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Ficha de María Amparo Alonso Betanzos
Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
Asignatura y estudios en la que se imparte
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Asignatura y estudios en la que se imparte
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Asignatura y estudios en la que se imparte
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Asignatura y estudios en la que se imparte
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Trabajos de fin de grado y máster
Automatización de la extracción de datos relevantes en informes médicos mediante Minería de Textos
Detección de anomalías en textos
Personalización en Sistemas de Recomendación mediante Aprendizaje Máquina Explicable
TBP-TR2 (Text Based and Personalized TripAdvisor Restaurant Recommendation),aproximación de aprendizaje profundo para predicción de los gustos de los usuarios basada en valoraciones textuales
Un entorno de agentes para simular la expansión de un virus basado en el comportamiento social y las medidas de contención
Sistema de Recomendación basado en comentarios textuales
Algoritmo de explicación de anomalías en espacios mixtos categórico-continuos
Aprendizaje computacional para al detección de genes influyentes en patoloxgas. Aplicación al cáncer de mama
Optimización de métodos de selección de características para tratar conjuntos de alta dimensión
Sistema de apoyo a la predicción del hongo mildiu en la vid
Métodos para selección de características en conjuntos de alta dimensión
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Proyectos, contratos y convenios de I+D+I
Patentes, registros y modelos de utilidad
Artículos en revistas de investigación
Aprendizaje Automático Escalable y Explicable
Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Social and Market Approaches to Realizing Transition to Energy Efficiency and Sustainability (SMARTEES)
ALGORITMOS ESCALABLES DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL: MAS ALLA DE LA CLASIFICACIÓN Y LA REGRESION
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Airport Pavement Index Assessment (APIA)
Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI)
Óscar Fontenla Romero y Noelia Barreira Rodríguez
Comité de tumores interdisciplinar para el seguimiento integral de pacientes oncológicos. Proyecto MEET
Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
Red de Tecnologías Cloud y Big Data para HPC
Ayudas para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitivas del Sistema Universitario de Galicia. Grupos de Referencia Competitiva
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Ayudas para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitiva. Modalidad de agrupaciones estratégicas (CITIC)
Low Carbon at Work: Modelling agents and organisations to achieve transition to a low carbon Europe (LOCAW)
7º PROGRAMA MARCO - UNIÓN EUROPEA (Grant agreement 265155)
Programa de consolidación y estructuración de unidades de investigación competitivas. Modalidad de grupos de referencia competitiva
Consellería de Educación e Ordenación Universitaria
Tecnologías inteligentes para el análisis del comportamiento de los usuarios en el acceso y consumo de contenidos digitales en multiplataformas
Miguel Rodríguez Luaces, José Antonio Vilar Fernández, Amparo Alonso Betanzos
TECNOLOGIAS DE ANALISIS DE EFICIENCIA Y FIABILIDAD EN BUQUES-PROYECTO STEF
Sistema inteligente para la predicción de fallos en aerogeneradores
Asistencia Técnica en el procesamiento de señales aplicado al análisis de vibraciones
Atila: Desarrollo de una herramienta de análisis de tráfico con inspección profunda, revisión de logs, gestión de riesgos y adecuación de normativas
Estudio, análisis y validación de un sistema de mantenimiento predictivo inteligente orientado a motores en buques (GIDAS), en el marco de convocatoria del Programa de Diseño y Producción Industrial de la ¿Xunta de Galicia
Xunta de Galicia, Consellería de Innovación,Industria e Comercio
Alfonso García Ascaso, Amparo Alonso Betanzos (Grupo LIDIA)
Nuevos algoritmos de aprendizaje y de diseño de la topología óptima para redes neuronales y funcionales
Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT)
Una arquitectura multiagente para la detección de intrusos
Secretaria Xeral de Investigación e Desenvolvemento Tecnolóxico
CONTRATO PARA ACTIVIDADES DE ASISTENCIA TÉCNICA ENTRE A UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA E A UDC NO MARCO DO PROXECTO "DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO PARA PREDECIR EL PELIGRO DE INCENDIOS FORESTALES EN GALICIA Y EL NOROESTE DE CASTILLA Y LEÓN
ASPECTOS TEMPORALES DE LA MONITORIZACIÓN INTELIGENTE DEL SÍNDROME DE APNEA EN SUEÑO
Diseño e implementación de una herramienta software de manipulación de series temporales y su aplicación en el desarrollo de un sistema basado en Redes de Neuronas Artificiales para el tratamiento de artefactos en señales cardiotocográficas.
