fa en fa ar fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa ur fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa en fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa ceb it fa en fa en pt en en azb en en fa en en en en it en ar fa en en en en en en en en en en fa fa en fa fa fa fa en en en en en fa en fa fa fa ps fa fa el fa fa fa it id en en id bo en en fa ar fa de id fa de bo fa de en fa de en fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa ar en fa fa fa fa de
Evaluating the Mahidasht Aquifer Vulnerability Related to Pollution with DRASTIC, AVI and GODS Models
1 Department of Environmental science, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran
Nowadays, one of the methods of aquifer quality management is the assessment of aquifer pollution potential, based on which, aquifer quality can be determined and appropriate management can be applied to aquifer lands. Therefore, aquifer vulnerability assessment is an important part of water resources management. The aim of this study is to evaluate the vulnerability of Mahidasht aquifer using DRASTIC, AVI and GODS in ArcGIS. DRASTIC can determine the vulnerability areas of the aquifer based on the hydrogeological properties affecting the pollution and by ranking and sum of these parameters. In the AVI, vulnerability is estimated based on two and in the GODS on four parameters. The results of the present study show that in the DRASTIC aquifer pollution potential, there is an area of 72.30 km2 with no risk of vulnerability, and an area of 266.93 km2 with very low risk, respectively. Areas with low vulnerability account for 59.69 km2 and areas with low to moderate damage account for 14.65 km2. In the AVI, vulnerability is classified into low-risk class with an area of 221.23 km2 and the average risk with an area of 208.2 km2. In the GODS, most of the area has low vulnerability with an area of 401.55 km2 and less area with medium vulnerability with less coverage of 24.2 km2. Therefore, it can be concluded that based on three evaluation models in this study, the vulnerability of Mahidasht aquifer is not high.
[1] مسعودلک مهسا، عزیزی مبصر جوانشیر، رسول زاده علی. ارزیابی آسیب پذیری ذاتی آلودگی آبخوان دشت ارومیه با استفاده از مدل های دراستیک و دراستیک اصلاح شده. تحقیقات منابع آب ایران. 1392؛14(5):204-193.
[2] Babiker IS, Mohamed MA, Hiyama T, Kato K. A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kakamigahara Heights, Gifu Prefecture, central Japan. Science of the Total Environment. 2005 Jun 1;345(1-3):127-40.
[3] Hosseini M, Saremi A. Assessment and estimating groundwater vulnerability to pollution using a modified DRASTIC and GODS models (case study: Malayer Plain of Iran). Civil Engineering Journal. 2018 Feb;4(2):433-42.
[4] Sener E, Sener S, Davraz A. Assessment of aquifer vulnerability based on GIS and DRASTIC methods: a case study of the Senirkent-Uluborlu Basin (Isparta, Turkey). Hydrogeology Journal. 2009 Dec 1;17(8):2023.
[5] Voudouris K, Kazakis N, Polemio M, Kareklas K. Assessment of intrinsic vulnerability using DRASTIC model and GIS in Kiti aquifer, Cyprus. European water. 2010.
[6] Barzegar R, Asghari Moghaddam A, Nadiri A, Fijani E. Using different fuzzy logic methods to optimize DRASTIC model, case study: Tabriz plain aquifer. Journal of Geoscience. 2015 Jun 1;24(95):211-22.
[7]Ahmadi A, Aberoumand M. Vulnerability of Khash-Plain aquifer, eastern Iran, to pollution using geographic information system (GIS). Geotechnical Geology. 2009 Mar 1;5(1):1-11.
[8] Pacheco FA, Fernandes LF. The multivariate statistical structure of DRASTIC model. Journal of Hydrology. 2013 Jan 7;476:442-59.
[9] Ahmed I, Nazzal Y, Zaidi FK, Al-Arifi NS, Ghrefat H, Naeem M. Hydrogeological vulnerability and pollution risk mapping of the Saq and overlying aquifers using the DRASTIC model and GIS techniques, NW Saudi Arabia. Environmental Earth Sciences. 2015 Jul;74(2):1303-18.
[10] Shakoor A, Khan ZM, Farid HU, Sultan M, Ahmad I, Ahmad N, Mahmood MH, Ali MU. Delineation of regional groundwater vulnerability using DRASTIC model for agricultural application in Pakistan. Arabian Journal of Geosciences. 2020 Feb;13(4):1-12.
[11] Arya S, Subramani T, Vennila G, Roy PD. Groundwater vulnerability to pollution in the semi-arid Vattamalaikarai River Basin of south India thorough DRASTIC index evaluation. Geochemistry. 2020 Dec 1;80(4):125635.
[12]  اصغری مقدم اصغر، میرسجاد فخری مرتضی نجیب. پهنه‌بندی پتانسیل آلودگی آبخوان آبخوان دشت مرند به مدل AVI  و مدل‌های DRASTICدر محیط .GIS نشریه علمی جغرافیا و برنامه‌ریزی. 1394؛ 19(54):19-41.
