en hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy es en en hy hy de en eu hy hy hy hy hy cy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy en hy hy hy en hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy en en hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy en en hy hy hy hy en hy hy hy hy hy hy hy hy eu hy en hy en en hy hy en hy hy hy hy hy fr en hy es en hy en hy hy hy hy hy hy es en en hy hy de en eu hy hy hy hy hy cy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy
Անցնել վերնագիր Բաց թողնել հիմնական բովանդակությունը Բաց թողնել footer
900 Camino de Salud NE
Կենսագրական վիճակագրություն, համաճարակաբանություն և հետազոտությունների նախագծման աջակցություն
Կարգավորող գիտելիքներ և աջակցություն
Կենսագրական վիճակագրություն, համաճարակաբանություն և հետազոտությունների նախագծման աջակցություն
Թարգմանական և կլինիկական լաբորատորիաներ
Կարգավորող գիտելիքներ և աջակցություն
CTSC- ն պարունակում է մի շարք տվյալների շտեմարաններ, որոնք հասանելի են HSC քննիչներին: Սրանցից յուրաքանչյուրը հնարավորություն է տալիս մուտք գործել հիվանդի տարբեր տեսակի տվյալների, որոնք կարող են արդյունահանվել հետազոտության համար:
Մեր տվյալների շտեմարաններից մի քանիսը պարունակում են չճշտված տվյալներ և կարող են ուսումնասիրվել քննիչի կամ հետազոտական ​​խմբի անդամների կողմից ՝ ինքնասպասարկման սկզբունքով: Այս տվյալների շտեմարանները կարող են օգնել բացահայտել պոտենցիալ խմբերը `ուսումնասիրության իրագործելիությունը որոշելու համար:
Հիվանդի նույնականացված տվյալների հասանելիությունը պահանջում է IRB- ի հաստատում և սովորաբար պահանջում է համակարգում CTSC ազնիվ բրոքերի հետ:
Տվյալների կամ CTSC տվյալների շտեմարանների հասանելիության հարցումները կարող են ներկայացվել հետևյալի միջոցով CTSC տվյալների հայցման ձև.
HSC- ի հետազոտողները կարող են տվյալներ պահանջել UNMH Electronic Health Record- ից: Հաստատված հարցումները հանձնվում են CTSC ազնիվ բրոքերին, որը քաղում է տվյալները և հրապարակում դրանք `կիրառելի բոլոր հաստատումներին և կանոնակարգերին համապատասխան: Բոլոր հարցումները պետք է հաստատված լինեն CTSC տվյալների հայցերի վերանայման կոմիտեի կողմից և կապված լինեն HSC- ի Մարդկային հետազոտությունների պաշտպանության գրասենյակ ներկայացված արձանագրության հետ:
HealthFacts- ը պարունակում է Միացյալ Նահանգների ավելի քան 600 մասնակից Cerner հաճախորդների հիվանդանոցների և կլինիկաների չբացահայտված էլեկտրոնային առողջապահական գրառումների (EHR) տվյալները, որոնք ներկայացնում են ավելի քան 106 միլիոն եզակի հիվանդներ: Այս երկայնական, հարաբերական տվյալների բազայի միջոցով ՄԱՇ հետազոտողները կարող են վերլուծել հիվանդի մակարդակով չբացահայտված կլինիկական տվյալների մանրամասն փաթեթներ: Մատչելի տվյալները ներառում են ժողովրդագրություն, հանդիպումներ, ախտորոշումներ, ընթացակարգեր, լաբորատոր արդյունքներ, դեղորայքի ընդունում, դեղորայքի ընդունում, կենսական նշաններ, մանրէաբանություն, վիրաբուժական դեպքեր, այլ կլինիկական դիտարկումներ և առողջապահական համակարգի հատկանիշներ: Քննիչները պետք է տվյալների հարցում կատարեն CTSC Informatics- ի հետ
TriNetX- ը պարունակում է Cerner de-identified i2b2 տվյալների պատճենը, որը թարմացվում է 2 շաբաթը մեկ: Վերապատրաստվելուց հետո (ուսուցման տեսանյութերը կիրառման մեջ են) դուք կկարողանաք գործարկել իրագործելիության և հետազոտության այլ հարցերի վերաբերյալ հարցեր: Դուք կարող եք հարցումներ անցկացնել ՄԱՇ տվյալների և ազգային տվյալների համար ՝ հիմնվելով այն տվյալների վրա, որոնք տվյալների չբացահայտված տվյալները մուտքագրում են տվյալների բազա: Հաշիվ ստանալու համար դիմեք. Mvalencia-reed@salud.unm.edu
IBM MarketScan- ը CTSC սերվերների վրա տեղադրված ամենաթարմ տվյալների բազան է: Այն պարունակում է ամբողջական տեղեկատվություն ստացիոնար դեղատոմսերի վերաբերյալ, ինչպես նաև ամբուլատոր դեղատոմսի տվյալների հղումներ: MarketScan- ի տվյալները պարունակում են նաև ախտորոշումներ, որոնք կարող են օգտագործվել որոշելու օրինակների վրա կլինիկական, ժողովրդագրական և մատակարարների բնութագրերի ազդեցությունը որոշելու համար: Առանձին հիվանդների դեղատոմսով լրացումները գրանցվում են, որպեսզի միաժամանակ նշանակված դեղերը նույնպես կարողանան նույնականացվել: . Քննիչները պետք է տվյալների հարցում կատարեն CTSC Informatics- ի հետ:
Cerner Learning Health Network (LHN)
LHN- ի նպատակն է ռեսուրսներ տրամադրել առողջապահական համակարգերին և կլինիկական հետազոտական ​​կազմակերպություններին `առավել արդյունավետ ուսումնասիրություններ կատարելու համար, որոնք կարող են նպաստել հիվանդների և բժիշկների առողջապահության զարգացմանը:
Theանցը ավտոմատացնում է մասնակից անդամներից չբացահայտված կլինիկական տվյալների հավաքագրումը և դրանք համախմբում է տվյալների բազայում, որտեղ հետազոտողները կարող են օգտվել հաստատված կլինիկական հետազոտությունների համար: Նման է TriNetX- ին, բայց ոչ ինքնասպասարկում: Քննիչները պետք է տվյալների հարցում կատարեն CTSC Informatics- ի հետ:
Մեր տվյալների բազաների մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար դիմեք  HSC-CTSCBMIScheduling@salud.unm.edu
Արդյո՞ք անհրաժեշտ են կլինիկական տվյալներ հետազոտության համար:
900 Camino de Salud NE
Նշեք դրամաշնորհը. Այս նախագիծը սատարվում է Թարգմանական գիտությունների զարգացման ազգային կենտրոնի, Առողջապահության ազգային ինստիտուտի մրցանակով `UL1TR001449 դրամաշնորհային համարով:
Կապեք դրամաշնորհին. NCBI My Bibliography (Larson, PI) հրապարակման համար
Կլինիկական և թարգմանական գիտական ​​կենտրոն
900 Camino de Salud NE
1 Նյու Մեքսիկոյի համալսարան
Ուղարկել մեզ էլեկտրոնային նամակ
HSC Research Home Հարցման տեղեկություն
Ալբուկերկ, NM 87131, 505-277-0111
Նյու Մեքսիկոյի առաջատար համալսարան ©