Cooperación de técnicas de Inteligencia Artificial en un Sistema de Telemonitorización antenatal. TELEMACO
Instituto Tecnológico de Galicia (ITG)
Vicente Moret Bonillo, Amparo Alonso Betanzos, Bernardino Arcay Varela
Desarrollo e integración de un sistema inteligente basado en la cooperación de técnicas simbólicas, conexionistas y de software convencional para la automatización de la monitorización fetal
ACUERDO CON LA NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE
NACIONAL LIBRARY OF MEDICINE
Desde 08/05/1994 a 01/01/1995
NST-EXPERT: Un sistema experto para el diagnóstico antenatal
Universidade da Coruña (UDC)
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach
Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (págs. 1333 a 1345)
Machine learning techniques to predict different levels of hospital care of CoVid-19
Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Verónica Bolón-Canedo, Brais Cancela, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (págs. 6413 a 6431)
Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems
Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Knowledge-Based Systems Vol. 197
Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space
Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos
INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 431 a 450)
On developing an automatic threshold applied to feature selection ensembles
Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, A. Alonso-Betanzos
Information Fusion Vol. 45 (págs. 227 a 245)
On the scalability of feature selection methods on high-dimensional data
Verónica Bolón-Canedo, Diego Rego-Fernández, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
Knowledge and Information Systems Vol. 56 (págs. 395 a 442)
On the use of different base classifiers in multiclass problems
Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (págs. 315 a 323)
Testing different ensemble con gurations for feature selection
Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Borja Seijo-Pardo
On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images
David Mera, Verónica Bolón-Canedo, J.M. Cotos, A. Alonso-Betanzos
COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (págs. 166 a 178)
Volume, Variety and Velocity in Data Science.
A. Alonso-Betanzos, José A. Gámez, Francisco Herrera, José M. Puerta, José C. Riquelme
Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 1 a 2)
Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures
Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45)
Content-based methods in peer assessment of open-response questions to grade students as authors and as graders.
Oscar Luaces, Jorge Díez, Amparo Alonso-Betanzos, Alicia Troncoso, Antonio Bahamonde
Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 79 a 87)
Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.
A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Knowledge and Information Systems Vol. 51 (págs. 1067 a 1090)
Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data
Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (págs. 1067 a 1090)
On the use of different base classifiers in multiclass problems
Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (págs. 315 a 323)
Testing different ensemble configurations for feature selection
Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
NEURAL PROCESSING LETTERS Vol. 46 Núm. 3 (págs. 857 a 880)
Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters
Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez
Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619)
Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches
Borja Seijo-Pardo, I. Porto-Díaz, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Knowledge-Based Systems (págs. 124 a 139)
Fault detection via Recurrence Time statistics and one class classi cation
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, David Martínez-Rego, Jose C Principe
PATTERN RECOGNITION LETTERS Vol. 84 (págs. 8 a 14)
Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.
Sergio Ramírez¿Gallego, Iago Lastra, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Francisco Herrera, Amparo Alonso-Betanzos
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 1 a 19)
A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Diego Fernández Francos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545)
Feature selection for high-dimensional data.
Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (págs. 65 a 75)
Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.
Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño
Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (págs. 78 a 98)
Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.
Ramírez-Gallego, Salvador García, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera
WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (págs. 5 a 21)
A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Elena Hernandez-Pereira
INFORMATION SCIENCES Vol. 328 (págs. 1 a 14)
A unified pipeline for online feature selection and classification
Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545)
Testing scenarios to achieve worplace sustainability goals using Backcasting and Agent-based Modeling,
Ricardo García Mira, Dumitru, A., A. Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Tony Craig, Gary Polhill
ENVIRONMENT AND BEHAVIOR Vol. 49 Núm. 9 (págs. 1007 a 1037)
Dealing with inter-expert variability in clinical decision-making: A machine learning approach
Verónica Bolón-Canedo, E. Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Kalpathy-Cramer, Oscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, M.F. Chiang
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
A factorization approach to evaluate open-response assignments in MOOCS using preference learning on peer assessments
Oscar Luaces, J. Díez, Amparo Alonso-Betanzos, A. Troncoso, A. Bahamonde
Recent advances and emerging challenges in feature selection.
Verónica Bolón-Canedo, N. Sánchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Distributed feature selection: An application to microarray data classification
Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Stream change detection via passive-aggressive classification and Bernoulli CUSUM
David Martínez Rego, Diego Fernández Francos, Oscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
INFORMATION SCIENCES Vol. 305 (págs. 130 a 145)
AEPIA: Spanish Association for Arti cial Intelligence
MATHWARE AND SOFT COMPUTING Vol. 22 Núm. 2 (págs. 11 a 14)
Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning
Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (págs. 57 a 71)
Dealing with inter-expert variability in Retinopathy of Prematurity: a machine learning approach
Verónica Bolón-Canedo, Esra Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Óscar Fontenla-Romero, A. Alonso-Betanzos, Michael F. Chiang
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE Vol. 122 Núm. 1 (págs. 1 a 15)
Exploring Guidelines for Classification of Major Heart Failure Subtypes by Using Machine Learning
A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Guy Heyndrickx, Peter L.M. Kerkhof
Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 9 (págs. 57 a 71)
An Agent-Based Model for Simulating Environmental Behavior in an Educational Organization
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Carlota Brinquis-Nuñez, Gary Polhill, Tony Craig, Adina Dumitru, Ricardo García Mira
NEURAL PROCESSING LETTERS (págs. 89 a 118)
A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification
Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego, Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (págs. 1485 a 1493)
A review of microarray datasets and applied feature selection methods
Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera
INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135)
Data classification using an ensemble of filters
Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Neurocomputing Vol. 135 (págs. 13 a 20)
A framework for cost-based feature selection
Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
PATTERN RECOGNITION Vol. 47 Núm. 7 (págs. 2481 a 2489)
An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies
Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera
INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135)
Automatic Bearing Fault Diagnosis Based on One-Class nu-SVM
Diego Fernández-Francos, David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING Vol. 64 Núm. 1 (págs. 357 a 365)
A minimum volume covering approach with a set of ellipsoids
David Martínez Rego, Enrique Castillo Ron, Oscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE Vol. 35 Núm. 12 (págs. 2997 a 3009)
Toward the scalability of neural networks through feature selection.
