da da en en da de en da da da en fr da da da da da da da da da da da de da de da it da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da nb es fa en ro da da sv da da tr fr da da tr da de da da es da da da da da de da da da da de sv da da en en en en en da da da da da de da da en en da da en da da da da da da en en en en en en en pl en pl en en en da da de da en da da en en da da nb et en en es en en en en en da da de en nb en en en en es de sv da da en da da nb da en da da da en en
Hvad er adfærdsmæssig analyse? | Dynamics 365 Customer Insights
Når du bruger data til at opbygge kampagnestrategier for brugerne, er det et omdrejningspunkt for en organisations succes.
Konvertering af et kundeemne til en kunde kræver en forståelse af, hvad det er, kunden søger efter, og hvorfor, hvordan du kan levere det til kunden, og hvornår denne overførsel af værdi kan ske. Hvis du analyserer kundernes adfærdsmæssige data på tværs af kanaler, kan du finde nye segmenter, opdage særlige præferencer, levere proaktiv kundesupport og målrette kampagner og salgsaktiviteter bedre.
Formålet med adfærdsanalyser, en form for digital analyse, er proaktivt at foregribe brugernes behov ved at forstå, hvor langt de er i kundekampagneforløbet, hvilke oplysninger eller hvilken interaktion de skal bruge, og hvilke forhindringer der står i vejen for dem. Mens der findes forskellige data og analyser til at opnå dette formål, er adfærdsdata entydige, da de er konkrete brugergenererede data, der meget nøjagtigt kan levere forudsigelser om hensigten. Hvis du derudover kombinerer analyser af adfærdsmæssige handlinger på tværs af kanaler med andre typer kundedata, f.eks. fra tidligere transaktioner og demografi, får du mere indsigt, der kan skabe i endnu bedre tilpassede oplevelser.
Derfor er det vigtigt at bruge adfærdsanalyser, når du skal udvikle virksomheden og hjælpe nye kunder – kendte og ukendte – med at bevare eksisterende kunder baseret på faktiske interaktioner og forbrug.
Hvem har brug for adfærdsmæssig analyse?
Det fine ved adfærdsanalyser er, at når teamet begynder at bruge dem for at opdatere dine kundeprofiler med oplysninger, kan alle og enhver i dine organisation – på ethvert niveau – udnytte denne indsigt. Selvom medlemmer i hele din organisation kan bruge disse typer analyser, er der dog visse roller, der kan få den største fordel af dem:
Marketingmedarbejdere kan bruge adfærdsmæssige analyser til at opbygge brugergruppedata, som kan hjælpe dem med at få mest muligt ud af kampagner, optimere anskaffelse af kunder og maksimere fastholdelse og konverteringer. Når adfærdsmæssige data kombineres med transaktionsmæssige og demografiske data, kan de bruges til at oprette omfattende flerdimensionale kundeprofiler. Indsigt og forudsigelser om dine kunder kan derefter skabe grundlag for mere relevante, tilpassede relationer.
Adfærdsanalyser er der, hvor marketingmedarbejdere og salgsteamet kan mødes for at opnå en vellykket strategi. Et marketingteam, som bruger adfærdsmæssige data til at få vellykkede kampagner, hjælper salgsteamet med at få et reelt investeringsafkast (ROI) fra disse kampagner, samtidigt med at man opbygger en større, mere kvalificeret tragt. Ved f.eks. at følge brugerens browservaner og deres reaktioner kan man opdage muligheder for at opnå mersalg og krydssalg af produkter, som kunderne mest sandsynligvis vil købe – hvilket resulterer i mere salg i større mængder.
Ved hjælp af de signaler, der indsamles via adfærdsanalyser, kan dataanalytikere afkode hele kundekampagneforløbet ved at sammenligne brugerens hensigt med det aktuelle forløb. Oplysningerne kan også bruges til at identificere kunder, som er i risiko for at forsvinde, over for dem, der har større sandsynlighed for at blive loyale kunder. Dataanalytikere kan udføre brugeranalyser fra komplekse data og transformere oplysningerne til handlingsbar indsigt. Markedsføringsmedarbejdere kan derefter bruge denne indsigt til at træffe databaserede beslutninger om at strømline arbejdsgange, så teams forbliver fokuseret på aktiviteter, der skaber maksimal værdi.
