title: string input to dplyr group_by
body: <p>I need to understand how to input string values (NSE) in dplyr's group_by function. My data set and code below works fine with "group_by" but does not work with "group_by_" version. I am unable to find my mistake in this regard.</p>
  
  <pre><code>ID,Region,Dimension,BlogsInd.,BlogsNews,BlogsTech,Columns
  1,PK,Dim1,-4.75,NA,NA,NA
  2,PK,Dim1,-5.69,NA,NA,NA
  3,PK,Dim1,-0.27,NA,NA,NA
  4,PK,Dim1,-2.76,NA,NA,NA
  5,PK,Dim1,-8.24,NA,NA,NA
  6,PK,Dim1,-12.51,NA,NA,NA
  7,PK,Dim1,-1.28,NA,NA,NA
  8,PK,Dim1,0.95,NA,NA,NA
  9,PK,Dim1,-5.96,NA,NA,NA
  10,PK,Dim1,-8.81,NA,NA,NA
  11,PK,Dim1,-8.46,NA,NA,NA
  12,PK,Dim1,-6.15,NA,NA,NA
  13,PK,Dim1,-13.98,NA,NA,NA
  14,PK,Dim1,-16.43,NA,NA,NA
  15,PK,Dim1,-4.09,NA,NA,NA
  16,PK,Dim1,-11.06,NA,NA,NA
  17,PK,Dim1,-9.04,NA,NA,NA
  18,PK,Dim1,-8.56,NA,NA,NA
  19,PK,Dim1,-8.13,NA,NA,NA
  20,PK,Dim2,-14.46,NA,NA,NA
  21,PK,Dim2,-4.21,NA,NA,NA
  22,PK,Dim2,-4.96,NA,NA,NA
  23,PK,Dim2,-5.48,NA,NA,NA
  24,PK,Dim2,-4.53,NA,NA,NA
  25,PK,Dim2,6.31,NA,NA,NA
  26,PK,Dim2,-11.16,NA,NA,NA
  27,PK,Dim2,-1.27,NA,NA,NA
  28,PK,Dim2,-11.49,NA,NA,NA
  29,PK,Dim2,-0.9,NA,NA,NA
  30,PK,Dim2,-12.27,NA,NA,NA
  31,PK,Dim2,6.85,NA,NA,NA
  32,PK,Dim2,-5.21,NA,NA,NA
  33,PK,Dim2,-1.06,NA,NA,NA
  34,PK,Dim2,-2.6,NA,NA,NA
  35,PK,Dim2,-0.95,NA,NA,NA
  36,PK,Dim3,-0.82,NA,NA,NA
  37,PK,Dim3,-7.65,NA,NA,NA
  38,PK,Dim3,0.64,NA,NA,NA
  39,PK,Dim3,-2.25,NA,NA,NA
  40,PK,Dim3,-1.58,NA,NA,NA
  41,PK,Dim3,-5.73,NA,NA,NA
  42,PK,Dim3,0.37,NA,NA,NA
  43,PK,Dim3,-5.46,NA,NA,NA
  44,PK,Dim3,-3.48,NA,NA,NA
  45,PK,Dim3,0.88,NA,NA,NA
  46,PK,Dim3,-2.11,NA,NA,NA
  47,PK,Dim3,-10.13,NA,NA,NA
  48,PK,Dim3,-2.08,NA,NA,NA
  49,PK,Dim3,-4.33,NA,NA,NA
  50,PK,Dim3,1.09,NA,NA,NA
  51,PK,Dim3,-4.23,NA,NA,NA
  52,PK,Dim3,-1.46,NA,NA,NA
  53,PK,Dim3,9.37,NA,NA,NA
  54,PK,Dim3,5.84,NA,NA,NA
  55,PK,Dim3,8.21,NA,NA,NA
  56,PK,Dim3,7.34,NA,NA,NA
  57,PK,Dim4,1.83,NA,NA,NA
  58,PK,Dim4,14.39,NA,NA,NA
  59,PK,Dim4,22.02,NA,NA,NA
  60,PK,Dim4,4.83,NA,NA,NA
  61,PK,Dim4,-3.24,NA,NA,NA
  62,PK,Dim4,-5.69,NA,NA,NA
  63,PK,Dim4,-22.92,NA,NA,NA
  64,PK,Dim4,0.41,NA,NA,NA
  65,PK,Dim4,-4.42,NA,NA,NA
  66,PK,Dim4,-10.72,NA,NA,NA
  67,PK,Dim4,-11.29,NA,NA,NA
  68,PK,Dim4,-2.89,NA,NA,NA
  69,PK,Dim4,-7.59,NA,NA,NA
  70,PK,Dim4,-7.45,NA,NA,NA
  71,US,Dim1,-12.49,NA,NA,NA
  72,US,Dim1,-11.59,NA,NA,NA
  73,US,Dim1,-4.6,NA,NA,NA
  74,US,Dim1,-22.83,NA,NA,NA
  75,US,Dim1,-4.83,NA,NA,NA
  76,US,Dim1,-14.76,NA,NA,NA
  77,US,Dim1,-15.93,NA,NA,NA
  78,US,Dim1,-2.78,NA,NA,NA
  79,US,Dim1,-16.39,NA,NA,NA
  80,US,Dim1,-15.22,NA,NA,NA
  81,US,Dim1,3.25,NA,NA,NA
  82,US,Dim1,-2.73,NA,NA,NA
  83,US,Dim1,0.96,NA,NA,NA
  84,US,Dim1,-1.12,NA,NA,NA
  85,US,Dim1,-0.33,NA,NA,NA
  86,US,Dim1,-6.45,NA,NA,NA
  87,US,Dim1,2.52,NA,NA,NA
  88,US,Dim1,3.18,NA,NA,NA
  89,US,Dim1,4.65,NA,NA,NA
  90,US,Dim2,-1.75,NA,NA,NA
  91,US,Dim2,-0.22,NA,NA,NA
  92,US,Dim2,8.16,NA,NA,NA
  93,US,Dim2,1.89,NA,NA,NA
  94,US,Dim2,4.31,NA,NA,NA
  95,US,Dim2,-0.41,NA,NA,NA
  96,US,Dim2,-23.02,NA,NA,NA
  97,US,Dim2,3.87,NA,NA,NA
  98,US,Dim2,-4.76,NA,NA,NA
  99,US,Dim2,4.95,NA,NA,NA
  100,US,Dim2,4.78,NA,NA,NA
  101,US,Dim2,-15.11,NA,NA,NA
  102,US,Dim2,-3.74,NA,NA,NA
  103,US,Dim2,-6.15,NA,NA,NA
  104,US,Dim2,-8.33,NA,NA,NA
  105,US,Dim2,-5.55,NA,NA,NA
  106,US,Dim3,-5.1,NA,NA,NA
  107,US,Dim3,-0.41,NA,NA,NA
  108,US,Dim3,-8,NA,NA,NA
  109,US,Dim3,-11.8,NA,NA,NA
  110,US,Dim3,-10.39,NA,NA,NA
  111,US,Dim3,-14.98,NA,NA,NA
  112,US,Dim3,-13.14,NA,NA,NA
  113,US,Dim3,-16.06,NA,NA,NA
  114,US,Dim3,-16.75,NA,NA,NA
  115,US,Dim3,-17.58,NA,NA,NA
  116,US,Dim3,-13.12,NA,NA,NA
  117,US,Dim3,-15.69,NA,NA,NA
  118,US,Dim3,-9.29,NA,NA,NA
  119,US,Dim3,-14.93,NA,NA,NA
  120,US,Dim3,-18.75,NA,NA,NA
  121,US,Dim3,-16.15,NA,NA,NA
  122,US,Dim3,-14.38,NA,NA,NA
  123,US,Dim3,-11.33,NA,NA,NA
  124,US,Dim3,2.06,NA,NA,NA
  125,US,Dim3,1.55,NA,NA,NA
  126,US,Dim3,3.17,NA,NA,NA
  127,US,Dim4,3.33,NA,NA,NA
  128,US,Dim4,-3.31,NA,NA,NA
  129,US,Dim4,5.67,NA,NA,NA
  130,US,Dim4,-1.94,NA,NA,NA
  131,US,Dim4,-4.2,NA,NA,NA
  132,US,Dim4,-13.53,NA,NA,NA
  133,US,Dim4,-10.84,NA,NA,NA
  134,US,Dim4,-1.04,NA,NA,NA
  135,US,Dim4,-8.02,NA,NA,NA
  136,US,Dim4,-14.65,NA,NA,NA
  137,US,Dim4,-6.39,NA,NA,NA
  138,US,Dim4,-3.69,NA,NA,NA
  139,US,Dim4,-11.62,NA,NA,NA
  140,US,Dim4,-3.02,NA,NA,NA
  141,US,Dim4,-28.84,NA,NA,NA
  </code></pre>
  
