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Ficha de Óscar Fontenla Romero
Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Ciencia da computación e intelixencia artificial
Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Aprendizaxe computacional, Minería de datos, Intelixencia Artificial
Avaliación de méritos de investigación
Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.
Materia e estudos en que se imparte
Aprendizaxe Automática a Gran Escala
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Grao aberto en Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Técnicas de Análise e Modelado de Datos para a Eficiencia
Máster Universitario en Eficiencia Enerxética e Sustentabilidade
Máster Universitario en Eficiencia e Aproveitamento Enerxético
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Materia e estudos en que se imparte
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Grao aberto en Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Técnicas de Análise e Modelado de Datos para a Eficiencia
Máster Universitario en Eficiencia e Aproveitamento Enerxético
Materia e estudos en que se imparte
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Grao aberto en Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Sistemas de Información en Contornas Industriais
Técnicas de Análise e Modelado de Datos para a Eficiencia
Máster Universitario en Eficiencia e Aproveitamento Enerxético
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Materia e estudos en que se imparte
Técnicas de Análise e Modelado de Datos para a Eficiencia
Máster Universitario en Eficiencia e Aproveitamento Enerxético
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Materia e estudos en que se imparte
Técnicas de Análise e Modelado de Datos para a Eficiencia
Máster Universitario en Eficiencia e Aproveitamento Enerxético
Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol
Traballos fin de grao e máster
Aprendizaxe federada en dispositivos de baixo consumo
Aprendizaxe intelixente federado aplicado a sistemas automáticos para instalacións de control de fluidos
Desenvolvemento dun sistema de aprendizaxe federado baseado en dispositivos embebidos
Deseño e implementación de modelos de aprendizaxe automática para a detección de eventos característicos en maquinaria industrial
Detección de anomalías en madeira aserrada mediante técnicas de
Análise predictivo de datos da pandemia COVID-19 empregando aprendizaxe automática
Análise comparativo de técnicas de control sobre planta de laboratorio de control de nivel
Aprendizaxe automática en contornas distribuídas: un demostrador para TensorFlow e Raspberry Pi
Desenvolvemento de algoritmos para a clasificación non supervisada de información sensorial en robótica autónoma
Desenvolvemento dun sistema de xestión de exercicios de programación para docencia
Método adaptativo en tempo real para a detección de anomalías mediante aprendizaxe automática
Xestión sistemática dos procesos nas fábricas.
Desenvolvemento dun sistema baseado en técnicas de aprendizaxe computacional para a detección de anomalías nunha planta de nivel
Control remoto sobre a pranta pequena de control de nivel do laboratorio
Estabilización dun sistema aeropropulsado
Novo método de adestramento distribuído e non iterativo para a detección de anomalías utilizando redes de neuronas artificiais.
Análise comparativo de técnicas de control sobre planta de laboratorio de control de nivel
Deseño dun sistema de información de apoio á xestión dunha unidade periférica dun organismo público
Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.
