10 Tools Data Analytics Terbaik untuk Pemula sampai Expert - RevoU
Penggunaan software atau tools data analytics menjadi kunci utama mempercepat dan meningkatkan efisiensi proses analisis data. Artinya ...
analisis multivariate
Kelemahan terbesar dari Polymer Search adalah tool ini tidak bisa digunakan untuk big data karena fleksibilitasnya terbatas untuk analisis lebih lanjut. Misalnya, kamu tidak dapat melakukan <anchor>analisis multivariate</anchor> dengan Polymer dan jenis grafik/ chart nya juga terbatas.
Apa itu Analisis Multivariat? Arti, Fungsi, Contoh, FAQs 2024 | RevoU
Apa itu Analisis Multivariat? Arti, Fungsi, Contoh, FAQs 2024 \| RevoU

[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/61af164800e38c11efc60b6d_RevoU.svg)](/) [revoupedia](/revoupedia) [Panduan karir](/revoupedia/panduan-karir) [Panduan teknis](/revoupedia/panduan-teknis) [KOSAKATA](/revoupedia/kosakata)

[Revoupedia](/revoupedia)/ [Kosakata](/revoupedia/kosakata)/ [Analisis Multivariat](/kosakata/analisis-multivariat)

# Analisis Multivariat

Analisis multivariat merupakan metode menganalisis hubungan antara lebih dari dua variabel dalam kelompok data yang diuji.

Data Analytics

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38cf1b6c60b55/630081cb914e304bc4fb7110_DA%20ICON.webp)

#### Mau Belajar

#### Data Analytics

#### GRATIS?

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

[IKUT KURSUS GRATIS](https://revou.co/mini-course-data-analytics/?lptype=kosakatamc&lang=analisismultivariat)

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/63645dbe8c569010c7b2c33b_mini%3Dmax-button-02.svg)

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38cf1b6c60b55/630081cb914e304bc4fb7110_DA%20ICON.webp)

#### Mau Belajar

#### Data Analytics

#### GRATIS?

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/63645dbeded3ab6a164947ff_mini%3Dmax-button-01.svg)

#### Table Of Contents

Text LinkText Link

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/62af3bf7cd95df46be24dd29_icon_close.svg)

## Apa itu Analisis Multivariat?

![Apa itu analisis multivariat](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38cf1b6c60b55/643670d6ee8724b5cc15a72e_Analisis%20multivariat.webp)

Definisi Analisis Multivariat

Analisis multivariat merupakan salah satu metode dalam statistika yang penghitungannya perlu alat pengolahan data seperti SPSS dan SAS. Bagi [_data analyst_](https://revou.co/panduan-karir/job-desk-data-analyst) dan [_data scientist_](https://revou.co/panduan-karir/data-scientist-adalah), analisis multivariat termasuk metode yang umum digunakan.

Analisis multivariat adalah teknik mengumpulkan beberapa kelompok [data](https://revou.co/panduan-teknis/pengertian-data) dan menganalisis hubungan antara lebih dari dua variabel yang terkait dengan data tersebut.

Analisis multivariat digunakan ketika berhadapan dengan data yang memiliki setidaknya tiga variabel yang berbeda. Bisa meliputi 2 variabel independen dan 1 variabel dependen, atau sebaliknya.

Variabel dependen biasa disebut dengan variabel Y, variabel yang dipengaruhi, variabel respons, atau variabel terikat.

Sedangkan variabel independen disebut juga dengan variabel X, variabel bebas, variabel prediktor, atau variabel yang memengaruhi.

Meskipun termasuk dalam penghitungan statistika, analisis multivariat digunakan dalam berbagai bidang di antaranya linguistik, _natural sciences_, layanan asuransi dan finansial, dan _humanities._

Misalnya untuk memprediksi cuaca, analis tidak bisa hanya bergantung pada musim.

Menurut BMKG, musim penghujan biasanya berlangsung pada bulan Oktober hingga Maret. Sedangkan musim kemarau terjadi pada bulan April hingga September.

Namun bukan berarti setiap hari akan turun hujan selama musim penghujan.

Ada hari-hari di mana cuaca tampak terik menyengat. Begitu juga dengan musim kemarau, ada hari di mana akan turun hujan.

Karena itu dilakukan analisis multivariat. Hasilnya diketahui bahwa hujan bisa dipengaruhi oleh faktor lain seperti kelembaban udara, polusi, dan arah angin.

## Tujuan Melakukan Analisis Multivariat

Tujuan dilakukannya analisis multivariat adalah untuk mengetahui faktor apa yang memengaruhi sehingga menghasilkan suatu kondisi.

