es ceb zh es es gl es ca en es es es es de es en en es pt es es es de es es es es en es es es es es fr es es es es es es zh ca es es es es es es es es es es es es es es es en es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es en es fr de es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es it es es ca ca es en en es es es es es es es es es es es es es es gl es es es gl es es gl es pt es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es es en es es es es es en es es es es es es es es es es es es es es es de de es es es en it es es es es es es es en gl ca
Información general del máster — Máster universitario en Estadística e Investigación Operativa — UPC. Universitat Politècnica de Catalunya
Saltar al contenido (pulsar Return)
Trabajo fin de máster (TFM)
Ayudas, Becas y Bolsa de trabajo
Otros másteres universitarios de la UPC
El objetivo del máster interuniversitario UPC-UB en Estadística e Investigación Operativa (web del máster) es proporcionar conocimientos avanzados sobre la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa más actuales. Forma a profesionales expertos que, integrados en equipos de trabajo interdisciplinares, podrán aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, la industria, las empresas, las ciencias y la Administración. La formación orientada a la investigación para acceder al programa de doctorado.
Un curso y medio, 90 créditos ECTS. Inicio septiembre
Precio aproximado del máster sin gastos adicionales, 2.490 € (6.225 € para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información de becas y ayudas
Consulta el idioma de impartición de cada asignatura en la guía docente dentro del plan de estudios.
Información sobre el uso de lenguas en el aula y los derechos lingüísticos de los estudiantes.
Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)
Facultad de Economía y Empresa (UB). Av. Diagonal, 690-696. 08028 Barcelona
Inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
Requisitos académicos de acceso a un máster
Los contenidos formativos son apropiados para estudiantes proveniente de estudios de grado que incluyan en su plan de estudios asignaturas de estadística y / o investigación operativa . El perfil idóneo de ingreso es el de una persona que, habiendo cursado un estudio de grado, esté motivada para resolver problemas, tenga aptitudes matemáticas y sea buena comunicadora. La estructura académica del máster, con unas asignaturas de homogeneización en el primer semestre y la posibilidad de diseñar itinerarios específicos en función del ámbito de procedencia, aspira a potenciar la entrada de estudiantes de diversa formación. Pueden acceder:
Grado en Biología, Física , Biotecnología
Grado en Economía, Ciencias Actuariales
Grado / Ingeniería Industrial y otras ingenierías
Grado / Ingeniería Informática
Grado en Psicología, Sociología
Diplomados en Estadística, cursando un mínimo de 30 créditos de complementos formativos.
Para la admisión en el máster de Estadística e Investigación Operativa UPC-UB, se valorará el currículo y la formación previa, de acuerdo con los intereses manifestados, para garantizar la consecución de los objetivos del Máster en un tiempo y con un esfuerzo razonables.
Los elementos que se tienen en cuenta para realizar la valoración son los siguientes:
Ponderación del expediente académico
Hay que adjuntar al currículo, escaneado, un certificado académico oficial expedido por el centro de origen en el que figure la nota ponderada del expedient (NPE) con escala del 1 al 10.
Si en el momento de realizar la preinscripción, aún no se han finalizado los estudios, el certificado debe mencionar las asignaturas cursadas y aprobadas hasta la fecha.
Si no se adjunta la documentación justificativa, se considera que su NPE es 5.
Hay que especificar cuál es el título académico del que se dispone o se prevé disponer en el momento de matricularse.
Si ya se ha obtenido, hay que adjuntar al currículo, escaneado, el título o el resguardo de pago de las tasas de expedición.
El original del título o del resguardo tiene que presentarse en el momento de formalizar la matrícula.
Aspectos del currículo relacionados con la estadística y la investigación operativa en los ámbitos profesionales, docente y científico.
En particular, se tiene en cuenta la formación previa, la titulación de entrada y la experiencia profesional.
El conocimiento se acredita adjuntando al currículo, escaneado, el título o certificado de mayor nivel que se posea.
Sin esta acreditación, no se tiene en cuenta este ítem al hacer la valoración.
La dedicación a los estudios y el hecho de que se compatibilicen o no con el trabajo.
Preinscripción cerrada (consulta los nuevos periodos de preinscripción en el calendario académico).
¿Cómo se formaliza la preinscripción?
¿Cómo se formaliza la matrícula?
Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.
