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Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Formaráselles en competencias propias e contidos especializados que se centran en áreas fundamentais para o traballo de científico e enxeñeiro de datos como son a estatística, a programación, o aprendizaxe automática, a representación e almacenamento de datos, a computación de altas prestacións, o análise de imaxes ou do linguaxe natural. Os estudantes terán a oportunidade de avanzar no seu coñecemento a través de clases impartidas por profesores expertos e con ampla traxectoria científica en cada un destes ámbitos.
A aprendizaxe baseada en proxectos permitirá ao estudante non só alcanzar competencias técnicas, directamente relacionadas coas materias de estudo, senón tamén competencias transversais como a capacidade de traballar en equipo, xerar un pensamento crítico e construtivo, xestionar tempos e recursos ou o desenvolvemento da súa cultura emprendedora.
Esta oferta global de formación fará que os nosos estudantes adquiran os coñecementos e habilidades requiridos por diversos sectores laborais que cada vez máis precisan de expertos en análises e xestión de datos.
Máis información no vídeo: Dobre perfil: Ciencia de Datos e Enxeñaría de Datos.
Los analistas e ingenieros de datos gozan de una situación laboral muy favorable, aproximándose al pleno empleo, siendo este uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional.
Contorno profesional no que se sitúa
Dada la transversalidad del trabajo de los científicos e ingenieros de datos, éstos podrán ejercer su profesión en ámbitos tan variados como la salud, la fabricación o la comercialización de productos, así como optar al ejercicio profesional libre o a trabajar en departamentos de I+D+i en empresas, Centros Tecnológicos, etc.
Casi cualquier empresa necesitará contar con servicios de análisis de datos en un futuro próximo. Según las predicciones de los informes del McKinsey Global Institute en los próximos años podría haber una brecha de hasta el 50% en la oferta frente a la demanda de los profesionales en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.
Más información en el vídeo: ¿Cuáles son los trabajos del futuro?
Los principales perfiles con los que se identifican estos profesionales son los siguientes:
Analista de Datos: responsable de recolectar, procesar y analizar datos para extraer información útil de ellos.
Responsable de calidad de Datos
Arquitecto de Datos: responsable del diseño, creación y optimización de los sistemas de gestión de datos que integran las fuentes de datos de una compañía.
Ingeniero de Datos: Construyen la infraestructura software necesaria para hacer posible el análisis de datos en sistemas de gran escala. Trabajan con las tecnologías Big Data de última generación para escalar soluciones y crear productos.
Analista de negocio: analista de datos con conocimiento especializado en el dominio de negocio de una compañía. Su propósito es contribuir en la mejora de los productos y servicios y mejorar el impacto de pérdidas y ganancias.
En cuanto a las salidas académicas, se trata de un perfil con gran potencial para incorporarse a un programa de doctorado, y eventualmente iniciar carrera como investigador y docente en la Universidad, al ser un área relativamente reciente y muy activa en I+D.
Más información en los vídeos:
La ciencia de datos está transformando nuestro mundo.
¿Qué papel quieres tener tú?
La Facultad de Informática (FIC) es un centro muy activo en su relación con empresas del entorno. Tiene convenios firmados con empresas de diferentes sectores de actividad para la realización de prácticas con reconocimiento académico.
Como consecuencia, el centro mantiene una oferta amplia de empleo y prácticas, y promueve la iniciativa empresarial de sus estudiantes y profesores. Mas información en:
Oferta de Empleo y Prácticas
Empresas tecnológicas impulsadas desde la FIC
El Plan de Estudios del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la UDC consta de 240 créditos divididos en 4 cursos. Todas las asignaturas son cuatrimestrales, excepto el trabajo de fin de grado (TFG).
Las asignaturas del primer curso son de carácter básico. En los demás cursos, las asignaturas se hacen cada vez más específicas y alcanzan un equilibrio entre aquellas dedicadas al área de ciencia de datos y las dedicadas al área de ingeniería de datos.
En el último curso, hay una oferta de doce asignaturas optativas, de las que podrán cursarse un máximo de seis y que el estudiante podrá elegir para, si lo desea, intensificar su formación en una de las dos áreas.
También en el último curso, las prácticas en empresa permitirán al alumno poner en práctica la formación recibida en el contexto de la realidad empresarial.
Esta titulación dispón de guía docente
Podes consultala para coñecer máis sobre o estudo. Na táboa inferior tamén podes consultar as guías docentes particulares a aquelas materias que dispoñen de ela.
Os estudos de grao organízanse por cursos. Fai clic nun curso para obter máis información.
Probabilidade e Estatística Básica
Fundamentos de Programación I
Introdución ás Bases de Datos
Fundamentos de Programación II
Internet: Redes e Datos
Deseño e Análise de Algoritmos
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión
Infraestruturas de Computación de Altas Prestacións
Modelaxe de Bases de Datos
Protección, Privacidade e Seguridade de Datos
Análise Estatística de Datos con Dependencia
Xestión de Proxectos de Enxeñaría de Datos
Bases de Datos Analíticas
Procesamento de Imaxe, Vídeo e Audio
Procesamento da Linguaxe Escrita
Análise Estatística de Datos Complexos
Aprendizaxe Automática a Gran Escala
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos
Representación e Xestión de Datos Espazo-Temporais
Técnicas de Simulación e Remostraxe
Análise e Interpretación de Datos Audiovisuais
Xestión de Datos en Escenarios Intelixentes
Xestión de Datos Ómicos e Modelización
Linguaxe Natural e Minaría de Textos
Traballo Fin de Grao
BOE co plan de estudos (PDF)
Actualmente es posible cursar programas de grado en Data Science en más de 50 universidades de Estados Unidos. Entre otras: Columbia University, Mills College, Pennsylvania State University, College of Charleston, Maryville University, Marymount University, University of Massachusetts Darmouth, University of California Irvine, University of Rochester o el Simmons College. En Europa, Reino Unido y Países Bajos son los países con mayor número de grados en Data Science.
