ms id id it ms ms id id ms ms id id ms id ms hbs_lat ms id id en ms id id ms ms en en en id id id ms it ms id id ms ms id id ms ms en id id ms id ms ms id id ms ms ms ms id ms id id ms ms id id ms ms en bo ms id id it tr en en en ms ms de id en ms id tl id en en en id id ms it ms fr it ms ms en ms id az id en id en ms id id ms es id id en ms ms ms ms id id ms ms ms id id es eu pt id ms ms id id id ms id id ms ms ms id id nl es nl en id en id id ms id ms en ms en id ms id id tl ms it ms id id es id ms ms id fr id id id id ms id ms id id id ms id ms ms id ms id en ms ms id ms id id id id en id id id ms ms id id en id ms id id id id ms id ms ms id id id ms ms id id id id id id id ms fr id ms id id ms id id id id ms ms gl ms en de it en en en th id ms it ms fr it ms br ms id id id en id eo ms id ms id az id en ms en en id tl hbs_lat ms en en en id id es ms it en ms id it en ms en
Perkhidmatan Analisis Sentimen NLP | Teks & Data Suara Berbilang bahasa | Shaip
Apa yang Kami Lakukan dengan Terbaik
teks Buka kunci maklumat kritikal yang terdapat di dalam teks tidak berstruktur.
Ucapan Bina AI perbualan pelbagai bahasa dengan set data ucapan berkualiti tinggi.
Image Tetapkan kata kunci ke gambar digital sehingga dapat dikenali oleh mesin.
video Anotasi titik kekunci pada objek yang bergerak menjadikannya dikenali oleh mesin.
Pengumpulan Data Cipta, kumpul & susun audio, imej, teks & video dari seluruh dunia.
Anotasi & Pelabelan Data Anotasi data latihan dengan tepat untuk menjadikan AI & ML berfikir lebih cepat & lebih pintar.
Pengecaman Data Pastikan pematuhan dengan pakar domain yang diperakui & diperakui.
Transkripsi Data Transkripsi berasaskan awan yang berasaskan AI yang menyokong 150+ bahasa.
Data penjagaan kesihatan standard, berkualiti tinggi dan tidak dikenal pasti.
Sumber, data ucapan yang ditranskrip & dijelaskan dalam lebih daripada 50 bahasa.
Set data imej dan Video untuk mempercepatkan pembangunan ML.
Panduan Pembeli: Pengumpulan Data AI
Panduan Pembeli: Anotasi Imej untuk CV
Pemprosesan Bahasa Asli Fahami Niat atau emosi di sebalik percakapan manusia
Visi Komputer Latih model ML dengan data AI terbaik di kelas untuk memahami dunia visual.
Perbualan AI Melokalisasikan model pertuturan AI dengan set data berbilang bahasa berstruktur yang kaya.
Kesihatan AI Kumpulkan, Nyahenal pasti & Nyatakan kumpulan data besar oleh pakar Kesihatan.
Automotif Data latihan & pengesahan yang sangat tepat untuk Kenderaan Autonomi.
Runcit Latih model AI anda dengan Data Latihan yang paling kontekstual & berkaitan.
Analisis Sentimen Menganalisis emosi manusia dengan mentafsir nuansa dalam ulasan pelanggan.
Pengecaman wajah Autokesan satu atau lebih muka manusia berdasarkan tanda tempat muka.
Penilaian Kerosakan Kenderaan Kenal pasti & kenali tahap kerosakan untuk meramal & menganggar kos.
Kajian kes Kajian kes yang direka & dipilih susun untuk pasukan AI bertaraf dunia.
Panduan Pembeli Semua yang anda perlu tahu sebelum membuat keputusan.
maklumat grafik Gambaran keseluruhan topik AI yang mudah difahami melalui visualisasi data.
Contoh Set Data Set data sampel berkualiti tinggi untuk melatih model AI anda.
Dalam media Pilihan artikel & berita AI tentang Shaip dari seluruh dunia.
blog Ketahui cerapan terkini yang mendorong AI & ML Technologies.
Data latihan untuk membina AI Percakapan pelbagai bahasa
Anotasi Pengiktirafan Entiti Dinamakan untuk NLP Klinikal
Tentang Kami Pemimpin global dalam data latihan kecerdasan buatan.
Kepimpinan Pasukan yang membawa Shaip ke arah yang betul.
Acara & Webinar Peristiwa global yang memperkasakan teknologi kecerdasan buatan.
