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Ficha de Carlos Fernández Lozano
Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Ciencia da computación e intelixencia artificial
Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiais e Sistemas Adaptativos -Informática Médica e Diagnóstico Radiolóxico
Bioinformática y Minería de Datos
Bioinformatics, Machine Learning, Feature Selection, Computational Biology, Biomedical Data Science
Avaliación de méritos de investigación
Profesor axudante doutor da Universidade da Coruña (UDC). Obtiven o meu doutoramento en informática en 2014 na UDC e en 2020 un máster en  bioinformática e  bioestadística na  Universitat  Oberta de Catalunya e a  Universitat de Barcelona. Durante o meu doutoramento, tamén fun estudante visitante na Universidade de Parma (supervisor: Dr. Stefano  Cagnoni) e na Universidade de  Bristol (supervisor: Dr. Colin  Campbell). Antes de incorporarme á UDC en 2018, obtiven unha bolsa de investigación Juan da Cerva - Formación ( FJCI-2015-26071), unha bolsa de investigación altamente competitiva cun 13,46% de éxito (na convocatoria de Informática e Tecnoloxía da Información) no Instituto de Investigación Biomédica da Coruña. Durante esta bolsa, tamén fun investigador visitante na Universidade de  Stanford baixo a supervisión da Dra. Christina Curtis. Participei en (10) proxectos de investigación, todos con publicacións en revistas  indexadas no WOS ( JCR) onde participei principalmente como primeiro autor:  CIMED (11),  REGICC (6), 2 DGel (9). Ademais, establecín fortes e activas colaboracións internacionais e son un investigador ben establecido na área, debido a isto, dirixín dous números especiais como editor invitado nas revistas  JCR:  Entropy e  Mathematical  Biosciences  and  Engineering. Publiquei en revistas de alto impacto como:  Nature  Communications,  Scientific  Reports,  Genetic  Selection  Evolution ou  Journal  of  Cheminformatics. A miña liña de investigación centrouse na investigación multidisciplinar de vangarda, baseada en modelos, onde o obxectivo principal é fomentar a investigación que conecta a informática, a  bioinformática e a enxeñería. En particular, desenvolvín aplicacións dentro da converxencia entre a bioloxía e a aprendizaxe automática, seguindo un enfoque baseado en datos para a integración de datos na análise de relacións complexas. Para máis detalles actualizados, por favor visite a miña web.
Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.
Materia e estudos en que se imparte
Bioinformática e Modelado de Biomoléculas
Máster Universitario en Bioloxía Molecular, Celular e Xenética
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Traballo Fin de Grao. Mención en Tecnoloxías da Información
Xestión de Datos Ómicos e Modelización
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Materia e estudos en que se imparte
Bioinformática e Modelado de Biomoléculas
Máster Universitario en Bioloxía Molecular, Celular e Xenética
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
Materia e estudos en que se imparte
Bioinformática e Modelado de Biomoléculas
Máster Universitario en Bioloxía Molecular, Celular e Xenética
Calidade, Seguridade e Auditoría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
Informática para o Tratamento e Xestión da Información
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Traballo Fin de Grao. Mención en Tecnoloxías da Información
Materia e estudos en que se imparte
Bioinformática e Modelado de Biomoléculas
Máster Universitario en Bioloxía Molecular, Celular e Xenética
Calidade, Seguridade e Auditoría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
Informática para o Tratamento e Xestión da Información
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Traballo Fin de Grao. Mención en Tecnoloxías da Información
Materia e estudos en que se imparte
Bioinformática e Modelado de Biomoléculas
Máster Universitario en Bioloxía Molecular, Celular e Xenética
Calidade, Seguridade e Auditoría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Grao en Información e Documentación
Grao en Enxeñaría de Deseño Industrial e Desenvolvemento do Produto
Grao en Enxeñaría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Lexislación e Seguridade Informática
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Materia e estudos en que se imparte
Bioinformática e Modelado de Biomoléculas
Máster Universitario en Bioloxía Molecular, Celular e Xenética
Calidade, Seguridade e Auditoría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Grao en Información e Documentación
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría de Deseño Industrial e Desenvolvemento do Produto
Proxecto Fin de Carreira
Seguridade nos Sistemas Informáticos
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte (Obrigatorio)
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2022/2023.
Edificio área científica. Despacho 1.07
Edificio área científica. Despacho 1.07
Edificio área científica. Despacho 1.07
Traballos fin de grao e máster
Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.
