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seededlda: Seeded-LDA for Topic Modeling
Implements te seeded-LDA model (Lu, Ott, Cardie & Tsou 2010)   using te quanteda package and te GibbsLDA++ library for semisupervised topic modeling. Seeded-LDA allows users to pre-define topics with keywords to perform theory-driven analysis of textual data in social sciences and humanities (Watanabe & Zhou 2020)  .
Rcpp, RcppParallel, RcppArmadillo (≥ 0.7.600.1.0), quanteda
Kohei Watanabe [aut, cre, cph], Phan Xuan-Hieu [aut, cph] (GibbsLDA++)
r-devel: seededlda_0.5.zip, r-release: seededlda_0.5.zip, r-oldrel: seededlda_0.5.zip
r-release: seededlda_0.5.tgz, r-oldrel: seededlda_0.5.tgz
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