id id id it ms ms id id ms ms id id ms id ms hbs_lat ms id id en ms id id ms ms en en en id id id ms it ms id id ms ms id id ms ms en id id ms id ms ms id id ms ms ms ms id ms id id ms ms id id ms ms en bo ms id id it tr en en en ms ms de id en ms id tl id en en en id id ms it ms fr it ms ms en ms id az id en id en ms id id ms es id id en ms ms en ms id ms id id id id id id id id ms ms fi id id ms id id ms ms hbs_lat id id ms id ms id ms ms ms ms id ms ms en id id ms ms es ms en id id en id id ms ms ms ms ms id id ms en ms ms en ms id ms ms de ms id fr it id en en id pam id id id ms id ms en jv id id id en ms ms ms id ms id id ms id id en ms ms id en ms ms id ms ms id id id ms ms id ms ms ms ms id id id id id id id id ms id ms gl ms en de it en en en th id ms it ms fr it ms br ms id id id en id eo ms id ms id az id en ms en en id tl hbs_lat ms en en en id id es ms it en ms id it en ms en
Set Data Pengecaman Muka Untuk ML | Pengumpulan Data & Anotasi
Apa yang Kami Lakukan dengan Terbaik
teks Buka kunci maklumat kritikal yang terdapat di dalam teks tidak berstruktur.
Ucapan Bina AI perbualan pelbagai bahasa dengan set data ucapan berkualiti tinggi.
Image Tetapkan kata kunci ke gambar digital sehingga dapat dikenali oleh mesin.
video Anotasi titik kekunci pada objek yang bergerak menjadikannya dikenali oleh mesin.
Pengumpulan Data Cipta, kumpul & susun audio, imej, teks & video dari seluruh dunia.
Anotasi & Pelabelan Data Anotasi data latihan dengan tepat untuk menjadikan AI & ML berfikir lebih cepat & lebih pintar.
Pengecaman Data Pastikan pematuhan dengan pakar domain yang diperakui & diperakui.
Transkripsi Data Transkripsi berasaskan awan yang berasaskan AI yang menyokong 150+ bahasa.
Data penjagaan kesihatan standard, berkualiti tinggi dan tidak dikenal pasti.
Sumber, data ucapan yang ditranskrip & dijelaskan dalam lebih daripada 50 bahasa.
Set data imej dan Video untuk mempercepatkan pembangunan ML.
Panduan Pembeli: Pengumpulan Data AI
Panduan Pembeli: Anotasi Imej untuk CV
Pemprosesan Bahasa Asli Fahami Niat atau emosi di sebalik percakapan manusia
Visi Komputer Latih model ML dengan data AI terbaik di kelas untuk memahami dunia visual.
Perbualan AI Melokalisasikan model pertuturan AI dengan set data berbilang bahasa berstruktur yang kaya.
Kesihatan AI Kumpulkan, Nyahenal pasti & Nyatakan kumpulan data besar oleh pakar Kesihatan.
Automotif Data latihan & pengesahan yang sangat tepat untuk Kenderaan Autonomi.
Runcit Latih model AI anda dengan Data Latihan yang paling kontekstual & berkaitan.
Analisis Sentimen Menganalisis emosi manusia dengan mentafsir nuansa dalam ulasan pelanggan.
Pengecaman wajah Autokesan satu atau lebih muka manusia berdasarkan tanda tempat muka.
Penilaian Kerosakan Kenderaan Kenal pasti & kenali tahap kerosakan untuk meramal & menganggar kos.
Kajian kes Kajian kes yang direka & dipilih susun untuk pasukan AI bertaraf dunia.
Panduan Pembeli Semua yang anda perlu tahu sebelum membuat keputusan.
maklumat grafik Gambaran keseluruhan topik AI yang mudah difahami melalui visualisasi data.
Contoh Set Data Set data sampel berkualiti tinggi untuk melatih model AI anda.
Dalam media Pilihan artikel & berita AI tentang Shaip dari seluruh dunia.
blog Ketahui cerapan terkini yang mendorong AI & ML Technologies.
Data latihan untuk membina AI Percakapan pelbagai bahasa
Anotasi Pengiktirafan Entiti Dinamakan untuk NLP Klinikal
Tentang Kami Pemimpin global dalam data latihan kecerdasan buatan.
Kepimpinan Pasukan yang membawa Shaip ke arah yang betul.
Acara & Webinar Peristiwa global yang memperkasakan teknologi kecerdasan buatan.
Keselamatan & Pematuhan Mematuhi tahap keselamatan & pematuhan tertinggi.
Kesejahteraan Orang Ramai Memberi impak & memberi kembali kepada masyarakat.