Análise mediante redes convolucionais de imaxes de histopatoloxía para subtipado genómico en cancro de mama
Aplicación web para a venda de produtos agrícolas e xestión de horarios laborais
Determinantes Transcriptómicos para a Inmunoterapia Personalizada en Carcinoma Urotelial
Análise de factores de virulencia en Klebsiella Pneumoniae con técnicas de machine learning
Análise preditiva para aumentar a eficiencia da condución
Aplicación Web de predición de rutas con modelos de aprendizaxe profunda
Aplicación Web de predición de rutas con modelos de aprendizaxe profunda
Aplicación web para a axuda na adopción dunha mascota
Ferramenta de xestión, cálculo e control en laboratorio do límite de residuos de medicamentos veterinarios e contaminantes en alimentos
Implantación completa dunha web corporativa usando stacks
Sistema de identificación e prevención de intrusións baseadas en DHCP e DNS
Sistema de monitorización ambiental e automatización do sistema de rega baseado en IoT
Sistema de xestión de pacientes en xinecoloxía
Análise basado en machine learning de perfis metaxenómicos para a estratificación de pacientes afectados por diabetes tipo I
Emulación de dispositivos wearables e monitorización remota intelixente de pacientes pediátricos
Aplicación de avisos e recomendacións de saúde a través de pulseiras intelixentes
Sistema de adquisición de datos de salúde a partir de pulseras de actividade
WIFI-HASHING: Recopilación automatizada de hashes e análise de patróns de contrasinais en redes wifi
Aplicación web para o cálculo e identificación de danos valvulares inducidos por fármacos en imaxe de corte histolóxico
Sistema de prevención de intrusións en redes wireless baseadas en tecnoloxía Wi-Fi
Sistema de xestión de dispositivos de monitorizacón medioambiental
tiedTEA - Dispositivo intelixente para control de proximidade en nenos con trastorno do espectro autista
Automatización da análise de conxuntos de datos empregando técnicas de Machine Learning
Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.
Proxectos, contratos e convenios de I+D+I
Patentes, rexistros e modelos de utilidade
Artigos en revistas de investigación
Teses de doutoramento dirixidas
CONFERENCIA DE RECTORES DE LAS UNIVERSIDADES ESPAÑOLAS (CRUE)
Desde 01/10/2020 ata 30/09/2021
AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Desde 01/01/2019 ata 20/11/2021
OBESITY AND DIABETES IN IBEROAMERICA: RISK FACTORS AND NEW PATHOGENIC AND PREDICTIVE BIOMARKERS
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES
Desde 01/01/2019 ata 31/12/2021
Proyecto Colaborativo de Integración de datos Genómicos (CICLOGEN). Técnicas de data mining y docking molecular para análisis de datos integrativos en cáncer de colon.
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad
Desde 01/01/2018 ata 31/12/2020
OBESIDAD Y DIABETES: FACTORES DE RIESGO Y NUEVOS BIOMARCADORES PATOGÉNICOS Y PREDICTIVOS (IBEROBDIA)
Desde 01/01/2018 ata 31/12/2020
Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas: Rede Galega de Investigación sobre Cancro Colorrectal (REGICC) .
Consellería de Educación e Ordenación Universitaria
Desde 25/10/2017 ata 31/12/2019
ACORDO CONCRETO DE COLABORACIÓN ENTRE A ESCOLA DE ESPECIALIDADES ANTONIO DE ESCAÑO E A UDC PARA PROPORCIONARSE MUTUAMENTE CAPACIDADES DOCENTES
Desde 01/01/2017 ata 31/12/2020
Asesoramiento en la implantación de tecnologías de BigData y técnicas de Minería de Datos
José Carlos Dafonte Vázquez / Francisco Javier Nóvoa de Manuel
Desde 04/07/2017 ata 04/09/2017
Axudas para a acreditación, estruturación e mellora de centros de investigación singulares e agrupacións estratéxicas consolidadas do Sistema universitario de Galicia, cofinanciadas polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (Feder), no marco do programa operativo Feder Galicia 2014-2020
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Manuel F. González Penedo
Desde 01/01/2016 ata 30/11/2019
Adaptación del software ARDEC-INTIC, de una Librería de AAGG de propósito general para la resolución de problemas y del motor de diseño asistido basado en Morfogénesis Genética aplicada sobre nubes de puntos desarrollados todos ellos por investigadores de la UDC, del grupo RNASA-IMEDIR, al sistema informático de la empresa CONSIGA PROJECTS S.L.
