da da da da nb da da da es da da de en da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da uk da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da en da pl da en da da da da da da da en da pl da en da da da da da fr da fi da da da en da pl da en da da da da da en da da da en da pl da en da da da da da en da da da da da en da pl da en da en da en da en da en da da da da da en da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da en da da da da es da da da da da de da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da uk da az da fr da en da en da en da en da da en da da da nb da da da da da da da da da da da da da da da da da da da pl da nb da da da da da da da da en da da en da da da es en da da da en da da da da en da es en da da da en da da da da en
Konfigurer en connector til import af HR-data - Microsoft 365 Compliance | Microsoft Learn
Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Download Microsoft Edge Flere oplysninger om Internet Explorer og Microsoft Edge
Indholdsfortegnelse Læs på engelsk Gem Feedback Rediger Print
Konfigurer en connector til import af HR-data
Du kan konfigurere en dataconnector i Microsoft Purview-compliance-portal til at importere HR-data, der er relateret til hændelser, f.eks. en brugers fratræden eller en ændring af en brugers jobniveau. HR-dataene kan derefter bruges af insiderrisikostyringsløsningen til at generere risikoindikatorer, der kan hjælpe dig med at identificere mulig ondsindet aktivitet eller datatyveri af brugere i din organisation.
Konfiguration af en connector til HR-data, som politikker for styring af insiderrisiko kan bruge til at generere risikoindikatorer, består i at oprette en CSV-fil, der indeholder HR-dataene, oprette en app i Azure Active Directory, der bruges til godkendelse, oprette en HR-dataconnector på overholdelsesportalen og derefter køre et script (efter en tidsplan), der overfører HR-dataene i CSV-filer til Microsoft-cloudmiljøet, så de er tilgængelige til løsningen til styring af insiderrisiko.
Find ud af, hvilke HR-scenarier og -data der skal importeres til Microsoft 365. Dette hjælper dig med at bestemme, hvor mange CSV-filer og HR-connectors du skal oprette, og hvordan du genererer og strukturerer CSV-filerne. De HR-data, du importerer, bestemmes af de politikker for styring af insiderrisiko, du vil implementere. Du kan få flere oplysninger under Trin 1.
Bestem, hvordan du henter eller eksporterer dataene fra organisationens HR-system (og regelmæssigt), og føj dem til de CSV-filer, du opretter i trin 1. Det script, du kører i trin 4, uploader HR-dataene i CSV-filerne til Microsoft-cloudmiljøet.
Den bruger, der opretter HR-connectoren i trin 3, skal tildeles rollen Dataconnector Administration. Denne rolle er påkrævet for at tilføje forbindelser på siden Dataconnectors på overholdelsesportalen . Denne rolle føjes som standard til flere rollegrupper. Du kan se en liste over disse rollegrupper i afsnittet "Roller i sikkerheds- og overholdelsescentre" i Tilladelser i Security & Compliance Center. En administrator i din organisation kan også oprette en brugerdefineret rollegruppe, tildele rollen Data Connector Administration og derefter tilføje de relevante brugere som medlemmer. Du kan finde instruktioner i afsnittet "Opret en brugerdefineret rollegruppe" i Tilladelser i Microsoft Purview-compliance-portal.
Det eksempelscript, du kører i trin 4, uploader dine HR-data til Microsoft-cloudmiljøet, så de kan bruges af løsningen til styring af insiderrisiko. Dette eksempelscript understøttes ikke under noget Microsoft-standardsupportprogram eller -tjeneste. Eksempelscriptet leveres SOM IS uden nogen form for garanti. Microsoft fraskriver sig yderligere alle stiltiende garantier, herunder, uden begrænsning, eventuelle stiltiende garantier for salgbarhed eller egnethed til et bestemt formål. Hele risikoen som følge af brugen eller ydeevnen af eksempelscriptet og dokumentationen forbliver hos dig. Under ingen omstændigheder må Microsoft, microsofts ophavsmænd eller andre, der er involveret i oprettelse, produktion eller levering af scripts, være ansvarlige for eventuelle skader overhovedet (herunder, uden begrænsning, skader for tab af forretningsoverskud, forretningsafbrydelser, tab af forretningsoplysninger eller andre økonomiske tab), der opstår som følge af brugen af eller manglende evne til at bruge eksempelscripts eller dokumentation, selv om Microsoft er blevet underrettet om muligheden for sådanne skader.
