fa en fa ar fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa ur fa fa fa fa fa fa fa en fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa ur fa fa en fa en fr en azb en fa en en en en en en en ar en en en en en en en en en en en en en en war en fa ps fa fa el fa fa fa it id en en id bo en en fa ar fa de id fa de bo fa de en fa de en fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa ar fa fa fa fa fa fa fa de
بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنک‌کاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی
بانک ها و نمایه نامه ها
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
1 دانشجوی دکتری / مجتمع دانشگاهی مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
2 عضو هیات علمی / مجتمع دانشگاهی مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
در این مقاله بهینه سازی چندهدفة خنک‌کاری لایه‌ای یک ردیف از سوراخ‌های خنک‌کاری پرة توربین یک موتور خاص به‌صورت سه‌بعدی بررسی شده است. هدف این مقاله مقایسة کارایی خنککاری لایهای و نرخ جریان جرمی خنککاری است که این دو تابع هدف از نظر نقطه اثر عکس هم میباشند. برای این منظور رقابت بین این دو مورد بررسی شده و موقعیت سوراخهای خنککاری در جهت وتر، به‌همراه قطر و زاویة تزریق به‌عنوان پارامترهای طراحی انتخاب شده‌اند. سپس 30 نمونه به‌عنوان دادة اولیه از تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی ایجاد و از روش شبکه عصبی مصنوعی برای ایجاد مدل جایگزین به‌منظور تقریب تابع بهینه‌سازی پارامترهای طراحی و از الگوریتم ژنتیک برای بهنیه‌سازی مدل استفاده شده است. الگوی طراحی در الگوریتم ژنتیک، شش مرتبه به تناوب تکرار شده و مدل بهینه برای تابع هدف به‌دست آمده است. در نهایت موقعیت بهینة سوراخ‌های خنککاری نزدیک LE با قطر و زاویة تزریق به‌ترتیب 0/447 و 73/575 به‌دست آمد. مقایسة نتایج CHT هندسة پرة بهینه‌شده با هندسة اولیه نتایج بهینه‌سازی را تأیید می‌کند و نشان می‌دهد که به کاهش چشمگیر توزیع دمایی روی ایرفویل منجر شده است.
Multi-objective 3d optimization of film cooling configurations in a high pressure vane based on genetic algorithm -artificial neural network
Mohammad Hossein Shahdad 1
Ali Reza Mostofizadeh 2
In this paper, the optimum parameters of a row of cylindrical film cooling holes has been investigated using a multi-objective evolutionary approach so as to achieve a compromise between film cooling effectiveness and coolant massflow rate which are in opposite directions and compete with each other. For this purpose, chordwise position of film holes, as well as diameter and injection angles were chosen as design parameters. Thirty samples were generated as database through CFD runs and artificial neural network (ANN) method was used to construct the surrogate model to approximate the optimization targets as functions of design parameters and genetic algorithm (GA) was used as optimizer. Design iterations were repeated 6 times and optimum configuration resulted in objective function values was found.
artificial neural network (ANN)
conjugate heat transfer (CHT)
Computational Fluid Dynamics (CFD)
[1] R. J. Goldstein, E. R. G. Eckert, F. Burggraf, Effects of Hole Geometry and Density on Three Dimensional Film Cooling, Int. J. Heat Mass Transfer, Vol. 17, pp. 595-607, 1974.
[2] M. Gritsch, A. Schulz, S. Wittig, Adiabatic Wall Effectiveness Measurements of Film Cooling Holes with Expanded Exits, Journal of Turbomachinery, Vol. 120, pp. 549–556, 1998.
[3] M. Gritsch, W. Colban, H. Schar, K. Dobbeling, Effect of Hole Geometry on the Thermal Performance of Fan-Shaped Film Cooling Holes, ASME Journal of Turbomachinery, Vol. 127, pp. 718-725, 2005
[4] M. E. Taslim, A. Khanicheh, Film Effectiveness Downstream of a Row of Compound Angle Film Holes, Journal of Heat Transfer, Vol. 127, No. 4, pp. 434-440, 2005.