Proxectos, contratos e convenios de I+D+I
Artigos en revistas de investigación
Teses de doutoramento dirixidas
Aprendizaje Automático Escalable y Explicable
Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Desde 01/06/2020 ata 31/05/2024
Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Desde 01/01/2019 ata 20/11/2021
ALGORITMOS ESCALABLES DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL: MAS ALLA DE LA CLASIFICACIÓN Y LA REGRESION
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
AMPARO ALONSO BETANZOS/OSCAR FONTENLA ROMERO
Desde 01/01/2016 ata 31/12/2019
Airport Pavement Index Assessment (APIA)
Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI)
Óscar Fontenla Romero y Noelia Barreira Rodríguez
Desde 30/06/2015 ata 31/12/2017
Comité de tumores interdisciplinar para el seguimiento integral de pacientes oncológicos. Proyecto MEET
Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
Desde 30/06/2015 ata 31/12/2017
Red de Tecnologías Cloud y Big Data para HPC
Desde 01/01/2014 ata 31/12/2015
Ayudas para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitivas del Sistema Universitario de Galicia. Grupos de Referencia Competitiva
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Desde 01/01/2014 ata 31/12/2017
Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Desde 01/01/2013 ata 31/12/2015
Low Carbon at Work: Modelling agents and organisations to achieve transition to a low carbon Europe (LOCAW)
7º PROGRAMA MARCO - UNIÓN EUROPEA (Grant agreement 265155)
Desde 01/01/2011 ata 31/12/2013
Programa de consolidación y estructuración de unidades de investigación competitivas. Modalidad de grupos de referencia competitiva
Consellería de Educación e Ordenación Universitaria
Desde 01/01/2011 ata 31/12/2013
TECNOLOGIAS DE ANALISIS DE EFICIENCIA Y FIABILIDAD EN BUQUES-PROYECTO STEF
Desde 24/06/2010 ata 23/06/2011
Desde 30/09/2010 ata 30/06/2011
Estudio, análisis y validación de un sistema de mantenimiento predictivo inteligente orientado a motores en buques (GIDAS), en el marco de convocatoria del Programa de Diseño y Producción Industrial de la ¿Xunta de Galicia
María Amparo Alonso Betanzos
Desde 18/07/2005 ata 30/09/2008
Machine learning techniques to predict different levels of hospital care of CoVid-19
Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Verónica Bolón-Canedo, Brais Cancela, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (páxs. 6413 ata 6431)
LANN-SVD: A Non-Iterative SVD-Based Learning Algorithm for One-Layer Neural Networks
Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Vol. 29 Núm. 8 (páxs. 3900 ata 3905)
A review of adaptive online learning for artificial neural networks
Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW Vol. 49 Núm. 2 (páxs. 281 ata 299)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA: PASADO, PRESENTE Y FUTURO
Óscar Fontenla-Romero, José Luis Calvo-Rolle
DYNA Vol. 93 Núm. 4 (páxs. 350 ata 352)
An incremental non-iterative learning method for one-layer feedforward neural networks
Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
Applied Soft Computing Vol. 70 (páxs. 951 ata 958)
Fault detection via Recurrence Time statistics and one class classi cation
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, David Martínez-Rego, Jose C Principe
PATTERN RECOGNITION LETTERS Vol. 84 (páxs. 8 ata 14)
Testing scenarios to achieve worplace sustainability goals using Backcasting and Agent-based Modeling,
Ricardo García Mira, Dumitru, A., A. Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Tony Craig, Gary Polhill
ENVIRONMENT AND BEHAVIOR Vol. 49 Núm. 9 (páxs. 1007 ata 1037)
Stream change detection via passive-aggressive classification and Bernoulli CUSUM
David Martínez Rego, Diego Fernández Francos, Oscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
INFORMATION SCIENCES Vol. 305 (páxs. 130 ata 145)
Distributed one-class support vector machine
Enrique Castillo, Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero
International Journal of Neural Systems Vol. 25 Núm. 7 (páxs. 1550029/1 ata 1550029/17)
Dealing with inter-expert variability in Retinopathy of Prematurity: a machine learning approach
Verónica Bolón-Canedo, Esra Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Óscar Fontenla-Romero, A. Alonso-Betanzos, Michael F. Chiang
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE Vol. 122 Núm. 1 (páxs. 1 ata 15)
Adaptive Inverse Control Using an Online Learning Algorithm for Neural Networks
José Luis Calvo-Rolle, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
INFORMATICA Vol. 25 Núm. 3 (páxs. 401 ata 414)
An Agent-Based Model for Simulating Environmental Behavior in an Educational Organization
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Carlota Brinquis-Nuñez, Gary Polhill, Tony Craig, Adina Dumitru, Ricardo García Mira
NEURAL PROCESSING LETTERS (páxs. 89 ata 118)