Denne connector er tilgængelig i GCC-miljøer i Microsoft 365 US Government-cloudmiljøet. Tredjepartsprogrammer og -tjenester kan omfatte lagring, overførsel og behandling af din organisations kundedata på tredjepartssystemer, der er uden for Microsoft 365-infrastrukturen og derfor ikke er omfattet af Microsoft Purview- og databeskyttelsesforpligtelserne. Microsoft gør ingen repræsentation af, at brugen af dette produkt til at oprette forbindelse til tredjepartsprogrammer indebærer, at disse tredjepartsprogrammer er FEDRAMP-kompatible. Du kan finde en trinvis vejledning i, hvordan du konfigurerer en HR-connector i et GCC-miljø, under Konfigurer en connector til import af HR-data i US Government.
Trin 1: Forbered en CSV-fil med dine HR-data
Det første trin er at oprette en CSV-fil, der indeholder de HR-data, som connectoren importerer til Microsoft 365. Disse data bruges af insiderrisikoløsningen til at generere potentielle risikoindikatorer. Data til følgende HR-scenarier kan importeres til Microsoft 365:
Medarbejderens fratræden. Oplysninger om medarbejdere, der har forladt din organisation.
Jobniveauændringer. Oplysninger om ændringer på jobniveau for medarbejdere, f.eks. forfremmelser og sænkninger.
Planer til forbedring af ydeevnen. Oplysninger om planer for forbedring af ydeevnen for medarbejdere.
Medarbejderprofil (prøveversion). Generelle oplysninger om en medarbejder.
Den type HR-data, der skal importeres, afhænger af politikken for styring af insiderrisiko og den tilsvarende politikskabelon, du vil implementere. I følgende tabel kan du se, hvilken HR-datatype der kræves til hver politikskabelon:
Datatyveri foretaget af afrejsende brugere
Ændringer på jobniveau, ydeevnegennemgange, planer for forbedring af ydeevnen
Overtrædelser af den generelle sikkerhedspolitik
Sikkerhedspolitiske overtrædelser af prioriterede brugere
Sikkerhedspolitiske overtrædelser af utilfredse brugere
Du kan få flere oplysninger om politikskabeloner til styring af insiderrisiko under Politikker for styring af insiderrisiko.
For hvert HR-scenarie skal du angive de tilsvarende HR-data i en eller flere CSV-filer. Det antal CSV-filer, der skal bruges til implementering af styring af insiderrisiko, beskrives senere i dette afsnit.
Når du har oprettet CSV-filen med de påkrævede HR-data, skal du gemme dem på den lokale computer, som du kører scriptet på i trin 4. Du skal også implementere en opdateringsstrategi for at sikre, at CSV-filen altid indeholder de mest aktuelle oplysninger, så uanset hvad du kører scriptet, uploades de nyeste HR-data til Microsoft-cloudmiljøet og bliver tilgængelige for løsningen til styring af insiderrisiko.
De kolonnenavne, der er beskrevet i følgende afsnit, er ikke obligatoriske parametre, men kun eksempler. Du kan bruge et hvilket som helst kolonnenavn i dine CSV-filer. De kolonnenavne, du bruger i en CSV-fil, skal dog knyttes til datatypen, når du opretter HR-connectoren i trin 3. Bemærk også, at CSV-eksempelfilerne i følgende afsnit vises i NotePad-visning. Det er meget nemmere at få vist og redigere CSV-filer i Microsoft Excel.
I følgende afsnit beskrives de påkrævede CSV-data for hvert HR-scenarie.
CSV-fil for data om medarbejders fratræden
Her er et eksempel på en CSV-fil til data om medarbejders fratræden.
I følgende tabel beskrives hver kolonne i CSV-filen for data om medarbejders fratræden.
Angiver mailadressen (UPN) for den afbrudte bruger.
Angiver den dato, hvor brugerens ansættelse officielt blev afsluttet i organisationen. Dette kan f.eks. være den dato, hvor brugeren gav besked om at forlade din organisation. Denne dato kan være forskellig fra datoen for personens sidste arbejdsdag. Brug følgende datoformat: yyyy-mm-ddThh:mm:ss.nnnnnn+|-hh:mm, som er ISO 8601-dato- og klokkeslætsformatet.
Angiver den sidste arbejdsdag for den afbrudte bruger. Brug følgende datoformat: yyyy-mm-ddThh:mm:ss.nnnnnn+|-hh:mm, som er ISO 8601-dato- og klokkeslætsformatet.
CSV-fil til jobniveau ændrer data
Her er et eksempel på en CSV-fil til dataændringer på jobniveau.
EmailAddress,EffectiveDate,OldLevel,NewLevel sarad@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Level 61 - Sr. Manager,Level 60- Manager pillar@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Level 62 - Director,Level 60- Sr. Manager
I følgende tabel beskrives hver kolonne i CSV-filen for data om jobændringer.