Procedementos de consulta empregados
En el proceso de elaboración de este título participaron empresas privadas del entorno que proporcionaron un punto de vista complementario. El conjunto de estas entidades incluyó a grandes multinacionales TIC y empresas del sector TIC gallego (Everis, DXC Technology, Indra, IBM, Altia, Balidea, Emetel, Telecon, Plexus, Bahía Software, Coremain e Imatia Innovation), a grandes empresas de distintos sectores (Inditex, Telefónica, Abanca, Banco Santander, Repsol Coruña y R Telecomunicaciones) y al centro tecnológico CITIC de la UDC, señalado en el año 2016 con el distintivo de Centro Singular de Investigación de Galicia, por la Xunta de Galicia.
O ensino do plan de estudos está a cargo de docentes dos departamentos de: Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información, Economía, Empresa, Enxeñaría de Computadores e Matemáticas.
Os estudos de grao organízanse por cursos. Fai clic nun curso para obter máis información.
Vieites Rodríguez, Ana María
Aguado Martín, María Felicidad
Probabilidade e Estatística Básica
Presedo Quindimil, Manuel Antonio
Fundamentos de Programación I
Rabuñal Dopico, Juan Ramón
Alvarellos González, Alberto José
Cedrón Santaeufemia, Francisco Abel
Sanjurjo Amado, José Rodrigo
Hervella Nieto, Luís María
Lombardía Cortiña, María José
Introdución ás Bases de Datos
Paramá Gabia, José Ramón
Saavedra Places, María de los Ángeles
Fundamentos de Programación II
Hernández Pereira, Elena María
Alonso Pardo, Miguel Ángel
Cabrero Canosa, Mariano Javier
Internet: Redes e Datos
Deseño e Análise de Algoritmos
Hernández Pereira, Elena María
Vilar Fernández, José Antonio
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión
Cao Abad, Ricardo José
Infraestruturas de Computación de Altas Prestacións
Pardo Martínez, Xoán Carlos
Modelaxe de Bases de Datos
Rodríguez Brisaboa, María Nieves
Saavedra Places, María de los Ángeles
Protección, Privacidade e Seguridade de Datos
Vázquez Naya, José Manuel
Álvarez González, Marco Antonio
García Naya, José Antonio
Escudero Cascón, Carlos José
Porto Pazos, Ana Belén
Rabuñal Dopico, Juan Ramón
Lorenzo Freire, Silvia María
González Rueda, Ángel Manuel
Sánchez Maroño, María Noelia
Análise Estatística de Datos con Dependencia
Xestión de Proxectos de Enxeñaría de Datos
Bases de Datos Analíticas
De Bernardo Roca, Guillermo
Procesamento de Imaxe, Vídeo e Audio
González Penedo, Manuel Francisco
De Moura Ramos, José Joaquim
Procesamento da Linguaxe Escrita
Dafonte Vázquez, José Carlos
Alonso Pardo, Miguel Ángel
Análise Estatística de Datos Complexos
Oviedo de la Fuente, Manuel
Aprendizaxe Automática a Gran Escala
Hernández Pereira, Elena María
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos
García Rodríguez, José Antonio
Martín Santamaría, María José
Representación e Xestión de Datos Espazo-Temporais
Técnicas de Simulación e Remostraxe
Castro Castro, Paula María
Análise e Interpretación de Datos Audiovisuais
Castro Castro, Paula María
Xestión de Datos en Escenarios Intelixentes
Xestión de Datos Ómicos e Modelización
Linguaxe Natural e Minaría de Textos
Traballo Fin de Grao
Saavedra Places, María de los Ángeles
Accións para a mobilidade do estudantado
A UDC mantén convenios de mobilidade de estudantes con universidades e institucións de educación superior de catro continentes. Cada curso académico publícanse varias convocatorias de mobilidade de estudantes para que estes poidan cursar parte dos seus estudos nunha desas institucións (un semestre ou un ano académico completo), obtendo pleno recoñecemento académico ao seu regreso no expediente UDC do estudante.
Nesas convocatorias publícanse as prazas das que a UDC dispón para ofrecer aos estudantes dos distintos centros e, no seu caso, as condicións específicas de cada unha delas. Do mesmo xeito, todos os anos convócanse bolsas para financiar a realización de prácticas no estranxeiro por parte dos estudantes
As prácticas serán tamén recoñecidas como parte do seu expediente académico ou no suplemento europeo ao título. O estudante é libre para buscar a empresa ou institución de destino do EEES na que desexa facer as prácticas. A estes efectos, a UDC ten un taboleiro virtual no que se publican as ofertas que chegan ao seu coñecemento.
As convocatorias de mobilidade xestiónanse conxuntamente nos centros de procedencia dos estudantes, baixo a dirección dos Responsables de Relacións Internacionais dos centros, e na Oficina de Relacións Internacionais da Universidade (ORI). Os requisitos xerais para acceder a unha praza de mobilidade, os dereitos e obrigacións dos estudantes, así como o procedemento para conceder as prazas regúlanse no Regulamento de Mobilidade da UDC.
Accións concretas do centro
Dado el interés y actualidad de los contenidos del plan de estudios propuesto para este grado, consideramos que la participación en programas de movilidad es una opción de gran utilidad para la formación de los futuros alumnos.
Actualmente, la Facultad de Informática tiene convenios activos con más de 50 Universidades de todo el mundo bajo los programas:
Erasmus+: movilidad en Europa
SICUE: movilidad entre Centros Universitarios Españoles
Convenios bilaterales: movilidad con el resto del mundo