en en ms fi da da da da ca da da da ms hbs_lat ms ms ms en da da ms ms da es da de ro en da da da da de da da de en it da da da es da da en da da da en da sv de da en da en en en en en da pt fr fr en de en sv da da da da sv da da en en en nl en nl en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en sco en en en en en en hbs_lat en en nl da da da da da en da da da da da en tr da ca en en id en en en en en en en en ms ms ms en en ml da nl en en nl nl da en da de de en en nl en en nl nl sv en da de de en en nl en en nl nl sv en da de de en en nl en en sv nl da en da de da en en nl en en nl nl sv en da da da en en nl en en nl nl sv en da da da en en nl en en nl nl sv en da de de en en nl en en nl nl da en da de de en en nl en en nl nl da en da de de en en nl en en nl en da ms en en en sv da fr da it de en ms ms en it da da de en en en sv da en da en da da en da da da hbs_lat da de de de el de en en tr en en en en en en en es es fi fr fr fr fr hu it it ja ko da nl nl pl pt pt ru sv th tr zh zh ar he
Getting Started with Power Pivot – Part I | Microsoft Power BI-blog | Microsoft Power BI
Office 365 + Power BI
Getting Started with Power Pivot – Part I
Welcome back to our Getting Started with Excel and Power BI Series.
In our previous blog posts we explored how to bring data into Excel through Power Query (Part I and Part II). In this blog post we will take that data and prepare it for analyzing and visualizing in Excel.
To follow this tutorial you will need:
In order for us to do this we need to load te data into te Excel Data Model. Loading data into te Excel Data Model allows you to use data in a way previously impossible in Excel. It allows you to create analytics and visualizations using multiple tables without writing a single VLOOKUP, load data that has more than 1.000.000 rows and add advanced business logic to your solution with Data Analysis Expressions (DAX) formulas.
To load te data into te Excel Data Model you have three different methods, to load any table from Power Query into te Data Model you can select “Load to Data Model” and this will bring te data into te model. Besides Power Query there are several other ways to add data to te Data Model, you can use Excel’s get external data features or even directly import in Power Pivot. All these methods end up with te same result: one or more tables in te Data Model. In many cases this is enough to get started with your first Excel PivotTable.
In this blog post we will take a look how to do analytics on top of some sales data that I loaded into te Data Model using Power Query. I imported invoice, date and a geography tables. To create my first PivotTable on top of this data I can get started immediately as Power Query already added my tables to te Data Model. Select Insert, PivotTable and selecting te Data Model as te connection. This creates a PivotTable with three tables in te Field list:
I now open te Invoice table and select te RevenueAmount field.
This will automatically add this field to te values area of te PivotTable and aggregate te values in te column in te PivotTable by using a SUM:
Just te Sum of RevenueAmount by itself is not very valuable, I want to see this value for each region so I again check te checkbox in front of Region field in te PoliticalGeography table. This automatically adds this fields to te PivotTable on Rows:
Unfortunately we see something is wrong here, te same value is repeated for each Region. Luckily Excel knows what is wrong and warns us in te Field list:
To related fields from two different tables I can create a relationship in te model. I click Create to create this relationship. I then select te two fields between te two tables that I can use to create te relationship:
This now automatically allows combine data from two different tables into a single PivotTable without having to do anything else (like writing a VLOOKUP to bring all te data together in a single table):
When relationship between tables are already defined in te underlying database relationships will automatically be created in te Excel Data Model during Import. Also when you are not sure how to create relationships Power Pivot you can use Power Pivot to detect and create relationships automatically.
In this blog post we created our first Excel data model, in part II of this blog post we will create additional relationships and start using DAX to add business logic to our Data Model.
See Power BI in action
Follow @MSPowerBI on Twitter
Tilmeld dig Power BI-nyhedsbrevet
Tilmeld dig nedenfor for at modtage de seneste nyheder fra Power BI direkte i din indbakke.