Peteiro-Barral, Diego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 8 (págs. 2807 a 2816)
A review of feature selection methods on synthetic data
Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Knowledge and Information Systems Vol. 34 Núm. 3 (págs. 483 a 519)
Non linear Single Layer Neural Network training algorithm for incremental, non stationary and distributed learning scenarios
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 12 (págs. 4536 a 4546)
Information Theoretic Learning and Local Modeling for Binary and Multiclass Classification
Iago Porto Díaz, David Martínez Rego, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 1 Núm. 4 (págs. 315 a 328)
An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification
Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos
PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 1 (págs. 531 a 539)
Information Theoretic Learning and local modelling for binary and multiclass classi cation
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, David Martínez-Rego
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 1 Núm. 4 (págs. 315 a 328)
Efficiency of local models ensembles for time series prediction
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 6 (págs. 6884 a 6894)
Reducing dimensionality in a database of sleep EEG arousals
Diego Alvarez Estevez, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 6 (págs. 7746 a 7754)
A robust incremental learning method for non-stationary environments
David Martínez Rego, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
Neurocomputing Vol. 74 Núm. 11 (págs. 1800 a 1808)
Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset
Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 5 (págs. 5947 a 5957)
Scalability Analysis of ANN Training Algorithms with Feature Selection
Verónica Bolon Canedo, Diego Peteiro Barral, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 7023 (págs. 84 a 93)
Power Wind Mill Fault Detection via one-class v-SVM Vibration Signal Analysis
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (págs. 511 a 518)
On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (págs. 1530 a 1537)
A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning
Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (págs. 888 a 896)
Combining functional networks and sensitivity analysis as wrapper method for feature selection
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 10 (págs. 12930 a 12938)
A New Convex Objective Function for the Supervised Learning of Single-Layer Neural Networks
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
PATTERN RECOGNITION Vol. 43 Núm. 5 (págs. 1984 a 1992)
A Snort-based agent for a JADE multi-agent intrusion detection system
Eduardo Mosqueira-Rey, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, David Alonso Rios, J. Lago Piñeiro
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION AND DATABASE Vol. 3 Núm. 1 (págs. 107 a 121)
Conversion Methods for Symbolic Features: A Comparison applied to an Intrusion Detection Problem
Elena Hernandez-Pereira, Juan Antonio Suárez Romero, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 36 Núm. 7 (págs. 10612 a 10617)
Multispectral classification of grass weeds and wheat (Tritium durum) crop using linear and nonparametric functional discriminant analysis and neural networks
F. López Granados, J.M. Peña Barragán, M. Jurado Expósito, M. Francisco-Fernández, R. Cao, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
WEED RESEARCH Vol. 48 Núm. 1 (págs. 28 a 37)
A comparative study of local classifiers based on clustering techniques and one-layer neural networks
Yuridia Gago Pallarés, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4881 (págs. 168 a 177)
A misuse detection agent for intrusion detection in a multiagent architecture.
Eduardo Mosqueira-Rey, Amparo Alonso-Betanzos, Belén Baldonedo del Río, Jesús Lago Piñeiro
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4496 (págs. 466 a 475)
An improved version of the wrapper feature selection method based on functional decomposition
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Beatriz Pérez-Sánchez
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4669 Núm. 2 (págs. 240 a 249)
Feature selection based on sensitivity analysis
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4788 (págs. 239 a 248)
Filter methods for feature selection. A comparative study
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, María Tombilla Sanromán
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4881 (págs. 178 a 187)
Functional network topology learning and sensitivity analysis based on ANOVA decomposition
Enrique Ron Castillo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Carmen Castillo Sánchez
Neural Computation Vol. 19 Núm. 1 (págs. 231 a 257)
A Fast Classification Algorithm Based on Local Models
Sabela Platero Santos, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4224 (págs. 249 a 256)
A very fast learning method for neural networks based on sensitivity analysis
Enrique Castillo Ron, Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH Vol. 7 (págs. 1159 a 1182)
Functional Networks and Analysis of Variance for Feature Selection
Noelia Sánchez-Maroño, María Caamaño Fernández, Enrique Castillo Ron, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4224 (págs. 1031 a 1038)
A new method for sleep apnea classification using wavelets and feedforward neural networks
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Vol. 34 Núm. 1 (págs. 65 a 76)
Linear-least-squares initialization of multilayer perceptrons through backpropagation of the desired response
Deniz Erdogmus, Óscar Fontenla-Romero, José C. Príncipe, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS Vol. 16 Núm. 2 (págs. 325 a 337)
Modelling engineering problems using Dimensional Analysis for feature extraction.
Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Enrique Castillo, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 3697 (págs. 949 a 954)
A Measure of fault tolerance for functional networks
Óscar Fontenla-Romero, Enrique Castillo Ron, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Neurocomputing Vol. 62 (págs. 327 a 347)
A Bayesian Neural Network Approach for Sleep Apnea Classification
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Ana del Rocío Fraga Iglesias, Vicente Moret Bonillo
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2780 (págs. 284 a 293)
An intelligent system for forest fire risk prediction and fire fighting management in Galicia
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Elena Hernandez-Pereira, Inmaculada Paz Andrade, Eulogio Jiménez, José Luis Legido Soto, Tarsy Carballas
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 25 Núm. 4 (págs. 545 a 554)
Linear Least-Squares Based Methods for Neural Networks Learning
Óscar Fontenla-Romero, Deniz Erdogmus, J. C. Principe, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2714 (págs. 84 a 91)
A New Learning Method for Single Layer Neural Networks Based on a Regularized Cost Function
Juan Antonio Suárez Romero, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2686 (págs. 270 a 277)
Recovering Missing Data with Functional and Bayesian Networks
Enrique Castillo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Carmen Castillo
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2687 (págs. 489 a 496)
Local Modelling Using Self-Organizing Maps and Single Layer Neural Networks
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Oscar Fontenla Romero, Enrique Castillo Ron, José C. Príncipe
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 14 Núm. 6 (págs. 1429 a 1449)
A global optimum approach for one laye neural neworks
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo Ron, Oscar Fontenla Romero
Neural Computation Vol. 14 Núm. 6 (págs. 1429 a 1449)
Intelligent analysis and pattern recognition in cardiotocographic signal using a tightly coupled hybrid system
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Oscar Fontenla Romero
Artificial Intelligence Vol. 136 Núm. 1 (págs. 1 a 27)
Empirical evaluation of a hybrid intelligent monitoring system using different measures of effectiveness.
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Vol. 24 Núm. 1 (págs. 71 a 96)
Adaptive pattern recognition in the analysis of cardiotocographic records
Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS Vol. 12 Núm. 5 (págs. 1188 a 1195)
An auto-learning system for the classification of heart rate deceleration patterns
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, N. Sánchez Maroño
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2085 Núm. - (págs. 393 a 400)
A measure of noise immunitity for functional networks
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2084 Núm. - (págs. 293 a 300)
A functional-neural network for post-nonlinear independent component analysis
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 2084 Núm. - (págs. 301 a 307)
Analysis and evaluation of hard and fuzzy clustering segmentation techniques in burned patient images
Amparo Alonso-Betanzos, Bernardino Arcay Varela, Alfonso Castro Martínez
IMAGE AND VISION COMPUTING Vol. 18 Núm. 13 (págs. 1045 a 1054)
Applyng Statistical, Uncertainty- Based and Connnectionist Approaches to the Prediction of Fetal Outcome: A Comparative Study
Amparo Alonso-Betanzos, Eduardo Mosqueira-Rey, Vicente Moret Bonillo, Belén Baldonedo del Río
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Vol. 17 Núm. 1 (págs. 35 a 57)
Preprocessing of radiological images: comparison of the application of polynomic algorithms and artificial neural networks to the elimination of variations in background luminosity
Bernardino Arcay Varela, Amparo Alonso-Betanzos, Alfonso Castro Martínez, C. García, Suárez Bustillo
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Núm. 1067 (págs. 452 a 459)
Bilingüismo, Capacidad Cognitiva y Aprendizaje de Lenguas
Mauro Andrés Fernández Rodríguez, Amparo Alonso-Betanzos
SERIE 'MONOGRAFÍAS BREVES' Núm. - (págs. 0 a 0)
EECB: A Knowledge Elicitation Tool Based on Repertory Grid and city block metric
José R. Panamá Gabía, Miguel R. Penabad, Nieves Rodríguez Brisaboa, Amparo Alonso-Betanzos
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 14 Núm. 3 (págs. 249 a 258)
Information analysis and validation of intelligent monitoring systems in ICUs
Vicente Moret Bonillo, Eduardo Mosqueira-Rey, Amparo Alonso-Betanzos
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION TECHNOLOGY IN BIOMEDICINE Vol. 1 Núm. 2 (págs. 87 a 99)
Developing and electrical distribution monitoring system
María del Carmen Santa Cruz Roldán, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Arias Rodríguez
IEEE COMPUTER APPLICATIONS IN POWER Vol. 10 Núm. 1 (págs. 36 a 42)
A hybrid intelligent system for the pre-processing of fetal heart rate signals in antenatal testing
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Soledad Prados Méndez, Olga Fernández Chaves, M. Álvarez Seoane, F. Ucieda Pardiñas
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 1240 Núm. - (págs. 628 a 633)
A comparative analysis of the neonatal prognosis problem using artificial neural networks, statistical techniques and certainty management techniques
Amparo Alonso-Betanzos, Eduardo Mosqueira-Rey, Belén Baldonedo del Río
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 1240 Núm. - (págs. 995 a 1004)
An approach to validate intelligent monitoring systems in critical care.