Desde 30/12/2015 ata 30/06/2016
Red Gallega de Investigacion sobre Cáncer Colorectal (REGICC)
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Desde 01/01/2014 ata 31/12/2015
Consolidacion y estructuración de unidades de investigación competitivas del Sistema universitario de Galicia.Grupo RNASA-IMEDIR
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Desde 17/10/2014 ata 17/10/2017
Proyecto Colaborativo en Informática Médica (CIMED). Innovación científico/técnica para la mejora de la asistencia y gestión de pacientes con seguimiento prolongado
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Desde 01/09/2013 ata 01/09/2016
Plataforma HPC-PLUS para aplicaciones biomédicas
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Desde 01/01/2013 ata 31/12/2015
Ayudas para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitiva. Modalidad de agrupaciones estratégicas (CITIC)
Desde 01/01/2012 ata 31/12/2013
Consolidacion y estructuración de unidades de investigación competitivas del Sistema universitario de Galicia.Grupo RNASA-IMEDIR
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Desde 19/08/2011 ata 18/08/2014
Desarrollo de un sistema de impresión DICOM de bajo coste utilizando impresoras convencionales
Desde 07/11/2011 ata 07/11/2013
Desenvolvemento de novas técnicas de análise de imaxes de xeles 2d para investigación biomédica
Conselleria de Economia e Industria. Xunta de Galicia
Julián Alfonso Dorado De La Calle
Desde 14/12/2010 ata 13/12/2013
Modelización del funcionamiento en términos cuantitativos y cualitativos de cuencas rurales y urbanas mediante técnicas de computación evolutiva
Ministerio de Educación y Ciencia
Desde 01/10/2007 ata 30/09/2010
Sistema celular artificial para procesado de información y crecimiento de estructuras
Ministerio de Educación y Ciencia (MEC)
Julián Dorado De La Calle
Desde 01/10/2006 ata 30/09/2009
Sistema de prevención de intrusiones en redes wireless basadas en tecnología Wi-Fi. Asiento Registral: 03/2018/1399
Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Elena Botana de Castro, Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Antonino Santos Del Riego
Herramienta para el cálculo de métricas en imagen de corte histológico para la identificación de posibles daños valvulares inducidos por fármacos - VALVCALC
Pazos, A., Dorado, J., M. Gestal, Cristian Robert Munteanu, Carlos Fernandez Lozano, Estefania Sande Castro, José Antonio Seoane Fernández, María Isabel Loza, José Manuel Brea Floriani, Norberto Ezquerra  , Ainhoa Gutiérrez Nieto, Alvarellos, A.
Sistema de impresion DICOM de bajo coste utilizando impresoras convencionales
Universidade da Coruña (UDC)
Alejandro Pazos Sierra, Julián Dorado de la Calle, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Javier Pereira Loureiro, Ana Belen Porto Pazos, Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Alba Cabarcos Bermudez, Alberto Jose Alvarellos Gonzalez, Estefania Sande Castro
Molecular Blockmatching method for gel image analysis
Universidade da Coruña (UDC)
Cristian Robert Munteanu, Alejandro Pazos Sierra, Julián Dorado de la Calle, F.J. Blanco García, Javier Pereira Loureiro, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Cristina Ruiz Romero, José Antonio Seoane Fernández, Ana María Freire Veiga, Enrique Fernández Blanco, Álvaro Rodríguez Tajes, Carlos Fernández Lozano, Ana Belen Porto Pazos
Librería de AAGG de propósito general para la resolución de problemas
Universidade da Coruña (UDC)
Vanessa Aguiar Pulido, Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Daniel Rivero Cebrián, Marcos Gestal, Javier Pereira Loureiro, Julián Dorado de la Calle, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Alejandro Pazos Sierra
Molecular Block-Matching Method for Gel Image Analysis
Universidade da Coruña (UDC)
Alejandro Pazos Sierra, Julián Dorado de la Calle, Francisco Blanco-Garcia, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Cristina Ruiz Romero, José Antonio Seoane Fernández, Ana María Freire Vega, Alvaro Rodriguez Tajes, Carlos Fernández Lozano, Enrique Fernández Blanco, Javier Pereira Loureiro, Cristian Munteanu, Ana Belén Porto Pazos
Random forest-based prediction of stroke outcome
Carlos Fernandez-Lozano, Pablo Hervella, Virginia Mato Abad, Manuel Rodríguez-Yáñez, Sonia María Suárez Garaboa, Iria López-Dequidt, Ana Estany-Gestal, Tomás Sobrino, Francisco Campos, José Castillo, Santiago Rodríguez-Yáñez, Ramón Iglesias-Rey
SCIENTIFIC REPORTS Vol. 11 Núm. 10071 (páxs. 1 ata 12)