Tekan Bilik Liputan akhbar Shaip dalam penerbitan terkemuka.
Partners Rakan kongsi yang membantu kami memperkasakan teknologi kecerdasan buatan.
Kerjaya Tempat terbaik untuk bakat berprestasi tinggi. Sertai kami!
Permulaan Tahun Ini – Industri Perkhidmatan Perniagaan
Permulaan Teknologi Paling Inovatif Tahun Ini – Perkhidmatan
Apa yang Kami Lakukan dengan Terbaik
Anotasi & Pelabelan Data
Katalog Data & Perlesenan
Katalog Data Penglihatan Komputer
Data Latihan AI Untuk Pengecaman Muka
Optimumkan model pengecaman wajah anda untuk ketepatan dengan data gambar berkualiti terbaik
Hari ini, kita berada di awal mekanisme generasi seterusnya, di mana wajah kita adalah kod laluan kita. Melalui pengiktirafan ciri wajah yang unik, mesin dapat mengesan jika orang yang cuba mengakses peranti diberi kuasa, memadankan rakaman CCTV dengan gambar sebenar untuk mengesan penjahat dan pengguna yang ingkar, mengurangkan jenayah di kedai runcit dan banyak lagi. Dengan kata mudah, ini adalah teknologi yang memindai wajah seseorang untuk membenarkan akses atau melaksanakan sekumpulan tindakan yang dirancang untuk dilakukan. Pada backend, banyak algoritma dan modul berfungsi dengan pantas untuk melaksanakan pengiraan dan memadankan ciri wajah (seperti bentuk dan poligon) untuk menyelesaikan tugas penting.
Anatomi model pengecaman wajah yang tepat
Ciri dan perspektif wajah
Wajah seseorang kelihatan berbeza dari setiap sudut, profil, dan perspektif. Mesin harus dapat mengetahui dengan tepat sama ada ia adalah orang yang sama tanpa mengira sama ada individu itu menatap peranti tersebut tanpa mengira perspektif neutral depan atau perspektif kanan-bawah.
Seorang model mesti memberitahu dengan tepat apakah seseorang itu tersenyum, mengerutkan kening, menangis, atau menatap dengan melihat mereka atau gambar mereka. Seharusnya dapat memahami bahawa mata dapat terlihat sama ketika seseorang itu terkejut atau takut dan kemudian mengesan ekspresi yang tepat tanpa ralat.
Nyatakan pengecam wajah yang unik
Pembezaan yang dapat dilihat seperti tahi lalat, parut, luka bakar, dan banyak lagi adalah pembezaan yang unik untuk individu & harus dipertimbangkan oleh modul AI untuk melatih dan memproses wajah dengan lebih baik. Model seharusnya dapat mengesannya dan mengaitkannya sebagai ciri wajah dan tidak hanya melangkau mereka.
Perkhidmatan Pengecaman Muka dari Shaip
Sama ada anda memerlukan pengumpulan data imej wajah (terdiri daripada ciri muka, perspektif, ekspresi atau emosi yang berbeza), atau perkhidmatan anotasi data imej muka (untuk menandai pembeza yang boleh dilihat, ekspresi muka dengan metadata yang sesuai iaitu tersenyum, berkerut muka, dsb.), penyumbang kami daripada di seluruh dunia boleh memenuhi keperluan data latihan anda dengan pantas dan pada skala.
Untuk sistem AI anda menyampaikan hasil dengan tepat, ia perlu dilatih dengan beribu-ribu set data muka manusia. Lebih banyak jumlah data imej, lebih baik. Itulah sebabnya rangkaian kami boleh membantu anda mendapatkan berjuta-juta set data, jadi sistem pengecaman muka anda dilatih dengan data yang paling sesuai, relevan dan kontekstual.
Kami juga memahami bahawa geografi, segmen pasaran, dan demografi anda mungkin sangat spesifik. Untuk memenuhi semua keperluan anda, kami menyediakan data gambar wajah dari pelbagai etnik, kumpulan umur, kaum, dan banyak lagi. Kami menerapkan garis panduan yang ketat mengenai bagaimana gambar wajah harus diunggah ke sistem kami dari segi resolusi, format fail, penerangan, pose, dan banyak lagi. Ini memberi kita rangkaian data yang seragam yang bukan hanya mudah dikompilasi tetapi juga dilatih.
Apabila anda memperoleh gambar wajah yang berkualiti, anda hanya menyelesaikan 50% tugas. Sistem pengecaman wajah anda masih akan memberikan hasil yang tidak berguna (atau tidak ada hasil sama sekali) apabila anda memasukkan set data gambar yang diperoleh ke dalamnya. Untuk memulakan proses latihan, anda perlu membuat gambar wajah anda diberi keterangan. Terdapat beberapa titik data pengecaman wajah yang harus ditandai, gerak isyarat yang mesti dilabelkan, emosi dan ekspresi yang harus diberi penjelasan dan banyak lagi.