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Eduardo Mosqueira-Rey
MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 34 Núm. - (págs. 403 a 404)
An expert system approach to antenatal assesment
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Vicente Moret Bonillo, A. Castro Martínez, L.D. Devoe
NEW REVIEW OF APPLIED EXPERT SYSTEMS Vol. 2 Núm. - (págs. 139 a 155)
Un sistema inteligente para la monitorización de apneas en sueño
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Bertha Guijarro-Berdiñas, Mariano Javier Cabrero Canosa, A. Martins da Silva, J,P, Silva Cunha, J.M. Oliveira, A.M. Tomé
VIGILIA SUEÑO Vol. - Núm. 8 (págs. 92 a 92)
Análise integrada de dados de sono num ambiente de neurofisiología clínica
Mariano Javier Cabrero Canosa, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, J.M. Oliveira, A.M. Tomé, J.P. Silva Cunha, Alonso Martíns da Silva
VIGILIA SUEÑO Vol. - Núm. 8 (págs. 91 a 91)
Automated analog to digital conversion of graphical cardiotocographic records
Amparo Alonso-Betanzos, Mariano Javier Cabrero Canosa, Vicente Moret Bonillo
JOURNAL OF CLINICAL ENGINEERING Vol. 20 Núm. 1 (págs. 57 a 65)
The NST-EXPERT project: The need to evolve
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Vicente Moret Bonillo, S. López González
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Vol. 7 Núm. 4 (págs. 297 a 314)
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
A. Alonso-Betanzos, N. Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero
A. Alonso-Betanzos, N. Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, G. Polhil, T. Craig, Javier Bajo Pérez, J. M. Corchado
Trends in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems and Sustainability. The PAAMS Collection
Javier Bajo, Josefa Z. Hernández, Philippe Mathieu, Andrew Campbell, Antonio Fernández-Caballero, María N. Moreno, Vicente Julián, Amparo Alonso-Betanzos, María Dolores Jiménez-López, Vicente Botti
Feature Selection for high-dimensional data
Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Artificial intelligence (Berlin Springer), (España)
Advances in Artificial Intelligence. 15th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence
Springer - Verlag, (España)
Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning
Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño
Fundamentos de Intelixencia Artificial.
Vicente Moret Bonillo, Amparo Alonso-Betanzos, Mariano Javier Cabrero Canosa, Bertha Guijarro-Berdiñas, Eduardo Mosqueira-Rey
Servizo de Publicacións da UDC, Coruña, A (España)
Ingeniería del Conocimiento. Aspectos metodológicos
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Adolfo Lozano Tello, José Tomás Palma Méndez, María Jesús Taboada Iglesias
Pearson Educación, Madrid (España)
Fundamentos de Inteligencia Artificial( 2ª Edición)
Vicente Moret Bonillo, Amparo Alonso-Betanzos, Mariano Javier Cabrero Canosa, Bertha Guijarro-Berdiñas, Eduardo Mosqueira-Rey
UDC, Coruña, A (España)
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Vicente Moret Bonillo, Amparo Alonso-Betanzos
Serv. Publicaciones Univ. La Coruña, (España)
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Bernardino Arcay Varela, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
Instituto Tecnológico de Galicia y Xunta de Galicia, (España)
Challenges and Future Trends for Microarray Analysis
Verónica Bolón-Canedo. Amparo Alonso-Betanzos. I. López-de-Ullibarri. R. Cao
De la 283 a la 293
Preprocessing in high dimensional datasets
A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Advances in Biomedical Informatics
Vol. 139 Edita Springer - Verlag.
De la 145 a la 195
Big-Data Analysis, Cluster Analysis, and Machine-Learning Approaches
A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo
Sex-Specific Analysis of Cardiovascular Function
De la 607 a la 626
Empirically-derived behavioral rules in agent-based models using decision trees learned from questionnaire data
A. Alonso-Betanzos. Óscar Fontenla-Romero. Noelia Sánchez-Maroño. Gary Polhill. T. Craig
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
De la 53 a la 76
Interactions matter: modelling everyday pro-environmental norm transmission and difussion in workplace networks
G. Polhil. T. Craig. A. Alonso-Betanzos. Noelia Sánchez-Maroño. Óscar Fontenla-Romero. A. Dumitru. Ricardo García Mira. Mirilia Bonnes. Marino Bonaiuto. Giuseppe Carrus. Fridanna Maricchiolo. Ferdinando Fornara. Corina Ilin. Linda Steg. Angela Ruepert. Kees Keizer
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
De la 27 a la 52
Preprocessing in Big Data: New challenges for discretization and feature selection
Verónica Bolón-Canedo. Noelia Sánchez-Maroño. A. Alonso-Betanzos
Frontiers in Data Science
Edita Taylor & Francis.
De la 175 a la 195
Noelia Sánchez-Maroño. Amparo Alonso-Betanzos
Encyclopedia of Artificial Intelligence
Vol. - Edita IGI Global.
De la 632 a la 638
Symbolic, Neural and Neuro-fuzzy Approaches to Pattern Recognition in Cardiotocograms.
Oscar Fontenla Romero. Bertha Guijarro-Berdiñas. Amparo Alonso-Betanzos
Advances in Computacional Intelligence and learning. Methods and Aplications.
Vol. - Edita Kluwer Academic Plublishers.
De la 489 a la 500
Peter L.M. Kerkhof. Amparo Alonso-Betanzos. Vicente Moret Bonillo
Webster¿s Encyclopedia Electrical & Electronics Engineering
Vol. - Edita John Wiley & Sons.