A review on machine learning approaches and trends in drug discovery. IF 7.271. Q1
Paula Carracedo-Reboredo, Jose Liñares-Blanco, Nereida Rodriguez-Fernandez, Francisco Cedron, Francisco Javier Nóvoa De Manuel, Adrian Carballal Mato, Victor Maojo, Alejandro Pazos, Carlos Fernández Lozano
Computational and Structural Biotechnology Journal Vol. 19 (páxs. 4538 ata 4558)
Population Subset Selection for the Use of a Validation Dataset for Overfitting Control in Genetic Programming (Q3 - JCR: 2.039)
Daniel Rivero Cebrián, Enrique Fernández Blanco, Carlos Fernández Lozano, Alejandro Pazos Sierra
JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 32 Núm. 2 (páxs. 243 ata 271)
MCDCalc: Markov Chain Molecular Descriptors Calculator for Medicinal Chemistry [Q2, IF=3,442]
Paula Carracedo-Reboredo, Ramiro Corona, Mikel Martinez-Nunes, Carlos Fernández Lozano, Georgia Tsiliki, Haralambos Sarimveis, Eider Aranzamendi, Arrasate, Sonia, Sotomayor, Nuria, Lete, Esther, C. R. Munteanu, Humbert González-Díaz
CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY Vol. 20 (páxs. 1 ata 13)
Comparison of Outlier-Tolerant Models for Measuring Visual Complexity
Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Nereida Rodriguez-Fernandez, Iria Santos, Juan Jesús Romero Cardalda
Entropy Vol. 22 Núm. 4 (páxs. 1 ata 114)
Molecular docking and machine learning analysis of Abemaciclib in colon cancer
Jose Liñares-Blanco, C. R. Munteanu, Pazos, A., Fernandez-Lozano, C.
BMC MOLECULAR AND CELL BIOLOGY Vol. 21 Núm. 52 (páxs. 1 ata 18)
Identification of predictive factors of the degree of adherence to the mediterranean diet through machine-learning techniques
Alba Arceo-Vilas, Carlos Fernandez-Lozano, Salvador Pita, Sonia Pértega-Díaz, Pazos, A.
PeerJ Computer Science Vol. 6:e287 (páxs. 1 ata 18)
Covid-19 projections for Spain using forecast combinations
José A. Vilar, R. Fernández-Casal, Carlos Fernández Lozano
Boletín de Estadística e Investigación Operativa Vol. 36 Núm. 2 (páxs. 99 ata 125)
Automated Neuron Detection in High-Content Fluorescence Microscopy Images Using Machine Learning. IF: 3.852 (Q1)
Gadea Mata, Miroslav Radojevic, Carlos Fernández Lozano, Igor Smal, N. Werij, Miquel Morales, Erik Meijering, Julio Rubio
Neuroinformatics Vol. 17 Núm. 2 (páxs. 253 ata 269)
Avoiding the Inherent Limitations in Datasets Used for Measuring Aesthetics When Using a Machine Learning Approach
Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Nereida Rodriguez-Fernandez, Luz Castro Pena, Antonino Santos Del Riego
COMPLEXITY Vol. 2019 (páxs. 1 ata 12)
Transfer learning features for predicting aesthetics through a novel hybrid machine learning method. IF 4.215 (Q1)
Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Jonathan Heras, Juan Jesús Romero Cardalda
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (páxs. 1 ata 12)
Machine learning applied to transcriptomic data to identify genes associated with feed efficiency in pigs. IF: 3.743 (Q1-P2)
Miriam Piles, Carlos Fernández Lozano, María Velasco-Galilea, Olga González-Rodríguez, Juan Pablo Sánchez, David Tarrallardona, María Ballester, Raquel Quintanilla
GENETICS SELECTION EVOLUTION (PARIS) Vol. 51 Núm. 10 (páxs. 1 ata 15)
Visual complexity modelling based on image features fusion of multiple kernels
Carlos Fernández Lozano, Adrian Carballal Mato, Penousal Machado, Antonino Santos Del Riego, Juan Jesús Romero Cardalda
PEERJ (páxs. 1 ata 28)
Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen
Michael P Menden, Dennis Wang, Mike J. Mason, Bence Szalai, Krishna C. Bulusu, Yuanfang Guan, Thomas Yu, Jaewoo Kang, Minji Jeon, Russ Wolfinger, Tin Nguyen, Mikhail Zaslavskiy, AstraZeneca-Sanger Drug Combination DREAM Consortium, In Sock Jang, Zara Ghazoui, Mehmet Eren Ahsen, Robert Vogel, Elias Chaibub Neto, Thea Norman, Eric K. Y. Tang, Mathew J. Garnett, Giovanni Y. Di Veroli, Stephen Fawell, Gustavo Stolovitzky, Justin Guinney, Jonathan R. Dry, Julio Saez-Rodriguez
NATURE COMMUNICATIONS Vol. 10:2674 (páxs. 1 ata 17)
Automatic multiscale vascular image segmentation algorithm for Coronary Angiography IF:2,783 Q2
Adrian Carballal Mato, Francisco Javier Nóvoa De Manuel, Carlos Fernández Lozano, GARCIA-GUIMARAES, MM, Guillermo Aldama Lopez, Calviño R, Jose Manuel Vazquez Rodriguez, Alejandro Pazos Sierra
Biomedical Signal Processing and Control
Prediction of high anti-angiogenic activity peptides in silico using a generalized linear model and feature selection. IF: 4.122 (Q1)
José Liñares-Blanco, Porto-Pazos A. B., Pazos, A., Fernandez-Lozano, C.