Angiver brugerens mailadresse (UPN).
Angiver den dato, hvor brugerens jobniveau blev ændret officielt. Brug følgende datoformat: yyyy-mm-ddThh:mm:ss.nnnnnn+|-hh:mm, som er ISO 8601-dato- og klokkeslætsformatet.
Angiver de bemærkninger, som evaluator har angivet om ændring af jobniveau. Du kan angive en grænse på 200 tegn. Denne parameter er valgfri. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
Angiver brugerens jobniveau, før det blev ændret. Dette er en fritekstparameter og kan indeholde hierarkisk taksonomi for din organisation. Denne parameter er valgfri. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
Angiver brugerens jobniveau, efter at det blev ændret. Dette er en fritekstparameter og kan indeholde hierarkisk taksonomi for din organisation. Denne parameter er valgfri. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
CSV-fil til data til gennemsyn af ydeevne
Her er et eksempel på en CSV-fil til ydeevnedata.
EmailAddress,EffectiveDate,Remarks,Rating sarad@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Met expectations but bad attitude,2-Below expectation pillar@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30, Multiple conflicts with te team
I følgende tabel beskrives hver kolonne i CSV-filen for data til gennemsyn af ydeevne.
Angiver brugerens mailadresse (UPN).
Angiver den dato, hvor brugeren officielt blev informeret om resultatet af gennemgangen af ydeevnen. Dette kan være den dato, hvor cyklussen for gennemsyn af ydeevne sluttede. Brug følgende datoformat: yyyy-mm-ddThh:mm:ss.nnnnnn+|-hh:mm, som er ISO 8601-dato- og klokkeslætsformatet.
Angiver eventuelle bemærkninger, som evaluator har givet brugeren til gennemgang af ydeevnen. Dette er en tekstparameter med en grænse på 200 tegn. Denne parameter er valgfri. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
Angiver den bedømmelse, der er angivet for gennemgangen af ydeevnen. Dette er en tekstparameter og kan indeholde en hvilken som helst frihåndstekst, som din organisation bruger til at genkende evalueringen. Det kan f.eks. være "3 opfyldte forventninger" eller "2 under middel". Dette er en tekstparameter med en grænse på 25 tegn. Denne parameter er valgfri. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
CSV-fil til data til forbedring af ydeevnen
Her er et eksempel på en CSV-fil til dataene til data til forbedring af ydeevnen.
EmailAddress,EffectiveDate,ImprovementRemarks,PerformanceRating sarad@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Met expectation but bad attitude,2-Below expectation pillar@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30, Multiple conflicts with te team
I følgende tabel beskrives hver kolonne i CSV-filen for data til gennemsyn af ydeevne.
Angiver brugerens mailadresse (UPN).
Angiver den dato, hvor brugeren officielt blev informeret om sin plan til forbedring af ydeevnen. Du skal bruge følgende datoformat: yyyy-mm-ddThh:mm:ss.nnnnnn+|-hh:mm, som er ISO 8601-dato- og klokkeslætsformatet.
Angiver eventuelle bemærkninger, som evaluator har angivet om planen for forbedring af ydeevnen. Dette er en tekstparameter med en grænse på 200 tegn. Dette er en valgfri parameter. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
Angiver en hvilken som helst bedømmelse eller andre oplysninger, der er relateret til gennemgangen af ydeevnen. Dette er en tekstparameter og kan indeholde en hvilken som helst frihåndstekst, som din organisation bruger til at genkende evalueringen. Det kan f.eks. være "3 opfyldte forventninger" eller "2 under middel". Dette er en tekstparameter med en grænse på 25 tegn. Dette er en valgfri parameter. Du behøver ikke at inkludere den i CSV-filen.
CSV-fil til medarbejderprofildata (prøveversion)
Muligheden for at oprette en HR-connector til medarbejderprofildata findes i en offentlig prøveversion. Hvis du vil oprette en HR-connector, der understøtter medarbejderprofildata, skal du gå til siden Dataconnectors på overholdelsesportalen, vælge fanen Forbindelser og derefter klikke på Tilføj en connector > HR (prøveversion). Følg trinnene for at oprette en connector i Trin 3: Opret HR-connectoren.
Her er et eksempel på en CSV-fil til dataene for medarbejderprofildataene.
EmailAddress,UserName,EmployeeFirstName,EmployeeLastName,EmployeeAddLine1,EmployeeAddLine2,EmployeeCity,EmployeeState,EmployeeZipCode,EmployeeDept,EmployeeType,EmployeeRole jackq@contoso.com,jackq,jack,qualtz,50 Oakland Ave,#206,City,Florida,32104,Orthopaedic,Regular,Nurse
I følgende tabel beskrives hver kolonne i CSV-filen for medarbejderprofildata.
