--- dataset_info: - config_name: default features: - name: question struct: - name: accepted_answer_id dtype: string - name: answer_count dtype: int64 - name: body dtype: string - name: comment_count dtype: int64 - name: content_license dtype: string - name: creation_date dtype: string - name: favorite_count dtype: int64 - name: id dtype: string - name: last_activity_date dtype: string - name: last_edit_date dtype: string - name: last_editor_user_id dtype: string - name: owner_user_id dtype: string - name: post_type dtype: string - name: score dtype: int64 - name: tags sequence: string - name: title dtype: string - name: view_count dtype: int64 - name: answers list: - name: body dtype: string - name: comment_count dtype: int64 - name: content_license dtype: string - name: creation_date dtype: string - name: id dtype: string - name: last_activity_date dtype: string - name: last_edit_date dtype: string - name: last_editor_user_id dtype: string - name: owner_user_id dtype: string - name: parent_id dtype: string - name: post_type dtype: string - name: score dtype: int64 - name: id dtype: string - name: accepted_answer_id dtype: string - name: popular_answer_id dtype: string splits: - name: train num_bytes: 112596554 num_examples: 30551 download_size: 54805530 dataset_size: 112596554 - config_name: simple features: - name: id dtype: string - name: accepted_answer_id dtype: string - name: popular_answer_id dtype: string - name: title dtype: string - name: question_body dtype: string - name: question_score dtype: int64 - name: accepted_answer_body dtype: string - name: accepted_answer_score dtype: int64 - name: popular_answer_body dtype: string - name: popular_answer_score dtype: int64 - name: tags sequence: string splits: - name: train num_bytes: 113051344 num_examples: 30551 download_size: 56632072 dataset_size: 113051344 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - config_name: simple data_files: - split: train path: simple/train-* license: cc-by-sa-4.0 task_categories: - text-generation - question-answering language: - ja tags: - stackoverflow - programming pretty_name: Japanese StackOverflow size_categories: - 10K<n<100K --- # ja-stackoverflow 日本語版 Stack Overflow の [スタック・オーバーフロー](https://ja.stackoverflow.com/) の[データダンプ](https://archive.org/download/stackexchange) をもとにデータを加工し、質問文と回答文のペアになるように調整した QA データセット。 ## データ構造 投稿本文は `html2text` を使ってマークダウン化されています。その際、 - コードブロックは \`\`\` で囲まれるように変更されています。 - 画像 URL に base64 エンコードされた画像が含まれる場合、 `[unk]` に置き換えています。 ### `default` サブセット - `id`: 質問投稿の ID - `question`: 質問投稿 - `answers`: 質問に対する回答投稿のリスト - `accepted_answer_id`: 質問者に選ばれた回答のID。`null` の可能性がある - `popular_answer_id`: もっともスコアが高かった回答のID。`null` の可能性がある ### `simple` サブセット `default` サブセットから、 `question` と `answers` の辞書を展開しシンプルにしたもの。 - `id`: 質問投稿の ID - `accepted_answer_id`: 質問者に選ばれた回答のID。`null` の可能性がある - `popular_answer_id`: もっともスコアが高かった回答のID。`null` の可能性がある - `title`: 質問のタイトル - `question_body`: 質問本文 - `question_score`: 質問のスコア - `tags`: 質問に関連付けられたタグ - `accepted_answer_body`: 質問者に選ばれた回答の本文。`null` の可能性がある - `accepted_answer_score`: 質問者に選ばれた回答のスコア。`null` の可能性がある - `popular_answer_body`: もっともスコアが高かった回答の本文。`null` の可能性がある - `popular_answer_score`: もっともスコアが高かった回答のスコア。`null` の可能性がある ## 使い方 datasets ライブラリを用いて簡単に利用できます。 ```py from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("p1atdev/ja-stackoverflow", name="simple" split="train") print(dataset) #Dataset({ # features: ['id', 'accepted_answer_id', 'popular_answer_id', 'title', 'question_body', 'question_score', 'accepted_answer_body', 'accepted_answer_score', 'popular_answer_body', 'popular_answer_score', 'tags'], # num_rows: 30551 #}) ``` ## ライセンス StackOverflow に基づき、[CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.ja)