SCIENTIFIC REPORTS Vol. 8 Núm. 15688 (páxs. 1 ata 11)
Experimental study and Random Forest prediction model of microbiome cell surface hydrophobicity. IF: 2.981 (Q1)
Yong Liu, Shaoxun Tang, Carlos Fernández Lozano, C. Munteanu, Alejandro Pazos Sierra, Yi-zun yu, Zhiliang Tan, Humberto González Díaz
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 72 (páxs. 306 ata 316)
A semantic interoperability approach to support integration of gene expression and clinical data in breast cancer. IF: 2.755 (Q2)
Raul Alonso-Calvo, Sergio Paraiso-Medina, Perez-Rey, David, Enrique Alonso-Oset, Ruud van Stiphout, Sheng Yu, Marian Taylor, Francesca Buffa, Francesca Buffa, Fernandez-Lozano, Carlos, Alejandro Pazos Sierra, Victor Maojo
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
Experimental study and ANN dual-time scale perturbation model of electrokinetic properties of microbiota (IF: 4,076; Q1)
Yong Liu, Cristian R. Munteanu, Carlos Fernandez Lozano, Alejandro Pazos Sierra, Tao Ran, Zhiliang Tan, Yizun Yu, Chuanshe Zhou, Shaoxun Tang, Gonzalez-Diaz, Humberto
Frontiers in Microbiology Vol. 8 (páxs. 1216 ata 1216)
Authentication of tequilas using pattern recognition and supervised Classification IF 7,034 Q1
Pérez-Caballero, L., Andrade, J. M., Olmos, P., Molina, Y., Jiménez, I., Durán, J.J., Fernandez-Lozano, C., Miguel-Cruz, F.
TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY (páxs. 117 ata 129)
Using Genetic Algorithms to improve Support Vector Regression in the analysis of Atomic spectra of Lubricant Oils IF:1.495
Carlos Fernández Lozano, Francisco Abel Cedrón Santaeufemia, Daniel Rivero Cebrián, Julián Dorado de la Calle, José Manuel Andrade Garda, Alejandro Pazos Sierra, Marcos Gestal Pose
ENGINEERING COMPUTATIONS Vol. 33 Núm. 4 (páxs. 995 ata 1005)
Texture analysis in gel electrophoresis images using an integrative kernel-based approach. (Q1) IF: 5.578
Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Marcos Gestal, Tom R. Gaunt, Alejandro Pazos Sierra, Colin Campbell, Julián Dorado
SCIENTIFIC REPORTS Vol. 6 Núm. Art. 9256 (páxs. 1 ata 13)
A methodology for the design of experiments in computational intelligence with multiple regression models. IF: 2.183 (Q1)
Carlos Fernandez Lozano, Marcos Gestal Pose, Cristian R. Munteanu, Julián Dorado de la Calle, Alejandro Pazos Sierra
PEERJ Vol. 4:e2721 (páxs. 1 ata 22)
Classification of signaling proteins based on molecular star graph descriptors using machine-learning models - IF: 2.049 (Q1)
Carlos Fernández Lozano, Ruben F. Cuiña, José Antonio Seoane Fernández, Enrique Fernandez-Blanco, Julián Dorado de la Calle, Cristian R. Munteanu
JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY Vol. 384 (páxs. 50 ata 58)
Classification of mild cognitive impairment and Alzheimer¿s disease with machine-learning techniques using 1H Magnetic Resonance Spectroscopy data (Q1, IF: 2.240)
Cristian R. Munteanu, Carlos Fernández Lozano, Virginia Mato Abad, Salvador Pita, Juan Álvarez-Linera, Juan Antonio Hernández Tamames, Alejandro Pazos Sierra
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 42 (páxs. 6205 ata 6214)
Texture classification using feature selection and kernel based techniques (IF: 1.304, Q2)
Fernandez-Lozano, C., J. Seoane, Marcos Gestal, T. R. Gaunt, J. Dorado, C. Campbell
Soft Computing Vol. 19 Núm. 9 (páxs. 2469 ata 2480)
RRegrs: An R package for Computer-aided Model Selection with Multiple Regression Models (Q1) IF: 4.547
Georgia Tsiliki, Cristian R. Munteanu, Antonio Seoane, Carlos Fernández Lozano, Haralambos Sarimveis, Egon Willighagen
Journal of Cheminformatics Vol. 7 (páxs. 46 ata 62)
A Hybrid Evolutionary System for Automated Artificial Neural Networks Generation and Simplification in Biomedical Applications - IF: 0.770 (Q4)
Enrique Fernandez-Blanco, Daniel Rivero Cebrián, Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, Norberto Ezquerra, Cristian R. Munteanu, Julián Dorado
CURRENT BIOINFORMATICS Vol. 10 Núm. 5 (páxs. 672 ata 691)
