¿Qué es la Web 3.0? Todo lo que necesita saber sobre la ... - Innowise
Tener acceso a un mercado global con Web 3.0 interactiva y dinámica ha permitido a las empresas crecer e innovar. Internet ha recorrido un largo ...
AI/ML
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# Soluciones de Machine learning

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Innowise se basa en una profunda experiencia en machine learning para crear soluciones de software de vanguardia que automatizan procesos, reducen costes operativos y descubren nuevas oportunidades de resolución de problemas. Nuestros especialistas en I+D, con amplios conocimientos de diversos dominios empresariales y tecnologías de ML, ayudan a nuestros clientes a recuperar información valiosa sobre el mercado y a aumentar la eficacia general de los procesos empresariales.

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La asociación con Microsoft nos convierte en un colaborador confiable para las empresas que buscan aprovechar la IA para sus esfuerzos de transformación digital.

A través de nuestra afiliación, podemos ofrecer a nuestros clientes soluciones y herramientas sólidas de IA, fundamentales para crear aplicaciones más inteligentes y gestionar datos de forma eficaz. El reconocimiento de Microsoft también nos posiciona como un socio confiable capaz de satisfacer las demandas específicas de los clientes.

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## Nuestros servicios de machine learning

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Machine learning

Desarrollar la solución desde cero es el paso correcto en caso de que se necesite un algoritmo ML con una funcionalidad específica. Estos sistemas responderán perfectamente a las necesidades y objetivos de los usuarios.

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Deep learning

Inspirados en los seres vivos que procesan información, los algoritmos de aprendizaje profundo aportan valiosos beneficios a una amplia gama de campos, desde la traducción automática y la visión por ordenador hasta la bioinformática y el diseño de fármacos.

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[Data science](https://innowise.com/es/data-science-services/)

Mediante una combinación de técnicas analíticas avanzadas y tecnologías de vanguardia como machine learning, los científicos de datos extraen información de grandes volúmenes de datos. Esto ayuda a las empresas en la planificación estratégica, la optimización del flujo de trabajo, el análisis del comportamiento del cliente y la toma de decisiones basada en datos.

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[Computer vision](https://innowise.com/es/blog/how-computer-vision-is-driving-innovation-across-industries/)

Los algoritmos de ML con capacidad para reconocer imágenes y distinguir los objetos mostrados pueden aumentar la eficiencia de toda una serie de procesos, desde la clasificación, el etiquetado y la categorización de fotos hasta el refuerzo y la automatización de la seguridad con la ayuda de CCTV.

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Reconocimiento de voz

Con la ayuda de machine learning, los productos son capaces de reconocer y comprender el habla humana, lo que hace que la experiencia del usuario sea más viva y eficaz para una empresa.

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Optimización de algoritmos

Optimizar los algoritmos de machine learning significa afinar su nivel de precisión. Los desarrolladores pueden aumentar significativamente la eficiencia de los algoritmos de ML mejorando los hiperparámetros o consiguiendo las mejores variables del modelo mediante el entrenamiento.

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Análisis predictivo

Las soluciones de análisis predictivo analizan los datos históricos para explotarlos en la identificación de riesgos y oportunidades y la creación de modelos predictivos. Utilizar machine learning para este fin permite a las empresas obtener información valiosa sobre el rendimiento y los riesgos, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos.

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Análisis de sentimientos y PLN

Machine learning y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) permiten a las empresas automatizar procesos como el análisis de las redes sociales o la navegación del cliente hasta el objetivo, lo que aumenta la eficiencia general de las actividades de ventas y marketing.

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Desarrollo de redes neuronales

Utilizando sistemas de redes neuronales, las empresas pueden rastrear patrones que no son reconocidos por la analítica tradicional. Esta función aporta información valiosa sobre el mercado, los patrones de comportamiento de los clientes y cómo pueden aprovecharse.

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Reconocimiento óptico de caracteres

Las soluciones de OCR basadas en ML aumentan la eficacia de los procesos de gestión documental, garantizan que no contengan errores e incluso pueden aplicarse con fines de seguridad para evitar la fuga de datos confidenciales.

## Soluciones de machine learning que creamos

Los algoritmos de machine learning pueden adaptarse para automatizar y agilizar numerosos procesos empresariales. La automatización de las operaciones rutinarias liberará tiempo para tareas exigentes que requieren un cuidado especial.