Selv efter en forudsigelse af, hvad der er nødvendigt, kan man nogle gange ramme ved siden af. Brugerne fortæller dig via deres onlineaktiviteter – herunder sociale kanaler, onlinechat eller mail – hvis de ikke er modtagelige for dine marketingskampagner. Dit kundeserviceteam er ofte det første til at modtage disse oplysninger. Adfærdsmæssige analyser kan hjælpe dit team med at være klar med de rigtige svar, og vigtige oplysninger om kundeoplevelser kan nemt føres tilbage til salgs- og marketingteams.
Adfærdsanalyse over for virksomhedsanalyse
Adfærdsmæssig analyse, som nogen gange forveksles med virksomhedsanalyse, er en delmængde af virksomhedsanalyse. Selvom de kan lyde ens, er der nogle få centrale forskelle. Virksomhedsanalyser, der er en form for business intelligence, er en proces, der bruger statistiske metoder og teknologier til at analysere tidligere data. Adfærdsanalyser giver en mere indsnævret konklusion ved at kombinere to typer teknologier: brugersegmentering og adfærds- eller hændelsessporing.
Segmenteringen er baseret på de egenskaber eller data, der bruges til at filtrere kunderne. Selvom der er flere forskellige typer segmentkategorier, definerer adfærdssegmenteringen brugerhandlinger som f.eks. logonfrekvens, tidsforbrug og et generelt niveau for engagement.
Mens virksomhedsanalyse har et bredere fokus på hvem, hvad, hvor og hvornår, viser adfærdsanalyse en mere præcis forudsigelse af handlinger. I adfærdsanalyse buges tilsyneladende ikke-relaterede datapunkter fra brugerens adfærd til at udforske og fastslå fejl og forudsige fremtidige tendenser, hvilket forhåbentlig kan resultere i et gennemført kundekampagneforløb.
Adfærdsanalyser viser adfærdsmæssige data på brugerniveau om brugerreaktioner til og -interaktioner med dine digitale kanaler. Brugerdata på tværs af flere digitale kilder og enheder, kendt som analyse på tværs af kanaler, grupperes normalt i tre kategorier. Ideelt set bruges alle typer til transformere dine rådata til værdifulde oplysninger:
Registrerede data. Data, der er gemt i CRM- (Customer Relationship Management) eller marketingværktøjet
Observerede data. En synopsis af brugeroplevelsen, herunder interaktioner med forskellige elementer på dit websted eller i din app
Kundens mening. Hvordan kunderne føler og de metoder, de vælger til at udtrykke deres følelser online, hvad enten de er reaktive eller proaktive
Fem trin til vellykket analyse af brugeradfærd
Det kan være tidskrævende at implementere adfærdsanalysedata i forretningsprocesserne. For at sikre, at du får den rigtige type indsigt, skal du fokusere på at opnå succes via tekniske, analytiske og strategiske opgaver. Der skal bruges følgende fem trin til at starte et projekt til analyse af brugeradfærd:
Vælg dine målepunkter for gennemførelse, KPI'er og mål.
Definer det mest ønskede kundekampagneforløb, der kan tilfredsstille både kunden og virksomheden.
Beslut, hvilke signaler du vil spore, baseret på brugerens flow, og fremhæv bestemte hændelser via en sporingsplan, og revider efter behov.
Kombiner dine transaktionsmæssige, demografiske og adfærdsmæssige data, så du kan forstå dine kunder og din forretning ved at opbygge og forbedre kundeprofiler.
Implementer en samlet adfærdsbaseret dataanalyse, der giver dig mulighed for hurtigt at udvikle, træne og finjustere modeller til maskinel indlæring. Understøt innovation af tilpassede AI/ML-modeller, der giver dig fleksibiliteten, så du konsistent kan opdatere sporingsplanen, som lærer over tid.