Land Afghanistan Albanien Algeriet Amerikansk Samoa Andorra Angola Anguilla Antarktis Antigua og Barbuda Argentina Armenien Aruba Aserbajdsjan Australien Bahamas Bahrain Bailiwick of Jersey Bangladesh Barbados Belgien Belize Benin Bermuda Bhutan Bolivia Bonaire Bosnien-Hercegovina Botswana Bouvetøen Brasilien Brunei Darussalam Bulgarien Burkina Faso Burundi Cabo Verde Cambodja Cameroun Canada Caymanøerne Chile Cocosøerne (Keelingøerne) Colombia Comorerne Congo Cookøerne Costa Rica Côte d'Ivoire Curaçao Cypern Danmark De Amerikanske Jomfruøer De Amerikanske oversøiske øer De Britiske Jomfruøer De Forenede Arabiske Emirater Den Centralafrikanske Republik Den Demokratiske Republik Congo Den Dominikanske Republik Det Britiske Territorium i Det Indiske Ocean Det palæstinensiske selvstyre Djibouti Dominica Ecuador Egypten El Salvador Eritrea Estland Etiopien Falklandsøerne Fiji Filippinerne Finland Frankrig Fransk Guyana Fransk Polynesien Franske Oversøiske Områder Færøerne Gabon Gambia Georgien Ghana Gibraltar Grenada Grækenland Grønland Guadeloupe Guam Guatemala Guernsey Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Heard- og McDonaldøerne Honduras Indien Indonesien Iran Irland Island Isle of Man Israel Italien Jamaica Jan Mayen Japan Jordan Juleøen Kasakhstan Kenya Kina Kirgisistan Kiribati Korea Kosovo Kroatien Kuwait Laos Lesotho Letland Libanon Liberia Liechtenstein Litauen Luxembourg Madagaskar Malawi Malaysia Maldiverne Mali Malta Marokko Marshalløerne Martinique Mauretanien Mauritius Mayotte Mexico Mikronesien Moldova Monaco Mongoliet Montenegro Montserrat Mozambique Namibia Nauru Nederlandene Nepal New Zealand Nicaragua Niger Nigeria Niue Nordmakedonien Nordmarianerne Norfolk Island Norge Ny Kaledonien Oman Pakistan Palau Panama Papua Ny Guinea Paraguay Peru Pitcairn Polen Portugal Puerto Rico Qatar Reunion Rumænien Rwanda Saba Saint Barthélemy Saint Kitts og Nevis Saint Lucia Saint Martin Saint Pierre og Miquelon Saint Vincent og Grenadinerne Salomonøerne Samoa San Marino São Tomé og Príncipe SAR Hongkong SAR Macao Saudi-Arabien Schweiz Senegal Serbien Seychellerne Sierra Leone Singapore Sint Eustatius Sint Maarten Slovakiet Slovenien Somalia South Georgia og De Sydlige Sandwichøer Spanien Sri Lanka St. Helena, Ascension, Tristan da Cunha Storbritannien Sudan Surinam Svalbard Sverige Swaziland Sydafrika Sydsudan Syrien Tadsjikistan Taiwan Tanzania Tchad Thailand Timor-Leste Tjekkiet Togo Tokelau Tonga Trinidad og Tobago Tunesien Turkmenistan Turks- og Caicosøerne Tuvalu Tyrkiet Tyskland Uganda Ukraine Ungarn Uruguay USA Usbekistan Vanuatu Vatikanstaten Venezuela Vietnam Wallis og Futunaøerne Yemen Zambia Zimbabwe Ækvatorialguinea Østrig Ålandsøerne
Jeg vil gerne modtage Power BI-nyhedsbrevet. Erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.
Deltagelse kræver, at dine personlige oplysninger overføres til andre lande, som Microsoft driver forretning i, herunder USA. Når du sender denne formular, accepterer du overførslen af dine data uden for Kina. Erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.
Hvad er Power BI?
Power BI er en pakke med virksomhedsanalyseværktøjer til dataanalyse og vidensdeling. Overvåg din virksomhed, og få hurtigt svar med omfattende dashboards, der er tilgængelige på alle enheder.
Få de seneste nyheder fra Power BI-blog
Abonner via mail Du skal angive en gyldig mailadresse Du har angivet en personlig mailadresse. Angiv din arbejds- eller skolemailadresse. Noget gik galt. Prøv igen senere.
Beskyttelse af personlige oplysninger og cookies