Cómo aprender Python desde cero en 2024: Guía del experto
Para empezar a programar en Python, tienes que instalar Python y configurar tu entorno de desarrollo. Puedes descargar Python del sitio web oficial, utilizar ...
Programación en Python
Los recursos en línea pueden darte una base firme para tus habilidades y pueden variar en longitud. Por ejemplo, nuestro programa de conocimientos <anchor>Programación en Python</anchor>, que abarca los conocimientos necesarios para programar de forma competente, requiere unas 24 horas de estudio, y nuestro programa de carrera Analista de datos con Python requiere unas 36 horas de estudio. Por supuesto, el camino para convertirse en un auténtico pythonista es un proceso a largo plazo, y gran parte de tu esfuerzo tendrá que consistir en el autoaprendizaje, además de usar métodos más estructurados.
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[Inicio](/es) [Python](/es/category/python)Programación en Python

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# Programación en Python

En este programa, te basarás en los conceptos y habilidades aprendidos en el programa Fundamentos de la Programación en Python.

Mejora tus funciones personalizadas aprovechando los gestores de contexto y los decoradores, y aprende a mejorar la eficacia de tu código.

A medida que desarrolles tus habilidades, comprenderás conceptos de ingeniería del software, como la modularidad, la documentación y las pruebas automatizadas con pytest.

Al final del programa, utilizarás tus conocimientos de programación orientada a objetos (POO) para leer, reutilizar y mantener tu código. Inicia este programa para continuar tu viaje de programación en Python.

A continuación, adquirirás experiencia práctica mientras aprendes a escribir funciones siguiendo las mejores prácticas, por ejemplo, cómo redactar documentación y utilizar gestores de contexto y decoradores.

A medida que desarrolles tus conocimientos de Python, comprenderás conceptos de ingeniería de software, como la modularidad, la documentación y las pruebas automatizadas, antes de sumergirte en el aprendizaje de habilidades de pruebas unitarias, como la depuración de código, el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) y el uso de fixtures y mocking.

Por el camino, utilizarás paquetes como pandas, NumPy, setuptools, pytest y pycodestyle para practicar la programación en Python.

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Data Engineer](/es/projects/1879)

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[Logan ThomasScientific Software Technical Trainer, Enthought](/portfolio/loganthomas) [Ver Portafolio de Logan Thomas](/portfolio/loganthomas)

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