es en es es es es es es es es es en es es es es it es es es es es es es es es es es es es es en en en es es es en es es en es es ca en de es es es es es es es es es es es es es en en es es en es es es es es en es es es en es es es en es es es en es es es en es es en it es fr en en es es es es es es es es en es es es gu es
La gran innovación de este proyecto recae en el desarrollo del proceso de deposición de estas partículas en el material "base" para crear las láminas divisorias de haz. En lugar de utilizar la deposición por campana de vacío, en la que intervienen elementos gaseosos que pueden provocar una contaminación de la sala blanca donde habitualmente se realiza este proceso de encapsulado, la deposición se realiza mediante un esprayado de las nanopartículas, dando como resultado un material sólido y a la vez compatible con un proceso de encapsulado posterior.
Otros socios del proyecto son Ludererra Centro Tecnológico, TECNAN y SnellOptics, spin-off de CD6 UPC.
El proyecto ha contado con el apoyo del Ministerio de Economía y Competitividad a través del programa RETOS (RTC-2016-5526-8).
CaRo: Capacidades intrínsecas para Robots co-trabajadores
CaRo: Capacidades intrínsecas para Robots co-trabajadores
El grupo Service and Industrial robotics (SIR) participa en el proyecto CaRo, cuyo objetivo es avanzar en el desarrollo de capacidades intrínsecas para robots co-trabajadores con dos brazos.
Técnicas de localización colaborativas: integración en los sistemas de optimización de red y aplicación en entornos IoT
Técnicas de localización colaborativas: integración en los sistemas de optimización de red y aplicación en entornos IoT
Con el objetivo de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas surge el proyecto TELCO4IOT, liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Hospitales 4.0 con una gestión más efectiva gracias a algoritmos machine learning
Hospitales 4.0 con una gestión más efectiva gracias a algoritmos machine learning
El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
RODIN: Métodos robustos de inferencia estadística, integridad de los datos y gestión de la interferencia en redes de comunicaciones y aplicaciones 5G
RODIN: Métodos robustos de inferencia estadística, integridad de los datos y gestión de la interferencia en redes de comunicaciones y aplicaciones 5G
El proyecto RODIN, en el cual participa el Signal Processing and Communications Group (SPCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), busca dar solución a dos grandes retos que dificultan la comunicación y el procesado de grandes volúmenes de datos.
Centro de Innovación y Tecnología UPC ©
Ed. Omega (Planta 0)
C/ Jordi Girona 31
+34 93 405 44 03
Copyright © 2022 CIT UPC. All rights reserved.
Gestionar el consentimiento de las cookies
Para ofrecer las mejores experiencias, utilizamos tecnologías como las cookies para almacenar y/o acceder a la información del dispositivo. El consentimiento de estas tecnologías nos permitirá procesar datos como el comportamiento de navegación o las identificaciones únicas en este sitio. No consentir o retirar el consentimiento, puede afectar negativamente a ciertas características y funciones.
Functional Functional Siempre activo
El almacenamiento o acceso técnico es estrictamente necesario para el propósito legítimo de permitir el uso de un servicio específico explícitamente solicitado por el abonado o usuario, o con el único propósito de llevar a cabo la transmisión de una comunicación a través de una red de comunicaciones electrónicas.
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para la finalidad legítima de almacenar preferencias no solicitadas por el abonado o usuario.
El almacenamiento o acceso técnico que es utilizado exclusivamente con fines estadísticos. El almacenamiento o acceso técnico que se utiliza exclusivamente con fines estadísticos anónimos. Sin un requerimiento, el cumplimiento voluntario por parte de tu Proveedor de servicios de Internet, o los registros adicionales de un tercero, la información almacenada o recuperada solo para este propósito no se puede utilizar para identificarte.
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para crear perfiles de usuario para enviar publicidad, o para rastrear al usuario en una web o en varias web con fines de marketing similares.