## Mantenimiento predictivo

Mediante el uso de análisis predictivos, comprensión audiovisual y otras técnicas de machine learning, Innowise reducirá las pérdidas financieras de su empresa al proporcionar la información sobre el mantenimiento necesario para herramientas y máquinas con antelación.

## Detección de fraudes

Para detectar y prevenir el fraude, Innowise enseña soluciones de machine learning en conjuntos de datos específicos que enseñan a los algoritmos a comprobar las acciones de los usuarios de acuerdo con ciertas reglas o a detectar anomalías específicas que se producen cuando se produce un caso de fraude.

## Previsión de la demanda

Innowise aprovecha el poder de machine learning para realizar análisis de datos de mercado retrospectivos y en tiempo real que revelan las tendencias estacionales de la demanda y permiten realizar predicciones de ventas más precisas.

## Precios dinámicos

Innowise implementa modelos de machine learning para analizar datos de mercado sobre la demanda de determinados productos, lo que permite a las empresas ajustar automáticamente sus precios a la demanda actual y venderlos de forma más eficiente.

## Desarrollo de chatbot en tiempo real

Nuestros especialistas en aprendizaje automático mejorarán la experiencia del cliente con un chatbot que simula una conversación humana mediante la aplicación del aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, [reconocimiento de voz](https://innowise.com/es/case/voice-recognition-solution-for-an-insurance-company/) (texto a voz/voz a texto), y otras herramientas de ML.

## Desarrollo de asistentes virtuales

Construyendo un asistente virtual, creamos un vínculo especial entre tus productos y los usuarios con la ayuda de la comprensión audiovisual, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Además, un asistente virtual puede convertirse en un impulsor de la creación de un ecosistema de productos.

## Análisis del comportamiento de los clientes

Al entrenar algoritmos de machine learning para comprender el comportamiento de los clientes, Innowise proporciona a las empresas información esencial sobre sus clientes, lo que les permite realizar la segmentación de clientes, modelar la pérdida de clientes y reducir sus tasas, etc.

## Sistemas inteligentes de recomendación

Las soluciones de machine learning y automatización del marketing permitirán a su empresa ofrecer a los usuarios activos de cualquier tipo con mayor precisión, aumentando la satisfacción de los usuarios y reduciendo las tasas de abandono.

¿Está pensando en implantar soluciones de machine learning?

Deje que Innowise se encargue de todo, desde la detección hasta la implantación

[Contáctenos](#contact-form)

## Plataformas con las que trabajamos

### Machine learning de AWS

Amazon ofrece una serie de soluciones de machine learning prediseñadas incluidas en la plataforma. Las tecnologías incluyen transcripción, conversión de texto a voz y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Este conjunto de herramientas facilita el despliegue rápido de soluciones de ML.

Amazon SageMakerAmazon Transcribe y PollyAmazon ComprehendAmazon Rekognition

### Machine learning en Azure

Microsoft Azure está diseñado para dar soporte al ciclo de vida completo de machine learning, desde la preparación de datos hasta la depuración y el seguimiento de artefactos.

Azure Cognitive ServicesAzure Machine LearningServicios Azure BotAzure Applied AI Services

### Machine learning de Google

Google Cloud está repleto de diversas herramientas que se utilizan en las distintas fases del ciclo de vida del ML, desde la implantación de modelos y la preparación de datos hasta la creación de modelos sofisticados y la adaptación de la solución a un campo concreto.

Vertex AIGoogle Conversational AIGoogle AI para documentosGoogle AI para industrias

## Machine learning para todos los sectores

Aumentar los procesos con la ayuda de machine learning aportará ciertas ventajas a las empresas de cualquier ámbito.