Selain itu, analisis multivariat juga bertujuan untuk:

- Dalam dunia [_digital marketing_](https://revou.co/panduan-karir/apa-itu-digital-marketing), analisis multivariat dapat mengetahui hubungan dan interaksi beberapa elemen dalam halaman _web_, dan meningkatkan kegunaan situs secara sistematis untuk menambah [tingkat konversi](https://revou.co/kosakata/conversion) pengunjung _website_ menjadi _customer_.
- Bagi [_software engineer_](https://revou.co/panduan-karir/software-engineer-adalah), analisis multivariat bisa digunakan sebagai metode pengujian _software_ yang efektif dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang memengaruhi hasil dari [_software development_](https://revou.co/kosakata/sdlc).
- Membantu perusahaan mengenali target pelanggan baru dan mengidentifikasi tren pasar selama waktu tertentu.
- Membantu perusahaan memperkirakan peluang bisnis, risiko, dan permintaan produk di masa mendatang.
- Membantu perusahaan menetapkan strategi investasi, keputusan bisnis, dan menetapkan ekspektasi.

## Macam-macam Analisis Multivariat

Ada berbagai jenis analisis multivariat yang secara garis besar dibagi menjadi dua kelompok utama, yaitu metode _dependence_ dan _interdependence_.

![Macam-macam analisis multivariat](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38cf1b6c60b55/64367074d6e52934b684b9d2_Jenis%20analisis%20multivariat%20(1).webp)

Macam-macam analisis multivariat

### **\#1 Metode dependence**

Metode _dependence_ digunakan ketika ada satu atau lebih variabel bergantung ( _dependent_) dengan variabel lain. Teknik ini melihat hubungan sebab-akibat yang dihasilkan dari variabel tersebut.

Contohnya seperti memprediksi cuaca yang telah disebutkan sebelumnya, di mana “hujan”  sebagai **variabel dependen** dan “kelembaban udara”, “polusi”, dan “arah angin” merupakan **variabel independen.**

Metode _dependence_ termasuk di antaranya:

- **_Multiple Regression Analysis_**

Analisis [regresi](https://revou.co/kosakata/regresi) berganda digunakan ketika ada satu variabel dependen (Y) dan dua atau lebih variabel independen (X).

Dalam metode ini, variabel independen ditandai dengan nomor. Misalnya, x1, x2, x3, dst.

- **_Linear Probability Model_**

_Linear_ _probability model_(LPM) merupakan metode regresi linear yang _outcome_ atau hasilnya berupa bilangan biner (0 atau 1), dan satu atau lebih variabel independen digunakan untuk memprediksi hasilnya.

- **_Multivariate Analysis of Variance and Covariance_**

_Multivariate Analysis of Variance_(MANOVA) adalah perluasan dari teknik _Analysis of Variance_ (ANOVA).

Teknik ini mengukur efek dari dua atau lebih variabel independen terhadap dua atau lebih variabel dependen.

Sederhananya, data yang memiliki dua variabel X dan dua variabel Y dihitung dengan teknik ini.

### **\#2 Metode interdependence**

Teknik _interdependence_ adalah jenis hubungan yang variabelnya tidak bisa diklasifikasikan sebagai dependen atau independen.

Teknik ini bukan untuk mencari hubungan sebab-akibat, tapi untuk mendeskripsikan [struktur](https://revou.co/kosakata/struktur-data) dan pola data.

Berikut ini dua metode _interdependence_ yang umum digunakan:

- **_Factor Analysis_**

Analisis faktor adalah teknik mengurangi variabel yang akan diuji jika dalam kelompok data ada terlalu banyak variabel.

Tujuannya untuk melihat pola data lebih mudah. Jika ada terlalu banyak variabel, sulit untuk melihat pola data dan kemungkinan _error_ tinggi.

Untuk [mereduksi data](https://revou.co/kosakata/reduksi-data), analisis faktor akan mendeteksi pasangan variabel dengan korelasi tinggi, lalu menggabungkannya menjadi satu variabel.

- **_Cluster Analysis_**

_Cluster analysis_ adalah teknik mengelompokkan _item_ yang sama menjadi satu kelompok.

Untuk melakukan teknik ini, pertama-tama bagi data menjadi kelompok kecil dengan kemiripan yang sama, kemudian labeli sesuai dengan karakteristik kelompok tersebut.

## Contoh Analisis Multivariat

Rizki bekerja di bidang pemasaran, dan ingin melihat pola konsumen terhadap _brand_ perusahaannya menggunakan teknik analisis faktor.

Dikatakan, kumpulan data tersebut berisikan variabel seperti pendapatan, tingkat pendidikan, pekerjaan, persentase konsumen melakukan pembelian produk tertentu, persentase konsumen merekomendasikan produk ke teman.

Dengan analisis faktor, Rizki bisa mengelompokkan beberapa variabel yang berkaitan erat.