Di Shaip, kami melakukan semua ini dengan tepat melalui teknik pengenalan mercu tanda wajah kami. Semua perincian dan aspek pengecaman wajah yang rumit dijelaskan untuk ketepatan oleh veteran dalaman kami, yang telah bertahun-tahun memasuki spektrum AI.
Latih sumber untuk melabel data gambar
Semak data untuk ketepatan & kualiti
Kirim fail data dalam format yang dipersetujui
Pasukan pakar kami dapat mengumpulkan dan memberi komen gambar wajah di platform anotasi gambar proprietari kami, namun, anotator yang sama setelah latihan ringkas juga dapat memberi anotasi gambar wajah di platform anotasi gambar dalaman anda. Dalam jangka masa pendek, mereka akan dapat menganotasi ribuan gambar wajah berdasarkan spesifikasi yang ketat dan dengan kualiti yang diinginkan.
Kes Penggunaan Pengecaman Muka
Tidak kira idea atau segmen pasaran anda, anda memerlukan volum data yang banyak yang perlu diberi anotasi untuk kebolehlatihan. Jadi, penyelesaian kami akan memenuhi keperluan anda dengan sempurna dan membantu mempercepatkan masa anda untuk memasarkan. Untuk mendapatkan idea ringkas mengenai beberapa kes penggunaan yang boleh anda sampaikan kepada kami, berikut adalah senarai.
Untuk melaksanakan sistem pengecaman wajah dalam peranti mudah alih, IOT ekosistem, dan memberi laluan kepada keselamatan dan penyulitan lanjutan.
Untuk tujuan pengawasan dan keselamatan geografi untuk memantau kejiranan berprofil tinggi, kawasan diplomat sensitif, dan banyak lagi.
Untuk memasukkan akses tanpa kunci ke kereta anda atau kereta anda yang bersambung.
Untuk menjalankan kempen iklan yang disasarkan untuk produk atau perkhidmatan anda.
Untuk menjadikan penjagaan kesihatan lebih mudah diakses & menjadikan EHR saling beroperasi, dengan memberikan akses melalui ciri muka semasa kecemasan & pembedahan.
Untuk menawarkan perkhidmatan hospitaliti yang diperibadikan kepada tetamu dengan mengingati & memprofilkan minat, suka/tidak suka, bilik & pilihan makanan mereka dsb.
Set Data Pengecaman Muka / Set Data Pengesanan Muka
Set data mercu tanda wajah
12k imej dengan variasi sekitar pose kepala, etnik, jantina, latar belakang, sudut tangkapan, umur, dsb. dengan 68 titik mercu tanda
Kes Penggunaan: Pengecaman wajah
Minta maklumat lebih terperinci
Set data video muka 22k dari pelbagai negara dengan berbilang pose untuk model pengecaman muka
Kes Penggunaan: Pengecaman wajah
Minta maklumat lebih terperinci
Set Data Imej Kumpulan Orang
2.5k+ imej daripada 3,000+ orang. Set data mengandungi imej kumpulan 2-6 orang dari pelbagai geografi
Kes Penggunaan: Model Pengecaman Imej
Minta maklumat lebih terperinci
Set Data Video Bertopeng Biometrik
20k video muka dengan topeng untuk membina/melatih model AI Pengesanan Spoof
Kes Penggunaan: Model AI Pengesanan Spoof
Minta maklumat lebih terperinci
Lihat Lagi Set Data Penglihatan Komputer…
Menawarkan perkhidmatan pengecam wajah kepada pelbagai industri
Pengecaman wajah adalah kemarahan semasa di segmen, di mana kes penggunaan unik sedang diuji dan dilancarkan untuk pelaksanaan. Dari melacak pemerdagangan anak dan menggunakan ID bio di premis organisasi hingga mempelajari anomali yang tidak dapat dikesan pada mata normal, pengecaman wajah membantu perniagaan & industri dengan pelbagai cara.
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
30,000+ kolaborator untuk Pengumpulan Data, Pelabelan & QA
Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
Platform hujung ke hujung berasaskan web
Anotasi Imej & Pelabelan untuk Penglihatan Komputer
Penglihatan komputer adalah mengenai memahami dunia visual untuk melatih aplikasi penglihatan komputer. Kejayaannya sepenuhnya merangkumi apa yang kita sebut anotasi gambar - proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin membuat keputusan yang bijak dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.
