en da ru en en en da en en en en pl da da eo en en en en pl vi en en en en en en en en da da da da en de nb da da da da en en es en da en en en da da de en nb en en en de da da da it da da fi sv nb da en en en en en en en ceb da da en da id pl en it da en da eo en da da en nb en da da fr en nb da da da da da da da da da da da da da da da da da da da da nn da nl fr nl fr de en en sv it da da da fi sv nl lt ca en pl en it en da sv en da uk da da da da en da et da da da de de da da da da da da da da da da da nl ro de da en en en en en en en pl en pl en en en da da de da en da da en en da da nb et en en es en en en en en da da de en nb en en en en es de sv da da en da da nb da en da da da en en
Pc'er og enheder Pc'er og enheder
Udvikleren & IT Udvikleren & IT
Excel til Microsoft 365 Excel til Microsoft 365 til Mac Excel til internettet Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 til Mac Excel 2016 Excel 2016 til Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel til Mac 2011 Excel Starter 2010 Flere...Mindre
Foretager en test for uafhængighed. CHI2.TEST returnerer værdien fra den chi-kvadrerede fordeling (x2) for det statistiske og det relevante antal frihedsgrader. Du kan bruge x2-test til at afgøre, om resultater, der er indeholdt i en hypotese, bekræftes af et eksperiment.
Syntaksen for funktionen CHI2.TEST har følgende argumenter:
Observeret_værdi     Påkrævet. Den vektor af data, som indeholder de observerede værdier, der skal undersøges over for de forventede værdier.
Forventet_værdi     Påkrævet. Den vektor af data, som indeholder produktet af rækketotalerne og kolonnetotalerne i forhold til hovedtotalen.
Hvis observeret_værdi og forventet_værdi har et forskelligt antal datapunkter, returnerer CHI2.TEST fejlværdien #I/T.
x2-testen beregner først en x2-statistik vha. formlen:
Pij = faktisk frekvens i den i. række, j. kolonne
Eij = forventet frekvens i den i. række, j. kolonne
r = antallet af rækker
c = antallet af kolonner
En lav værdi af x2 er et tegn på uafhængighed. Som det kan ses i formlen, er x2 altid positiv eller 0, og den er kun 0, hvis Pij = Eij for alle i,j.
CHI2.TEST returnerer sandsynligheden for, at en værdi fra x2-statistikken, der er mindst lige så stor som den værdi, som er beregnet af ovenstående formel, kunne være opstået ved at tilfælde under forudsætning af uafhængighed. Under udregning af denne sandsynlighed bruger CHI2.TEST x2-fordelingen med et passende antal frihedsgrader, f. Hvis r > 1, og c > 1, er f = (r - 1)(c - 1). Hvis r = 1, og c > 1, er f = c - 1, eller hvis r > 1, og c = 1, er f = r - 1. r = c= 1 er ikke tilladt, og #I/T returneres.
Brugen af CHI2.TEST er mest relevant, når Eij-værdier ikke er for små. Nogle statistikere mener, at hver Eij skal være større end eller lig med 5.
Kopiér eksempeldataene i følgende tabel, og sæt dem ind i celle A1 i et nyt Excel-regneark. For at få formlerne til at vise resultater skal du markere dem, trykke på F2 og derefter trykke på Enter. Hvis der er brug for det, kan du justere bredden på kolonnerne, så du kan se alle dataene.
x2-statistikken for dataene ovenfor er 16,16957 med 2 frihedsgrader.
Har du brug for mere hjælp?
Gå på opdagelse i kurser >
Få nye funktioner først
DELTAG I MICROSOFT INSIDERS >
Var disse oplysninger nyttige?
Tak! Har du mere feedback? (Jo mere du fortæller os, jo mere vi kan hjælpe.) Kan du hjælpe os med at blive bedre? (Jo mere du fortæller os, jo mere vi kan hjælpe.)
Hvor tilfreds er du med kvaliteten af sproget?
Hvad påvirkede din oplevelse?
Stemte ikke overens med min skærm
Der er ikke nok oplysninger
Der er ikke nok billeder
Har du mere feedback? (Valgfrit)
Tak for din feedback!
Surface Laptop Go 2
Microsoft Teams til uddannelse
Tilbud til studerende og forældre
Beskyttelse af personlige oplysninger hos Microsoft
Beskyttelse af personlige oplysninger