Dynamics 365 hjælper med at forudsige brugeres fremtidige adfærd
Opbyg flerdimensionelle kundeprofiler ved hjælp af adfærdsmæssige analyser med Dynamics 365 Customer Insights – en kundedataplatform til virksomheder. Få en dybere forståelse af dine kunder, og opret tilpasninger i stor skala.
Introduktion til adfærdsmæssig analyse
Adfærdsanalyser giver dig mulighed for at anskaffe, forstå og fastholde dine kunder, samtidig med at du promoverer din virksomhed. Hvis du forstår "hvorfor", får du et komplet billede af kunderne og flere adgangspunkter på tværs af kanaler, så du kan optimere oplevelser med et bedre kundekampagneforløb.
Dynamics 365 Customer Insights giver dit team nøjagtige forudsigelser om dine brugeres mest sandsynlige fremtidige adfærd, herunder kundelevetidsværdi, synspunkter, mersalg- og krydssalgsmuligheder og de næste bedste anbefalede handlinger. Hvis du optimerer dine kundeprofiler med adfærdsmæssige data, får du en 360 graders visning af kunderne, og hvad de har brug for, ønsker og efterspørger.
Få mere at vide om Dynamics 365 Customer Insights
Anmod om at blive kontaktet
Få en Dynamics 365-ekspert til at kontakte dig.
Hvordan kan vi hjælpe?
Kontakt en Dynamics 365-sælger eller Microsoft-partner for at:
Konfigurer en gratis prøveversion.
Få svar og hjælp fra eksperter.
Start med at transformere dine forretningsprocesser.
Microsoft-medarbejdere – Besøg Siden Demoer for at vise kunderne de spændende funktioner i Microsoft Dynamics 365. Hvis du vil have flere oplysninger eller valgmuligheder, kontakt os for at få support.
Vælg firmastørrelse 1 2-4 5-9 10-24 25-49 50-249 250-999 over 1000
Australien Belgien (fransk) Belgien (hollandsk) Bosnien-Hercegovina Canada (engelsk) Canada (fransk) Cypern De Forenede Arabiske Emirater Filippinerne Frankrig Grækenland Indien Indonesien Irland Israel Japan Kasakhstan Kina Korea Kroatien Malaysia Malta Nederlandene New Zealand Polen Rumænien Schweiz (fransk) Schweiz (tysk) Serbien Singapore Slovakiet Storbritannien Sydafrika Thailand Tjekkiet Tyskland Ukraine Ungarn USA Østrig
I agree to te collection and use of my personal information (required)*:
Items of Personal Information to be Collected: First Name, Last Name, Email Address, Phone Number, Company name and size, Job Title, Country/Region of residence, and any other fields visible on this form.
Purpose of Collection and Use: Microsoft will use te data for te purpose described on this form
Retention/Use Period of Personal Information: As long as needed to provide te service(s) you are requesting
Jeg vil gerne have oplysninger, tip og tilbud om Løsninger til virksomheder og organisationer og andre Microsoft-produkter og -tjenester. Erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.
Jeg vil gerne modtage opdateringer, tips og tilbud fra Microsoft, og det er OK for Microsoft at dele mine oplysninger med udvalgte partnere, så jeg kan modtage relevante oplysninger om deres produkter og tjenester. Erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.
Deltagelse kræver, at dine personlige oplysninger overføres til andre lande, som Microsoft driver forretning i, herunder USA. Når du sender denne formular, accepterer du overførslen af dine data uden for Kina. Erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.
Løs følgende fejl, før du sender:
Anmod om et opkald
Tak, fordi du har anmodet om et opkald
En sælger eller Microsoft-partner vil kontakte dig inden for fire arbejdsdage.
Kommuniker med eksperter og kolleger, læs blogartikler, og find lokale arrangementer.
Få adgang til branchens førende selvhjælp og muligheder for support.
Bliv klar, og lær mere om nye funktioner.
Få mere at vide
Surface Laptop Go 2
Microsoft Teams til uddannelse
Tilbud til studerende og forældre
Beskyttelse af personlige oplysninger hos Microsoft
Beskyttelse af personlige oplysninger