Bagaimana Pengumpulan Data Memainkan Peranan Penting dalam Membangunkan Model Pengecaman Muka
Manusia mahir mengenali wajah, tetapi kita juga mentafsir ekspresi dan emosi secara semulajadi. Penyelidikan mengatakan kami boleh mengenal pasti wajah yang dikenali secara peribadi dalam masa 380ms selepas pembentangan dan 460ms untuk wajah yang tidak dikenali. Walau bagaimanapun, kualiti intrinsik manusia ini kini mempunyai pesaing dalam kecerdasan buatan dan Penglihatan Komputer.
Apakah Pengecaman Imej AI dan Bagaimana Ia Berfungsi?
Manusia mempunyai keupayaan semula jadi untuk membezakan & mengenal pasti objek, orang & tempat dengan tepat daripada gambar. Walau bagaimanapun, komputer tidak datang dengan keupayaan untuk mengklasifikasikan imej. Namun, mereka boleh dilatih untuk mentafsir maklumat visual menggunakan aplikasi penglihatan komputer & teknologi pengecaman imej.
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Membuat NLP klinikal adalah tugas kritikal yang memerlukan kepakaran domain yang luar biasa untuk diselesaikan. Saya dapat melihat dengan jelas bahawa anda masih beberapa tahun mendahului Google dalam bidang ini. Saya mahu bekerjasama dengan anda dan skala anda.
Pasukan kejuruteraan saya bekerja dengan pasukan Shaip selama 2+ tahun semasa pembangunan API ucapan kesihatan. Kami kagum dengan kerja mereka yang dilakukan dalam NLP khusus penjagaan kesihatan dan apa yang dapat mereka capai dengan kumpulan data yang kompleks.
Google, Inc. Ketua Kejuruteraan
Mari bincangkan keperluan Data Latihan anda untuk Model Pengecaman Muka
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apakah Pengecaman Muka?
Pengecaman wajah adalah salah satu komponen penting dari keselamatan biometrik pintar, yang bertujuan untuk mengesahkan atau mengesahkan identiti seseorang. Sebagai teknologi, ia digunakan untuk memastikan, mengenal pasti, dan mengkategorikan manusia dalam video, foto, dan bahkan umpan masa nyata.
2. Bagaimana pengecaman wajah berfungsi?
Pengecaman wajah berfungsi dengan memadankan wajah individu yang ditangkap dengan pangkalan data yang berkaitan. Prosesnya dimulakan dengan pengesanan, diikuti dengan analisis 2D dan 3D, penukaran gambar ke data, dan akhirnya perjodohan.
3. Apakah contoh pengecaman wajah?
Pengecaman wajah, sebagai teknologi pengenalan visual yang inventif sering menjadi asas utama untuk membuka kunci telefon pintar dan komputer. Namun, kehadirannya dalam penguatkuasaan undang-undang iaitu membantu pegawai mengumpulkan gambar suspek dan memadankannya dengan pangkalan data juga memenuhi syarat sebagai contoh.
Sekiranya anda melihat contoh yang lebih disasarkan, Pengiktirafan Amazon dan Foto Google adalah beberapa contoh utama.
4. Mengapa Pengecaman Wajah penting untuk Penglihatan Komputer?
Sekiranya anda merancang untuk melatih model AI khusus vertikal dengan penglihatan komputer, anda mesti membuatnya dapat mengenal pasti gambar dan wajah individu dan kemudian memulakan pembelajaran yang diselia dengan memberi teknik yang lebih baru seperti semantik, segmentasi, dan anotasi poligon. Oleh itu, pengecaman wajah adalah batu loncatan untuk melatih model AI khusus keselamatan, di mana pengenalan individu diutamakan daripada pengesanan objek.
5. Apakah faedah pengecaman wajah?
Pengecaman wajah boleh menjadi tulang belakang beberapa sistem pintar pada era pasca pandemi. Manfaatnya termasuk pengalaman runcit yang lebih baik menggunakan teknologi Face Pay, pengalaman perbankan yang lebih baik, penurunan kadar jenayah runcit, pengenalan orang hilang yang lebih cepat, penjagaan pesakit yang lebih baik, penjejakan kehadiran yang tepat, dan banyak lagi.
teks, Ucapan, Image, video
Ikon LinkedIn Ikon Twitter Facebook Icon Ikon Instagram
© 2018 - 2022 Shaip | Hak cipta terpelihara
Select LanguageAfrikaansArabicChinese (Simplified)CzechDanishDutchEnglishFinnishFrenchGermanHebrewHungarianIndonesianIrishItalianJapaneseKoreanLatinMalayNorwegianPolishPortugueseRomanianRussianScottish GaelicSpanishSwedishThaiTurkishVietnameseWelsh