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Finanzas, banca y seguros\
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Gestión de riesgosEvaluación del créditoDetección de fraudesContabilidad predictivaAnálisis bursátilNegociación algorítmicaFinanzas computacionales\
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Finanzas, banca y seguros](https://innowise.com/es/financial-software-development/) [![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
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Sanidad y ciencias de la vida\
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Diagnóstico médicoPrevisión de riesgos sanitariosTratamiento personalizadoGestión proactiva de la saludAnálisis de la investigación médicaAutomatización del flujo de trabajo\
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Sanidad y ciencias de la vida](https://innowise.com/es/healthcare-software-development/) [![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
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Comercio electrónico y minorista\
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Precios dinámicosMotores de recomendaciónPrevisión de la demandaGestión de existenciasPredicción del comportamiento de compraAutomatización de procesos\
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Comercio electrónico y minorista](https://innowise.com/es/ecommerce-development-services/)

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Marketing

Análisis multicanalPredicción de tendenciasEscucha social y análisis de opinionesSegmentación de clientesSelección inteligenteAnálisis del comportamiento del consumidor

Marketing

[![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
\
Fabricación\
\
Mantenimiento predictivoControl de las condicionesControl de calidadComputer visionOptimización del proceso\
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Fabricación](https://innowise.com/es/manufacturing-software-development/) [![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
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Logística y transporte\
\
Planificación predictiva de inventariosAnálisis de la cadena de suministroPlanificación de rutasPredicción del tráficoVehículos autoconducidos\
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Logística y transporte](https://innowise.com/es/logistic-software-development/)

![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Seguridad

Detección de fraudesReconocimiento facialIdentificación de comportamientos sospechososReconocimiento de elementos prohibidosEvaluación de riesgosFiltrado de mensajes de pescaProtección contra malwareProtección contra la fuga de datos

Seguridad

[![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
\
Energía y servicios públicos\
\
Optimización de la oferta y la demanda de energíaOptimización de las emisiones de carbonoGestión de redes inteligentesAnálisis y previsión del uso de la energía\
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Energía y servicios públicos](https://innowise.com/es/software-development-services-for-energy-and-utilities-industry/) [![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
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Educación\
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Aprendizaje adaptativoAprendizaje personalizadoAnálisis del aprendizajeEvaluación de las evaluaciones\
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Educación](https://innowise.com/es/elearning-software-development/) [![imagen](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)\
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Medios de comunicación y entretenimiento\
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Motores de recomendaciónMiniaturas y teasers específicosSubtítulos automáticos\
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Medios de comunicación y entretenimiento](https://innowise.com/es/entertainment-and-media-solutions/)

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[Finanzas, banca y seguros](https://innowise.com/es/financial-software-development/)

Gestión de riesgosEvaluación del créditoDetección de fraudesContabilidad predictivaAnálisis bursátilNegociación algorítmicaFinanzas computacionales

[Finanzas, banca y seguros](https://innowise.com/es/financial-software-development/)

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[Sanidad y ciencias de la vida](https://innowise.com/es/healthcare-software-development/)

Diagnóstico médicoPrevisión de riesgos sanitariosTratamiento personalizadoGestión proactiva de la saludAnálisis de la investigación médicaNegociación algorítmicaAutomatización del flujo de trabajo

[Sanidad y ciencias de la vida](https://innowise.com/es/healthcare-software-development/)

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[Comercio electrónico y minorista](https://innowise.com/es/ecommerce-development-services/)

Precios dinámicosMotores de recomendaciónPrevisión de la demandaGestión de existenciasPredicción del comportamiento de compraAutomatización de procesos

[Comercio electrónico y minorista](https://innowise.com/es/ecommerce-development-services/)

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Marketing

Análisis multicanalPredicción de tendenciasEscucha social y análisis de opinionesSegmentación de clientesSelección inteligenteAnálisis del comportamiento del consumidor

Marketing

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[Fabricación](https://innowise.com/es/manufacturing-software-development/)

Mantenimiento predictivoControl de las condicionesControl de calidadComputer visionOptimización del proceso

[Fabricación](https://innowise.com/es/manufacturing-software-development/)

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[Logística y transporte](https://innowise.com/es/logistic-software-development/)

Planificación predictiva de inventariosAnálisis de la cadena de suministroPlanificación de rutasPredicción del tráficoVehículos autoconducidos

[Logística y transporte](https://innowise.com/es/logistic-software-development/)

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Seguridad

Detección de fraudesReconocimiento facialIdentificación de comportamientos sospechososReconocimiento de elementos prohibidosEvaluación de riesgosFiltrado de mensajes de pescaProtección contra malwareProtección contra la fuga de datos

Seguridad

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[Energía y servicios públicos](https://innowise.com/es/software-development-services-for-energy-and-utilities-industry/)