Brugerens hovednavn (UPN) eller mailadressen på medarbejderen.
Sekundære adresseoplysninger, f.eks. lejlighedsnummer, for medarbejder.
Medarbejderens afdeling i organisationen.
Ansættelsestype for medarbejder, f.eks. Almindelig, Undtaget eller Underleverandør.
Medarbejdernes rolle, betegnelse eller stilling i organisationen.
* Denne kolonne er obligatorisk. Hvis der mangler en obligatorisk kolonne, valideres CSV-filen ikke, og andre data i filen importeres ikke.
Vi anbefaler, at du opretter en HR-connector, der kun importerer medarbejderprofildata. For denne connector skal du sørge for ofte at opdatere medarbejderprofildataene, helst hver 15. til 20. dag. Medarbejderprofilposter slettes, hvis de ikke opdateres inden for de seneste 30 dage.
Sådan afgør du, hvor mange CSV-filer der skal bruges til HR-data
I trin 3 kan du vælge at oprette separate forbindelser for hver HR-datatype, eller du kan vælge at oprette en enkelt connector for alle datatyper. Du kan bruge separate CSV-filer, der indeholder data til ét HR-scenarie (f.eks. eksemplerne på de CSV-filer, der er beskrevet i de forrige afsnit). Du kan også bruge en enkelt CSV-fil, der indeholder data til to eller flere HR-scenarier. Her er nogle retningslinjer, der kan hjælpe dig med at bestemme, hvor mange CSV-filer der skal bruges til HR-data.
Hvis den insiderrisikostyringspolitik, du vil implementere, kræver flere HR-datatyper, kan du overveje at bruge en enkelt CSV-fil, der indeholder alle de påkrævede datatyper.
Metoden til generering eller indsamling af HR-data kan bestemme antallet af CSV-filer. Hvis de forskellige typer HR-data, der bruges til at konfigurere en HR-connector, f.eks. er placeret i et enkelt HR-system i din organisation, kan du muligvis eksportere dataene til en enkelt CSV-fil. Men hvis data distribueres på tværs af forskellige HR-systemer, kan det være nemmere at eksportere data til forskellige CSV-filer. Data om medarbejders fratræden kan f.eks. være placeret i et andet HR-system end data for jobniveau eller gennemsyn af ydeevne. I dette tilfælde kan det være nemmere at have separate CSV-filer i stedet for manuelt at kombinere dataene i en enkelt CSV-fil. Derfor kan den måde, du henter eller eksporterer data fra dine HR-systemer på, bestemme, hvor mange CSV-filer du har brug for.
Det antal HR-connectors, du skal oprette, bestemmes som regel af datatyperne i en CSV-fil. Hvis en CSV-fil f.eks. indeholder alle de datatyper, der kræves for at understøtte implementering af insiderrisikostyring, skal du kun bruge én HR-connector. Men hvis du har to separate CSV-filer, der hver især indeholder en enkelt datatype, skal du oprette to HR-connectors. En undtagelse til dette er, at hvis du føjer en HRScenario-kolonne til en CSV-fil (se næste afsnit), kan du konfigurere en enkelt HR-connector, der kan behandle forskellige CSV-filer.
Konfiguration af en enkelt CSV-fil til flere HR-datatyper
Du kan føje flere HR-datatyper til en enkelt CSV-fil. Dette er nyttigt, hvis den løsning til styring af insiderrisiko, du implementerer, kræver flere HR-datatyper, eller hvis datatyperne er placeret i et enkelt HR-system i din organisation. Hvis du har færre CSV-filer, kan du altid have færre HR-connectors at oprette og administrere.
Her er kravene til konfiguration af en CSV-fil med flere datatyper:
Du skal tilføje de påkrævede kolonner (og valgfrit, hvis du bruger dem) for hver datatype og det tilsvarende kolonnenavn i kolonneoverskriften. Hvis en datatype ikke svarer til en kolonne, kan du lade værdien være tom.
Hvis du vil bruge en CSV-fil med flere typer HR-data, skal HR-connectoren vide, hvilke rækker i CSV-filen der indeholder typen HR-data. Dette opnås ved at føje en ekstra HRScenario-kolonne til CSV-filen. Værdierne i denne kolonne identificerer typen af HR-data i hver række. Værdier, der svarer til HR-scenarierne, kan f.eks. være Fratræden, Ændring af jobniveau, `Gennemgang` af ydeevne, `Plan for forbedring af ydeevnen` og `Medarbejderprofil`.````
Hvis du har flere CSV-filer, der indeholder kolonnen HRScenario**, skal du sørge for, at hver fil bruger det samme kolonnenavn og de samme værdier, som identificerer de specifikke HR-scenarier.
