajas para profesionales y empresas. Limitaciones y riesgos](https://www.youtube.com/watch?v=EWPBuYbPstk)

## Referencias

\[ [editar](/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_generativa&action=edit&section=8 "Editar sección: Referencias")\]

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