De la 498 a la 508
New scalable machine learning methods: Beyond classification and regression
María Amparo Alonso Betanzos; Antonio Bahamonde Rionda; Berta María Guijarro Berdiñas
Simple but not simplistic: reducing the complexity of machine learning methods
María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo
Information Fusion and Ensembles in Machine Learning
María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo
Computational learning algorithms for large-scale datasets
María Amparo Alonso Betanzos; Óscar Fontenla Romero
Novel Machine Learning Methods Based on Information Theory
Óscar Fontenla Romero; María Amparo Alonso Betanzos
Novel feature selection methods for high dimensional data
María Amparo Alonso Betanzos; María Noelia Sánchez Maroño
On-line learning and anomaly detection methods. Applications to fault assessment.
María Amparo Alonso Betanzos; Óscar Fontenla Romero
Algoritmos de aprendizaje, reducción de la dimensión y análisis de sensibilidad para redes funcionales y neuronales
Maria Noelia Sanchez Maroño
Enrique Castillo Ron;María Amparo Alonso Betanzos
Estudio, implementación y análisis de nuevos algoritmos de aprendizaje y nuevas medidas de tolerancia al ruido para redes funcionales y neuronales
María Amparo Alonso Betanzos;Enrique Castillo Ron
CAFÉ: Un sistema con arquitectura híbrida para la monitorización inteligente del estado antenatal
Berta M. Guijarro Berdiñas
María Amparo Alonso Betanzos
Regression Tree Based Explanation for Anomaly Detection Algorithm
López-Riobóo Botana, Íñigo, Carlos Eiras-Franco, Amparo Alonso-Betanzos
Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
An Agent-Based Model to Simulate the Spread of a Virus Based on Social Behavior and Containment Measures.
Manuel Seijas Carpente, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Alejandro Rodríguez-Arias, Adina Dumitru
Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño
Learning features on tear fi lm lipid layer classi cation
23th European symposium on Arti cial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2015
Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Empirical Agent-based modelling of everyday pro-environmental behaviours at work
7th International Congress on Environmental Modelling and Software, June 15-19, San Diego, CA, USA. http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2014-proceedings
Gary Polhill, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño, Oscar Fontenla-Romero, Adina Dumitru, Mirilia Bonnes, Marino Bonaiuto, Giuseppe Carrus, Ferdinando Fornara, Fridanna Maricchiolo, Linda Steg , Angela Ruepert, Kees Kaizer, Ricardo García Mira
The International Environmental Modelling & Software Society
San Diego, CA (Estados Unidos)
Influence of internal values and social networks for achieving sustainable organizations
21st European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'2014)
Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, O. Fontenla Romero, Carlota Brinquis-Nuñez, Gary Polhill, T. Craig
Modeling consumption of contents and advertising in online newspapers
22th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2014.
I. Porto-Díaz, David Martínez Rego, O. Fontenla Romero, Amparo Alonso-Betanzos
Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Multiclass classifiers vs multiple binary classifiers using filters for feature selection
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010). 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010)
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Pablo García González, Verónica Bolón Canedo
On the Effectiveness of Discretization on Gene Selection of Microarray Data
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010). 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010)
Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Feature selection and conversion methods in KDDCup dataset: A comparison of performance
International Conference Artificial Intelligence and Applications (AIA)
Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Elena Hernandez-Pereira
Fault Prognosis of Mechanical Components Using On-Line Learning Neural Networks
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010) - Lecture Notes in Computer Science 6352
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Local Modeling Classifier for Microarray Gene-Expression Data
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010) - Lecture Notes in Computer Science 6352
Iago Porto Díaz, Verónica Bolón Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
A Log Analyzer Agent for Intrusion Detection in a Multi-agent System
International Conference on Knowledge-Based & Intelligent Engineering Systems (KES 2010) - Lecture Notes in Artificial Intelligence 6276
Iago Porto Díaz, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
A wrapper method for feature selection in multiple classes dataset
10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN2009)
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Rosa M. Calvo Estévez
Filter-based Feature Selection for the Detection of Arousals in Sleep Studies.
CAEPIA-TTIA 2009, XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Diego Álvarez Estévez, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
Combining Feature Selection and the FVQIT Method for Classification in KDD Cup 99 Dataset
ICANN¿09, International Conference on Artificial Neural Networks
Iago Porto Díaz, David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
A combination of discretization and filter methods for improving classification performance in KDD Cup 99 dataset.
IJCNN'09, International Joint Conference on Neural Networks
Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
A New Supervised Local Modelling Classifier based on Information Theory
IJCNN'09, International Joint Conference on Neural Networks
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Iago Porto Díaz, Amparo Alonso-Betanzos
A JADE-Based Framework for Developing Evolutionary Multi-Agent Systems
PAAMS 2009, 7th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Silvia López López, Santiago Fernández Lorenzo, David Alonso Rios
A Novel Hybrid Method for Feature Subset Selection
ASC 2008, 12th IASTED International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing.
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, María Tombilla Sanromán
Vibration Analysis and Condition Forecasting for Rotating Machinery using Local Modeling Neural Networks
ASC 2008, 12th IASTED International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing.
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Manuel Vilaboy Jarel, Alberto Bouza Durán
A Method for Time Series Prediction using a Combination of Linear Models
ESANN 2008, 16th European Symposium on Artificial Neural Network. Advances in Computational Intelligence and Learning.