I følgende eksempel vises en CSV-fil, der indeholder kolonnen HRScenario . Værdierne i kolonnen HRScenario identificerer datatypen i den tilsvarende række. I eksemplet nedenfor kan du se fire HR-scenarier Fratræden, Ændring af jobniveau, `Gennemgang` af ydeevne og `Plan for` forbedring af ydeevnen.````
HRScenario,EmailAddress,ResignationDate,LastWorkingDate,EffectiveDate,Remarks,Rating,OldLevel,NewLevel Resignation,sarad@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,2019-04-29T15:18:02.4675041+05:30,,,, Resignation,pilarp@contoso.com,2019-04-24T09:15:49Z,2019-04-29T15:18:02.7117540,,,, Job level change,sarad@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,,,,,Level 61 Sr. Manager, Level 60 Manager Job level change,pillarp@contoso.com,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,,,,,Level 62 Director,Level 60 Sr Manager Performance review,sarad@contoso.com,,,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Met expectation but bad attitude,2 Below expectations,, Performance review,pillarp@contoso.com,,,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30, Multiple conflicts with te team,, Performance improvement plan,sarad@contoso.com,,,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Met expectations but bad attitude,2 Below expectations,, Performance improvement plan,pillarp@contoso.com,,,2019-04-23T15:18:02.4675041+05:30,Multiple conflicts with te team,,
Du kan bruge et hvilket som helst navn til den kolonne, der identificerer HR-datatypen, da du vil knytte navnet på kolonnen i CSV-filen til den kolonne, der identificerer HR-datatypen, når du konfigurerer connectoren i trin 3. Du skal også tilknytte de værdier, der bruges til datatypekolonnen, når du konfigurerer connectoren.
Tilføjelse af kolonnen HRScenario til en CSV-fil, der indeholder en enkelt datatype
Baseret på din organisations HR-systemer, og hvordan du eksporterer HR-data til CSV-fil, skal du muligvis oprette flere CSV-filer, der indeholder en enkelt HR-datatype. I dette tilfælde kan du stadig oprette en enkelt HR-connector for at importere data fra forskellige CSV-filer. Hvis du vil gøre dette, skal du blot føje en HRScenario-kolonne til CSV-filen og angive HR-datatypen. Derefter kan du køre scriptet for hver CSV-fil, men bruge det samme job-id for connectoren. Se trin 4.
Trin 2: Opret en app i Azure Active Directory
Det næste trin er at oprette og registrere en ny app i Azure Active Directory (Azure AD). Appen svarer til den HR-connector, du opretter i trin 3. Når du opretter denne app, kan Azure AD godkende HR-connectoren, når den kører, og forsøger at få adgang til din organisation. Denne app bruges også til at godkende det script, du kører i trin 4, for at uploade dine HR-data til Microsoft-cloudmiljøet. Under oprettelsen af denne Azure AD app skal du gemme følgende oplysninger. Disse værdier bruges i trin 3 og trin 4.
Azure AD program-id (også kaldet app-id eller klient-id)
Azure AD programhemmelighed (også kaldet klienthemmeligheden)
Lejer-id (også kaldet mappe-id)
Du kan finde en trinvis vejledning i, hvordan du opretter en app i Azure AD, under Registrer et program med Microsoft-identitetsplatform.
Trin 3: Opret HR-connectoren
Det næste trin er at oprette en HR-connector på overholdelsesportalen. Når du har kørt scriptet i trin 4, overfører den HR-connector, du opretter, HR-dataene fra CSV-filen til din Microsoft 365-organisation. Før du opretter en connector, skal du sørge for, at du har en liste over HR-scenarierne og de tilsvarende CSV-kolonnenavne for hver enkelt. Du skal knytte de data, der kræves til hvert scenarie, til de faktiske kolonnenavne i din CSV-fil, når du konfigurerer connectoren. Du kan også uploade en CSV-eksempelfil, når du konfigurerer connectoren, så hjælper guiden dig med at knytte navnet på kolonnerne til de påkrævede datatyper.
Når du har fuldført dette trin, skal du sørge for at kopiere det job-id, der genereres, når du opretter connectoren. Du skal bruge job-id'et, når du kører scriptet.
Gå til overholdelsesportalen, og vælg Dataconnectors.
Klik på HR (prøveversion) på siden Dataconnectors.
Klik på Tilføj connector på siden HR (prøveversion).