Solvent Accessible Surface Area-Based Hot-Spot Detection Methods for Protein-Protein and Protein-Nucleic Acid Interfaces (Q1, IF: 3.738)
Cristian R. Munteanu, Antonio Cesar Pimenta, Carlos Fernández Lozano, André Melo, M. Natália D. S. Cordeiro, Irina Sousa Moreira
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING Vol. 55 Núm. 5 (páxs. 1077 ata 1086)
Markov Mean Properties for Cell Death-Related Protein Classification. IF: 2.303 (Q1)
C. Fernández, M. Gestal, H. González-Díaz, J. Dorado, A. Pazos, Cristian Robert Munteanu
JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY Núm. 21 (páxs. 0 ata 12)
Two-dimensional gel electrophoresis image registration using block-matching techniques and deformation models. IF: 2.305 (Q2)
Rodriguez, Alvaro, Fernandez-Lozano, Carlos, Julián Dorado de la Calle, Rabunal, Juan R.
Analytical Biochemistry Vol. 454 (páxs. 53 ata 59)
Improving Enzyme Regulatory Protein Classification by means of SVM-RFE Feature Selection - IF: 3.183 (Q2)
Carlos Fernández Lozano, Enrique Fernández Blanco, Kirtan Dave, Mª de las Nieves Pedreira Souto, Marcos Gestal, Julián Dorado de la Calle, Cristian Robert Munteanu
MOLECULAR BIOSYSTEMS Vol. 10 (páxs. 1063 ata 1071)
Texture Classification of Proteins using Support Vector Machines and Bio-Inspired Metaheuristics
Carlos Fernández Lozano, Pablo Mesejo Santiago, José Antonio Seoane Fernández, Youssef Nashed, Stefano Cagnoni, Julián Dorado
COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Vol. 452 (páxs. 1 ata 14)
Hybrid model based on genetic algorithms and SVM applied to variable selection within fruit juice classification. IF: 1.219 (Q2)
Carlos Fernández Lozano, C. Canto, Marcos Gestal Pose, J.M. Andrade, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Julián Dorado de la Calle, Alejandro Pazos Sierra
The Scientificworld Journal Vol. 2013 (páxs. 1 ata 13)
High Order Texture-Based Analysis in Biomedical Images. IF: 1.059 (Q4)
Fernandez-Lozano, Carlos, Marcos Gestal, Mª de las Nieves Pedreira Souto, Julián Dorado de la Calle, Alejandro Pazos Sierra
CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS Vol. 9 Núm. 4 (páxs. 309 ata 317)
Kernel-based Feature Selection Techniques for Transport Proteins Based on Star Graph Topological Indices -- IF: 3.453 (Q1)
Fernandez-Lozano, Carlos, Marcos Gestal, Mª de las Nieves Pedreira Souto, Lucian Postelnicu, Julián Dorado de la Calle, Cristian Robert Munteanu
CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY Vol. 13 Núm. 14 (páxs. 1681 ata 1691)
Applied Computational Techniques on Schizophrenia using genetic mutations. IF: 3.453 (Q1)
Vanessa Aguiar Pulido, Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, Daniel Rivero Cebrián, Cristian Robert Munteanu
CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY Vol. 13 Núm. 5 (páxs. 675 ata 684)
Genetic Based Spot Detection Method in Two-Dimensional Electrophoresis Images
Carlos Fernandez, Seoane, Jose A., Daniel Rivero Cebrián, Julián Dorado
International Journal Information Technologies & Knowledge Vol. 7 Núm. 1 (páxs. 72 ata 82)
Spot matching in 2D electrophoresis experiments. SJR: 0.157
Carlos Fernández Lozano, Álvaro Rodríguez Tajes, Cristina Ruiz Romero, José Antonio Seoane Fernández
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA ANALYSIS TECHNIQUES AND STRATEGIES. Vol 5, Num 2 - Special Issue on Data Mining in Biomedicine Vol. 5 Núm. 2 (páxs. 198 ata 213)
Statistical Inference from High Dimensional Data
Non-rigid motion estimation using Block-Matching Techniques
Alvaro Rodriguez Tajes, Carlos Fernández Lozano, Juan Ramón Rabuñal Dopico
Juan Ramón Rabuñal Dopico
Lambert Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken (Alemania)
Differential Gene Expression Analysis of RNA-seq Data Using Machine Learning for Cancer Research
J. Liñares. Marcos Gestal. Julián Dorado. Carlos Fernández Lozano
Machine Learning Paradigms. Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
Vol. 1 Edita Springer.