A Comparative Study of the Scalability of a Sensitivity-Based Learning Algorithm for Artificial Neural Networks
Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 10 (páxs. 3900 ata 3905)
Automatic Bearing Fault Diagnosis Based on One-Class nu-SVM
Diego Fernández-Francos, David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING Vol. 64 Núm. 1 (páxs. 357 ata 365)
A minimum volume covering approach with a set of ellipsoids
David Martínez Rego, Enrique Castillo Ron, Oscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE Vol. 35 Núm. 12 (páxs. 2997 ata 3009)
Estimating the Parameters of a Fatigue Model Using Benders Decomposition
Enrique Ron Castillo, Roberto Mínguez, Antonio J. Conejo, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH Vol. 210 (páxs. 309 ata 331)
An Online Learning Algorithm for Adaptable Topologies of Neural Networks
Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, David Martínez-Rego
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 18 (páxs. 7294 ata 7304)
Non linear Single Layer Neural Network training algorithm for incremental, non stationary and distributed learning scenarios
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 12 (páxs. 4536 ata 4546)
Aplicación de un robot comercial de bajo coste en tareas de seguimiento de objetos
Hector Quintian Pardo, Jose Luis Calvo Rolle, Óscar Fontenla-Romero
DYNA Vol. 175 (páxs. 24 ata 33)
Information Theoretic Learning and Local Modeling for Binary and Multiclass Classification
Iago Porto Díaz, David Martínez Rego, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 1 Núm. 4 (páxs. 315 ata 328)
APPLICATION OF A LOW COST COMMERCIAL ROBOT IN TASKS OF TRACKING OF OBJECTS
Hector Quintian Pardo, Jose Luis Calvo Rolle, Óscar Fontenla-Romero
DYNA-COLOMBIA Vol. 79 Núm. 175 (páxs. 24 ata 33)
Information Theoretic Learning and local modelling for binary and multiclass classi cation
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, David Martínez-Rego
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 1 Núm. 4 (páxs. 315 ata 328)
Efficiency of local models ensembles for time series prediction
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 6 (páxs. 6884 ata 6894)
A robust incremental learning method for non-stationary environments
David Martínez Rego, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
Neurocomputing Vol. 74 Núm. 11 (páxs. 1800 ata 1808)
Power Wind Mill Fault Detection via one-class v-SVM Vibration Signal Analysis
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (páxs. 511 ata 518)
A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning
Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (páxs. 888 ata 896)
A New Convex Objective Function for the Supervised Learning of Single-Layer Neural Networks
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
PATTERN RECOGNITION Vol. 43 Núm. 5 (páxs. 1984 ata 1992)
Conversion Methods for Symbolic Features: A Comparison applied to an Intrusion Detection Problem
Elena Hernandez-Pereira, Juan Antonio Suárez Romero, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 36 Núm. 7 (páxs. 10612 ata 10617)
Multispectral classification of grass weeds and wheat (Tritium durum) crop using linear and nonparametric functional discriminant analysis and neural networks
F. López Granados, J.M. Peña Barragán, M. Jurado Expósito, M. Francisco-Fernández, R. Cao, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
WEED RESEARCH Vol. 48 Núm. 1 (páxs. 28 ata 37)
A comparative study of local classifiers based on clustering techniques and one-layer neural networks
Yuridia Gago Pallarés, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4881 (páxs. 168 ata 177)
A Fast Semi-Linear Backpropagation Learning Algorithm
Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Paula Fraguela Vidal
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4668 Núm. 1 (páxs. 190 ata 198)
A Linear Learning method for Multilayer Perceptrons using Least-Squares
Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Paula Fraguela Vidal
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4881 (páxs. 365 ata 374)
A Fast Classification Algorithm Based on Local Models
Sabela Platero Santos, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4224 (páxs. 249 ata 256)
A very fast learning method for neural networks based on sensitivity analysis
Enrique Castillo Ron, Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH Vol. 7 (páxs. 1159 ata 1182)
A new method for sleep apnea classification using wavelets and feedforward neural networks
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Vol. 34 Núm. 1 (páxs. 65 ata 76)
Linear-least-squares initialization of multilayer perceptrons through backpropagation of the desired response
Deniz Erdogmus, Óscar Fontenla-Romero, José C. Príncipe, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS Vol. 16 Núm. 2 (páxs. 325 ata 337)
Modelling engineering problems using Dimensional Analysis for feature extraction.
Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Enrique Castillo, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 3697 (páxs. 949 ata 954)
A Measure of fault tolerance for functional networks
Óscar Fontenla-Romero, Enrique Castillo Ron, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Neurocomputing Vol. 62 (páxs. 327 ata 347)
A Bayesian Neural Network Approach for Sleep Apnea Classification
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Ana del Rocío Fraga Iglesias, Vicente Moret Bonillo
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2780 (páxs. 284 ata 293)
An intelligent system for forest fire risk prediction and fire fighting management in Galicia
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Elena Hernandez-Pereira, Inmaculada Paz Andrade, Eulogio Jiménez, José Luis Legido Soto, Tarsy Carballas
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 25 Núm. 4 (páxs. 545 ata 554)
Linear Least-Squares Based Methods for Neural Networks Learning
Óscar Fontenla-Romero, Deniz Erdogmus, J. C. Principe, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2714 (páxs. 84 ata 91)
A New Learning Method for Single Layer Neural Networks Based on a Regularized Cost Function
Juan Antonio Suárez Romero, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2686 (páxs. 270 ata 277)
Adaptive pattern recognition in the analysis of cardiotocographic records
Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS Vol. 12 Núm. 5 (páxs. 1188 ata 1195)
An auto-learning system for the classification of heart rate deceleration patterns
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, N. Sánchez Maroño
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2085 Núm. - (páxs. 393 ata 400)
A measure of noise immunitity for functional networks
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2084 Núm. - (páxs. 293 ata 300)
A functional-neural network for post-nonlinear independent component analysis
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2084 Núm. - (páxs. 301 ata 307)
XL Jornadas de Automática: libro de actas: Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019
Calvo-Rolle, José Luis, Casteleiro-Roca, José-Luis, Fernández-Ibáñez, Isabel, Fontenla-Romero, Óscar, Jove, Esteban, Leira-Rejas, Alberto J., López Vázquez, José Antonio, Loureiro, Vanesa, Meizoso-López, María-Carmen, Pérez Castelo, Francisco Javier, Piñón-Pazos, A., Quintián, Héctor, Rivas Rodríguez, Juan Manuel, Rodríguez Gómez, Benigno Antonio, Vega-Vega, Rafael
Universidade da Coruña - Servizo de Publicacións, Coruña, A (España)
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
A. Alonso-Betanzos, N. Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero
A. Alonso-Betanzos, N. Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, G. Polhil, T. Craig, Javier Bajo Pérez, J. M. Corchado
Empirically-derived behavioral rules in agent-based models using decision trees learned from questionnaire data
A. Alonso-Betanzos. Óscar Fontenla-Romero. Noelia Sánchez-Maroño. Gary Polhill. T. Craig
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
Desde a 53 ata a 76
Interactions matter: modelling everyday pro-environmental norm transmission and difussion in workplace networks
G. Polhil. T. Craig. A. Alonso-Betanzos. Noelia Sánchez-Maroño. Óscar Fontenla-Romero. A. Dumitru. Ricardo García Mira. Mirilia Bonnes. Marino Bonaiuto. Giuseppe Carrus. Fridanna Maricchiolo. Ferdinando Fornara. Corina Ilin. Linda Steg. Angela Ruepert. Kees Keizer
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
Desde a 27 ata a 52
Web-based Multimedia Tools for Monitoring and E-learning
Francisco Javier Bellas Bouza. Óscar Fontenla-Romero. Noelia Sánchez-Maroño. Jose Antonio Becerra Permuy
Monitoring and Assessment in Online Collaborative Environments
Vol. - Edita IGI Global - Information Science Reference.
Desde a 1 ata a 21
Bertha Guijarro-Berdiñas. Óscar Fontenla-Romero. Noelia Sánchez-Maroño
Inteligencia Artificial: Técnicas, Métodos y Aplicaciones
Vol. - ISBN: 978-84-481-5618-3
Desde a 649 ata a 689
Functional Networks: A Review
Óscar Fontenla-Romero. Bertha Guijarro-Berdiñas. Beatriz Pérez-Sánchez
Encyclopedia of Artificial Intelligence
Vol. - Edita IGI Global.