Gør følgende på siden Konfigurer forbindelsen , og klik derefter på Næste:
Skriv eller indsæt Azure AD program-id for den Azure-app, du oprettede i trin 2.
Skriv et navn til HR-connectoren.
På siden HR-scenarier skal du vælge et eller flere HR-scenarier, som du vil importere data for, og derefter klikke på Næste.
Vælg en filtype, hvis det er nødvendigt, på siden med metoden til filtilknytning, vælg derefter en af følgende indstillinger, og klik derefter på Næste.
Upload en eksempelfil. Hvis du vælger denne indstilling, skal du klikke på Upload eksempelfil for at uploade den CSV-fil, du forberedte i Trin 1. Med denne indstilling kan du hurtigt vælge kolonnenavne i CSV-filen på en rulleliste for at knytte dem til datatyperne for de HR-scenarier, du tidligere har valgt.
Angiv tilknytningsoplysningerne manuelt. Hvis du vælger denne indstilling, skal du skrive navnet på kolonnerne i CSV-filen for at knytte dem til datatyperne for de HR-scenarier, du tidligere har valgt.
På siden Oplysninger om filtilknytning skal du gøre et af følgende, afhængigt af om du har uploadet en eksempel-CSV-fil, og om du konfigurerer connectoren til et enkelt HR-scenarie eller til flere scenarier. Hvis du har uploadet en eksempelfil, behøver du ikke skrive kolonnenavnene. Du vælger dem på en rulleliste.
Hvis du valgte et enkelt HR-scenarie i det forrige trin, skal du skrive kolonneoverskriftsnavnene (også kaldet parametre) fra den CSV-fil, du oprettede i trin 1, i hvert af de relevante felter. De kolonnenavne, du skriver, skelner ikke mellem store og små bogstaver, men husk at inkludere mellemrum, hvis kolonnenavnene i CSV-filen indeholder mellemrum. Som tidligere forklaret skal de navne, du skriver i disse felter, svare til parameternavnene i CSV-filen. På følgende skærmbillede kan du f.eks. se parameternavnene fra CSV-eksempelfilen for HR-scenariet for medarbejderfratræden, der vises i trin 1.
Hvis du har valgt flere datatyper i trin ovenfor, skal du angive navnet på id-kolonnen, der identificerer HR-datatypen i din CSV-fil. Når du har angivet navnet på id-kolonnen, skal du skrive den værdi, der identificerer denne HR-datatype, og skrive kolonneoverskriftsnavnene for de valgte datatyper fra den eller de CSV-filer, du oprettede i trin 1, i hver af de relevante felter for hver valgt datatype. Som tidligere forklaret, skal de navne, du skriver i disse felter, stemme overens med kolonnenavnene i CSV-filen.
Gennemse dine indstillinger på siden Gennemse , og klik derefter på Udfør for at oprette connectoren.
Der vises en statusside, der bekræfter, at connectoren blev oprettet. Denne side indeholder to vigtige ting, som du skal udføre i næste trin for at køre eksempelscriptet for at uploade dine HR-data.
Job-id. Du skal bruge dette job-id for at køre scriptet i næste trin. Du kan kopiere den fra denne side eller fra connector-pop op-siden.
Link til eksempelscript. Klik på linket her for at gå til GitHub-webstedet for at få adgang til eksempelscriptet (linket åbner et nyt vindue). Hold dette vindue åbent, så du kan kopiere scriptet i trin 4. Du kan også angive et bogmærke for destinationen eller kopiere URL-adressen, så du kan få adgang til den igen, når du kører scriptet. Dette link er også tilgængeligt på connector-pop op-siden.
Den nye connector vises på listen under fanen Forbindelser .
Klik på den HR-connector, du lige har oprettet, for at få vist pop op-siden, som indeholder egenskaber og andre oplysninger om connectoren.
Hvis du ikke allerede har gjort det, kan du kopiere værdierne for job-id'et for Azure App ID og Connector. Du skal bruge disse for at køre scriptet i næste trin. Du kan også downloade scriptet fra pop op-siden (eller downloade det ved hjælp af linket i næste trin).
Du kan også klikke på Rediger for at ændre Det Azure App-id eller de kolonneoverskrifter, du har defineret på siden Filtilknytning .