Desde a 27 ata a 66
Multivariate Classification Techniques to Authenticate Mexican Commercial Spirits
Carlos Fernández Lozano. M. Gestal. G. Pérez Caballero. A.L. Revilla-Vázquez. José M. Andrade
Quality Control in the Beverage Industry
Vol. 17 Edita Elsevier.
Desde a 259 ata a 288
Aesthetic Composition Indicator Based on Image Complexity
Adrian Carballal Mato. Luz Castro Pena. Carlos Fernández Lozano. Nereida Rodriguez-Fernandez. Juan Jesús Romero Cardalda. Penousal Machado
Interface Support for Creativity, Productivity, and Expression in Computer Graphics
Desde a 110 ata a 110
Machine Learning in Biomedical Informatics
Carlos Fernández Lozano. Adrian Carballal Mato. C. R. Munteanu. Gestal, M.. Victor Maojo. Alejandro Pazos Sierra
Reference Module in Biomedical Sciences
Desde a 1 ata a 1
La proteomica en el estudio del cancer colorrectal y otros tipos de tumores
Ana María Freire Veiga. José Antonio Seoane Fernández. Carlos Fernández Lozano. Cristina Ruiz Romero. Julián Dorado de la Calle. Alejandro Pazos Sierra
Tecnologías NBIC en Salud. El papel protagonista de la nanociencia. Aplicación de especial interés al cáncer colorrectal
Edita Ciencia y Tecnología para el Desarrollo CYTED.
Desde a 81 ata a 94
Introducción al análisis de datos biomédicos con técnicas de aprendizaje máquina
José Antonio Seoane Fernández. Carlos Fernández Lozano. Julián Dorado
Advances in biomedical informatics: COMBIOMED
Edita Fundación de la Universidad de A Coruña.
Desde a 125 ata a 143
Técnicas de machine learning aplicadas al diagnóstico y tratamiento oncológico de precisión mediante el análisis de datos ómicos
Carlos Fernández Lozano; José Antonio Seoane Fernández
Machine Learning Algorithms Reveals Country-Specific Metagenomic Taxa from American Gut Project Data
Medical Informatics Europe 2021
Jose Liñares-Blanco, Carlos Fernandez-Lozano, Seoane, J.-A., Guillermo H. Lopez Campos
European Federation for Medical Informatics
Gene signatures research involved in cancer using machine learning
José Liñares-Blanco, Carlos Fernández Lozano
Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Prediction of Peptide Vascularization Inhibitory Activity in Tumor Tissue as a Possible Target for Cancer Treatment
José Liñares-Blanco, Carlos Fernández Lozano
Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
MACHINE LEARNING PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FACTORES PREDICTIVOS DEL GRADO DE ADHERENCIA A LA DM
XXII Congreso Nacional de Informática de la Salud (Inforsalud 2019)
Alba Arceo-Vilas, Carlos Fernández Lozano, Sonia Péertega Díaz, Alejandro Pazos Sierra, Sara Alvarez-Gonzalez
Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS)
Analysis of Chronic Kidney Disease Data in Peritoneal Dialysis Patients (PD) using Artificial Intelligence Techniques
17 Congress of the International Society of Peritoneal Dialysis 2018
Alejandro Pazos Sierra, Carlos Fernández Lozano, Manuel Fidalgo Díaz, Iyad Abuward Abu-Sharkh, Cándido Díaz Rodríguez, Rafael Alonso Valente
Evaluation as a continuous improvement process in the learning of programming languages
International Joint Conference SOCO 18-CISIS 18-ICEUTE 18
Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, C. R. Munteanu, Juan Rabuñal, Julián Dorado
Universidad del País Vasco
Mejora continua de la calidad de la docencia a partir del análisis de los resultados de evaluación
Actas XXIV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2018)
Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, Cristian Robert Munteanu, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Julián Dorado
Infraestructure to support biomedical applications
MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition
Francisco Cedron, Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, C. R. Munteanu, Alejandro Pazos Sierra
Redesign and performance of an automatic segmentation method
MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition
Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Francisco Javier Nóvoa De Manuel, Nereida Rodriguez-Fernandez, Iria Santos, GARCIA-GUIMARAES, MM, Guillermo Aldama, Calviño-Santos R, Vázquez-Rodríguez JM, Alejandro Pazos Sierra
A generalized linear model for cardiovascular complications prediction in PD patients. Article N0. 43
DATA '18 Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems
Fernandez-Lozano, C., Rafael Alonso Valente, Manuel Fidalgo Díaz, Alejandro Pazos Sierra
Integrative Multi-Omics Data-Driven approach for metastasis prediction in cancer. (Best paper award). Article No. 44
DATA '18 Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems
Carlos Fernández Lozano, José Liñares-Blanco, Marcos Gestal, Julián Dorado, Alejandro Pazos Sierra
Machine Learning transcriptome analysis to identify genes associated with feed efficiency in pigs.