Optimización de la oferta y la demanda de energíaOptimización de las emisiones de carbonoGestión de redes inteligentesAnálisis y previsión del uso de la energía

[Energía y servicios públicos](https://innowise.com/es/software-development-services-for-energy-and-utilities-industry/)

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[Educación](https://innowise.com/es/elearning-software-development/)

Aprendizaje adaptativoAprendizaje personalizadoAnálisis del aprendizajeEvaluación de las evaluaciones

[Educación](https://innowise.com/es/elearning-software-development/)

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[Medios de comunicación y entretenimiento](https://innowise.com/es/entertainment-and-media-solutions/)

Motores de recomendaciónMiniaturas y teasers específicosSubtítulos automáticos

[Medios de comunicación y entretenimiento](https://innowise.com/es/entertainment-and-media-solutions/)

## Cómo utilizan las empresas machine learning

Big Tech explota soluciones de machine learning no sólo para analizar datos, sino también para darles uso.

### Netflix

Netflix utiliza algoritmos de ML en todas partes, desde su sistema de recomendación hasta la creación de miniaturas personalizadas en función de los gustos de un usuario concreto o la elección de los lugares óptimos de rodaje.

### Google

Google implementa machine learning y la AI en todos sus productos, incluidos su motor de búsqueda, App Store, Google Assistant y Translate.

### Amazon

Amazon incorpora soluciones de ML y AI en el mercado y en el asistente de voz Alexa, permitiéndole incluso llamar a los servicios de emergencia.

## Impulse su negocio con machine learning

### Automatizar la rutina

Podemos reducir el tiempo dedicado a la acumulación de datos brutos, el análisis y otras tareas rutinarias que consumen mucho tiempo aplicando algoritmos de machine learning. La automatización no solo ahorrará valiosos recursos, sino que las tecnologías de machine learning pueden detectar anomalías, patrones y correlaciones, poniendo de relieve perspectivas únicas y eficientes.

### Analizar cualquier dato

Machine learning permite procesar datos multidimensionales. Combinando distintos tipos de datos y analizándolos como un clúster, podemos descubrir nuevas tendencias y perspectivas de gran valor para la empresa. Junto con las posibilidades de automatización, la capacidad de analizar cualquier tipo de datos convierte a machine learning en una potente herramienta para el análisis de datos.

### Mejorar el servicio al cliente

Libere el poder de machine learning para automatizar los procesos de atención al cliente, aumentar su rapidez y eficiencia y ofrecer a los clientes experiencias personalizadas. Las empresas aumentan la satisfacción y fidelidad de sus clientes y reducen las tasas de abandono mejorando sus procesos de atención al cliente con la ayuda de soluciones de machine learning.

### Mejorar la seguridad

Utilice los algoritmos de machine learning como herramientas excepcionales de mejora automática que refuerzan la protección de su empresa frente a acciones maliciosas. Las soluciones de ML son capaces de casi todo, desde automatizar tareas rutinarias hasta proteger el perímetro físico o virtual de una empresa.

"Machine learning es una herramienta versátil que puede servir literalmente a cualquier industria. Es capaz de realizar una amplia gama de tareas, desde el análisis de datos hasta el pilotaje automático de un vehículo. Esto da a las empresas una ventaja formidable sobre los competidores que ignoran esta tecnología. Nuestro equipo lleva años creando diversas soluciones de machine learning y, sin duda, sabe cómo aplicarlo de la forma más eficaz."

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Pilip Tsijanovich

Jefe del Departamento de Big Data

## Innowise es su mejor opción

+

años de experiencia

Llevamos desarrollando soluciones de primera clase para empresas desde 2007. Nuestra profunda experiencia nos permite ofrecer software de primera categoría que satisface las necesidades de los clientes en el momento oportuno.

+

profesionales de IT

Nuestro experimentado equipo está formado por más de 1000 especialistas expertos en tecnología, cada uno de ellos un brillante experto en su campo. Como profesionales, somos capaces de desplegar proyectos de cualquier escala y pila tecnológica.

75%

Senior o Medio

Nuestro equipo está formado por 75% desarrolladores senior o de nivel medio. Gracias a nuestra amplia experiencia en el sector y a nuestros profundos conocimientos, ofrecemos soluciones de primer nivel con un rendimiento impresionante y una seguridad a toda prueba.