[5] Z. Gao, D. P. Narzary, J. Han, Film Cooling on a Gas Turbine Blade Pressure Side or Suction Side with Axial Shaped Holes, International Journal of Heat and Mass Transfer, Vol. 51, pp. 2139-2152, 2008.
[6] C. Saumweber, A. Schulz, Effect of Geometry Variations on the Cooling Performance of Fan-Shaped Cooling Holes, Universität Karlsruhe, Karlsruhe, Germany, pp. 905-919, 2008.
[7] W. F. Colban, K. A. Thole, D. Bogard, A Film Cooling Correlation for Shaped Holes on a Flat-Plate Surface, Journal of Turbomachinery,Vol. 133, No. 1, 2011.
[8] C. Q. Nguyen, P. L. Johnson, B. C. Bernier, S. H. Ho, J. S. Kapat, Comparison of FIlm Effectiveness and Cooling Uniformity of Conical and Cylindrical-Shaped Film Hole With Coolant-Exit Temperature Correction, Journal of Thermal Science and Engineering Application, Vol. 3, pp. 031011-1 -9, 2011.
[9] K. D. Lee, K. Y. Kim, Optimization of a Cylindrical Film Cooling Hole Using Surrogate Modeling, Numer.Heat Trans.A, Vol. 55, pp. 362–380, 2009.
[10] K. D. Lee, K. Y. Kim, Shape Optimization of a Fan-Shaped Hole to Enhance Film-Cooling Effectiveness, International Journal of Heat and Mass Transfer,Vol. 53, pp.2996-3005, 2010.
[11] K. D. Lee, S. M. Kim, K. Y. Kim, Multi-Objective Optimization of Film-Cooling Holes Considering Heat Transfer and Aerodynamic Loss, Proceedings of ASME Turbo Expo, Paper No. GT2011-45402, Vancouver, British Columbia, Canada, June 6-10, 2011.
[12] E. C. Ayoubi, Three-Dimensional Aero-Thermal Optimization of Film Cooling in a High Pressure Turbine, Phd Thesis, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada, 2014.
[13] K. Kusterer, J. Dickhoff, T. Sugimoto, Multi-Objective Pareto Optimization of the NEKOMIMI Film Cooling Technology by Utilization of the SHERPA Algorithm, Proceedings of International Gas Turbine Congress, Tokyo, Japan, 15-20, 2015.
[14] Zolfagharian, Optimaization of Turbine Blade Cooling by Using of Combinational Methods, Semnan University, Ms.Thesis 198945, 1993.
[15] H. R. Rezaei, R. P. Gupta, G. W. Bryant, J. T. Hart, G. S. Liu, C. W. Bailey, T. F. Wall, S. Miyamae, K. Makino, Y. Endo, Thermal Conductivity of Coal Ash and Slags and Models Used, Fuel,  pp. 1697-1710, 2000.
[16] J. Han, S. Dutta, S. Ekkad, Gas Turbine Heat Transfer and Cooling Technology, New York: Taylor & Francis, 2000.
دوره 6، شماره 3 (ویژه نامه) - شماره پیاپی 3
اصل مقاله 3.19 MB
ارجاع به این مقاله
تعداد مشاهده مقاله: 342
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 417
شهداد, محمد حسین, عدمی, محمود, & مستوفی زاده, علیرضا. (1396). بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنک‌کاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی. دانش و فناوری هوافضا, 6(شماره 3 (ویژه نامه)), 117-128.
محمد حسین شهداد; محمود عدمی; علیرضا مستوفی زاده. "بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنک‌کاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی". دانش و فناوری هوافضا, 6, شماره 3 (ویژه نامه), 1396, 117-128.
شهداد, محمد حسین, عدمی, محمود, مستوفی زاده, علیرضا. (1396). 'بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنک‌کاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی', دانش و فناوری هوافضا, 6(شماره 3 (ویژه نامه)), pp. 117-128.
شهداد, محمد حسین, عدمی, محمود, مستوفی زاده, علیرضا. بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنک‌کاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی. دانش و فناوری هوافضا, 1396; 6(شماره 3 (ویژه نامه)): 117-128.