  <p>.</p>
  
  <pre><code>attach(dims_Blog)
  d1 &lt;- dims_Blog %&gt;% group_by(Dimension, Region) %&gt;% summarise(mean=mean(BlogsInd., na.rm=TRUE))
  d1
  Dimension Region       mean
       &lt;fctr&gt; &lt;fctr&gt;      &lt;dbl&gt;
  1      Dim1     PK -3.7385551
  2      Dim1     US -4.2264179
  3      Dim2     PK  1.9985551
  4      Dim2     US  1.3509577
  5      Dim3     PK  0.8965019
  6      Dim3     US  1.5335199
  7      Dim4     PK  1.4830672
  8      Dim4     US  0.3913806
  </code></pre>
  
  <p>But the same code with the other version does not work. Where am I wrong?</p>
  
  <pre><code>d1 &lt;- dims_Blog %&gt;% group_by_("Dimension", "Region") %&gt;% summarise_(mean="mean(BlogsInd.)", na.rm=TRUE)
  &gt; d1
  Source: local data frame [8 x 4]
  Groups: Dimension [?]
  
    Dimension Region  mean na.rm
       &lt;fctr&gt; &lt;fctr&gt; &lt;dbl&gt; &lt;lgl&gt;
  1      Dim1     PK    NA  TRUE
  2      Dim1     US    NA  TRUE
  3      Dim2     PK    NA  TRUE
  4      Dim2     US    NA  TRUE
  5      Dim3     PK    NA  TRUE
  6      Dim3     US    NA  TRUE
  7      Dim4     PK    NA  TRUE
  8      Dim4     US    NA  TRUE
  </code></pre>