en ca en en en ru en gl ca en en en en en en en en en de en en en en en it en gl gl it en ru it fr en en en en pt gl pt gl pt gl en gl new gl fr gl ru gl es gl ru gl fr gl en gl it gl ceb gl en en en gl fr ml vi ca sv en en en ar en en en en gl fr ml vi ca sv en en en ar en en en en en en ca gl gl gl gl gl gl gl pt en en en en en en en pt de de fr en pt en de de en pt en fr fr en pt en sv en en pt en en de en en en en en en en en en en gl en gl en gl en gl en gl en en en en gl gl gl en en en en en en pt gl gl gl en en pt gl en en en pt gl gl de en en gl gl gl gl en en gl es es es es es en es gl es es es es es es en en gl en es es es es es en en en en en en en en
Mestrado Universitario en Investigación en Actividade Física, Deporte e Saúde (Interuniversitario)
Manexar paquetes informáticos para a introdución e análise dos datos recollidos no ámbito da actividade física, a saúde e o deporte
Ser capaz de seleccionar de forma correcta os modelos de análise de datos apropiados para os deseños de investigación máis utilizados no ámbito da actividade física, a saúde e o deporte
Coñecer e utilizar de forma efectiva os procedementos necesarios para realizar a depuración inicial e a análise descritivo dos datos
Saber aplicar os coñecementos adquiridos e ser capaz de resolver problemas en ámbitos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo.
Integrar coñecementos e afrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos.
Desenvolver habilidades para a aprendizaxe autodirixido ou autónomo.
Coñecer e comprender o campo de estudo da actividade física, saúde e deporte, adquirindo un suficiente de habilidades e métodos de investigación en dicha área.
Ser capaz de idear, deseñar, poñer en práctica e adoptar un proceso de investigación con rigor académico no ámbito de estudo da actividade física, saúde e deporte.
Valorar críticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para a resolución de problemas.
Comunicar eficazmente nos ámbitos académicos e divulgativos ideas e conceptos vinculados cos estudos da actividade física, a saúde e o deporte
Ser capaz de promover en contextos académicos e profesionais accións destinadas ó avance tecnolóxico, social ou cultural, no el ámbito das ciencias da actividade física, a saúde e o deporte.
Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida
Coñecer os fundamentos das principais técnicas estatísticas multivariantes utilizadas no ámbito da Actividade Física e o Deporte. Saber en que consisten e que supostos ou hipóteses son necesarios para asegurar a súa correcta aplicación.
Capacitarse no manexo do programa SPSS para a análise estatística multivariante de datos nas Ciencias da Actividade Física e o Deporte.
1. Técnicas de dependencia.
-Regresión lineal simple e múltiple
2. Técnicas de interdependencia.
-Análise de compoñentes principais
Student’s personal work hours
A10 A11 A12 B1 B2 B3 B5 C1 C2 C3 C4
A10 A11 A12 B1 B2 B3 B5 C1 C2 C3 C4
A10 A11 A12 B1 B2 B3 B5 C1 C2 C3 C4
A10 A11 A12 B2 C4
Guest lecture / keynote speech
A10 A11 A12 B1 B2 B3 B5 C1 C2 C3 C4
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.
Execución de cada unha das técnicas multivariantes utilizando software estatístico (fundamentalmente SPSS) na aula de informática. Farase especial fincapé na comprobación dos supostos necesarios para a correcta aplicación e na adecuada interpretación dos resultados, para cada unha das técnicas estudadas
Presentación escrita das actividades realizadas e propostas nas prácticas de laboratorio.
O alumno proporá e realizará un traballo de análise de datos reais, onde utilice unha ou varias das técnicas multivariantes da materia. O traballo realizarase de forma individual ou en grupo pequeno.
Guest lecture / keynote speech
Exposición por parte do profesor dos fundamentos de cada unha das técnicas estatísticas multivariantes do programa.
Resolución de dúbidas mediante a plataforma tema, o correo electrónico ou a asistencia ás horas de
A10 A11 A12 B2 C4
Poderase consultar o material da materia.
É necesario un mínimo de 4 sobre 10 para que sexa avaliable.
A10 A11 A12 B1 B2 B3 B5 C1 C2 C3 C4
É necesario un mínimo de 4 sobre 10 para que sexa
A10 A11 A12 B1 B2 B3 B5 C1 C2 C3 C4
Actividades de avaliación continua.
Non son recuperables en segunda convocatoria
O traballo con datos reais suporá o 40% da nota.
O exame suporá o outro 40% da nota.
En cada unha desas dúas partes é necesario alcanzar unha nota mínima de 4 sobre 10.
As actividades de prácticas realizadas de forma continua e autónoma non son recuperables en segunda convocatoria.
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. y Black, W.C. (2000). Análisis Multivariante. Madrid: Prentice Hall.
Guisande, C. Vaamonde, A. y Barreiro,A. (2011) Tratamiento de datos con R, Statistica y SPSS. Diaz de Santos.
Thomas, J.R. y Nelson, J.K. (2007) Métodos de investigación en Actividad Física. Paidotribo.
Pérez López, C. (2004). Técnicas de análisis multivariante de datos: Aplicaciones con SPSS. Madrid: Pearson Prentice Hall.
Visauta, B. y Martori, J.C. (2003). Análisis estadístico con SPSS para Windows (vol. II). Estadística Multivariante. Madrid:
Camacho, J. (2005). Estadística con SPSS (versión 12) para Windows. Madrid: Ra-Ma.
Abraira, V. y Pérez de Vargas, A. (1996). Métodos Multivariantes en Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
Arce, C. y Real, E. (2001) Introducción al Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Barcelona: PPU.
Catena, A., Ramos, M. y Trujillo, H. (2003). Análisis multivariado. Un manual para investigadores. Madrid: Biblioteca Nueva.
Cea, M.A. (2002). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Síntesis.
Filgueira, E. (2001). Análisis de datos con SPSSWIN. Madrid: Alianza Editorial.
Gardner, R. (2003). Estadística para psicología usando SPSS. Madrid : Pearson.
Ho, R. (2006). Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS. Boca Raton (Florida):
Páxina 5 de 6
Landau, S y Everitt, B (2004). A Handbook of statistical analyses using SPSS. Boca Raton (Florida): Chapman & May.
Martínez Árias, R. (1999). El análisis multivariable en la investigación científica. Madrid: La Muralla.
Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes. Madrid: McGraw-Hill.
Pérez López, C. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12: aplicaciones al análisis de datos. Madrid: Pearson Educación.
Ritchey, F. J. (2002). Estadística para las ciencias sociales. Madrid : McGraw-Hill.
Visauta, B. (2003). Análisis Estadístico con SPSS para Windows . Madrid: McGraw-Hill.
Subjects that it is recommended to have taken before
Exploratory and inferential analysis/620517008
Subjects that are recommended to be taken simultaneously
Subjects that continue the syllabus
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.