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El grupo de investigación de Instrumentación, Sensores e Interfaces (ISI) está especializado en el desarrollo de instrumentación electrónica para la caracterización del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos. La motivación es clara: las enfermedades cardiovasculares causan alrededor de tres de cada diez muertos en el mundo, lo que supone más de 17 millones de decesos anuales, según las estadísticas publicadas por la Organización Mundial de la Salud. Muchas de estas muertes se pueden evitar mediante un diagnóstico precoz, pero los equipos de diagnóstico cardiovascular suelen ser de uso complejo y su coste queda fuera del alcance de la mayoría de la población.
El ISI ha desarrollado nuevos sistemas que son fáciles de utilizar, de bajo coste, que se pueden utilizar fuera del entorno hospitalario e integrar fácilmente en objetos de uso diario. Una posibilidad muy atractiva, y desarrollada en sus etapas iniciales en un proyecto de investigación en colaboración con la empresa Taurus, es la incorporación de este sistema de medida en una báscula capaz de medir la composición corporal además del peso, y que permite hacer un seguimiento diario del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos.
Esta tecnología, que está patentada en Europa, Estados Unidos, China, Corea del Sur, Japón e India, puede ser fácilmente implementada en dispositivos de mano y en sistemas comerciales existentes, como monitores d’ECG o sistemas de medida de oxígeno de pulso.
Hospitales 4.0 con una gestión más efectiva gracias a algoritmos machine learning
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El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
BIOPHOCH: Fotónica y machine learning para el diagnóstico de enfermedades visuales, neurológicas y hematológicas
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Cardiovascular Scale y otros dispositivos de monitorización cardiovascular
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Una aplicación para ayudar al diagnóstico de lesiones del ligamento cruzado anterior de la rodilla
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