Desde a 667 ata a 676
Computational learning algorithms for large-scale datasets
María Amparo Alonso Betanzos; Óscar Fontenla Romero
Novel methods in distributed machine learning for large datasets
Óscar Fontenla Romero; Berta M Guijarro Berdiñas
Novel Machine Learning Methods Based on Information Theory
Óscar Fontenla Romero; María Amparo Alonso Betanzos
On-line learning and anomaly detection methods. Applications to fault assessment.
María Amparo Alonso Betanzos; Óscar Fontenla Romero
Algoritmos eficientes, incrementales y escalables para el aprendizaje en redes de neuronas artificiales
Óscar Fontenla Romero;Berta M. Guijarro Berdiñas
A Machine Learning Solution for Distributed Environments and Edge Computing
The 2nd XoveTIC Conference (XoveTIC 2019)
Javier Penas-Noce, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Empirical Agent-based modelling of everyday pro-environmental behaviours at work
7th International Congress on Environmental Modelling and Software, June 15-19, San Diego, CA, USA. http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2014-proceedings
Gary Polhill, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño, Oscar Fontenla-Romero, Adina Dumitru, Mirilia Bonnes, Marino Bonaiuto, Giuseppe Carrus, Ferdinando Fornara, Fridanna Maricchiolo, Linda Steg , Angela Ruepert, Kees Kaizer, Ricardo García Mira
The International Environmental Modelling & Software Society
San Diego, CA (Estados Unidos)
Influence of internal values and social networks for achieving sustainable organizations
21st European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'2014)
Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, O. Fontenla Romero, Carlota Brinquis-Nuñez, Gary Polhill, T. Craig
Modeling consumption of contents and advertising in online newspapers
22th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2014.
I. Porto-Díaz, David Martínez Rego, O. Fontenla Romero, Amparo Alonso-Betanzos
An Incremental Learning Method for Neural Networks in Adaptive Environments
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010). 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010)
Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
A Privacy-Preserving Distributed and Incremental Learning Method for Intrusion Detection
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010) - Lecture Notes in Computer Science 6352
Bertha Guijarro-Berdiñas, Santiago Fernández Lorenzo, Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero
Fault Prognosis of Mechanical Components Using On-Line Learning Neural Networks
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010) - Lecture Notes in Computer Science 6352
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Local Modeling Classifier for Microarray Gene-Expression Data
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010) - Lecture Notes in Computer Science 6352
Iago Porto Díaz, Verónica Bolón Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
A Log Analyzer Agent for Intrusion Detection in a Multi-agent System
International Conference on Knowledge-Based & Intelligent Engineering Systems (KES 2010) - Lecture Notes in Artificial Intelligence 6276
Iago Porto Díaz, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
A Supervised Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis
10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN2009)
Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
An Incremental Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis
CAEPIA-TTIA 2009, XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Combining Feature Selection and the FVQIT Method for Classification in KDD Cup 99 Dataset
ICANN¿09, International Conference on Artificial Neural Networks
Iago Porto Díaz, David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
A New Supervised Local Modelling Classifier based on Information Theory
IJCNN'09, International Joint Conference on Neural Networks
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Iago Porto Díaz, Amparo Alonso-Betanzos
Vibration Analysis and Condition Forecasting for Rotating Machinery using Local Modeling Neural Networks
ASC 2008, 12th IASTED International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing.
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Manuel Vilaboy Jarel, Alberto Bouza Durán
A Method for Time Series Prediction using a Combination of Linear Models
ESANN 2008, 16th European Symposium on Artificial Neural Network. Advances in Computational Intelligence and Learning.
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
A Regularized Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis.
ESANN 2008, 16th European Symposium on Artificial Neural Network. Advances in Computational Intelligence and Learning.
Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Multispectral classification of grass weeds and wheat (Triticum durum) crop using linear and nonparametric functional discriminant analysis and neural networks.
XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
M. Francisco-Fernández, R. Cao, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, F. López Granados, J.M. Peña Barragán, M. Jurado Expósito
Optimización del proceso de aprendizaje en Redes de Neuronas Artificiales
CAEPIA-TIIA 2007, XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
A Novel Local Classification Method using Growing Neural Gas and Proximal Support Vector Machines
IJCNN 2007, International Joint Conference on Neural Networks
Rubén M. Rodríguez Pena, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
Clasificación de firmas espectrales de trigo, Avena Sterilis, Phalaris Brachystachis, Lolium Rigidum y Polypogon Monspeliensis aplicando análisis lineal, no paramétrico y redes neuronales.
