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Looming Factory es una alianza entre grupos de I+D+i del mundo universitario y de la industria para facilitar y acelerar la introducción al mercado de tecnologías emergentes alineadas con las necesidades y los nuevos retos industriales que resultan de la transformación digital:
Robótica de colaboración en entornos productivos con demostración de estas tecnologías en entornos reales.
Looming Factory está coordinado por el centro de investigación en Accionamientos Electrónicos y Aplicaciones Industriales (MCIA, por sus siglas en inglés) de la UPC, que dirige el investigador Luis Romeral. Se propone desarrollar y validar en plantas piloto de sistemas productivos las tecnologías digitales de la llamada Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por la interconexión de máquinas y sistemas, y por la integración operacional de los trabajadores con el entorno productivo, así como el intercambio de información con los sistemas de logística y distribución.
En este sentido desarrollará cuatro proyectos que suman un inversión global de 4 millones de euros: Smart Factory, Connected Factory, Factories of the Future i Robots on Factory.
Este proyecto aborda el uso del espacio de trabajo por parte de brazos robóticos o robots móviles y su colaboración con trabajadores.
El tema incluye el diseño de los robots para hacerlos adecuados a espacios propios de pequeñas o medianas industrias, así como la implementación y el aprendizaje de formas de movimientos y de navegación que sean seguros para las personas.
El proyecto integra el estudio y el desarrollo de las herramientas que deben facilitar la interacción entre personas y robots, así como la programación, el adiestramiento o la demostración de casos.
El proyecto considera el modelado y operación óptima de maquinaria y procesos industriales, la mejora de la eficiencia energética en la industria y la diagnosis/prognosis de errores y el mantenimiento predictivo.
La generación de información de alto valor añadido respecto el estado de operación de máquinas, sistemas y procesos representa un punto clave para poder habilitar las posteriores tecnologías de explotación de datos. Modelos de máquinas y sistemas, basados en las nuevas tendencias de procesado e inteligencia artificial, permitirán introducir capacidades de auto-análisis y caracterización para informar a plataformas centralizadas sobre los datos operacionales actuales (condiciones de operaciones) y poder aplicar algoritmos de optimización de sistemas y procesos, y habilitar procesos de toma de decisiones para operación y mantenimiento.
El proyecto incluye también actividades y objetivos para la mejora de la eficiencia industrial, entendida como la capacidad de máquinas, sistemas y procesos industriales para realizar las tareas productivas minimizando los recursos necesarios, materiales y energía.
Generación de un modelo de activación y excelencia de la KTT
Se centra en la intensificación de la transferencia de conocimiento y tecnología, resultado de la aplicación del «Plan de Aceleración y Transferencia de la UPC 2016-2020» que ha estado cofinanciado por la Generalitat de Cataluña mediante el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) para la realización de Proyectos de las unidades de valorización y transferencia de conocimientos de las universidades de Cataluña dirigidos a mejorar sensiblemente la interacción con el sector productivo.
El «Programa Excelencia KTT 2019» tiene por objetivo incrementar la interacción con el sector productivo de los grupos de investigación de la UPC mediante la contratación de personal de soporte para proyecto de excelencia.