David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
A Regularized Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis.
ESANN 2008, 16th European Symposium on Artificial Neural Network. Advances in Computational Intelligence and Learning.
Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Multispectral classification of grass weeds and wheat (Triticum durum) crop using linear and nonparametric functional discriminant analysis and neural networks.
XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
M. Francisco-Fernández, R. Cao, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, F. López Granados, J.M. Peña Barragán, M. Jurado Expósito
An evolutionary approach to including learning mechanisms in multiagent systems
ECAL 2007, 9th European Conference on Artificial Life workshops. Dynamics of Learning Behavior and Neuromodulation Workshop
Eduardo Mosqueira-Rey, David Alonso Rios, Ana Vazquez Garcia, Belen Baldonedo del Río, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
Classification of computer intrusions using functional networks. A comparative study
ESANN 2007, 15 th. European Symposium on Artificial Neural Networks
Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño, F. M. Carballal Fortes, Juan Suárez Romero, Beatriz Pérez-Sánchez
A neural network model for the prediction of the ESTSP¿2007 competition data
ESTSP 2007, European Symposium on Time Series Prediction
Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
An evolutionary multiagent system for studying the usability of websites.
IWBT 2007, International Workshop on Intelligent Web based tools as part of the 19 th. IEEE International conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI¿07)
Eduardo Mosqueira-Rey, David Alonso Rios, Ana Vazquez Garcia, Belén Baldonedo del Río, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
Metodología del trabajo y experiencias de aprendizaje colaborativo y evaluación continua en la disciplina de Sistemas Multiagente
JENUI 2007, XIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
Francisco Javier Bellas Bouza, Amparo Alonso-Betanzos
Una aproximación al espacio europeo de educación superior basada en el desarrollo de proyectos software en ingeniería del conocimiento
JENUI 2007, XIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Clasificación de firmas espectrales de trigo, Avena Sterilis, Phalaris Brachystachis, Lolium Rigidum y Polypogon Monspeliensis aplicando análisis lineal, no paramétrico y redes neuronales.
SEMh 2007, XI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología
F. López Granados, J. M. Peña Barragán, M. Jurado Expósito, M. Francisco-Fernández, R. Cao, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
Integrating a Priority-Based Scheduler of Behaviours in JADE
ESAW 2006 7th International Workshop on Engineering Societies in the Agents World WII
Juan A. Suárez Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Detecting hypopneas using advanced techniques of signal processing
ESBME 2006, 5th European Symposium on Biomedical Engineering
Amparo Alonso-Betanzos, Mariano Javier Cabrero Canosa, Beatriz Fernández Rey, Elena Hernandez-Pereira, Vicente Moret Bonillo
Support vector machines for the classification of sleep apneas
ESBME 2006, 5th European Symposium on Biomedical Engineering
Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
An add-on for managing behaviours with Priority in JADE
IAT 2006, 2006 IEEE/WIC/ACM Intern. Conference on Intelligent Agent Technology
Juan A. Suárez Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
A new initialization method for neural networks using sensitivity analysis
ICMSM 2006, International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo
Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Entorno de juegos para el desarrollo de prácticas de Inteligencia Artificial
JENUI 2006, XII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
Juan A. Suárez Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Marcos Villares Souto
Sistema inteligente para el mantenimiento predictivo en buques
CAEPIA 2005. XI Conferencia de la Asociación Española pra la Inteligencia Artificial
Julián Fontela Vivanco, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Juan Antonio Suárez Romero
Santiago de Compostela (España)
A new wrapper method for feature subset selection
ESANN 2005. European Symposium on Artificial Neural Networks
Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
A tool for agent communication in Mozart/Oz
IAT 2005. The 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology
Juan Antonio Suárez Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Cristina Durán Sanlés
Shear strength prediction using dimensional analysis and functional networks
EUROPEAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ESANN 2004)
Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo Ron, Óscar Fontenla-Romero, Noelia Sánchez-Maroño
Clasificación de apneas en sueño mediante redes de neuronas artificiales
XXI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB2003
Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Ana del Rocío Fraga Iglesias, Vicente Moret Bonillo
Un enfoque metodológico para la docencia en Ingeniería del Conocimiento.