+

proyectos

Nuestra vasta cartera abarca una amplia gama de dominios tecnológicos y empresariales, como FinTech, MedTech, comercio electrónico y otros sectores. Sabemos cómo los algoritmos de ML pueden agilizar los procesos empresariales y multiplicar los resultados.

## Ingenieros de machine learning disponibles para contratar

John K.

![disponible_dev](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Científico de datos sénior5+ años de experiencia

RESUMEN

Científico de datos e ingeniero de machine learning con más de 5 años de experiencia en la construcción, mejora y mantenimiento de proyectos basados en datos para ayudar a construir soluciones críticas a problemas difíciles.

AWSDockerKerasKubernetesMatplotlibNLTK

10+

NumpyOpenCVPandasPlotlyPythonPyTorchScikit-learnSeabornSpacyTensorflow

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Andrew D.

![disponible_dev](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Científico de datos sénior5+ años de experiencia

RESUMEN

Desarrollador estratégico e inquisitivo con más de 5 años de experiencia en programación usando Python, R y C++, y el desarrollo de algoritmos de data science y machine learning.

AWSAzureC++CaffeKerasMatplotlib

10+

OCROpenCVPandasPlotlyPythonPyTorchRScikit-learnTensorflowTesseract

[Solicitar CV completo](#contact-form)

Michael P.

![disponible_dev](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Científico de datos séniorMás de 18 años de experiencia

RESUMEN

Científico de datos e ingeniero de machine learning con más de 18 años de experiencia en la conversión de datos en perspectivas estratégicas y soluciones significativas. Centrado principalmente en los sectores financiero, publicitario y de comercio electrónico.

Apache SparkKerasMatplotlibNERNLTKNumpy

11+

OpenCVPandasPlotlyPysparkPythonPyTorchScikit-learnSciPySeabornSpacyTensorflow

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Gracias por su consulta, nuestro especialista se pondrá en contacto con usted lo antes posible.

## Cómo desarrollamos soluciones de machine learning

01

Análisis de los requisitos

Analizamos las tareas que pretenden cubrir los algoritmos de machine learning, sugerimos herramientas adecuadas y evaluamos el alcance del trabajo.

02

Preparación y tratamiento de datos

Examinamos los datos brutos adquiridos y seleccionamos grupos de datos valiosos. A continuación, preprocesamos el clúster seleccionado para transformarlo en un conjunto de datos y dividirlo en tres áreas: datos para entrenamiento, datos para validación y datos para pruebas. El procesamiento de los datos nos permite entrenar el modelo y ajustar sus parámetros para obtener la máxima eficacia.

03

Ingeniería de funciones

Definimos las variables predictoras adecuadas creadas y utilizadas posteriormente para el modelo predictivo basándonos en nuestro vasto conocimiento del dominio empresarial y en una profunda comprensión de sus procesos internos.

04

Desarrollo de modelos

Mediante la experimentación con tipos de modelos, selección de características y ajuste de parámetros, entrenamos varios modelos y elegimos el óptimo. Este proceso facilita llevar el modelo más adecuado a la fase de despliegue.

05

Despliegue de modelos

Ponemos en práctica el modelo seleccionado integrándolo en su entorno de trabajo.

06

Ajuste de modelos

Una vez implantado el modelo, hacemos un seguimiento continuo del rendimiento de la solución para ajustarla y mejorarla rápidamente si es necesario.

Haga que sus algoritmos de ML sean mantenidos por profesionales

Deje que nuestros expertos en machine learning se encarguen de su proyecto

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## Coste de implantación de machine learning

[Innowise](https://innowise.com/es/) cuenta con más de  años de experiencia en desarrollo de software y más de  proyectos lanzados con éxito de diferentes escalas y complejidades. El costo final de cada proyecto depende de una serie de factores, como:

![icono](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Tamaño del equipo

![icono](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Nivel de los miembros del equipo

![icono](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)

Modelo de cooperación

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Complejidad del proyecto

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Duración del proyecto

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Otras variables específicas del proyecto

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Tamaño del equipo

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Nivel de los miembros del equipo

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Modelo de cooperación

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Complejidad del proyecto

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Duración del proyecto

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Otras variables específicas del proyecto

Siempre tenemos en cuenta el presupuesto y las peticiones del cliente para prestar servicios de ingeniería de soluciones de primera clase a un coste razonable.