Keselamatan & Pematuhan Mematuhi tahap keselamatan & pematuhan tertinggi.
Kesejahteraan Orang Ramai Memberi impak & memberi kembali kepada masyarakat.
Tekan Bilik Liputan akhbar Shaip dalam penerbitan terkemuka.
Partners Rakan kongsi yang membantu kami memperkasakan teknologi kecerdasan buatan.
Kerjaya Tempat terbaik untuk bakat berprestasi tinggi. Sertai kami!
Permulaan Tahun Ini – Industri Perkhidmatan Perniagaan
Permulaan Teknologi Paling Inovatif Tahun Ini – Perkhidmatan
Apa yang Kami Lakukan dengan Terbaik
Anotasi & Pelabelan Data
Katalog Data & Perlesenan
Katalog Data Penglihatan Komputer
Perkhidmatan Analisis Sentimen Pelbagai Bahasa
Kini AI bukan sahaja
Analisis emosi & sentimen manusia dengan mentafsir nuansa dalam ulasan pelanggan, berita kewangan, media sosial, dsb.
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk menganalisis emosi dan sentimen manusia untuk mengungkap pandangan yang belum ditemui.
Benar dikatakan bahawa perniagaan yang baik selalu mendengarkan pelanggannya, tetapi persoalannya adakah mereka benar-benar memahaminya? Memahami sentimen, emosi, atau niat manusia sering dianggap sukar. Penyelesaian? Analisis Sentimen - Ini adalah teknik untuk menyimpulkan, mengukur, atau memahami gambaran produk, perkhidmatan, atau jenama anda di pasaran.
Menurut kajian, 360,000, tweet di tweet setiap minit
40% pekerja menerima antara 26-75 e-mel sehari
Perkhidmatan Analisis Sentimen Berbilang bahasa untuk NLP membantu anda mendapat skor yang besar pada pengalaman pelanggan
Menganalisis data untuk memahami sentimen pengguna
Dengan meningkatnya media sosial, orang sering berkongsi pengalaman mereka dengan produk dan perkhidmatan dalam talian melalui blog, vlog, artikel berita, cerita media sosial, ulasan, cadangan, bulatan, hashtag, komen, mesej langsung, pengaruh mikro dll.
Shaip menawarkan teknik yang berbeza kepada anda seperti pengesanan emosi, klasifikasi sentimen, analisis terperinci, analisis berasaskan aspek, analisis pelbagai bahasa, dan lain-lain untuk mengungkap pandangan yang bermakna dari emosi & sentimen pengguna. Kami membantu anda menentukan sama ada sentimen dalam teks itu negatif, positif, atau berkecuali. Bahasa sering samar-samar atau sangat kontekstual, menjadikan mesin sangat sukar untuk belajar tanpa bantuan manusia, dan oleh itu, data latihan yang dijelaskan oleh manusia menjadi penting untuk platform ML.
Bagaimana kita boleh menolong
Lakukan analisis sentimen teks cth:
aduan / maklum balas e-mel
panggilan dan mesyuarat pelanggan
Menganalisis kandungan media sosial, termasuk:
Menyediakan data analisis sentimen berbilang bahasa sebagai data latihan untuk pembelajaran mesin
Menganalisis dan memproses set data yang besar
Manfaatkan kepintaran manusia untuk menentukan sentimen pelanggan dengan tepat
Tenaga kerja yang fleksibel yang terdiri daripada pakar domain
Skala semasa anda berkembang
Hasil jaminan 95% berkualiti
Kempen pemasaran yang lebih baik berdasarkan nadi penonton anda
Jenis Parameter Analisis Sentimen
memberi tumpuan kepada ulasan yang diterima oleh jenama anda dalam talian (positif, neutral, dan negatif)
memberi tumpuan kepada emosi produk atau perkhidmatan anda dalam fikiran pelanggan anda (gembira, sedih, kecewa, teruja)
memfokuskan kepada ketidakkesanan penggunaan jenama anda atau mencari penyelesaian yang berkesan untuk masalah pengguna (mendesak dan menunggu)
memberi tumpuan untuk mengetahui sama ada pengguna anda berminat menggunakan produk atau jenama anda atau tidak
Jenis Perkhidmatan Analisis Sentimen
Kaedah ini menentukan emosi di sebalik penggunaan jenama anda untuk tujuan tertentu. Sebagai contoh, jika mereka membeli pakaian dari kedai eCommerce anda, mereka mungkin akan senang dengan prosedur penghantaran anda, kualiti pakaian anda, atau berbagai pilihan atau kecewa dengan mereka. Selain daripada dua emosi ini, pengguna juga dapat menghadapi emosi tertentu atau campuran emosi dalam spektrum. Salah satu kekurangan jenis ini ialah pengguna mempunyai banyak cara untuk mengekspresikan emosi mereka - melalui teks, emoji, sarkasme, dan banyak lagi. Model harus dikembangkan dengan baik untuk mengesan emosi di sebalik ekspresi unik mereka.