Trin 4: Kør eksempelscriptet for at uploade dine HR-data
Det sidste trin i konfiguration af en HR-connector er at køre et eksempelscript, der uploader HR-dataene i CSV-filen (som du oprettede i trin 1) til Microsoft-cloudmiljøet. Scriptet uploader specifikt dataene til HR-connectoren. Når du har kørt scriptet, importerer den HR-connector, du oprettede i trin 3, HR-dataene til din Microsoft 365-organisation, hvor andre værktøjer til overholdelse af angivne standarder kan få adgang til dem, f.eks. Insider Risk Management-løsningen. Når du har kørt scriptet, kan du overveje at planlægge en opgave for at køre den automatisk dagligt, så de mest aktuelle data om medarbejderafslutning uploades til Microsoft-cloudmiljøet. Se Planlæg, at scriptet skal køre automatisk.
Gå til det vindue, du lod åbne fra det forrige trin, for at få adgang til GitHub-webstedet med eksempelscriptet. Du kan også åbne webstedet med bogmærker eller bruge den URL-adresse, du kopierede. Du kan også få adgang til scriptet her.
Klik på knappen Rå for at få vist scriptet i tekstvisning.
Kopiér alle linjerne i eksempelscriptet, og gem dem derefter i en tekstfil.
Rediger eksempelscriptet for din organisation, hvis det er nødvendigt.
Gem tekstfilen som en Windows PowerShell scriptfil ved hjælp af et filnavnssuffiks af .ps1, f.eks. HRConnector.ps1. Du kan også bruge GitHub-filnavnet til scriptet, som er upload_termination_records.ps1.
Åbn en kommandoprompt på din lokale computer, og gå til den mappe, hvor du gemte scriptet.
Kør følgende kommando for at overføre HR-dataene i CSV-filen til Microsoft-cloudmiljøet. f.eks.:
.\HRConnector.ps1 -tenantId   -appId   -appSecret   -jobId   -filePath ' '
I følgende tabel beskrives de parametre, der skal bruges sammen med dette script, og de påkrævede værdier. De oplysninger, du fik i de forrige trin, bruges i værdierne for disse parametre.
Dette er id'et for din Microsoft 365-organisation, som du fik i trin 2. Du kan også hente lejer-id'et for din organisation på bladet Oversigt i Azure AD Administration. Dette bruges til at identificere din organisation.
Dette er det Azure AD program-id for den app, du oprettede i Azure AD i trin 2. Dette bruges af Azure AD til godkendelse, når scriptet forsøger at få adgang til din Microsoft 365-organisation.
Dette er Azure AD programhemmeligheden for den app, du oprettede i Azure AD i trin 2. Dette bruges også til godkendelse.
Dette er job-id'et for den HR-connector, du oprettede i trin 3. Dette bruges til at knytte de HR-data, der uploades til Microsoft-cloudmiljøet, til HR-connectoren.
Dette er filstien til filen (gemt på det samme system som scriptet), som du oprettede i trin 1. Prøv at undgå mellemrum i filstien. ellers skal du bruge enkelte anførselstegn.
Her er et eksempel på syntaksen for HR-connectorscriptet, der bruger faktiske værdier for hver parameter:
.\HRConnector.ps1 -tenantId d5723623-11cf-4e2e-b5a5-01d1506273g9 -appId 29ee526e-f9a7-4e98-a682-67f41bfd643e -appSecret MNubVGbcQDkGCnn -jobId b8be4a7d-e338-43eb-a69e-c513cd458eba -filePath 'C:\Users\contosoadmin\Desktop\Data\employee_termination_data.csv'
Hvis overførslen lykkes, viser scriptet meddelelsen Upload fuldført .
Hvis du har problemer med at køre den forrige kommando på grund af kørselspolitikker, skal du se Om kørselspolitikker og Set-ExecutionPolicy for at få vejledning til, hvordan du angiver kørselspolitikker.
Trin 5: Overvåg HR-connectoren
Når du har oprettet HR-connectoren og kørt scriptet for at uploade dine HR-data, kan du få vist connectoren og uploade status på overholdelsesportalen. Hvis du planlægger, at scriptet skal køre automatisk regelmæssigt, kan du også få vist den aktuelle status efter sidste gang scriptet kørte.
Gå til overholdelsesportalen, og vælg Dataconnectors.
Klik på fanen Forbindelser, og vælg derefter HR-connectoren for at få vist pop op-siden. Denne side indeholder egenskaberne og oplysningerne om connectoren.
Under Status skal du klikke på linket Downloadlog for at åbne (eller gemme) statusloggen for connectoren. Denne log indeholder oplysninger om, hver gang scriptet kører, og uploader dataene fra CSV-filen til Microsoft-cloudmiljøet.
Feltet RecordsSaved angiver antallet af rækker i den CSV-fil, der er overført. Hvis CSV-filen f.eks. indeholder fire rækker, er værdien af RecordsSaved felterne 4, hvis scriptet overførte alle rækkerne i CSV-filen.