## FAQ

¿Qué es machine learning?

Machine learning es un subconjunto de la inteligencia artificial que presenta el área de la ciencia de algoritmos informáticos centrada en analizar e interpretar patrones en los datos para facilitar la predicción y la toma de decisiones razonadas.

¿Cómo funciona machine learning?

A partir de datos de muestra, las soluciones de ML construyen, analizan y comparan modelos matemáticos que permiten realizar predicciones rápidas, fundamentadas y muy precisas de los posibles resultados. Estos algoritmos no se limitan a analizar los datos entrantes, sino que los comprenden y los utilizan, facilitando la mejora continua del sistema. Aprovechar el potencial ilimitado de las soluciones de ML es la clave del éxito de las industrias modernas.

¿Es importante machine learning?

Machine learning respalda la toma de decisiones basada en datos, proporcionando a las empresas valiosos conocimientos sobre patrones y formas de optimizar el proceso de producción para seguir el ritmo de desarrollo marcado por el mercado, los clientes y los competidores.

¿En qué se diferencia machine learning de la inteligencia artificial?

Mientras que la AI interactúa con el entorno para aprender y emprender acciones que maximicen la probabilidad de alcanzar con éxito los objetivos, el ML aprende y predice mediante la observación pasiva.

¿Se aplicará machine learning a mi sector?

Todas las industrias se rigen por los datos. Dado que el objetivo principal de machine learning es analizar datos y hacer predicciones basadas en ellos, el ML será ventajoso en cualquier campo.

## ¿Necesita otros servicios?

Ingeniería de datos

Innowise utiliza tecnologías inteligentes para desarrollar canalizaciones de datos y crear sistemas de recopilación de datos.

Visualización de datos

Facilitamos una comunicación clara de los complejos macrodatos y señalamos las medidas que deben tomarse.

Business intelligence

Nuestros equipos permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos desarrollando las mejores soluciones de BI.

Big data

Innowise se especializa en [servicios de desarrollo de big data](https://innowise.com/es/ar-vr-development/), Desarrollar soluciones que manejen a la perfección conjuntos de macrodatos y ofrezcan información valiosa.

Desarrollo en Python

Los ingenieros de software de Innowise aprovecharán la potencia de Python para satisfacer sus necesidades.

IT staff augmentation

Opte por servicios de aumento del equipo para ampliar su experiencia interna y facilitar el proceso del proyecto de IT.

Calidad garantía

Nuestros ingenieros de control de calidad automatizado y manual garantizan la calidad impecable del producto.

## Casos relacionados con machine learning

[![post_img_159461](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)](https://innowise.com/es/case/ai-for-website/)

[Inteligencia artificial generativa y recomendaciones de contenidos: 66% reducción de los costes de la fotografía profesional para medios digitales](https://innowise.com/es/case/ai-for-website/)

[AI](https://innowise.com/es/cases/ai/) [AWS](https://innowise.com/es/cases/aws/) [Desarrollo de sitios web CMS](https://innowise.com/es/cases/cms/) [Desarrollo front-end](https://innowise.com/es/cases/front-end-development/) [Medios de comunicación](https://innowise.com/es/cases/media/) [ML](https://innowise.com/es/cases/ml/) [PNL](https://innowise.com/es/cases/nlp/)

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[Más información](https://innowise.com/es/case/ai-for-website/)

[![post_img_158879](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)](https://innowise.com/es/case/case-face-recognition-app-development/)

[Solución de reconocimiento facial: 80% de precisión en la identificación de rostros](https://innowise.com/es/case/case-face-recognition-app-development/)

[AI](https://innowise.com/es/cases/ai/) [AWS](https://innowise.com/es/cases/aws/) [C#](https://innowise.com/es/cases/c/) [ML](https://innowise.com/es/cases/ml/) [Python](https://innowise.com/es/cases/python/) [Venta al por menor](https://innowise.com/es/cases/retail/) [Mejora del software](https://innowise.com/es/cases/software-enhancement/)

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[Más información](https://innowise.com/es/case/case-face-recognition-app-development/)

[![post_img_155482](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)](https://innowise.com/es/case/rpa-for-the-insurance-industry/)

[Automatización en la industria de seguros: precios y suscripción un 34% más precisos](https://innowise.com/es/case/rpa-for-the-insurance-industry/)