Bentuk analisis yang lebih langsung melibatkan mengetahui kekutuban yang berkaitan dengan jenama anda. Dari sangat positif hingga netral hingga sangat negatif, pengguna dapat mengalami atribut apa pun mengenai jenama anda dan atribut ini dapat berbentuk nyata dalam bentuk penilaian (mis. - berdasarkan bintang) dan semua model yang perlu anda lakukan adalah menggunakan pelbagai bentuk penilaian ini dari pelbagai sumber.
Ulasan sering mengandungi maklum balas dan cadangan yang tepat mengenai analisis sentimen berasaskan aspek sebaliknya membawa anda selangkah lebih maju. Di sini pengguna umumnya menunjukkan beberapa perkara baik atau buruk dalam ulasan mereka selain daripada penilaian dan menyatakan emosi. Contohnya - Rakan meja pelancongannya sangat kasar dan lesu. Kami terpaksa menunggu selama satu jam sebelum kami menjadualkan perjalanan untuk hari itu. "
Apa yang ada di bawah emosi adalah dua jalan utama dari operasi perniagaan anda. Ini dapat diperbaiki, diperbaiki, atau diakui melalui analisis berdasarkan aspek.
Ini adalah penilaian sentimen dalam pelbagai bahasa. Bahasa boleh bergantung pada wilayah yang anda kendalikan, negara yang anda kirim, dan banyak lagi. Analisis ini melibatkan penggunaan perlombongan dan algoritma khusus bahasa, penterjemah sekiranya tidak ada, leksikon sentimen, dan banyak lagi.
Untuk melaksanakan inisiatif AI anda dengan berkesan, anda memerlukan banyak kumpulan data latihan khusus. Shaip adalah salah satu daripada sedikit syarikat di pasaran yang memastikan data latihan yang boleh dipercayai bertaraf dunia pada skala yang mematuhi syarat peraturan / GDPR.
Buat, pilih, dan kumpulkan set data yang dibuat khas (teks, ucapan, gambar, video) dari 100+ negara di seluruh dunia berdasarkan panduan tersuai.
Tenaga Kerja yang Fleksibel
Manfaatkan tenaga kerja global kami yang terdiri daripada 30,000+ penyumbang berpengalaman & bertauliah. Tugasan tugas yang fleksibel & kapasiti, kecekapan & pemantauan kemajuan tenaga kerja masa nyata.
Platform proprietari & tenaga kerja mahir kami menggunakan pelbagai kaedah kawalan kualiti untuk memenuhi atau melebihi standard kualiti yang ditetapkan untuk mengumpulkan set data latihan AI.
Kepelbagaian, Tepat & Cepat
Proses kami menyelaraskan, proses pengumpulan melalui pengagihan tugas, pengurusan, & penangkapan data yang lebih mudah secara langsung dari antara muka aplikasi & web.
Jaga kerahsiaan data lengkap dengan menjadikan privasi sebagai keutamaan kami. Kami memastikan format data dikawal dan dipelihara oleh dasar.
Data khusus domain yang disusun dikumpulkan dari sumber khusus industri berdasarkan garis panduan pengumpulan data pelanggan.
Analisis Apa, Mengapa dan Bagaimana Sentimen
Analisis sentimen adalah proses menyimpulkan, mengukur, atau memahami gambaran produk, perkhidmatan, atau jenama anda di pasaran. Sekiranya ini terdengar terlalu rumit, mari kita memperbaikinya lebih jauh.
Data Latihan AI Untuk Pengecaman Muka
Kesan secara automatik satu atau lebih wajah manusia berdasarkan tanda tempat muka dalam imej atau video. Cari pangkalan data wajah manusia sedia ada untuk membandingkan & memadankan bagi membina platform pengecaman wajah pintar.
Pengiktirafan Entiti Dinamakan (NER) – Konsep, Jenis dan Aplikasi
Setiap kali kita mendengar perkataan atau membaca teks, kita mempunyai keupayaan semula jadi untuk mengenal pasti dan mengkategorikan perkataan itu kepada orang, tempat, lokasi, nilai dan banyak lagi. Manusia boleh dengan cepat mengenali sesuatu perkataan, mengkategorikannya dan memahami konteksnya.