SEMh 2007, XI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología
F. López Granados, J. M. Peña Barragán, M. Jurado Expósito, M. Francisco-Fernández, R. Cao, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
Support vector machines for the classification of sleep apneas
ESBME 2006, 5th European Symposium on Biomedical Engineering
Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
A new initialization method for neural networks using sensitivity analysis
ICMSM 2006, International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo
Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Aportaciones e ideas para el rediseño de la asignatura de Fundamentos de Informática al EEES
JENUI 2006, XII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Francisco Javier Bellas Bouza
Experiencias en la implantación de la asignatura de Tecnología de Programación al IEES
JENUI 2006, XII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero
Sistema inteligente para el mantenimiento predictivo en buques
CAEPIA 2005. XI Conferencia de la Asociación Española pra la Inteligencia Artificial
Julián Fontela Vivanco, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Juan Antonio Suárez Romero
Santiago de Compostela (España)
Adaptación de la asignatura Fundamentos de Informática de la Ingeniería Técnica Industrial al Espacio Europeo de Educación Superior
JENUI 2005. XI Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
Óscar Fontenla-Romero, Elena Hernandez-Pereira
Villaviciosa de Odón (España)
Shear strength prediction using dimensional analysis and functional networks
EUROPEAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ESANN 2004)
Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo Ron, Óscar Fontenla-Romero, Noelia Sánchez-Maroño
Clasificación de apneas en sueño mediante redes de neuronas artificiales
XXI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB2003
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Ana del Rocío Fraga Iglesias, Vicente Moret Bonillo
Accurate Initialization of Neural Network Weights by Backpropagation of the Desired Response
International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN2003
Amparo Alonso-Betanzos, Deniz Erdogmus, Óscar Fontenla-Romero, José C. Principe, Enrique Castillo, Robert Jenssen
Portland, Oregon (Estados Unidos)
Una red de neuronas con aprendizaje incremental para la clasificación de patrones fetales
IX Conferencia Española de Biometría
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Self-Organizing Maps and Functional Networks for Local Dynamic Modeling
European Symposium on Artificial Neural Networks. ESANN2003
Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Accelerating the convergence speed or neural networks learning methods using least squares
European Symposium on Artificial Neural Networks. ESANN2003
José C. Principe, Óscar Fontenla-Romero, Deniz Erdogmus, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
Recursive Least Squares for an Entropy Regularized MSE Cost Function
European Symposium on Artificial Neural Networks. ESANN2003
Deniz Erdogmus, Rao N. Yadunandana, José C. Principe, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
Symbolic, neural and neuro-fuzzy approaches for pattern recognition in cardiotocograms
7th European Congress on Intelligent Techniques. ESIT-2000
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero
A multi- resolution principal component analysis neural network for the detection of fetal heart rate patterns
European Congress on intelligent Techniques and Soft Computing/ EUFIT'99
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
Detection of fetal rate accelerations and decelerations using artificial neural networks
International Symposium on Neural Computation.NC`98
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Olga Fernández Chaves, José C. Príncipe
Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.
Xunta da Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol
Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol
Subdirector de Comunicación,Ddifusión e Estudantes
Consello do Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Comisión Académica da Escola Universitaria Politécnica
Comisión de Calidade da Escola Universitaria Politécnica
Comisión de Titulación do Mestrado Universitario en Eficiencia e Aproveitamento Enerxético
Comisión Académica da Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol
Desde 02/12/2021 ata 20/07/2022.
Comisión de Calidade da Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol
Desde 02/12/2021 ata 20/07/2022.
Xunta da Escola Universitaria Politécnica
Desde 10/03/2021 ata 03/11/2021.
Desde 20/04/2017 ata 27/10/2021.
2022 Vicerreitoría de Títulos, Calidade e Novas Tecnoloxías. Servizo de Información e Estatística do Servizo de Informática e Comunicacións da Universidade da Coruña.