69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science
Miriam Piles, Carlos Fernández Lozano, M. Velasco, O. González, J.P. Sanchez, R. Quintanilla, M. Ballester
European federation of Animal Science (EAAP)
HPC-PLUS platform for biomedical applications
VIII Spanish Drug Discovery Network Meeting
Francisco Cedron-Santaeufemia, Enrique Fernandez-Blanco, Carlos Fernandez Lozano, Cristian R. Munteanu, Alejandro Pazos Sierra
Santiago de Compostela (España)
Análisis actual de datos desde la metagenómica a la integración de datos ómicos
Sesión impartida en el Complejo hospitalario universitario Juan Canalejo (A Coruña)
Complejo hospitalario universitario Juan Canalejo (A Coruña)
AlzPred-SVV: Free Web Tool for Alzheimer Prediction using Spectroscopy Voxel Volume
MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences
Virginia Mato Abad, Cristian Munteanu, Carlos Fernández Lozano, Alejandro Pazos Sierra
Solvent Accessible Surface Area Hot-Spot Detection Method
MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 25 December 2016¿25 January 2017
Cristian R. Munteanu, António Pimenta, Carlos Fernandez Lozano, André Melo, M. Natália D. S. Cordeiro, Irina Sousa Moreira
Using the RRegrs R package for automating predictive modelling
MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences
Georgia Tsiliki, Cristian R. Munteanu, Seoane, Jose A., Carlos Fernandez Lozano, Haralambos Sarimveis, Egon Willighagen
Texture Classification using Kernel-Based Techniques -- CORE B
International Work Conference on Artificial Neural Network (IWANN 2013)
Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Marcos Gestal, Tom R. Gaunt, Colin Campbell
Puerto de la Cruz (España)
A Texture-Based Classification Method for Proteins in Two-Dimensional Electrophoresis Gel Images. CORE C
International Conference on Computer Vision Theory and Applications. VISSAP 2013
Carlos Fernandez Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Marcos Gestal, Daniel Rivero Cebrián, Julián Dorado, Alejandro Pazos Sierra
Anonymizing patient genomic data for public sharing association studies. CORE B
Carlos Fernández Lozano, Guillermo H. Lopez Campos, José Antonio Seoane Fernández, Victoria Lopez Alonso, Julián Dorado de la Calle, Fernando Martín Sánchez, Alejandro Pazos Sierra
2D-PAGE Texture classification using support vector machines and genetic algorithms. An hybrid approach for texture image analysis
6th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies
Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Pablo Mesejo Santiago, Youssef Nashed, Stefano Cagnoni, Julián Dorado
Analysis of Deformation Processes Using Block-Matching Techniques. CORE C
VISAPP 2012, International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Rodriguez, A., Fernandez-Lozano, C., Seoane, J.-A., Rabuñal, J., Dorado, J.
Identificación de proteínas en imágenes de geles 2D utilizando DoG y algoritmos genéticos
MAEB 2012 - VIII Congreso Español sobre metaheurísticas, algoritmos evolutivos y bioinspirados
Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Alberto Alvarellos González, Julián Dorado de la Calle
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA
Motion Estimation in Real Deformation Processes Based on Block-Matching Techniques
ISSPIT 2011, IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology
Rodriguez, A., Fernandez-Lozano, C., Seoane, J.-A., Rabuñal, J., Dorado, J.
Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.
Xunta da Facultade de Informática
Vicedecano de Recursos Informáticos
Consello do Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Restantes categorías de PDI
Xunta da Facultade de Informática
Desde 10/03/2021 ata 15/09/2022.
2022 Vicerreitoría de Títulos, Calidade e Novas Tecnoloxías. Servizo de Información e Estatística do Servizo de Informática e Comunicacións da Universidade da Coruña.