Membuat NLP klinikal adalah tugas kritikal yang memerlukan kepakaran domain yang luar biasa untuk diselesaikan. Saya dapat melihat dengan jelas bahawa anda masih beberapa tahun mendahului Google dalam bidang ini. Saya mahu bekerjasama dengan anda dan skala anda.
Pasukan kejuruteraan saya bekerja dengan pasukan Shaip selama 2+ tahun semasa pembangunan API ucapan kesihatan. Kami kagum dengan kerja mereka yang dilakukan dalam NLP khusus penjagaan kesihatan dan apa yang dapat mereka capai dengan kumpulan data yang kompleks.
Google, Inc. Ketua Kejuruteraan
Menggunakan AI untuk meningkatkan prestasi perniagaan melalui pengalaman pelanggan
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apa itu Analisis Sentimen?
Analisis sentimen adalah proses menyimpulkan, mengukur, atau memahami gambaran produk, perkhidmatan, atau jenama anda di pasaran. Sekiranya ini terdengar terlalu rumit, mari kita memperbaikinya lebih jauh. Analisis sentimen juga dianggap sebagai pertambangan pendapat. Dengan munculnya media sosial, orang mula bercakap dengan lebih terbuka mengenai pengalaman mereka dengan produk dan perkhidmatan dalam talian melalui blog, vlog, kisah media sosial, ulasan, cadangan, pembundaran, hashtag, komen, mesej langsung, pengaruh mikro, dan kami pasti anda boleh membuat senarai sendiri. Apabila ini berlaku dalam talian, ia meninggalkan jejak digital dari ekspresi pengalaman seseorang. Sekarang, pengalaman ini mungkin positif, negatif, atau hanya netral. Analisis sentimen adalah perlombongan semua ungkapan dan pengalaman ini dalam talian dalam bentuk teks.
2. Jenis Parameter Analisis Sentimen
Polariti: memberi tumpuan kepada ulasan yang diterima oleh jenama anda dalam talian (positif, neutral, dan negatif)
Emosi: memberi tumpuan kepada emosi produk atau perkhidmatan anda dalam fikiran pelanggan anda (gembira, sedih, kecewa, teruja)
Kecemasan: memfokuskan kepada ketidakkesanan penggunaan jenama anda atau mencari penyelesaian yang berkesan untuk masalah pengguna (mendesak dan menunggu)
Niat: memberi tumpuan untuk mengetahui sama ada pengguna anda berminat menggunakan produk atau jenama anda atau tidak
3. Bagaimana Analisis Sentimen Berfungsi?
Berdasarkan peraturan: Di sinilah anda secara manual menentukan peraturan untuk model anda melakukan analisis sentimen pada data yang anda miliki. Peraturan itu boleh menjadi parameter yang kita bincangkan di atas - kekutuban, urgensi, aspek, dan banyak lagi.
Automatik: Aspek analisis sentimen ini berfungsi sepenuhnya pada algoritma pembelajaran mesin. Dalam hal ini, tidak perlu campur tangan manusia dan menetapkan peraturan manual agar model berfungsi. Sebaliknya, pengkelasan dilaksanakan yang menilai teks dan mengembalikan hasil.
Hibrid: Model yang paling tepat, pendekatan hibrid menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia - berdasarkan peraturan dan automatik. Mereka lebih tepat, berfungsi, dan disukai oleh perniagaan untuk kempen analisis sentimen mereka.
4. Jenis Analisis Sentimen
5. Apakah analisis sentimen media sosial?
Analisis sentimen media sosial mengukur sentimen pelanggan dan memberitahu perasaan pelanggan anda mengenai jenama atau produk anda dalam talian dengan menganalisis emosi, penilaian, dan pendapat pengguna.
6. Kes Penggunaan Utama untuk Analisis Sentimen?
teks, Ucapan, Image, video
Ikon LinkedIn Ikon Twitter Facebook Icon Ikon Instagram
© 2018 - 2022 Shaip | Hak cipta terpelihara
Select LanguageAfrikaansArabicChinese (Simplified)CzechDanishDutchEnglishFinnishFrenchGermanHebrewHungarianIndonesianIrishItalianJapaneseKoreanLatinMalayNorwegianPolishPortugueseRomanianRussianScottish GaelicSpanishSwedishThaiTurkishVietnameseWelsh