IX Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática. JENUI2003
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Adolfo Lozano Tello
Accurate Initialization of Neural Network Weights by Backpropagation of the Desired Response
International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN2003
Amparo Alonso-Betanzos, Deniz Erdogmus, Óscar Fontenla-Romero, José C. Principe, Enrique Castillo, Robert Jenssen
Portland, Oregon (Estados Unidos)
Una red de neuronas con aprendizaje incremental para la clasificación de patrones fetales
IX Conferencia Española de Biometría
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Self-Organizing Maps and Functional Networks for Local Dynamic Modeling
European Symposium on Artificial Neural Networks. ESANN2003
Noelia Sánchez-Maroño, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Accelerating the convergence speed or neural networks learning methods using least squares
European Symposium on Artificial Neural Networks. ESANN2003
José C. Principe, Óscar Fontenla-Romero, Deniz Erdogmus, Amparo Alonso-Betanzos, Enrique Castillo
Recursive Least Squares for an Entropy Regularized MSE Cost Function
European Symposium on Artificial Neural Networks. ESANN2003
Deniz Erdogmus, Rao N. Yadunandana, José C. Principe, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
Desarrollo de un sistema experto para predecir el peligro de los incendios forestales en Galicia y no de Castilla y León
VIII Encuentro del Grupo Especializado de termodinámica de las Reales Sociedades Españolas de Física y Química
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo
Local forest fire weather occurrence index for Galicia (Spain)
International Conference on Forest Fire Resarch
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Eulogio Jiménez Cuesta
TELEMACO: Un sistema intleigente para telemonitorización antenatal
XX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería biomédica CASEIB¿2002
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Oscar Fontenla Romero, Noelia Sanchez Maroño
A multi-agent architecture for intrusion detection
Knowledge-based intelligent information engineering systems & allied technologies (KES¿02)
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Juan Antonio Suárez Romero
A neural network approach for forestal fire risk estimation
15th European Conference on Artificial Intelligence ECAI¿02
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Elena Hernandez-Pereira, Oscar Fontenla Romero
Sistema experto para Galicia: predicción del peligro de incendios forestales, gestion de recursos disponibles para la extinción y recuperación de suelos quemados
VI Congreso Nacional de Medio Ambiente (CONAVA VI)
Eulogio Jiménez Cuesta, Amparo Alonso-Betanzos, M. Inmaculada Paz Andrade, T. Caballas, Jose L. Legido, A. Vega, J.L. Casanova
A neural network approach for forestal fire risk estimation
15th European Conference on Artificial Intelligence. ECAI 2002
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Elena Hernandez-Pereira, Eulogio Jiménez Cuesta, Oscar Fontenla Romero, Juan Canda, José Luis Legido, Cristina Paz Andrade, M. Inmaculada Paz Andrade
The KNITTER System: KQML for Erlang
2001 & EASS 2001 Student Sessions in Multi-Agent Systems and Applications
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Symbolic, neural and neuro-fuzzy approaches for pattern recognition in cardiotocograms
7th European Congress on Intelligent Techniques. ESIT-2000
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero
A multi- resolution principal component analysis neural network for the detection of fetal heart rate patterns
European Congress on intelligent Techniques and Soft Computing/ EUFIT'99
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
Detection of fetal rate accelerations and decelerations using artificial neural networks
International Symposium on Neural Computation.NC`98
Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Olga Fernández Chaves, José C. Príncipe
A neural network approach for the classifications of delerative cardiotocographic patterns in the CAFÉ project.
International Symposium on Neural Computation.NC`98
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Olga Fernández Chaves, M. Alvarez Seoane
Aplicación de diferentes algoritmos polinómicos al preprocesado de imágenes radiológicas
XVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingenieria Biomédica
José Carlos Dafonte Vázquez, A. Castro Martínez, Bernardino Arcay Varela, Amparo Alonso-Betanzos
A hybrid intelligent system for the pre-processing of fetal heart rate signals in antental testing
Proc. International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Olga Fernández Chaves
A comparative analysis of the neonatal prognosis problem using artificial neural networks, statistical techniques and certainty
Proc. International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks
Amparo Alonso-Betanzos, Eduardo Mosqueira-Rey, Belén Baldonedo del Río
Análise integrada de dados de sono num ambiente de neurofisiología clínica
V Reunión Científica de la Asociación Ibérica de Patología del Sueño
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Bertha Guijarro-Berdiñas, Mariano Javier Cabrero Canosa
Computerized simulation of human walking on the sagittal plane
18th Ann. Int. Conference IEEE-EMBS
Amparo Alonso-Betanzos, María del Carmen Santa Cruz Roldán, N. Sánchez Maroño
A hybrid intelligent-classical approach for the segmentation of digital images of burned patients
18th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Amparo Alonso-Betanzos, Bernardino Arcay Varela, D. Fernández Carreiras
Un sistema inteligente para la monitorización de apneas en sueño
V Reunión Científica de la Asociación Ibérica de Patología del Sueño
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Bertha Guijarro-Berdiñas, Mariano Javier Cabrero Canosa
A methodology for the intelligent monitoring of apneas during sleep
Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Bertha Guijarro-Berdiñas, Mariano Javier Cabrero Canosa, A. Martins da Silva, J.P. Silva Cunha, J.M. Oliveira, A.M. Tomé
Integrated sleep analysis in a neurophysiology environment
Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, J.M. Oliveira, Vicente Moret Bonillo, A.M. Tomé, J.P. Silva Cunha, A. Martins da Silva
Feria tecnológica de Galicia, GALITRONICA-95
Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Cargos académicos o de gestión para el/la docente.
Junta de la Facultad de Informática
Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Comisión Académica Programa Oficial de Doctorado en Computación
Comisión de Calidad de la Facultad de Informática
Vocal Coordinadora de Título
Desde 19/05/2016 a 30/05/2017.
Coordinadores/as Másteres Facultad de Informática
Bioinformática para Ciencias de la Salud
Desde 19/05/2016 a 30/05/2017.
Desde 01/10/2007 a 19/11/2009.
Desde 15/06/1999 a 16/02/2005.
Estudios en la UDC
2022 Vicerrectorado de Títulos, Calidad y Nuevas Tecnologias. Servicio de Información y Estadística del Servicio de Informática y Comunicaciones de la Universidad de A Coruña.