[.NET](https://innowise.com/es/cases/net/) [AI](https://innowise.com/es/cases/ai/) [Business analysis](https://innowise.com/es/cases/ba/) [C#](https://innowise.com/es/cases/c/) [Data analytics](https://innowise.com/es/cases/data-analytics/) [Data management (DMS)](https://innowise.com/es/cases/data-management/) [DevOps](https://innowise.com/es/cases/devops/)

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[Más información](https://innowise.com/es/case/rpa-for-the-insurance-industry/)

[![post_img_144693](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)](https://innowise.com/es/case/iot-for-energy-management/)

[IoT para la gestión de la energía: aumento de hasta 6% en la producción de energía](https://innowise.com/es/case/iot-for-energy-management/)

[AI](https://innowise.com/es/cases/ai/) [AWS](https://innowise.com/es/cases/aws/) [Cloud](https://innowise.com/es/cases/cloud/) [Data analytics](https://innowise.com/es/cases/data-analytics/) [Embedded](https://innowise.com/es/cases/embedded/) [Energía](https://innowise.com/es/cases/energy/) [IoT](https://innowise.com/es/cases/iot/)

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[Más información](https://innowise.com/es/case/iot-for-energy-management/)

[![post_img_136915](data:image/gif;base64,R0lGODdhAQABAPAAAMPDwwAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)](https://innowise.com/es/case/remote-patient-monitoring-software/)

[Software de monitorización remota de pacientes basado en IA: 40% curación más rápida de las heridas](https://innowise.com/es/case/remote-patient-monitoring-software/)

[AI](https://innowise.com/es/cases/ai/) [Android](https://innowise.com/es/cases/android/) [Computer vision](https://innowise.com/es/cases/computer-vision/) [Sanidad](https://innowise.com/es/cases/healthcare/) [iOS](https://innowise.com/es/cases/ios/) [ML](https://innowise.com/es/cases/ml/) [Mobile](https://innowise.com/es/cases/mobile/)

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[Más información](https://innowise.com/es/case/remote-patient-monitoring-software/)

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[Desarrollo de software de negociación cuantitativa: pruebas de estrategias de negociación totalmente automatizadas](https://innowise.com/es/case/trading-software-development/)

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- [Nuestros servicios de machine learning](#Our_machine_learning_services "Nuestros servicios de machine learning")
- [Soluciones de machine learning que creamos](#Machine_learning_solutions_we_build "Soluciones de machine learning que creamos")
- [Mantenimiento predictivo](#Predictive_maintenance "Mantenimiento predictivo")
- [Detección de fraudes](#Fraud_detection "Detección de fraudes")
- [Previsión de la demanda](#Demand_forecasting "Previsión de la demanda")
- [Precios dinámicos](#Dynamic_pricing "Precios dinámicos")
- [Desarrollo de chatbot en tiempo real](#Real-time_chatbot_development "Desarrollo de chatbot en tiempo real")
- [Desarrollo de asistentes virtuales](#Virtual_assistant_development "Desarrollo de asistentes virtuales")
- [Análisis del comportamiento de los clientes](#Customer_behaviour_analysis "Análisis del comportamiento de los clientes ")
- [Sistemas inteligentes de recomendación](#Smart_recommender_systems "Sistemas inteligentes de recomendación")
- [Plataformas con las que trabajamos](#Platforms_we_work_with "Plataformas con las que trabajamos")
- [Machine learning para todos los sectores](#Machine_learning_for_all_industries "Machine learning para todos los sectores")
- [Cómo utilizan las empresas machine learning](#How_companies_use_machine_learning "Cómo utilizan las empresas machine learning")
- [Impulse su negocio con machine learning](#Boost_your_business_with_machine_learning "Impulse su negocio con machine learning")
- [Innowise es su mejor opción](#Innowise_is_your_best_choice "Innowise es su mejor opción")
- [Ingenieros de machine learning disponibles para contratar](#Available_machine_learning_engineers_for_hire "Ingenieros de machine learning disponibles para contratar")
- [Cómo desarrollamos soluciones de machine learning](#How_we_develop_machine_learning_solutions "Cómo desarrollamos soluciones de machine learning")
- [Coste de implantación de machine learning](#Machine_learning_implementation_cost "Coste de implantación de machine learning")
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