Los titulados y tituladas de este máster serán expertos que podrán trabajar como profesionales en el campo de la salud, servicios, industria y empresas. Aplicarán la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa, desde puntos de vista diversos como: bioestadística, ingeniería de datos, marketing y finanzas, estadística industrial, optimización en la ingeniería y la industria, y aplicaciones a la ingeniería del transporte.
Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.
Poseer y comprender los conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y / o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan - a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Capacidad para realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas estadísticas y de la investigación operativa, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios.
Capacidad para identificar los métodos estadísticos y de la investigación operativa más adecuados para el análisis de la información disponible en cada momento para responder a los problemas o dilemas planteados para una adecuada toma de decisiones.
Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico.
Capacidad para diseñar y gestionar la recogida de información, así como la codificación, manipulación, almacenamiento y tratamiento de esta información.
Capacidad para dominar la terminología propia de algún ámbito en el que sea necesaria la aplicación de modelos y métodos estadísticos o de investigación operativa para resolver problemas reales.
Capacidad para formular, analizar y validar modelos aplicables a problemas de índole práctica. Capacidad de seleccionar el método y / o la técnica estadística o de investigación operativa más adecuado para aplicar este modelo a cada situación o problema concreto.
Capacidad de utilizar los diferentes procedimientos de inferencia para responder preguntas, identificando las propiedades de los diferentes métodos de estimación y sus ventajas e inconvenientes, adaptados a una situación concreta y con un contexto específico.
Capacidad para formular y resolver problemas reales de toma de decisiones en los diferentes ámbitos de aplicación sabiendo elegir el método estadístico y el algoritmo de optimización más adecuado en cada ocasión.
Capacidad para utilizar el software más adecuado para realizar los cálculos necesarios en la resolución de un problema.
Capacidad para comprender artículos de estadística e investigación operativa de nivel avanzado. Conocer los procedimientos de investigación tanto para la producción de nuevos conocimientos como para su transmisión.
Capacidad de discutir la validez, el alcance y la relevancia de estas soluciones y saber presentar y defender sus conclusiones.
Capacidad para implementar algoritmos de estadística e investigación operativa.
Organización académica: normativas, calendarios
Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) - universidad coordinadora
Universitat de Barcelona (UB)
Responsable académico del programa
Marta Pérez Casany (UPC)
Calendario académico de los estudios universitarios de la UPC
Normativa académica de los estudios de máster de la UPC
Análisis de Tiempo de Vida  5
Cuantificación de Riesgos  5
Estadística para la Gestión Empresarial  5
Fundamentos de Bioinformática  5
Fundamentos de Inferencia Estadística  5
Inferencia Estadística Avanzada  5
Modelos Lineales y Lineales Generalizados  5
Modelos y Métodos de la Investigación Operativa  5
Optimización en Data Science  5
Optimización en Sistemas y Mercados Energéticos  5
Software Estadístico: R y SAS  5
Análisis de Datos Ómicos  5
Análisis de Datos Longitudinales  5
Análisis de la Supervivencia Avanzada  5
Análisis Multivariante de Datos  5
Aprendizaje Estadístico con Redes Neuronales Artificiales Profundas  5
Métodos Estadísticos en Epidemiología  5
Métodos Estadísticos en Investigación Clínica  5
Modelos Discretos en Redes  5
Optimización de Gran Dimensión  5
Probabilidad y Procesos Estocásticos  5
Programación y Bases de Datos Estadísticas  5
Seminario Summer School 3 3
Simulación para la Toma de Decisiones Empresariales  5
Técnicas Cuantitativas de Marketing  5
Trabajo de Fin de Máster 30
La UPC en los rankings
Del máster Los estudios UPC
Doy mi consentimiento a la UPC para el tratamiento de los datos de carácter personal.
Los datos recogidos se tratarán tal como se describe en la tabla de información y acceso a los datos personales
Tu consulta se ha enviado correctamente
La preinscripción de este máster está actualmente cerrada.
Utiliza el formulario 'Solicita información' para ponerte en contacto con el máster y que te informen cuando se abre la preinscripción.
¿Como se formaliza la preinscripción?
Página actualizada por el Servicio de Comunicación y el Área de Docencia.
El sitio web de la Universidad Politécnica de Cataluña utiliza cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegación y con fines estadísticos. Para obtener más información sobre el uso de las cookies puede consultar la Política de cookies.