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Recursos de investigación do Laboratorio de Bases de Datos
O Laboratorio de Bases de Datos pon a disposición da comunidade investigadora diferentes recursos e materiais, vinculados ás seguintes temáticas:
Estruturas avanzadas de datos e compresión, indexación, e algoritmos de recuperación de textos
Familia de códigos densos
Autoíndices orientados a palabras
Códigos directamente direccionables (DACs)
Wavelet trees con compresión Huffman para alfabetos de grandes dimensións
Compresión eficiente de Wavelet Trees para alfabetos de grandes dimensións
Representación eficiente e compacta de códigos baseados en prefixos
Consultas agregadas de rango en matrices con clusters
Sistemas de Información Xeográfica (SIX)
Estructuras espaciais eficientes para consultas de rangos
Mobile Workforce Management con navegación de ruta planificada
Dataset público para recoñecemento de actividades humanas na vida real con sensores en smartphones.
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