Misalnya, variabel pendapatan, tingkat pendidikan, dan pekerjaan memiliki korelasi yang tinggi. Maka ketiganya dikelompokkan menjadi satu variabel yang disebut “status sosial ekonomi”.

Selanjutnya, persentase konsumen melakukan pembelian produk tertentu dan persentase konsumen merekomendasikan produk disederhanakan menjadi satu variabel “kepuasan pelanggan”.

## FAQ (Frequently Asked Question)

### **Kapan analisis multivariat digunakan?**

Analisis multivariat digunakan ketika berhadapan dengan data yang memiliki setidaknya tiga variabel dalam kelompok data, baik itu variabel independen (X) maupun variabel dependen (Y).

Setelah dibedakan jumlah variabel dan tujuannya, analis akan melakukan teknik yang sesuai.

## Kata kunci lainnya

[**Algoritma Naive Bayes** \
Algoritma Naive Bayes adalah kumpulan algoritma pembeda berdasarkan teorema Bayes dengan prinsip probabilitas bersyarat.\
\
Data Analytics](/kosakata/algoritma-naive-bayes)

[**Analisis Deskriptif** \
Analisis deskriptif adalah jenis analisis data yang digunakan untuk menggambarkan, menampilkan, dan meringkas sekumpulan data. \
\
Data Analytics](/kosakata/analisis-deskriptif)

## **Mulai karirmu dalam**

## Data Analytics

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

[ikut kursus gratis](https://revou.co/mini-course-data-analytics/?lptype=kosakatamc&lang=analisismultivariat)

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/62b055cd3263c712c0a095c3_icon-menu.svg)
Daftar Isi

[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/61af164800e38c4652c60ba2_Footer%20logo.svg)\
\
Licensed, Registered, and authorized by\
\
![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/653265bdabbc6ae3b767dbde_image%203.webp)![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/653265bdfaa870b3c62f5ebe_image%202.webp)](/)

[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf62263bc96abfe019a520_ig.svg)](https://www.instagram.com/revou_id/)[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf6226b8a6b3413b34538f_linkedin-icon.svg)](https://www.linkedin.com/school/revou/)[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf622552b401ed43740531_twiiter.svg)](https://twitter.com/revoudotco)[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf6225b6dd1deea5aab9e3_youtube.svg)](https://www.youtube.com/c/revoudotco)[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf6227bafd7aaafa532f99_tiktok.svg)](https://www.tiktok.com/@revoudotco)[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf6226ffc94c135db8f864_spotify.svg)](https://open.spotify.com/show/1T7wA2tbMfXgLUMQpO0wdQ?si=7616c8c4ef644ea6)

ABOUT

[About Us\
\
Arrow\_Outward](/culture) [FAQ\
\
Arrow\_Outward](https://apply.revou.co/faq-fs) [Career\
\
Arrow\_Outward](/career) [Blog\
\
Arrow\_Outward](https://journal.revou.co/) [RevoUpedia\
\
Arrow\_Outward](/revoupedia) [Privacy Policy\
\
Arrow\_Outward](/privacy-policy)

BUSINESS

[Corporate Training\
\
Arrow\_Outward](/business) [Marketing Agency\
\
Arrow\_Outward](/marketing-agency) [Be a Contributor\
\
Arrow\_Outward](/contribute) [Kampus Merdeka\
\
Arrow\_Outward](/kampus-merdeka)

BOOTCAMP 101

[Digital Marketing\
\
Arrow\_Outward](/bootcamp-digital-marketing) [Data Analytics\
\
Arrow\_Outward](/bootcamp-data-analytics) [Product Management\
\
Arrow\_Outward](/bootcamp-product-management) [Software Engineering\
\
Arrow\_Outward](/bootcamp-software-engineering)

SERTIFIKASI 101

[Digital Marketing\
\
Arrow\_Outward](/sertifikasi-digital-marketing) [Data Analytics\
\
Arrow\_Outward](/sertifikasi-data-analytics) [Product Management\
\
Arrow\_Outward](/sertifikasi-product-management) [Software Engineering\
\
Arrow\_Outward](/sertifikasi-software-engineering)

More questions? Email us at

[![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/64cf60dc28ed31049a911885_mail.svg)\
**\[email protected\]**](/cdn-cgi/l/email-protection#b5d4d1d8dcc6c6dcdadbc6f5c7d0c3dac09bd6da)

© 2024 PT Revolusi Cita Edukasi.

All Rights Reserved

Licensed, Registered, and authorized by

![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/653265bdabbc6ae3b767dbde_image%203.webp)![](https://cdn.prod.website-files.com/61af164800e38c4f53c60b4e/653265bdfaa870b3c62f5ebe_image%202.webp)