Hvis du ikke har kørt scriptet i trin 4, vises der et link til download af scriptet under Seneste import. Du kan downloade scriptet og derefter følge trinnene for at køre scriptet.
(Valgfrit) Trin 6: Planlæg, at scriptet kører automatisk
Hvis du vil sikre dig, at de nyeste HR-data fra din organisation er tilgængelige for værktøjer som insiderrisikostyringsløsningen, anbefaler vi, at du planlægger, at scriptet kører automatisk på tilbagevendende basis, f.eks. én gang om dagen. Dette kræver også, at du opdaterer HR-dataene i CSV-filen efter en lignende (hvis ikke den samme) tidsplan, så de indeholder de nyeste oplysninger om medarbejdere, der forlader din organisation. Målet er at uploade de mest aktuelle HR-data, så HR-connectoren kan gøre dem tilgængelige for insiderrisikostyringsløsningen.
Du kan bruge appen Opgavestyring i Windows til automatisk at køre scriptet hver dag.
Klik på knappen Start i Windows på den lokale computer, og skriv derefter Opgavestyring.
Klik på appen Opgavestyring for at åbne den.
Klik på Opret opgave i afsnittet Handlinger.
Skriv et beskrivende navn på den planlagte opgave under fanen Generelt . f.eks. HR Connector Script. Du kan også tilføje en valgfri beskrivelse.
Under Sikkerhedsindstillinger skal du gøre følgende:
Find ud af, om du kun vil køre scriptet, når du er logget på computeren eller kører det, når du er logget på eller ej.
Sørg for, at afkrydsningsfeltet Kør med de højeste rettigheder er markeret.
Vælg fanen Udløsere , klik på Ny, og gør derefter følgende:
Under Indstillinger skal du vælge indstillingen Dagligt og derefter vælge en dato og et klokkeslæt for at køre scriptet for første gang. Scriptet kører hver dag på det samme angivne tidspunkt.
Under Avancerede indstillinger skal du kontrollere, at afkrydsningsfeltet Aktiveret er markeret.
Vælg fanen Handlinger , klik på Ny, og gør derefter følgende:
På rullelisten Handling skal du kontrollere, at Start et program er valgt.
Klik på Gennemse i feltet Program/script, gå til følgende placering, og vælg den, så stien vises i feltet: C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe.
I feltet Tilføj argumenter (valgfrit) skal du indsætte den samme scriptkommando, som du kørte i trin 4. Det kan f.eks. .\HRConnector.ps1 -tenantId "d5723623-11cf-4e2e-b5a5-01d1506273g9" -appId "c12823b7-b55a-4989-faba-02de41bb97c3" -appSecret "MNubVGbcQDkGCnn" -jobId "e081f4f4-3831-48d6-7bb3-fcfab1581458" -filePath "C:\Users\contosoadmin\Desktop\Data\employee_termination_data.csv"
I feltet Start i (valgfrit) skal du indsætte mappeplaceringen for det script, du kørte i trin 4. Det kunne f.eks. være C:\Users\contosoadmin\Desktop\Scripts.
Klik på OK for at gemme indstillingerne for den nye handling.
Klik på OK i vinduet Opret opgave for at gemme den planlagte opgave. Du bliver muligvis bedt om at angive legitimationsoplysningerne for din brugerkonto.
Den nye opgave vises i opgavestyringsbiblioteket.
Sidste gang scriptet kørte, og næste gang det er planlagt til at køre, vises. Du kan dobbeltklikke på opgaven for at redigere den.
Du kan også kontrollere, sidste gang scriptet kørte på pop op-siden for den tilsvarende HR-connector i Overholdelsescenter.
Den 13. december 2021 frigav vi scenariet med medarbejderprofildata for HR-connectors. Hvis du har oprettet en HR-connector før denne dato, overfører vi de eksisterende forekomster eller organisationens HR-connectors, så dine HR-data fortsat importeres til Microsoft-cloudmiljøet. Du behøver ikke at gøre noget for at bevare denne funktionalitet. Du kan fortsætte med at bruge disse connectors uden afbrydelse.
Hvis du vil implementere scenariet med medarbejderprofildata, skal du oprette en ny HR-connector og konfigurere den efter behov. Når du har oprettet en ny HR-connector, skal du køre scriptet ved hjælp af job-id'et for den nye connector og CSV-filer med medarbejderprofildata , der tidligere er beskrevet i denne artikel.
Indsend og få vist feedback om
Dette produkt Denne side
Få vist feedback på hele siden
Beskyttelse af personlige oplysninger & Cookies
Beskyttelse af personlige oplysninger & Cookies