[13]  میرزاوند محمد، قاسمیه هدی. ارزیابی آسیب پذیری با استفاده از مدل DRASTIC و تحلیل حساسیت تک پارمتریف مطلالعه موردی. دشت کاشان. فصلنامه بین‌المللی پژوهش تحلیلی منابع آب و توسعه. 1395؛ 4(1):92-102.
[14] Ghanbarian M, Ahmadi Nadoushan M. Determination of aquifer vulnerability in Lordegan aquifer using DRASTIC, AVI and GODS Models. Journal of Research in Environmental Health. 2019, 4(4): 257-71.
[15]  پروین منصور. پهنه‌بندی مناطق مستعد تغذیه‌ آب زیرزمینی حوضه آبریز ماهیدشت کرمانشاه. هیدروژئومورفولوژی. 1399؛ 22(6):921-959.
[16] عمادالدین سمیه، شیدایی مجد نسرین، آرخی صالح. بررسی تاثیر روند تغییرات کاربری اراضی روی افت تراز آب زیرزمینی (محدوده مطالعاتی: ماهیدشت کرمانشاه). مخاطرات محیط طبیعی. 1399؛ (25):123-140.
[17] زرافشانی کیومرث، سعدوندی محمد.  بررسی شاخص فقرآبی کشاورزی در استان کرمانشاه (مورد مطالعه: دشت ماهیدشت، ایران).  مجله بین المللی علوم و فناوری کشاورزی. 1396؛19(3):541-552.
[18] کلانتری نصراله، فراریابی محمد، رحیمی محمد حسین. بررسی پتانسیل آلودگی آب زیرزمینی دشت باغملک با استفاده از مدل AVI و مدل‌های  GODو  DRASTIC در محیط GIS. نشریه زمین شناسی مهندسی. 1386؛ 2(2):431-450.
[19] Alsharifa Hind J, Marwan A. Assessing  groundwater vulnerability in Azraq Basin area by a modified drastic Index. Journal of Water Resource and Protection. 2010 Nov 29;2010.
[20] Aller L. DRASTIC: a standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydrogeologic settings. Robert S. Kerr Environmental Research Laboratory, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency; 1985.
[21] Van Stempvoort D, Ewert L, Wassenaar L. AVI: a method for groundwater protection mapping in the prairie provinces of Canada. Prairie Provinces Water Board; 1992.
[22] Gogu RC, Dassargues A. Current trends and future challenges in groundwater vulnerability assessment using overlay and index methods. Environmental geology. 2000 Apr;39(6):549-59.
[23] Foster SS. Fundamental concepts in aquifer vulnerability, pollution risk and protection strategy.1987.
[24]  بمانی احمدآبادی محسن، ادری مقدم مهدی. مقایسه شاخص‌های آسیب‌پذیری محاسبه شده با استفاده از مدل‌های DRASTIC و GODS در برابر حضور آلودگی و انتخاب مدل بهینه. چهارمین همایش زمین شناسی و محیط زیست؛ 1387.
[25] Vrba J, Zaporozec A. Guidebook on mapping groundwater vulnerability. Heinz Heise, Hannover; 1994.
[26] عبیدی زهره، مجد زاده طباطبایی محمدرضا. رضوی احمد. کاربرد مدل DRASTIC در بررسی آسیب پذیری آب های زیرزمینی (مطالعه موردی دشت فسا).  پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران؛1392.
[27]  مردان حجت، یارقلی بهمن. پهنه‌بندی آسیب‌پذیری آبخوان دشت آبرفتی اردبیل با استفاده از تلفیق سامانه اطالعات جغرافیایی و مدل دراستیک. علوم و تکنولوژی محیط زیست. 1395؛ 22(6):391-407.
دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 12
اصل مقاله 1.66 MB
ارجاع به این مقاله
تعداد مشاهده مقاله: 585
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 49
باقرآبادی, رسول, & معین الدینی, مظاهر. (1400). ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان ماهیدشت نسبت به آلودگی با استفاده از مدل‌های دراستیک، اِی‌وی‌آی و گادز. هیدروفیزیک, 7(1), 21-34.
رسول باقرآبادی; مظاهر معین الدینی. "ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان ماهیدشت نسبت به آلودگی با استفاده از مدل‌های دراستیک، اِی‌وی‌آی و گادز". هیدروفیزیک, 7, 1, 1400, 21-34.
باقرآبادی, رسول, معین الدینی, مظاهر. (1400). 'ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان ماهیدشت نسبت به آلودگی با استفاده از مدل‌های دراستیک، اِی‌وی‌آی و گادز', هیدروفیزیک, 7(1), pp. 21-34.
باقرآبادی, رسول, معین الدینی, مظاهر. ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان ماهیدشت نسبت به آلودگی با استفاده از مدل‌های دراستیک، اِی‌وی‌آی و گادز. هیدروفیزیک, 1400; 7(1): 21-34.